本發(fā)明涉及智能穿戴、音樂產(chǎn)業(yè)、音樂治療技術(shù)，尤其涉及一種音樂個(gè)性化的推薦方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著數(shù)字音樂的發(fā)展，傳統(tǒng)的CD機(jī)、隨身聽已經(jīng)被手機(jī)和電腦所替代。各類音樂平臺(tái)和音樂軟件一方面為用戶的音樂欣賞提供了便利，另一方面也使得音樂個(gè)性化推薦的問題日益突顯：面對(duì)動(dòng)輒幾十萬，甚至上百萬的音樂，用戶很難從中檢索出自己喜歡的音樂，而音樂軟件方同樣面對(duì)著如何向用戶個(gè)性化推薦音樂的難題。所以，音樂的個(gè)性化推薦變得越來越重要，不但涉及用戶的音樂欣賞體驗(yàn)，而且關(guān)乎音樂軟件方的生存和發(fā)展。

傳統(tǒng)的音樂個(gè)性化推薦方法一般通過問卷調(diào)查用戶的音樂偏好，通過考察用戶對(duì)一首音樂的播放完整性、播放次數(shù)，以及通過音樂相關(guān)信息(如樂器類型、音樂風(fēng)格、作曲家、音樂家等)進(jìn)行推薦。然而上述音樂個(gè)性化推薦方法過程復(fù)雜，而且很難找準(zhǔn)用戶真正喜好的音樂。

研究表明，音樂能影響人的情緒，進(jìn)而影響人的生理。所以，當(dāng)用戶在欣賞自己喜歡的音樂時(shí)，主觀的情緒變化將會(huì)通過客觀的生理變化得以體現(xiàn)。根據(jù)音樂認(rèn)知領(lǐng)域近一百年來的研究，人們欣賞到自己所喜歡的音樂時(shí)，會(huì)產(chǎn)生顯著的生理應(yīng)答，主要體現(xiàn)在心率、呼吸頻率、皮膚電導(dǎo)、體溫、血壓、血氧、肌肉張力、生物分子等生理指標(biāo)上。一般說來，激勵(lì)性的音樂能夠增加用戶的心率、呼吸頻率和皮膚電導(dǎo)；而鎮(zhèn)靜性的音樂能夠降低用戶的心率、呼吸頻率和皮膚電導(dǎo)。然而，上述基礎(chǔ)研究只是停留在實(shí)驗(yàn)階段，尚未開始實(shí)際應(yīng)用，更沒有被應(yīng)用到音樂的個(gè)性化推薦上。

中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)枮椋?01410338956.2，名稱為：一種音樂推薦方法及系統(tǒng)生物發(fā)明專利，基于生理健康數(shù)據(jù)來分析用戶的情緒，從而為用戶推薦相同情緒標(biāo)簽的音樂。其方法如下：將用戶的歷史健康數(shù)據(jù)與當(dāng)前的健康數(shù)據(jù)想比較，計(jì)算出當(dāng)前用戶的情緒標(biāo)簽，再將音樂庫(kù)中具有相同情緒標(biāo)簽的音樂推薦給用戶。該專利的核心方法是匹配用戶的情緒標(biāo)簽和音樂庫(kù)中音樂的情緒標(biāo)簽，將用戶的主動(dòng)提交，變成了自動(dòng)采集和分析。這一方法相較其它傳統(tǒng)的音樂推薦方法有一定的進(jìn)步性，不過仍然屬于一種貼標(biāo)簽的方式，很難保證推薦的音樂就是用戶喜歡的音樂。比如，用戶都處于情緒高漲或情緒低落時(shí)，不可能都會(huì)喜歡音樂庫(kù)里所有相應(yīng)標(biāo)簽的音樂。所以上述專利不能直接用生理數(shù)據(jù)來考察用戶對(duì)音樂的喜好程度。且上述專利考察的主要生理指標(biāo)和音樂影響的生理指標(biāo)不太相關(guān)。該專利的生理指標(biāo)為戶心電數(shù)據(jù)、用戶血壓數(shù)據(jù)、用戶溫度數(shù)據(jù)。然而，根據(jù)近100年來的基礎(chǔ)研究，音樂主要影響人體的心率、呼吸、皮膚電導(dǎo)等生理數(shù)據(jù)，所以上述專利不能很好地考察音樂對(duì)人體的影響，更不能考察用戶對(duì)音樂的喜好程度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本專利提供一種提升用戶的音樂欣賞體驗(yàn)的音樂個(gè)性化的推薦方法和系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案：

一種音樂個(gè)性化的推薦方法，包括下述步驟：

獲取用戶聆聽音樂前的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)；

獲取用戶聆聽音樂時(shí)的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)；

通過聆聽音樂，獲取每一首音樂各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的“陰性”、“陽(yáng)性”或“疑似陽(yáng)性”標(biāo)簽；

對(duì)比用戶聆聽音樂前后的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)，分析用戶對(duì)音樂的生理及情緒應(yīng)答程度；

根據(jù)用戶對(duì)不同音樂的生理及情緒應(yīng)答程度，向用戶進(jìn)行個(gè)性化音樂推薦。

另一方面，其中，“獲取用戶聆聽音樂前的生理數(shù)據(jù)”，包括如下步驟：

以生物阻抗傳感器獲取用戶的生物阻抗數(shù)據(jù)；

以獲取的生物阻抗數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的心率、呼吸頻率、皮膚電導(dǎo)等生理數(shù)據(jù)；

在用戶聆聽音樂前，按每小時(shí)6次的頻率，采集用戶靜息狀態(tài)下的生理數(shù)據(jù)：心率樣本、呼吸頻率樣本和皮膚電導(dǎo)樣本，存檔待用。

另一方面，其中，“獲取用戶聆聽音樂時(shí)的生理數(shù)據(jù)”，包括如下步驟：

以生物阻抗傳感器獲取用戶的生物阻抗數(shù)據(jù)；

以獲取的生物阻抗數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的心率、呼吸頻率、皮膚電導(dǎo)等生理數(shù)據(jù)；

在用戶聆聽音樂時(shí)，按每分鐘6次的頻率采集用戶聽第x(x是≥1的整數(shù))首音樂時(shí)的動(dòng)作生理數(shù)據(jù)：心率樣本、呼吸頻率樣本和皮膚電導(dǎo)樣本，準(zhǔn)備進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)分析。

在一些實(shí)施例中，所述生物阻抗傳感器還可采用光電設(shè)備代替。

在一些實(shí)施例中，所述生理數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的心率、呼吸、皮膚電導(dǎo)、體溫、血壓、血氧、肌肉張力或生物分子等數(shù)據(jù)。

在一些實(shí)施例中，所述生理數(shù)據(jù)的分值包括但不限于100分制、10分制或1分制。

另一方面，其中，“對(duì)比用戶聆聽音樂前后的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)，分析用戶對(duì)音樂的生理及情緒應(yīng)答程度”，包括如下步驟：

所有音樂皆獲得40分的基礎(chǔ)分；

皮膚電導(dǎo)得分：如果第x首音樂在“皮膚電導(dǎo)”這項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的標(biāo)簽為“陽(yáng)性”則獲得(25-100PSx)分，為“疑似陽(yáng)性”則獲得(25-100PSx)/2分，為“陰 性”則獲得0分；

呼吸頻率得分：如果第x首音樂在“呼吸頻率”這項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的標(biāo)簽為“陽(yáng)性”則獲得(20-100PRx)分，為“疑似陽(yáng)性”則獲得(20-100PRx)/2分，為“陰性”則獲得0分；

心率得分：如果第x首音樂在“心率”這項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的標(biāo)簽為“陽(yáng)性”則獲得(15-100PHx)分，為“疑似陽(yáng)性”則獲得(15-100PHx)/2分，為“陰性”則獲得0分；

按“總分＝基礎(chǔ)分+皮膚電導(dǎo)得分+呼吸頻率得分+心率得分”的公式計(jì)算第x首的音樂總分。

另一方面，其中，“根據(jù)用戶對(duì)不同音樂的生理及情緒應(yīng)答程度，向用戶進(jìn)行個(gè)性化音樂推薦”，包括如下步驟：

在用戶第x(x≥2)次欣賞音樂時(shí)，以第(x-1)次的音樂總分按從高到低排列；

分?jǐn)?shù)越高的音樂，推薦頻率越高，分?jǐn)?shù)越低的，推薦頻率越低，每次推薦一定比例的用戶從未聽過的新音樂，音樂排列方式隨機(jī)；

在用戶第x(x≥2)次欣賞音樂的同時(shí)，進(jìn)行新一輪的生理數(shù)據(jù)的采集及評(píng)分；

將用戶第x(x≥2)次欣賞的所有音樂的評(píng)分與以前第(x-1)次的音樂總分進(jìn)行整合，對(duì)以住聽過的音樂，取平均值后再排序，對(duì)以往未聽過的音樂，直接以本次獲得的分?jǐn)?shù)參加排序；

按從大到小的得分對(duì)用戶欣賞的音樂進(jìn)行第x(x≥2)輪排序；

以第x輪音樂排序結(jié)果作為下一次(第x+1次)的個(gè)性化推薦依據(jù)。

一種音樂個(gè)性化的推薦，包括：

生理數(shù)據(jù)采集模塊，用于在用戶未聆聽音樂或聆聽音樂時(shí)，采集用戶的生 理數(shù)據(jù)，同時(shí)建立“靜息生理數(shù)據(jù)庫(kù)”和“動(dòng)作生理數(shù)據(jù)庫(kù)”；

音樂喜好評(píng)分模塊，分別對(duì)“靜息生理數(shù)據(jù)庫(kù)”和“動(dòng)作生理數(shù)據(jù)庫(kù)”進(jìn)行分析，獲得用戶的“個(gè)性化音樂數(shù)據(jù)庫(kù)”；

個(gè)性化音樂推薦模塊，結(jié)合“個(gè)性化音樂數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化音樂推薦。

本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明直接以用戶欣賞音樂時(shí)候的生理數(shù)據(jù)來考察用戶對(duì)音樂的喜愛程度，可以通過客觀的方式獲得用戶的主觀感受，為音樂行業(yè)提供一條全新的音樂個(gè)性化推薦路徑；同時(shí)，本發(fā)明選取心率、呼吸頻率、皮膚電導(dǎo)等生理數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，對(duì)用戶情緒的考察更加可靠。

附圖說明

圖1是本發(fā)明提供的音樂個(gè)性化的推薦方法的整體流程圖。

圖2是本發(fā)明提供的獲取用戶聆聽音樂前的生理數(shù)據(jù)的流程圖。

圖3是本發(fā)明提供的獲取用戶聆聽音樂時(shí)的生理數(shù)據(jù)的流程圖。

圖4是本發(fā)明提供的音樂個(gè)性化的推薦方法的每首音樂影響用戶生理參數(shù)的得分計(jì)算圖。

圖5是本發(fā)明提供的向用戶進(jìn)行個(gè)性化音樂推薦的步驟圖。

圖6是本發(fā)明提供的音樂個(gè)性化的推薦系統(tǒng)的建構(gòu)模式圖。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及有益效果更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施 例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1所示，一種音樂個(gè)性化的推薦方法，包括下述步驟：

獲取用戶聆聽音樂前的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)；

獲取用戶聆聽音樂時(shí)的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)；

通過聆聽音樂，獲取每一首音樂各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的“陰性”、“陽(yáng)性”或“疑似陽(yáng)性”標(biāo)簽；

對(duì)比用戶聆聽音樂前后的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)，分析用戶對(duì)音樂的生理及情緒應(yīng)答程度；

根據(jù)用戶對(duì)不同音樂的生理及情緒應(yīng)答程度，向用戶進(jìn)行個(gè)性化音樂推薦。

請(qǐng)?jiān)賲㈤唸D2，其中，“獲取用戶聆聽音樂前的生理數(shù)據(jù)”，包括如下步驟：

以生物阻抗傳感器獲取用戶的生物阻抗數(shù)據(jù)；

以獲取的生物阻抗數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的心率、呼吸頻率、皮膚電導(dǎo)等生理數(shù)據(jù)；

在用戶聆聽音樂前，按每小時(shí)6次的頻率，采集用戶靜息狀態(tài)下的生理數(shù)據(jù)：心率樣本、呼吸頻率樣本和皮膚電導(dǎo)樣本，存檔待用。

請(qǐng)?jiān)賲㈤唸D3，其中，“獲取用戶聆聽音樂時(shí)的生理數(shù)據(jù)”，包括如下步驟：

以生物阻抗傳感器獲取用戶的生物阻抗數(shù)據(jù)；

以獲取的生物阻抗數(shù)據(jù)計(jì)算用戶的心率、呼吸頻率、皮膚電導(dǎo)等生理數(shù)據(jù)；

在用戶聆聽音樂時(shí)，按每分鐘6次的頻率采集用戶聽第x(x是≥1的整數(shù))首音樂時(shí)的動(dòng)作生理數(shù)據(jù)：心率樣本、呼吸頻率樣本和皮膚電導(dǎo)樣本，準(zhǔn)備進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)分析。

在一些實(shí)施例中，本發(fā)明的生理數(shù)據(jù)采集方式除了可以用生物阻抗器獲得心率、呼吸頻率、皮膚電導(dǎo)等生理數(shù)據(jù)外，還可以用其他方式獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，比如用光電設(shè)備獲得心率，實(shí)際操作時(shí)，可根據(jù)需要自由選擇。

在一些實(shí)施例中，生理數(shù)據(jù)包括但不限于用戶的心率、呼吸、皮膚電導(dǎo)、 體溫、血壓、血氧、肌肉張力或生物分子等數(shù)據(jù)。

在一些實(shí)施例中，生理數(shù)據(jù)的分值包括但不限于100分制、10分制或1分制，同時(shí)，在本發(fā)明中，各生理數(shù)據(jù)所占的最高分比例可以是1：1：1，也可以是3：2：1或者2：2：1。

具體到，以“皮膚電導(dǎo)”分析第x首音樂對(duì)用戶的影響，包括如下步驟：

S1：將用戶聽第x首音樂時(shí)的皮膚電導(dǎo)樣本SSx，與靜息時(shí)的皮膚電導(dǎo)樣本SS0做T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)，主要用于樣本含量較小(例如x<30)，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。t檢驗(yàn)是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著，此處以T檢驗(yàn)獲得的P值作為音樂對(duì)用戶情緒影響程度的判斷依據(jù)。

S2：如果用戶在聽第x首音樂時(shí)，皮膚電導(dǎo)參數(shù)與靜息狀態(tài)下皮膚電導(dǎo)參數(shù)T檢驗(yàn)獲得的P值PSx≥0.05，表示該首音樂對(duì)用戶的皮膚電導(dǎo)未產(chǎn)生顯著影響，用戶可能不喜歡這首音樂，故將該首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的影響判斷為陰性；

S3：如果0.01＜PSx＜0.05，則表示該首音樂對(duì)用戶的皮膚電導(dǎo)產(chǎn)生了顯著影響，用戶可能比較喜歡這首音樂；

S4：如果PSx≤0.01，表示該首音樂對(duì)用戶的皮膚電導(dǎo)產(chǎn)生了極顯著影響，用戶可能非常喜歡這首音樂；

S5：將所有PSx＜0.05的音樂收集，準(zhǔn)備進(jìn)行下一步分析；

S6：依次選擇上述S5集合中第x首音樂的PSx，以及第x-1首音樂(第x首音樂的前一首)的PS(x-1)，準(zhǔn)備比較；

S7：如果上述S6中的PS(x-1)≥0.05，則說明用戶所聽的第x-1首音樂未對(duì)用戶的皮膚電導(dǎo)產(chǎn)生了顯著影響，說明用戶在聽第x首音樂時(shí)皮膚電導(dǎo)受到的顯著影響確實(shí)由第x首音樂所引起，而不是受第x-1首音樂影響，于是將第 x首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的影響判斷為陽(yáng)性；

S8：如果上述S6中的PS(x-1)＜0.05，而且PS(x-1)與PSx所在的動(dòng)作皮膚電導(dǎo)偏離于靜息皮膚電導(dǎo)的不同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂增加了用戶皮膚電導(dǎo)，而第x-1首音樂降低了用戶的皮膚電導(dǎo)；或者第x首音樂降低了用戶皮膚電導(dǎo)，而第x-1首音樂增加了用戶的皮膚電導(dǎo))，說明用戶在聽第x首音樂時(shí)皮膚電導(dǎo)受到的顯著影響確實(shí)由第x首音樂所引起，而不是受第x-1首音樂影響，于是將第x首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的影響判斷為陽(yáng)性；

S9：如果上述S6中的PS(x-1)＜0.05，而且PS(x-1)與PSx所在的皮膚電導(dǎo)偏離于靜息狀態(tài)下皮膚電導(dǎo)的相同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂和第x-1首音樂都增加了用戶皮膚電導(dǎo)，或者都降低了用戶的皮膚電導(dǎo))，而且PS(x-1)＞PSx，表明第x首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的影響，比第x-1首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的影響更強(qiáng)烈，于是將第x首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的影響判斷為陽(yáng)性；

S10：如果上述S6中的PS(x-1)＜0.05，而且PS(x-1)與PSx所在的皮膚電導(dǎo)偏離于靜息狀態(tài)下皮膚電導(dǎo)的相同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂和第x-1首音樂都增加了用戶皮膚電導(dǎo)，或者都降低了用戶的皮膚電導(dǎo))，而且PS(x-1)≤PSx，說明第x首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的顯著影響，可能是由于第x-1首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)強(qiáng)烈影響的后續(xù)效應(yīng)造成的假陽(yáng)性，所以將第x首音樂對(duì)用戶皮膚電導(dǎo)的影響判斷為疑似陽(yáng)性；

至此，用戶本次所欣賞的每一首音樂都在皮膚電導(dǎo)這一生理數(shù)據(jù)上被標(biāo)上“陰性”、“陽(yáng)性”或“疑似陽(yáng)性”標(biāo)簽，繼續(xù)進(jìn)行對(duì)“呼吸頻率”的分析。

具體到，以“呼吸頻率”分析第x首音樂對(duì)用戶的影響，包括如下步驟：

S11：將用戶聽第x首音樂時(shí)的呼吸頻率樣本SRx，與靜息時(shí)的呼吸頻率樣本SR0做T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)(Student's t test)，主要用于樣本含量較小(例如n＜30)， 總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。t檢驗(yàn)是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著，此處以T檢驗(yàn)獲得的P值作為音樂對(duì)用戶情緒影響程度的判斷依據(jù)。

S12：如果用戶在聽第x首音樂時(shí)，呼吸頻率參數(shù)與靜息狀態(tài)下呼吸頻率參數(shù)T檢驗(yàn)獲得的P值PRx≥0.05，表示該首音樂對(duì)用戶的呼吸頻率未產(chǎn)生顯著影響，用戶可能不喜歡這首音樂，故將該首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的影響判斷為陰性；

S13：如果0.01＜PRx＜0.05，則表示該首音樂對(duì)用戶的呼吸頻率產(chǎn)生了顯著影響，用戶可能比較喜歡這首音樂；

S14：如果PRx≤0.01，表示該首音樂對(duì)用戶的呼吸頻率產(chǎn)生了極顯著影響，用戶可能非常喜歡這首音樂；

S15：將所有PRx＜0.05的音樂收集，準(zhǔn)備進(jìn)行下一步分析；

S16：依次選擇上述S15集合中第x首音樂的PRx，以及第x-1首音樂(第x首音樂的前一首)的PR(x-1)，準(zhǔn)備比較；

S17：如果上述S16中的PR(x-1)≥0.05，則說明用戶所聽的第x-1首音樂未對(duì)用戶的呼吸頻率產(chǎn)生了顯著影響，說明用戶在聽第x首音樂時(shí)呼吸頻率受到的顯著影響確實(shí)由第x首音樂所引起，而不是受第x-1首音樂影響，于是將第x首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的影響判斷為陽(yáng)性；

S18：如果上述S16中的PR(x-1)＜0.05，而且PR(x-1)與PRx所在的動(dòng)作呼吸頻率偏離于靜息呼吸頻率的不同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂增加了用戶呼吸頻率，而第x-1首音樂降低了用戶的呼吸頻率；或者第x首音樂降低了用戶呼吸頻率，而第x-1首音樂增加了用戶的呼吸頻率)，說明用戶在聽第x首音樂時(shí)呼吸頻率受到的顯著影響確實(shí)由第x首音樂所引起，而不是受第x-1首音樂影響，于是將第x首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的影響判斷為陽(yáng)性；

S19：如果上述S16中的PR(x-1)＜0.05，而且PR(x-1)與PRx所在的呼吸頻率 偏離于靜息狀態(tài)下呼吸頻率的相同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂和第x-1首音樂都增加了用戶呼吸頻率，或者都降低了用戶的呼吸頻率)，而且PR(x-1)＞PRx，表明第x首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的影響，比第x-1首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的影響更強(qiáng)烈，于是將第x首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的影響判斷為陽(yáng)性；

S20：如果上述S16中的PR(x-1)＜0.05，而且PR(x-1)與PRx所在的呼吸頻率偏離于靜息狀態(tài)下呼吸頻率的相同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂和第x-1首音樂都增加了用戶呼吸頻率，或者都降低了用戶的呼吸頻率)，而且PR(x-1)≤PRx，說明第x首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的顯著影響，可能是由于第x-1首音樂對(duì)用戶呼吸頻率強(qiáng)烈影響的后續(xù)效應(yīng)造成的假陽(yáng)性，所以將第x首音樂對(duì)用戶呼吸頻率的影響判斷為疑似陽(yáng)性；

至此，用戶本次所欣賞的每一首音樂都在呼吸頻率這一生理數(shù)據(jù)上被標(biāo)上“陰性”、“陽(yáng)性”或“疑似陽(yáng)性”標(biāo)簽，繼續(xù)進(jìn)行對(duì)“心率”的分析。

具體到，以“心率”分析第x首音樂對(duì)用戶的影響，包括如下步驟：

S21：將用戶聽第x首音樂時(shí)的心率樣本SHx，與靜息時(shí)的心率樣本SH0做T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)(Student's t test)，主要用于樣本含量較小(例如n＜30)，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。t檢驗(yàn)是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著，此處以T檢驗(yàn)獲得的P值作為音樂對(duì)用戶情緒影響程度的判斷依據(jù)。

S22：如果用戶在聽第x首音樂時(shí)，心率參數(shù)與靜息狀態(tài)下心率參數(shù)T檢驗(yàn)獲得的P值PHx≥0.05，表示該首音樂對(duì)用戶的心率未產(chǎn)生顯著影響，用戶可能不喜歡這首音樂，故將該首音樂對(duì)用戶心率的影響判斷為陰性；

S23：如果0.01＜PHx＜0.05，則表示該首音樂對(duì)用戶的心率產(chǎn)生了顯著影響，用戶可能比較喜歡這首音樂；

S24：如果PHx≤0.01，表示該首音樂對(duì)用戶的心率產(chǎn)生了極顯著影響，用 戶可能非常喜歡這首音樂；

S25：將所有PHx＜0.05的音樂收集，準(zhǔn)備進(jìn)行下一步分析；

S26：依次選擇上述S25集合中第x首音樂的PHx，以及第x-1首音樂(第x首音樂的前一首)的PH(x-1)，準(zhǔn)備比較；

S27：如果上述S26中的PH(x-1)≥0.05，則說明用戶所聽的第x-1首音樂未對(duì)用戶的心率產(chǎn)生了顯著影響，說明用戶在聽第x首音樂時(shí)心率受到的顯著影響確實(shí)由第x首音樂所引起，而不是受第x-1首音樂影響，于是將第x首音樂對(duì)用戶心率的影響判斷為陽(yáng)性；

S28：如果上述S26中的PH(x-1)＜0.05，而且PH(x-1)與PHx所在的動(dòng)作心率偏離于靜息心率的不同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂增加了用戶心率，而第x-1首音樂降低了用戶的心率；或者第x首音樂降低了用戶心率，而第x-1首音樂增加了用戶的心率)，說明用戶在聽第x首音樂時(shí)心率受到的顯著影響確實(shí)由第x首音樂所引起，而不是受第x-1首音樂影響，于是將第x首音樂對(duì)用戶心率的影響判斷為陽(yáng)性；

S29：如果上述S26中的PH(x-1)＜0.05，而且PH(x-1)與PHx所在的心率偏離于靜息狀態(tài)下心率的相同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂和第x-1首音樂都增加了用戶心率，或者都降低了用戶的心率)，而且PH(x-1)＞PHx，表明第x首音樂對(duì)用戶心率的影響，比第x-1首音樂對(duì)用戶心率的影響更強(qiáng)烈，于是將第x首音樂對(duì)用戶心率的影響判斷為陽(yáng)性；

S30：如果上述S26中的PH(x-1)＜0.05，而且PH(x-1)與PHx所在的心率偏離于靜息狀態(tài)下心率的相同方向(兩種情況：與靜息狀態(tài)相比，第x首音樂和第x-1首音樂都增加了用戶心率，或者都降低了用戶的心率)，而且PH(x-1)≤PHx，說明第x首音樂對(duì)用戶心率的顯著影響，可能是由于第x-1首音樂對(duì)用戶心率強(qiáng)烈影響的后續(xù)效應(yīng)造成的假陽(yáng)性，所以將第x首音樂對(duì)用戶心率的影響判斷為疑似陽(yáng) 性；

至此，用戶本次所欣賞的每一首音樂都在心率這一生理參數(shù)上被標(biāo)上“陰性”、“陽(yáng)性”或“疑似陽(yáng)性”標(biāo)簽。

請(qǐng)?jiān)賲㈤唸D4，在此基礎(chǔ)上，“對(duì)比用戶聆聽音樂前后的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù)，分析用戶對(duì)音樂的生理及情緒應(yīng)答程度”，包括如下步驟：

所有音樂皆獲得40分的基礎(chǔ)分100；

皮膚電導(dǎo)得分200：如果第x首音樂在“皮膚電導(dǎo)”這項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的標(biāo)簽為“陽(yáng)性”則獲得(25-100PSx)分，為“疑似陽(yáng)性”則獲得(25-100PSx)/2分，為“陰性”則獲得0分；

呼吸頻率得分300：如果第x首音樂在“呼吸頻率”這項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的標(biāo)簽為“陽(yáng)性”則獲得(20-100PRx)分，為“疑似陽(yáng)性”則獲得(20-100PRx)/2分，為“陰性”則獲得0分；

心率得分400：如果第x首音樂在“心率”這項(xiàng)生理數(shù)據(jù)的標(biāo)簽為“陽(yáng)性”則獲得(15-100PHx)分，為“疑似陽(yáng)性”則獲得(15-100PHx)/2分，為“陰性”則獲得0分；

按“總分”500＝基礎(chǔ)分100+皮膚電導(dǎo)得分200+呼吸頻率得分300+心率得分400”的公式計(jì)算第x首的音樂總分500。

請(qǐng)?jiān)賲㈤唸D5，另一方面，其中，“根據(jù)用戶對(duì)不同音樂的生理及情緒應(yīng)答程度，向用戶進(jìn)行個(gè)性化音樂推薦”，包括如下步驟：

步驟1：在用戶第x(x≥2)次欣賞音樂時(shí)，以第(x-1)次的音樂總分按從高到低排列；

步驟2：分?jǐn)?shù)越高的音樂，推薦頻率越高，分?jǐn)?shù)越低的，推薦頻率越低，每次推薦一定比例的用戶從未聽過的新音樂，音樂排列方式隨機(jī)；

步驟3：在用戶第x(x≥2)次欣賞音樂的同時(shí)，進(jìn)行新一輪的生理數(shù)據(jù)的 采集及評(píng)分；

步驟4：將用戶第x(x≥2)次欣賞的所有音樂的評(píng)分與以前第(x-1)次的音樂總分進(jìn)行整合，對(duì)以住聽過的音樂，取平均值后再排序，對(duì)以往未聽過的音樂，直接以本次獲得的分?jǐn)?shù)參加排序；

步驟5：按從大到小的得分對(duì)用戶欣賞的音樂進(jìn)行第x(x≥2)輪排序；

步驟6：以第x輪音樂排序結(jié)果作為下一次(第x+1次)的個(gè)性化推薦依據(jù)。

請(qǐng)?jiān)賲㈤唸D6，一種音樂個(gè)性化的推薦，包括：

生理數(shù)據(jù)采集模塊600，用于在用戶未聆聽音樂或聆聽音樂時(shí)，采集用戶的生理數(shù)據(jù)，同時(shí)建立“靜息生理數(shù)據(jù)庫(kù)”610和“動(dòng)作生理數(shù)據(jù)庫(kù)”620；

音樂喜好評(píng)分模塊700，分別對(duì)“靜息生理數(shù)據(jù)庫(kù)”610和“動(dòng)作生理數(shù)據(jù)庫(kù)”620進(jìn)行分析，獲得用戶的“個(gè)性化音樂數(shù)據(jù)庫(kù)”800；

個(gè)性化音樂推薦模塊900，結(jié)合“個(gè)性化音樂數(shù)據(jù)庫(kù)”800對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化音樂推薦。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。