本申請屬于字庫處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種輸入法的字庫配置方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，社交軟件的種類變得越來越豐富，比較主流的包括QQ、微信、MSN等，可借助互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)用戶之間的即時(shí)通訊。通常，社交軟件都會(huì)提供聊天對象名單，類似于手機(jī)的通訊錄，用戶可選擇聊天對象名單中的某人進(jìn)行聊天。

聊天對象名單中包含親戚、朋友、同學(xué)、同事等與用戶有社交關(guān)系的人，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，用戶對于不同社交關(guān)系的聊天對象會(huì)采用不同的聊天方式，例如，與同事聊天時(shí)，大多涉及工作相關(guān)的事務(wù)，聊天的內(nèi)容比較嚴(yán)肅，詞條比較嚴(yán)謹(jǐn)；與家人聊天時(shí)，大多涉及家長里短，聊天的內(nèi)容比較隨意，詞條也比較口語化，甚至有些方言；而與朋友聊天時(shí)，聊天的內(nèi)容大多涉及休閑娛樂，詞條則會(huì)比較活潑、輕松，甚至使用一些網(wǎng)絡(luò)熱詞。

所以，用戶在使用社交軟件時(shí)，對于不同的聊天對象，經(jīng)常使用的詞是各不相同的，而現(xiàn)有的輸入法通常僅包含一個(gè)字庫，無論聊天對象是誰，輸入法使用的都是同一個(gè)字庫且對于詞條熱度采用的是同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，無法為不同的聊天對象提供個(gè)性化的字庫。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本申請所要解決的技術(shù)問題是提供了一種輸入法的字庫配置方法、裝置以及調(diào)用處理方法，為不同的聯(lián)系人配置專屬的分字庫，從而使輸入法更加符合用戶對于不同聯(lián)系人的聊天習(xí)慣。

為了解決上述技術(shù)問題，本申請公開了一種輸入法的字庫配置方法，包括：

根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；

將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中。

優(yōu)選地，根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容，進(jìn)一步包括：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

優(yōu)選地，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

優(yōu)選地，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

優(yōu)選地，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括以下一個(gè)或多個(gè)的組合：用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名。

優(yōu)選地，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中，進(jìn)一步包括：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

優(yōu)選地，所述編碼方法，包括：拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼。

優(yōu)選地，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，進(jìn)一步包括：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

優(yōu)選地，對所述文字合集進(jìn)行分詞并提取常用詞，進(jìn)一步包括：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

優(yōu)選地，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，進(jìn)一步包括：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

本申請還公開了一種輸入法的字庫配置裝置，包括：

查詢裝置，用于根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；

轉(zhuǎn)換裝置，用于將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

分詞存儲裝置，用于對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中。

優(yōu)選地，所述查詢裝置，進(jìn)一步用于：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

優(yōu)選地，所述轉(zhuǎn)換裝置，進(jìn)一步用于：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

優(yōu)選地，所述轉(zhuǎn)換裝置，進(jìn)一步用于：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

優(yōu)選地，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括以下一個(gè)或多個(gè)的組合：用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名。

優(yōu)選地，所述分詞存儲裝置，進(jìn)一步用于：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

優(yōu)選地，所述編碼方法，包括：拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼。

優(yōu)選地，所述轉(zhuǎn)換裝置，進(jìn)一步用于：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

優(yōu)選地，所述分詞存儲裝置，進(jìn)一步用于：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

優(yōu)選地，所述分詞存儲裝置，進(jìn)一步用于：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

本申請還公開了一種輸入法的字庫調(diào)用處理方法，包括：

啟動(dòng)輸入法，識別用戶終端中當(dāng)前社交軟件的聯(lián)系人；

調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，其中，所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫的配置過程為：根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中；

獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中。

優(yōu)選地，根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述 聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容，進(jìn)一步包括：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

優(yōu)選地，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

優(yōu)選地，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

優(yōu)選地，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括以下一個(gè)或多個(gè)的組合：用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名。

優(yōu)選地，調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，進(jìn)一步包括：

根據(jù)所述當(dāng)前社交軟件的聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識，查找并調(diào)取所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫。

優(yōu)選地，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中，進(jìn)一步包括：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

優(yōu)選地，所述編碼方法，包括：拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼。

優(yōu)選地，獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中，進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，并將與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中。

優(yōu)選地，獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中，進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，如果未查找到與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則對所述用戶輸入的輸入法編碼進(jìn)行拆解，根據(jù)拆解所得的多組輸入法編碼，分別在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，并將與所述拆解所得的第一組輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中；

選定所述拆解所得的第一組輸入法編碼相關(guān)的常用詞后，將與所述拆解所得的第二組輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中。

優(yōu)選地，如果未查找到與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則對所述用戶輸入的輸入法編碼進(jìn)行拆解，根據(jù)拆解所得的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，進(jìn)一步包括：

如果在所述聯(lián)系人相關(guān)聯(lián)的分子庫中未查找到與所述拆解所得的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則繼續(xù)將所述輸入法編碼拆解為單編碼，并將與所述拆解所得的單編碼相關(guān)的單字顯示在所述輸入法界面中。

優(yōu)選地，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，進(jìn)一步包括：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素 與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

優(yōu)選地，對所述文字合集進(jìn)行分詞并提取常用詞，進(jìn)一步包括：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

優(yōu)選地，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，進(jìn)一步包括：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

優(yōu)選地，獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中，之前還包括：

監(jiān)測輸入法界面的開啟指令；

在監(jiān)測到輸入法界面開啟指令后，且在獲取到用戶輸入的輸入法編碼前，在所述輸入法界面中按使用熱度順序顯示所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中的常用詞。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請可以獲得包括以下技術(shù)效果：

1)根據(jù)聯(lián)系人與用戶的聊天內(nèi)容，為不同的聯(lián)系人配置專屬的分字庫，用戶與聯(lián)系人聊天時(shí)可調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，從而使輸入法更加符合用戶對于不同聯(lián)系人的聊天習(xí)慣。

2)多個(gè)社交軟件中的同一聯(lián)系人復(fù)用同一分字庫，不僅節(jié)省了分字庫占用的空間資源，還可實(shí)現(xiàn)對社交軟件中聯(lián)系人的集中統(tǒng)一管理。

3)當(dāng)用戶與聯(lián)系人聊天時(shí)，可直接調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，并 根據(jù)用戶輸入的編碼，將分字庫中匹配的相關(guān)常用詞按照使用熱度顯示在輸入法界面中供用戶選擇，大大提高了符合用戶與所述聯(lián)系人聊天習(xí)慣的常用詞的命中率，節(jié)省了聊天內(nèi)容的輸入時(shí)間。

當(dāng)然，實(shí)施本申請的任一產(chǎn)品必不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有技術(shù)效果。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本申請的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是本申請實(shí)施例一的流程圖；

圖2是本申請實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是本申請實(shí)施例三的流程圖。

具體實(shí)施方式

以下將配合附圖及實(shí)施例來詳細(xì)說明本申請的實(shí)施方式，藉此對本申請如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題并達(dá)成技術(shù)功效的實(shí)現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實(shí)施。

本申請?zhí)峁┮环N輸入法的字庫配置方法、裝置以及調(diào)用方法，可應(yīng)用于用戶終端中為各個(gè)社交軟件的聯(lián)系人建立專屬的分字庫，并在用戶與聯(lián)系人聊天時(shí)調(diào)用該聯(lián)系人對應(yīng)的分字庫，從而可在輸入法界面中使用該聯(lián)系人對應(yīng)的分字庫中的詞語，使輸入法更符合用戶針對不同聯(lián)系人的用詞習(xí)慣。

另外，本申請除了應(yīng)用于上述社交軟件的聊天場景中，還可應(yīng)用于其它應(yīng)用場合，對此不作限定。

如圖1所示，本申請的實(shí)施例一提供一種輸入法的字庫配置方法，包括：

步驟101，根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；

步驟102，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

步驟103，對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中。

其中，步驟101中，各社交軟件的聯(lián)系人與用戶發(fā)生聊天時(shí)，會(huì)產(chǎn)生聊天內(nèi)容，所述聊天內(nèi)容可以是各社交軟件自動(dòng)保存的聊天記錄，也可以是用戶終端主動(dòng)保存的聊天數(shù)據(jù)，在此不做限定。另外，查找并提取聊天內(nèi)容可以僅依據(jù)用戶終端中當(dāng)前存儲的聊天內(nèi)容，也可周期性地對聊天內(nèi)容進(jìn)行查找并提取，且可隨時(shí)根據(jù)最新提取的或者多次提取的所有聊天內(nèi)容執(zhí)行后續(xù)步驟，以更新聯(lián)系人的分字庫。

步驟102中，由于聊天內(nèi)容包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，可在執(zhí)行轉(zhuǎn)換文字合集動(dòng)作之前，將聊天內(nèi)容中的圖片、表情、動(dòng)畫、視頻等等無法轉(zhuǎn)換為文字的數(shù)據(jù)過濾掉，以避免在文字合集中出現(xiàn)亂碼，從而保證文字合集的規(guī)整，方便步驟103進(jìn)行分詞。

步驟103執(zhí)行對文字合集的分詞后會(huì)獲得若干分詞，從這些分詞中提取出常用詞，并對常用詞進(jìn)行熱度排序，使用熱度大于預(yù)定值的常用詞才會(huì)被收錄到所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分詞庫中。

由于用戶終端中的社交軟件可能包含多個(gè)，而社交軟件中的聯(lián)系人亦是多個(gè)，在這種情景下：

本實(shí)施例中，步驟101進(jìn)一步包括：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

步驟101不僅需查找并提取單個(gè)社交軟件中每個(gè)聯(lián)系人與用戶的聊天內(nèi)容，還需將查找并提取聊天內(nèi)容的動(dòng)作應(yīng)用到每個(gè)社交軟件中，從而可獲得用戶終端中與用戶進(jìn)行過聊天的每個(gè)聯(lián)系人的所有的聊天內(nèi)容，所述聯(lián)系人的所有的聊天內(nèi)容中可能包含該聯(lián)系人在多個(gè)不同社交軟件中與用戶發(fā)生的聊天內(nèi)容。

本實(shí)施例中，針對同一聯(lián)系人在不同社交軟件中與用戶發(fā)生的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集的問題，步驟102提供了多種解決方式，如：

方式一：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將合并生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

方式二：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

同一聯(lián)系人可能包含在多個(gè)社交軟件中，例如“張三”既是用戶終端中QQ中的聯(lián)系人，也是微信中的聯(lián)系人，但“張三”的QQ號和微信號可能并不一致，這種情形下，根據(jù)社交軟件中的用戶號碼無法獲知哪些實(shí)質(zhì)是同一個(gè)聯(lián)系人。通過為聯(lián)系人設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)識，可通過統(tǒng)一標(biāo)識識別出各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，也就是雖然“張三”的QQ號和微信號并不同，但“張三”的統(tǒng)一標(biāo)識在QQ和微信中是相同的。

根據(jù)方式一，可通過統(tǒng)一標(biāo)識在QQ和微信中分別識別出“張三”的實(shí)際身份，然后將“張三”在QQ中的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集一，將其在微信中的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集二，并將文字合集一和文字合集二合并為“張三”的最終的文字合集；根據(jù)方式二，可將各個(gè)社交軟件中的每個(gè)聯(lián)系人的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將文字合集與聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，這樣文字合集與聯(lián)系人建立了綁定關(guān)系，之后再通過統(tǒng)一標(biāo)識識別出各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，相同聯(lián)系人所綁定的文字合集進(jìn)行合并后即是該聯(lián)系人 最終的文字合集。最后，方式一和方式二將獲得的聯(lián)系人的最終的文字合集與聯(lián)系人以及聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，例如將“張三”的最終的文字合集與“張三”及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

由于步驟102中設(shè)定了聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識，為了方便對各個(gè)社交軟件中的聯(lián)系人進(jìn)行集中統(tǒng)一的管理，步驟102還可根據(jù)所述統(tǒng)一標(biāo)識建立一統(tǒng)一通訊錄，所述統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人涵蓋了各個(gè)社交軟件中的所有聯(lián)系人，并且記錄了所述統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人與各個(gè)社交軟件中的聯(lián)系人的對應(yīng)關(guān)系，相應(yīng)地，后續(xù)生成的分字庫可直接與統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人進(jìn)行對應(yīng)關(guān)聯(lián)保存。所述統(tǒng)一通訊錄可以是用戶終端中自帶的通訊錄，例如手機(jī)通訊錄，也可以在用戶終端中單獨(dú)建立，在此不作限定，統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人范圍可以大于但必須包含各個(gè)社交軟件中所有聯(lián)系人的范圍，統(tǒng)一標(biāo)識可以添加在統(tǒng)一通訊錄中聯(lián)系人的詳細(xì)信息中。這樣用戶可在統(tǒng)一通訊錄中方便地查看某聯(lián)系人所屬的社交軟件有哪些，而且在后續(xù)輸入法調(diào)用分字庫時(shí)可根據(jù)統(tǒng)一通訊錄中聯(lián)系人與社交軟件中聯(lián)系人的對應(yīng)關(guān)系快速的查找出相應(yīng)的分字庫。

優(yōu)選地，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名等。針對上述的統(tǒng)一通訊錄，可以將用戶終端號碼(例如聯(lián)系人的手機(jī)號)設(shè)定為統(tǒng)一標(biāo)識，通過將聯(lián)系人的手機(jī)號與其在各個(gè)社交軟件中的用戶號碼進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即可實(shí)現(xiàn)對聯(lián)系人的集中統(tǒng)一管理。例如上述的聯(lián)系人“張三”，可在統(tǒng)一通訊錄中將“張三”的手機(jī)號與其QQ號和微信號進(jìn)行關(guān)聯(lián)，步驟102在查找并提取“張三”的文字合集時(shí)即可根據(jù)“張三”的手機(jī)號快速識別出其在QQ中的聊天內(nèi)容和其在微信中的聊天內(nèi)容，并將生成的文字合集與“張三”的手機(jī)號進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

本實(shí)施例中，為了方便后續(xù)輸入法對聯(lián)系人的分字庫進(jìn)行調(diào)用，步驟103進(jìn)一步包括：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

在保存常用詞至分字庫時(shí)，不僅會(huì)保存常用詞本身，還會(huì)依照拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼等編碼方法，獲得所述常用詞對應(yīng)的各種編碼，并將獲 得的所述編碼與所述常用詞關(guān)聯(lián)保存到分詞庫中。這樣，分詞庫中每個(gè)常用詞都關(guān)聯(lián)有其拼音編碼、形碼編碼等編碼，使用輸入法時(shí)，根據(jù)用戶輸入的編碼即可快速查找到相應(yīng)的常用詞并展示給用戶。

如上文所述，聊天內(nèi)容中包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，其中語音和文字中包含了大部分的重要聊天內(nèi)容，為了將這些重要聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集。

本實(shí)施例中，步驟102進(jìn)一步包括：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

其中，所述聲音參數(shù)包括聲音的抑揚(yáng)頓挫、詞語之間的時(shí)間間隔等等，根據(jù)聲音參數(shù)將語音拆分為多個(gè)語音元素，語音元素可以是單字或者單詞或者短語，之后按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將語音轉(zhuǎn)換為文字。所述預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系可以存儲為用戶終端本地，也可存儲在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中。

步驟103進(jìn)一步包括：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

其中，對所述文字合集進(jìn)行語義分析包括，分析出名詞、形容詞等，以及分析單字是否可依附于其前方或后方的詞語組成短語等，通過語義分析可獲得多個(gè)分詞，所述多個(gè)分詞中必然包含了大量“的”、“我”等語氣助詞或者非個(gè)性化的詞，將這些分詞歸類為停用詞，并從多個(gè)分詞中過濾掉，就獲得了常用詞。

對于保存至分字庫中的常用詞，每個(gè)常用詞在用戶聊天習(xí)慣中的使用情況是不同的，為了區(qū)分常用詞的使用熱度，并在用戶使用過程中提供更合理的推送順序，步驟103進(jìn)一步包括：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

所述使用頻率可在分詞時(shí)即進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即統(tǒng)計(jì)常用詞在分詞中出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)使用頻率生成詞頻列表；而對于用戶的聊天習(xí)慣而言，并不是使用頻率高的常用詞就是用戶聊天時(shí)最想使用的詞，還需要基于用戶的聊天對象考慮常用詞的權(quán)重。例如，“張三”為用戶的同事，根據(jù)詞頻列表，“是的”的詞頻遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“媒體流”的詞頻，但對于同事來說，“媒體流”顯然具有更高的專業(yè)性和針對性，因此可通過權(quán)重來調(diào)整“媒體流”的權(quán)重，使其在使用熱度列表中的位置在“是的”的前方。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

更加專業(yè)的常用詞的常用度反而會(huì)更低，這種情景下常用詞的權(quán)重可與其常用度呈反比；或者，根據(jù)用戶使用輸入法時(shí)將常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)成正比，用戶也可通過這種方式手動(dòng)調(diào)整常用詞的權(quán)重。

圖2所示，本申請實(shí)施例二提供了一種輸入法的字庫配置裝置，包括：

查詢裝置11，用于根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；

轉(zhuǎn)換裝置12，用于將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

分詞存儲裝置13，用于對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中。

其中，各社交軟件的聯(lián)系人與用戶發(fā)生聊天時(shí)，會(huì)產(chǎn)生聊天內(nèi)容，所述聊天內(nèi)容可以是各社交軟件自動(dòng)保存的聊天記錄，也可以是用戶終端主動(dòng)保存的聊天數(shù)據(jù)，在此不做限定。另外，查詢裝置11中查找并提取聊天內(nèi)容可以僅依據(jù)用戶終端中當(dāng)前存儲的聊天內(nèi)容，也可周期性地對聊天內(nèi)容進(jìn)行查找并提取，且可隨時(shí)根據(jù)最新提取的或者多次提取的所有聊天內(nèi)容執(zhí)行后 續(xù)步驟，以更新聯(lián)系人的分字庫。

由于聊天內(nèi)容包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，查詢裝置11還可用于在執(zhí)行轉(zhuǎn)換文字合集動(dòng)作之前，將聊天內(nèi)容中的圖片、表情、動(dòng)畫、視頻等等無法轉(zhuǎn)換為文字的數(shù)據(jù)過濾掉，以避免在文字合集中出現(xiàn)亂碼，從而保證文字合集的規(guī)整，方便分詞存儲裝置13進(jìn)行分詞。

分詞存儲裝置13執(zhí)行對文字合集的分詞后會(huì)獲得若干分詞，從這些分詞中提取出常用詞，并對常用詞進(jìn)行熱度排序，使用熱度大于預(yù)定值的常用詞才會(huì)被收錄到所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分詞庫中。

由于用戶終端中的社交軟件可能包含多個(gè)，而社交軟件中的聯(lián)系人亦是多個(gè)，在這種情景下：

本實(shí)施例中，查詢裝置11還用于：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

查詢裝置11不僅需查找并提取單個(gè)社交軟件中每個(gè)聯(lián)系人與用戶的聊天內(nèi)容，還需將查找并提取聊天內(nèi)容的動(dòng)作應(yīng)用到每個(gè)社交軟件中，從而可獲得用戶終端中與用戶進(jìn)行過聊天的每個(gè)聯(lián)系人的所有的聊天內(nèi)容，所述聯(lián)系人的所有的聊天內(nèi)容中可能包含該聯(lián)系人在多個(gè)不同社交軟件中與用戶發(fā)生的聊天內(nèi)容。

本實(shí)施例中，針對同一聯(lián)系人在不同社交軟件中與用戶發(fā)生的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集的問題，轉(zhuǎn)換裝置12提供了多種解決方式，如：

方式一：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將合并生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

方式二：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文 字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

同一聯(lián)系人可能包含在多個(gè)社交軟件中，例如“張三”既是用戶終端中QQ中的聯(lián)系人，也是微信中的聯(lián)系人，但“張三”的QQ號和微信號可能并不一致，這種情形下，根據(jù)社交軟件中的用戶號碼無法獲知哪些實(shí)質(zhì)是同一個(gè)聯(lián)系人。通過為聯(lián)系人設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)識，可通過統(tǒng)一標(biāo)識識別出各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，也就是雖然“張三”的QQ號和微信號并不同，但“張三”的統(tǒng)一標(biāo)識在QQ和微信中是相同的。

根據(jù)方式一，可通過統(tǒng)一標(biāo)識在QQ和微信中分別識別出“張三”的實(shí)際身份，然后將“張三”在QQ中的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集一，將其在微信中的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集二，并將文字合集一和文字合集二合并為“張三”的最終的文字合集；根據(jù)方式二，可將各個(gè)社交軟件中的每個(gè)聯(lián)系人的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將文字合集與聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，這樣文字合集與聯(lián)系人建立了綁定關(guān)系，之后再通過統(tǒng)一標(biāo)識識別出各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，相同聯(lián)系人所綁定的文字合集進(jìn)行合并后即是該聯(lián)系人最終的文字合集。最后，方式一和方式二將獲得的聯(lián)系人的最終的文字合集與聯(lián)系人以及聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，例如將“張三”的最終的文字合集與“張三”及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

由于預(yù)設(shè)了聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識，為了方便對各個(gè)社交軟件中的聯(lián)系人進(jìn)行集中統(tǒng)一的管理，轉(zhuǎn)換裝置12還可根據(jù)所述統(tǒng)一標(biāo)識建立一統(tǒng)一通訊錄，所述統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人涵蓋了各個(gè)社交軟件中的所有聯(lián)系人，并且記錄了所述統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人與各個(gè)社交軟件中的聯(lián)系人的對應(yīng)關(guān)系，相應(yīng)地，后續(xù)生成的分字庫可直接與統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人進(jìn)行對應(yīng)關(guān)聯(lián)保存。所述統(tǒng)一通訊錄可以是用戶終端中自帶的通訊錄，例如手機(jī)通訊錄，也可以在用戶終端中單獨(dú)建立，再次不作限定，統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人范圍可以大于但必須包含各個(gè)社交軟件中所有聯(lián)系人的范圍，統(tǒng)一標(biāo)識可以添加在統(tǒng)一 通訊錄中聯(lián)系人的詳細(xì)信息中。這樣用戶可在統(tǒng)一通訊錄中方便地查看某聯(lián)系人所屬的社交軟件有哪些，而且在后續(xù)輸入法調(diào)用分字庫時(shí)可根據(jù)統(tǒng)一通訊錄中聯(lián)系人與社交軟件中聯(lián)系人的對應(yīng)關(guān)系快速的查找出相應(yīng)的分字庫。

優(yōu)選地，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名等。針對上述的統(tǒng)一通訊錄，可以將用戶終端號碼(例如聯(lián)系人的手機(jī)號)設(shè)定為統(tǒng)一標(biāo)識，通過將聯(lián)系人的手機(jī)號與其在各個(gè)社交軟件中的用戶號碼進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即可實(shí)現(xiàn)對聯(lián)系人的集中統(tǒng)一管理。例如上述的聯(lián)系人“張三”，可在統(tǒng)一通訊錄中將“張三”的手機(jī)號與其QQ號和微信號進(jìn)行關(guān)聯(lián)，步驟102在查找并提取“張三”的文字合集時(shí)即可根據(jù)“張三”的手機(jī)號快速識別出其在QQ中的聊天內(nèi)容和其在微信中的聊天內(nèi)容，并將生成的文字合集與“張三”的手機(jī)號進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

本實(shí)施例中，為了方便后續(xù)輸入法對聯(lián)系人的分字庫進(jìn)行調(diào)用，分詞存儲裝置13，進(jìn)一步用于：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

在保存常用詞至分字庫時(shí)，不僅會(huì)保存常用詞本身，還會(huì)依照拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼等編碼方法，獲得所述常用詞對應(yīng)的各種編碼，并將獲得的所述編碼與所述常用詞關(guān)聯(lián)保存到分詞庫中。這樣，分詞庫中每個(gè)常用詞都關(guān)聯(lián)有其拼音編碼、形碼編碼等編碼，使用輸入法時(shí)，根據(jù)用戶輸入的編碼即可快速查找到相應(yīng)的常用詞并展示給用戶。

如上文所述，聊天內(nèi)容中包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，其中語音和文字中包含了大部分的重要聊天內(nèi)容，為了將這些重要聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集。

本實(shí)施例中，轉(zhuǎn)換裝置12進(jìn)一步用于：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

其中，所述聲音參數(shù)包括聲音的抑揚(yáng)頓挫、詞語之間的時(shí)間間隔等等， 根據(jù)聲音參數(shù)將語音拆分為多個(gè)語音元素，語音元素可以是單字或者單詞或者短語，之后按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將語音轉(zhuǎn)換為文字。所述預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系可以存儲為用戶終端本地，也可存儲在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中。

分詞存儲裝置13進(jìn)一步用于：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

其中，對所述文字合集進(jìn)行語義分析包括，分析出名詞、形容詞等，以及分析單字是否可依附于其前方或后方的詞語組成短語等，通過語義分析可獲得多個(gè)分詞，所述多個(gè)分詞中必然包含了大量“的”、“我”等語氣助詞或者非個(gè)性化的詞，將這些分詞歸類為停用詞，并從多個(gè)分詞中過濾掉，就獲得了常用詞。

對于保存至分字庫中的常用詞，每個(gè)常用詞在用戶聊天習(xí)慣中的使用情況是不同的，為了區(qū)分常用詞的使用熱度，并在用戶使用過程中提供更合理的推送順序，分詞存儲裝置13進(jìn)一步用于：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

所述使用頻率可在分詞時(shí)即進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即統(tǒng)計(jì)常用詞在分詞中出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)使用頻率生成詞頻列表；而對于用戶的聊天習(xí)慣而言，并不是使用頻率高的常用詞就是用戶聊天時(shí)最想使用的詞，還需要基于用戶的聊天對象考慮常用詞的權(quán)重。例如，“張三”為用戶的同事，根據(jù)詞頻列表，“是的”的詞頻遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“媒體流”的詞頻，但對于同事來說，“媒體流”顯然具有更高的專業(yè)性和針對性，因此可通過權(quán)重來調(diào)整“媒體流”的權(quán)重，使其在使用熱度列表中的位置在“是的”的前方。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

更加專業(yè)的常用詞的常用度反而會(huì)更低，這種情景下常用詞的權(quán)重可與其常用度呈反比；或者，根據(jù)用戶使用輸入法時(shí)將常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)成正比，用戶也可通過這種方式手動(dòng)調(diào)整常用詞的權(quán)重。

如圖3所示，本申請實(shí)施例三提供了一種輸入法的字庫調(diào)用處理方法，包括：

步驟201，啟動(dòng)輸入法，識別用戶終端中當(dāng)前社交軟件的聯(lián)系人；

步驟202，調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，其中，所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫的配置過程為：根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中；

步驟203，獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中。

其中，步驟201中，當(dāng)用戶處于社交軟件中某聯(lián)系人的聊天界面中時(shí)，通過觸發(fā)指令啟動(dòng)輸入法，輸入法啟動(dòng)后，首先識別當(dāng)前聊天界面對應(yīng)的聯(lián)系人，然后根據(jù)聯(lián)系人與分字庫的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找到相應(yīng)的分字庫。

之后的步驟202中，輸入法會(huì)調(diào)用找到的所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，以使用所述分字庫中的詞語。其中所述分字庫根據(jù)上文步驟101～103實(shí)現(xiàn)配置。

步驟203中，輸入法監(jiān)測用戶輸入的編碼，所述編碼可以是拼音、形碼、音形結(jié)合或內(nèi)碼，根據(jù)用戶輸入的編碼可在步驟202調(diào)用的所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配到相關(guān)的常用詞，匹配到的常用詞可能有多個(gè)，當(dāng)匹配到的常用詞為多個(gè)時(shí)，根據(jù)多個(gè)常用詞的使用熱度順序顯示在輸入法界面中，供用戶選擇。

本實(shí)施例中，為了實(shí)現(xiàn)輸入法順利地調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，步驟202中會(huì)對所述分字庫進(jìn)行預(yù)先配置，具體包括以下內(nèi)容：

為了適用用戶終端中多個(gè)社交軟件的情景，步驟202配置分字庫的過程 進(jìn)一步包括：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

為了實(shí)現(xiàn)多個(gè)社交軟件中的相同聯(lián)系人的分字庫的復(fù)用，步驟202在配置聯(lián)系人的分字庫中，采用了多種方式，如：

方式一：通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

方式二：針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

同一聯(lián)系人可能包含在多個(gè)社交軟件中，例如“張三”既是用戶終端中QQ中的聯(lián)系人，也是微信中的聯(lián)系人，但“張三”的QQ號和微信號可能并不一致，這種情形下，根據(jù)社交軟件中的用戶號碼無法獲知哪些實(shí)質(zhì)是同一個(gè)聯(lián)系人。通過為聯(lián)系人設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)識，可通過統(tǒng)一標(biāo)識識別出各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，也就是雖然“張三”的QQ號和微信號并不同，但“張三”的統(tǒng)一標(biāo)識在QQ和微信中是相同的。

根據(jù)方式一，可通過統(tǒng)一標(biāo)識在QQ和微信中分別識別出“張三”的實(shí)際身份，然后將“張三”在QQ中的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集一，將其在微信中的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集二，并將文字合集一和文字合集二合并為“張三”的最終的文字合集；根據(jù)方式二，可將各個(gè)社交軟件中的每個(gè)聯(lián)系人的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將文字合集與聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，這樣文字合集與聯(lián)系人建立了綁定關(guān)系，之后再通過統(tǒng)一標(biāo)識識別出各個(gè)社交軟 件中相同的聯(lián)系人，相同聯(lián)系人所綁定的文字合集進(jìn)行合并后即是該聯(lián)系人最終的文字合集。最后，方式一和方式二將獲得的聯(lián)系人的最終的文字合集與聯(lián)系人以及聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，例如將“張三”的最終的文字合集與“張三”及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

由于預(yù)設(shè)了聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識，為了方便對各個(gè)社交軟件中的聯(lián)系人進(jìn)行集中統(tǒng)一的管理，步驟202還可根據(jù)所述統(tǒng)一標(biāo)識建立一統(tǒng)一通訊錄，所述統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人涵蓋了各個(gè)社交軟件中的所有聯(lián)系人，并且記錄了所述統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人與各個(gè)社交軟件中的聯(lián)系人的對應(yīng)關(guān)系，相應(yīng)地，生成的分字庫可直接與統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人進(jìn)行對應(yīng)關(guān)聯(lián)保存。所述統(tǒng)一通訊錄可以是用戶終端中自帶的通訊錄，例如手機(jī)通訊錄，也可以在用戶終端中單獨(dú)建立，再次不作限定，統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人范圍可以大于但必須包含各個(gè)社交軟件中所有聯(lián)系人的范圍，統(tǒng)一標(biāo)識可以添加在統(tǒng)一通訊錄中聯(lián)系人的詳細(xì)信息中。這樣用戶可在統(tǒng)一通訊錄中方便地查看某聯(lián)系人所屬的社交軟件有哪些，而且在輸入法調(diào)用分字庫時(shí)可根據(jù)統(tǒng)一通訊錄中聯(lián)系人與社交軟件中聯(lián)系人的對應(yīng)關(guān)系快速的查找出相應(yīng)的分字庫。

優(yōu)選地，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名等。針對上述的統(tǒng)一通訊錄，可以將用戶終端號碼(例如聯(lián)系人的手機(jī)號)設(shè)定為統(tǒng)一標(biāo)識，通過將聯(lián)系人的手機(jī)號與其在各個(gè)社交軟件中的用戶號碼進(jìn)行關(guān)聯(lián)，即可實(shí)現(xiàn)對聯(lián)系人的集中統(tǒng)一管理。例如上述的聯(lián)系人“張三”，可在統(tǒng)一通訊錄中將“張三”的手機(jī)號與其QQ號和微信號進(jìn)行關(guān)聯(lián)，步驟102在查找并提取“張三”的文字合集時(shí)即可根據(jù)“張三”的手機(jī)號快速識別出其在QQ中的聊天內(nèi)容和其在微信中的聊天內(nèi)容，并將生成的文字合集與“張三”的手機(jī)號進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

為了快速地查找并調(diào)用聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分詞庫，步驟202配置分字庫的過程還包括：

根據(jù)所述當(dāng)前社交軟件的聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識，查找并調(diào)取所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫。根據(jù)聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識，可直接在上述統(tǒng)一通訊錄中查找到相應(yīng)的聯(lián)系人，并根據(jù)統(tǒng)一通訊錄中的聯(lián)系人找到其關(guān)聯(lián)的分字庫。

為了在分字庫中建立常用詞的合理排序，以保證在輸入法調(diào)用分詞庫時(shí) 可將使用熱度高的常用詞排列在輸入法的前部供用戶選擇，步驟202配置分字庫的過程進(jìn)一步包括：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

如上文所述，聊天內(nèi)容中包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，其中語音和文字中包含了大部分的重要聊天內(nèi)容，為了將這些重要聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，步驟202配置分字庫的過程進(jìn)一步包括：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

其中，所述聲音參數(shù)包括聲音的抑揚(yáng)頓挫、詞語之間的時(shí)間間隔等等，根據(jù)聲音參數(shù)將語音拆分為多個(gè)語音元素，語音元素可以是單字或者單詞或者短語，之后按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將語音轉(zhuǎn)換為文字。所述預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系可以存儲為用戶終端本地，也可存儲在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中。

為了實(shí)現(xiàn)分字庫中常用詞的提取，步驟202配置分字庫的過程進(jìn)一步包括：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

其中，對所述文字合集進(jìn)行語義分析包括，分析出名詞、形容詞等，以及分析單字是否可依附于其前方或后方的詞語組成短語等，通過語義分析可獲得多個(gè)分詞，所述多個(gè)分詞中必然包含了大量“的”、“我”等語氣助詞或者非個(gè)性化的詞，將這些分詞歸類為停用詞，并從多個(gè)分詞中過濾掉，就獲得了常用詞。

對于保存至分字庫中的常用詞，每個(gè)常用詞在用戶聊天習(xí)慣中的使用情況是不同的，為了區(qū)分常用詞的使用熱度，并在用戶使用過程中提供更合理的推送順序，步驟202配置分字庫的過程進(jìn)一步包括：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

所述使用頻率可在分詞時(shí)即進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即統(tǒng)計(jì)常用詞在分詞中出現(xiàn)的次數(shù)，根據(jù)使用頻率生成詞頻列表；而對于用戶的聊天習(xí)慣而言，并不是使用頻率高的常用詞就是用戶聊天時(shí)最想使用的詞，還需要基于用戶的聊天對象考慮常用詞的權(quán)重。例如，“張三”為用戶的同事，根據(jù)詞頻列表，“是的”的詞頻遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“媒體流”的詞頻，但對于同事來說，“媒體流”顯然具有更高的專業(yè)性和針對性，因此可通過權(quán)重來調(diào)整“媒體流”的權(quán)重，使其在使用熱度列表中的位置在“是的”的前方。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

更加專業(yè)的常用詞的常用度反而會(huì)更低，這種情景下常用詞的權(quán)重可與其常用度呈反比；或者，根據(jù)用戶使用輸入法時(shí)將常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)成正比，用戶也可通過這種方式手動(dòng)調(diào)整常用詞的權(quán)重。

至此，步驟202完成了分字庫的配置過程。

本實(shí)施例中，為了在輸入法界面中為用戶提供更合理的常用詞顯示規(guī)則，步驟203進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，并將與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中。

其中所述使用熱度已經(jīng)記錄在分字庫配置過程中根據(jù)常用詞的詞頻及權(quán)重而生成的使用熱度列表中，當(dāng)監(jiān)測到用戶輸入的編碼后，在分子庫中匹配到多個(gè)相關(guān)常用詞時(shí)，將使用熱度最高的常用詞排在首位，其余順序排列。

由于分詞庫中的常用詞不是無限的，因此，用戶輸入的輸入法編碼可能無法在分詞庫中匹配到相關(guān)的常用詞，而且當(dāng)用戶輸入的編碼過長時(shí)，也無法在分詞庫中匹配到相應(yīng)的短句。這種場景下，步驟203，進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，如果未查找到與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則對所述用戶輸入的輸入法編碼進(jìn)行拆解，根據(jù)拆解所得的多組輸入法編碼，分別在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，并將與所述拆解所得的第一組輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中；

選定所述拆解所得的第一組輸入法編碼相關(guān)的常用詞后，將與所述拆解所得的第二組輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中。

對所述用戶輸入的輸入法編碼進(jìn)行拆解的規(guī)則，可以是根據(jù)用戶輸入過程中加入的分隔符，或者其它方式，只要能將用戶輸入的長句編碼拆解為單詞編碼即可，拆解后，可根據(jù)相對較低的編碼繼續(xù)在分字庫中匹配常用詞，如果依然無法匹配到可繼續(xù)進(jìn)行拆解。

優(yōu)選地，如果在所述聯(lián)系人相關(guān)聯(lián)的分子庫中未查找到與所述拆解所得的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則繼續(xù)將所述輸入法編碼拆解為單編碼，并將與所述拆解所得的單編碼相關(guān)的單字顯示在所述輸入法界面中。同樣，在用戶對首個(gè)單編碼對應(yīng)的單字進(jìn)行選擇之后，繼續(xù)為后續(xù)的編碼顯示相關(guān)的單字或常用詞。

為了進(jìn)一步提高用戶體驗(yàn)，在步驟203之前還包括：

監(jiān)測輸入法界面的開啟指令；

在監(jiān)測到輸入法界面開啟指令后，且在獲取到用戶輸入的輸入法編碼前，在所述輸入法界面中按使用熱度順序顯示所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中的常用詞。

也就是，輸入法啟動(dòng)后，如果未監(jiān)測到用戶輸入的編碼，則直接將所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中使用熱度最高的常用詞排在首位，其后按照使用熱度順序排列常用詞，這樣用戶無需輸入即可獲得常用詞的推薦。例如，“張三”為用戶的好朋友，其對應(yīng)的分字庫中“唉吆喂”是使用熱度最高的常用詞，則只要用戶啟動(dòng)輸入法，“唉吆喂”就排在輸入法的首位，用戶可直接選中使用。大大加快了用戶的打字速度。

以下以手機(jī)終端為例對本申請的技術(shù)方案做詳細(xì)說明。

手機(jī)通訊錄中包含多個(gè)聯(lián)系人的手機(jī)號，其中“張三”的手機(jī)號關(guān)聯(lián)了其QQ號和微信號，為了建立“張三”的分字庫，通過“張三”的手機(jī)號分別在QQ程序和微信程序中查找到“張三”的QQ號和微信號，并分別提取“張三”與用戶的QQ聊天記錄和微信聊天記錄，將提取的QQ聊天記錄和微信聊天記錄分別轉(zhuǎn)換為文字合集并合并，并將合并生成的文字合集與“張三”的手機(jī)號進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，之后對“張三”的文字合集進(jìn)行分詞并提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存在“張三”的分字庫中。至此完成了“張三”的分字庫的配置。

分字庫配置好后，當(dāng)用戶再次在QQ或者微信中發(fā)起與“張三”的聊天時(shí)，啟動(dòng)輸入法即可直接調(diào)用“張三”關(guān)聯(lián)的分字庫，根據(jù)用戶在輸入法界面中輸入的編碼，可在“張三”的分字庫中匹配相應(yīng)的常用詞，當(dāng)匹配到多個(gè)常用詞時(shí)，根據(jù)所述分字庫中為常用詞設(shè)定的使用熱度從高到低順序顯示相關(guān)的常用詞，用戶可快速地命中符合其與“張三”聊天習(xí)慣的常用詞，大大提高了聊天速度。

在一個(gè)典型的配置中，計(jì)算設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機(jī)存取存儲器(RAM)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(ROM)或閃存(flash RAM)。內(nèi)存是計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。

計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動(dòng)和非可移動(dòng)媒體可以由任何方法或技術(shù)來實(shí)現(xiàn)信息存儲。信息可以是計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)的存儲介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(PRAM)、靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(SRAM)、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲器(DRAM)、其他類型的隨機(jī)存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲器(CD-ROM)、數(shù)字多功能光盤(DVD)或其他光學(xué)存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲可以被計(jì)算設(shè)備訪問的信息。按照本文中的界定，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)不包括非暫存電 腦可讀媒體(transitory media)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。

如在說明書及權(quán)利要求當(dāng)中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)可理解，硬件制造商可能會(huì)用不同名詞來稱呼同一個(gè)組件。本說明書及權(quán)利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區(qū)分的準(zhǔn)則。如在通篇說明書及權(quán)利要求當(dāng)中所提及的“包含”為一開放式用語，故應(yīng)解釋成“包含但不限定于”?！按笾隆笔侵冈诳山邮盏恼`差范圍內(nèi)，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所述技術(shù)問題，基本達(dá)到所述技術(shù)效果。此外，“耦接”一詞在此包含任何直接及間接的電性耦接手段。因此，若文中描述一第一裝置耦接于一第二裝置，則代表所述第一裝置可直接電性耦接于所述第二裝置，或通過其他裝置或耦接手段間接地電性耦接至所述第二裝置。說明書后續(xù)描述為實(shí)施本申請的較佳實(shí)施方式，然所述描述乃以說明本申請的一般原則為目的，并非用以限定本申請的范圍。本申請的保護(hù)范圍當(dāng)視所附權(quán)利要求所界定者為準(zhǔn)。

還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的商品或者系統(tǒng)不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種商品或者系統(tǒng)所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系統(tǒng)中還存在另外的相同要素。

上述說明示出并描述了本申請的若干優(yōu)選實(shí)施例，但如前所述，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對其他實(shí)施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進(jìn)行改動(dòng)。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動(dòng)和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。

本申請公開了A1、一種輸入法的字庫配置方法，包括：

根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；

將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中。

A2、如A1所述的方法，根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容，進(jìn)一步包括：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

A3、如A求2所述的方法，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

A4、如A2所述的方法，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

A5、如A3或A4所述的方法，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括以下一個(gè)或多個(gè)的組合：用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名。

A6、如A1所述的方法，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中，進(jìn)一步包括：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

A7、如A6所述的方案，所述編碼方法，包括：拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼。

A8、如A1所述的方法，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，進(jìn)一步包括：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

A9、如A1所述的方法，對所述文字合集進(jìn)行分詞并提取常用詞，進(jìn)一步包括：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

A10、如A1所述的方法，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，進(jìn)一步包括：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

A11、如A9所述的方法，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

本申請公開了B12、一種輸入法的字庫配置裝置，包括：

查詢裝置，用于根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；

轉(zhuǎn)換裝置，用于將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

分詞存儲裝置，用于對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中。

B13、如B12所述的裝置，所述查詢裝置，進(jìn)一步用于：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

B14、如B13所述的裝置，所述轉(zhuǎn)換裝置，進(jìn)一步用于：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

B15、如B13所述的裝置，所述轉(zhuǎn)換裝置，進(jìn)一步用于：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

B16、如B14或B15所述的裝置，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括以下一個(gè)或多個(gè)的組合：用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名。

B17、如B12所述的裝置，所述分詞存儲裝置，進(jìn)一步用于：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

B18、如B17所述的裝置，所述編碼方法，包括：拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼。

B19、如B12所述的裝置，所述轉(zhuǎn)換裝置，進(jìn)一步用于：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

B20、如B12所述的裝置，所述分詞存儲裝置，進(jìn)一步用于：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

B21、如B12所述的裝置，所述分詞存儲裝置，進(jìn)一步用于：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

B22、如B21所述的裝置，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

本申請還公開了C23、一種輸入法的字庫調(diào)用處理方法，包括：

啟動(dòng)輸入法，識別用戶終端中當(dāng)前社交軟件的聯(lián)系人；

調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，其中，所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫的配置過程為：根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容；將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；對所述文字合集進(jìn)行分詞并從分詞中提取常用詞，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中；

獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中。

C24、如C23所述的方法，根據(jù)用戶終端中各社交軟件的聯(lián)系人，查找并提取用戶與所述聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容，進(jìn)一步包括：

針對用戶終端中每個(gè)社交軟件，依照所述社交軟件的聯(lián)系人查找并提取用戶與每個(gè)聯(lián)系人之間的聊天內(nèi)容。

C25、如C24所述的方法，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成 的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

C26、如C24所述的方法，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存，進(jìn)一步包括：

針對每個(gè)社交軟件，將其中每個(gè)聯(lián)系人與用戶之間的聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，并將生成的文字合集與相應(yīng)的聯(lián)系人進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存；

通過統(tǒng)一標(biāo)識識別所述用戶終端中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人，其中各個(gè)社交軟件中相同的聯(lián)系人具有相同的統(tǒng)一標(biāo)識；

將各個(gè)社交軟件中所述相同的聯(lián)系人的文字合集后進(jìn)行合并，并將生成的文字合集與所述相同的聯(lián)系人及其統(tǒng)一標(biāo)識進(jìn)行關(guān)聯(lián)保存。

C27、如C25或C26所述的方法，所述統(tǒng)一標(biāo)識包括以下一個(gè)或多個(gè)的組合：用戶終端號碼、聯(lián)系人名字、備注名。

C28、如C25或C26所述的方法，調(diào)用所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，進(jìn)一步包括：

根據(jù)所述當(dāng)前社交軟件的聯(lián)系人的統(tǒng)一標(biāo)識，查找并調(diào)取所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫。

C29、如C23所述的方法，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至與所述文字合集關(guān)聯(lián)的所述聯(lián)系人的分字庫中，進(jìn)一步包括：

依照輸入法的編碼方法，解析得到所述分字庫中保存的所述常用詞的編碼，將所述編碼與所述常用詞對應(yīng)保存在所述分字庫中。

C30、如C29所述的方案，所述編碼方法，包括：拼音、形碼、音形結(jié)合、內(nèi)碼。

C31，如C29所述的方法，獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中，進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，并將與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中。

C32、如C29所述的方法，獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中，進(jìn)一步包括：

根據(jù)用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，如果未查找到與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則對所述用戶輸入的輸入法編碼進(jìn)行拆解，根據(jù)拆解所得的多組輸入法編碼，分別在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，并將與所述拆解所得的第一組輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中；

選定所述拆解所得的第一組輸入法編碼相關(guān)的常用詞后，將與所述拆解所得的第二組輸入法編碼相關(guān)的常用詞按使用熱度順序顯示在所述輸入法界面中。

C33、如C32所述的方法，如果未查找到與所述用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則對所述用戶輸入的輸入法編碼進(jìn)行拆解，根據(jù)拆解所得的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分析庫中查找所述常用詞的編碼，進(jìn)一步包括：

如果在所述聯(lián)系人相關(guān)聯(lián)的分子庫中未查找到與所述拆解所得的輸入法編碼相關(guān)的常用詞，則繼續(xù)將所述輸入法編碼拆解為單編碼，并將與所述拆解所得的單編碼相關(guān)的單字顯示在所述輸入法界面中。

C34、如C23所述的方法，將所述聊天內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字合集，進(jìn)一步包括：

提取所述聊天內(nèi)容中的語音和文字；

根據(jù)聲音參數(shù)將所述語音拆分為多個(gè)語音元素，并按照預(yù)設(shè)的語音元素與文字的映射關(guān)系，將所述語音轉(zhuǎn)換為文字；

將轉(zhuǎn)換獲得的文字與所述聊天記錄中的文字合并為文字合集。

C35、如C23所述的方法，對所述文字合集進(jìn)行分詞并提取常用詞，進(jìn)一步包括：

對所述文字合集進(jìn)行語義分析，獲得多個(gè)分詞；

過濾所述多個(gè)分詞中的停用詞，獲得常用詞。

C36、如C23所述的方法，將使用熱度大于預(yù)定值的常用詞保存至所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫，進(jìn)一步包括：

根據(jù)使用頻率標(biāo)注所述常用詞的詞頻，并生成詞頻列表；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則設(shè)定所述常用詞的權(quán)重，并根據(jù)所述常用詞的權(quán)重調(diào)整所述詞頻列表以生成使用熱度列表。

C37、如C36所述的方法，所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括：

與所述常用詞的常見度呈反比或者與用戶輸入文字時(shí)將所述常用詞設(shè)定為置于首位的次數(shù)呈正比。

C38、如C23所述的方法，獲取用戶輸入的輸入法編碼，在所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中匹配與用戶輸入的輸入法編碼相關(guān)的常用詞并將所述常用詞按使用熱度順序顯示在輸入法界面中，之前還包括：

監(jiān)測輸入法界面的開啟指令；

在監(jiān)測到輸入法界面開啟指令后，且在獲取到用戶輸入的輸入法編碼前，在所述輸入法界面中按使用熱度順序顯示所述聯(lián)系人關(guān)聯(lián)的分字庫中的常用詞。