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一種定向廣告投放方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):12064584閱讀:511來(lái)源:國(guó)知局
一種定向廣告投放方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù),尤其涉及一種定向廣告投放方法及系統(tǒng)。



背景技術(shù):

近幾年來(lái),國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的概念很火,但現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)效率低、沒(méi)有精確定位有效的客戶群,導(dǎo)致大量的廣告展示給了不相關(guān)的網(wǎng)民,因此,通過(guò)有效的技術(shù)手段將品牌主張、產(chǎn)品信息準(zhǔn)確無(wú)誤地傳遞到目標(biāo)受眾,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的精準(zhǔn)定位營(yíng)銷(xiāo)、提升廣告投放回報(bào)率十分重要。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明提供了一種定向廣告投放方法,能實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)定向投放,為了實(shí)現(xiàn)該技術(shù)方案,本發(fā)明的方法采取如下步驟:

獲取用戶的地域定向數(shù)據(jù);

獲取廣告投放的時(shí)段定向數(shù)據(jù);

獲取人群定向數(shù)據(jù);

獲取并發(fā)次數(shù)數(shù)據(jù);

獲取展示頻次定向數(shù)據(jù);

獲取客戶端定向數(shù)據(jù);

獲取用戶搜索的關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù);

根據(jù)獲取的各項(xiàng)定向數(shù)據(jù)及并發(fā)次數(shù)數(shù)據(jù)與用戶進(jìn)行匹配,以向不同用戶定向投放不同內(nèi)容的廣告。

在上述的定向廣告投放方法中,獲取用戶的地域定向數(shù)據(jù)的步驟包括:

用戶的請(qǐng)求發(fā)送給服務(wù)器時(shí),服務(wù)器根據(jù)記錄下請(qǐng)求的相關(guān)數(shù)據(jù)得到用戶當(dāng)前請(qǐng)求的ip,通過(guò)與ip地址庫(kù)進(jìn)行匹配,得出用戶的地域定向數(shù)據(jù)。

在上述的定向廣告投放方法中,所述人群定向數(shù)據(jù)包括用戶的自然屬性、用戶興趣、用戶行為、用戶標(biāo)簽;

自然屬性包括性別、年齡、學(xué)歷、地域、婚姻狀況、家庭狀況、收入、行業(yè)、職業(yè)中的一種或多種信息;

用戶興趣包括常態(tài)興趣和近期興趣;

用戶行為包括用戶頁(yè)面的瀏覽、點(diǎn)擊、搜索一種或多種行為。

在上述的定向廣告投放方法中,獲取人群定向數(shù)據(jù)的步驟包括:

獲取用戶數(shù)據(jù);

合并用戶在不同渠道上面的數(shù)據(jù)屬性,以形成用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀,以獲取用戶的自然屬性;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),以獲取用戶的瀏覽量和點(diǎn)擊率;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以獲取用戶近期的需求類(lèi)別;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以獲取用戶的群體特征并對(duì)該用戶打上標(biāo)簽。

在上述的定向廣告投放方法中,并發(fā)次數(shù)為廣告某個(gè)時(shí)間周期內(nèi)播放的次數(shù),并發(fā)次數(shù)的計(jì)算方法為:并發(fā)次數(shù)=廣告投放量/投放時(shí)長(zhǎng)。

在上述的定向廣告投放方法中,關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù)包括用戶搜索關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù)和頁(yè)面關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù);客戶端定向數(shù)據(jù)包括用戶請(qǐng)求來(lái)的操作系統(tǒng)類(lèi)型和版本、瀏覽器的類(lèi)型和版本以及客戶端所支持的語(yǔ)言。

同時(shí)本發(fā)明還提供了一種定向廣告投放系統(tǒng),包括:

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),用于采集定向數(shù)據(jù),所述定向數(shù)據(jù)包括用戶的地域定向數(shù)據(jù)、廣告投放的時(shí)段定向數(shù)據(jù)、人群定向數(shù)據(jù)、并發(fā)次數(shù)數(shù)據(jù)、展示頻次定向數(shù)據(jù)、客戶端定向數(shù)據(jù)、用戶搜索的關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),

定向廣告投放系統(tǒng),根據(jù)采集的各項(xiàng)定向數(shù)據(jù)及并發(fā)次數(shù)數(shù)據(jù)與用戶進(jìn)行匹配,以向不同用戶定向投放不同內(nèi)容的廣告。

在上述的定向廣告投放系統(tǒng)中,所述人群定向數(shù)據(jù)包括用戶的自然屬性、 用戶興趣、用戶行為、用戶標(biāo)簽;

自然屬性包括性別、年齡、學(xué)歷、地域、婚姻狀況、家庭狀況、收入、行業(yè)、職業(yè)中的一種或多種信息;

用戶興趣包括常態(tài)興趣和近期興趣;

用戶行為包括用戶頁(yè)面的瀏覽、點(diǎn)擊、搜索一種或多種行為。

在上述的定向廣告投放系統(tǒng)中,所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集人群定向數(shù)據(jù)的步驟包括:

獲取用戶數(shù)據(jù);

合并用戶在不同渠道上面的數(shù)據(jù)屬性,以形成用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀,以獲取用戶的自然屬性;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),以獲取用戶的瀏覽量和點(diǎn)擊率;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以獲取用戶近期的需求類(lèi)別;

對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以獲取用戶的群體特征并對(duì)該用戶打上標(biāo)簽。

在上述的定向廣告投放系統(tǒng)中,獲取用戶的地域定向數(shù)據(jù)的步驟包括:用戶的請(qǐng)求發(fā)送給服務(wù)器時(shí),服務(wù)器根據(jù)記錄下請(qǐng)求的相關(guān)數(shù)據(jù)得到用戶當(dāng)前請(qǐng)求的ip,通過(guò)與ip地址庫(kù)進(jìn)行匹配,得出用戶的地域定向數(shù)據(jù);

并發(fā)次數(shù)為廣告某個(gè)時(shí)間周期內(nèi)播放的次數(shù),并發(fā)次數(shù)的計(jì)算方法為:并發(fā)次數(shù)=廣告投放量/投放時(shí)長(zhǎng);

關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù)包括用戶搜索關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù)和頁(yè)面關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù);

客戶端定向數(shù)據(jù)包括用戶請(qǐng)求來(lái)的操作系統(tǒng)類(lèi)型和版本、瀏覽器的類(lèi)型和版本以及客戶端所支持的語(yǔ)言。

本發(fā)明提供的定向廣告投放方法,可根據(jù)訪問(wèn)者的性別、行業(yè)、地理區(qū)域、職務(wù)等等信息而選擇不同的廣告的展現(xiàn),也可根據(jù)一天或一周中不同的時(shí)間出現(xiàn)不同性質(zhì)廠商的廣告,也可根據(jù)用戶所使用的操作系統(tǒng)或?yàn)g覽器版本選擇不同廣告格式,也可根據(jù)用戶偏好對(duì)其投放感興趣的廣告等等。本發(fā)明可以讓投放的廣告精確定位受眾,提高廣告效果。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀參照以下附圖對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述,本發(fā)明及其特征、外形和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯。在全部附圖中相同的標(biāo)記指示相同的部分。并未刻意按照比例繪制附圖,重點(diǎn)在于示出本發(fā)明的主旨。

圖1為本發(fā)明提供的一種的精準(zhǔn)定向廣告投放方法的流程圖;

圖2為本發(fā)明獲取人群定向數(shù)據(jù)的示意圖;

圖3為本發(fā)明提供的一種的精準(zhǔn)定向廣告投放系統(tǒng)的示意圖。

具體實(shí)施方式

在下文的描述中,給出了大量具體的細(xì)節(jié)以便提供對(duì)本發(fā)明更為徹底的理解。然而,對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言顯而易見(jiàn)的是,本發(fā)明可以無(wú)需一個(gè)或多個(gè)這些細(xì)節(jié)而得以實(shí)施。在其他的例子中,為了避免與本發(fā)明發(fā)生混淆,對(duì)于本領(lǐng)域公知的一些技術(shù)特征未進(jìn)行描述。

為了徹底理解本發(fā)明,將在下列的描述中提出詳細(xì)的步驟以及詳細(xì)的結(jié)構(gòu),以便闡釋本發(fā)明的技術(shù)方案。本發(fā)明的較佳實(shí)施例詳細(xì)描述如下,然而除了這些詳細(xì)描述外,本發(fā)明還可以具有其他實(shí)施方式。

本發(fā)明提供了一種定向廣告投放方法,參照?qǐng)D1所示,包括如下步驟:

獲取用戶的地域定向數(shù)據(jù);

獲取廣告投放的時(shí)段定向數(shù)據(jù);

獲取人群定向數(shù)據(jù);

獲取并發(fā)次數(shù)數(shù)據(jù);

獲取展示頻次定向數(shù)據(jù);

獲取客戶端定向數(shù)據(jù);

獲取用戶搜索的關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù);

根據(jù)獲取的各項(xiàng)定向數(shù)據(jù)與用戶進(jìn)行匹配,以向不同用戶定向投放不同內(nèi)容的廣告。

本發(fā)明提供的定向廣告投放方法,可根據(jù)訪問(wèn)者的性別、行業(yè)、地理區(qū)域、職務(wù)等等信息而選擇不同的廣告的展現(xiàn),也可根據(jù)一天或一周中不同的時(shí)間出現(xiàn)不同性質(zhì)廠商的廣告,也可根據(jù)用戶所使用的操作系統(tǒng)或?yàn)g覽器版本選擇不同廣告格式,也可根據(jù)用戶偏好對(duì)其投放感興趣的廣告等等。本發(fā)明可以讓投放的廣告精確定位受眾,提高廣告效果。本發(fā)明利用網(wǎng)絡(luò)追蹤技術(shù)(如Cookies)搜集整理用戶信息,按年齡、性別、職業(yè)、愛(ài)好、收入、地域等屬性以及用戶在網(wǎng)絡(luò)中的瀏覽、點(diǎn)擊等行為數(shù)據(jù),然后利用投放廣告與用戶的匹配技術(shù),向不同類(lèi)別、甚至每一個(gè)不同用戶發(fā)送不同內(nèi)容的廣告。

需要說(shuō)明的是,上述步驟的先后順序在實(shí)際應(yīng)用中并不局限于上文所述,可根據(jù)具體情況來(lái)任意調(diào)整任意一步驟的先后順序,這對(duì)本發(fā)明并不會(huì)造成任何影響。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,獲取用戶的地域定向數(shù)據(jù)的步驟包括:用戶的請(qǐng)求發(fā)送給服務(wù)器時(shí),服務(wù)器根據(jù)記錄下請(qǐng)求的相關(guān)數(shù)據(jù)得到用戶當(dāng)前請(qǐng)求的ip,通過(guò)與ip地址庫(kù)進(jìn)行匹配,得出用戶的地域定向數(shù)據(jù)。

人群定向其實(shí)就是目標(biāo)人群定向,在營(yíng)銷(xiāo)學(xué)中,產(chǎn)品定位以及人群細(xì)分是非常重要的理念,這種理念也已經(jīng)得到了市場(chǎng)的認(rèn)可,因此每一種產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)之初就已經(jīng)確定了自己的目標(biāo)人群。從我們的廣告投放、市場(chǎng)宣傳來(lái)講,一定是希望能給對(duì)目標(biāo)人群進(jìn)行,花費(fèi)在目標(biāo)人群之外的推廣都是浪費(fèi)的。在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,人群定向數(shù)據(jù)包括用戶的自然屬性、用戶興趣、用戶行為、用戶標(biāo)簽。其中,自然屬性包括性別、年齡、學(xué)歷、地域、婚姻狀況、家庭狀況、收入、行業(yè)、職業(yè)中的一種或多種信息;用戶興趣包括常態(tài)興趣和近期興趣;用戶行為包括用戶頁(yè)面的瀏覽、點(diǎn)擊、搜索一種或多種行為。

在本發(fā)明中,獲取人群定向數(shù)據(jù)的步驟可參照?qǐng)D2所示,包括如下步驟:獲取用戶數(shù)據(jù);合并用戶在不同渠道上面的數(shù)據(jù)屬性,以形成用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀,以獲取用戶的自然屬性;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),以獲取用戶的瀏覽量和點(diǎn)擊率;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn) 行數(shù)據(jù)分析,以獲取用戶近期的需求類(lèi)別;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以獲取用戶的群體特征并對(duì)該用戶打上標(biāo)簽。本發(fā)明通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取得出用戶的人群定向數(shù)據(jù)。

下面就上述的并發(fā)次數(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的說(shuō)明。廣告投放的速度可以有兩種:盡快投放和勻速投放,盡快投放就是盡快投放完規(guī)定的量,勻速投放就是在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)均勻的投放完規(guī)定的量。例如一天之內(nèi)需要投放1000個(gè)CPM(Cost Per Mille,每千人成本)廣告,選擇盡快投放就意味著廣告在第X小時(shí)投放完畢,那么(24-X)的時(shí)間內(nèi)就不會(huì)再看到廣告;而勻速投放意味著我們需要在第23小時(shí)59分時(shí)還看到廣告,此時(shí)就需要利用并發(fā)次數(shù)的設(shè)定。并發(fā)次數(shù)指的是廣告某個(gè)時(shí)間周期內(nèi)播放的次數(shù),其目的是為了保證廣告的勻速投放。在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,并發(fā)次數(shù)的計(jì)算方法為:廣告投放量/投放時(shí)長(zhǎng)。需要注意的是,此處的時(shí)長(zhǎng)根據(jù)需要,可以按照秒、分、刻等單位來(lái)計(jì)算。并發(fā)次數(shù)的規(guī)則需要廣告投放核心的支持,當(dāng)在規(guī)定的時(shí)長(zhǎng)內(nèi),廣告未達(dá)到并發(fā)次數(shù)時(shí),廣告可以展現(xiàn)。達(dá)到設(shè)置次數(shù)后,則不予以展現(xiàn)。

頻次是廣告投放中一個(gè)非常重要的概念。網(wǎng)絡(luò)廣告的頻次和其他媒介投放時(shí)的頻次概念是一致的。頻次是指?jìng)€(gè)人或家庭接觸廣告信息的次數(shù)。在傳統(tǒng)的電視媒介中,我們不能準(zhǔn)確的控制每一個(gè)人接觸廣告信息的次數(shù),只能是通過(guò)總收視點(diǎn)除以到達(dá)率計(jì)算得出。但是在網(wǎng)絡(luò)廣告中,一個(gè)人可以接觸廣告信息的最高頻次是可以嚴(yán)格控制的,實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格控制的基礎(chǔ)技術(shù)也是cookie,可見(jiàn)cookie對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放的重要性。在網(wǎng)絡(luò)廣告的投放中,頻次的控制對(duì)象比其他媒介更廣泛,頻次可以控制廣告的瀏覽、點(diǎn)擊、完整瀏覽,甚至是廣告的轉(zhuǎn)發(fā)、下載等其他的行為,因此互聯(lián)網(wǎng)的頻次指的是訪客與廣告發(fā)生互動(dòng)的最高次數(shù),而互動(dòng)的行為設(shè)定則需要能夠在廣告系統(tǒng)中進(jìn)行設(shè)置。當(dāng)然經(jīng)常還是對(duì)廣告的瀏覽進(jìn)行頻次設(shè)置,我們也以此舉例。網(wǎng)絡(luò)廣告頻次控制的原理非常簡(jiǎn)單。當(dāng)用戶通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)頁(yè)面時(shí),會(huì)請(qǐng)求放置在頁(yè)面的廣告位代碼,廣告位代碼和服務(wù)器進(jìn)行交互,廣告位代碼將用戶的 cookie信息(包含對(duì)廣告的訪問(wèn)次數(shù))傳給服務(wù)器(如果沒(méi)有cookie,服務(wù)器會(huì)生成一個(gè)),服務(wù)器進(jìn)行頻次的匹配,超過(guò)頻次設(shè)定的廣告將不會(huì)被投放,在同時(shí)判斷了其他定向條件后,服務(wù)器回傳適合的廣告到瀏覽器進(jìn)行投放,在返回信息的同時(shí),還會(huì)將用戶cookie上此廣告的瀏覽次數(shù)加1。通過(guò)這種方式,網(wǎng)絡(luò)廣告實(shí)現(xiàn)了精確的頻次控制。

在廣告投放中,并不是頻次越高越好,過(guò)少的接觸不會(huì)在接觸的用戶心中產(chǎn)生印象,過(guò)多的接觸反而會(huì)使接觸的用戶產(chǎn)生不快乃至厭惡。1972年,美國(guó)心理學(xué)家赫爾伯特·克魯格曼經(jīng)過(guò)研究,確立了消費(fèi)者接觸廣告三次的心理學(xué)關(guān)系:第一次好奇:“這是什么?”第二次是認(rèn)識(shí):“干什么用的?”第三次是判斷:“對(duì)廣告產(chǎn)生什么印象?”。需要理解的是,由于產(chǎn)品、市場(chǎng)、品牌、競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)意以及媒體等不同,在頻次設(shè)置上也會(huì)有所不同,不過(guò),對(duì)廣告的有效接觸頻次限定一般都是以3次為底限的。本發(fā)明通過(guò)采集展示頻次定向數(shù)據(jù)可以為有效地定向投放廣告提供依據(jù)。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù)包括用戶搜索關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù)和頁(yè)面關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù)。用戶搜索關(guān)鍵字是用戶主動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)中提交的搜索關(guān)鍵字;頁(yè)面關(guān)鍵字是頁(yè)面meta中的keywords和description中的內(nèi)容。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,客戶端定向數(shù)據(jù)包括用戶請(qǐng)求來(lái)的操作系統(tǒng)類(lèi)型和版本、瀏覽器的類(lèi)型和版本以及客戶端所支持的語(yǔ)言等。這些信息都可通過(guò)Http header信息中的User-Agent獲取。

實(shí)施例二

在本實(shí)施例中,本發(fā)明提供了一種精準(zhǔn)定向廣告投放系統(tǒng),參照?qǐng)D3所示,其主要包括有數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)1和定向廣告投放系統(tǒng)2,定向廣告投放系統(tǒng)2與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)1相連。其中,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)用于采集定向數(shù)據(jù),定向數(shù)據(jù)具體包括用戶的地域定向數(shù)據(jù)、廣告投放的時(shí)段定向數(shù)據(jù)、獲取人群定向數(shù)據(jù)、并發(fā)次數(shù)數(shù)據(jù)、展示頻次定向數(shù)據(jù)、客戶端定向數(shù)據(jù)、用戶搜索的關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù);定向廣告投放系統(tǒng)用于根據(jù)采集的定向數(shù)據(jù)與用戶進(jìn)行匹配,以向不同用戶定向投放不同內(nèi)容的廣告。

本發(fā)明可根據(jù)訪問(wèn)者的性別、行業(yè)、地理區(qū)域、職務(wù)等等信息而選擇不同的廣告的展現(xiàn),也可根據(jù)一天或一周中不同的時(shí)間出現(xiàn)不同性質(zhì)廠商的廣告,也可根據(jù)用戶所使用的操作系統(tǒng)或?yàn)g覽器版本選擇不同廣告格式,也可根據(jù)用戶偏好對(duì)其投放感興趣的廣告等等。定向廣告投放系統(tǒng)可以讓投放的廣告精確定位受眾,提高廣告效果。本發(fā)明利用網(wǎng)絡(luò)追蹤技術(shù)(如Cookies)搜集整理用戶信息,按年齡、性別、職業(yè)、愛(ài)好、收入、地域等屬性以及用戶在網(wǎng)絡(luò)中的瀏覽、點(diǎn)擊等行為數(shù)據(jù),然后利用投放廣告與用戶的匹配技術(shù),向不同類(lèi)別、甚至每一個(gè)不同用戶發(fā)送不同內(nèi)容的廣告。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,獲取用戶的地域定向數(shù)據(jù)的步驟包括:用戶的請(qǐng)求發(fā)送給服務(wù)器時(shí),服務(wù)器根據(jù)記錄下請(qǐng)求的相關(guān)數(shù)據(jù)得到用戶當(dāng)前請(qǐng)求的ip,通過(guò)與ip地址庫(kù)進(jìn)行匹配,得出用戶的地域定向數(shù)據(jù),最后通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集該用戶的地域定向數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,人群定向數(shù)據(jù)包括用戶的自然屬性、用戶興趣、用戶行為、用戶標(biāo)簽;自然屬性包括性別、年齡、學(xué)歷、地域、婚姻狀況、家庭狀況、收入、行業(yè)、職業(yè)中的一種或多種信息;用戶興趣包括常態(tài)興趣和近期興趣;用戶行為包括用戶頁(yè)面的瀏覽、點(diǎn)擊、搜索一種或多種行為。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,可采用如下步驟來(lái)采集人群定向數(shù)據(jù):首先獲取用戶數(shù)據(jù),之后合并用戶在不同渠道上面的數(shù)據(jù)屬性,以形成用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行分析,已得到自然屬性、用戶興趣、用戶行為、用戶標(biāo)簽,具體的分析過(guò)程為:對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)沉淀,以獲取用戶的自然屬性;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),以獲取用戶的瀏覽量和點(diǎn)擊率;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以獲取用戶近期的需求類(lèi)別;對(duì)用戶數(shù)據(jù)事實(shí)表進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以獲取用戶的群體特征并對(duì)該用戶打上標(biāo)簽。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,并發(fā)次數(shù)為廣告某個(gè)時(shí)間周期內(nèi)播放的次數(shù),并發(fā)次數(shù)的計(jì)算方法為:并發(fā)次數(shù)=廣告投放量/投放時(shí)長(zhǎng)。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,關(guān)鍵詞定向數(shù)據(jù)包括用戶搜索關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù)和頁(yè)面關(guān)鍵字定向數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明一可選的實(shí)施例中,客戶端定向數(shù)據(jù)包括用戶請(qǐng)求來(lái)的操作系統(tǒng)類(lèi)型和版本、瀏覽器的類(lèi)型和版本以及客戶端所支持的語(yǔ)言。

綜上所述,由于本發(fā)明采用了如上技術(shù)方案,利用網(wǎng)絡(luò)追蹤技術(shù)搜集整理用戶信息,按年齡、性別、職業(yè)、愛(ài)好、收入、地域等屬性以及用戶在網(wǎng)絡(luò)中的瀏覽、點(diǎn)擊等行為數(shù)據(jù),然后利用投放廣告與用戶的匹配技術(shù),向不同類(lèi)別、甚至每一個(gè)不同用戶發(fā)送不同內(nèi)容的廣告,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可根據(jù)用戶偏好對(duì)其投放感興趣的廣告,本發(fā)明可以讓投放的廣告精確定位受眾,提高廣告效果。

以上對(duì)本發(fā)明的較佳實(shí)施例進(jìn)行了描述。需要理解的是,本發(fā)明并不局限于上述特定實(shí)施方式,其中未盡詳細(xì)描述的設(shè)備和結(jié)構(gòu)應(yīng)該理解為用本領(lǐng)域中的普通方式予以實(shí)施;任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下,都可利用上述揭示的方法和技術(shù)內(nèi)容對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案做出許多可能的變動(dòng)和修飾,或修改為等同變化的等效實(shí)施例,這并不影響本發(fā)明的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。因此,凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)對(duì)以上實(shí)施例所做的任何簡(jiǎn)單修改、等同變化及修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。

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