一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法，包括：通過網(wǎng)絡(luò)對區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行注冊；采集用戶就診項(xiàng)目信息和用戶所處位置信息，發(fā)送就診推薦請求；根據(jù)就診推薦請求，利用每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息、每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前的人口分布密度和用戶所處位置信息進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶選擇可能性；按選擇可能性的值對醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行排名；將排名前10位的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)以及用戶的地理位置通過調(diào)用地圖應(yīng)用程序編程接口進(jìn)行發(fā)布；用戶最后選擇的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的前往路線在地圖上進(jìn)行導(dǎo)航。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的就診推薦，為用戶提供了更為切合其需求的就診推薦和便捷的導(dǎo)航服務(wù)。
【專利說明】一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方 法。

【背景技術(shù)】
[0002] 目前，居民在選擇就診醫(yī)院時(shí)，大部分人采取的是慕名原則或就近原則，由于無法 掌握所選擇的就診醫(yī)院的就診人數(shù)動態(tài)信息，所以常常會遇到所選擇的就診醫(yī)院就診病患 太多、等待時(shí)間過長的情況。
[0003] 手機(jī)定位技術(shù)的成熟和手機(jī)用戶的快速增長為實(shí)現(xiàn)人口時(shí)空動態(tài)監(jiān)控提供了可 實(shí)施環(huán)境。目前手機(jī)定位技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)δ繕?biāo)對象進(jìn)行位置定位，并連續(xù)追蹤其位置變化 信息，在此基礎(chǔ)上，可通過位置數(shù)據(jù)處理和建模分析進(jìn)行相應(yīng)的人口移動軌跡分析，而這種 基于手機(jī)定位技術(shù)的人口移動軌跡分析方法相對于傳統(tǒng)的調(diào)查方法有著明顯優(yōu)勢：
[0004] (1)它是利用手機(jī)無線通信已有的基礎(chǔ)設(shè)施，其成本較低；
[0005] (2)它是基于手機(jī)定位技術(shù)，當(dāng)追蹤目標(biāo)對象的位置變化時(shí)，能夠獲取各種時(shí)間周 期間隔內(nèi)移動軌跡的動態(tài)變化特征，能夠獲取充足的追蹤對象的位置數(shù)據(jù)樣本，獲得的數(shù) 據(jù)具有較強(qiáng)的代表性和真實(shí)性，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。
[0006] 而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，利用手機(jī)定位技術(shù)能夠隨時(shí)得到當(dāng)前各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī) 構(gòu)人口時(shí)空動態(tài)分布數(shù)據(jù)以及醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的水平和之前就診病患的評價(jià)等 多源數(shù)據(jù)，如果將這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行就診推薦分析，并利用地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System)進(jìn)行定位導(dǎo)航，就可以在了解用戶就診需求的基礎(chǔ)上，為用戶提供更 為切合其需求的就診推薦和便捷的導(dǎo)航服務(wù)。
[0007] 有鑒于此，開發(fā)一種基于多源數(shù)據(jù)分析，利用地理信息系統(tǒng)為用戶推薦所需就診 項(xiàng)最優(yōu)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和便捷的導(dǎo)航服務(wù)的方案非常符合當(dāng)前的需求。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0008] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是如何為用戶推薦所需就診項(xiàng)最優(yōu)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu) 和便捷的導(dǎo)航服務(wù)的問題。
[0009] 為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是提供一種基于多源數(shù)據(jù)分析 的就診推薦方法包括以下步驟：
[0010] 第一步、對轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行注冊；
[0011] 第二步、采集用戶就診項(xiàng)目信息和用戶所處位置信息，發(fā)送就診推薦請求；
[0012] 第三步、根據(jù)就診推薦請求，利用每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息、每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前 的人口分布密度和用戶所處位置信息進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí) 段內(nèi)被用戶選擇可能性；
[0013] 第四步、按照每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶選擇可能性由大到小進(jìn)行排名；
[0014] 第五步、將排名前10位的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)以及用戶的地理位置通過調(diào)用地圖應(yīng)用 程序編程接口進(jìn)行發(fā)布，其中排第一位的為首推醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)；
[0015] 第六步、對用戶最后選擇的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的前往路線在地圖上進(jìn)行導(dǎo)航。
[0016] 在上述方法中，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息包括以下內(nèi)容：
[0017] 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)名稱、地址；
[0018] 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積；
[0019] 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)簡介，包含科室種類、各科室的醫(yī)療水平、各科室醫(yī)療情況簡介以及 聯(lián)系電話；
[0020] 以往就診病患的評價(jià)級別。
[0021] 在上述方法中，在第二步中，采集用戶就診項(xiàng)目信息的方式為：用戶通過移動終端 或web終端在固定的多條就診項(xiàng)目選擇需要的就診項(xiàng)目來完成，若用戶對自身病癥所屬就 診項(xiàng)目不明確，可進(jìn)行在線咨詢。
[0022] 在上述方法中，在第二步中采集用戶所處位置信息的方式包括以下情況：
[0023] 當(dāng)用戶通過移動終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，通過移動終端GPS定位自動獲取用戶當(dāng)前 所處位置信息；
[0024] 當(dāng)用戶通過web終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，提示用戶同時(shí)輸入所處位置信息。
[0025] 在上述方法中，在步驟第三步中，利用多源數(shù)據(jù)融合獲得某一時(shí)段內(nèi)，每個(gè)醫(yī)療衛(wèi) 生機(jī)構(gòu)被用戶選擇可能性的數(shù)學(xué)模型為：
[0026] y = e +al X xl+a2 X x2+a3 X x3+a4 X x4 ；
[0027] 其中，y為某一時(shí)段內(nèi)用戶選擇醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可能性的值，e為常數(shù)項(xiàng)，xl為醫(yī)療 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人口分布密度，x2為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的醫(yī)療水平，x3為以往就診病患的評 價(jià)級別，x4為用戶與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間的距離，aj為因素 xj的影響系數(shù)，j取1、2、3、4 ;
[0028] 常數(shù)項(xiàng)e和影響系數(shù)aj采用如下方式獲得：首先通過問卷調(diào)查的方式采集各醫(yī) 療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶選擇可能性y，以及對應(yīng)的因素 xj值，然后再利用多元回 歸分析算法獲得數(shù)學(xué)模型獲得在該時(shí)段內(nèi)的常數(shù)項(xiàng)e和影響系數(shù)aj。
[0029] 在上述方法中，第三步具體包括以下步驟：
[0030] 步驟A310、接收用戶就診推薦請求，并記錄該就診推薦請求的接收時(shí)間；
[0031] 步驟A320、根據(jù)用戶所處位置信息計(jì)算用戶與每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間距離；
[0032] 步驟A330、根據(jù)該就診推薦請求的接收時(shí)間獲取相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的 當(dāng)前人口分布密度；
[0033] 步驟A340、將每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的當(dāng)前人口分布密度、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的 醫(yī)療水平、以往就診病患的評價(jià)級別以及用戶與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間距離代入數(shù)學(xué)模型，得到 每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在該時(shí)間段內(nèi)用戶選擇的可能性。
[0034] 在上述方法中，步驟A340中，采用如下方法獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的當(dāng)前人口分 布密度：
[0035] 步驟A341、將一天等分為N個(gè)時(shí)間段T(i)，i彡N，i、N為正整數(shù)；
[0036] 步驟A342、采用問卷調(diào)查的方式獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆蓋范圍內(nèi)，在每一個(gè)時(shí) 間段內(nèi)的手機(jī)用戶百分比；
[0037] 步驟A343、實(shí)時(shí)獲取每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆蓋范圍的時(shí)間段T (i)內(nèi)，所有手機(jī)用戶 的定位信息，據(jù)此得到時(shí)間段T (i)內(nèi)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的手機(jī)用戶數(shù)量；
[0038] 步驟A344、利用時(shí)間段T(i)內(nèi)，手機(jī)用戶百分比和各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的手機(jī)用戶數(shù) 量，獲得時(shí)間段T(i)內(nèi)各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前人口總數(shù)；
[0039] 步驟A345、將各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)時(shí)間段T (i)內(nèi)當(dāng)前人口總數(shù)除以對應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生 機(jī)構(gòu)面積，得到各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前人口分布密度。
[0040] 在上述方法中，步驟A343包括以下步驟：
[0041] 將醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆蓋范圍等分為多個(gè)分析區(qū)域TAZ (n)，其中：n為正整數(shù)；
[0042] 獲取時(shí)間段T(i)內(nèi)所有手機(jī)的定位信息，將其與每個(gè)分析區(qū)域TAZ(n)進(jìn)行映射， 得到每個(gè)手機(jī)用戶途經(jīng)的分析區(qū)域情況；
[0043] 按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔將時(shí)間段T(i)等分為m個(gè)范圍，m為正整數(shù)；
[0044] 以手機(jī)號為用戶ID，將每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的手機(jī)定位信息按用戶ID進(jìn)行分組， 并對每組手機(jī)定位信息按時(shí)間戳進(jìn)行排序；
[0045] 分別獲取每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)每個(gè)用戶ID對應(yīng)的最后分析區(qū)域，得到在每個(gè)預(yù) 設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)各分析區(qū)域TAZ (n)所對應(yīng)的ID集；
[0046] 將分析區(qū)域TAZ(n)的每一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔的ID集與相鄰的上一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔的每 一區(qū)域的ID集進(jìn)行合并，ID相同的保留時(shí)間戳最新的數(shù)據(jù)，得到的分析區(qū)域TAZ(n)合并 ID集；
[0047] 將分析區(qū)域TAZ (n)合并ID集中每個(gè)ID對應(yīng)的時(shí)間戳與時(shí)間段T⑴結(jié)束時(shí)刻的 時(shí)間間隔與預(yù)設(shè)時(shí)間閾值做比較，刪除合并ID集中時(shí)間間隔大于預(yù)設(shè)時(shí)間閾值的用戶ID， 每個(gè)分析區(qū)域合并ID集中用戶ID的數(shù)量即為時(shí)間段T (i)內(nèi)手機(jī)用戶的數(shù)量；
[0048] 將時(shí)間段T(i)內(nèi)每個(gè)分析區(qū)域手機(jī)用戶的數(shù)量相加，獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆 蓋范圍的時(shí)間段T(i)內(nèi)手機(jī)用戶的數(shù)量。
[0049] 在上述方法中，在第六步中，導(dǎo)航包括獲取實(shí)時(shí)路況信息，給予用戶路況提醒
[0050] 本發(fā)明利用手機(jī)定位技術(shù)做到了隨時(shí)得到當(dāng)前各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人口時(shí)空動態(tài)分 布數(shù)據(jù)，并通過多源數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的就診推薦分析，使用戶可以掌握選擇就診醫(yī)院 的就診人數(shù)動態(tài)信息，能夠有效的避免遇到就診病患太多等待時(shí)間過長的情況，同時(shí)還利 用地理信息系統(tǒng)為用戶對選擇的就診醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行定位導(dǎo)航，在了解用戶就診需求的基礎(chǔ) 上，為用戶提供更為切合其需求的就診推薦和便捷的導(dǎo)航服務(wù)。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0051] 圖1為本發(fā)明一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法的流程圖；
[0052] 圖2為本發(fā)明中第二步的流程圖；
[0053] 圖3為本發(fā)明中獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的當(dāng)前人口分布密度的流程圖；
[0054] 圖4為本發(fā)明中步驟A343的流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0055] 下面結(jié)合說明書附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明做出詳細(xì)的說明。
[0056] 如圖1所示，本發(fā)明提供的一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法包括以下步 驟：
[0057] 第一步、通過網(wǎng)絡(luò)對轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行注冊；
[0058] 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息包括以下內(nèi)容：
[0059] 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)名稱、地址；
[0060] 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積；
[0061] 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)簡介，包含科室種類（就診項(xiàng)）、各科室的醫(yī)療水平、各科室醫(yī)療情 況簡介以及聯(lián)系電話等；
[0062] 以往就診病患的評價(jià)級別。
[0063] 具體實(shí)施過程中，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的信息可由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)通過網(wǎng)絡(luò)自行錄入到轄 區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息庫中。
[0064] 第二步、采集用戶就診項(xiàng)目信息和用戶所處位置信息，發(fā)送就診推薦請求；
[0065] 采集用戶就診項(xiàng)目信息的方式為：用戶通過移動終端或web終端在固定的多條就 診項(xiàng)目選擇需要的就診項(xiàng)目來完成，在選擇就診項(xiàng)目時(shí)，若用戶對自身病癥所屬就診項(xiàng)目 不明確，可進(jìn)行在線咨詢。
[0066] 采集用戶所處位置信息的方式分包括以下情況：
[0067] 當(dāng)用戶通過移動終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，通過移動終端GPS定位自動獲取用戶當(dāng)前 所處位置信息；
[0068] 當(dāng)用戶通過web終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，提示用戶同時(shí)輸入所處位置信息。
[0069] 第三步、根據(jù)就診推薦請求，利用每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息、每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前 的人口分布密度和用戶所處位置信息進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí) 段內(nèi)被用戶選擇可能性y。
[0070] 第四步、按照每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶選擇的可能性y由大到小進(jìn)行排名。
[0071] 第五步、將排名前10位的衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)（不滿10個(gè)的，則全部選擇）以及用戶的 地理位置通過調(diào)用百度地圖API (Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接 口）在百度地圖上進(jìn)行發(fā)布，即排名前十位的機(jī)構(gòu)都需在地圖上進(jìn)行標(biāo)注顯示，其中排第 一位的為首推醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。
[0072] 第六步、對用戶最后選擇的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的前往路線在地圖（百度地圖等）上進(jìn) 行導(dǎo)航。
[0073] 用戶根據(jù)推薦結(jié)果以及自身的需求、意向自行選擇要前往就診的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)， 例如用戶選擇了排名第一的1號醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，就會為用戶提供從用戶所在地理位置到1 號醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的路線安排導(dǎo)航。
[0074] 在本發(fā)明第六步中，導(dǎo)航包括通過調(diào)用百度TrafficControl接口（地圖交通控制 接口）獲取實(shí)時(shí)路況信息，給予用戶路況提醒。
[0075] 在本發(fā)明第三步中，采用可以回歸分析法進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，獲得某一時(shí)段內(nèi)每 個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶選擇可能性。
[0076] 其中，回歸分析法，它是對客觀事務(wù)數(shù)量依存關(guān)系的分析，是一種重要的統(tǒng)計(jì)分析 方法，廣泛地應(yīng)用于各類社會現(xiàn)象變量之間影響因素和關(guān)聯(lián)的研究；例如多元回歸、邏輯回 歸（logistic regression)分析等算法，這些算法都可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合；而多元回歸分 析在自然科學(xué)、社會科學(xué)和應(yīng)用技術(shù)中都有重要應(yīng)用，他是研究多個(gè)自變量與某個(gè)應(yīng)變量 之間相關(guān)關(guān)系的一種常用統(tǒng)計(jì)方法，其根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料來建立預(yù)報(bào)公式（經(jīng)驗(yàn)公式），得到相 應(yīng)的多元回歸數(shù)學(xué)模型或邏輯回歸（logistic regression)數(shù)學(xué)模型。
[0077] 在本發(fā)明中，利用多元回歸分析算法進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，獲得某一時(shí)段內(nèi)每個(gè)醫(yī) 療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶選擇可能性的數(shù)學(xué)模型為：
[0078] y = e +al X xl+a2 X x2+a3 X x3+a4 X x4 (I)；
[0079] 其中，y為某一時(shí)段內(nèi)用戶選擇醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可能性的值，e為常數(shù)項(xiàng)，xl為醫(yī)療 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人口分布密度，x2為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的醫(yī)療水平，x3為以往就診病患的評 價(jià)級別，x4為用戶與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間的距離，aj為因素 xj的影響系數(shù)，j取1、2、3、4。
[0080] 常數(shù)項(xiàng)e和影響系數(shù)aj采用如下方式獲得：首先通過問卷調(diào)查的方式采集各醫(yī) 療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶選擇可能性y，以及對應(yīng)的因素 xj值，然后再利用多元回 歸分析算法獲得數(shù)學(xué)模型獲得在該時(shí)段內(nèi)的常數(shù)項(xiàng)e和影響系數(shù)aj。
[0081] 如表1所示，通過問卷調(diào)查的方式采集各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶選擇 可能性y，以及對應(yīng)的因素 xj值，這組數(shù)據(jù)包括：用戶選擇醫(yī)療生衛(wèi)機(jī)構(gòu)時(shí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人 口分布密度、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的醫(yī)療水平數(shù)據(jù)、以往就診病患的評價(jià)級別數(shù)據(jù)和用 戶與醫(yī)衛(wèi)機(jī)構(gòu)間距離以及相應(yīng)用戶選擇醫(yī)療生衛(wèi)機(jī)構(gòu)可能性的值，將這些數(shù)據(jù)分別代入數(shù) 學(xué)模型（1)中，計(jì)算出常數(shù)項(xiàng)e及每個(gè)因素影響系數(shù)&1、&2、&3、 &4的值；例如根據(jù)表1中 數(shù)據(jù)，得到 e ?-1. 30675、al ?2. 3243、a2 ?1. 02695、a3 ?0? 9582、a4 ?-2. 44068,這 樣就得到了符合轄區(qū)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)實(shí)際情況的數(shù)學(xué)模型（1):
[0082] y = -L 30675+2. 3243 X xl+1. 02695 X x2+0. 9582 X x3-2. 44068 X x4 ;
[0083] 其中，僅有y、xl、x2、x3和x4為未知數(shù)。
[0084] 表I :通過問卷調(diào)查的方式采集各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶選擇可能性 y，以及對應(yīng)的因素 xj值列表。

【權(quán)利要求】
1. 一種基于多源數(shù)據(jù)分析的就診推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： 第一步、對轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行注冊； 第二步、采集用戶就診項(xiàng)目信息和用戶所處位置信息，發(fā)送就診推薦請求； 第三步、根據(jù)就診推薦請求，利用每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息、每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前的人 口分布密度和用戶所處位置信息進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi) 被用戶選擇可能性； 第四步、按照每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶選擇可能性由大到小進(jìn)行排名； 第五步、將排名前10位的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)以及用戶的地理位置通過調(diào)用地圖應(yīng)用程序 編程接口進(jìn)行發(fā)布，其中排第一位的為首推醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)； 第六步、對用戶最后選擇的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的前往路線在地圖上進(jìn)行導(dǎo)航。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息包括以下內(nèi)容： 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)名稱、地址； 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積； 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)簡介，包含科室種類、各科室的醫(yī)療水平、各科室醫(yī)療情況簡介以及聯(lián)系 電話； 以往就診病患的評價(jià)級別。
3. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在第二步中，采集用戶就診項(xiàng)目信息的方式 為：用戶通過移動終端或web終端在固定的多條就診項(xiàng)目選擇需要的就診項(xiàng)目來完成，若 用戶對自身病癥所屬就診項(xiàng)目不明確，可進(jìn)行在線咨詢。
4. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在第二步中采集用戶所處位置信息的方式 包括以下情況： 當(dāng)用戶通過移動終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，通過移動終端GPS定位自動獲取用戶當(dāng)前所處 位置信息； 當(dāng)用戶通過web終端選擇就診項(xiàng)目時(shí)，提示用戶同時(shí)輸入所處位置信息。
5. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在步驟第三步中，利用多源數(shù)據(jù)融合獲得某 一時(shí)段內(nèi)，每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)被用戶選擇可能性的數(shù)學(xué)模型為： y = e +al Xxl+a2Xx2+a3Xx3+a4Xx4 ； 其中，y為某一時(shí)段內(nèi)用戶選擇醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可能性的值，e為常數(shù)項(xiàng)，xl為醫(yī)療衛(wèi)生 機(jī)構(gòu)人口分布密度，x2為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的醫(yī)療水平，x3為以往就診病患的評價(jià)級 另|J，x4為用戶與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間的距離，aj為因素xj的影響系數(shù)，j取1、2、3、4 ; 常數(shù)項(xiàng)e和影響系數(shù)aj采用如下方式獲得：首先通過問卷調(diào)查的方式采集各醫(yī)療衛(wèi) 生機(jī)構(gòu)在某一時(shí)段內(nèi)被用戶選擇可能性y，以及對應(yīng)的因素xj值，然后再利用多元回歸分 析算法獲得數(shù)學(xué)模型獲得在該時(shí)段內(nèi)的常數(shù)項(xiàng)e和影響系數(shù)aj。
6. 如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，第三步具體包括以下步驟： 步驟A310、接收用戶就診推薦請求，并記錄該就診推薦請求的接收時(shí)間； 步驟A320、根據(jù)用戶所處位置信息計(jì)算用戶與每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間距離； 步驟A330、根據(jù)該就診推薦請求的接收時(shí)間獲取相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的當(dāng)前 人口分布密度； 步驟A340、將每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的當(dāng)前人口分布密度、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)科室的醫(yī)療 水平、以往就診病患的評價(jià)級別以及用戶與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間距離代入數(shù)學(xué)模型，得到每個(gè) 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在該時(shí)間段內(nèi)用戶選擇的可能性。
7. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，步驟A340中，采用如下方法獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi) 生機(jī)構(gòu)的當(dāng)前人口分布密度： 步驟A341、將一天等分為N個(gè)時(shí)間段T (i)，i彡N，i、N為正整數(shù)； 步驟A342、采用問卷調(diào)查的方式獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆蓋范圍內(nèi)，在每一個(gè)時(shí)間段 內(nèi)的手機(jī)用戶百分比； 步驟A343、實(shí)時(shí)獲取每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆蓋范圍的時(shí)間段T (i)內(nèi)，所有手機(jī)用戶的定 位信息，據(jù)此得到時(shí)間段T(i)內(nèi)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的手機(jī)用戶數(shù)量； 步驟A344、利用時(shí)間段T(i)內(nèi)，手機(jī)用戶百分比和各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的手機(jī)用戶數(shù)量， 獲得時(shí)間段T(i)內(nèi)各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前人口總數(shù)； 步驟A345、將各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)時(shí)間段T(i)內(nèi)當(dāng)前人口總數(shù)除以對應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu) 面積，得到各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)當(dāng)前人口分布密度。
8. 如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，步驟A343包括以下步驟： 將醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆蓋范圍等分為多個(gè)分析區(qū)域TAZ(n)，其中：n為正整數(shù)； 獲取時(shí)間段T(i)內(nèi)所有手機(jī)的定位信息，將其與每個(gè)分析區(qū)域TAZ(n)進(jìn)行映射，得到 每個(gè)手機(jī)用戶途經(jīng)的分析區(qū)域情況； 按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔將時(shí)間段T(i)等分為m個(gè)范圍，m為正整數(shù)； 以手機(jī)號為用戶ID，將每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的手機(jī)定位信息按用戶ID進(jìn)行分組，并對 每組手機(jī)定位信息按時(shí)間戳進(jìn)行排序； 分別獲取每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)每個(gè)用戶ID對應(yīng)的最后分析區(qū)域，得到在每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí) 間間隔內(nèi)各分析區(qū)域TAZ(n)所對應(yīng)的ID集； 將分析區(qū)域TAZ(n)的每一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔的ID集與相鄰的上一預(yù)設(shè)時(shí)間間隔的每一區(qū) 域的ID集進(jìn)行合并，ID相同的保留時(shí)間戳最新的數(shù)據(jù)，得到的分析區(qū)域TAZ(n)合并ID集； 將分析區(qū)域TAZ(n)合并ID集中每個(gè)ID對應(yīng)的時(shí)間戳與時(shí)間段T(i)結(jié)束時(shí)刻的時(shí)間 間隔與預(yù)設(shè)時(shí)間閾值做比較，刪除合并ID集中時(shí)間間隔大于預(yù)設(shè)時(shí)間閾值的用戶ID，每個(gè) 分析區(qū)域合并ID集中用戶ID的數(shù)量即為時(shí)間段T(i)內(nèi)手機(jī)用戶的數(shù)量； 將時(shí)間段T(i)內(nèi)每個(gè)分析區(qū)域手機(jī)用戶的數(shù)量相加，獲得每個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)覆蓋范 圍的時(shí)間段T(i)內(nèi)手機(jī)用戶的數(shù)量。
9. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在第六步中，導(dǎo)航包括獲取實(shí)時(shí)路況信息， 給予用戶路況提醒。
【文檔編號】G06F17/30GK104391967SQ201410727073
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月3日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月3日
【發(fā)明者】許德瑋 申請人:武漢郵電科學(xué)研究院