配電網(wǎng)重構(gòu)方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種配電網(wǎng)重構(gòu)方法及系統(tǒng)，所述方法包括步驟，根據(jù)配電網(wǎng)中父節(jié)點和子節(jié)點與支路開關(guān)的連接關(guān)系建立關(guān)聯(lián)矩陣模型，并對所述支路開關(guān)的通斷狀態(tài)賦值以形成關(guān)聯(lián)矩陣集；分別對每個關(guān)聯(lián)矩陣模擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，判斷所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是否出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，則剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣；若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有環(huán)網(wǎng)，則對所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行潮流計算，若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不符合潮流約束，則剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣；建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件，依據(jù)所述約束條件采用改進(jìn)粒子群算法對所述目標(biāo)函數(shù)求解以獲得最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；根據(jù)所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)。通過本發(fā)明能夠加快尋優(yōu)速度快速減少配電網(wǎng)重構(gòu)所需時間。
【專利說明】配電網(wǎng)重構(gòu)方法及系統(tǒng) 【【技術(shù)領(lǐng)域】】
[0001] 本發(fā)明涉及電力電子自動化領(lǐng)域，特別是涉及一種配電網(wǎng)絡(luò)中配電網(wǎng)重構(gòu)方法及 系統(tǒng)。 【【背景技術(shù)】】
[0002] 配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)中二次降壓變電站低壓側(cè)直接或降壓后向用戶供電的網(wǎng)絡(luò)，它 由架空線、配電所或柱上降壓變壓器和用戶所構(gòu)成。配電網(wǎng)的主要功能是從輸電網(wǎng)中接受 電能，然后在通過配電變壓器和線路將接受的電能進(jìn)行分配或者直接消費電能。隨著用電 負(fù)荷將急劇增加，配電網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越來越大，為了適應(yīng)城市環(huán)境空間資源日益稀缺的外部 條件，降低配電網(wǎng)的網(wǎng)損，滿足用戶對更高電能可靠性和供電質(zhì)量要求，優(yōu)化配電網(wǎng)優(yōu)化運 行顯得尤為重要。配電網(wǎng)重構(gòu)是配電網(wǎng)優(yōu)化運行的一種手段，它是通過改變線路斷路器的 開合狀態(tài)來變換配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，進(jìn)而改變配電網(wǎng)的功率分布，使負(fù)荷分布更加合理，提 高經(jīng)濟(jì)效益和高供電質(zhì)量。
[0003] 由于配電網(wǎng)重構(gòu)是通過配電網(wǎng)支路開關(guān)的開合狀態(tài)來轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，因此配 電網(wǎng)重構(gòu)從數(shù)學(xué)上可以看作"〇"、"1"問題（支路開關(guān)閉合可設(shè)為"1"，斷開可設(shè)為"〇")?，F(xiàn) 階段國內(nèi)外研究學(xué)者提出了很多方法求解配電網(wǎng)重構(gòu)最優(yōu)解問題，歸納起來一共有三類： 第一類為傳統(tǒng)數(shù)學(xué)優(yōu)化算法，如線性規(guī)劃法、動態(tài)規(guī)劃法等，這類方法在理論上可獲得全局 最優(yōu)解，但計算復(fù)雜，且隨著系統(tǒng)規(guī)模的增大，計算量將大大增加；第二類為啟發(fā)式算法，如 支路交換法、最優(yōu)流模式法等，計算速度得到提高，無法保證能夠得到最優(yōu)解；第三類為智 能算法，如遺傳算法、模擬退火算法等，在配電網(wǎng)開關(guān)數(shù)量較多時，當(dāng)有η個開關(guān)時，將會有 2 η種不同的狀態(tài)組合，很容易出現(xiàn)維數(shù)災(zāi)的問題，將會產(chǎn)生大量的隨機(jī)樹狀結(jié)構(gòu)，形成很多 不可行解，并且計算時間較長，迭代次數(shù)也較大。因此，難以快速獲得配電網(wǎng)重構(gòu)最優(yōu)解。 【
【發(fā)明內(nèi)容】
】
[0004] 基于此，有必要針對現(xiàn)有技術(shù)中難以快速獲得配電網(wǎng)重構(gòu)最優(yōu)解的問題，提供一 種配電網(wǎng)重構(gòu)方法，能夠快速獲得配電網(wǎng)的最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
[0005] -種配電網(wǎng)重構(gòu)方法，包括步驟：
[0006] 根據(jù)配電網(wǎng)中父節(jié)點和子節(jié)點與支路開關(guān)的連接關(guān)系建立關(guān)聯(lián)矩陣模型，并對所 述支路開關(guān)的通斷狀態(tài)賦值以形成關(guān)聯(lián)矩陣集，其中，所述關(guān)聯(lián)矩陣集包括至少一個關(guān)聯(lián) 矩陣；
[0007] 分別對每個關(guān)聯(lián)矩陣模擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，判斷所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是否出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)， 若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，則在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣；
[0008] 若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有環(huán)網(wǎng)，則對所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行潮流計算，如果所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 不符合潮流約束，則在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣；
[0009] 建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件，依據(jù)所述約束條件采用改進(jìn)粒子群算法對所述目標(biāo)函 數(shù)求解以獲得最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其中，所述目標(biāo)函數(shù)包括最小化網(wǎng)損或者最小化負(fù)荷；
[0010] 根據(jù)所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)。
[0011] 相應(yīng)地,一種配電網(wǎng)重構(gòu)系統(tǒng),包括：
[0012] 矩陣建立模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)中父節(jié)點和子節(jié)點與支路開關(guān)的連接關(guān)系建立關(guān) 聯(lián)矩陣模型，并對所述支路開關(guān)的通斷狀態(tài)賦值以形成關(guān)聯(lián)矩陣集，其中，所述關(guān)聯(lián)矩陣集 包括至少一個關(guān)聯(lián)矩陣；
[0013] 環(huán)網(wǎng)剔除模塊，用于分別對每個關(guān)聯(lián)矩陣模擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，判斷所述拓?fù)?結(jié)構(gòu)是否出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，則在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng) 的關(guān)聯(lián)矩陣；
[0014] 潮流剔除模塊，用于在所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有環(huán)網(wǎng)時，對所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行潮流計算， 并在所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不符合潮流約束時，在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩 陣；
[0015] 尋優(yōu)模塊，用于建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件，依據(jù)所述約束條件采用改進(jìn)粒子群算 法對所述目標(biāo)函數(shù)求解以獲得最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其中，所述目標(biāo)函數(shù)包括最小化網(wǎng)損或者最 小化負(fù)荷；
[0016] 重構(gòu)模塊，用于根據(jù)所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)。
[0017] 本發(fā)明通過根據(jù)配電網(wǎng)中節(jié)點與支路開關(guān)的連接關(guān)系建立關(guān)聯(lián)矩陣模型，然后分 別對每個關(guān)聯(lián)矩陣模擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，如果所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)或者不符合潮流約 束，則在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除該關(guān)聯(lián)矩陣；最后，采用改進(jìn)粒子群算法對關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行尋優(yōu)以 獲得最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。由于配電網(wǎng)中不允許出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)需要符合潮 流約束，通過剔除關(guān)聯(lián)矩陣集中出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)或者不符合潮流約束的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩 陣，使得尋優(yōu)的關(guān)聯(lián)矩陣集中所有關(guān)聯(lián)矩陣所對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)都是符合潮流約束和沒有出 現(xiàn)環(huán)網(wǎng)的，減小了關(guān)聯(lián)矩陣集的尋優(yōu)范圍，同時避免了將環(huán)網(wǎng)或者不符合潮流約束的拓?fù)?結(jié)構(gòu)所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣作為粒子群算法的粒子群時尋優(yōu)出現(xiàn)局部最優(yōu)而非全局最優(yōu)的情 況，能夠加快尋優(yōu)速度快速獲得配電網(wǎng)的最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，減少配電網(wǎng)重構(gòu)所需時間。 【【專利附圖】

【附圖說明】】
[0018] 圖1為本發(fā)明一種配電網(wǎng)重構(gòu)方法一種實施例的流程圖；
[0019] 圖2為本發(fā)明一種配電網(wǎng)重構(gòu)方法一種實施例的配電網(wǎng)節(jié)點示意圖；
[0020] 圖3為本發(fā)明一種配電網(wǎng)重構(gòu)系統(tǒng)一種實施例的結(jié)構(gòu)框圖。 【【具體實施方式】】
[0021] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn) 一步地詳細(xì)描述。
[0022] 請參閱圖1，其是本發(fā)明一種配電網(wǎng)重構(gòu)方法一種實施例的流程圖。
[0023] -種配電網(wǎng)重構(gòu)方法，包括步驟：
[0024] SlOl :根據(jù)配電網(wǎng)中父節(jié)點和子節(jié)點與支路開關(guān)的連接關(guān)系建立關(guān)聯(lián)矩陣模型， 并對所述支路開關(guān)的通斷狀態(tài)賦值以形成關(guān)聯(lián)矩陣集，其中，所述關(guān)聯(lián)矩陣集包括至少一 個關(guān)聯(lián)矩陣；
[0025] 所述父節(jié)點和子節(jié)點可以是配電網(wǎng)中的負(fù)載或電源。如圖2所示，其是本發(fā)明一 種配電網(wǎng)重構(gòu)方法一種實施例的配電網(wǎng)節(jié)點示意圖。在圖2中一共包括7個節(jié)點和8個支 路開關(guān)，其中節(jié)點1為父節(jié)點，節(jié)點2?節(jié)點7為子節(jié)點，節(jié)點1分別與支路開關(guān)KK1、支路 開關(guān)KK2和支路開關(guān)KK3相連，節(jié)點2分別與支路開關(guān)KKl和支路開關(guān)KK4相連，節(jié)點3分 別與支路開關(guān)KK2、支路開關(guān)KK5和支路開關(guān)KK6相連，節(jié)點4與支路開關(guān)KK3相連，節(jié)點5 分別與支路開關(guān)KK4、支路開關(guān)KK5和支路開關(guān)KK7相連，節(jié)點6分別與支路開關(guān)KK6、支路 開關(guān)KK7和支路開關(guān)KK8相連，節(jié)點7與支路KK8相連。
[0026] 根據(jù)上述連接關(guān)系建立關(guān)聯(lián)矩陣模型，其中，關(guān)聯(lián)矩陣模型的行可以代表父節(jié)點 以及子節(jié)點，列可以代表支路開關(guān)。所以圖2中該配電網(wǎng)所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣模型A為：
【權(quán)利要求】
1. 一種配電網(wǎng)重構(gòu)方法，其特征在于，包括步驟： 根據(jù)配電網(wǎng)中父節(jié)點和子節(jié)點與支路開關(guān)的連接關(guān)系建立關(guān)聯(lián)矩陣模型，并對所述 支路開關(guān)的通斷狀態(tài)賦值以形成關(guān)聯(lián)矩陣集，其中，所述關(guān)聯(lián)矩陣集包括至少一個關(guān)聯(lián)矩 陣； 分別對每個關(guān)聯(lián)矩陣模擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，判斷所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是否出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，若所 述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，則在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣； 若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有環(huán)網(wǎng)，則對所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行潮流計算，如果所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不符 合潮流約束，則在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣； 建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件，依據(jù)所述約束條件采用改進(jìn)粒子群算法對所述目標(biāo)函數(shù)求 解以獲得最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其中，所述目標(biāo)函數(shù)包括最小化網(wǎng)損或者最小化負(fù)荷； 根據(jù)所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)重構(gòu)方法，其特征在于，判斷所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是否出現(xiàn) 環(huán)網(wǎng)的步驟，具體包括： 從父節(jié)點開始遍歷支路開關(guān)在閉合狀態(tài)下與父節(jié)點連接的子節(jié)點，并記錄子節(jié)點的出 現(xiàn)次數(shù)； 若子節(jié)點的出現(xiàn)次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)，則判定該關(guān)聯(lián)矩陣模擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)重構(gòu)方法，其特征在于，所述建立目標(biāo)函數(shù)和約束條 件的步驟包括： fη\ 所述目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)模型為minIA> J 其中，Pi為節(jié)點i的網(wǎng)損，η為配電網(wǎng)的節(jié)點數(shù)量； 所述約束條件包括配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)未出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)以及配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)符合潮流約 束。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的配電網(wǎng)重構(gòu)方法，其特征在于，依據(jù)所述約束條件采用改進(jìn) 粒子群算法對所述目標(biāo)函數(shù)求解以獲得最優(yōu)的配電網(wǎng)拓?fù)浞桨傅牟襟E，具體包括： 初始化粒子群并設(shè)置初始粒子的速度，其中，所述粒子群包括M個粒子，所述粒子為η維開關(guān)序列，所述開關(guān)序列通過提取關(guān)聯(lián)矩陣集中M個關(guān)聯(lián)矩陣各支路開關(guān)的值形成； 根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)利用潮流計算得到每個粒子所對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)損Piit，將粒子i所對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)損Piit作為該粒子的歷史最優(yōu)網(wǎng)損Piibest，并將網(wǎng)損Piit中最小的網(wǎng) 損作為全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest ; 根據(jù)所述歷史最優(yōu)網(wǎng)損和全局最優(yōu)網(wǎng)損，對每個粒子進(jìn)行速度更新和位置更新，形成 下一代粒子群； 剔除下一代粒子群中不符合約束條件的粒子，計算剔除不符合約束條件的粒子后的下 一代粒子群中粒子i所對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)損Pi;t+1 ; 如果粒子i的網(wǎng)損Piit+1小于該粒子的歷史最優(yōu)網(wǎng)損Piibest，則將歷史最優(yōu)網(wǎng)損Piibest賦 值為所述網(wǎng)損Piit+1 ;如果所述網(wǎng)損Piit+1中最小的網(wǎng)損小于全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest，則將全局最 優(yōu)網(wǎng)損Pbest賦值為所述網(wǎng)損Piit+1中最小的網(wǎng)損； 繼續(xù)對下一代粒子群中的每個粒子進(jìn)行速度更新和位置更新，直到迭代次數(shù)等于預(yù)設(shè) 的最大迭代次數(shù)，將全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest所在粒子對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作為最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
5. 一種配電網(wǎng)重構(gòu)系統(tǒng)，其特征在于，包括： 矩陣建立模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)中父節(jié)點和子節(jié)點與支路開關(guān)的連接關(guān)系建立關(guān)聯(lián)矩 陣模型，并對所述支路開關(guān)的通斷狀態(tài)賦值以形成關(guān)聯(lián)矩陣集，其中，所述關(guān)聯(lián)矩陣集包括 至少一個關(guān)聯(lián)矩陣； 環(huán)網(wǎng)剔除模塊，用于分別對每個關(guān)聯(lián)矩陣模擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，判斷所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 是否出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，若所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)，則在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān) 聯(lián)矩陣； 潮流剔除模塊，用于在所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)沒有環(huán)網(wǎng)時，對所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行潮流計算，并在 所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不符合潮流約束時，在關(guān)聯(lián)矩陣集中剔除所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對應(yīng)的關(guān)聯(lián)矩陣； 尋優(yōu)模塊，用于建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件，依據(jù)所述約束條件采用改進(jìn)粒子群算法對 所述目標(biāo)函數(shù)求解以獲得最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其中，所述目標(biāo)函數(shù)包括最小化網(wǎng)損或者最小化 負(fù)荷； 重構(gòu)模塊，用于根據(jù)所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的配電網(wǎng)重構(gòu)系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)網(wǎng)剔除模塊包括： 記錄模塊，用于從父節(jié)點開始遍歷支路開關(guān)在閉合狀態(tài)下與父節(jié)點連接的子節(jié)點，并 記錄子節(jié)點的出現(xiàn)次數(shù)； 環(huán)網(wǎng)判定模塊，用于在子節(jié)點的出現(xiàn)次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)次數(shù)時，判定該關(guān)聯(lián)矩陣模 擬配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的配電網(wǎng)重構(gòu)系統(tǒng)，其特征在于，所述目標(biāo)函數(shù)數(shù)學(xué)模型為 (η\ miny]Pt， \i=l,n J 其中，Pi為節(jié)點i的網(wǎng)損，η為配電網(wǎng)的節(jié)點數(shù)量； 所述約束條件包括配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)未出現(xiàn)環(huán)網(wǎng)以及配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)符合潮流約 束。
8. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的配電網(wǎng)重構(gòu)系統(tǒng)，其特征在于，所述尋優(yōu)模塊包括： 初始化模塊，用于初始化粒子群并設(shè)置初始粒子的速度，其中，所述粒子群包括M個粒 子，所述粒子為η維開關(guān)序列，所述開關(guān)序列通過提取關(guān)聯(lián)矩陣集中M個關(guān)聯(lián)矩陣各支路開 關(guān)的值形成； 網(wǎng)損計算模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)利用潮流計算得到每個粒子所對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 的網(wǎng)損Piit,將每個粒子所對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)損Piit作為該粒子的歷史最優(yōu)網(wǎng)損Piibest，并 將網(wǎng)損Piit中最小的網(wǎng)損作為全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest ; 更新模塊，用于根據(jù)所述歷史最優(yōu)網(wǎng)損和全局最優(yōu)網(wǎng)損，對每個粒子進(jìn)行速度更新和 位置更新，形成下一代粒子群； 粒子剔除模塊，用于剔除下一代粒子群中不符合約束條件的粒子，并計算剔除不符合 約束條件的粒子后的下一代粒子群中粒子i所對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的網(wǎng)損Pi;t+1 ; 網(wǎng)損賦值模塊，用于在粒子i的所述網(wǎng)損Piit+1小于歷史最優(yōu)網(wǎng)損Piibest時，將歷史最 優(yōu)網(wǎng)損Pi^st賦值為所述網(wǎng)損Pi，t+1 ;在所述網(wǎng)損Pi，t+1中最小的網(wǎng)損小于全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest 時，將全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest賦值為所述網(wǎng)損Piit+1中最小的網(wǎng)損； 拓?fù)渑卸K，用于在所述更新模塊進(jìn)行預(yù)設(shè)最大迭代次數(shù)的速度更新和位置更新且 在粒子剔除模塊剔除不符合約束條件的粒子以及網(wǎng)損賦值模塊對全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest賦值 后，將所述全局最優(yōu)網(wǎng)損Pbest其所在粒子對應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)判定為最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
【文檔編號】G06Q50/06GK104240150SQ201410459103
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年9月10日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月10日
【發(fā)明者】辛文成, 周敏, 朱海華, 陳荔, 孔志達(dá), 賀艷芝, 簡翔浩 申請人:中國能源建設(shè)集團(tuán)廣東省電力設(shè)計研究院