交叉分析用戶行為的方法
【專利摘要】本申請公開了一種交叉分析用戶行為的方法，包括：建立用戶數(shù)據(jù)庫，所述用戶數(shù)據(jù)庫中設(shè)置若干維度，每個維度上對應(yīng)一個或多個標(biāo)簽名；在用戶數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)據(jù)集合中采集并保存多個用戶的用戶數(shù)據(jù)，每個用戶的用戶數(shù)據(jù)包括，用戶ID，以及該用戶在一個或者多個維度上的匹配標(biāo)簽名；在用戶數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽集合中采集并保存各維度上對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，每個標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括，標(biāo)簽名和若干匹配該標(biāo)簽的用戶名片；預(yù)設(shè)交叉分析計(jì)算策略，根據(jù)所述交叉分析計(jì)算策略調(diào)用用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合，并提取用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合中的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)；利用所述交叉分析計(jì)算策略對被提取的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，得到用戶行為數(shù)據(jù)。
【專利說明】交叉分析用戶行為的方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)優(yōu)化領(lǐng)域，具體地說，涉及交叉分析用戶行為的方法。

【背景技術(shù)】
[0002]在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域高度活躍的大背景下，尤其是網(wǎng)絡(luò)視頻、電子商務(wù)、社交平臺或者即時通信等熱門的板塊里，均存在著十分激烈的競爭。互聯(lián)網(wǎng)公司作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的提供方；其一方面也在不斷的對原有的業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化、改良和轉(zhuǎn)型，穩(wěn)固現(xiàn)有的用戶群體；另一方面致力于開發(fā)出更加新穎、更加具有活力的新業(yè)務(wù)，以緊跟行業(yè)的動態(tài)，獲取更多新用戶和關(guān)注度。歸根到底，能提供相比競爭者更為優(yōu)異的用戶體驗(yàn)，才是吸引用戶的關(guān)鍵所在。
[0003]在此基礎(chǔ)上，如果要不斷的提高用戶體驗(yàn)，則對于用戶心理和需求的充分了解，將是十分重要的一點(diǎn)。所以各互聯(lián)網(wǎng)公司開始采集用戶行為數(shù)據(jù)，并利用各種統(tǒng)計(jì)算法進(jìn)行運(yùn)算分析，試圖從中獲得用戶的行為規(guī)律，進(jìn)而推斷各類用戶心理及需求情況。
[0004]不過，傳統(tǒng)的用戶行為數(shù)據(jù)的采集，一般都是通過抽樣問卷調(diào)查的方式。通過向用戶發(fā)送問卷以獲得用戶行為?？梢姮F(xiàn)有技術(shù)的缺陷在于，用戶行為數(shù)據(jù)的采集范圍不夠廣泛，樣本數(shù)量小，所以可進(jìn)行分析的空間十分有限；特別是在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下，沒有實(shí)現(xiàn)對于“用戶行為”這一資源的充分利用。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本申請所要解決的技術(shù)問題是提供了一種交叉分析用戶行為的方法，通過為用戶設(shè)置維度，進(jìn)而交叉分析用戶行為數(shù)據(jù)，從中獲得用戶的行為規(guī)律，進(jìn)而推斷各類用戶心理及需求情況。
[0006]為了解決上述技術(shù)問題，本申請有如下技術(shù)方案:
一種交叉分析用戶行為的方法，包括:
建立用戶數(shù)據(jù)庫，所述用戶數(shù)據(jù)庫中設(shè)置若干維度，每個維度上對應(yīng)一個或多個標(biāo)簽名；
在用戶數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)據(jù)集合中采集并保存多個用戶的用戶數(shù)據(jù)，每個用戶的用戶數(shù)據(jù)包括，該用戶的用戶ID，以及該用戶在一個或者多個維度上的匹配標(biāo)簽名；
在用戶數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽集合中采集并保存各維度上對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，每個標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括，標(biāo)簽名和若干匹配該標(biāo)簽的用戶名片；
預(yù)設(shè)交叉分析計(jì)算策略，根據(jù)所述交叉分析計(jì)算策略調(diào)用用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合，并提取用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合中的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)；
利用所述交叉分析計(jì)算策略對被提取的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，得到用戶行為數(shù)據(jù)。
[0007]所述利用所述交叉分析計(jì)算策略進(jìn)行分析運(yùn)算包括: 投影分類運(yùn)算、篩選運(yùn)算和/或集合交并運(yùn)算。
[0008]所述方法還包括:
設(shè)置用戶列表，所述用戶列表中保存所有用戶的用戶ID ；
設(shè)置標(biāo)簽列表，所述標(biāo)簽列表中保存所有標(biāo)簽名。
[0009]所述維度包括:
用戶年齡，用戶性別、用戶職業(yè)、用戶傾向性、用戶活躍度和/或用戶操作記錄。
[0010]當(dāng)所述維度具體為用戶年齡，則該維度對應(yīng)的標(biāo)簽名包括:
0-15歲、15?25歲、25?35歲、35?50歲和50歲以上。
[0011]當(dāng)所述維度具體為用戶性別，則該維度對應(yīng)的標(biāo)簽名包括:
男性和女性。
[0012]所述用戶名片包括:
用戶ID、用戶權(quán)重指數(shù)和用戶支持指數(shù)。
[0013]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請所述的方法和系統(tǒng)，達(dá)到了如下效果:
(1)建立用戶數(shù)據(jù)庫并大量采集數(shù)據(jù)，使得用戶行為分析具有了更大規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本，使得分析結(jié)果更加準(zhǔn)確豐富；
(2)通過設(shè)置多樣化的交叉分析計(jì)算策略，實(shí)現(xiàn)了開放性的用戶行為分析，能夠更廣泛的獲得用戶潛在的行為規(guī)律；
(2)通過得到的用戶行為數(shù)據(jù)，可以更好的了解到用戶的心理活動及使用需求，提高用戶體驗(yàn)。
[0014]當(dāng)然，實(shí)施本申請的任一產(chǎn)品必不一定需要同時達(dá)到以上所述的所有技術(shù)效果。
[0015]

【專利附圖】

【附圖說明】
[0016]此處所說明的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本申請的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中:
圖1為本申請實(shí)施例所述方法流程圖；
圖2為本申請另一實(shí)施例所述方法流程圖。
[0017]

【具體實(shí)施方式】
[0018]如在說明書及權(quán)利要求當(dāng)中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)可理解，硬件制造商可能會用不同名詞來稱呼同一個組件。本說明書及權(quán)利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區(qū)分的準(zhǔn)則。如在通篇說明書及權(quán)利要求當(dāng)中所提及的“包含”為一開放式用語，故應(yīng)解釋成“包含但不限定于”?！按笾隆笔侵冈诳山邮盏恼`差范圍內(nèi)，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所述技術(shù)問題，基本達(dá)到所述技術(shù)效果。此外，“耦接”一詞在此包含任何直接及間接的電性耦接手段。因此，若文中描述一第一裝置耦接于一第二裝置，則代表所述第一裝置可直接電性耦接于所述第二裝置，或通過其他裝置或耦接手段間接地電性耦接至所述第二裝置。說明書后續(xù)描述為實(shí)施本申請的較佳實(shí)施方式，然所述描述乃以說明本申請的一般原則為目的，并非用以限定本申請的范圍。本申請的保護(hù)范圍當(dāng)視所附權(quán)利要求所界定者為準(zhǔn)。
[0019]所述的基于用戶行為的交叉分析，是一種開放性極強(qiáng)的分析方式。在分析用戶數(shù)據(jù)之前，甚至不一定需要設(shè)置一個預(yù)期的結(jié)果。實(shí)際上，結(jié)合數(shù)據(jù)分析用戶行為，正是為了從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度試圖發(fā)現(xiàn)某些直觀上無法察覺的，用戶潛在的行為規(guī)律，借此來進(jìn)一步的推測用戶的心理需求。最終再將用戶的心理需求，透射到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)當(dāng)中去。從而，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和改良對于用戶的心理需求即存在了明確的針對性。是為一種提高產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的有效手段。
[0020]本申請中正是按照這一過程，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了更為深化全面的分析。也就是為用戶設(shè)置多種維度，并且大規(guī)模采集用戶行為數(shù)據(jù)；進(jìn)而在各個維度之上，對大規(guī)模的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行各類開放性的分析運(yùn)算。具體參見以下各實(shí)施例。
[0021]參見圖1所示,為本申請所述方法的具體實(shí)施例。本實(shí)施例中所述方法具體包括以下步驟:
步驟101、建立用戶數(shù)據(jù)庫，所述用戶數(shù)據(jù)庫中設(shè)置若干維度，每個維度上對應(yīng)一個或多個標(biāo)簽名。
[0022]本實(shí)施例中不同于傳統(tǒng)的抽樣問卷調(diào)查的方式的方式，將首先為收集并且統(tǒng)計(jì)與用戶行為有關(guān)的各類數(shù)據(jù)，建立專門的用戶數(shù)據(jù)庫。并且在所述數(shù)據(jù)庫中，設(shè)置若干用戶描述用戶的維度。例如，用戶的年齡、性別、職業(yè)、傾向性、活躍度及操作記錄等信息，均屬于描述用戶的維度。
[0023]并且每個維度之下對應(yīng)著若干的標(biāo)簽名，代表著用戶在該維度中的屬性。例如本實(shí)施例中，年齡、性別和職業(yè)均是描述用戶本身特性的維度。年齡這一維度上，可對應(yīng)的標(biāo)簽名有<0-15歲>,<15-25歲>,<25-35歲>,<35-50歲 >和〈50歲以上 >，每個用戶在該維度上，必然有一個與自身情況相匹配的標(biāo)簽名。同樣，性別維度對應(yīng)的標(biāo)簽名包括〈男性〉和〈女性 > ;職業(yè)維度對應(yīng)的標(biāo)簽名包括〈工程師 >、< 教師 >、〈醫(yī)生 >、〈法律從業(yè)者 > 或者〈公務(wù)員 > 等等。傾向性、活躍度及操作記錄等維度，描述了用戶使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的具體情況。傾向性維度可以衡量用戶的興趣傾向，包括的標(biāo)簽名例如有〈電視劇 >、〈電影 > 或〈綜藝節(jié)目〉等?；钴S度維度可以衡量用戶參與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的頻繁程度。操作記錄維度具體的記錄了用戶的瀏覽內(nèi)容。
[0024]由于本實(shí)施例中所述分析方法的開放性極強(qiáng)，保存的用戶信息樣本越大，覆蓋內(nèi)容越全面，則分析得到的結(jié)果就會更加豐富。所以實(shí)際的用戶數(shù)據(jù)庫中，包括的維度以及維度對應(yīng)的標(biāo)簽名是種類極多的，在此不再列舉更多。
[0025]步驟102、在用戶數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)據(jù)集合中采集并保存多個用戶的用戶數(shù)據(jù)，每個用戶的用戶數(shù)據(jù)包括，該用戶的用戶ID，以及該用戶在一個或者多個維度上的匹配標(biāo)簽名。
[0026]所述用戶數(shù)據(jù)集合以個體用戶為基本單位，包括多個或者說是大量的用戶數(shù)據(jù)。每一條用戶數(shù)據(jù)描述了一個用戶的各類相關(guān)屬性。具體的，用戶數(shù)據(jù)包括了該用戶的用戶ID,以及該用戶在一個或者多個維度上的匹配標(biāo)簽名。
[0027]例如，對于用戶A，其用戶數(shù)據(jù)可表示為以下:
〈用戶A_0001;男性；25~35歲；工程師；綜藝節(jié)目；每周瀏覽數(shù)量3 ;最近瀏覽“郭德綱”〉。其中“用戶A_0001”為該用戶的ID，其余各項(xiàng)均是該用戶在某特定維度上的標(biāo)簽名。
[0028]按照上述模式，每個用戶均具備一份類似的用戶數(shù)據(jù)。所以所述用戶數(shù)據(jù)庫可以采集大量甚至是全部用戶的用戶數(shù)據(jù)，保存到所述用戶數(shù)據(jù)集合當(dāng)中。
[0029]步驟103、在用戶數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽集合中采集并保存各維度上對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，每個標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括，標(biāo)簽名和若干匹配該標(biāo)簽的用戶名片。
[0030]所述用戶數(shù)據(jù)庫中，還存在一個標(biāo)簽集合。所述標(biāo)簽集合中以標(biāo)簽數(shù)據(jù)為基本單位進(jìn)行保存。用戶數(shù)據(jù)庫中必然有一定數(shù)量的用戶群體均具備同一個標(biāo)簽名，那么該標(biāo)簽名及其用戶群體即構(gòu)成了一個標(biāo)簽數(shù)據(jù)。也就是一個標(biāo)簽數(shù)據(jù)中將包括一個標(biāo)簽名，和用戶群體中用戶的用戶名片。所述用戶名片中，可以包括用戶ID、用戶權(quán)重指數(shù)和用戶支持指數(shù)三種信息。權(quán)重指數(shù)意味著該用戶在該用戶群體中的影響力；支持指數(shù)意味著該用戶與該標(biāo)簽名匹配程度的高低。
[0031]例如，標(biāo)簽〈電影 > 的標(biāo)簽數(shù)據(jù)具體如下:
< 電影 > ;〈用戶 J_0010 ；xJ；y j> ；< 用戶 K_0011 ；xk；y k> ；〈用戶 L_0012 ；x1；y x >。
[0032]其中Xp xk、X1為權(quán)重指數(shù)，y yk、Y1為支持指數(shù),均系數(shù)字。
[0033]實(shí)際上，一個標(biāo)簽的用戶群體數(shù)量也許成千上萬，在此僅簡單的展示出所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)的形式。
[0034]按照上述模式，每個標(biāo)簽名均具備一份類似的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。所以所述用戶數(shù)據(jù)庫可以采集大量甚至是全部標(biāo)簽名的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，保存到所述標(biāo)簽數(shù)據(jù)集合當(dāng)中。
[0035]本實(shí)施例中通過步驟101~步驟103，實(shí)現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)庫的建立，并且在用戶數(shù)據(jù)集合和標(biāo)簽數(shù)據(jù)集合中保存了足夠豐富的數(shù)據(jù)資源，以用來進(jìn)行用戶行為的分析。
[0036]另外優(yōu)選的，為便于對用戶數(shù)據(jù)集合和標(biāo)簽集合進(jìn)行維護(hù)，本實(shí)施例中還可以設(shè)置用戶列表，所述用戶列表中保存所有用戶的用戶ID ;并且設(shè)置標(biāo)簽列表，所述標(biāo)簽列表中保存所有標(biāo)簽名。通過上述兩個列表對所有用戶ID及標(biāo)簽名進(jìn)行直接的管理。
[0037]步驟104、預(yù)設(shè)交叉分析計(jì)算策略，根據(jù)所述交叉分析計(jì)算策略調(diào)用用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合，并提取用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合中的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)。
[0038]至步驟104起，即開始利用上述保存的數(shù)據(jù)資源，也就是用戶數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為的分析。
[0039]前述已知，本實(shí)施例中所述的用戶行為分析是一種開放性的分析，目的是為了從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度試圖發(fā)現(xiàn)某些直觀上無法察覺的，用戶潛在的行為規(guī)律。甚至不是必須設(shè)置一個預(yù)期的分析結(jié)果。所以相應(yīng)的分析過程，也就是所述交叉分析計(jì)算策略的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)是十分多樣化的，可以任意的設(shè)置和調(diào)整。
[0040]基于以上，本實(shí)施例中，不對所述交叉分析計(jì)算策略進(jìn)行具體的限定。凡是相關(guān)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析方法，均可以結(jié)合在本實(shí)施例的整體技術(shù)方案之下。一般而言，交叉分析計(jì)算策略中包括的分析運(yùn)算，主要有投影分類運(yùn)算、篩選運(yùn)算和/或集合交并運(yùn)算等幾種重要的運(yùn)算方式單獨(dú)或互相結(jié)合使用。
[0041]步驟105、利用所述交叉分析計(jì)算策略對被提取的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，得到用戶行為數(shù)據(jù)。
[0042]利用所述交叉分析計(jì)算策略對用戶數(shù)據(jù)庫中的用戶數(shù)據(jù)/標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析，便能夠發(fā)現(xiàn)用戶行為上某些潛在的規(guī)律。本實(shí)施例中可將此規(guī)律作為用戶行為數(shù)據(jù)。
[0043]所述用戶行為數(shù)據(jù)中往往顯示出了直觀不易察覺的用戶行為特點(diǎn)，能夠幫助推斷出各類用戶在使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時，更為深層的心理活動及需求情況；并且在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化的過程中，有效利用用戶的心理活動及需求情況，達(dá)到提高用戶體驗(yàn)的目的。
[0044]通過以上技術(shù)方案可知，本實(shí)施例存在的有益效果是:建立用戶數(shù)據(jù)庫并大量采集數(shù)據(jù)，使得用戶行為分析具有了更大規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本，使得分析結(jié)果更加準(zhǔn)確豐富；通過設(shè)置多樣化的交叉分析計(jì)算策略，實(shí)現(xiàn)了開放性的用戶行為分析，能夠更廣泛的獲得用戶潛在的行為規(guī)律，以便于后續(xù)更好的了解到用戶的心理活動及使用需求，提高用戶體驗(yàn)。
[0045]參見圖2所示，為本申請所述方法的另一個具體實(shí)施例。本實(shí)施例中將在圖1所示實(shí)施例的基礎(chǔ)之上，更加具體的描述一種交叉分析計(jì)算策略，以使得本申請整體技術(shù)方案更便于理解。本實(shí)施例中整體技術(shù)方案的數(shù)據(jù)采集階段與前述步驟101~步驟103 —致，在此不作重復(fù)敘述。僅描述利用交叉分析計(jì)算策略進(jìn)行用戶行為分析的具體過程。
[0046]步驟201、提取用戶數(shù)據(jù)集合中的用戶數(shù)據(jù)，利用篩選運(yùn)算查找出傾向性維度中帶有〈爸爸去哪兒〉標(biāo)簽的用戶，得到用戶群體α。
[0047]本實(shí)施例中，用戶行為分析的第一步即是篩選出一個特定的用戶群體。具體的，篩選出對綜藝節(jié)目“爸爸去哪兒”感興趣的部分用戶。在用戶數(shù)據(jù)庫中可以發(fā)現(xiàn)，< 爸爸去哪兒〉屬于傾向性維度中的一個標(biāo)簽，所以本實(shí)施例中從用戶數(shù)據(jù)集合中找到帶有該標(biāo)簽的全部用戶數(shù)據(jù)，作為用戶群體α，即得到了對“爸爸去哪兒”感興趣的用戶群體。
[0048]步驟202、利用篩選算法，查找出用戶群體α中帶有標(biāo)簽〈北京〉的用戶，得到用戶群體β。
[0049]得到用戶群體α之后，進(jìn)一步的利用地域維度對用戶群體α進(jìn)行進(jìn)一步的篩選，得到用戶群體α中的北京用戶。在用戶數(shù)據(jù)庫中，〈北京〉為地域維度中的一個標(biāo)簽，所以在用戶群體α中找到帶有〈北京〉標(biāo)簽的用戶，得到的就是關(guān)注“爸爸去哪兒”的北京用戶群體，這部分用戶群體即用戶群體β。
[0050]步驟203、利用篩選算法，查找出用戶群體β中帶有標(biāo)簽〈iphone〉的用戶，得到用戶群體Y。
[0051]與前述同理，進(jìn)一步在用戶群體β篩選出使用iphone手機(jī)接受網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的用戶群體，作為用戶群體Y。
[0052]也就是說用戶群體Y中的用戶均符合以下特征:使用iphone手機(jī)關(guān)注“爸爸去明UL”的北京用戶。
[0053]步驟204、計(jì)算用戶群體Y占用戶群體β的百分比，并將百分比數(shù)據(jù)作為用戶行為數(shù)據(jù)。
[0054]基于上述得到的分析結(jié)果，可以進(jìn)一步的計(jì)算用戶群體Y占用戶群體β的百分t匕。也就是獲悉用戶群體β中多大比例的用戶是利用iphone手機(jī)關(guān)注“爸爸去哪兒”。
[0055]假設(shè)本實(shí)施例中得到的數(shù)據(jù)結(jié)果為用戶群體Y占用戶群體β的百分比75%。這就說明，在北京多數(shù)喜歡“爸爸去哪兒”的用戶使用iphone手機(jī)，或者說明使用iphone手機(jī)的用戶對“爸爸去哪兒”有更高的興趣。以上即本實(shí)施例中獲悉的用戶潛在的用為規(guī)律。
[0056]本實(shí)施例中通過分析得到以下結(jié)論:“在北京關(guān)注“爸爸去哪兒”的用戶75%使用iphone手機(jī)”。該結(jié)論即可作為本次分析得到的用戶行為數(shù)據(jù)。
[0057]通過以上技術(shù)方案可知，本實(shí)施例存在的有益效果是:具體的描述了一種交叉分析計(jì)算策略，使得本申請整體技術(shù)方案更加完整，公開更加充分。
[0058]通過以上各實(shí)施例可知，本申請存在的有益效果是: (1)建立用戶數(shù)據(jù)庫并大量采集數(shù)據(jù)，使得用戶行為分析具有了更大規(guī)模的數(shù)據(jù)樣本，使得分析結(jié)果更加準(zhǔn)確豐富；
(2)通過設(shè)置多樣化的交叉分析計(jì)算策略，實(shí)現(xiàn)了開放性的用戶行為分析，能夠更廣泛的獲得用戶潛在的行為規(guī)律；
(2)通過得到的用戶行為數(shù)據(jù)，可以更好的了解到用戶的心理活動及使用需求，提高用戶體驗(yàn)。
[0059]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實(shí)施例可提供為方法、裝置、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。
[0060]上述說明示出并描述了本申請的若干優(yōu)選實(shí)施例，但如前所述，應(yīng)當(dāng)理解本申請并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對其他實(shí)施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進(jìn)行改動。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動和變化不脫離本申請的精神和范圍，則都應(yīng)在本申請所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種交叉分析用戶行為的方法，其特征在于，包括: 建立用戶數(shù)據(jù)庫，所述用戶數(shù)據(jù)庫中設(shè)置若干維度，每個維度上對應(yīng)一個或多個標(biāo)簽名； 在用戶數(shù)據(jù)庫的用戶數(shù)據(jù)集合中采集并保存多個用戶的用戶數(shù)據(jù)，每個用戶的用戶數(shù)據(jù)包括，該用戶的用戶ID，以及該用戶在一個或者多個維度上的匹配標(biāo)簽名； 在用戶數(shù)據(jù)庫的標(biāo)簽集合中采集并保存各維度上對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，每個標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括，標(biāo)簽名和若干匹配該標(biāo)簽的用戶名片； 預(yù)設(shè)交叉分析計(jì)算策略，根據(jù)所述交叉分析計(jì)算策略調(diào)用用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合，并提取用戶數(shù)據(jù)集合和/或標(biāo)簽集合中的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)； 利用所述交叉分析計(jì)算策略對被提取的用戶數(shù)據(jù)和/或標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析運(yùn)算，得到用戶行為數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述交叉分析用戶行為的方法，其特征在于，所述利用所述交叉分析計(jì)算策略進(jìn)行分析運(yùn)算包括: 投影分類運(yùn)算、篩選運(yùn)算和/或集合交并運(yùn)算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述交叉分析用戶行為的方法，其特征在于，所述方法還包括: 設(shè)置用戶列表，所述用戶列表中保存所有用戶的用戶ID ； 設(shè)置標(biāo)簽列表，所述標(biāo)簽列表中保存所有標(biāo)簽名。
4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任意一項(xiàng)所述交叉分析用戶行為的方法，其特征在于，所述維度包括: 用戶年齡，用戶性別、用戶職業(yè)、用戶傾向性、用戶活躍度和/或用戶操作記錄。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述交叉分析用戶行為的方法，其特征在于，當(dāng)所述維度具體為用戶年齡，則該維度對應(yīng)的標(biāo)簽名包括: 0-15歲、15?25歲、25?35歲、35?50歲和50歲以上。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述交叉分析用戶行為的方法，其特征在于，當(dāng)所述維度具體為用戶性別，則該維度對應(yīng)的標(biāo)簽名包括: 男性和女性。
7.根據(jù)權(quán)利要求1~3任意一項(xiàng)所述交叉分析用戶行為的方法，其特征在于，所述用戶名片包括: 用戶ID、用戶權(quán)重指數(shù)和用戶支持指數(shù)。
【文檔編號】G06F17/30GK104484435SQ201410806895
【公開日】2015年4月1日 申請日期:2014年12月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月23日
【發(fā)明者】單明輝, 盧學(xué)裕, 姚鍵, 潘柏宇, 盧述奇 申請人:合一網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司