技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了用于一組對(duì)象分類器的在線學(xué)習(xí)方法和設(shè)備以及用于在圖像序列中檢測(cè)對(duì)象的方法和設(shè)備。該用于一組對(duì)象分類器的在線學(xué)習(xí)方法(其中所述一組對(duì)象分類器包含至少一個(gè)單類分類器和至少一個(gè)兩類分類器)包括：從新添加的樣本中提取特征向量；基于所提取的特征向量以及所述至少一個(gè)兩類分類器的支持向量來(lái)更新所述至少一個(gè)單類分類器中的至少一個(gè)；基于所提取的特征向量以及已經(jīng)部分地或全部地被更新的所述至少一個(gè)單類分類器的支持向量，來(lái)更新所述至少一個(gè)兩類分類器中的至少一個(gè)。利用本發(fā)明，能夠在將檢出率保持在高水平的同時(shí)將誤報(bào)警率降低到極低水平。

技術(shù)研發(fā)人員：姜涌;張文文;江龍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：佳能株式會(huì)社
文檔號(hào)碼：201510195253
技術(shù)研發(fā)日：2015.04.23
技術(shù)公布日：2016.11.23