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一種圖片處理、獲取方法、裝置及系統(tǒng)與流程

文檔序號:11950279閱讀:202來源:國知局
一種圖片處理、獲取方法、裝置及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及圖像技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖片處理、獲取方法、裝置及系統(tǒng)。



背景技術(shù):

互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)媒體上的展示廣告(display ads)有文本廣告和圖片廣告(banner)兩類。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),通過圖片廣告引入的流量和通過文本廣告引入的流量相比,點(diǎn)擊率(ctr,點(diǎn)擊次數(shù)與曝光次數(shù)的比值)更高,投資回報(bào)比(Revenue on Investment,ROI,收益與投入的比值)更高。

現(xiàn)有技術(shù)無法自動(dòng)進(jìn)行大批量的banner生成,即無法針對某一目標(biāo)對象自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖片處理、獲取方法、裝置及系統(tǒng),用以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)對象自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片,避免人工干預(yù),提高圖片生成效率、降低成本。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理方法,包括:

確定目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,并獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片;

確定所述圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述目標(biāo)對象的圖像;

確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像。

該方法,首先確定目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,并獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,然后確定所述圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述目標(biāo)對象的圖像,最后確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像,從而實(shí)現(xiàn)了針對任一目標(biāo)對象,可以利用該目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片,無需人工干 預(yù),提高了圖片生成效率,并且降低了成本,使得用戶可以根據(jù)自己個(gè)性化的需求,方便、快捷地制作出相應(yīng)的圖片。

可選地,獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,包括:

向預(yù)設(shè)的圖片庫發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

接收所述圖片庫發(fā)送的反饋消息;

當(dāng)所述反饋消息中攜帶該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),從所述反饋消息中獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片。

可選地,獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,還包括:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,包括:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),向預(yù)設(shè)的圖片抓取服務(wù)模塊發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求,通過所述圖片抓取服務(wù)模塊獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,包括:

對該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址進(jìn)行篩選,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片之后,還包括:對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理。

可選地,該方法還包括:將背景圖像處理后的該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片保存到所述圖片庫中。

可選地,確定所述圖片中的前景圖像,包括:

確定所述圖片中的目標(biāo)對象的邊緣,將所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中的圖像,確定為前景圖像;

當(dāng)所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中包括至少一個(gè)特定區(qū)域時(shí),對于每一所述特定區(qū)域,判斷該特定區(qū)域的邊緣是否與所述目標(biāo)對象的邊緣重合,如果是,則將該特定區(qū)域中的圖像確定為背景圖像,否則,確定將該特定區(qū)域中的圖像為所述前景圖像的一部分,其中,所述特定區(qū)域中的像素的灰度值大于預(yù)設(shè)閾值。從而,可以進(jìn)一步提高確定前景圖像的準(zhǔn)確性。

可選地,該方法還包括:

根據(jù)所述前景圖像的顏色,確定背景圖像的顏色,并將該背景圖像的顏色設(shè)置到目標(biāo)圖片的模板的背景圖像中。

可選地,該方法還包括:

確定所述目標(biāo)圖片的模板的尺寸,根據(jù)該尺寸在所述模板中添加提示標(biāo)記。

可選地,所述提示標(biāo)記包括以下至少一種信息:

文字、圖片、圖形符號。

可選地,該方法還包括:對目標(biāo)圖片進(jìn)行壓縮處理。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片獲取方法,包括:

接收圖片處理模塊發(fā)送的獲取目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址;

根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,用以提供給所述圖片處理模塊。

該方法通過接收圖片處理模塊發(fā)送的獲取目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求,從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址,并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,從而可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞,自動(dòng)在公共網(wǎng)絡(luò)中抓取相關(guān)圖片,降低了圖片的獲取成本。所述的網(wǎng)絡(luò)圖片用以提供給所述圖片處理模塊,使得圖片處理模塊可以獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,然后確定該圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述目標(biāo)對象的圖像,最后確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像,從而 實(shí)現(xiàn)了針對任一目標(biāo)對象,可以利用該目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片,無需人工干預(yù),提高了圖片生成效率,并且降低了成本,使得用戶可以根據(jù)自己個(gè)性化的需求,方便、快捷地制作出相應(yīng)的圖片。

可選地,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,包括:

對該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址進(jìn)行篩選,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片之后,還包括:對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理。

可選地,該方法還包括:將背景圖像處理后的該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片保存到圖片庫中。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理裝置,包括:

第一單元,用于確定目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,并獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片;

第二單元,用于確定所述圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述目標(biāo)對象的圖像;

第三單元,用于確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像。

可選地,所述第一單元獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),具體用于:

向預(yù)設(shè)的圖片庫發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

接收所述圖片庫發(fā)送的反饋消息;

當(dāng)所述反饋消息中攜帶該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),從所述反饋消息中獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片。

可選地,所述第一單元獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),還用于:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,所述第一單元當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息,根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片時(shí),具體用于:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),向預(yù) 設(shè)的圖片抓取服務(wù)模塊發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求,通過所述圖片抓取服務(wù)模塊獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,所述第二單元,具體用于:

確定所述圖片中的目標(biāo)對象的邊緣,將所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中的圖像,確定為前景圖像;

當(dāng)所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中包括至少一個(gè)特定區(qū)域時(shí),對于每一所述特定區(qū)域,判斷該特定區(qū)域的邊緣是否與所述目標(biāo)對象的邊緣重合,如果是,則將該特定區(qū)域中的圖像確定為背景圖像,否則,確定將該特定區(qū)域中的圖像為所述前景圖像的一部分,其中,所述特定區(qū)域中的像素的灰度值大于預(yù)設(shè)閾值。

可選地,所述第三單元還用于:

根據(jù)所述前景圖像的顏色,確定背景圖像的顏色,并將該背景圖像的顏色設(shè)置到目標(biāo)圖片的模板的背景圖像中。

可選地,所述第三單元還用于:

確定所述目標(biāo)圖片的模板的尺寸,根據(jù)該尺寸在所述模板中添加提示標(biāo)記。

可選地,所述第三單元還用于:對目標(biāo)圖片進(jìn)行壓縮處理。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片獲取裝置,包括:

第四單元,用于接收圖片處理模塊發(fā)送的獲取目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

第五單元,用于從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址;

第六單元,用于根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,用以提供給所述圖片處理模塊。

可選地,第六單元具體用于:

對該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址進(jìn)行篩選,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,第六單元從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片之后,還用于:對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理。

可選地,第六單元還用于:將背景圖像處理后的該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片保存到圖片庫中。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理系統(tǒng),包括:本發(fā)明實(shí)施例提供的任一所述的圖片處理裝置,以及本發(fā)明實(shí)施例提供的任一所述的圖片獲取裝置。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理方法的流程示意圖;

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片獲取方法的流程示意圖;

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理系統(tǒng)架構(gòu)示意圖;

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種雙峰灰度直方圖示意圖;

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片獲取裝置對圖片進(jìn)行篩選的流程示意圖;

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片制作流程示意圖;

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種螺絲圖片示意圖;

圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對螺絲圖片進(jìn)行像素檢測后得到的結(jié)果示意圖;

圖9為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對螺絲圖片進(jìn)行邊緣檢測后得到的結(jié)果示意圖;

圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種玻璃器皿圖片示意圖;

圖11為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對玻璃器皿圖片進(jìn)行像素檢測后得到的結(jié)果示意圖;

圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對玻璃器皿圖片進(jìn)行邊緣檢測后得到的 結(jié)果示意圖;

圖13為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對玻璃器皿圖片進(jìn)行摳圖得到的結(jié)果示意圖;

圖14為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖15為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片獲取裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖片處理、獲取方法、裝置及系統(tǒng),用以實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)對象自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片,避免人工干預(yù),提高圖片生成效率、降低成本。

本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案,可以自動(dòng)化生產(chǎn)banner,解決banner制作效率低,生產(chǎn)成本高的問題。這樣一來,既可以及時(shí)滿足擴(kuò)量(通過圖片廣告可以將流量引入特定網(wǎng)站內(nèi),也就是讓用戶點(diǎn)擊圖片廣告后到達(dá)特定網(wǎng)站內(nèi),如果想引入更多流量,那么就需要更多的圖片廣告)對banner的需求,同時(shí)也可以快速迭代產(chǎn)出新的更好的banner。

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案進(jìn)行描述。

參見圖1,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理方法,包括步驟:

S101、確定目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,并獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片;

本發(fā)明實(shí)施例中所述的目標(biāo)對象,可以是目標(biāo)物體或其他目標(biāo)對象,例如可以是螺絲、玻璃器皿等產(chǎn)品,或者也可以是旅游產(chǎn)品、家政服務(wù)等等。

S102、確定所述圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述目標(biāo)對象的圖像;

本發(fā)明實(shí)施例中,將圖片劃分為前景圖像和背景圖像,所述前景圖像為目標(biāo)對象的圖像,其余部分則為背景圖像。

確定目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片中的前景圖像,可以理解為摳圖,例如從圖片中摳出產(chǎn)品本身的圖像。

S103、確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像。

所述確定目標(biāo)圖片的模板,可以是從預(yù)先設(shè)置的多種模板中選取一個(gè)模板,將前景圖像添加到給模板中,即可以得到目標(biāo)圖片,該目標(biāo)圖片中的產(chǎn)品圖像即所述的前景圖像,背景圖像可以是預(yù)設(shè)的,也可以根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整,也可以添加其他文字、圖形、符號等元素。

該方法,首先確定目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,并獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,然后確定所述圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述目標(biāo)對象的圖像,最后確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像,從而實(shí)現(xiàn)了針對任一目標(biāo)對象,可以利用該目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片,無需人工干預(yù),提高了圖片生成效率,并且降低了成本,使得用戶可以根據(jù)自己個(gè)性化的需求,方便、快捷地制作出相應(yīng)的圖片。

本發(fā)明實(shí)施例提供的圖片處理方法的執(zhí)行主體,例如可以命名為圖片處理模塊或圖片處理裝置,可以是一臺PC或服務(wù)器。

可選地,獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,包括:

向預(yù)設(shè)的圖片庫發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

接收所述圖片庫發(fā)送的反饋消息;

當(dāng)所述反饋消息中攜帶該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),從所述反饋消息中獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片。

可選地,獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,還包括:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,包括:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),向預(yù)設(shè)的圖片抓取服務(wù)模塊發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求,通過所述圖片抓取服務(wù)模塊獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,包括:

對該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址進(jìn)行篩選,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。例如,可以選擇一個(gè)可以免費(fèi)提供網(wǎng)絡(luò)圖片的網(wǎng)絡(luò)連接地址,從而可以節(jié)約成本。

可選地,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片之后,還包括:對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理。

可選地,該方法還包括:將背景圖像處理后的該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片保存到所述圖片庫中。

可選地,對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理,包括:將該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像替換為白色圖像,或者將該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像的透明度進(jìn)行調(diào)整,使得該背景圖像透明。

可選地,確定所述圖片中的前景圖像,包括:

確定所述圖片中的目標(biāo)對象的邊緣,將所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中的圖像,確定為前景圖像;

當(dāng)所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中包括至少一個(gè)特定區(qū)域時(shí),對于每一所述特定區(qū)域,判斷該特定區(qū)域的邊緣是否與所述目標(biāo)對象的邊緣重合,如果是,則將該特定區(qū)域中的圖像確定為背景圖像,否則,確定將該特定區(qū)域中的圖像為所述前景圖像的一部分,其中,所述特定區(qū)域中的像素的灰度值大于預(yù)設(shè)閾值。從而,可以進(jìn)一步提高確定前景圖像的準(zhǔn)確性。

可選地,該方法還包括:

根據(jù)所述前景圖像的顏色,確定背景圖像的顏色,并將該背景圖像的顏色設(shè)置到目標(biāo)圖片的模板的背景圖像中。

可選地,該方法還包括:

確定所述目標(biāo)圖片的模板的尺寸,根據(jù)該尺寸在所述模板中添加提示標(biāo)記。

可選地,所述提示標(biāo)記包括以下至少一種信息:

文字、圖片、圖形符號。其中所述的圖片,例如可以是產(chǎn)品的商標(biāo),所述的文字,可以是一些功能特性的描述,所述的圖形符號,例如可以是指示用戶點(diǎn)擊操作的圖形標(biāo)記等等。

可選地,該方法還包括:對目標(biāo)圖片進(jìn)行壓縮處理。從而可以降低圖片占用的存儲空間。

相應(yīng)地,在圖片抓取服務(wù)模塊側(cè),參見圖2,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片獲取方法,包括步驟:

S201、接收圖片處理模塊發(fā)送的獲取目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

S202、從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址;

S203、根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,用以提供給所述圖片處理模塊。

該方法通過接收圖片處理模塊發(fā)送的獲取目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求,從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址,并根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,從而可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞,自動(dòng)在公共網(wǎng)絡(luò)中抓取相關(guān)圖片,降低了圖片的獲取成本。所述的網(wǎng)絡(luò)圖片用以提供給所述圖片處理模塊,使得圖片處理模塊可以獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片,然后確定該圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述目標(biāo)對象的圖像,最后確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像,從而實(shí)現(xiàn)了針對任一目標(biāo)對象,可以利用該目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,自動(dòng)生成相應(yīng)的圖片,無需人工干預(yù),提高了圖片生成效率,并且降低了成本,使得用戶可以根據(jù)自己個(gè)性化的需求,方便、快捷地制作出相應(yīng)的圖片。

可選地,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,包括:

對該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址進(jìn)行篩選,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片之后,還包 括:對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理。

可選地,該方法還包括:將背景圖像處理后的該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片保存到圖片庫中。

可選地,對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理,包括:將該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像替換為白色圖像,或者將該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像的透明度進(jìn)行調(diào)整,使得該背景圖像透明。

本發(fā)明實(shí)施例提供的圖片獲取方法的執(zhí)行主體也可以稱為圖片獲取裝置,該圖片獲取裝置可以是單獨(dú)的服務(wù)器,也可以與上述圖片處理裝置同處于一臺服務(wù)器中。

本發(fā)明實(shí)施例提出的系統(tǒng)可以基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的自動(dòng)生成圖片廣告,該系統(tǒng)輸入目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,通過關(guān)鍵詞檢索到相關(guān)的產(chǎn)品圖片,并由產(chǎn)品圖片生成各個(gè)尺寸的banner。

本發(fā)明實(shí)施例提供自動(dòng)生成圖片廣告的解決方案,并從流量的維度提供圖片廣告的優(yōu)化。根據(jù)產(chǎn)品廣告投放的需求,選取欲投放的產(chǎn)品的關(guān)鍵詞,根據(jù)關(guān)鍵詞獲取到關(guān)鍵詞相關(guān)的圖片。并依據(jù)該圖片自動(dòng)生成各個(gè)尺寸的圖片廣告。通過優(yōu)化圖片廣告的尺寸,以及優(yōu)化圖片廣告中的文本元素,來提升圖片廣告的流量效果。即通過尺寸優(yōu)化、配色優(yōu)化(圖片中背景、文字顏色)、文字內(nèi)容優(yōu)化等來提升圖片廣告的點(diǎn)擊率。

以本發(fā)明實(shí)施例所述的生成的目標(biāo)圖片,為產(chǎn)品的圖片廣告(banner)為例,參見圖3,本發(fā)明實(shí)施例提供的圖片廣告生成系統(tǒng),包括:圖片處理裝置301、圖片庫302、圖片獲取裝置303,其中的圖片庫302,可以是一臺存儲裝置。

本發(fā)明實(shí)施例所述的圖片處理裝置也可以命名為iCracker,當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞后,iCracker向圖片庫請求圖片。

圖片庫向iCracker返回關(guān)鍵詞相關(guān)的圖片。

如果圖片在圖庫中不存在,那么iCracker會去訪問圖片獲取裝置,圖片獲 取裝置也可以命名為Graber。

Graber訪問圖片搜索服務(wù)器304。

圖片搜索服務(wù)器返回圖片的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址(urls)。

Graber對返回的圖片的urls進(jìn)行過濾,只獲取位于公共圖片服務(wù)器305中的圖片,所述的公共圖片服務(wù)器,即public domain(公共網(wǎng)域,是指沒有知識產(chǎn)權(quán)的公共域)。

Graber通過篩選出的圖片的url(對應(yīng)公共圖片服務(wù)器),從公共圖片服務(wù)器獲取相應(yīng)的圖片。

圖片在Graber中篩選后放入圖片庫。

圖片庫負(fù)責(zé)建立關(guān)鍵詞和圖片的索引,并向iCracker提供關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片。

其中,關(guān)于Graber對圖片的篩選流程介紹如下:

為了保證Graber抓取到的圖片擁有純色的背景,并且易于iCracker進(jìn)行數(shù)字圖像處理,因此在抓取到圖片后對圖片進(jìn)行了篩選。

在數(shù)字圖像處理中,灰度值可以用來表示顏色是深色還是淺色。參見圖4,灰度直方圖是灰度值的函數(shù),描述的是圖像中具有某個(gè)灰度值的像素的個(gè)數(shù),其橫坐標(biāo)表示像素的灰度級別,縱坐標(biāo)是該灰度出現(xiàn)的頻率,即像素的個(gè)數(shù)。

圖4所示的灰度直方圖顯示,在0~100之間有一個(gè)峰值,該峰值顏色較深,多數(shù)情況下是產(chǎn)品的主體顏色,即前景圖像的顏色,在200~225之間有一個(gè)峰值,該峰值表示的顏色較淺,多數(shù)情況下為背景顏色,即背景圖像的顏色。通過該直方圖可以將產(chǎn)品顏色和背景顏色區(qū)分開來?;叶戎捣秶?~255,其中0代表黑色,255代表白色,從0到255顏色逐漸變淺,越接近0顏色越深,處在200~255間的顏色接近白色。

灰度窗口變化運(yùn)算是常見的一種點(diǎn)運(yùn)算。0到T表示窗口編號,雙峰之間的谷底為窗口T,當(dāng)圖像進(jìn)行窗口變換時(shí),窗口編號上限可以取值為T,下限為0,變換后的結(jié)果是可以消除圖像的背景色。

那么具體的Graber對圖片篩選的流程,如圖5所示,包括:

步驟一:Graber獲取到抓取的圖片,該圖片即從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取到的網(wǎng)絡(luò)圖片;

步驟二:Graber對該圖片的像素點(diǎn)進(jìn)行抽樣,獲取到該圖片四個(gè)角的像素值,之所以抽取四個(gè)角的像素值,是因?yàn)閷Υ蠖鄶?shù)圖片而言,產(chǎn)品圖像處在圖片中間,基于四個(gè)角的顏色后續(xù)可以得出該圖片的背景顏色;

步驟三:Graber通過直方圖確認(rèn)圖片的背景色,具體地,基于步驟二確認(rèn)的四個(gè)角的顏色,當(dāng)四個(gè)角的顏色在直方圖中所處的位置為淺色時(shí),那么可以確認(rèn)這四個(gè)角的顏色就是背景色;

步驟四:Graber通過窗口變換算法消除圖片中的背景色,具體地,在步驟三確認(rèn)了背景色之后,通過窗口變換算法,也就是將處在背景色區(qū)域的像素處理成白色(或者修改透明度,使該區(qū)域透明),此時(shí)圖片的背景圖像變?yōu)榘咨珗D像或者是透明的,相當(dāng)于消除了產(chǎn)品背景色;

步驟五:Graber將消除背景色(即將背景色變?yōu)榘咨蛲该?后的圖片存入圖片庫302。

下面具體介紹一下banner的制作流程。

參見圖6,iCraker制作banner的流程包括:

步驟一:iCracker獲取到關(guān)鍵詞相關(guān)的產(chǎn)品圖片;

步驟二:iCracker對產(chǎn)品圖片做出產(chǎn)品的邊緣檢測(具體可以采用現(xiàn)有技術(shù))、摳圖,得到產(chǎn)品圖片的前景圖像,即產(chǎn)品本身的圖像;

步驟三:iCracker檢測產(chǎn)品圖片的主體顏色,并根據(jù)主體顏色給出配色方案,即依據(jù)產(chǎn)品顏色,給產(chǎn)品配色,給出背景色和文字顏色等;本步驟可以在前景圖像上檢測,也可以在步驟一中的產(chǎn)品圖片上進(jìn)行檢測,即可以基于步驟一執(zhí)行,也可以基于步驟二執(zhí)行。

步驟四:iCracker選取banner模板的尺寸,具體根據(jù)需求而定,通常的尺寸有300X250、120X600、728X90等,因?yàn)樽罱K圖片是要投放到站外網(wǎng)站上,視情況而定,例如有的網(wǎng)站對尺寸的要求是254X133等;

步驟五:在banner模板中添加文字并作字體優(yōu)化,具體可以依據(jù)圖片的大小和需要放置的文字內(nèi)容來布局字體大小。例如,圖片比較小而需要寫的文字比較多的情況下,需要將字體改小,并需要換行;

步驟六:在banner模板中添加商標(biāo)和行動(dòng)點(diǎn),其中,行動(dòng)點(diǎn)是圖片中的一個(gè)標(biāo)志(通常是一個(gè)箭頭符號),用于引導(dǎo)用戶的點(diǎn)擊操作;所述的商標(biāo),可以是文字也可以是圖形或圖像。

步驟七:在banner模板中添加產(chǎn)品的前景圖像并進(jìn)行布局優(yōu)化,所述布局優(yōu)化是指在合適的位置放置產(chǎn)品圖像,例如可以在banner模板的預(yù)設(shè)位置放置前景圖像;

步驟八:設(shè)置banner模板的背景顏色,該背景顏色是步驟三中配色方案給出的背景顏色,背景顏色設(shè)置完畢,最終得到banner圖片;

步驟九:對banner圖片進(jìn)行壓縮處理,具體可以根據(jù)banner圖片大小進(jìn)行判斷是否需要壓縮,若圖片大小超過預(yù)設(shè)閾值則進(jìn)行壓縮,否則可以不壓縮。

需要說明的是,以上流程是優(yōu)選流程,但步驟順序不限于此,例如,步驟五、六、七、八的先后順序是可以互換的,沒有嚴(yán)格的要求。

下面針對上述步驟二中提到的摳圖算法進(jìn)行具體說明,即說明如何確定產(chǎn)品圖片的前景圖像。

圖像的邊緣是圖像的最基本特征。所謂邊緣是指其周圍像素灰度有階躍變化或屋頂變化的那些像素的集合。邊緣廣泛存在于物體和背景之間、物體與物體之間。因此,它是圖像分割所依賴的重要特征。

如果一個(gè)像素落在圖像中某一個(gè)物體的邊界上,那么它的相鄰的區(qū)域?qū)⒊蔀橐粋€(gè)灰度級的變化帶。對這種變化最有用的兩個(gè)特征是灰度的變化率和方向,它們分別以梯度的幅度和方向來表示。邊緣檢測算子檢查每個(gè)像素的鄰域并對灰度變化率進(jìn)行量化,也包括方向的確定。大多數(shù)使用基于方向?qū)?shù)掩模求卷積的方法來確定圖像的邊緣,簡稱邊緣檢測算法。

本發(fā)明實(shí)施例提供的摳圖算法依賴于邊緣檢測算法。

如圖7所示,為一螺絲的圖像,背景色為白色,由圖7可見,在產(chǎn)品圖像中間有一塊白色區(qū)域701,該白色區(qū)域701也屬于背景圖像的一部分。通過觀察,當(dāng)一塊區(qū)域?yàn)闇\色,且該區(qū)域同其他區(qū)域之間存在階躍邊緣時(shí),該區(qū)域才可以被確定為背景色。

首先,通過像素檢測對圖7所示圖像進(jìn)行檢測,可以找到所有的白色區(qū)域,如圖8所示,包括區(qū)域801和區(qū)域802。但目前只能初步確定這些白色區(qū)域可能為背景圖像。之后,進(jìn)一步通過邊緣檢測,得到如圖9所示的產(chǎn)品圖像的邊緣,判斷區(qū)域801和區(qū)域802是否被產(chǎn)品圖像的邊緣包圍,發(fā)現(xiàn)區(qū)域802被產(chǎn)品圖像的邊緣包圍,并且區(qū)域802的邊緣與產(chǎn)品圖像的邊緣重合,那么確定該白色區(qū)域802為背景色。而區(qū)域801未被產(chǎn)品圖像的邊緣包圍,因此確定區(qū)域801為背景圖像。

參見圖10,為一玻璃器皿的圖像,背景色也為白色,由圖10可見,在產(chǎn)品圖像中間也有一塊白色區(qū)域1001,與圖7所示的產(chǎn)品圖像不同的是,該白色區(qū)域1001屬于產(chǎn)品圖像的一部分,而不是背景圖像。

首先,通過像素檢測對圖10所示圖像進(jìn)行檢測,可以找到所有的白色區(qū)域,如圖11所示,包括區(qū)域111和區(qū)域112。但目前只能初步確定這些白色區(qū)域可能為背景圖像。之后,進(jìn)一步通過邊緣檢測,得到如圖12所示的產(chǎn)品圖像的邊緣,判斷區(qū)域111和區(qū)域112是否被產(chǎn)品圖像的邊緣包圍,發(fā)現(xiàn)區(qū)域112被產(chǎn)品圖像的邊緣包圍,但區(qū)域112的邊緣與產(chǎn)品圖像的邊緣沒有重合,那么確定該白色區(qū)域112屬于產(chǎn)品的一部分,為前景圖像,不是背景圖像,而區(qū)域111未被產(chǎn)品圖像的邊緣包圍,屬于產(chǎn)品圖像的背景圖像。最終得到的摳圖結(jié)果如圖13所示,準(zhǔn)確地將玻璃器皿這一產(chǎn)品的圖像確定為前景圖像。

與上述方法相對應(yīng)地,參見圖14,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理裝置,包括:

第一單元11,用于確定目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞,并獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片;

第二單元12,用于確定所述圖片中的前景圖像,其中所述前景圖像為所述 目標(biāo)對象的圖像;

第三單元13,用于確定目標(biāo)圖片的模板,并在該模板中添加所述前景圖像。

可選地,所述第一單元獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),具體用于:

向預(yù)設(shè)的圖片庫發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

接收所述圖片庫發(fā)送的反饋消息;

當(dāng)所述反饋消息中攜帶該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),從所述反饋消息中獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片。

可選地,所述第一單元獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片時(shí),還用于:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,所述第一單元當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息,根據(jù)所述關(guān)鍵詞從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片時(shí),具體用于:

當(dāng)所述反饋消息中攜帶無法提供該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的指示信息時(shí),向預(yù)設(shè)的圖片抓取服務(wù)模塊發(fā)送獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求,通過所述圖片抓取服務(wù)模塊獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址,根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,所述第二單元,具體用于:

確定所述圖片中的目標(biāo)對象的邊緣,將所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中的圖像,確定為前景圖像;

當(dāng)所述目標(biāo)對象的最外側(cè)的邊緣所圍成的區(qū)域中包括至少一個(gè)特定區(qū)域時(shí),對于每一所述特定區(qū)域,判斷該特定區(qū)域的邊緣是否與所述目標(biāo)對象的邊緣重合,如果是,則將該特定區(qū)域中的圖像確定為背景圖像,否則,確定將該特定區(qū)域中的圖像為所述前景圖像的一部分,其中,所述特定區(qū)域中的像素的灰度值大于預(yù)設(shè)閾值。

可選地,所述第三單元還用于:

根據(jù)所述前景圖像的顏色,確定背景圖像的顏色,并將該背景圖像的顏色設(shè)置到目標(biāo)圖片的模板的背景圖像中。

可選地,所述第三單元還用于:

確定所述目標(biāo)圖片的模板的尺寸,根據(jù)該尺寸在所述模板中添加提示標(biāo)記。

可選地,所述第三單元還用于:對目標(biāo)圖片進(jìn)行壓縮處理。

參見圖15,本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片獲取裝置,包括:

第四單元21,用于接收圖片處理模塊發(fā)送的獲取目標(biāo)對象的關(guān)鍵詞對應(yīng)的圖片的請求;

第五單元22,用于從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址;

第六單元23,用于根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片,用以提供給所述圖片處理模塊。

可選地,第六單元具體用于:

對該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片的至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)鏈接地址進(jìn)行篩選,從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片。

可選地,第六單元從選擇的網(wǎng)絡(luò)鏈接地址獲取該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片之后,還用于:對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理。

可選地,第六單元還用于:將背景圖像處理后的該關(guān)鍵詞對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)圖片保存到圖片庫中。

可選地,第六單元對該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像進(jìn)行處理時(shí),具體用于:將該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像替換為白色圖像,或者將該網(wǎng)絡(luò)圖片的背景圖像的透明度進(jìn)行調(diào)整,使得該背景圖像透明。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖片處理系統(tǒng),包括:本發(fā)明實(shí)施例提供的任一所述的圖片處理裝置,以及本發(fā)明實(shí)施例提供的任一所述的圖片獲取裝置

綜上所述,本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的自動(dòng)生成圖片的技 術(shù)方案,可以用于圖片廣告外投,該方案適用于所有收費(fèi)形式的展示廣告,具有通用性,使得圖片創(chuàng)意(banner)的制作不再通過人工來完成,根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞可以自動(dòng)產(chǎn)出banner,成本被降低,效率得到很大程度的提升。并且,可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞,自動(dòng)在公共網(wǎng)域(public domain)中抓取到相關(guān)圖片,降低了獲取產(chǎn)品圖片的成本。另外,本發(fā)明還改進(jìn)了摳圖算法,結(jié)合像素檢測和邊緣檢測提升了摳圖的準(zhǔn)確性。

另外,作為擴(kuò)展方案,本發(fā)明實(shí)施例中所述的圖片庫,在該圖片庫構(gòu)建中可以使用了人工扣取的圖片以及網(wǎng)絡(luò)抓取的圖片,也可以對站內(nèi)圖片進(jìn)行摳圖;在文案處理中可以采用固定文案,該文案是指圖片廣告中的文字描述語,可以采用固定的描述語(You need the leading global B2B platform),也可以是針對不同需求層次的用戶采用個(gè)性化的文案。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白,本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此,本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且,本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器和光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合??商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器,使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中,使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品,該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè) 流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上,使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理,從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

顯然,本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣,倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi),則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。

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