本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及一種身份鑒別的方法、裝置及終端。

背景技術(shù)：

本申請發(fā)明人在實現(xiàn)本申請實施例技術(shù)方案的過程中，至少發(fā)現(xiàn)相關(guān)技術(shù)中存在如下技術(shù)問題：

在身份識別、認證領(lǐng)域，最為廣泛使用技術(shù)是指紋識別，人的指紋在生活中被遺留在幾乎所有觸摸過的物體上，因此指紋識別是一項看似安全，卻又極不安全的身份識別方法。而靜脈識別已經(jīng)作為指紋識別的替代方案應用在各種需要嚴格身份鑒別的領(lǐng)域。然而在金融和信息安全領(lǐng)域使用，如取款機，門禁，考試場所，其方案是使用特殊的靜脈采集設(shè)備，用來獲取手掌或手指的靜脈圖像信息。因此，現(xiàn)有技術(shù)中通過靜脈采集進行身份鑒別的設(shè)備都需要花費巨大的成本來實現(xiàn)，并無法大范圍內(nèi)廣泛使用。然而，相關(guān)技術(shù)中并未存在針對該問題的有效解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明實施例希望提供一種身份鑒別的方法、裝置及終端，能夠解決需要通過特殊的設(shè)備進行靜脈采集的問題。

本發(fā)明實施例的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一種身份鑒別的方法，所述方法包括：

利用攝像頭采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；

將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié)果；

當所述匹配結(jié)果表明所述采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息匹配時，確認所述用戶的身份。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

當接收到用于開啟攝像頭的身份鑒別的指令時，開啟所述攝像頭并利用所述采集用戶的身份識別信息。

優(yōu)選地，所述利用攝像頭采集用戶的身份識別信息包括：

利用攝像頭采集待鑒別的身份識別圖像；

將所述身份識別圖像進行分析處理，提取身份識別信息。

優(yōu)選地，將所述身份識別圖像進行分析處理，提取身份識別信息包括：

通過靜脈識別應用程序?qū)⑺錾矸葑R別圖像進行分析處理，提取身份識別信息；

其中，所述身份識別信息為靜脈特征信息。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

當所述攝像頭采集到待鑒別的身份識別圖像時，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟；

通過所述靜脈識別應用程序根據(jù)采集到的身份識別圖像控制閃光燈應用程序的調(diào)節(jié)，直到所述攝像頭采集到的身份識別圖像為最優(yōu)圖像。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

通過所述靜脈識別應用程序定時檢測所述攝像頭。

一種身份鑒別的裝置，所述裝置包括：采集模塊，匹配模塊和確認模塊；其中，

所述采集模塊，用于利用攝像頭采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；

所述匹配模塊，用于將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié)果；

所述確認模塊，用于當所述匹配結(jié)果表明所述采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息匹配時，確認所述用戶的身份。

優(yōu)選地，所述裝置還包括：

開啟模塊，用于當接收到用于開啟攝像頭的身份鑒別的指令時，開啟所述攝像頭并利用所述采集用戶的身份識別信息。

優(yōu)選地，所述采集模塊包括：圖像單元和提取單元；其中，

所述圖像單元，用于利用攝像頭采集待鑒別的身份識別圖像；

所述提取單元，用于將所述身份識別圖像進行分析處理，提取身份識別信息。

優(yōu)選地，所述提取單元具體用于：

通過靜脈識別應用程序?qū)⑺錾矸葑R別圖像進行分析處理，提取身份識別信息；其中，所述身份識別信息為靜脈特征信息。

優(yōu)選地，所述裝置還包括：觸發(fā)模塊用于：當所述攝像頭采集到待鑒別的身份識別圖像時，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟；通過所述靜脈識別應用程序根據(jù)采集到的身份識別圖像控制閃光燈應用程序的調(diào)節(jié)，直到所述攝像頭采集到的身份識別圖像為最優(yōu)圖像。

優(yōu)選地，所述裝置還包括：檢測模塊，用于通過所述靜脈識別應用程序定時檢測所述攝像頭。

一種身份鑒別的終端，所述終端包括：攝像頭和前述的身份鑒別的裝置；其中，

所述攝像頭，用于采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；

所述裝置，用于利用攝像頭采集用戶的身份識別信息；將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié)果；當所述匹配結(jié)果表明所述采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息匹配時，確認所述用戶的身份。

本發(fā)明實施例的技術(shù)方案利用攝像頭采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié)果；當所述匹配結(jié)果表明所述 采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息匹配時，確認所述用戶的身份。本發(fā)明實施例能夠解決需要通過特殊的設(shè)備進行靜脈采集的問題，無需增加特殊設(shè)備，使用現(xiàn)有終端設(shè)備的攝像頭完成靜脈識別等身份鑒別，成本低且易于推廣，實現(xiàn)在大范圍內(nèi)廣泛使用。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種身份鑒別的方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例二提供的一種身份鑒別的方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例三提供的一種身份鑒別的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例三提供的另一種身份鑒別的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對技術(shù)方案的實施作進一步的詳細描述。

本發(fā)明實施例中，利用攝像頭采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié)果；當所述匹配結(jié)果表明所述采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息匹配時，確認所述用戶的身份。

本發(fā)明的各實施例中，需預先在具有攝像頭的終端設(shè)備中存儲身份識別信息，所述身份識別信息可為靜脈特征信息。預先存儲的靜脈特征信息可為標準靜脈特征信息，與利用攝像頭采集到的靜脈特征信息匹配，從而實現(xiàn)身份鑒別。

實施例一

本實施例提供一種身份鑒別的方法，如圖1所示，所述方法包括：

S101，利用攝像頭采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；

S102，將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié)果；

S103，當所述匹配結(jié)果表明所述采集的身份識別信息與預先存儲的身份識 別信息匹配時，確認所述用戶的身份。

本實施例提供的身份鑒別方法可應用于具有攝像頭的終端設(shè)備實現(xiàn)身份的鑒別。

在本實施例中，當接收到用于開啟攝像頭的身份鑒別的指令時，開啟所述攝像頭并利用所述攝像頭采集用戶的身份識別信息。所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息，比如：指紋信息、靜脈特征信息等信息?？稍诮K端的用戶界面上設(shè)置一菜單選項，通過該菜單選項的開啟或關(guān)閉來控制通過攝像頭進行身份鑒別的功能的開啟或關(guān)閉。也可設(shè)置一具體的硬件按鍵，通過該硬件按鍵來控制通過攝像頭進行身份鑒別的功能的開啟或關(guān)閉。用于開啟關(guān)閉攝像頭進行身份鑒別的功能的方式還可包括：具體的應用(APP)、紅外監(jiān)控、終端攝像頭的保護玻璃的電容的觸發(fā)等方式，本方案對具體的用于控制通過攝像頭進行身份鑒別的功能的開啟或關(guān)閉的方式不做具體限定。當通過攝像頭進行身份鑒別的功能開啟時，攝像頭采集其識別范圍內(nèi)的身份識別圖像。當通過攝像頭進行身份鑒別的功能的關(guān)閉時，該攝像頭與現(xiàn)有技術(shù)中的攝像頭相同，用于進行拍照、攝像等作用。

在S101中，利用攝像頭采集待鑒別的身份識別圖像；將所述身份識別圖像進行分析處理，提取身份識別信息。其中，將所述身份識別圖像進行分析處理，提取身份識別信息包括：通過靜脈識別應用程序?qū)⑺錾矸葑R別圖像進行分析處理，提取身份識別信息；這里，所述身份識別信息為靜脈特征信息。

在在S101中，靜脈識別應用程序包括兩種運行情況：

(1)靜脈識別應用程序處于關(guān)閉狀態(tài)，當攝像頭采集到身份識別圖像時，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟；

具體的，當所述攝像頭采集到待鑒別的身份識別圖像時，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟；通過所述靜脈識別應用程序根據(jù)采集到的身份識別圖像控制閃光燈應用程序的調(diào)節(jié)，直到所述攝像頭采集到的身份識別圖像為最優(yōu)圖像。這里，當觸發(fā)靜脈識別應用程序開啟后，通過靜脈識別應用程序打開閃光燈程序，調(diào)整閃光燈的亮度，達到靜脈識別應用程序用于提取身份識別信息的最佳的圖 像亮度。這里，當閃光燈達到最佳圖像亮度時，所述攝像頭能夠采集到清晰的指紋靜脈紋路圖像。

(2)靜脈識別應用程序處于開啟狀態(tài)，在后臺運行；

具體的，通過所述靜脈識別應用程序定時檢測所述攝像頭，確定攝像頭是否有采集到待鑒別的身份識別圖像，當檢測到攝像頭采集到待鑒別的身份識別圖像時，分析處理攝像頭采集的身份識別圖像。這里，當檢測攝像頭采集到待鑒別的身份識別圖像時，也可通過所述靜脈識別應用程序根據(jù)采集到的身份識別圖像控制閃光燈應用程序的調(diào)節(jié)，直到所述攝像頭采集到的身份識別圖像為最優(yōu)圖像，能夠獲取清晰的指紋靜脈紋路圖像。

在S102中，將利用攝像頭采集到的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行比較，其中，預先存儲的身份識別信息可包括多個用戶的身份識別信息。

具體的，與S101保持一致，以身份識別信息為靜脈特征信息為例，通過匹配算法將攝像頭采集到的靜脈特征信息和預先存儲的標準的靜脈特征信息進行驗證識別。

在S103中，通過S102中的匹配結(jié)果表明攝像頭采集的靜脈特征信息與預先存儲的靜脈特征信息匹配時，確認用戶的身份。這里，通過采集到的靜脈特征信息和預先存儲的多個標準的靜脈特征信息進行匹配，對用戶身份進行驗證的同時，識別出當前采集的靜脈特征信息的具體為哪個用戶的靜脈特征信息，識別出當前用戶的身份。

基于靜脈分布圖具備類似于指紋的唯一性且在人成年后持久不變,通過靜脈分布圖的靜脈特征信息能夠唯一確定一個人的身份，并且具有安全級別高的特征。本發(fā)明實施例通過攝像頭采集用戶的靜脈特征信息，通過現(xiàn)有的普通終端設(shè)備，比如，手機、電腦等具有攝像頭的設(shè)備可安全準確的驗證并識別用戶的身份。

在實際應用中，靜脈特征信息可包括手掌或手指的靜脈特征信息，優(yōu)選的，采用手指的指尖作為采集對象，采集指尖的靜脈圖像進行靜脈特征信息的采集。

在實際應用中，通過本發(fā)明實施例提供的身份鑒別的方法，可用于終端解 鎖屏、安全支付、帳號登錄等具體的應用場景，本發(fā)明實施例對此不做具體限制。

實施例二

圖2以身份識別信息為靜脈特征信息為例對本實施例提供身份鑒別的方法進行說明，需要說明的是，靜脈識別應用程序的運行情況為上述實施例一的第一種情況：靜脈識別應用程序處于關(guān)閉狀態(tài)，當攝像頭采集到身份識別圖像時，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟。如圖2所示，所述方法包括：

S201，通過攝像頭采集用戶的身份識別圖像，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟；

當用戶的手指自然平放在手機攝像頭的保護玻璃上時，通過攝像頭采集到手指的圖像，以手指的圖像作為待鑒別的身份識別圖像，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟；此時，靜脈識別應用程序打開閃光燈程序。

優(yōu)選的，以某一個手指的指尖作為身份識別圖像為最合適，從而可以準確定位采集的圖像屬于用戶的哪個部位，但在本發(fā)明實施例中，采集的圖像也可為手掌的某個部位。

S202，由靜脈識別應用程序調(diào)整閃光燈亮度，達到靜脈識別算法最佳的圖像亮度；

通過靜脈識別應用程序根據(jù)攝像頭采集到的身份識別圖像調(diào)整閃光燈的亮度，具體的，靜脈識別應用程序?qū)z像頭采集到的身份識別圖像進行分析處理，確定其分析的結(jié)果是否滿足用于提取靜脈特征信息的條件，能夠獲取清晰的指紋靜脈紋路圖像。當滿足時，確定閃光燈當前的亮度達到最佳圖案亮度，否則，繼續(xù)調(diào)節(jié)，直到分析的結(jié)果滿足用于提取靜脈特征信息的條件。

S203，存儲標準靜脈特征信息L；

靜脈識別應用程序?qū)崟r獲取攝像頭采集的身份識別圖像，這里，身份識別圖像為數(shù)字圖像。利用濾波算法、圖像二值化、數(shù)字插值對數(shù)字圖像提取靜脈特征信息，并將提取的靜脈特征信息保存在手機上作為標準靜脈特征信息L。

S204，通過攝像頭采集待鑒別的身份識別圖像，提取靜脈特征信息Ln；

這里，可執(zhí)行類似于S201-S202，通過攝像頭觸發(fā)靜脈識別應用程序，調(diào)整閃光燈的亮度，達到靜脈識別算法最佳的圖像亮度。靜脈識別應用程序再次采集當前待鑒別的用戶的身份識別圖像，得到當前用戶的靜脈識別圖像，得到的靜脈識別圖像為數(shù)字圖像，之后，通過同S203相同的方法：濾波算法，圖像二值化，數(shù)字插值手段對數(shù)字圖像提取特征，并將取得的待鑒別用戶的特征識別信息Ln。

步驟S205，靜脈識別應用程序采用匹配算法對標準靜脈特征信息L與靜脈特征信息Ln進行驗證識別，從而實現(xiàn)身份識別，身份確認。

其中，當標準靜脈特征信息L與靜脈特征信息Ln匹配失敗時，匹配過程結(jié)束。

需要說明的是，上述步驟S201-S203可在靜脈識別應用程序的初始化過程中完成用于預先存儲身份識別信息，當存儲多人的身份識別信息時，可通過多次執(zhí)行S203實現(xiàn)，完成標準靜脈特征信息的存儲。當進行用戶身份的鑒別時，再次將待鑒別的用戶的手指靜脈識別圖像通過攝像頭進行采集，和存儲的手指靜脈標準特征信息L進行對比。這里，以存儲的用戶身份信息包括用戶A、用戶B、用戶C、用戶D和用戶E五個人的用戶身份信息為例，當當前待鑒別的用戶為用戶C時，將當前采集到的用戶C的靜脈特征信息和存儲的五個人的用戶身份信息進行匹配，則可確定出當前待鑒別的用戶為用戶C。

在實際應用中，靜脈特征信息可以是一個矢量矩陣，通過對靜脈識別圖像進行分析處理提出靜脈特征信息的步驟可根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)完成，并發(fā)明實施例對此不做具體介紹。

實施例三

為實現(xiàn)本實施例提供的上述身份鑒別方法，本發(fā)明實施例還提供一種身份鑒別的裝置，如圖3所示，所述裝置包括：采集模塊301，匹配模塊302和確認模塊303；其中，采集模塊301，用于利用攝像頭采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；匹配模塊302，用于將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié) 果；確認模塊303，用于當所述匹配結(jié)果表明所述采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息匹配時，確認所述用戶的身份。

如圖4所示，所述裝置還包括：開啟模塊304，用于當接收到用于開啟攝像頭的身份鑒別的指令時，開啟所述攝像頭并利用所述采集用戶的身份識別信息。

采集模塊301包括：圖像單元3011和提取單元3022；其中，圖像單元3011，用于利用攝像頭采集待鑒別的身份識別圖像；提取單元3012，用于將所述身份識別圖像進行分析處理，提取身份識別信息。提取單元3012具體用于：通過靜脈識別應用程序?qū)⑺錾矸葑R別圖像進行分析處理，提取身份識別信息；其中，所述身份識別信息為靜脈特征信息。

如圖4所示，所述裝置還包括：觸發(fā)模塊305，用于當所述攝像頭采集到待鑒別的身份識別圖像時，觸發(fā)靜脈識別應用程序的開啟；通過所述靜脈識別應用程序根據(jù)采集到的身份識別圖像控制閃光燈應用程序的調(diào)節(jié)，直到所述攝像頭采集到的身份識別圖像為最優(yōu)圖像。所述裝置還包括：檢測模塊306，用于通過所述靜脈識別應用程序定時檢測所述攝像頭。

實施例四

本發(fā)明實施例還提供一種身份鑒別的終端，所述終端包括：攝像頭和實施例三所述的裝置；其中，

所述攝像頭，用于采集用戶的身份識別信息，所述身份識別信息用于表征用戶自身不可替代的生理特征信息；

所述裝置，用于利用攝像頭采集用戶的身份識別信息；將采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息進行匹配得到匹配結(jié)果；當所述匹配結(jié)果表明所述采集的身份識別信息與預先存儲的身份識別信息匹配時，確認所述用戶的身份。

本發(fā)明實施例所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可 以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機、服務器、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。這樣，本發(fā)明實施例不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。

以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。