本發(fā)明涉及終端屏幕管理技術(shù)，尤其涉及一種動態(tài)調(diào)整終端屏幕顯示的方法及終端。
背景技術(shù)：
：移動終端是指可以在移動中使用的計算機設(shè)備，廣義的講包括手機、筆記本、平板電腦、可穿戴智能終端、車載電腦等。但是，通常情況下是指手機或者具有多種應用功能的智能手機、平板電腦及可穿戴智能終端。隨著集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展，移動終端的功能越來越豐富和強大，在工作、生活中的使用也越來越廣泛。目前，用戶可以在運動過程中使用智能手機、平板電腦、可穿戴智能終端等移動終端，但在運動過程中，用戶與移動終端通常會發(fā)生不同程度的晃動，這會導致移動終端的屏幕中的內(nèi)容跟人眼視線產(chǎn)生相對位移，雖然用戶通常情況下可以及時修正自身或移動終端的位置以看清終端屏幕中的內(nèi)容，但不可避免的會造成用戶的不適，尤其是當晃動頻率較高時，用戶的不適反應更為明顯，使得用戶不得不停止使用移動終端。為了提高用戶的體驗，現(xiàn)有終端屏幕顯示調(diào)整方案一，是基于用戶始終保持不動、僅移動終端在運動的假設(shè)，根據(jù)移動終端自身的傳感器進行終端屏幕顯示調(diào)整，在上述假設(shè)的前提下，現(xiàn)有方案一擁有較為理想的效果。現(xiàn)有終端屏幕字體調(diào)整方案二，是結(jié)合外部測量設(shè)備與移動終端自身的傳感器進行屏幕顯示調(diào)整，在用戶身體上安裝測量設(shè)備測量人體運動情況，并與移動終端自身測量的人體運動情況相結(jié)合，從而在多種情況下均可正確調(diào)整終端屏幕顯示。發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有調(diào)整終端屏幕顯示的方案至少存在以下缺陷：1、當用戶在運動或者與移動終端共同運動時，會出現(xiàn)較大的誤差，即：在用戶需要對屏幕顯示進行調(diào)整時，出現(xiàn)了沒有及時反應的現(xiàn)象，而在用戶不需要對屏幕顯示進行調(diào)整時，出現(xiàn)了錯誤反應。2、需要額外增設(shè)測量設(shè)備，因此，會增加額外的成本；并且，增設(shè)測量設(shè)備會造成用戶佩戴不便、易丟失、續(xù)航難以保證等問題。由此可見，目前亟需一種實時且動態(tài)地調(diào)整終端屏幕顯示的方案。技術(shù)實現(xiàn)要素：有鑒于此，本發(fā)明實施例期望提供一種動態(tài)調(diào)整終端屏幕顯示的方法及終端，能在不增加成本和攜帶復雜度的同時，實時且動態(tài)地調(diào)整終端的屏幕顯示。本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：本發(fā)明實施例提供了一種動態(tài)調(diào)整終端屏幕顯示的方法，其中，所述方法包括：通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像；檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。進一步地，所述通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像，包括：按照預設(shè)時間間隔方式，通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像。進一步地，所述檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域，包括：對所述第一幀人臉圖像及所述第二幀人臉圖像分別進行預處理；根據(jù)人臉檢測算法以及人臉追蹤算法，檢測預處理后的第一幀人臉圖像中的第一人臉區(qū)域及預處理后的第二幀人臉圖像中的第二人臉區(qū)域。進一步地，所述根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分 辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域，包括：所述第一人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X1*Y1，中心點為Xc1*Yc1、所述第二人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X2*Y2，中心點為Xc2*Yc2；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的縱向分辨率X1和中心縱向分辨率Xc1、第二人臉區(qū)域的縱向分辨率X2和中心縱向分辨率Xc2，確定第一比值R1＝(Xc2-Xc1)*2/(X1+X2)*2；若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行調(diào)整；若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。進一步地，所述根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域，進一步包括：所述第一人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X1*Y1，中心點為Xc1*Yc1、所述第二人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X2*Y2，中心點為Xc2*Yc2；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的橫向分辨率Y1和中心橫向分辨率Yc1、第二人臉區(qū)域的橫向分辨率Y2和中心橫向分辨率Yc2，確定第二比值R2＝(Yc2-Yc1)*2/(Y1+Y2)；若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行調(diào)整；若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。另一方面，本發(fā)明實施例還提供一種終端，所述終端包括：圖像采集單元、 區(qū)域檢測單元、顯示調(diào)整單元；其中，所述圖像采集單元，通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像；所述區(qū)域檢測單元，用于檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域；所述顯示調(diào)整單元，用于根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。進一步地，所述圖像采集單元具體用于：按照預設(shè)時間間隔方式，通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像進一步地，所述區(qū)域檢測單元具體用于：對所述第一幀人臉圖像及所述第二幀人臉圖像分別進行預處理；根據(jù)人臉檢測算法以及人臉追蹤算法，檢測預處理后的第一幀人臉圖像中的第一人臉區(qū)域及預處理后的第二幀人臉圖像中的第二人臉區(qū)域。進一步地，所述顯示調(diào)整單元具體用于：所述第一人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X1*Y1，中心點為Xc1*Yc1、所述第二人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X2*Y2，中心點為Xc2*Yc2；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的縱向分辨率X1和中心縱向分辨率Xc1、第二人臉區(qū)域的縱向分辨率X2和中心縱向分辨率Xc2，確定第一比值R1＝(Xc2-Xc1)*2/(X1+X2)*2；若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行調(diào)整；若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。進一步地，所述顯示調(diào)整單元進一步用于：所述第一人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X1*Y1，中心點為Xc1*Yc1、所述第二人 臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X2*Y2，中心點為Xc2*Yc2；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的橫向分辨率Y1和中心橫向分辨率Yc1、第二人臉區(qū)域的橫向分辨率Y2和中心橫向分辨率Yc2，確定第二比值R2＝(Yc2-Yc1)*2/(Y1+Y2)；若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行調(diào)整；若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。本發(fā)明實施例所提供的動態(tài)調(diào)整終端屏幕顯示的方法及終端，通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像；檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。如此，本發(fā)明實施例根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，能在不增加成本和攜帶復雜度的同時，實時且動態(tài)地調(diào)整所述終端的屏幕顯示，從而增強用戶體驗。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例動態(tài)調(diào)整終端屏幕顯示的方法實現(xiàn)流程示意圖；圖2為本發(fā)明實施例終端組成結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行詳細說明，應當理解，以下所說明的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。本發(fā)明實施例中，通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像；檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人 臉圖像中第二人臉區(qū)域；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。本發(fā)明實施例中，所述終端可以是具備智能化顯示功能的設(shè)備，例如可以為：智能手機、平板電腦pad、電腦等設(shè)備。下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明所述方法和裝置作進一步說明。本發(fā)明實施例提出了一種動態(tài)調(diào)整終端屏幕顯示的方法，如圖1所示，該方法包括：步驟S100：通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像。終端首先初始化所述終端的前置攝像頭并將所述前置攝像頭運行在后臺，其次，通過以下兩種方式進行采集：(1)所述第一幀人臉圖像表示當前幀人臉圖像，所述第二幀人臉圖像表示當前幀人臉圖像的下一幀人臉圖像；(2)所述終端的前置攝像頭采集當前用戶的當前幀人臉圖像；在設(shè)定時間間隔之后，開始采集當前幀人臉圖像的下一幀人臉圖像；將下一幀人臉圖像作為當前幀人臉圖像，在下一設(shè)定時間間隔之后，繼續(xù)采集當前用戶的下下一幀人臉圖像。較優(yōu)的方案為：根據(jù)實際需求設(shè)定時間間隔，例如，設(shè)定時間間隔為0.5S，每隔0.5S通過所述終端的前置攝像頭采集當前用戶的一幀人臉圖像，這樣能夠降低單位時間內(nèi)屏幕顯示的調(diào)整次數(shù)，從而降低所述終端的資源消耗。步驟S101：檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域。這里，僅包括人臉面部圖像的矩形區(qū)域稱為人臉區(qū)域，首先需要可檢測的最小人臉區(qū)域，如果最小人臉區(qū)域過小，會出現(xiàn)人臉區(qū)域誤檢測現(xiàn)象，如果最小人臉區(qū)域過大，會導致無法檢測出人臉區(qū)域，通常，可以將最小人臉區(qū)域的分辨率設(shè)置為終端屏幕分辨率的20％，以確保能夠正確檢測到人臉區(qū)域。下面對如何檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域，進行具體說明：步驟一：對所述第一幀人臉圖像及所述第二幀人臉圖像分別進行預處理； 其中，所述預處理包括圖像去噪、圖像亮度及對比度增強等操作；這里，對預處理算法不作具體限定，可以根據(jù)實際情況選擇預處理算法對人臉圖像進行預處理操作；具體如何根據(jù)預處理算法，對所述第一幀人臉圖像及所述第二幀人臉圖像分別進行預處理屬于現(xiàn)有技術(shù)，這里不再贅述；步驟一：根據(jù)人臉檢測算法以及人臉追蹤算法，檢測預處理后的第一幀人臉圖像中的第一人臉區(qū)域及預處理后的第二幀人臉圖像中的第二人臉區(qū)域，實現(xiàn)方式如下：采集的當前用戶的第一幀人臉圖像為初始幀人臉圖像時，對所述第一幀人臉圖像進行預處理，然后采用基于機器學習的人臉檢測算法檢測預處理后的第一幀人臉圖像中的第一人臉區(qū)域，由于人臉檢測算法消耗系統(tǒng)資源較多，因此，后續(xù)就不需要持續(xù)采用人臉檢測算法檢測后續(xù)采集的人臉圖像中的人臉區(qū)域，而可以采用消耗系統(tǒng)資源較少的人臉追蹤算法對后續(xù)采集的人臉圖像中的人臉區(qū)域進行追蹤，例如，Camshift算法，采用Camshift算法之前需要對所述第一人臉區(qū)域進行預處理，例如，對所述第一人臉區(qū)域進行直方圖均衡、歸一化、二值化、色彩空間轉(zhuǎn)換等處理，其中，對所述第一人臉區(qū)域進行直方圖均衡、色彩空間轉(zhuǎn)換等處理是為了保證后續(xù)的追蹤效果；然后采用Camshift算法將處理后的第一人臉區(qū)域生成追蹤對象，根據(jù)所述追蹤對象追蹤所述第二幀人臉圖像中的第二人臉區(qū)域。這里，對人臉檢測算法及人臉追蹤算法不作具體限定；具體如何根據(jù)人臉檢測算法以及人臉追蹤算法，檢測預處理后的第一幀人臉圖像中的第一人臉區(qū)域及預處理后的第二幀人臉圖像中的第二人臉區(qū)域?qū)儆诂F(xiàn)有技術(shù)，這里不再贅述。步驟S102：根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。這里，所述第一人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X1*Y1，中心點為Xc1*Yc1；所述第二人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X2*Y2，中心點為Xc2*Yc2，也就是說，所述第一 人臉區(qū)域的縱向分辨率為X1，橫向分辨率為Y1，中心點的縱向分辨率為Xc1，橫向分辨率為Yc1；所述第二人臉區(qū)域的縱向分辨率為X2，橫向分辨率為Y2，中心點的縱向分辨率為Xc2，橫向分辨率為Yc2。較優(yōu)的實施例為：根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的縱向分辨率X1和中心縱向分辨率Xc1、第二人臉區(qū)域的縱向分辨率X2和中心縱向分辨率Xc2，確定第一比值R1＝(Xc2-Xc1)*2/(X1+X2)*2，此時的R1為縱向比值，主要調(diào)整屏幕的上下位移；若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行上下調(diào)整，若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。例如：第一幀測得的人臉區(qū)域矩形縱向邊長為100，X坐標為80，第二幀測得結(jié)果為140，X坐標為30。則R1＝(30-80)*2/(140+100)＝-0.41，此時就可以根據(jù)預設(shè)的對應表，尋找相應的調(diào)整幅度，若本實施例以表1作為預設(shè)調(diào)整幅度，即R1屬于0.33～0.5區(qū)間內(nèi)，所以此時屏幕的位移會被調(diào)整為向上移動10個像素，如表2所示。表1ABS(R1)調(diào)整的距離(單位：pixel)0～0.20(不調(diào)整)0.2～0.3350.33～0.5100.5～0.75150.75～120(最大調(diào)整幅度)表2R1<0上移R1>0下移當測得第三幀的人臉區(qū)域矩形縱向邊長為160，X坐標為50時，R1＝(50-30)*2/(140+160)＝0.13，此時預設(shè)的對應表格來看，R1小于0.2，調(diào)整的位移為0像素，屏幕位置不調(diào)整。與此同時，根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的橫向分辨率Y1和中心橫向分辨率Yc1、第二人臉區(qū)域的橫向分辨率Y2和中心橫向分辨率Yc2，確定第二比值R2＝(Yc2-Yc1)*2/(Y1+Y2)；此時的R2為橫向比值，主要調(diào)整屏幕的左右位移。然后，若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行上下調(diào)整，若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。若R2>0則為右移，R1<0則為左移，所述的預設(shè)的閾值區(qū)間與調(diào)整的對應關(guān)系如下表3所示，數(shù)值與表1相同。表3ABS(R2)調(diào)整的距離(單位：pixel)0～0.20(不調(diào)整)0.2～0.3350.33～0.5100.5～0.75150.75～120(最大調(diào)整幅度)例如：第一幀測得的人臉區(qū)域矩形橫向邊長為75，X坐標為60，第二幀測得結(jié)果為105，X坐標為22。則R2＝(22-60)*2/(105+75)＝-0.42，此時就可以根據(jù)預設(shè)的對應表，尋找相應的調(diào)整幅度，若本實施例以表3作為預設(shè)調(diào)整幅度，即R2屬于0.33～0.5區(qū)間內(nèi)，所以此時屏幕的位移會被調(diào)整為向左移動10個像素。當測得第三幀的人臉區(qū)域矩形橫向邊長為80，X坐標為25時，R2＝(25-22)*2/(105+80)＝0.03，此時預設(shè)的對應表格來看，R2小于0.2，調(diào)整的位移為0像素，屏幕位置不調(diào)整。這里，可以根據(jù)實際需求從區(qū)間0～1預設(shè)多個比值區(qū)間，例如，預設(shè)3個、8個、10個或12個等，具體可以根據(jù)移動終端分辨率及屏幕的尺寸作相應的修改。前述舉例中，是以同時調(diào)整屏幕的左右位移和上下位移為例進行的說明，此外，還可以依據(jù)實際的使用情況，僅調(diào)節(jié)屏幕的左右位移或僅調(diào)節(jié)屏幕的上下位移，本方案不作具體限定。本發(fā)明實施例中，通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像；檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的屏幕顯示。如此，本發(fā)明實施例根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，實時且動態(tài)地調(diào)整所述終端的屏幕顯示，從而增強用戶體驗。為實現(xiàn)上述方法，本發(fā)明實施例提供了一種終端，由于該終端解決問題的原理與方法相似，因此，終端的實施過程及實施原理均可以參見前述方法的實施過程及實施原理描述，重復之處不再贅述。如圖2所示，本發(fā)明實施例提供的終端，包括：圖像采集單元200、區(qū)域檢測單元201、顯示調(diào)整單元202；其中，所述圖像采集單元200，用于通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像；所述區(qū)域檢測單元201，用于檢測所述第一幀人臉圖像中第一人臉區(qū)域及所述第二幀人臉圖像中第二人臉區(qū)域；所述字體調(diào)整單元202，用于根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的分辨率、所述第二人臉區(qū)域的分辨率以及所述終端的屏幕分辨率，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。以上功能單元或模塊的劃分方式僅為本發(fā)明實施例給出的一種優(yōu)選實現(xiàn)方式，功能單元或模塊的劃分方式不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。具體實施中，所述圖像采集單元200具體用于：按照預設(shè)時間間隔方式，通過所述終端的攝像頭采集當前用戶的第一幀人臉圖像及第二幀人臉圖像。具體實施中，所述區(qū)域檢測單元201具體用于：對所述第一幀人臉圖像及所述第二幀人臉圖像分別進行預處理；根據(jù)人臉檢測算法以及人臉追蹤算法，檢測預處理后的第一幀人臉圖像中的第一人臉區(qū)域及預處理后的第二幀人臉圖像中的第二人臉區(qū)域。具體實施中，所述顯示調(diào)整單元202具體用于：所述第一人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X1*Y1，中心點為Xc1*Yc1、所述第二人臉區(qū)域的分辨率預設(shè)為X2*Y2，中心點為Xc2*Yc2；根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的縱向分辨率X1和中心縱向分辨率Xc1、第二人臉區(qū)域的縱向分辨率X2和中心縱向分辨率Xc2，確定第一比值R1＝(Xc2-Xc1)*2/(X1+X2)*2；若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行調(diào)整；若所述第一比值R1在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。此外，根據(jù)所述第一人臉區(qū)域的橫向分辨率Y1和中心橫向分辨率Yc1、第二人臉區(qū)域的橫向分辨率Y2和中心橫向分辨率Yc2，確定第二比值R2＝(Yc2-Yc1)*2/(Y1+Y2)；若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之內(nèi)，則不對所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域進行調(diào)整；若所述第二比值R2在預設(shè)的閥值之外，則根據(jù)預設(shè)的閾值區(qū)間與屏幕顯示區(qū)域調(diào)整的對應關(guān)系確定調(diào)整幅度，根據(jù)所述調(diào)整幅度，調(diào)整所述終端的顯示內(nèi)容的顯示區(qū)域。在實際應用中，所述圖像采集單元200、區(qū)域檢測單元201、顯示調(diào)整單元202可由位于所述終端的中央處理器(CPU)、微處理器(MPU)、數(shù)字信號處理器(DSP)、或現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)實現(xiàn)。本發(fā)明所述的方法并不限于具體實施方式中所述的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案得出其它的實施方式，同樣屬于本發(fā)明的技術(shù)創(chuàng)新范圍。顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。當前第1頁1 2 3