搜索方法和搜索引擎的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種搜索方法和搜索引擎,其中,所述搜索方法,包括以下步驟:接收用戶的搜索詞,并獲取所述用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù);根據(jù)所述搜索詞獲取多個搜索結(jié)果;根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對所述多個搜索結(jié)果進行排序;以及將排序之后的搜索結(jié)果提供至所述用戶。本發(fā)明的搜索方法,能夠根據(jù)所處的環(huán)境參數(shù)對搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,使用戶能夠快速獲取需要的結(jié)果,減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
【專利說明】搜索方法和搜索引擎
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及搜索【技術(shù)領(lǐng)域】,特別涉及一種搜索方法和搜索引擎。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)資源日益豐富,用戶可根據(jù)輸入的搜索詞獲取搜索結(jié)果。搜索引擎會將與用戶輸入的搜索詞相關(guān)的搜索結(jié)果按照一定的順序提供給用戶。因此,為了使用戶在獲取需要的搜索結(jié)果時能夠花費盡可能少的時間和操作,對搜索結(jié)果進行排序是一個關(guān)鍵。
[0003]目前,主要通過搜索結(jié)果與用戶輸入的搜索詞的匹配度、相關(guān)度等對搜索結(jié)果進行排序。但是,對于同一個搜索詞來說,用戶在不同狀態(tài)、環(huán)境下所期望的搜索結(jié)果可能會有很大差距,并且,對于不同用戶來說,由于其習(xí)慣的不同,他們對于同一個搜索詞所期望的搜索結(jié)果也是不同的。因而,目前的搜索結(jié)果的排序方法針對同一個搜索詞提供給用戶的搜索結(jié)果的排序都是相同的,難以滿足用戶多樣化、個性化的需求,使得用戶需要花費更多的時間和操作才能獲取需要的結(jié)果,用戶體驗差。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)問題。
[0005]為此,本發(fā)明的第一個目的在于提出一種搜索方法,減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
[0006]本發(fā)明的第二個目的在于提出一種搜索引擎。
[0007]為達上述目的,根據(jù)本發(fā)明第一方面實施例提出了一種搜索方法,包括以下步驟:接收用戶的搜索詞,并獲取所述用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù);根據(jù)所述搜索詞獲取多個搜索結(jié)果;根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對所述多個搜索結(jié)果進行排序;以及將排序之后的搜索結(jié)果提供至所述用戶。
[0008]本發(fā)明實施例的搜索方法,通過獲取用戶進行搜索時所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù),并根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對根據(jù)搜索詞獲取的多個搜索結(jié)果進行排序,然后將排序后的搜索結(jié)果提供給用戶,能夠根據(jù)所處的環(huán)境參數(shù)對搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,使用戶能夠快速獲取需要的結(jié)果,減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
[0009]本發(fā)明第二方面實施例提供了一種搜索引擎,包括:接收模塊,用于接收用戶的搜索詞;第一獲取模塊,用于獲取所述用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù);第二獲取模塊,用于根據(jù)所述搜索詞獲取多個搜索結(jié)果;排序模塊,用于根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對所述多個搜索結(jié)果進行排序;以及提供模塊,用于將排序之后的搜索結(jié)果提供至所述用戶。
[0010]本發(fā)明實施例的搜索引擎,通過獲取用戶進行搜索時所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù),并根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對根據(jù)搜索詞獲取的多個搜索結(jié)果進行排序,然后將排序后的搜索結(jié)果提供給用戶,能夠根據(jù)所處的環(huán)境參數(shù)對搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,使用戶能夠快速獲取需要的結(jié)果,減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
[0011]本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本發(fā)明的實踐了解到。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0012]本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點從結(jié)合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解,其中:
[0013]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索的流程圖;
[0014]圖2為根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的搜索的流程圖;
[0015]圖3為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索引擎的結(jié)構(gòu)示意圖;
[0016]圖4為根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的搜索引擎的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0017]下面詳細描述本發(fā)明的實施例,所述實施例的示例在附圖中示出,其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的,僅用于解釋本發(fā)明,而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0018]在本發(fā)明的描述中,需要理解的是,術(shù)語“多個”指兩個或兩個以上;術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的,而不能理解為指示或暗示相對重要性。
[0019]下面參考附圖描述根據(jù)本發(fā)明實施例的搜索方法和搜索引擎。
[0020]為了根據(jù)用戶所處的環(huán)境對提供給用戶的搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,本發(fā)明提出了一種搜索方法,包括以下步驟:接收用戶的搜索詞,并獲取用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù);根據(jù)搜索詞獲取多個搜索結(jié)果;根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對多個搜索結(jié)果進行排序;以及將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。
[0021]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索的流程圖。
[0022]如圖1所示,根據(jù)本發(fā)明實施例的搜索方法,包括:
[0023]S101,接收用戶的搜索詞,并獲取用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)。
[0024]其中,當(dāng)前環(huán)境參數(shù)可包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當(dāng)前天氣中的一種或多種。
[0025]在本發(fā)明的實施例中,在接收到用戶輸入的搜索詞后,可獲取該用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)。具體地,本發(fā)明的實施例中,可通過任意可實現(xiàn)的方式獲取上述當(dāng)前環(huán)境參數(shù),本發(fā)明對此不做限定。
[0026]舉例來說,以移動終端為例,搜索時間可根據(jù)進行搜索時所使用的移動終端(如手機、平板電腦、智能式穿戴設(shè)備等)上的系統(tǒng)時間確定;地理位置、移動路線、移動方向可通過GPS(Global Posit1ning System,全球定位系統(tǒng))或者移動終端中安裝的定位軟件、陀螺儀、加速度計等獲?。划?dāng)前天氣可通過移動終端安裝的天氣軟件獲取,或者與天氣服務(wù)器進行通信獲取。
[0027]S102,根據(jù)搜索詞獲取多個搜索結(jié)果。
[0028]其中,獲取到的多個搜索結(jié)果為與搜索詞相匹配或者相關(guān)的結(jié)果。舉例來說,對于搜索詞“加油站”,則可獲取多個加油站的名稱、位置、與用戶當(dāng)前距離等結(jié)果。
[0029]S103,根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對多個搜索結(jié)果進行排序。
[0030]具體地,可分別對多個搜索結(jié)果所處的地理位置、不同時間的狀態(tài)進行分析,并獲取當(dāng)前環(huán)境參數(shù)與搜索結(jié)果的地理位置以及狀態(tài)的關(guān)系,以根據(jù)獲取的關(guān)系對多個搜索結(jié)果的排序權(quán)重進行調(diào)整。
[0031]舉例來說,如果用戶在中秋節(jié)這天搜索“加油站”,根據(jù)分析可知中秋節(jié)這天一些路段比較擁堵,因而可將多個搜索結(jié)果中在這些擁堵路段的“加油站”的結(jié)果的排序權(quán)重降低。如果當(dāng)前天氣為暴雨,則可將搜索結(jié)果中位置處于低洼地域的“加油站”的結(jié)果的排序權(quán)重降低,以避免在低洼處遇到水淹的危險。如果根據(jù)用戶地理位置、移動路線和移動方向判斷出用戶要從A地到B地,則可將A-B沿途的加油站的排序權(quán)重提高,并且可根據(jù)A—〉B方向與B—〉A(chǔ)方向上路線的差異(例如,A—〉B從立交橋上走,而B—〉A(chǔ)從立交橋下走),將一些A—〉B沿途不會經(jīng)過的區(qū)域的搜索結(jié)果移除。
[0032]S104,將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。
[0033]在本發(fā)明的實施例中,可通過搜索結(jié)果展示界面將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。
[0034]本發(fā)明實施例的搜索方法,通過獲取用戶進行搜索時所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù),并根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對根據(jù)搜索詞獲取的多個搜索結(jié)果進行排序,然后將排序后的搜索結(jié)果提供給用戶,能夠根據(jù)所處的環(huán)境參數(shù)對搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,使用戶能夠快速獲取需要的結(jié)果,減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
[0035]圖2為根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的搜索的流程圖。
[0036]如圖2所示,根據(jù)本發(fā)明實施例的搜索方法,包括:
[0037]S201,接收用戶的搜索詞,并獲取用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)。
[0038]其中,當(dāng)前環(huán)境參數(shù)可包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當(dāng)前天氣中的一種或多種。
[0039]在本發(fā)明的實施例中,在接收到用戶輸入的搜索詞后,可獲取該用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)。具體地,本發(fā)明的實施例中,可通過任意可實現(xiàn)的方式獲取上述當(dāng)前環(huán)境參數(shù),本發(fā)明對此不做限定。
[0040]舉例來說,以移動終端為例,搜索時間可根據(jù)進行搜索時所使用的移動終端(如手機、平板電腦、智能式穿戴設(shè)備等)上的系統(tǒng)時間確定;地理位置、移動路線、移動方向可通過GPS(Global Posit1ning System,全球定位系統(tǒng))或者移動終端中安裝的定位軟件、陀螺儀、加速度計等獲取;當(dāng)前天氣可通過移動終端安裝的天氣軟件獲取,或者與天氣服務(wù)器進行通信獲取。
[0041]S202,根據(jù)搜索詞獲取多個搜索結(jié)果。
[0042]其中,獲取到的多個搜索結(jié)果為與搜索詞相匹配或者相關(guān)的結(jié)果。舉例來說,對于搜索詞“加油站”,則可獲取多個加油站的名稱、位置、與用戶當(dāng)前距離等結(jié)果。
[0043]S203,獲取用戶的歷史操作記錄,以及歷史操作記錄對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)。
[0044]其中,用戶的歷史操作記錄為用戶歷史搜索記錄或者用戶歷史使用搜索引擎或者其他能夠獲取用戶所處環(huán)境參數(shù)的應(yīng)用的記錄。
[0045]歷史環(huán)境參數(shù)是與歷史操作記錄對應(yīng)的搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當(dāng)前天氣中的一種或多種。
[0046]具體地,在用戶每次打開或使用搜索引擎或者此類應(yīng)用時,可記錄打開或使用的時間,并記錄當(dāng)時用戶所處的環(huán)境參數(shù),并記錄用戶執(zhí)行的操作,從而可得到用戶的歷史操作記錄及其對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)。
[0047]S204,根據(jù)歷史操作記錄和歷史環(huán)境參數(shù)建立用戶搜索需求模型。
[0048]具體地,可根據(jù)歷史操作記錄和歷史環(huán)境參數(shù)進行統(tǒng)計分析出用戶經(jīng)常搜索的關(guān)鍵詞的搜索頻率、用戶搜索時間的頻率、用戶所在地理位置的出現(xiàn)頻率以及用戶在每個移動路線、方向上出現(xiàn)頻率等,并根據(jù)分析結(jié)果預(yù)測用戶所從事行業(yè)、行為習(xí)慣等信息,并進一步預(yù)測出與上述信息對應(yīng)的不同需求,即可建立起環(huán)境參數(shù)與用戶需求相對應(yīng)的用戶搜索需求模型。
[0049]舉例來說,如果用戶搜索機票,酒店等關(guān)鍵詞的頻率超過預(yù)設(shè)頻率閾值,則可預(yù)測用戶搜索需求模型為:用戶經(jīng)常出差,用戶的需求可為訂機票、訂酒店、查地圖等。
[0050]如果用戶在工作日的08:00?21:00在地點A發(fā)起搜索的頻率很高,用戶晚上時間(如21點之后)在地點B發(fā)起的搜索的頻率很高,則可預(yù)測出用戶搜索需求模型為:A點為用戶的上班地點,B點為用戶的居住處,進一步地,線路A與B之間的多條路線為用戶上下班路線,另外,參考地圖數(shù)據(jù)可獲取用戶上下班的活動范圍,還可根據(jù)用戶歷史操作記錄和歷史環(huán)境參數(shù)中用戶的地理位置、移動路線、移動方向等可預(yù)測用戶上下班的多條路線中用戶所走的具體路線。從而可進一步預(yù)測用戶在不同時間、不同地理位置的不同需求,用戶在不同的移動路線、移動方向時的不同需求,并建立環(huán)境參數(shù)與用戶需求的對應(yīng)關(guān)系,如在上班時間用戶對飲食的需求為工作簡餐,下班時間用對飲食的需求為豐盛的菜品,由此,建立了包括不同環(huán)境參數(shù)與不同用戶需求對應(yīng)關(guān)系的用戶搜索需求模型。
[0051]例如,對于移動路線是A-B的線路,且移動方向A—〉B,結(jié)合地圖數(shù)據(jù)可知,用戶搜索需求模型是A—〉B路線沿途的結(jié)果。
[0052]應(yīng)當(dāng)理解,步驟S203與步驟S204可在步驟S201之前執(zhí)行,也可在步驟S201之后執(zhí)行。
[0053]在本發(fā)明的另一個實施例中,還可包括獲取用戶的身份信息,并將身份信息添加至用戶搜索需求模型的步驟,從而可分別針對不同的用戶建立對應(yīng)的搜索需求模型,其中,用戶身份信息可包括用戶ID、用戶名、指紋、聲紋等標(biāo)識信息。由此能夠根據(jù)該搜索需求模型更精準(zhǔn)地獲取用戶需求,并針對每個用戶為其推薦個性化搜索結(jié)果,進一步滿足了用戶的個性化需求。
[0054]S205,根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢用戶搜索需求模型以獲取用戶的當(dāng)前需求。
[0055]在本發(fā)明的實施例中,在用戶進行搜索時,可根據(jù)用戶所處的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢用戶搜索需求模型,以獲取用戶的當(dāng)前需求。
[0056]舉例來說,如果用戶搜索“美食”時的搜索時間為周二中午,地理位置為A地,則通過查詢用戶搜索需求模型可知,用戶正在上班,因此,用戶對“美食”需求應(yīng)該是方便快捷的工作簡餐。如果用戶搜索“美食”時的搜索時間為晚上,地理位置為B地,則通過查詢用戶搜索需求模型可知,用戶已經(jīng)下班,因此,用戶對“美食”需求應(yīng)該是比較豐盛的晚餐。如果用戶搜索外地A的天氣,而根據(jù)用戶搜索需求模型知道用戶經(jīng)常出差,則可預(yù)測出用戶當(dāng)前需求為:近期會去A地出差,用戶需要應(yīng)該是A地的打折機票訂購,酒店訂購等結(jié)果。
[0057]S206,根據(jù)當(dāng)前需求對多個搜索結(jié)果進行排序。
[0058]舉例來說,如果用戶在A—〉B的移動過程中搜索“加油站”,則可將A—〉B沿途上的“加油站”結(jié)果按照與用戶的距離等準(zhǔn)則進行排序。
[0059]進一步地,可根據(jù)用戶在移動過程中地理位置的變化,對搜索結(jié)果順序進行動態(tài)調(diào)整,例如用戶已經(jīng)經(jīng)過加油站C,則可將加油站C的排序權(quán)重降低,使用戶接下來要經(jīng)過的加油站結(jié)果排序靠前。
[0060]S207,將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。
[0061 ] 在本發(fā)明的實施例中,可通過搜索結(jié)果展示界面將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。
[0062]本發(fā)明實施例的搜索方法,通過獲取用戶的歷史操作記錄以及對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù),并據(jù)此建立用戶搜索需求模型,從而可根據(jù)用戶所處的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當(dāng)前需求,并根據(jù)當(dāng)前需求對搜索結(jié)果進行排序后提供給用戶,由此,根據(jù)用戶的歷史操作記錄及其對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)能夠獲取用戶的搜索及行為習(xí)慣,并據(jù)此對搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,使排在前面的搜索結(jié)果更符合用戶的搜索需求,進一步減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
[0063]為了實現(xiàn)上述實施例,本發(fā)明還提出一種搜索引擎。
[0064]一種搜索引擎,包括:接收模塊,用于接收用戶的搜索詞;第一獲取模塊,用于獲取用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù);第二獲取模塊,用于根據(jù)搜索詞獲取多個搜索結(jié)果;排序模塊,用于根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對多個搜索結(jié)果進行排序;以及提供模塊,用于將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。
[0065]圖3為根據(jù)本發(fā)明一個實施例的搜索引擎的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0066]如圖3所示,根據(jù)本發(fā)明實施例的搜索引擎,包括:接收模塊10、第一獲取模塊20、第二獲取模塊30、排序模塊40和提供模塊50。
[0067]具體地,接收模塊10用于接收用戶的搜索詞。
[0068]第一獲取模塊20用于獲取用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)。其中,當(dāng)前環(huán)境參數(shù)可包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當(dāng)前天氣中的一種或多種。
[0069]在本發(fā)明的實施例中,接收模塊10在接收到用戶輸入的搜索詞后,可獲取該用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)。具體地,本發(fā)明的實施例中,接收模塊10可通過任意可實現(xiàn)的方式獲取上述當(dāng)前環(huán)境參數(shù),本發(fā)明對此不做限定。
[0070]舉例來說,以移動終端為例,搜索時間可根據(jù)進行搜索時所使用的移動終端(如手機、平板電腦、智能式穿戴設(shè)備等)上的系統(tǒng)時間確定;地理位置、移動路線、移動方向可通過GPS(Global Posit1ning System,全球定位系統(tǒng))或者移動終端中安裝的定位軟件、陀螺儀、加速度計等獲?。划?dāng)前天氣可通過移動終端安裝的天氣軟件獲取,或者與天氣服務(wù)器進行通信獲取。
[0071]第二獲取模塊30用于根據(jù)搜索詞獲取多個搜索結(jié)果。其中,獲取到的多個搜索結(jié)果為與搜索詞相匹配或者相關(guān)的結(jié)果。舉例來說,對于搜索詞“加油站”,則可獲取多個加油站的名稱、位置、與用戶當(dāng)前距離等結(jié)果。
[0072]排序模塊40用于根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對多個搜索結(jié)果進行排序。更具體地,排序模塊40可分別對多個搜索結(jié)果所處的地理位置、不同時間的狀態(tài)進行分析,并獲取當(dāng)前環(huán)境參數(shù)與搜索結(jié)果的地理位置以及狀態(tài)的關(guān)系,以根據(jù)獲取的關(guān)系對多個搜索結(jié)果的排序權(quán)重進行調(diào)整。
[0073]舉例來說,如果用戶在中秋節(jié)這天搜索“加油站”,根據(jù)分析可知中秋節(jié)這天一些路段比較擁堵,因而可將多個搜索結(jié)果中在這些擁堵路段的“加油站”的結(jié)果的排序權(quán)重降低。如果當(dāng)前天氣為暴雨,則可將搜索結(jié)果中位置處于低洼地域的“加油站”的結(jié)果的排序權(quán)重降低,以避免在低洼處遇到水淹的危險。如果根據(jù)用戶地理位置、移動路線和移動方向判斷出用戶要從A地到B地,則可將A-B沿途的加油站的排序權(quán)重提高,并且可根據(jù)A—〉B方向與B—〉A(chǔ)方向上路線的差異(例如,A—〉B從立交橋上走,而B—〉A(chǔ)從立交橋下走),將一些A—〉B沿途不會經(jīng)過的區(qū)域的搜索結(jié)果移除。
[0074]提供模塊50用于將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。在本發(fā)明的實施例中,提供模塊50可通過提供搜索結(jié)果展示界面將排序之后的搜索結(jié)果提供至用戶。
[0075]本發(fā)明實施例的搜索引擎,通過獲取用戶進行搜索時所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù),并根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對根據(jù)搜索詞獲取的多個搜索結(jié)果進行排序,然后將排序后的搜索結(jié)果提供給用戶,能夠根據(jù)所處的環(huán)境參數(shù)對搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,使用戶能夠快速獲取需要的結(jié)果,減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
[0076]圖4為根據(jù)本發(fā)明另一個實施例的搜索引擎的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0077]如圖4所示,該搜索引擎包括:接收模塊10、第一獲取模塊20、第二獲取模塊30、排序模塊40、提供模塊50、第三獲取模塊60、建立模塊70和第四獲取模塊80。
[0078]具體地,第三獲取模塊60用于獲取用戶的歷史操作記錄,以及歷史操作記錄對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)。
[0079]其中,用戶的歷史操作記錄為用戶歷史搜索記錄或者用戶歷史使用搜索引擎或者其他能夠獲取用戶所處環(huán)境參數(shù)的應(yīng)用的記錄。
[0080]歷史環(huán)境參數(shù)是與歷史操作記錄對應(yīng)的搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當(dāng)前天氣中的一種或多種。
[0081]更具體地,在用戶每次打開或使用搜索引擎或者此類應(yīng)用時,第三獲取模塊60可記錄打開或使用的時間,并記錄當(dāng)時用戶所處的環(huán)境參數(shù),并記錄用戶執(zhí)行的操作,從而可得到用戶的歷史操作記錄及其對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)。
[0082]建立模塊70用于根據(jù)歷史操作記錄和歷史環(huán)境參數(shù)建立用戶搜索需求模型。更具體地,建立模塊70可根據(jù)歷史操作記錄和歷史環(huán)境參數(shù)進行統(tǒng)計分析出用戶經(jīng)常搜索的關(guān)鍵詞的搜索頻率、用戶搜索時間的頻率、用戶所在地理位置的出現(xiàn)頻率以及用戶在每個移動路線、方向上出現(xiàn)頻率等,并根據(jù)分析結(jié)果預(yù)測用戶所從事行業(yè)、行為習(xí)慣等信息,并進一步預(yù)測出與上述信息對應(yīng)的不同需求,即可建立起環(huán)境參數(shù)與用戶需求相對應(yīng)的用戶搜索需求模型。
[0083]舉例來說,如果用戶搜索機票,酒店等關(guān)鍵詞的頻率超過預(yù)設(shè)頻率閾值,則可預(yù)測用戶搜索需求模型為:用戶經(jīng)常出差,用戶的需求可為訂機票、訂酒店、查地圖等。
[0084]如果用戶在工作日的08:00?21:00在地點A發(fā)起搜索的頻率很高,用戶晚上時間(如21點之后)在地點B發(fā)起的搜索的頻率很高,則可預(yù)測出用戶搜索需求模型為:A點為用戶的上班地點,B點為用戶的居住處,進一步地,線路A與B之間的多條路線為用戶上下班路線,另外,參考地圖數(shù)據(jù)可獲取用戶上下班的活動范圍,還可根據(jù)用戶歷史操作記錄和歷史環(huán)境參數(shù)中用戶的地理位置、移動路線、移動方向等可預(yù)測用戶上下班的多條路線中用戶所走的具體路線。
[0085]從而建立模塊70可進一步預(yù)測用戶在不同時間、不同地理位置的不同需求,用戶在不同的移動路線、移動方向時的不同需求,并建立環(huán)境參數(shù)與用戶需求的對應(yīng)關(guān)系,如在上班時間用戶對飲食的需求為工作簡餐,下班時間用對飲食的需求為豐盛的菜品,由此,建立了包括不同環(huán)境參數(shù)與不同用戶需求對應(yīng)關(guān)系的用戶搜索需求模型。
[0086]例如,例如,對于移動路線是A-B的線路,且移動方向A—〉B,結(jié)合地圖數(shù)據(jù)可知,用戶搜索需求模型是A—〉B路線沿途的結(jié)果。
[0087]其中,排序模塊40具體用于根據(jù)當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢用戶搜索需求模型以獲取用戶的當(dāng)前需求;以及根據(jù)當(dāng)前需求對多個搜索結(jié)果進行排序。
[0088]在本發(fā)明的實施例中,在用戶進行搜索時,排序模塊40可根據(jù)用戶所處的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢用戶搜索需求模型,以獲取用戶的當(dāng)前需求。
[0089]舉例來說,如果用戶搜索“美食”時的搜索時間為周二中午,地理位置為A地,則通過查詢用戶搜索需求模型可知,用戶正在上班,因此,用戶對“美食”需求應(yīng)該是方便快捷的工作簡餐。如果用戶搜索“美食”時的搜索時間為晚上,地理位置為B地,則通過查詢用戶搜索需求模型可知,用戶已經(jīng)下班,因此,用戶對“美食”需求應(yīng)該是比較豐盛的晚餐。如果用戶搜索外地A的天氣,而根據(jù)用戶搜索需求模型知道用戶經(jīng)常出差,則可預(yù)測出用戶當(dāng)前需求為:近期會去A地出差,用戶需要應(yīng)該是A地的打折機票訂購,酒店訂購等結(jié)果。
[0090]如果用戶在A—〉B的移動過程中搜索“加油站”,則可將A—〉B沿途上的“加油站”結(jié)果按照與用戶的距離等準(zhǔn)則進行排序。進一步地,排序模塊40可根據(jù)用戶在移動過程中地理位置的變化,對搜索結(jié)果順序進行動態(tài)調(diào)整,例如用戶已經(jīng)經(jīng)過加油站C,則可將加油站C的排序權(quán)重降低,使用戶接下來要經(jīng)過的加油站結(jié)果排序靠前。
[0091]第四獲取模塊80用于獲取用戶的身份信息,并將身份信息添加至用戶搜索需求模型。其中,用戶身份信息可包括用戶ID、用戶名、指紋、聲紋等標(biāo)識信息。由此能夠根據(jù)該搜索需求模型更精準(zhǔn)地獲取用戶需求,并針對每個用戶為其推薦個性化搜索結(jié)果,進一步滿足了用戶的個性化需求。
[0092]在本發(fā)明的一個實施例中,第四獲取模塊80是可選的。
[0093]本發(fā)明實施例的搜索引擎,通過獲取用戶的歷史操作記錄以及對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù),并據(jù)此建立用戶搜索需求模型,從而可根據(jù)用戶所處的當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當(dāng)前需求,并根據(jù)當(dāng)前需求對搜索結(jié)果進行排序后提供給用戶,由此,根據(jù)用戶的歷史操作記錄及其對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù)能夠獲取用戶的搜索及行為習(xí)慣,并據(jù)此對搜索結(jié)果的排序進行優(yōu)化,使排在前面的搜索結(jié)果更符合用戶的搜索需求,進一步減少了用戶獲取搜索結(jié)果的時間和操作,并且滿足了用戶個性化、多樣化的需求,提升了用戶的搜索體驗。
[0094]流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為,表示包括一個或更多個用于實現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分,并且本發(fā)明的優(yōu)選實施方式的范圍包括另外的實現(xiàn),其中可以不按所示出或討論的順序,包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序,來執(zhí)行功能,這應(yīng)被本發(fā)明的實施例所屬【技術(shù)領(lǐng)域】的技術(shù)人員所理解。
[0095]在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟,例如,可以被認(rèn)為是用于實現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表,可以具體實現(xiàn)在任何計算機可讀介質(zhì)中,以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計算機的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用,或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說明書而言,"計算機可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計算機可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下:具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置),便攜式計算機盤盒(磁裝置),隨機存取存儲器(RAM),只讀存儲器(R0M),可擦除可編輯只讀存儲器(EPR0M或閃速存儲器),光纖裝置,以及便攜式光盤只讀存儲器(⑶ROM)。另外,計算機可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì),因為可以例如通過對紙或其他介質(zhì)進行光學(xué)掃描,接著進行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進行處理來以電子方式獲得所述程序,然后將其存儲在計算機存儲器中。
[0096]應(yīng)當(dāng)理解,本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實現(xiàn)。在上述實施方式中,多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實現(xiàn)。例如,如果用硬件來實現(xiàn),和在另一實施方式中一樣,可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項或他們的組合來實現(xiàn):具有用于對數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路,具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路,可編程門陣列(PGA),現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0097]本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成,所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質(zhì)中,該程序在執(zhí)行時,包括方法實施例的步驟之一或其組合。
[0098]此外,在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理模塊中,也可以是各個單元單獨物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實現(xiàn),也可以采用軟件功能模塊的形式實現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時,也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。
[0099]上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器,磁盤或光盤等。
[0100]在本說明書的描述中,參考術(shù)語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中,對上述術(shù)語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且,描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結(jié)合。
[0101]盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解:在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型,本發(fā)明的范圍由權(quán)利要求及其等同限定。
【權(quán)利要求】
1.一種搜索方法,其特征在于,包括以下步驟: 接收用戶的搜索詞,并獲取所述用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù); 根據(jù)所述搜索詞獲取多個搜索結(jié)果; 根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對所述多個搜索結(jié)果進行排序;以及 將排序之后的搜索結(jié)果提供至所述用戶。
2.如權(quán)利要求1所述的搜索方法,其特征在于,還包括: 獲取所述用戶的歷史操作記錄,以及所述歷史操作記錄對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù);以及 根據(jù)所述歷史操作記錄和所述歷史環(huán)境參數(shù)建立用戶搜索需求模型。
3.如權(quán)利要求2所述的搜索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對所述多個搜索結(jié)果進行排序具體包括: 根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢所述用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當(dāng)前需求;以及 根據(jù)所述當(dāng)前需求對所述多個搜索結(jié)果進行排序。
4.如權(quán)利要求1-3任一項所述的搜索方法,其特征在于,所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)和所述歷史環(huán)境參數(shù)包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當(dāng)前天氣中的一種或多種。
5.如權(quán)利要求2所述的搜索方法,其特征在于,還包括: 獲取所述用戶的身份信息,并將所述身份信息添加至所述用戶搜索需求模型。
6.一種搜索引擎,其特征在于,包括: 接收模塊,用于接收用戶的搜索詞; 第一獲取模塊,用于獲取所述用戶所處環(huán)境的當(dāng)前環(huán)境參數(shù); 第二獲取模塊,用于根據(jù)所述搜索詞獲取多個搜索結(jié)果; 排序模塊,用于根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)對所述多個搜索結(jié)果進行排序;以及 提供模塊,用于將排序之后的搜索結(jié)果提供至所述用戶。
7.如權(quán)利要求6所述的搜索引擎,其特征在于,還包括: 第三獲取模塊,用于獲取所述用戶的歷史操作記錄,以及所述歷史操作記錄對應(yīng)的歷史環(huán)境參數(shù);以及 建立模塊,用于根據(jù)所述歷史操作記錄和所述歷史環(huán)境參數(shù)建立用戶搜索需求模型。
8.如權(quán)利要求7所述的搜索引擎,其特征在于,所述排序模塊具體用于: 根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)查詢所述用戶搜索需求模型以獲取所述用戶的當(dāng)前需求;以及 根據(jù)所述當(dāng)前需求對所述多個搜索結(jié)果進行排序。
9.如權(quán)利要求6-8任一項所述的搜索引擎,其特征在于,所述當(dāng)前環(huán)境參數(shù)和所述歷史環(huán)境參數(shù)包括搜索時間、地理位置、移動路線、移動方向和當(dāng)前天氣中的一種或多種。
10.如權(quán)利要求7所述的搜索引擎,其特征在于,還包括: 第四獲取模塊,用于獲取所述用戶的身份信息,并將所述身份信息添加至所述用戶搜索需求模型。
【文檔編號】G06F17/30GK104239463SQ201410444072
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年9月2日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月2日
【發(fā)明者】康永根, 馬旭 申請人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司