廣告位上的廣告的點(diǎn)擊次數(shù)預(yù)估方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種廣告位上的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估方法和裝置，所述方法包括：針對待預(yù)估的廣告位上投放的廣告的每個(gè)定向，使用預(yù)先選取出的廣告曝光數(shù)的預(yù)估模型，得到設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值；并根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)各定向的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值之和、廣告點(diǎn)擊次數(shù)的實(shí)際值之和，確定出設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊率；分別計(jì)算出每個(gè)定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值與廣告點(diǎn)擊率的乘積，將計(jì)算出的各乘積之和作為設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估值；其中，廣告曝光數(shù)的預(yù)估模型是根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的廣告曝光數(shù)的至少兩個(gè)預(yù)估模型的預(yù)估錯(cuò)誤率，從至少兩個(gè)預(yù)估模型中選取出來的。本發(fā)明可以提高廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估準(zhǔn)確率。
【專利說明】廣告位上的廣告的點(diǎn)擊次數(shù)預(yù)估方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種廣告位上的廣告的點(diǎn)擊次數(shù)預(yù)估方法 和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 網(wǎng)絡(luò)廣告就是在網(wǎng)絡(luò)上做的廣告。網(wǎng)絡(luò)廣告是一種通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到互聯(lián)網(wǎng)用戶的 高科技廣告運(yùn)作方式。它通過網(wǎng)絡(luò)廣告投放平臺來利用網(wǎng)站上的廣告橫幅、文本鏈接、多媒 體的方法，在互聯(lián)網(wǎng)刊登或發(fā)布廣告。其中，根據(jù)計(jì)費(fèi)來劃分的CPC(Cost Per Click，按點(diǎn) 擊次數(shù)收費(fèi)）廣告與CPD (Cost Per Day，按天數(shù)收費(fèi)）廣告和CPM(Cost Per Mille，按每 顯示千次收費(fèi)）廣告不同，CPC廣告的廣告主按照用戶點(diǎn)擊廣告的次數(shù)來收費(fèi)，是網(wǎng)絡(luò)中比 較成熟的廣告形式之一。
[0003] 定向廣告是指可按照人口統(tǒng)計(jì)特征，針對指定的地域、年齡、性別、興趣、學(xué)歷、婚 姻狀況等的受眾進(jìn)行廣告投放的形式，定向廣告可以為客戶找到精確的受眾群。例如，對于 年齡，廣告投放時(shí)可以包括女性的定向和男性的定向。因此，CPC廣告和定向廣告的結(jié)合為 廣大廣告主所青睞。
[0004] 通常，廣告主在投放廣告之前，希望了解網(wǎng)站上的某個(gè)或某些廣告位投放廣告的 效果，并根據(jù)了解的投放效果來制定預(yù)訂廣告位的決策等。因此，為滿足廣告主進(jìn)行網(wǎng)站 上的廣告位的查詢、預(yù)訂和釋放等多個(gè)操作的要求，現(xiàn)有技術(shù)通常采取一定的方式，對未來 一段時(shí)間某個(gè)廣告位上投放的廣告被點(diǎn)擊的次數(shù)進(jìn)行預(yù)估，以供廣告主進(jìn)行廣告投放的參 考。
[0005] 現(xiàn)有技術(shù)中，廣告位上的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估方法通常是基于單一的預(yù)估模型進(jìn) 行預(yù)估。其中，預(yù)估模型是根據(jù)歷史趨勢進(jìn)行建模得到的。
[0006] 然而，本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)不同的廣告位的歷史趨勢往往不同，例如，有的廣告位 的廣告點(diǎn)擊次數(shù)對周趨勢的波動比較敏感，周一到周五由于是工作日廣告點(diǎn)擊次數(shù)較少， 周六周日由于是休息日廣告點(diǎn)擊次數(shù)較多，而有的廣告位的廣告點(diǎn)擊次數(shù)對季節(jié)性趨勢比 較敏感，因此，使用單一的預(yù)估模型對不同廣告位的廣告點(diǎn)擊次數(shù)進(jìn)行預(yù)估，往往會使得預(yù) 估準(zhǔn)確率不高，甚至可能會出現(xiàn)預(yù)估的廣告點(diǎn)擊次數(shù)為負(fù)值等不合常理的情況。
[0007] 因此，有必要提供一種能夠更為準(zhǔn)確地進(jìn)行廣告位上的廣告點(diǎn)擊次數(shù)預(yù)估的方 法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0008] 針對上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種廣告位上的廣告點(diǎn)擊次 數(shù)的預(yù)估方法和裝置，用以更為準(zhǔn)確地進(jìn)行廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估。
[0009] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種廣告位上的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估方法，包括：
[0010] 針對待預(yù)估的廣告位上已投放的廣告的每個(gè)定向，使用預(yù)先選取出的廣告曝光數(shù) 的預(yù)估模型，得到設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值；并 toon] 根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)各定向的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值之和、以及廣告點(diǎn) 擊次數(shù)的實(shí)際值之和，確定出所述設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊率；
[0012] 分別計(jì)算出每個(gè)定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值與所述廣告點(diǎn)擊率的乘積，將計(jì)算出 的各乘積之和作為所述設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估值；
[0013] 其中，所述廣告曝光數(shù)的預(yù)估模型是根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的廣告曝光數(shù)的至少兩個(gè)預(yù)估 模型的預(yù)估錯(cuò)誤率，從所述至少兩個(gè)預(yù)估模型中選取出來的。
[0014] 其中，所述至少兩個(gè)預(yù)估模型包括：第一預(yù)估模型和第四預(yù)估模型；
[0015] 第一預(yù)估模型和第四預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]均是根據(jù)第 i-T天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值來確定的，T為預(yù)設(shè)周期；
[0016] 其中，第一預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]具體為：
[0017] p[i] = growth (i) X seasonality (i) (公式 5)
[0018] 公式5中，seasonality(i)為第一糾正因子，且

【權(quán)利要求】
1. 一種廣告位上的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估方法，其特征在于，包括： 針對待預(yù)估的廣告位上已投放的廣告的每個(gè)定向，使用預(yù)先選取出的廣告曝光數(shù)的預(yù) 估模型，得到設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值；并 根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)各定向的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值之和、以及廣告點(diǎn)擊次 數(shù)的實(shí)際值之和，確定出所述設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊率； 分別計(jì)算出每個(gè)定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值與所述廣告點(diǎn)擊率的乘積，將計(jì)算出的各 乘積之和作為所述設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估值； 其中，所述廣告曝光數(shù)的預(yù)估模型是根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的廣告曝光數(shù)的至少兩個(gè)預(yù)估模型 的預(yù)估錯(cuò)誤率，從所述至少兩個(gè)預(yù)估模型中選取出來的。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩個(gè)預(yù)估模型包括：第一預(yù)估模型 和第四預(yù)估模型；以及 第一預(yù)估模型和第四預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]均是根據(jù)第i_T天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值來確定的，T為預(yù)設(shè)周期； 其中，第一預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]具體為：p[i] =growth(i)Xseasonality(i) (公式 5) 公式5中，seasonality(i)為第一糾正因子，且

T1為第一預(yù)設(shè)周期；growth(i) =S1Xi+h和Id1為第一預(yù)估模型的訓(xùn)練 參數(shù)；h[i_Tj為第I-T1天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值；以及 第四預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]具體為：p[i] =a4Xh[i-T4]+b4 (公式 8) 其中，T4為第二預(yù)設(shè)周期；h[i_T4]表示第i_T4天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值；a4和b4為第 四預(yù)估模型的訓(xùn)練參數(shù)。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少兩個(gè)預(yù)估模型還包括：第二預(yù)估模 型、第三預(yù)估模型和holt-winter預(yù)估模型；以及 第二預(yù)估模型中第w周第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值p[i，w]是根據(jù)第w周之前的若 干個(gè)周的第i天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值來確定的；其中，第二預(yù)估模型中第w周第i天的廣 告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i，w]具體為：
公式6中，若第w-j2周第i天記錄有廣告曝光數(shù)的實(shí)際值，則g[i,w-j2]表示第w-戈周 第i天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值，否則g[i，w_j2]表示第w_j2周第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估 值；k2為整數(shù)，表示第二預(yù)估模型的訓(xùn)練參數(shù)；j2取1到k2的整數(shù)；以及 第三預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]是根據(jù)第i天之前的若干天的廣 告曝光數(shù)的實(shí)際值來確定的；其中，第二預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]具 體為：
公式7中，若第i-j3天記錄有廣告曝光數(shù)的實(shí)際值，則h[i-j3]表示第i-j3天的廣告 曝光數(shù)的實(shí)際值，否則h[i-j3]表示第i-j3天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值；k3為整數(shù)，表示第三 預(yù)估模型的訓(xùn)練參數(shù)；j3取1到k3的整數(shù)。
4. 如權(quán)利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，對于訓(xùn)練的廣告曝光數(shù)的每個(gè)預(yù)估 模型，該預(yù)估模型的預(yù)估錯(cuò)誤率是根據(jù)如下公式10計(jì)算出來的：
公式10中，s表示測試數(shù)據(jù)集的天數(shù)，sGS= (S1,Si+u,SA2U，.....，sn},S1表示S 中的第一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，sn表示S中的第n個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，Sn =Sl+(n-l)u，u表示遞增項(xiàng)；E為計(jì)算 出的預(yù)估錯(cuò)誤率；
ms表示從1-s天到1-1天內(nèi)的平均預(yù)估錯(cuò)誤率；1為訓(xùn)練 數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集的總長度；
表示第i天的預(yù)估錯(cuò)誤率；P[i]為基于 該預(yù)估模型得到的第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值；h[i]為第i天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值；
?s表示測試數(shù)據(jù)集s的權(quán)重；e為平滑參數(shù)。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述得到設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告 曝光數(shù)的預(yù)估值之后，還包括： 根據(jù)如下公式11對所述設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值pfOT_st進(jìn)行 趨勢糾正： PadjustmentPforecastX人 (A式 11) 公式11中，Padjustnrent表示糾正后的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值彳表示第二糾正因子，入=hac;tuai/ps_th，其中，Ps_th和hartual分別表示所述設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告曝光數(shù)的 平滑值和實(shí)際值。
6. 如權(quán)利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述至少兩個(gè)預(yù)估模型均是基于預(yù) 處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的； 其中，所處預(yù)處理具體包括數(shù)據(jù)清洗處理和數(shù)據(jù)平滑處理； 所述數(shù)據(jù)清洗處理具體包括：歷史數(shù)據(jù)過少的定向數(shù)據(jù)清洗、以及異常波動和殘缺嚴(yán) 重?cái)?shù)據(jù)清洗； 所述數(shù)據(jù)平滑處理具體包括：異常抖動數(shù)據(jù)平滑處理和節(jié)假日異常數(shù)據(jù)平滑處理。
7. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述異常抖動數(shù)據(jù)平滑處理具體為： 根據(jù)第w周第i天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值h[i，w]，分別根據(jù)如下公式1、2、3計(jì)算局部 平均值U、上界值bu和下界值Id1 :

根據(jù)如下公式4對第w周第i天的廣告曝光數(shù)進(jìn)行平滑處理，得到第w周第i天的廣 告曝光數(shù)的平滑值hw[i，w]' ：
8. -種廣告位上廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估裝置，其特征在于，包括： 預(yù)估模型選取模塊，用于根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的廣告曝光的至少兩個(gè)預(yù)估模型的預(yù)估錯(cuò)誤 率，從所述至少兩個(gè)預(yù)估模型中選取出用于廣告曝光數(shù)預(yù)估的預(yù)估模型； 廣告曝光數(shù)預(yù)估模塊，用于針對待預(yù)估的廣告位上已投放的廣告的每個(gè)定向，使用所 述預(yù)估模型選取模塊選取出的廣告曝光數(shù)的預(yù)估模型，得到設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)該定向的廣 告曝光數(shù)的預(yù)估值； 廣告點(diǎn)擊率確定模塊，用于根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)各定向的廣告曝光數(shù)的 實(shí)際值之和、以及廣告點(diǎn)擊次數(shù)的實(shí)際值之和，確定出所述設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊 率； 廣告點(diǎn)擊次數(shù)預(yù)估模塊，用于分別計(jì)算出每個(gè)定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值與所述廣告 點(diǎn)擊率的乘積，將計(jì)算出的各乘積之和作為所述設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)的廣告點(diǎn)擊次數(shù)的預(yù)估 值。
9. 如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述至少兩個(gè)預(yù)估模型包括：第一預(yù)估模型 和第四預(yù)估模型；以及 第一預(yù)估模型和第四預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]均是根據(jù)第i_T天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值來確定的，T為預(yù)設(shè)周期； 其中，第一預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]具體為：p[i] =growth(i)Xseasonality(i) (公式 5) 公式5中，seasonality(i)為第一糾正因子，且

T1為第一預(yù)設(shè)周期；growth(i) =S1Xi+h 和Id1為第一預(yù)估模型的訓(xùn)練 參數(shù)；h[i_Tj為第I-T1天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值；以及 第四預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]具體為：p[i] =a4Xh[i-T4]+b4 (公式 8) 其中，T4為第二預(yù)設(shè)周期；h[i_T4]表示第i_T4天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值；a4和b4為第 四預(yù)估模型的訓(xùn)練參數(shù)。
10. 如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述至少兩個(gè)預(yù)估模型還包括：第二預(yù)估 模型、第三預(yù)估模型和holt-winter預(yù)估模型；以及 第二預(yù)估模型中第w周第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值p[i，w]是根據(jù)第w周之前的若 干個(gè)周的第i天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值來確定的；其中，第二預(yù)估模型中第w周第i天的廣 告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i，W]具體為：
公式6中，若第w-j2周第i天記錄有廣告曝光數(shù)的實(shí)際值，則g[i,w-j2]表示第w-戈周 第i天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值，否則g[i，w_j2]表示第w_j2周第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估 值；k2為整數(shù)，表示第二預(yù)估模型的訓(xùn)練參數(shù)；j2取1到k2的整數(shù)；以及 第三預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]是根據(jù)第i天之前的若干天的廣 告曝光數(shù)的實(shí)際值來確定的；其中，第二預(yù)估模型中第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值P[i]具 體為：
公式7中，若第i-j3天記錄有廣告曝光數(shù)的實(shí)際值，則h[i-j3]表示第i-j3天的廣告 曝光數(shù)的實(shí)際值，否則h[i-j3]表示第i-j3天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值；k3為整數(shù)，表示第三 預(yù)估模型的訓(xùn)練參數(shù)；j3取1到k3的整數(shù)。
11. 如權(quán)利要求8-10任一所述的裝置，其特征在于， 所述預(yù)估模型選取模塊具體用于對于訓(xùn)練的廣告曝光數(shù)的每個(gè)預(yù)估模型，根據(jù)如下公 式10計(jì)算出該預(yù)估模型的預(yù)估錯(cuò)誤率：
公式10中，s表示測試數(shù)據(jù)集的天數(shù)，sGS= (S1,Si+u,SA2U，.....，sn},S1表示S 中的第一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，sn表示S中的第n個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，Sn =Sl+(n-l)u，u表示遞增項(xiàng)；E為計(jì)算 出的預(yù)估錯(cuò)誤率；
ms表示從1-s天到1-1天內(nèi)的平均預(yù)估錯(cuò)誤率；1為訓(xùn)練 數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集的總長度
表示第i天的預(yù)估錯(cuò)誤率；P[i]為基于 該預(yù)估模型得到的第i天的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值；h[i]為第i天的廣告曝光數(shù)的實(shí)際值；
?s表示測試數(shù)據(jù)集s的權(quán)重；e為平滑參數(shù)。
12. 如權(quán)利要求8-10任一所述的裝置，其特征在于， 所述廣告曝光數(shù)預(yù)估模塊還用于針對待預(yù)估的廣告位上已投放的廣告的每個(gè)定向，根 據(jù)如下公式11對所述設(shè)定預(yù)估時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值pfOT_st進(jìn)行趨勢糾 正： PadjustmentPforecastX人 (A式 11) 公式11中，Padjustnrent表示糾正后的廣告曝光數(shù)的預(yù)估值彳表示第二糾正因子，入=hac;tuai/ps_th，其中，Ps_th和hartual分別表示所述設(shè)定歷史時(shí)間段內(nèi)該定向的廣告曝光數(shù)的 平滑值和實(shí)際值。
13.如權(quán)利要求8-10任一所述的裝置，其特征在于，還包括： 預(yù)估模型訓(xùn)練模塊，用于基于預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述至少兩個(gè)預(yù)估模型進(jìn)行訓(xùn) 練；其中，所處預(yù)處理具體包括數(shù)據(jù)清洗處理和數(shù)據(jù)平滑處理；所述數(shù)據(jù)清洗處理具體包 括：歷史數(shù)據(jù)過少的定向數(shù)據(jù)清洗、以及異常波動和殘缺嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)清洗；所述數(shù)據(jù)平滑處 理具體包括：異常抖動數(shù)據(jù)平滑處理和節(jié)假日異常數(shù)據(jù)平滑處理。
【文檔編號】G06Q30/02GK104268644SQ201410490512
【公開日】2015年1月7日 申請日期:2014年9月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月23日
【發(fā)明者】高翔, 齊翔, 王永杰 申請人:新浪網(wǎng)技術(shù)(中國)有限公司