本發(fā)明實(shí)施例涉及通信技術(shù)，尤其涉及一種Egonet的信息處理方法和裝置。
背景技術(shù)：
：Egonet是由一個個體和若干個與該個體有連接的其他個體組成的網(wǎng)絡(luò)，可以應(yīng)用于Facebook、Twitter、微信等為代表的社交網(wǎng)絡(luò)平臺上，直觀的體現(xiàn)用戶的社交網(wǎng)絡(luò)。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺場景中，Egonet可以由一個用戶、該用戶的朋友、以及用戶和朋友之間的連接關(guān)系組成，則Egonet的統(tǒng)計(jì)特征可以包括連接密度、朋友數(shù)目等，根據(jù)Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢可以獲取用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式，例如，根據(jù)Egonet的統(tǒng)計(jì)特征可以發(fā)現(xiàn)某用戶在最近兩年內(nèi)的朋友數(shù)目顯著增加，或者，某用戶與一部分朋友的聯(lián)系變得比較少等情況。為了直觀的體現(xiàn)Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，現(xiàn)有技術(shù)中，將每個時(shí)刻的Egonet抽象為一個拓?fù)鋱D，并用不同時(shí)刻的Egonet的拓?fù)鋱D來展現(xiàn)Egonet的統(tǒng)計(jì)特征。對比相鄰兩個時(shí)刻的Egonet的拓?fù)鋱D，可以找出Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，從而了解該用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。圖1為現(xiàn)有技術(shù)中的一種展現(xiàn)Egonet的統(tǒng)計(jì)特征的方法示意圖。如圖1所示，該圖中包含一組時(shí)間戳和與每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的拓?fù)鋱D，其中，時(shí)間戳t1、t2、t3對應(yīng)的Egonet的拓?fù)鋱D分別為圖G1、G2、G3，在G1、G2、G3中，若b為用戶，則a、c、d、e均為b的朋友。采用基于時(shí)間軸的方式，按照時(shí)間戳順序，將不同時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的拓?fù)鋱D排列在互不重合的視覺區(qū)域上，通過對圖G1、G2、G3的觀察，可以獲取Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，從而了解用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。但是，現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)用戶的朋友比較多，并且，用戶與朋友的連接 關(guān)系比較復(fù)雜時(shí)，Egonet的拓?fù)鋱D也比較復(fù)雜，因此，僅通過觀察不同時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的拓?fù)鋱D中的點(diǎn)線連接關(guān)系，很難看清楚Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，從而無法正確的了解用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供一種Egonet的信息處理方法和裝置，可以直觀的看清每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，從而正確的了解用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種Egonet的信息處理方法，包括：獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征；其中，所述統(tǒng)計(jì)特征表示所述Egonet中的用戶與聯(lián)系人之間的連接特性；根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖；其中，所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖為通過形狀、大小和顏色中的至少一種幾何特性所表示的圖案；根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的所述Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征之后，所述方法還包括：獲取每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度；其中，所述連接強(qiáng)度表示所述Egonet中用戶與每個聯(lián)系人之間的聯(lián)系次數(shù)；根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，和，與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，獲取每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征；其中，所述演變統(tǒng)計(jì)特征表示在所述Egonet中按照所述連接強(qiáng)度劃分的不同類型聯(lián)系人的比例；則所述根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，具體包括：根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個所述 時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖。結(jié)合第一方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述統(tǒng)計(jì)特征包括所述時(shí)間戳下的Egonet的連接密度、1度朋友數(shù)目和2度朋友數(shù)目；其中，所述Egonet的連接密度表示所述用戶與聯(lián)系人之間的連接緊密程度，所述1度朋友包括所述用戶的直接聯(lián)系人，所述2度朋友包括所述用戶的間接聯(lián)系人；所述演變統(tǒng)計(jì)特征包括所述1度朋友中新增的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例。結(jié)合第一方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，具體包括：在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成三個半徑分別為A、B、C，且填充顏色互不相同的同心圓；其中，B和C均大于A，半徑為A的同心圓表示所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接密度，半徑為B的同心圓表示所述時(shí)間戳下的所述1度朋友數(shù)目，半徑為C的同心圓表示所述時(shí)間戳下的所述2度朋友數(shù)目。結(jié)合第一方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成三個半徑分別為A、B、C，且填充顏色互不相同的同心圓之后，所述方法還包括：根據(jù)所述新增的聯(lián)系人比例、所述連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、所述連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、所述連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例，將所述半徑為B的同心圓和所述半徑為A的同心圓所形成的圓環(huán)劃分為四個區(qū)塊，并為每個所述區(qū)塊填充不同的顏色。結(jié)合第一方面的第二種至第四種中的任一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之后，所述方法還包括：獲取每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet，和，每個與所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet中相同的1度朋友，構(gòu)成每個1度朋友集合；根據(jù)所述1度朋友集合，分別計(jì)算每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接 強(qiáng)度均值；根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值和每個與所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值，計(jì)算每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值；根據(jù)每個所述1度朋友集合和每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之間，生成用于表示所述相同的1度朋友的數(shù)目和所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值的幾何圖案；則所述根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的所述Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，具體包括：根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、以及所述幾何圖案，確定每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的所述Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種Egonet的信息處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征；其中，所述統(tǒng)計(jì)特征表示所述Egonet中的用戶與聯(lián)系人之間的連接特性；處理模塊，用于根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖；其中，所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖為通過形狀、大小和顏色中的至少一種幾何特性所表示的幾何圖案；確定模塊，用于根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的所述Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。結(jié)合第二方面，在第二方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取模塊還用于獲取每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度；并根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，和，與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，獲取每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征；其中，所述連接強(qiáng)度表示所述Egonet中用戶與每個聯(lián)系人之間的聯(lián)系次數(shù)；所述演變統(tǒng)計(jì)特征表示在所述Egonet中按照所述連接強(qiáng)度劃分的不同類型聯(lián) 系人的比例；所述處理模塊具體用于根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖。結(jié)合第二方面的第一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述統(tǒng)計(jì)特征包括所述時(shí)間戳下的Egonet的連接密度、1度朋友數(shù)目和2度朋友數(shù)目；其中，所述Egonet的連接密度表示所述用戶與聯(lián)系人之間的連接緊密程度，所述1度朋友包括所述用戶的直接聯(lián)系人，所述2度朋友包括所述用戶的間接聯(lián)系人；所述演變統(tǒng)計(jì)特征包括所述1度朋友中新增的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例。結(jié)合第二方面的第二種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊具體用于在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成三個半徑分別為A、B、C，且填充顏色互不相同的同心圓；其中，B和C均大于A，半徑為A的同心圓表示所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接密度，半徑為B的同心圓表示所述時(shí)間戳下的所述1度朋友數(shù)目，半徑為C的同心圓表示所述時(shí)間戳下的所述2度朋友數(shù)目。結(jié)合第二方面的第三種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述處理模塊具體還用于根據(jù)所述新增的聯(lián)系人比例、所述連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、所述連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、所述連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例，將所述半徑為B的同心圓和所述半徑為A的同心圓所形成的圓環(huán)劃分為四個區(qū)塊，并為每個所述區(qū)塊填充不同的顏色。結(jié)合第二方面的第二種至第四種中的任一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取模塊還用于獲取每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet，和，每個與所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet中相同的1度朋友，構(gòu)成每個1度朋友集合；根據(jù)所述1度朋友集合，分別計(jì)算每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值；根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值和每個與所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值，計(jì)算每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值；所述處理模塊還用于根據(jù)每個所述1度朋友集合和每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值，在每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之間，生成用于表示所述相同的1度朋友的數(shù)目和所述時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值的幾何圖案；所述確定模塊具體用于根據(jù)每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、與每個所述時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、以及所述幾何圖案，確定每個所述時(shí)間戳對應(yīng)的所述Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。本實(shí)施例提供的Egonet的信息處理方法和裝置，終端或者網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，由于時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖為通過形狀、大小和顏色中的至少一種幾何特性所表示的圖案，因此，通過對比相鄰時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖，可以直觀的看清每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，從而正確的了解用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為現(xiàn)有技術(shù)中的一種展現(xiàn)Egonet的統(tǒng)計(jì)特征的方法示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例一提供的Egonet的信息處理方法的流程圖；圖3為現(xiàn)有技術(shù)中的一種兩個相鄰時(shí)間戳下的Egonet的拓?fù)鋱D；圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種兩個相鄰時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例二提供的Egonet的信息處理方法的流程圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例三提供的Egonet的信息處理方法的流程圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種兩個相鄰時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例四提供的Egonet的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。圖2為本發(fā)明實(shí)施例一提供的Egonet的信息處理方法的流程圖。本實(shí)施例的執(zhí)行主體可以為用戶終端，也可以為網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備，例如，終端可以為手機(jī)、電腦、平板電腦等設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備可以為網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器、處理器等設(shè)備。如圖1所示，本實(shí)施例的方法包括以下步驟：步驟101、獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征。其中，統(tǒng)計(jì)特征表示Egonet中的用戶與聯(lián)系人之間的連接特性。在本實(shí)施例中，Egonet為由微信、Facebook、Twitter等社交網(wǎng)絡(luò)平臺中的某個用戶、用戶的聯(lián)系人、以及用戶與聯(lián)系人之間的連接關(guān)系組成的，以用戶為觀察視角的“局部網(wǎng)絡(luò)”。統(tǒng)計(jì)特征可以包括Egonet中的用戶的聯(lián)系人的數(shù)目、Egonet的連接密度、用戶與聯(lián)系人的連接強(qiáng)度等信息，連接強(qiáng)度為在相鄰兩個時(shí)間戳的時(shí)間段內(nèi)，用戶與每個聯(lián)系人的聯(lián)系次數(shù)。終端或者網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備可以通過微信客戶端、Facebook客戶端、電話簿、通話記錄等獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征。步驟102、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖；其中，時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖為通過形狀、大小和顏色中的至少一種幾何特性所表示的圖案。在本實(shí)施例中，可以按照時(shí)間戳的順序，在屏幕上劃分出若干個順序排列的視覺區(qū)域，使得每個視覺區(qū)域?qū)?yīng)一個時(shí)間戳，相鄰兩個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域也相鄰，再根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖。統(tǒng)計(jì)特征圖中的圖 案的形狀、大小和顏色都被賦予不同的含義，可以直觀的顯示Egonet中用戶與聯(lián)系人之間的連接特性。步驟103、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。在本實(shí)施例中，在屏幕上顯示了多個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖時(shí)，可以將每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖進(jìn)行對比，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。具體的，可以由終端或者網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備將每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖進(jìn)行對比，在當(dāng)前時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖上用不同的顏色標(biāo)記出與前一個相鄰的時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖不同的地方，例如，若用戶的聯(lián)系人減少了，可以將減少的部分用紅色標(biāo)記，若用戶的聯(lián)系人增多了，可以將增多的部分用綠色標(biāo)記出來。下面以圓形圖案為例，詳細(xì)說明本實(shí)施例的技術(shù)方案。圖3為現(xiàn)有技術(shù)中的一種兩個相鄰時(shí)間戳下的Egonet的拓?fù)鋱D。圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種兩個相鄰時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖。如圖3所示，中間星形圖案表示用戶，周圍圖案均為該用戶的聯(lián)系人，用戶的聯(lián)系人包括直接聯(lián)系人和間接聯(lián)系人，根據(jù)圖3所述的Egonet的拓?fù)鋱D，我們很難看出時(shí)間戳t1和時(shí)間戳t2下，兩幅圖中用戶的聯(lián)系人的變化趨勢。如圖4所示，在Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖中，用半徑為a的圓表示Egonet的連接密度，用半徑為b的圓表示用戶的直接聯(lián)系人數(shù)目，用半徑為c的圓表示用戶的間接聯(lián)系人數(shù)目，對比圖4中時(shí)間戳t1和時(shí)間戳t2下的兩幅圖，可以明顯看出用戶的聯(lián)系人總數(shù)目明顯減少，并且，還可以直觀的看出用戶的間接聯(lián)系人明顯減少，用戶的直接聯(lián)系人有所增加。需要說明的是，在本實(shí)施例中，還可以采用其它的圖案來生成Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖，例如，直方圖，正方形，多邊形，圓柱形等幾何圖案，或者，為幾何圖案填充不同的顏色，用不同的顏色來代表聯(lián)系人數(shù)目的增加、減少等，本發(fā)明中不加以限制。本實(shí)施例提供的Egonet的信息處理方法，終端或者網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征， 在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，由于時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖為通過形狀、大小和顏色中的至少一種幾何特性所表示的幾何圖案，因此，通過對比相鄰時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖，可以直觀的看清每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，從而正確的了解用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。圖5為本發(fā)明實(shí)施例二提供的Egonet的信息處理方法的流程圖。如圖5所示，該方法包括以下步驟：步驟201、獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征。其中，統(tǒng)計(jì)特征表示Egonet中的用戶與聯(lián)系人之間的連接特性。步驟202、獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度。其中，連接強(qiáng)度表示Egonet中用戶與每個聯(lián)系人之間的聯(lián)系次數(shù)。步驟203、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，和，與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征。其中，演變統(tǒng)計(jì)特征表示在Egonet中按照連接強(qiáng)度劃分的不同類型聯(lián)系人的比例。在本實(shí)施例中，將當(dāng)前時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度和前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度進(jìn)行對比，獲取當(dāng)前時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征。演變統(tǒng)計(jì)特征可以包括新增的聯(lián)系人數(shù)目占總的聯(lián)系人數(shù)目的比例、減少的聯(lián)系人數(shù)目占總的聯(lián)系人數(shù)目的比例、與用戶的聯(lián)系次數(shù)增加的聯(lián)系人數(shù)目占總的聯(lián)系人數(shù)目的比例、與用戶的聯(lián)系次數(shù)減少的聯(lián)系人數(shù)目占總的聯(lián)系人數(shù)目的比例等。步驟204、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖。在本實(shí)施例中，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征生成的統(tǒng)計(jì)特征圖中，可以根據(jù)不同類型的聯(lián)系人的比例，將表示總的聯(lián)系人的幾何圖案進(jìn)行劃分，并為劃分得到的區(qū)塊 填充不同的顏色，從而直觀的顯示出Egonet中用戶的不同類型的聯(lián)系人的變化趨勢。步驟205、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。本實(shí)施例提供的Egonet的信息處理方法，獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征和Egonet的連接強(qiáng)度，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，和，與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，將每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖進(jìn)行對比，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，由于Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征可以更加精確的顯示出當(dāng)前時(shí)間戳下的Egonet中用戶的不同類型的聯(lián)系人的比例，因此，根據(jù)相鄰兩個時(shí)間戳的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖，可以更加精確的顯示出用戶與聯(lián)系人之間的聯(lián)系情況變化趨勢，從而更精確的了解用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。圖6為本發(fā)明實(shí)施例三提供的Egonet的信息處理方法的流程圖。圖6所示實(shí)施例為本發(fā)明提供的Egonet的信息處理方法的一種具體的實(shí)方式，如圖6所示，該方法包括以下步驟：步驟301、獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征。其中，統(tǒng)計(jì)特征表示Egonet中的用戶與聯(lián)系人之間的連接特性。步驟302、獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度。其中，連接強(qiáng)度表示Egonet中用戶與每個聯(lián)系人之間的聯(lián)系次數(shù)。步驟303、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，和，與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征。其中，演變統(tǒng)計(jì)特征表示在Egonet中按照連接強(qiáng)度劃分的不同類型聯(lián)系人的比例。可選地，在本實(shí)施例中，統(tǒng)計(jì)特征包括時(shí)間戳下的Egonet的連接密度、 1度朋友數(shù)目和2度朋友數(shù)目；其中，Egonet的連接密度表示用戶與聯(lián)系人之間的連接緊密程度，1度朋友包括用戶的直接聯(lián)系人，2度朋友包括用戶的間接聯(lián)系人；演變統(tǒng)計(jì)特征包括1度朋友中新增的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例。在本實(shí)施例中，Egonet的連接密度等于用戶的聯(lián)系人之間的連接數(shù)目與最大連接數(shù)目之比，計(jì)算公式為：其中，E為Egonet中聯(lián)系人之間的連接數(shù)目，V為Egonet中的聯(lián)系人數(shù)目。下面用戶JiaweiHan的具體數(shù)據(jù)為例，來說明本實(shí)施例的方案，表1為相鄰兩個時(shí)刻的Egonet中的JiaweiHan的聯(lián)系人以及連接強(qiáng)度。表1根據(jù)表1的內(nèi)容，在t1時(shí)刻JiaweiHan共有29個朋友，2度朋友數(shù)目為121(由于數(shù)目過多，不一一列舉)，除都與JiaweiHan有連接以外，聯(lián)系人之間共有10條連接，根據(jù)上述方法計(jì)算可得t1時(shí)刻的Egonet的連接密度cc＝0.023，同理，可以計(jì)算出t2時(shí)刻的Egonet的連接密度cc＝0.76。并且，根據(jù)表1可以得出在t2時(shí)刻JiaweiHan與21個朋友失去聯(lián)系，僅與8個朋友保持聯(lián)系，并且增加了四個新朋友：“Faloutsos”、“Leman”、“UKang”和“HanghangTong”。此時(shí)Jiawei的四種聯(lián)系人情況如下：(1)新增聯(lián)系人有4個：“Faloutsos”、“Leman”、“UKang”、“HanghangTong”；(2)連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人有1個：CindiXideLin；(3)連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人有4個：MichelineKamber、HongCheng、LaksV.S、Aggarwal；(4)連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人有3個：Sangkyum、Tim、XifengYan?？梢愿鶕?jù)上述四種聯(lián)系人的數(shù)目和1度朋友的數(shù)目計(jì)算出四種聯(lián)系人的比例，獲得t2時(shí)刻對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征。步驟304、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳 對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖?？蛇x地，在本實(shí)施例中，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，包括：在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成三個半徑分別為A、B、C，且填充顏色互不相同的同心圓；其中，B和C均大于A，半徑為A的同心圓表示時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接密度，半徑為B的同心圓表示時(shí)間戳下的1度朋友數(shù)目，半徑為C的同心圓表示時(shí)間戳下的2度朋友數(shù)目。進(jìn)一步地，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成三個半徑分別為A、B、C，且填充顏色互不相同的同心圓之后，該方法還包括：根據(jù)新增的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例，將半徑為B的同心圓和半徑為A的同心圓所形成的圓環(huán)劃分為四個區(qū)塊，并為每個區(qū)塊填充不同的顏色。具體的，以圖7為例詳細(xì)說明本實(shí)施例的技術(shù)方案。圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種兩個相鄰時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖，如圖7所示，在Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖中，用半徑為A的圓表示Egonet的連接密度，用半徑為B的圓表示時(shí)間戳下的1度朋友數(shù)目，用半徑為C的圓表示時(shí)間戳下的2度朋友數(shù)目。并且，將半徑為B的同心圓和半徑為A的同心圓所形成的圓環(huán)劃分為四個區(qū)塊，也即，將1度朋友數(shù)目劃分為四個區(qū)塊，其中，區(qū)塊①表示新增的聯(lián)系人比例，區(qū)塊②表示連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例，區(qū)塊③表示連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例，區(qū)塊④表示連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例，對比圖7中時(shí)間戳t1和時(shí)間戳t2下的兩幅圖，可以明顯看出用戶的聯(lián)系人總數(shù)目明顯減少，用戶的1度朋友增加，用戶的2度朋友明顯減少，并且，還可以明顯看出區(qū)塊①和區(qū)塊④的比例增加，說明1度朋友中新增的聯(lián)系人比例和連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例增加。還可以為不同的時(shí)間戳下的半徑為A的圓填充不同的顏色，填充的顏色可以為漸變色，用顏色的深淺來表示Egonet的連接密度的大小，也可以為不同的區(qū)塊填充不同的顏色，并且使得Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖更加的直觀?？蛇x地，在本實(shí)施例中，步驟304之后還可以包括以下步驟：步驟305、獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet，和，每個與時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet中相同的1度朋友，構(gòu)成每個1度朋友集合。本實(shí)施例中，以時(shí)間戳i和時(shí)間戳i-1為例來說明本實(shí)施例的方案，獲取時(shí)間戳i和時(shí)間戳i-1對應(yīng)的Egonet的共同1度朋友，構(gòu)成共同1度朋友集合C。步驟306、根據(jù)1度朋友集合，分別計(jì)算每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值。在本實(shí)施例中，根據(jù)公式分別計(jì)算時(shí)間戳i和時(shí)間戳i-1對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值和其中，i表示時(shí)間戳，j表示1度朋友集合C中的元素，|C|表示求1度朋友集合C中元素的數(shù)目。步驟307、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值和每個與時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值，計(jì)算每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值。在本實(shí)施例中，根據(jù)公式計(jì)算時(shí)間戳i對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值d[i]。下面以用戶JiaweiHan為例來說明本實(shí)施例的方案。表2為相鄰兩個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的1度朋友集合C中用戶與每個1度朋友之間的連接強(qiáng)度，該連接強(qiáng)度具體可以為相鄰兩個時(shí)間戳的時(shí)間段內(nèi)用戶與每個1度朋友的聯(lián)系次數(shù)。表2朋友名稱t1時(shí)刻連接強(qiáng)度t2時(shí)刻連接強(qiáng)度CindiXideLin33MichelineKamber12HongCheng23LaksV.S34Aggarwal45Sangkyum71Tim82XifengYan81根據(jù)上述方法計(jì)算可知，t1時(shí)刻連接強(qiáng)度均值t2時(shí)刻連接強(qiáng)度均值連接強(qiáng)度變化值d[2]＝-1.875。步驟308、根據(jù)每個1度朋友集合和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之間，生成用于表示相同的1度朋友的數(shù)目和時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值的幾何圖案。在本實(shí)施例中，根據(jù)每個1度朋友集合和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值，在時(shí)間戳i和時(shí)間戳i-1對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之間，生成用于表示相同的1度朋友的數(shù)目和時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值的幾何圖案。如圖7所示，在時(shí)間戳t1和時(shí)間戳t2對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之間形成一個幾何圖案⑤，該幾何圖案⑤近似可以看作一個長方形，用長方形的寬度表示1度朋友集合C中元素?cái)?shù)目，長方形越寬表示相鄰時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的共同1度朋友數(shù)目越多，可以用長方形的顏色表示Egonet的連接強(qiáng)度變化值，例如紅色表示Egonet的連接強(qiáng)度變化值大于0，藍(lán)色表示Egonet的連接強(qiáng)度變化值小于0，顏色越深則Egonet的連接強(qiáng)度變化值越大(本實(shí)施例中未顯示顏色變化)。步驟309、根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、以及幾何圖案，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。本實(shí)施例提供的Egonet的信息處理方法，終端或者網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，和，與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，并且，計(jì)算每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之間，生成用于表示時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值的幾何圖案，不僅可以體現(xiàn)出相鄰的兩個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢，而且，還可以顯示出不同類型的聯(lián)系人的變化比例，從而更加精確的了解用戶社交網(wǎng)絡(luò)的演變模式。圖8為本發(fā)明實(shí)施例四提供的Egonet的信息處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖8所示，該裝置包括獲取模塊11、處理模塊12和確定模塊13。獲取模塊11用于獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征；其中，統(tǒng)計(jì)特征表示Egonet中的用戶與聯(lián)系人之間的連接特性。處理模塊12用于根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖；其中，時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖為通過形狀、大小和顏色中的至少一種幾何特性所表示的圖案。確定模塊13用于根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。本實(shí)施例的裝置，可以用于執(zhí)行圖2所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，此處不再贅述。進(jìn)一步地，在圖8所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，獲取模塊11還用于獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度；并根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，和，與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度，獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征；其中，連接強(qiáng)度表示Egonet中用戶與每個聯(lián)系人之間的聯(lián)系次數(shù)；演變統(tǒng)計(jì)特征表示在Egonet中按照連接強(qiáng)度劃分的不同類型聯(lián)系人的比例；處理模塊12具體用于根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，和，與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征；并根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的演變統(tǒng)計(jì)特征和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖；其中，演變統(tǒng)計(jì)特征表示在Egonet中用戶與聯(lián)系人之間的連接特性的強(qiáng)度變化比例。本實(shí)施例的裝置，可以用于執(zhí)行圖5所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，此處不再贅述。更進(jìn)一步地，在上述圖8所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計(jì)特征包括時(shí)間戳下的Egonet的連接密度、1度朋友數(shù)目和2度朋友數(shù)目；其中，Egonet的連接密度表示用戶與聯(lián)系人之間的連接緊密程度，1度朋友包括用戶的直接聯(lián)系人，2度朋友包括用戶的間接聯(lián)系人。演變統(tǒng)計(jì)特征包括1度朋友中新增的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例?？蛇x地，處理模塊12具體用于在每個時(shí)間戳對應(yīng)的視覺區(qū)域內(nèi)生成三個半徑分別為A、B、C，且填充顏色互不相同的同心圓；其中，B和C均大于A，半徑為A的同心圓表示時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接密度，半徑為B的同心圓表示時(shí)間戳下的1度朋友數(shù)目，半徑為C的同心圓表示時(shí)間戳下的2度朋友數(shù)目?？蛇x地，處理模塊12具體還用于根據(jù)新增的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度不變的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度加強(qiáng)的聯(lián)系人比例、連接強(qiáng)度減弱的聯(lián)系人比例，將半徑為B的同心圓和半徑為A的同心圓所形成的圓環(huán)劃分為四個區(qū)塊，并為每個區(qū)塊填充不同的顏色。可選地，獲取模塊11還用于獲取每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet，和，每個與時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet中相同的1度朋友，構(gòu)成每個1度朋友集合；根據(jù)1度朋友集合，分別計(jì)算每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值；根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值和每個與時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度均值，計(jì)算每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值。處理模塊12還用于根據(jù)每個1度朋友集合和每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值，在每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖和與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖之間，生成用于表示相同的1度朋友的數(shù)目和時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的連接強(qiáng)度變化值的幾何圖案。確定模塊13具體用于根據(jù)每個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、與每個時(shí)間戳相鄰的前一個時(shí)間戳對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)特征圖、以及幾何圖案，確定每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征變化趨勢。本實(shí)施例的裝置，可以用于執(zhí)行圖6所示方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，此處不再贅述?？蛇x地，上述任一實(shí)施例提供的的Egonet的信息處理裝置可以集成在終端或者網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備中。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種設(shè)備，該設(shè)備可以是終端或者網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備。該設(shè)備包括發(fā)送器、接收器、處理器、存儲器和顯示屏。其中，發(fā)送器向其它終端或網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備發(fā)送信息，接收器用于接收其它終端或網(wǎng)絡(luò)側(cè)設(shè)備發(fā)送的信息，處理器用于執(zhí)行上述圖2、圖5、圖6任一實(shí)施例提供的Egonet的信息處理方法，存儲器用于存儲用戶的聯(lián)系人信息以及每個時(shí)間戳對應(yīng)的 Egonet的統(tǒng)計(jì)特征，顯示屏用于顯示每個時(shí)間戳對應(yīng)的Egonet的統(tǒng)計(jì)特征圖。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成。前述的程序可以存儲于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括：只讀存儲器(Read-OnlyMemory，簡稱ROM)、隨機(jī)存取存儲器(randomaccessmemory，簡稱RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3