1.一種議題顯示系統(tǒng)，其特征在于，所述議題顯示系統(tǒng)包括：
一輸入單元，所述輸入單元接收使用者設定的對應一議題的一初始關鍵詞；
一顯示單元，所述顯示單元基于時間特性顯示所述議題在一時間區(qū)間內的至少一衍生議題；以及
一運算處理單元，所述運算處理單元耦接所述輸入單元與所述顯示單元，獲得所述時間區(qū)間內的多個網頁主題內容的多個標簽，并根據所述標簽共同出現的關聯性獲得所述網頁主題內容的一當期關鍵詞組，其中，所述當期關鍵詞組包括至少一當期關鍵詞，接著所述運算處理單元分析所述當期關鍵詞之間以社群聲量為基礎計算的關聯強度，并將所述初始關鍵詞的重復度與根據社群聲量計算所得的關聯強度進行比較，以決定是否產生所述至少一衍生議題，并且當決定產生所述至少一衍生議題時，所述運算處理單元使所述顯示單元顯示所述議題和所述至少一衍生議題。
2.根據權利要求1所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，所述初始關鍵詞能通過所述輸入單元接收使用者設定的一主題網頁文章并通過所述運算處理單元分析所述主題網頁文章的內容而獲得。
3.根據權利要求1所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，所述運算處理單元首先根據所述當期關鍵詞組讀取的所述網頁主題內容，通過標題、內容比對或文章連結追溯方式將所述網頁主題內容分群，再根據分群后每一群的網頁主題內容來分析所述至少一當期關鍵詞之間的社群聲量，并將所述當期關鍵詞組所包括的至少一當期關鍵詞與所述初始關鍵詞計算重疊率，以及將至少一當期關鍵詞的社群聲量與所述初始關鍵詞的社群聲量進行比較。
4.根據權利要求1所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，所述運算處理單元在分析所述至少一當期關鍵詞之間的關聯強度時，分別根據所述當期關鍵詞在所述時間區(qū)間內所述網頁主題內容中出現的次數以及所述當期關鍵詞在同一所述網頁主題內容出現的次數，再加入所述網頁主題內容對應的社群聲量值來進行計算。
5.根據權利要求1所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，所述運算處理單元根據所述標簽共同出現的關聯性獲得所述網頁主題內容的至少一當期關鍵詞，在判斷所述網頁主題內容的各個標簽在所述網頁主題內容中出現的次數超過一出現次數的閾值時，所述運算處理單元將所述標簽決定為至少一當期關鍵詞。
6.根據權利要求1所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，所述運算處理單元利用K-core演算法建立每一所述網頁主題內容的所述標簽。
7.根據權利要求1或4所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，所述運算處理單元根據所述至少一當期關鍵詞與所述初始關鍵詞的重疊率，以判斷所述時間區(qū)間內的所述網頁主題內容是否已產生所述至少一衍生議題。
8.根據權利要求1或4所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，所述運算處理單元根據社群聲量高的所述至少一當期關鍵詞是否改變，以判斷所述時間區(qū)間內的所述網頁主題內容是否已產生所述至少一衍生議題。
9.根據權利要求1所述的議題顯示系統(tǒng)，其中，當所述當期關鍵詞組中所有所述當期關鍵詞的社群聲量加總高于所述初始關鍵詞的社群聲量加總時，所述運算處理單元判斷所述時間區(qū)間內的所述網頁主題內容已產生所述至少一衍生議題且主要討論議題已轉變。
10.一種議題顯示方法，其特征在于，執(zhí)行于一議題顯示系統(tǒng)，所述議題顯示系統(tǒng)包括一輸入單元、一顯示單元以及一運算處理單元，所述議題顯示方法包括：
使用者利用所述輸入單元設定對應一議題的一初始關鍵詞；
所述運算處理單元獲得一時間區(qū)間內的多個網頁主題內容的多個標簽，并根據所述標簽共同出現的關聯性獲得所述網頁主題內容的一當期關鍵詞組，其中，所述當期關鍵詞組包括至少一當期關鍵詞，接著所述運算處理單元分析所述關鍵詞之間以社群聲量為基礎計算的關聯強度，并將所述初始關鍵詞的重復度與根據社群聲量計算所得的關聯強度進行比較，以決定是否產生至少一衍生議題，并且當決定產生所述至少一衍生議題時，所述運算處理單元使所述顯示單元顯示所述議題和所述至少一衍生議題；以及
所述運算處理單元利用所述顯示單元基于時間特性顯示所述議題和所述至少一衍生議題。
11.根據權利要求10所述的議題顯示方法，其中，在設定所述初始關鍵詞的步驟中，所述初始關鍵詞能通過所述輸入單元接收使用者設定的一主題網頁文章并通過所述運算處理單元分析所述主題網頁文章的內容而獲得。
12.根據權利要求10所述的議題顯示方法，其中，所述運算處理單元首先根據所述當期關鍵詞組讀取的所述網頁主題內容，通過標題、內容比對或文章連結追溯方式將所述網頁主題內容分群，再根據分群后每一群的網頁主題內容來分析所述至少一當期關鍵詞之間的社群聲量，并將所述當期關鍵詞組所包括的至少一當期關鍵詞與所述初始關鍵詞計算重疊率，以及將至少一當期關鍵詞的社群聲量與所述初始關鍵詞的社群聲量進行比較。
13.根據權利要求10所述的議題顯示方法，所述議題顯示方法還包括：
所述運算處理單元在分析所述至少一當期關鍵詞之間的關聯強度時，分別根據所述當期關鍵詞在所述時間區(qū)間內所述網頁主題內容中出現的次數以及所述當期關鍵詞在同一所述網頁主題內容出現的次數，再加入所述網頁主題內容對應的社群聲量值來進行計算。
14.根據權利要求10所述的議題顯示方法，所述議題顯示方法還包括：
所述運算處理單元根據所述標簽共同出現的關聯性獲得所述網頁主題內容的至少一當期關鍵詞，在判斷所述網頁主題內容的各個標簽在所述網頁主題內容中出現的次數超過一出現次數的閾值時，所述運算處理單元將所述標簽決定為至少一當期關鍵詞。
15.根據權利要求10所述的議題顯示方法，所述議題顯示方法還包括：
所述運算處理單元利用K-core演算法建立每一所述網頁主題內容的所述標簽。
16.根據權利要求10或13所述的議題顯示方法，所述議題顯示方法還包括：
所述運算處理單元根據所述至少一當期關鍵詞與所述初始關鍵詞的重疊率，以判斷所述時間區(qū)間內的所述網頁主題內容是否已產生所述至少一衍生議題。
17.根據權利要求10或13所述的議題顯示方法，所述議題顯示方法還包括：
所述運算處理單元根據具有高社群聲量的所述至少一當期關鍵詞是否改變，以判斷所述時間區(qū)間內的所述網頁主題內容是否已產生所述至少一衍生議題。
18.根據權利要求10所述的議題顯示方法，所述議題顯示方法還包括：
當所述當期關鍵詞組中所有所述當期關鍵詞的社群聲量加總高于所述初始關鍵詞的社群聲量加總時，所述運算處理單元判斷所述時間區(qū)間內的所述網頁主題內容已產生所述至少一衍生議題且主要討論議題已轉變。