本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息處理裝置和信息處理方法。

背景技術(shù)：

目前，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放或人工發(fā)放問(wèn)卷以進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的一般流程包括：設(shè)計(jì)問(wèn)卷(電子或紙版)，發(fā)放問(wèn)卷，收回問(wèn)卷和分析問(wèn)卷等步驟。

應(yīng)該注意，上面對(duì)技術(shù)背景的介紹只是為了方便對(duì)本申請(qǐng)的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的說(shuō)明，并方便本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解而闡述的。不能僅僅因?yàn)檫@些方案在本申請(qǐng)的背景技術(shù)部分進(jìn)行了闡述而認(rèn)為上述技術(shù)方案為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查的方式存在如下問(wèn)題：周期相對(duì)較長(zhǎng)，發(fā)放和回收問(wèn)卷困難，問(wèn)卷信息的整合分析比較困難等。

同時(shí)，隨著論壇、博客和微博的技術(shù)發(fā)展，越來(lái)越多的人在社交媒體上發(fā)表信息，如何利用這些公開的信息是企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注熱點(diǎn)。

本申請(qǐng)的實(shí)施例提供一種信息處理裝置和信息處理方法，從公開的信息源獲取與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的信息以及用戶的信息，并進(jìn)行分析，以方便地獲取調(diào)查問(wèn)卷的答案以及對(duì)答案的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)高效的問(wèn)卷調(diào)查工作。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供一種信息處理裝置，該信息處理裝置包括：

第一生成單元，其用于生成與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞的集合；

第一獲取單元，其根據(jù)所述關(guān)鍵詞的集合查詢信息源中所公開的相關(guān)信息，并獲取公開所述相關(guān)信息的用戶的個(gè)人信息頁(yè)面；

第一處理單元，其用于對(duì)所述相關(guān)信息和所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以提取該相關(guān)信息中與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息、所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息；

第一確定單元，其根據(jù)所述文本信息獲取用戶對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題的答案，并確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供一種信息處理方法，該信息處理方法包括：

生成與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞集合；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞集合查詢信息源中所公開的相關(guān)信息，并獲取公開所述相關(guān)信息的用戶的個(gè)人信息頁(yè)面；

對(duì)所述相關(guān)信息和所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以提取該相關(guān)信息中與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息，所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息；

根據(jù)所述文本信息獲取用戶對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題的答案，并確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

本發(fā)明的有益效果在于：從公開的信息源獲取與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的信息以及用戶的信息，并進(jìn)行分析，以方便地獲取調(diào)查問(wèn)卷的答案以及對(duì)答案的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)高效的問(wèn)卷調(diào)查工作。

參照后文的說(shuō)明和附圖，詳細(xì)公開了本發(fā)明的特定實(shí)施方式，指明了本發(fā)明的原理可以被采用的方式。應(yīng)該理解，本發(fā)明的實(shí)施方式在范圍上并不因而受到限制。在所附權(quán)利要求的精神和條款的范圍內(nèi)，本發(fā)明的實(shí)施方式包括許多改變、修改和等同。

針對(duì)一種實(shí)施方式描述和/或示出的特征可以以相同或類似的方式在一個(gè)或更多個(gè)其它實(shí)施方式中使用，與其它實(shí)施方式中的特征相組合，或替代其它實(shí)施方式中的特征。

應(yīng)該強(qiáng)調(diào)，術(shù)語(yǔ)“包括/包含”在本文使用時(shí)指特征、整件、步驟或組件的存在，但并不排除一個(gè)或更多個(gè)其它特征、整件、步驟或組件的存在或附加。

附圖說(shuō)明

所包括的附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步的理解，其構(gòu)成了說(shuō)明書的一部分，用于例示本發(fā)明的實(shí)施方式，并與文字描述一起來(lái)闡釋本發(fā)明的原理。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：

圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例1的信息處理裝置的一個(gè)組成結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本實(shí)施例1的第一生成單元的一個(gè)組成示意圖；

圖3是本實(shí)施例1的第一獲取單元的一個(gè)組成示意圖；

圖4是本實(shí)施例1的第一處理單元的一個(gè)組成示意圖；

圖5是本實(shí)施例1的第一確定單元的一個(gè)組成示意圖；

圖6是本實(shí)施例1的語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析結(jié)果的一個(gè)示意圖；

圖7是本實(shí)施例1的結(jié)合句法分析、語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析結(jié)果的一個(gè)示意圖；

圖8是本申請(qǐng)實(shí)施例2的信息處理方法的一個(gè)流程示意圖；

圖9是本申請(qǐng)實(shí)施例2的生成關(guān)鍵詞集合的方法的一個(gè)流程示意圖；

圖10是本申請(qǐng)實(shí)施例2的查詢相關(guān)信息并獲取個(gè)人信息頁(yè)面的方法的一個(gè)流程示意圖；

圖11是本申請(qǐng)實(shí)施例2的提取文本信息的方法的一個(gè)流程示意圖；

圖12是本申請(qǐng)實(shí)施例2的確定對(duì)應(yīng)關(guān)系的方法的一個(gè)流程示意圖。

具體實(shí)施方式

參照附圖，通過(guò)下面的說(shuō)明書，本發(fā)明的前述以及其它特征將變得明顯。在說(shuō)明書和附圖中，具體公開了本發(fā)明的特定實(shí)施方式，其表明了其中可以采用本發(fā)明的原則的部分實(shí)施方式，應(yīng)了解的是，本發(fā)明不限于所描述的實(shí)施方式，相反，本發(fā)明包括落入所附權(quán)利要求的范圍內(nèi)的全部修改、變型以及等同物。

實(shí)施例1

本申請(qǐng)實(shí)施例1提供一種信息處理裝置，用于從公開的信息源中獲取與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的信息并進(jìn)行處理。圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例1的信息處理裝置的一個(gè)組成結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1所示，該信息處理裝置100包括：第一生成單元101、第一獲取單元102、第一處理單元103、以及第一確定單元104。

其中，第一生成單元101用于生成與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞集合；第一獲取單元102根據(jù)所述關(guān)鍵詞集合查詢信息源中所公開的相關(guān)信息，并獲取公開所述相關(guān)信息的用戶的個(gè)人信息頁(yè)面；第一處理單元103用于對(duì)所述相關(guān)信息和所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以提取該相關(guān)信息中與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息、所述相關(guān)信息的屬性 信息以及所述用戶的個(gè)人信息；第一確定單元104根據(jù)所述文本信息獲取用戶對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題的答案，并確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在本實(shí)施例中，根據(jù)與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞集合，從公開的信息源中獲取相關(guān)信息及發(fā)布該相關(guān)信息的用戶的信息，并進(jìn)行處理和分析，由此，與傳統(tǒng)的發(fā)放問(wèn)卷、回收問(wèn)卷、以及分析問(wèn)卷的方式相比，能夠方便地獲取調(diào)查問(wèn)卷的答案以及對(duì)答案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而高效地實(shí)現(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查工作。

在本實(shí)施例中，該信息源可以是論壇、博客和/或微博等。在本實(shí)施例的以下描述中，以微博為例進(jìn)行說(shuō)明，但本實(shí)施例并不限于此，還可以是其他的公開的信息源。

圖2是本實(shí)施例1的第一生成單元101的一個(gè)組成結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示，該第一生成單元101包括第二處理單元201和第二獲取單元202。

其中，該第二處理單元201用于對(duì)預(yù)先設(shè)定的、或者通過(guò)對(duì)所述調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題進(jìn)行句法分析所得到的第一關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義表示；第二獲取單元202根據(jù)所述第一關(guān)鍵詞，獲取第二關(guān)鍵詞，以由所述第一關(guān)鍵詞和所述第二關(guān)鍵詞構(gòu)成所述關(guān)鍵詞集合，其中，所述第二關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示與所述第一關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示的近似度滿足預(yù)設(shè)條件。

在本實(shí)施例中，第一關(guān)鍵詞可以是根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題，預(yù)先設(shè)置的關(guān)鍵詞，例如，可以根據(jù)用戶的輸入來(lái)預(yù)先設(shè)定該第一關(guān)鍵詞。另外，也可以對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題進(jìn)行句法分析，從而生成第一關(guān)鍵詞，例如，可以利用句法分析器，對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題的句子結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，以抽取其中的動(dòng)賓、并列等關(guān)系，自動(dòng)構(gòu)建第一關(guān)鍵詞。

在本實(shí)施例中，根據(jù)該第一關(guān)鍵詞與調(diào)查問(wèn)卷的相關(guān)性，該第一關(guān)鍵詞可以具有不同的級(jí)別，例如，調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題是“請(qǐng)問(wèn)您未來(lái)2年內(nèi)打算購(gòu)買新房還是二手房？”，與該問(wèn)題對(duì)應(yīng)的第一關(guān)鍵詞及其相應(yīng)的級(jí)別例如可以是：購(gòu)房(一級(jí)關(guān)鍵詞)，未來(lái)2年(二級(jí)關(guān)鍵詞)，新房(二級(jí)關(guān)鍵詞)，二手房(二級(jí)關(guān)鍵詞)。在本實(shí)施例中，設(shè)定關(guān)鍵詞的級(jí)別的具體方法，可以參考現(xiàn)有技術(shù)，例如，可以由人工進(jìn)行設(shè)定，或者，可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則來(lái)確定第一關(guān)鍵詞與該問(wèn)題的相關(guān)性，并根據(jù)該相關(guān)性為關(guān)鍵詞設(shè)定級(jí)別，具體實(shí)現(xiàn)方式可以參考現(xiàn)有技術(shù)，本實(shí)施例不再贅述。

在本實(shí)施例中，第二處理單元201可以對(duì)第一關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義表示，由此，能夠更為準(zhǔn)確地判斷詞語(yǔ)之間的相似度，例如，該第二處理單元201可以基于詞向量(word embedding)對(duì)第一關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義表示，例如，可以應(yīng)用50或100維的浮點(diǎn)數(shù)向量來(lái)表示一個(gè)詞，由此，通過(guò)計(jì)算兩個(gè)詞向量之間的距離，可以判斷兩個(gè)詞的相似度。在本實(shí)施例中，基于詞向量(word embedding)對(duì)第一關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義表示的具體實(shí)現(xiàn)方式可以參考現(xiàn)有技術(shù)，本實(shí)施例不再贅述，例如，谷歌(Google)的word2vec是一款基于深度學(xué)習(xí)(deep learning)的學(xué)習(xí)工具，利用該工具，可以構(gòu)建詞向量。

在本實(shí)施例中，第二獲取單元202可以獲取與第一關(guān)鍵詞具有相似的語(yǔ)義表示的第二關(guān)鍵詞，例如，第一關(guān)鍵詞是“購(gòu)房”，第二關(guān)鍵詞可以是“買房”等，由于具有相似的語(yǔ)義表示的詞語(yǔ)的含義相似，因此，該第二獲取單元能夠?qū)Φ谝魂P(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展。例如，該第二獲取單元202可以計(jì)算詞庫(kù)中詞語(yǔ)的語(yǔ)義表示結(jié)果與該第一關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示結(jié)果之間的相似度，當(dāng)該相似度大于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，將詞庫(kù)中的該詞語(yǔ)確定為第二關(guān)鍵詞，由此，第一關(guān)鍵詞和第二關(guān)鍵詞共同組成關(guān)鍵詞集合，其中，可以采用余弦相似度(Cosine Similarity)計(jì)算方法來(lái)計(jì)算上述相似度，但本實(shí)施例不限于此，還可以采用其他方法計(jì)算該相似度。

在本實(shí)施例中，可以進(jìn)一步對(duì)第二獲取單元所獲取的第二關(guān)鍵詞進(jìn)行校對(duì)和/或篩選等，從而使第二關(guān)鍵詞更為準(zhǔn)確，例如，可以根據(jù)用戶輸入的刪除或修改等指示信息對(duì)該第二關(guān)鍵詞進(jìn)行校對(duì)和/或篩選等。

圖3是本實(shí)施例的第一獲取單元102的一個(gè)組成示意圖，如圖3所示，該第一獲取單元102包括第一查詢單元301、第一提取單元302和第三獲取單元303。

其中，該第一查詢單元301根據(jù)關(guān)鍵詞集合中的一個(gè)關(guān)鍵詞或兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合，對(duì)信息源中所公開的信息進(jìn)行查詢，以獲取與所述一個(gè)關(guān)鍵詞或所述兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合相關(guān)的所述相關(guān)信息；第一提取單元302從所述相關(guān)信息中抽取公開所述相關(guān)信息的用戶的身份標(biāo)識(shí)信息；第三獲取單元303根據(jù)所述身份標(biāo)識(shí)信息，獲取所述用戶的個(gè)人信息頁(yè)面。

在本實(shí)施例中，第一查詢單元301根據(jù)上述關(guān)鍵詞集合中的關(guān)鍵詞，在信息源所公開的信息中查詢相關(guān)信息。其中，該第一查詢單元301可以根據(jù)某一個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，也可以根據(jù)兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合進(jìn)行查詢，并且，可以進(jìn)行多次查詢，并對(duì)該多次查詢得到的相關(guān)信息取并集，并且，該相關(guān)信息例如可以是用戶發(fā)布的微博和/或微博留言等

在本實(shí)施例中，第一查詢單元301每次查詢所采用的關(guān)鍵詞都至少包含一級(jí)關(guān)鍵 詞，例如，當(dāng)采用一個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，該一個(gè)關(guān)鍵詞是一級(jí)關(guān)鍵詞，當(dāng)采用兩個(gè)以上關(guān)鍵詞時(shí)，其中一個(gè)關(guān)鍵詞是一級(jí)關(guān)鍵詞，其它的關(guān)鍵詞可以是二級(jí)關(guān)鍵詞。由此，能夠使查詢到的相關(guān)信息與調(diào)查問(wèn)卷之間的相關(guān)度較高。

在本實(shí)施例中，第一提取單元302可以對(duì)第一查詢單元301所查詢得到的相關(guān)信息進(jìn)行分析，抽取出公開該相關(guān)信息的用戶的身份標(biāo)識(shí)信息，其中，該身份標(biāo)識(shí)信息例如可以是該用戶的身份識(shí)別碼(ID)。

例如，第一查詢單元301查詢到的一條微博信息如下：

{"uid":"5366729423","mid":"3805816790971367","text":"【會(huì)員搶鮮】姜文巨制《一步之遙》登陸土豆姜文、葛優(yōu)、周韻、舒淇、文章合力上演離奇兇案。幕幕有伏筆，處處有隱喻，姜文依舊有話不好好說(shuō)，站著把錢給掙了。友情提示：請(qǐng)?zhí)崆皭貉a(bǔ)影評(píng)或看完再看一遍！上大片！|一步之遙"，"repost":"0"，"comment":"0","thumbup":"0","time":"2015-02-0215:08","sentBy":"360安全瀏覽器"}

該第一提取單元302提取上述信息中由標(biāo)簽“uid”所引導(dǎo)的內(nèi)容"5366729423"，作為用戶的身份識(shí)別碼。

在本實(shí)施例中，第三獲取單元303可以根據(jù)用戶的身份標(biāo)識(shí)信息，獲取該用戶的個(gè)人信息(profile)頁(yè)面，其中，獲取個(gè)人信息頁(yè)面的具體方法可以參考現(xiàn)有技術(shù)，本實(shí)施例不再贅述。

圖4是本實(shí)施例的第一處理單元103的一個(gè)組成示意圖，如圖4所示，該第一處理單元103可以包括：第四獲取單元401，第三處理單元402，第二提取單元403和第四處理單元404。

其中，第四獲取單元401用于對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行解析，以獲取該相關(guān)信息的正文，以及該相關(guān)信息的屬性信息；第三處理單元402用于對(duì)該相關(guān)信息的正文進(jìn)行預(yù)處理，以獲取該相關(guān)信息的詞匯信息；第二提取單元403基于該第三處理單元402的預(yù)處理的結(jié)果，提取該正文中該關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)信息，作為與該關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息；第四處理單元404用于對(duì)所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以獲取所述用戶的個(gè)人信息。

在本實(shí)施例中，第四獲取單元401例如可以對(duì)微博信息的格式進(jìn)行解析，并根據(jù)對(duì)格式進(jìn)行解析的結(jié)果，抽取微博信息中的帶有標(biāo)簽的信息，從而獲取該微博信息的正文和屬性信息，例如，該微博信息的正文可以是上述例子中所示的由標(biāo)簽"text"所 引導(dǎo)的信息，該微博信息的屬性信息可以包括微博身份識(shí)別碼(mid)，轉(zhuǎn)發(fā)信息(repost)數(shù)，評(píng)論(comment)數(shù)量，贊(thumbup)的數(shù)量，發(fā)布時(shí)間(time)和/或發(fā)布方式(sent by)等信息。

在本實(shí)施例中，第三處理單元402可以對(duì)該相關(guān)信息的正文進(jìn)行預(yù)處理，以獲得詞匯信息，例如，該第三處理單元402可以對(duì)微博信息的正文進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注、和/或命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recognition，NER)等預(yù)處理，以獲得該正文中的詞語(yǔ)數(shù)量、詞性、和/或命名實(shí)體的類別和數(shù)量等詞匯信息。關(guān)于第三處理單元402進(jìn)行預(yù)處理的具體實(shí)施方式，可以參考現(xiàn)有技術(shù)，本實(shí)施例不再贅述。

在本實(shí)施例中，第二提取單元403可以利用滑動(dòng)窗口提取該正文中關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)信息，作為與該關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息。

在本實(shí)施例中，該第二提取單元403例如可以使滑動(dòng)窗口中包含該第一查詢單元301在查詢時(shí)所使用的關(guān)鍵詞，以及該關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)，并提取該滑動(dòng)窗口內(nèi)的上下文詞語(yǔ)信息，該上下文詞語(yǔ)信息例如可以包括該滑動(dòng)窗口內(nèi)的名詞，動(dòng)詞，形容詞，連詞，否定詞和轉(zhuǎn)折詞的信息，其中，可以結(jié)合查詢?cè)~典的方法，來(lái)提取該否定次和轉(zhuǎn)折詞的信息。在本實(shí)施例中，該第二提取單元403所提取的與該關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息例如可以被表示為如下的格式{關(guān)鍵詞：微博ID，用戶ID，T1，T2…}，其中，T1、T2等可以用來(lái)表示該關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)及其詞性等信息。

例如，該滑動(dòng)窗口中所包含的詞語(yǔ)可以被表示為<…，Tn-3,Tn-2,Tn-1,Tn,Tn+1,Tn+2,Tn+3，…>，其中，該滑動(dòng)窗口中包含有該關(guān)鍵詞，該滑動(dòng)窗口所包含的詞語(yǔ)的最大數(shù)量可以是k，k為正整數(shù)，并且，該滑動(dòng)窗口可前后滑動(dòng)，并且，該滑動(dòng)窗口在遇到標(biāo)點(diǎn)時(shí)可以不再擴(kuò)展，由此，該關(guān)鍵詞可以位于該滑動(dòng)窗口的中心詞Tn的位置，也可以位于該滑動(dòng)窗口內(nèi)的其它位置。在本實(shí)施例中，通過(guò)滑動(dòng)窗口的前后滑動(dòng)，能夠最大程度地提取該關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)信息。

在本實(shí)施例中，對(duì)于不同的相關(guān)信息，該滑動(dòng)窗口所包含的詞語(yǔ)的最大數(shù)量k可以不同。在本實(shí)施例中，k可以是預(yù)先設(shè)定的值，并且，可以根據(jù)正文中相鄰兩個(gè)標(biāo)點(diǎn)之間的關(guān)鍵詞的數(shù)量，來(lái)調(diào)整上述k，例如，當(dāng)關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)為I時(shí)，將k調(diào)整為k+m(I-1)→k，其中，I為自然數(shù)，由此，在關(guān)鍵詞越多的情況下，可以使k值越大，便于提取多個(gè)關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)信息，以方便理解該文本的語(yǔ)義。

以上對(duì)于該第二提取單元403的說(shuō)明只是舉例，本實(shí)施例并不限于此，還可以采 用其它的方法來(lái)提取與該關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息。

在本實(shí)施例中，該第四處理單元404用于對(duì)第三獲取單元303所獲取的個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以獲取該用戶的個(gè)人信息，其中，該個(gè)人信息例如可以包括用戶的昵稱、生日、性別和/或所在地等信息。

圖5是本實(shí)施例的第一確定單元104的一個(gè)組成示意圖，如圖5所示，該第一確定單元104可以包括第五獲取單元501，第一分類單元502和第二確定單元503。

其中，第五獲取單元501根據(jù)上述的文本信息，對(duì)該相關(guān)信息進(jìn)行分析，以獲取調(diào)查問(wèn)卷中問(wèn)題的答案；第一分類單元502用于對(duì)該答案進(jìn)行分類，以確定該答案的類別；第二確定單元503用于對(duì)各類別的答案所涉及的相關(guān)信息的屬性信息、以及用戶的個(gè)人信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以確定該答案、該相關(guān)信息的屬性信息以及用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在本實(shí)施例中，第五獲取單元501可以采用多種方式來(lái)分析該相關(guān)信息的語(yǔ)義，從而獲取答案。

在本實(shí)施例中，該第五獲取單元501可以對(duì)該相關(guān)信息進(jìn)行語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，以獲取答案，比如，根據(jù)“兩年內(nèi)”、“買”、“二手房”等關(guān)鍵詞查詢到的微博信息為“兩年內(nèi)怎么也得買個(gè)二手房”，可以結(jié)合第一處理單元103從該微博信息中提取出的文本信息，對(duì)該微博信息進(jìn)行語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，得到圖6所示的分析結(jié)果，第五獲取單元501根據(jù)該分析結(jié)果獲取的答案為<兩年內(nèi)，購(gòu)買，二手房>。

在本實(shí)施例中，該第五獲取單元501在語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析的基礎(chǔ)上，還可以進(jìn)一步結(jié)合句子的句法結(jié)構(gòu)來(lái)分析該相關(guān)信息，由此，能夠準(zhǔn)確地分析含有轉(zhuǎn)折和/或否定詞語(yǔ)的句子的語(yǔ)義。例如，查詢到的微博信息可以是“兩年內(nèi)買個(gè)二手房，那都是不可能的”，該第五獲取單元501可以結(jié)合第一處理單元103從該微博信息中提取出的文本信息，對(duì)該微博信息進(jìn)行語(yǔ)法分析、關(guān)鍵詞匹配分析以及句法分析，得到圖7所示的分析結(jié)果，由于采用了句法分析，能準(zhǔn)確地判斷出否定部分“不可能”用于修飾“是”，因而該第五獲取單元501根據(jù)該分析結(jié)果獲取的答案為<兩年內(nèi)，買，二手房，是，不可能的>，而如果不結(jié)合句法分析，則可能難以對(duì)句中否定詞語(yǔ)和轉(zhuǎn)折詞語(yǔ)的語(yǔ)義進(jìn)行識(shí)別，從而得到相反的答案。

在本實(shí)施例中，該第五獲取單元501也可以提取該相關(guān)信息中權(quán)值較高的詞匯， 根據(jù)該權(quán)值較高的詞匯來(lái)確定答案。例如，該第五獲取單元501可以對(duì)該相關(guān)信息中的詞語(yǔ)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并提取出權(quán)值較高的詞匯等，其中，該加權(quán)計(jì)算的方法例如可以是對(duì)數(shù)似然比(Log-Likelihood Ratio，LLR)算法，詞頻-逆文檔頻率(term frequency–inverse document frequency，TF-IDF)算法等。

在本實(shí)施例中，該第五獲取單元501所采用的上述語(yǔ)法分析、關(guān)鍵詞匹配分析、句法分析以及提取高權(quán)值詞匯的具體實(shí)現(xiàn)方式，可以參考現(xiàn)有技術(shù)，本申請(qǐng)實(shí)施例不再贅述。

在本實(shí)施例中，該第一分類單元502可以對(duì)第五獲取單元501所獲取的答案進(jìn)行分類，以確定該答案的類別，其中，對(duì)于調(diào)查問(wèn)卷中不同類型的問(wèn)題，可以采用不同的方式對(duì)其相應(yīng)的答案進(jìn)行分類。

在本實(shí)施例中，該第一分類單元502對(duì)于調(diào)查問(wèn)卷中的判斷題、單項(xiàng)選擇題、或多項(xiàng)選擇題所對(duì)應(yīng)的答案，可以基于預(yù)設(shè)的條件或相似度聚類，對(duì)該答案進(jìn)行分類，其中，單項(xiàng)選擇題或判斷題的答案類別可以包括與各候選答案對(duì)應(yīng)的類別和第一其他類別，多項(xiàng)選擇題的答案類別包括與各候選答案的排列組合對(duì)應(yīng)的類別和第二其他類別。在本實(shí)施例中，基于預(yù)設(shè)的條件或相似度聚類對(duì)答案進(jìn)行分類的具體實(shí)現(xiàn)方式可以參考現(xiàn)有技術(shù)，本實(shí)施例不再贅述。

例如，對(duì)于單項(xiàng)選擇的問(wèn)題“請(qǐng)問(wèn)您未來(lái)2年內(nèi)打算購(gòu)買新房還是二手房？”，其候選答案可以包括：“A”<未來(lái)2年內(nèi)，購(gòu)買，新房>、“B”<未來(lái)2年內(nèi)，購(gòu)買，二手房>、和“C”<未來(lái)2年內(nèi)，不購(gòu)買>等三項(xiàng)，相應(yīng)的答案類別例如可以是四類，分別對(duì)應(yīng)上述三項(xiàng)候選答案“A”-“C”以及第一其它類別相對(duì)應(yīng)。在本實(shí)施例中，第五獲取單元501所獲取的答案例如可以是<兩年內(nèi)，購(gòu)買，二手房>，由此，該第一分類單元502可以分別計(jì)算該答案與上述三項(xiàng)候選答案“A”-“C”的相似度，當(dāng)相似度高于預(yù)設(shè)閾值，將該答案分類到與該候選答案對(duì)應(yīng)的類別，例如，上述答案可以被劃分到與候選答案“B”對(duì)應(yīng)的類別。在其他的實(shí)例中，如果該答案與上述候選答案的相似度都低于預(yù)設(shè)閾值，可以將該答案劃分到該第一其他類別或第二其他類別。

在本實(shí)施例中，該第一分類單元502對(duì)于開放性問(wèn)題、該第一其它類別和/或第二其它類別所對(duì)應(yīng)的答案，可以提取相關(guān)信息中的高權(quán)值詞語(yǔ)，并根據(jù)該高權(quán)值詞語(yǔ)確定該答案的類別，例如，可以將該高權(quán)值詞語(yǔ)作為該開放性問(wèn)題的代表性回答，或 者作為該類別的代表性詞語(yǔ)。

在本實(shí)施例中，該第二確定單元503可以用于對(duì)各類別的答案所對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息的屬性信息、以及用戶的個(gè)人信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以確定該答案、該相關(guān)信息的屬性信息以及該用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，例如，可以分析確定出各類別的答案所對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量、用戶性別、年齡段、用戶所處地點(diǎn)、和/或信息發(fā)布時(shí)間等。關(guān)于該第二確定單元所采取的具體的統(tǒng)計(jì)分析方法，可以參考現(xiàn)有技術(shù)，本實(shí)施例不再贅述。

在本實(shí)施例中，如圖5所示，該第一確定單元104還可以具有第一分析單元505，該第一分析單元505用于對(duì)該用戶所公開的信息以及該公開的信息的屬性信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以對(duì)用戶進(jìn)行篩選或分析該用戶的權(quán)威性，和/或?qū)λ鲇脩羲_的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以對(duì)所述用戶的個(gè)人信息進(jìn)行補(bǔ)充。

在本實(shí)施例中，該第一分析單元505例如可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析獲得該用戶發(fā)布微博的數(shù)量、被轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量、被評(píng)論的數(shù)量、被關(guān)注的數(shù)量和/或粉絲數(shù)量等特征，根據(jù)上述特征與預(yù)設(shè)閾值的關(guān)系來(lái)過(guò)濾用戶，或者通過(guò)上述特征中的部分或全部特征，通過(guò)一定的標(biāo)注預(yù)料，預(yù)先訓(xùn)練出分類器，使用分類器對(duì)用戶進(jìn)行分類和過(guò)濾，例如，第一分析單元505可以用來(lái)過(guò)濾掉廣告用戶，該廣告用戶的特點(diǎn)可以是發(fā)微博多，但被轉(zhuǎn)發(fā)，被評(píng)論的少，被關(guān)注的少和粉絲數(shù)量少。

在本實(shí)施例中，該第一分析單元505例如也可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析該用戶發(fā)微博數(shù)，被轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，粉絲數(shù)和/或關(guān)注數(shù)等特征來(lái)衡量用戶的權(quán)威性，比如，可以將上述幾個(gè)特征的線性加權(quán)值作為用戶的權(quán)威性的量度。其中，該用戶的權(quán)威性可以反映該用戶的答案的可信度，例如，對(duì)于權(quán)威性較高的用戶，可以為其答案賦予較高的權(quán)值以表明該答案具有較高的可信度，由此，在第二確定單元503對(duì)答案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，能夠提高統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的可信度。

此外，在本實(shí)施例中，如圖1所示，該信息處理裝置100還可以具有顯示單元105，該顯示單元105用于對(duì)該第一確定單元所確定的該對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行顯示。

在本實(shí)施例中，該顯示單元105可以顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果的整體情況，例如，顯示所有答案對(duì)應(yīng)的用戶的個(gè)人信息和/或相關(guān)信息的屬性信息的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，比如，針對(duì)所有答案，顯示用戶的性別分布，地域分布，以及發(fā)布微博的時(shí)間分布等統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

在本實(shí)施例中，該顯示單元105也可以顯示該統(tǒng)計(jì)結(jié)果的細(xì)節(jié)，例如，顯示與各 類別的答案對(duì)應(yīng)的用戶的個(gè)人信息、及相關(guān)信息的屬性信息的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，比如，對(duì)于調(diào)查問(wèn)卷中的某一特定問(wèn)題的某一特定的答案類別，可以展示與答案類別對(duì)應(yīng)的微博數(shù)量、發(fā)布微博的時(shí)間分布、這些微博所對(duì)應(yīng)的用戶的權(quán)威性分布、用戶的性別分布、和/或地域分布等，并可根據(jù)需要對(duì)上述內(nèi)容進(jìn)行選擇性展示。

在本實(shí)施例中，該顯示單元105還可以顯示與各類別的答案對(duì)應(yīng)的預(yù)定數(shù)量的該相關(guān)信息，比如，可以顯示出每一類別的答案所對(duì)應(yīng)的有代表性的m條微博信息，例如，可以根據(jù)從該微博信息中獲取的答案與該類別的相似度，來(lái)確定該m條微博信息，其中，m為正整數(shù)。

在本實(shí)施例中，根據(jù)與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞集合，從公開的信息源中獲取相關(guān)信息及發(fā)布該相關(guān)信息的用戶的信息，并進(jìn)行處理和分析，以獲取用戶對(duì)于調(diào)查問(wèn)卷中問(wèn)題的答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，由此，與傳統(tǒng)的發(fā)放問(wèn)卷、回收問(wèn)卷、以及分析問(wèn)卷的方式相比，能夠方便地獲取調(diào)查問(wèn)卷的答案以及對(duì)答案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而高效地實(shí)現(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查工作。

實(shí)施例2

本申請(qǐng)實(shí)施例2提供一種信息處理方法，用于從公開的信息源中獲取與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的信息并進(jìn)行處理，與實(shí)施例1的信息處理裝置對(duì)應(yīng)。

圖8是本申請(qǐng)實(shí)施例2的信息處理方法的一個(gè)流程示意圖。如圖8所示，該信息處理方法包括：

S801、生成與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞集合；

S802、根據(jù)所述關(guān)鍵詞集合查詢信息源中所公開的相關(guān)信息，并獲取公開所述相關(guān)信息的用戶的個(gè)人信息頁(yè)面；

S803、對(duì)所述相關(guān)信息和所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以提取該相關(guān)信息中與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息，所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息；

S804、根據(jù)所述文本信息獲取用戶對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題的答案，并確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

如圖8所示，該信息處理方法還可以包括：S805，對(duì)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行顯示。

圖9是本申請(qǐng)實(shí)施例2的生成關(guān)鍵詞集合的方法的一個(gè)流程示意圖，如圖9所述，該生成關(guān)鍵詞集合的方法包括：

S901、對(duì)預(yù)先設(shè)定的，或者通過(guò)對(duì)所述調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題進(jìn)行句法分析所得到的第一關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義表示；

S902、根據(jù)所述第一關(guān)鍵詞，獲取第二關(guān)鍵詞，以由所述第一關(guān)鍵詞和所述第二關(guān)鍵詞構(gòu)成所述關(guān)鍵詞集合，其中，所述第二關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示與所述第一關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示的相似度滿足預(yù)設(shè)條件。

圖10是本申請(qǐng)實(shí)施例2的查詢相關(guān)信息并獲取個(gè)人信息頁(yè)面的方法的一個(gè)流程示意圖，如圖10所述，該方法包括：

S1001、根據(jù)所述關(guān)鍵詞集合中的一個(gè)關(guān)鍵詞或兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合，對(duì)信息源中所公開的信息進(jìn)行查詢，以獲取與所述一個(gè)關(guān)鍵詞或所述兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合相關(guān)的所述相關(guān)信息；

S1002、從所述相關(guān)信息中抽取公開所述相關(guān)信息的用戶的身份標(biāo)識(shí)信息；

S1003、根據(jù)所述身份標(biāo)識(shí)信息，獲取所述用戶的個(gè)人信息頁(yè)面。

圖11是本申請(qǐng)實(shí)施例2的提取文本信息的方法的一個(gè)流程示意圖，如圖11所述，該方法包括：

S1101、對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行解析，以獲取所述相關(guān)信息的正文，以及所述屬性信息；

S1102、對(duì)所述相關(guān)信息的正文進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述相關(guān)信息的詞匯信息；

S1103、基于所述預(yù)處理的結(jié)果，提取該正文中所述關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)信息，作為與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的所述文本信息。

圖12是本申請(qǐng)實(shí)施例2的確定對(duì)應(yīng)關(guān)系的方法的一個(gè)流程示意圖，如圖12所述，該方法包括：

S1201、根據(jù)所述文本信息，對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，或進(jìn)行句法分析、語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，或提取所述相關(guān)信息中的高權(quán)值詞語(yǔ)，以獲取所述答案；

S1202、對(duì)所述答案進(jìn)行分類，以確定所述答案的類別；

S1203、對(duì)各類別的答案所對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息的屬性信息、以及用戶的個(gè)人信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

本實(shí)施例中，對(duì)于上述各步驟的說(shuō)明可以參考實(shí)施例1中對(duì)相應(yīng)單元的說(shuō)明，本 實(shí)施例不再重復(fù)說(shuō)明。

在本實(shí)施例的信息處理方法中，根據(jù)與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞集合，從公開的信息源中獲取相關(guān)信息及發(fā)布該相關(guān)信息的用戶的信息，并進(jìn)行處理和分析，以獲取用戶對(duì)于調(diào)查問(wèn)卷中問(wèn)題的答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，由此，與傳統(tǒng)的發(fā)放問(wèn)卷、回收問(wèn)卷、以及分析問(wèn)卷的方式相比，能夠方便地獲取調(diào)查問(wèn)卷的答案以及對(duì)答案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而高效地實(shí)現(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查工作。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀程序，其中當(dāng)在信息處理裝置或用戶設(shè)備中執(zhí)行所述程序時(shí)，所述程序使得計(jì)算機(jī)在所述信息處理裝置或用戶設(shè)備中執(zhí)行實(shí)施例1所述的信息處理方法。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述計(jì)算機(jī)可讀程序使得計(jì)算機(jī)在信息處理裝置或用戶設(shè)備中執(zhí)行實(shí)施例1所述的信息處理方法。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀程序，其中當(dāng)在信息處理裝置或基站中執(zhí)行所述程序時(shí)，所述程序使得計(jì)算機(jī)在所述信息處理裝置或基站中執(zhí)行實(shí)施例1所述的信息處理方法。

本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述計(jì)算機(jī)可讀程序使得計(jì)算機(jī)在信息處理裝置或基站中執(zhí)行實(shí)施例1所述的信息處理方法。

本申請(qǐng)以上的裝置和方法可以由硬件實(shí)現(xiàn)，也可以由硬件結(jié)合軟件實(shí)現(xiàn)。本申請(qǐng)涉及這樣的計(jì)算機(jī)可讀程序，當(dāng)該程序被邏輯部件所執(zhí)行時(shí)，能夠使該邏輯部件實(shí)現(xiàn)上文所述的裝置或構(gòu)成部件，或使該邏輯部件實(shí)現(xiàn)上文所述的各種方法或步驟。本申請(qǐng)還涉及用于存儲(chǔ)以上程序的存儲(chǔ)介質(zhì)，如硬盤、磁盤、光盤、DVD、flash存儲(chǔ)器等。

以上結(jié)合具體的實(shí)施方式對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行了描述，但本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該清楚，這些描述都是示例性的，并不是對(duì)本申請(qǐng)保護(hù)范圍的限制。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)本申請(qǐng)的精神和原理對(duì)本申請(qǐng)做出各種變型和修改，這些變型和修改也在本申請(qǐng)的范圍內(nèi)。

關(guān)于包括以上實(shí)施例的實(shí)施方式，還公開下述的附記：

附記1、一種信息處理裝置，其特征在于，該信息處理裝置包括：

第一生成單元，其用于生成與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞的集合；

第一獲取單元，其根據(jù)所述關(guān)鍵詞的集合查詢信息源中所公開的相關(guān)信息，并獲取公開所述相關(guān)信息的用戶的個(gè)人信息頁(yè)面；

第一處理單元，其用于對(duì)所述相關(guān)信息和所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以提取該相關(guān)信息中與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息、所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息；

第一確定單元，其根據(jù)所述文本信息獲取用戶對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題的答案，并確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

附記2、如附記1所述的信息處理裝置，其中，所述第一生成單元包括：

第二處理單元，其用于對(duì)預(yù)先設(shè)定的、或者通過(guò)對(duì)所述調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題進(jìn)行句法分析所得到的第一關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義表示；

第二獲取單元，其根據(jù)所述第一關(guān)鍵詞，獲取第二關(guān)鍵詞，以由所述第一關(guān)鍵詞和所述第二關(guān)鍵詞構(gòu)成所述關(guān)鍵詞的集合，其中，所述第二關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示與所述第一關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示的相似度滿足預(yù)設(shè)條件。

附記3、如附記1所述的信息處理裝置，其中，所述第一獲取單元包括：

第一查詢單元，其根據(jù)所述關(guān)鍵詞的集合中的一個(gè)關(guān)鍵詞或兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合，對(duì)信息源中所公開的信息進(jìn)行查詢，以獲取與所述一個(gè)關(guān)鍵詞或所述兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合相關(guān)的所述相關(guān)信息；

第一提取單元，其從所述相關(guān)信息中抽取公開所述相關(guān)信息的用戶的身份標(biāo)識(shí)信息；

第三獲取單元，其根據(jù)所述身份標(biāo)識(shí)信息，獲取所述用戶的個(gè)人信息頁(yè)面。

附記4、如附記1所述的信息處理裝置，其中，所述第一處理單元包括：

第四獲取單元，其用于對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行解析，以獲取所述相關(guān)信息的正文，以及所述屬性信息；

第三處理單元，其用于對(duì)所述相關(guān)信息的正文進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述相關(guān)信息的詞匯信息；

第二提取單元，其基于所述預(yù)處理的結(jié)果，提取該正文中所述關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)信息，作為與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的所述文本信息；

第四處理單元，其用于對(duì)所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以獲取所述用戶的個(gè)人信 息。

附記5、如附記1所述的信息處理裝置，其中，第一確定單元包括：

第五獲取單元，其根據(jù)所述文本信息，對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，或進(jìn)行句法分析、語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，或提取所述相關(guān)信息中的高權(quán)值詞語(yǔ)，以獲取所述答案；

第一分類單元，其用于對(duì)所述答案進(jìn)行分類，以確定所述答案的類別；

第二確定單元，其用于對(duì)各類別的答案所對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息的屬性信息、以及用戶的個(gè)人信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

附記6、如附記5所述的信息處理裝置，其中，

所述第一分類單元對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的判斷題、單項(xiàng)選擇題、或多項(xiàng)選擇題所對(duì)應(yīng)的答案，基于預(yù)設(shè)的條件或相似度聚類，對(duì)所述答案進(jìn)行分類，

其中，單項(xiàng)選擇題或判斷題的答案類別包括與各候選答案對(duì)應(yīng)的類別和第一其他類別，多項(xiàng)選擇題的答案類別包括與各候選答案的排列組合對(duì)應(yīng)的類別和第二其他類別。

附記7、如附記6所述的信息處理裝置，其中，

所述第一分類單元對(duì)于開放性問(wèn)題、第一其它類別和/或第二其它類別所對(duì)應(yīng)的答案，根據(jù)所述高權(quán)值詞語(yǔ)確定所述答案的類別。

附記8、如附記5所述的信息處理裝置，其中，所述第一確定單元還包括：

第一分析單元，其用于對(duì)所述用戶所公開的信息及其屬性信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以對(duì)所述用戶進(jìn)行篩選或分析所述用戶的權(quán)威性；和/或

對(duì)所述用戶所公開的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以對(duì)所述用戶的個(gè)人信息進(jìn)行補(bǔ)充。

附記9、如附記1所述的信息處理裝置，其中，所述信息處理裝置還包括：

顯示單元，其用于對(duì)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行顯示。

附記10、如附記9所述的信息處理裝置，其中，所述顯示單元對(duì)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行顯示包括：

顯示與各類別的答案對(duì)應(yīng)的用戶的個(gè)人信息、及相關(guān)信息的屬性信息的統(tǒng)計(jì)結(jié)果；

顯示與各類別的答案對(duì)應(yīng)的預(yù)定數(shù)量的所述相關(guān)信息；和/或

顯示所有答案對(duì)應(yīng)的用戶的個(gè)人信息和/或相關(guān)信息的屬性信息的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

附記11、一種信息處理方法，其特征在于，該信息處理方法包括：

生成與調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)的關(guān)鍵詞的集合；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞的集合查詢信息源中所公開的相關(guān)信息，并獲取公開所述相關(guān)信息的用戶的個(gè)人信息頁(yè)面；

對(duì)所述相關(guān)信息和所述個(gè)人信息頁(yè)面進(jìn)行處理，以提取該相關(guān)信息中與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息，所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息；

根據(jù)所述文本信息獲取用戶對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的問(wèn)題的答案，并確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

附記12、如附記11所述的信息處理方法，其中，生成所述關(guān)鍵詞集合包括：

對(duì)預(yù)先設(shè)定的，或者通過(guò)對(duì)所述調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題進(jìn)行句法分析所得到的第一關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)義表示；

根據(jù)所述第一關(guān)鍵詞，獲取第二關(guān)鍵詞，以由所述第一關(guān)鍵詞和所述第二關(guān)鍵詞構(gòu)成所述關(guān)鍵詞的集合，其中，所述第二關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示與所述第一關(guān)鍵詞的語(yǔ)義表示的相似度滿足預(yù)設(shè)條件。

附記13、如附記11所述的信息處理方法，其中，查詢信息源中所公開的相關(guān)信息，并獲取公開所述相關(guān)信息的用戶的個(gè)人信息頁(yè)面包括：

根據(jù)所述關(guān)鍵詞的集合中的一個(gè)關(guān)鍵詞或兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合，對(duì)信息源中所公開的信息進(jìn)行查詢，以獲取與所述一個(gè)關(guān)鍵詞或所述兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的組合相關(guān)的所述相關(guān)信息；

從所述相關(guān)信息中抽取公開所述相關(guān)信息的用戶的身份標(biāo)識(shí)信息；

根據(jù)所述身份標(biāo)識(shí)信息，獲取所述用戶的個(gè)人信息頁(yè)面。

附記14、如附記11所述的信息處理方法，其中，對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行處理，以提取該相關(guān)信息中與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的文本信息包括：

對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行解析，以獲取所述相關(guān)信息的正文，以及所述屬性信息；

對(duì)所述相關(guān)信息的正文進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述相關(guān)信息的詞匯信息；

基于所述預(yù)處理的結(jié)果，提取該正文中所述關(guān)鍵詞的上下文詞語(yǔ)信息，作為與所述關(guān)鍵詞相關(guān)的所述文本信息。

附記15、如附記11所述的信息處理方法，其中，獲取用戶對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中 的問(wèn)題的答案，并確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系包括：

根據(jù)所述文本信息，對(duì)所述相關(guān)信息進(jìn)行語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，或進(jìn)行句法分析、語(yǔ)法分析和關(guān)鍵詞匹配分析，或提取所述相關(guān)信息中的高權(quán)值詞語(yǔ)，以獲取所述答案；

對(duì)所述答案進(jìn)行分類，以確定所述答案的類別；

對(duì)各類別的答案所對(duì)應(yīng)的相關(guān)信息的屬性信息、以及用戶的個(gè)人信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

附記16、如附記15所述的信息處理方法，其中，對(duì)所述答案進(jìn)行分類包括：

對(duì)于所述調(diào)查問(wèn)卷中的判斷題、單項(xiàng)選擇題、或多項(xiàng)選擇題所對(duì)應(yīng)的答案，基于預(yù)設(shè)的條件或相似度聚類，對(duì)所述答案進(jìn)行分類，

其中，單項(xiàng)選擇題或判斷題的答案類別包括與各候選答案對(duì)應(yīng)的類別和第一其他類別，多項(xiàng)選擇題的答案類別包括與各候選答案的排列組合對(duì)應(yīng)的類別和第二其他類別。

附記17、如附記16所述的信息處理方法，其中，對(duì)所述答案進(jìn)行分類包括：

對(duì)于開放性問(wèn)題、第一其它類別和/或第二其它類別所對(duì)應(yīng)的答案，根據(jù)所述高權(quán)值詞語(yǔ)確定所述答案的類別。

附記18、如附記15所述的信息處理方法，其中，確定所述答案、所述相關(guān)信息的屬性信息、以及所述用戶的個(gè)人信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系還包括：

對(duì)所述用戶所公開的信息及其屬性信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以對(duì)所述用戶進(jìn)行篩選或分析所述用戶的權(quán)威性；和/或

對(duì)所述用戶所公開的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以對(duì)所述用戶的個(gè)人信息進(jìn)行補(bǔ)充。

附記19、如附記11所述的信息處理方法，其中，所述信息處理方法還包括：

對(duì)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行顯示。

附記20、如附記19所述的信息處理方法，其中，對(duì)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行顯示包括：

顯示與各類別的答案對(duì)應(yīng)的用戶的個(gè)人信息、及相關(guān)信息的屬性信息的統(tǒng)計(jì)結(jié)果；

顯示與各類別的各答案對(duì)應(yīng)的預(yù)定數(shù)量的所述相關(guān)信息；和/或

顯示所有答案對(duì)應(yīng)的用戶的個(gè)人信息和/或相關(guān)信息的屬性信息的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。