本發(fā)明涉及電子商務(wù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于電子商務(wù)場景的識別處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，依托互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)取得了極大的成功，漸漸與實體銷售開始分庭抗禮。然而，目前電子商務(wù)中的各個場景，主要依靠信息分類和商業(yè)模式展示來實現(xiàn)，并不利于進(jìn)行場景識別。而用戶在電子商務(wù)過程中，在切換場景時，需要進(jìn)行比較多的輸入動作，用戶體驗差。不同商品和/或服務(wù)都有不同的場景分類，在進(jìn)行場景識別時主要依靠大數(shù)據(jù)和云計算來實現(xiàn)，而在提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性時，需要的成本比較高，不同的物品通過大數(shù)據(jù)以后分配到較遠(yuǎn)場景，這樣的數(shù)據(jù)鏈比較長，使用成本就會很高。這些問題亟待解決。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

鑒于目前電子商務(wù)領(lǐng)域存在的上述不足，本發(fā)明提供一種用于電子商務(wù)場景的識別處理方法，進(jìn)行場景識別并分配最優(yōu)場景，降低成本。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實施例采用如下技術(shù)方案：

一種用于電子商務(wù)場景的識別處理方法，所述用于電子商務(wù)場景的識別處理方法包括以下步驟：

獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求；

根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)；

對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息；

根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾；

將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇。

依照本發(fā)明的一個方面，所述根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)的具體實施方式可為：對用戶商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)的要求進(jìn)行識別，在大數(shù)據(jù)下進(jìn)行搜尋以獲得對應(yīng)的商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)。

依照本發(fā)明的一個方面，所述獲得用戶信息和用戶對商品和/或服 務(wù)的要求具體可為：通過讀取用戶信息及用戶歷史記錄獲得用戶的場景信息，通過識別用戶輸入的內(nèi)容獲取用戶對商品和/或服務(wù)的要求。

依照本發(fā)明的一個方面，所述根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾的具體實施方式可為：根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息，結(jié)合用戶信息中的場景信息，過濾掉場景不匹配的商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)。

依照本發(fā)明的一個方面，所述將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇的具體實施方式可為：過濾后的場景匹配的商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)與用戶場景的距離進(jìn)行排序以供用戶選擇。

依照本發(fā)明的一個方面，所述根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)包括：通過泛架構(gòu)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

一種用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)，所述用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)包括：

信息獲取模塊，用于獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求；

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)；

場景識別模塊，用于對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息；

過濾模塊，用于根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾；

排序模塊，用于將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇。

依照本發(fā)明的一個方面，所述用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)包括：泛架構(gòu)模塊，用于在根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)時進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

本發(fā)明實施的優(yōu)點(diǎn)：本發(fā)明所述的用于電子商務(wù)場景的識別處理方法包括：獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求，自動獲取用戶信息，自動識別用戶輸入內(nèi)容，來獲取用戶消費(fèi)需求，根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)；對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息；根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景 分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾，根據(jù)場景分類信息和用戶信息進(jìn)行匹配，從而能快速識別出匹配場景，并過濾掉與用戶需求距離較遠(yuǎn)場景分類數(shù)據(jù)；將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇，從而讓用戶選擇確認(rèn)消費(fèi)，不同的物品通過場景分類和用戶信息相匹配，過濾掉了相距較遠(yuǎn)的場景，從而分配到最優(yōu)場景，這樣的數(shù)據(jù)鏈比較短，商品調(diào)配比較快，使用成本就會很低。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明所述的一種用于電子商務(wù)場景的識別處理方法示意圖；

圖2為本發(fā)明所述的一種用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1所示，一種用于電子商務(wù)場景的識別處理方法，所述用于電子商務(wù)場景的識別處理方法包括以下步驟：

步驟S1：獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求；

所述步驟S1獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求的具體實施方式可為：通過讀取用戶信息及用戶歷史記錄獲得用戶的場景信息，通過識別用戶輸入的內(nèi)容獲取用戶對商品和/或服務(wù)的要求。

在實際應(yīng)用中，用戶在進(jìn)行電子商務(wù)時，通常都注冊有自己的賬戶，賬戶中登記有用戶的相關(guān)信息，從而，從該賬戶中獲取用戶的基礎(chǔ)信息，例如，某用戶為個人用戶，對應(yīng)用戶的身份信息等，某用戶為企業(yè)用戶，對應(yīng)企業(yè)的相關(guān)信息等。同時，若用戶已經(jīng)通過電子商 務(wù)進(jìn)行過消費(fèi)了，則獲得用戶的歷史消費(fèi)信息，所述歷史消費(fèi)信息包括，用戶選擇消費(fèi)的場景，如生活用品、辦公用品等；用戶的選擇的配貨地址；用戶選擇消費(fèi)頻率高的商品和/或服務(wù)。在用戶通過終端設(shè)備的界面進(jìn)行輸入時，通過識別該內(nèi)容以獲得用戶對商品和/或服務(wù)的要求，所述終端設(shè)備可包括：手機(jī)、PC、電視機(jī)和可穿戴設(shè)備等，從而判斷出用戶的消費(fèi)需求。商品和/或服務(wù)的要求包括商品和/或服務(wù)名稱、商品和/或服務(wù)數(shù)量等，比如：需要購買啤酒，數(shù)量10瓶。

步驟S2：根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)；

所述步驟S2根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)的具體實施方式可為：在大數(shù)據(jù)中尋找與消費(fèi)需求對應(yīng)的商品和/或服務(wù)，所有的數(shù)據(jù)交換都是通過泛架構(gòu)的方式進(jìn)行交換的。

在實際應(yīng)用中，所述泛架構(gòu)具體采用非標(biāo)化交叉代碼設(shè)計，它包括：

多個數(shù)據(jù)源，所述多個數(shù)據(jù)源通過終端設(shè)備的界面將原始數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)處理區(qū),所述多個數(shù)據(jù)源在一個節(jié)點(diǎn)上交換數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)識別區(qū)，所述數(shù)據(jù)識別區(qū)位于數(shù)據(jù)處理區(qū)的外圍，所述數(shù)據(jù)識別區(qū)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)識別和數(shù)據(jù)過濾；

數(shù)據(jù)處理區(qū)，所述數(shù)據(jù)處理區(qū)位于泛架構(gòu)的中心，所述數(shù)據(jù)處理區(qū)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理，并將數(shù)據(jù)處理的結(jié)果反饋到相應(yīng)地數(shù)據(jù)源。

由于終端設(shè)備可設(shè)有CPU、512M以上的內(nèi)存、陀螺儀、信號定位、數(shù)據(jù)傳輸及電話本，確保了用戶的商品和/或服務(wù)要求的準(zhǔn)確性，如果用戶輸入的原始數(shù)據(jù)不符合要求或出現(xiàn)錯誤，比如：某種商品只能在美國購買而國內(nèi)沒有銷售，數(shù)據(jù)識別區(qū)馬上將信息反饋給終端設(shè)備的界面，提示用戶重新輸入原始數(shù)據(jù)，確保原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這樣極大地減少了數(shù)據(jù)處理區(qū)的負(fù)擔(dān),再加上所有的數(shù)據(jù)源在一個節(jié)點(diǎn)上交換數(shù)據(jù)，從而降低了泛架構(gòu)的成本；識別好的數(shù)據(jù)輸送到數(shù)據(jù)處理區(qū)，數(shù)據(jù)處理區(qū)的數(shù)據(jù)處理方法采用多種算法編譯的數(shù)據(jù)處理矩陣，形成數(shù)據(jù)交叉節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)處理區(qū)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理，并將數(shù)據(jù)處理的結(jié)果反饋到相應(yīng)地數(shù)據(jù)源。所述數(shù)據(jù)處理區(qū)負(fù)責(zé)從大數(shù)據(jù)下尋找與消費(fèi)需求對應(yīng)的商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)。

步驟S3：對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息；

所述步驟S3對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息的具體實施方式可為：獲取尋找到的商品和/或服務(wù)的基本信息，并對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息。例如，用戶需求購買啤酒10瓶，則可查詢到大數(shù)據(jù)下各個“啤酒”的基本信息，包括：價格、規(guī)格、生產(chǎn)日期、零售商信譽(yù)、零售商與用戶之間的距離、零售商服務(wù)態(tài)度及其它服務(wù)(是否需要送貨上門、得到贈品須滿足的條件)等，對所述啤酒的基本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，獲得比如價格分類、規(guī)格分類、品牌分類、零售商信譽(yù)分類、零售商距離分類等場景分類信息。

步驟S4：根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾；

所述步驟S4根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾的具體實施方式可為：根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息，結(jié)合用戶信息中的場景信息，過濾掉場景不匹配的商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)。例如，用戶需求購買啤酒10瓶，則可查詢到大數(shù)據(jù)下各個“啤酒”的基本信息，包括：價格、規(guī)格、生產(chǎn)日期、零售商信譽(yù)、零售商與用戶之間的距離、零售商服務(wù)態(tài)度及其它服務(wù)(是否需要送貨上門、得到贈品須滿足的條件)等，對所述啤酒的基本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，獲得比如價格分類、規(guī)格分類、品牌分類、零售商信譽(yù)分類、零售商距離分類等場景分類信息。則根據(jù)各個分類信息及與用戶的歷史消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行匹配選擇及過濾，如果用戶歷史消費(fèi)習(xí)慣是傾向于低價的，則從價格分類中并結(jié)合其他分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，過濾掉價格高的啤酒。在實際應(yīng)用中，若用戶對過濾后的數(shù)據(jù)不滿意，則可在消費(fèi)需求中添加新的要求，如“青島啤酒一瓶，價格2元/瓶，送貨上門”等，可進(jìn)一步進(jìn)行過濾，以獲得用戶心儀的商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)。

步驟S5：將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇。

所述步驟S5將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇的具體實施方式可為：過濾后的場景匹配的商品和/或服務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)與用戶場景的距離進(jìn)行排序以供用戶選擇。例如，用戶需求購買啤酒10瓶，則可查詢到大數(shù)據(jù)下各個“啤酒”的基本信息，包括：價格、規(guī)格、生產(chǎn)日期、零售商信譽(yù)、零售商與用戶之間的距離、零售商服務(wù)態(tài)度及其它服務(wù)(是否需要送貨上門、得到贈品須滿足的條件)等， 對所述啤酒的基本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，獲得比如價格分類、規(guī)格分類、品牌分類、零售商信譽(yù)分類、零售商距離分類等場景分類信息。則根據(jù)各個分類信息及與用戶的歷史消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行匹配選擇及過濾，如果用戶歷史消費(fèi)習(xí)慣是傾向于低價的，則從價格分類中并結(jié)合其他分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇，過濾掉價格高的啤酒。將過濾后的啤酒根據(jù)其零售商距用戶距離遠(yuǎn)近、發(fā)貨速度快慢等數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后供用戶選擇進(jìn)行消費(fèi)，不同的物品通過場景分類和用戶信息相匹配，過濾掉了相距較遠(yuǎn)的場景，從而分配到最優(yōu)場景，這樣的數(shù)據(jù)鏈比較短，商品調(diào)配比較快，使用成本就會很低。

本方法實施例所述的用于電子商務(wù)場景的識別處理方法包括：獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求，自動獲取用戶信息，自動識別用戶輸入內(nèi)容，來獲取用戶消費(fèi)需求，根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)；對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息；根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾，根據(jù)場景分類信息和用戶信息進(jìn)行匹配，從而能快速識別出匹配場景，并過濾掉與用戶需求距離較遠(yuǎn)場景分類數(shù)據(jù)；將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇，從而讓用戶選擇確認(rèn)消費(fèi)，不同的物品通過場景分類和用戶信息相匹配，過濾掉了相距較遠(yuǎn)的場景，從而分配到最優(yōu)場景，這樣的數(shù)據(jù)鏈比較短，商品調(diào)配比較快，使用成本就會很低。

一種用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)實施例

如圖2所示，一種用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)，所述用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)包括：

信息獲取模塊1，用于獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求；

數(shù)據(jù)獲取模塊2，用于根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)；

場景識別模塊3，用于對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息；

過濾模塊4，用于根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾；

排序模塊5，用于將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選 擇。

在實際應(yīng)用中，所述用于電子商務(wù)場景的識別處理系統(tǒng)還可包括：泛架構(gòu)模塊6，用于在根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)時進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

本發(fā)明實施的優(yōu)點(diǎn)：本發(fā)明所述的用于電子商務(wù)場景的識別處理方法包括：獲得用戶信息和用戶對商品和/或服務(wù)的要求，自動獲取用戶信息，自動識別用戶輸入內(nèi)容，來獲取用戶消費(fèi)需求，根據(jù)要求通過搜尋以獲得商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)；對商品和/或服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別以獲得商品和/或服務(wù)的場景分類信息；根據(jù)商品和/或服務(wù)的場景分類信息結(jié)合用戶信息進(jìn)行過濾，根據(jù)場景分類信息和用戶信息進(jìn)行匹配，從而能快速識別出匹配場景，并過濾掉與用戶需求距離較遠(yuǎn)場景分類數(shù)據(jù)；將過濾后的商品和/或服務(wù)進(jìn)行排序以供用戶選擇，從而讓用戶選擇確認(rèn)消費(fèi)，不同的物品通過場景分類和用戶信息相匹配，過濾掉了相距較遠(yuǎn)的場景，從而分配到最優(yōu)場景，這樣的數(shù)據(jù)鏈比較短，商品調(diào)配比較快，使用成本就會很低。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本領(lǐng)域技術(shù)的技術(shù)人員在本發(fā)明公開的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以所述權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。