技術(shù)特征：

1.一種人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取一原始人臉圖像；

利用Gabor算法和Memetic算法提取所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量；

提取一人臉圖像庫(kù)中所有人臉圖像的Gabor小波特征矢量，并建立一特征矢量集；

在所述特征矢量集中找出與所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量最接近的特征矢量，并將所述最接近的特征矢量所對(duì)應(yīng)的人臉圖像的性別作為所述原始人臉圖像的性別。

2.如權(quán)利要求1所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，利用Gabor算法和Memetic算法提取所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量所使用的Gabor小波濾波器定義如下：

其中，x'＝xcosθ+ysinθ，

y'＝-xsinθ+ycosθ，

x，y為矩陣中各像素坐標(biāo)，λ為波長(zhǎng)，θ為旋轉(zhuǎn)角度，為相位，γ為輸出波長(zhǎng)的橫縱比，b為帶寬。

3.如權(quán)利要求1所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，利用Gabor算法和Memetic算法提取所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量之前，先對(duì)所述原始人臉圖像進(jìn)行灰度化處理得到人臉灰度圖像，并對(duì)所述人臉灰度圖像進(jìn)行歸一化處理得到歸一化人臉圖像，利用Gabor算法和Memetic算法提取所述歸一化人臉圖像的Gabor小波特征矢量。

4.如權(quán)利要求3所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，對(duì)所述人臉灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化人臉圖像的步驟包括：

利用基于Harr特征的AdaBoost算法對(duì)所述人臉灰度圖像進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)檢測(cè)到人臉信息時(shí)進(jìn)行下一步；

利用AdaBoost算法獲得左右眼坐標(biāo)；

旋轉(zhuǎn)所述人臉灰度圖像，使得左右眼呈水平狀態(tài)；

對(duì)旋轉(zhuǎn)后的人臉灰度圖像進(jìn)行裁剪使其寬和高呈預(yù)定比例；

對(duì)裁剪后的人臉灰度圖像進(jìn)行縮放得到歸一化人臉圖像，所述歸一化人臉圖像的像素為一預(yù)定像素。

5.如權(quán)利要求4所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，所述預(yù)定比例的范圍是0.8:1～1:1.2。

6.如權(quán)利要求4所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，所述預(yù)定像素的范圍是80×80～500×500。

7.如權(quán)利要求3所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，利用Gabor算法和Memetic算法提取所述歸一化人臉圖像的Gabor小波特征矢量的步驟包括：

利用一組S個(gè)Gabor小波濾波器對(duì)所述歸一化人臉圖像進(jìn)行處理，每個(gè)所述Gabor小波濾波器獲得一個(gè)特征值；

將S個(gè)所述特征值形成所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量，所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量的維數(shù)為S，S小于等于100。

8.如權(quán)利要求7所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，利用一組S個(gè)Gabor小波濾波器對(duì)所述歸一化人臉圖像進(jìn)行處理，每個(gè)所述Gabor小波濾波器獲得一個(gè)特征值的步驟包括：

將每個(gè)Gabor小波濾波器與所述歸一化人臉圖解進(jìn)行點(diǎn)積，每個(gè)Gabor小波濾波器的點(diǎn)積運(yùn)算獲得一個(gè)特征值。

9.如權(quán)利要求1所述的人臉圖像性別檢測(cè)方法，其特征在于，在所述特征矢量集中找出與所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量最接近的特征矢量，并將所述最接近的特征矢量所對(duì)應(yīng)的人臉圖像性別作為所述原始人臉圖像的性 別的步驟包括：

計(jì)算所述特征矢量集中每一個(gè)特征矢量與所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量之間的Mahalanobis距離；

通過(guò)K-鄰近算法找出所述特征矢量集中與所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量最接近的特征矢量，將所述最接近的特征矢量所對(duì)應(yīng)的人臉圖像性別作為所述原始人臉圖像的性別。

10.一種人臉圖像性別檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取一原始人臉圖像；

控制處理模塊，利用Gabor算法和Memetic算法提取所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量，以及提取一人臉圖像庫(kù)中所有人臉圖像的Gabor小波特征矢量，并建立一特征矢量集；

存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)所述原始人臉圖像、所述原始人臉圖像的Gabor小波特征矢量、所述人臉圖像庫(kù)中的人臉圖像以及所述特征矢量集。