網頁訪問數(shù)據的處理方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種網頁訪問數(shù)據的處理方法和裝置。其中，該處理方法包括：確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據；根據歷史數(shù)據確定第一時間段的第一訪問數(shù)據和第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間；從數(shù)據庫中提取第一時間段的第二訪問數(shù)據，其中，第二訪問數(shù)據為記錄的用戶終端訪問網頁的數(shù)據；判斷第二訪問數(shù)據是否在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內；若第二訪問數(shù)據不在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內，判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常；若第二訪問數(shù)據在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內，判斷出記錄的第二訪問數(shù)據正常。通過本發(fā)明實施例，解決了現(xiàn)有技術中無法判斷用戶訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常的問題，實現(xiàn)了準確且及時地判斷異常用戶訪問數(shù)據的效果。
【專利說明】網頁訪問數(shù)據的處理方法和裝置

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據處理領域，具體而言，涉及一種網頁訪問數(shù)據的處理方法和裝置。

【背景技術】
[0002] 隨著互聯(lián)網的普及和發(fā)展，通過互聯(lián)網了解信息和進行交易的人越來越多，在互 聯(lián)網上得到的用戶訪問數(shù)據也隨之日漸龐大。越來越多的產品提供方開始利用互聯(lián)網這個 平臺進行產品的宣傳、交易和維護，這就導致對互聯(lián)網數(shù)據的處理和呈現(xiàn)的需求一路飆升。 數(shù)據提供方可以通過各種圖、表的方式展示用戶訪問歷史數(shù)據的變化情況，現(xiàn)有的展示方 法重點在于如何更快、更好得向數(shù)據需求方提供和展示數(shù)據，以盡可能協(xié)助他們掌握和了 解產品的歷史表現(xiàn)。但有時僅僅對數(shù)據進行展示是不夠的，展示數(shù)據只能讓數(shù)據需求方看 到靜態(tài)的數(shù)據歷史表現(xiàn)，無法及時判斷數(shù)據是否出現(xiàn)異常，因此無法對異常數(shù)據進行及時 預警以盡早采取措施。
[0003] 現(xiàn)有技術中，由于用戶訪問互聯(lián)網時產生的當天的用戶訪問數(shù)據，只能在第二天 才能看到，在第二天查看前一天最新產生的用戶訪問數(shù)據時，無法判斷該最新產生的用戶 訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常，如用戶訪問數(shù)據的減少可能是由于網站出現(xiàn)問題，導致數(shù)據丟失， 如果未能及時發(fā)現(xiàn)該異常數(shù)據并對網站進行檢查與修復，則可能導致數(shù)據一直丟失，并且 丟失的數(shù)據無法再次找回。
[0004] 如上所述，現(xiàn)有的數(shù)據展示方法的側重點在于更快、更好得整合和展現(xiàn)數(shù)據，以協(xié) 助客戶掌握和了解產品的歷史表現(xiàn)，具體用到的方法僅限于描述性的統(tǒng)計方法，如：多維數(shù) 據表、折線圖、柱形圖、餅形圖、氣泡圖、面積圖等，這些數(shù)據展示方法均無法及時判斷數(shù)據 是否出現(xiàn)異常，在某種程度上造成了最佳決策機會的錯失。
[0005] 針對現(xiàn)有技術中無法判斷用戶訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常的問題，目前尚未提出有效 的解決方案。


【發(fā)明內容】

[0006] 本發(fā)明的主要目的在于提供一種網頁訪問數(shù)據的處理方法和裝置，以解決現(xiàn)有技 術中無法判斷用戶訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常的問題。
[0007] 為了實現(xiàn)上述目的，根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種網頁訪問數(shù)據的處理方 法。
[0008] 根據本發(fā)明的處理方法包括：確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據，其中，第一時間 段為請求分析的時間段；根據歷史數(shù)據確定第一時間段的第一訪問數(shù)據和第一訪問數(shù)據的 置信區(qū)間；從數(shù)據庫中提取第一時間段的第二訪問數(shù)據，其中，第二訪問數(shù)據為記錄的用戶 終端訪問網頁的數(shù)據；判斷第二訪問數(shù)據是否在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內；若第二訪問 數(shù)據不在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內，判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常；若第二訪問 數(shù)據在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內，判斷出記錄的第二訪問數(shù)據正常。
[0009] 進一步地，在判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常之后，處理方法還包括：獲取置 信區(qū)間的端點；使用置信區(qū)間的端點、第一訪問數(shù)據以及第二訪問數(shù)據計算第二訪問數(shù)據 的偏移值。
[0010] 進一步地，使用置信區(qū)間的端點、第一訪問數(shù)據以及第二訪問數(shù)據計算第二訪問 數(shù)據的偏移值包括：按照如下公式計算偏移值D，其中，公式為Z) = H X100%，A為第二 β - L· 訪問數(shù)據，B為置信區(qū)間的端點，C為第一訪問數(shù)據。
[0011] 進一步地，確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據包括：獲取第一時間段對應的第二 時間段；從數(shù)據庫中提取第二時間段的歷史數(shù)據，其中，第二時間段的截止時刻早于第一時 間段的起始時刻；根據歷史數(shù)據確定第一時間段的第一訪問數(shù)據和第一訪問數(shù)據的置信區(qū) 間包括：使用霍爾特溫特斯模型對歷史數(shù)據進行擬合處理得到第一時間段的第一訪問數(shù) 據；讀取預先獲取的修正值；計算第一訪問數(shù)據與修正值的差得到第一值，并計算第一訪 問數(shù)據與修正值的和得到第二值；使用第一值和第二值確定置信區(qū)間，其中，第一值和第二 值為置信區(qū)間的端點。
[0012] 進一步地，在從數(shù)據庫中提取第一時間段的第二訪問數(shù)據之后，處理方法還包括： 將置信區(qū)間、歷史數(shù)據和第二訪問數(shù)據展示在折線圖上。
[0013] 進一步地，在判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常之后，處理方法還包括：生成第 二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常的異常信息。
[0014] 為了實現(xiàn)上述目的，根據本發(fā)明的另一方面，提供了一種網頁訪問數(shù)據的處理裝 置。
[0015] 根據本發(fā)明的處理裝置包括：第一確定模塊，用于確定與第一時間段對應的歷史 數(shù)據，其中，第一時間段為請求分析的時間段；第二確定模塊，用于根據歷史數(shù)據確定第一 時間段的第一訪問數(shù)據和第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間；提取模塊，用于從數(shù)據庫中提取第一 時間段的第二訪問數(shù)據，其中，第二訪問數(shù)據為記錄的用戶終端訪問網頁的數(shù)據；判斷模 塊，用于判斷第二訪問數(shù)據是否在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內；第三確定模塊，用于在第二 訪問數(shù)據不在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內的情況下，確定記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常； 第四確定模塊，用于在第二訪問數(shù)據在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內的情況下，確定記錄的 第二訪問數(shù)據正常。
[0016] 進一步地，處理裝置還包括：第一獲取模塊，用于在判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出 現(xiàn)異常之后，獲取置信區(qū)間的端點；第一計算模塊，用于使用置信區(qū)間的端點、第一訪問數(shù) 據以及第二訪問數(shù)據計算第二訪問數(shù)據的偏移值。
[0017] 進一步地，第一計算模塊包括：計算子模塊，用于按照如下公式計算偏移值D，其 J - β 中，公式為β = P X 100%，A為第二訪問數(shù)據，B為置信區(qū)間的端點，C為第一訪問數(shù)據。
[0018] 進一步地，第一確定模塊包括：第二獲取模塊，用于獲取第一時間段對應的第二時 間段；提取子模塊，用于從數(shù)據庫中提取第二時間段的歷史數(shù)據，其中，第二時間段的截止 時刻早于第一時間段的起始時刻；第二確定模塊包括：擬合模塊，用于使用霍爾特溫特斯 模型對歷史數(shù)據進行擬合處理得到第一時間段的第一訪問數(shù)據；讀取模塊，用于讀取預先 獲取的修正值；第二計算模塊，用于計算第一訪問數(shù)據與修正值的差得到第一值，并計算第 一訪問數(shù)據與修正值的和得到第二值；確定子模塊，用于使用第一值和第二值確定置信區(qū) 間，其中，第一值和第二值為置信區(qū)間的端點。
[0019] 進一步地，處理裝置還包括：展示模塊，用于在從數(shù)據庫中提取第一時間段的第二 訪問數(shù)據之后，將置信區(qū)間、歷史數(shù)據和第二訪問數(shù)據展示在折線圖上。
[0020] 進一步地，處理裝置還包括：生成模塊，用于在判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異 常之后，生成第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常的異常信息。
[0021] 采用本發(fā)明實施例，在確定第一時間段對應的歷史數(shù)據之后，根據歷史數(shù)據確定 第一時間段的第一訪問數(shù)據和第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間，并判斷從數(shù)據庫中提取到的第一 時間段的第二訪問數(shù)據是否在該置信區(qū)間內，在第二訪問數(shù)據不在該置信區(qū)間內時，判斷 出第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常；在第二訪問數(shù)據在該置信區(qū)間內時，判斷出第二訪問數(shù)據正常。 在本上述的實施例中，在大量歷史數(shù)據的基礎上對請求分析的時間段的訪問數(shù)據可以進行 準確地擬合，得到請求分析的時間段的訪問數(shù)據的估計值（即上述實施例中的第一訪問數(shù) 據）和對應的置信區(qū)間，通過判斷請求分析的時間段的實際訪問數(shù)據（即上述實施例中的 第二訪問數(shù)據）是否在該置信區(qū)間內來確定實際訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常。通過本發(fā)明實施 例，解決了現(xiàn)有技術中無法判斷用戶訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常的問題，實現(xiàn)了準確且及時地 判斷異常用戶訪問數(shù)據的效果。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0022] 構成本申請的一部分的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，本發(fā)明的示意性實 施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：
[0023] 圖1是根據本發(fā)明實施例的網頁訪問數(shù)據的處理方法的流程圖；
[0024] 圖2是根據本發(fā)明實施例的一種可選的網頁訪問數(shù)據的處理方法的流程圖；
[0025] 圖3是根據本發(fā)明實施例的另一種可選的網頁訪問數(shù)據的處理方法的流程圖；以 及
[0026] 圖4是根據本發(fā)明實施例的網頁訪問數(shù)據的處理裝置的示意圖。

【具體實施方式】
[0027] 為了使本【技術領域】的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結合本發(fā)明實施例中的 附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是 本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術 人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范 圍。
[0028] 需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語"第一"、"第 二"等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用 的數(shù)據在適當情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實施例能夠以除了在這里圖示或 描述的那些以外的順序實施。此外，術語"包括"和"具有"以及他們的任何變形，意圖在于 覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產品或設備不必限 于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產 品或設備固有的其它步驟或單元。
[0029] 需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相 互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發(fā)明。
[0030] 圖1是根據本發(fā)明實施例的網頁訪問數(shù)據的處理方法的流程圖。如圖1所示，該 處理方法包括如下的步驟S102至步驟Sl 12 :
[0031] 步驟S102,確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據。
[0032] 其中，第一時間段為請求分析的時間段。
[0033] 步驟S104,根據歷史數(shù)據確定第一時間段的第一訪問數(shù)據和第一訪問數(shù)據的置信 區(qū)間。
[0034] 步驟S106,從數(shù)據庫中提取第一時間段的第二訪問數(shù)據。
[0035] 其中，第二訪問數(shù)據為記錄的用戶終端訪問網頁的數(shù)據。
[0036] 步驟S108,判斷第二訪問數(shù)據是否在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內。
[0037] 其中，在第二訪問數(shù)據不在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內的情況下，執(zhí)行步驟SllO ; 在第二訪問數(shù)據在第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內的情況下，執(zhí)行步驟Sl 12。
[0038] 步驟S110,判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常。
[0039] 步驟S112，判斷出記錄的第二訪問數(shù)據正常。
[0040] 采用本發(fā)明實施例，在確定第一時間段對應的歷史數(shù)據之后，根據歷史數(shù)據確定 第一時間段的第一訪問數(shù)據和第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間，并判斷從數(shù)據庫中提取到的第一 時間段的第二訪問數(shù)據是否在該置信區(qū)間內，在第二訪問數(shù)據不在該置信區(qū)間內時，判斷 出第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常；在第二訪問數(shù)據在該置信區(qū)間內時，判斷出第二訪問數(shù)據正常。 在本上述的實施例中，在大量歷史數(shù)據的基礎上對請求分析的時間段的訪問數(shù)據可以進行 準確地擬合，得到請求分析的時間段的訪問數(shù)據的估計值（即上述實施例中的第一訪問數(shù) 據）和對應的置信區(qū)間，通過判斷請求分析的時間段的實際訪問數(shù)據（即上述實施例中的 第二訪問數(shù)據）是否在該置信區(qū)間內來確定實際訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常。通過本發(fā)明實施 例，解決了現(xiàn)有技術中無法判斷用戶訪問數(shù)據是否出現(xiàn)異常的問題，實現(xiàn)了準確且及時地 判斷異常用戶訪問數(shù)據的效果。
[0041] 在上述實施例中，歷史數(shù)據可以為具有周期性特征的網頁訪問數(shù)據；數(shù)據庫中記 錄有用戶終端訪問網頁時實際產生的網頁訪問數(shù)據，如網頁跳出率、網頁訪問時長、網頁訪 問量、網頁刷新率以及退出率等。
[0042] 通過本發(fā)明上述的實施例，使用大量的歷史數(shù)據確定請求分析的時間段的訪問數(shù) 據的估計值和該估計值的置信區(qū)間，然后從數(shù)據庫中提取請求分析的時間段的實際訪問數(shù) 據，通過判斷該實際訪問數(shù)據是否在估計值的置信區(qū)間內，可以實現(xiàn)對該實際訪問數(shù)據是 否出現(xiàn)異常的判斷。
[0043] 根據本發(fā)明的上述實施例，在判斷出記錄的第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常之后，處理方 法還可以包括：獲取置信區(qū)間的端點；使用置信區(qū)間的端點、第一訪問數(shù)據以及第二訪問 數(shù)據計算第二訪問數(shù)據的偏移值。
[0044] 具體地，在判斷出記錄的第二訪問數(shù)據（即第一時間段的實際訪問數(shù)據）出現(xiàn)異 常之后，獲取置信區(qū)間的端點，并使用端點的值、第二訪問數(shù)據（即第一時間段的訪問數(shù)據 的估計值）以及第二訪問數(shù)據計算第二訪問數(shù)據的偏移量。
[0045] 通過本發(fā)明上述實施例，在判斷出記錄的實際訪問數(shù)據出現(xiàn)異常之后，計算該實 際訪問數(shù)據的偏移量，以表征實際訪問數(shù)據偏離正常范圍的異常偏離程度，可以直觀的表 示實際訪問數(shù)據的異常程度。
[0046] 進一步地，使用置信區(qū)間的端點、第一訪問數(shù)據以及第二訪問數(shù)據計算第二訪問 數(shù)據的偏移值可以包括：按照如下公式計算偏移值D，其中，公式為D = H X 1〇〇%，A為 第二訪問數(shù)據，B為置信區(qū)間的端點，C為第一訪問數(shù)據。
[0047] 具體地，若選擇置信區(qū)間的上界值（即上述實施例中的置信區(qū)間的一個端點的 值，該端點值可以為上端點的值或者是下端點的值）計算實際訪問數(shù)據（即上述實施例中 宏|5示倌· _卜界·倌· 的第二訪問數(shù)據）的偏移量，可以按照偏移量=^Ι^^Ιχ?οο%計算第二訪問數(shù) 據的偏移量，其中，實際值為第二訪問數(shù)據的數(shù)值，估計值為第一訪問數(shù)據（即第一時間段 的訪問數(shù)據的估計值）的數(shù)值，上界值為上端點的值。
[0048] 根據本發(fā)明上述實施例，確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據可以包括：獲取第一 時間段對應的第二時間段；從數(shù)據庫中提取第二時間段的歷史數(shù)據，其中，第二時間段的截 止時刻早于第一時間段的起始時刻。
[0049] 具體地，可以按照訪問數(shù)據的周期的倍數(shù)獲取第一時間段對應的第二時間段，然 后從數(shù)據庫中提取第二時間段的歷史數(shù)據，即可確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據。
[0050] 例如，若訪問數(shù)據的周期為七天，第一時間段為數(shù)據庫中記錄的最新訪問數(shù)據對 應的日期（如一個周期內的第三天），在獲取第二時間段時，獲取該日期之前的多個周期所 對應的時間段并獲取該日期所在周期的前兩天，將獲取到的時間段作為第二時間段，然后 按照獲取到的第二時間段從數(shù)據庫中提取歷史數(shù)據，作為第一時間段對應的歷史數(shù)據。
[0051] 在本發(fā)明的上述實施例中，根據歷史數(shù)據確定第一時間段的第一訪問數(shù)據和第一 訪問數(shù)據的置信區(qū)間可以包括：使用霍爾特溫特斯模型對歷史數(shù)據進行擬合處理得到第一 時間段的第一訪問數(shù)據；讀取預先獲取的修正值；計算第一訪問數(shù)據與修正值的差得到第 一值，并計算第一訪問數(shù)據與修正值的和得到第二值；使用第一值和第二值確定置信區(qū)間， 其中，第一值和第二值為置信區(qū)間的端點。
[0052] 具體地，通過霍爾特溫特斯模型擬合歷史數(shù)據，得到第一時間段的第一訪問數(shù)據 (即第一時間段的訪問數(shù)據的估計值），然后讀取預先獲取的修正值，將第一訪問數(shù)據與修 正值的差值作為置信區(qū)間的一個端點，將第一訪問數(shù)據與修正值的和的值作為置信區(qū)間的 另一個端點，即可確定第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間。
[0053] 在本發(fā)明的上述實施例中，預先獲取的修正值可以通過從預設的正態(tài)分布的臨界 值表中讀取第一區(qū)間參數(shù)Θ，然后利用擬合得到的第一訪問數(shù)據計算第二區(qū)間參數(shù) 〇，具 體地，可以按照如下公式計算第二區(qū)間參數(shù)σ

【權利要求】
1. 一種網頁訪問數(shù)據的處理方法，其特征在于，包括： 確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據，其中，所述第一時間段為請求分析的時間段； 根據所述歷史數(shù)據確定所述第一時間段的第一訪問數(shù)據和所述第一訪問數(shù)據的置信 區(qū)間； 從數(shù)據庫中提取所述第一時間段的第二訪問數(shù)據，其中，所述第二訪問數(shù)據為記錄的 用戶終端訪問網頁的數(shù)據； 判斷所述第二訪問數(shù)據是否在所述第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內； 若所述第二訪問數(shù)據不在所述第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內，判斷出記錄的所述第二訪 問數(shù)據出現(xiàn)異常； 若所述第二訪問數(shù)據在所述第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內，判斷出記錄的所述第二訪問 數(shù)據正常。
2. 根據權利要求1所述的處理方法，其特征在于，在判斷出記錄的所述第二訪問數(shù)據 出現(xiàn)異常之后，所述處理方法還包括： 獲取所述置信區(qū)間的端點； 使用所述置信區(qū)間的端點、所述第一訪問數(shù)據以及所述第二訪問數(shù)據計算所述第二訪 問數(shù)據的偏移值。
3. 根據權利要求2所述的處理方法，其特征在于，使用所述置信區(qū)間的端點、所述第一 訪問數(shù)據以及所述第二訪問數(shù)據計算所述第二訪問數(shù)據的偏移值包括： 按照如下公式計算所述偏移值D，其中，所述公式為Z) = X100%，所述A為所述 B-C 第二訪問數(shù)據，所述B為所述置信區(qū)間的端點，所述C為所述第一訪問數(shù)據。
4. 根據權利要求1所述的處理方法，其特征在于， 確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據包括：獲取所述第一時間段對應的第二時間段；從 所述數(shù)據庫中提取所述第二時間段的所述歷史數(shù)據，其中，所述第二時間段的截止時刻早 于所述第一時間段的起始時刻； 根據所述歷史數(shù)據確定所述第一時間段的第一訪問數(shù)據和所述第一訪問數(shù)據的置信 區(qū)間包括： 使用霍爾特溫特斯模型對所述歷史數(shù)據進行擬合處理得到所述第一時間段的所述第 一訪問數(shù)據； 讀取預先獲取的修正值； 計算所述第一訪問數(shù)據與所述修正值的差得到第一值，并計算所述第一訪問數(shù)據與所 述修正值的和得到第二值； 使用所述第一值和所述第二值確定所述置信區(qū)間，其中，所述第一值和所述第二值為 所述置信區(qū)間的端點。
5. 根據權利要求1至4中任意一項所述的處理方法，其特征在于，在從數(shù)據庫中提取所 述第一時間段的第二訪問數(shù)據之后，所述處理方法還包括： 將所述置信區(qū)間、所述歷史數(shù)據和所述第二訪問數(shù)據展示在折線圖上。
6. 根據權利要求1至4中任意一項所述的處理方法，其特征在于，在判斷出記錄的所述 第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常之后，所述處理方法還包括： 生成所述第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常的異常信息。
7. -種網頁訪問數(shù)據的處理裝置，其特征在于，包括： 第一確定模塊，用于確定與第一時間段對應的歷史數(shù)據，其中，所述第一時間段為請求 分析的時間段； 第二確定模塊，用于根據所述歷史數(shù)據確定所述第一時間段的第一訪問數(shù)據和所述第 一訪問數(shù)據的置信區(qū)間； 提取模塊，用于從數(shù)據庫中提取所述第一時間段的第二訪問數(shù)據，其中，所述第二訪問 數(shù)據為記錄的用戶終端訪問網頁的數(shù)據； 判斷模塊，用于判斷所述第二訪問數(shù)據是否在所述第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內； 第三確定模塊，用于在所述第二訪問數(shù)據不在所述第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內的情況 下，確定記錄的所述第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常； 第四確定模塊，用于在所述第二訪問數(shù)據在所述第一訪問數(shù)據的置信區(qū)間內的情況 下，確定記錄的所述第二訪問數(shù)據正常。
8. 根據權利要求7所述的處理裝置，其特征在于，所述處理裝置還包括： 第一獲取模塊，用于在判斷出記錄的所述第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常之后，獲取所述置信 區(qū)間的端點； 第一計算模塊，用于使用所述置信區(qū)間的端點、所述第一訪問數(shù)據以及所述第二訪問 數(shù)據計算所述第二訪問數(shù)據的偏移值。
9. 根據權利要求8所述的處理裝置，其特征在于，所述第一計算模塊包括： 計算子模塊，用于按照如下公式計算所述偏移值D，其中，所述公式為 D=?xlOO%，所述A為所述第二訪問數(shù)據，所述B為所述置信區(qū)間的端點，所述C為 i> -C 所述第一訪問數(shù)據。
10. 根據權利要求7所述的處理裝置，其特征在于， 所述第一確定模塊包括：第二獲取模塊，用于獲取所述第一時間段對應的第二時間段； 提取子模塊，用于從所述數(shù)據庫中提取所述第二時間段的所述歷史數(shù)據，其中，所述第二時 間段的截止時刻早于所述第一時間段的起始時刻； 所述第二確定模塊包括： 擬合模塊，用于使用霍爾特溫特斯模型對所述歷史數(shù)據進行擬合處理得到所述第一時 間段的所述第一訪問數(shù)據； 讀取模塊，用于讀取預先獲取的修正值； 第二計算模塊，用于計算所述第一訪問數(shù)據與所述修正值的差得到第一值，并計算所 述第一訪問數(shù)據與所述修正值的和得到第二值； 確定子模塊，用于使用所述第一值和所述第二值確定所述置信區(qū)間，其中，所述第一值 和所述第二值為所述置信區(qū)間的端點。
11. 根據權利要求7至10中任意一項所述的處理裝置，其特征在于，所述處理裝置還包 括： 展示模塊，用于在從數(shù)據庫中提取所述第一時間段的第二訪問數(shù)據之后，將所述置信 區(qū)間、所述歷史數(shù)據和所述第二訪問數(shù)據展示在折線圖上。
12.根據權利要求7至10中任意一項所述的處理裝置，其特征在于，所述處理裝置還包 括： 生成模塊，用于在判斷出記錄的所述第二訪問數(shù)據出現(xiàn)異常之后，生成所述第二訪問 數(shù)據出現(xiàn)異常的異常信息。
【文檔編號】G06F17/30GK104462445SQ201410779393
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月15日 優(yōu)先權日:2014年12月15日
【發(fā)明者】欽濱杰, 李夢溪 申請人:北京國雙科技有限公司