一種圖像的識(shí)別方法和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像的識(shí)別方法和裝置，以解決由于圖像質(zhì)量較差導(dǎo)致光學(xué)字符識(shí)別錯(cuò)誤的問(wèn)題。所述的方法包括：獲取待識(shí)別圖像，并從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓；分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)，檢測(cè)每個(gè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值；對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，并在判斷所述待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前就排除了不清晰的待識(shí)別圖像，后續(xù)可以對(duì)清晰的待識(shí)別圖像執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別，避免了由于圖像自身清晰度而導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果錯(cuò)誤的問(wèn)題，提高了識(shí)別效率。
【專利說(shuō)明】一種圖像的識(shí)別方法和裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，特別是涉及一種圖像的識(shí)別方法和裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]OCR (Optical Character Recognit1n,光學(xué)字符識(shí)別)是指電子設(shè)備(例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī))檢查紙上打印的字符，通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程。即對(duì)文本資料進(jìn)行掃描，然后對(duì)圖像文件進(jìn)行分析處理，獲取文字及版面信息的過(guò)程。
[0003]光學(xué)字符識(shí)別一般包括預(yù)處理、字符二值化、版面分析、字符切分、識(shí)別核心等過(guò)程。但是有時(shí)圖像的質(zhì)量較差，導(dǎo)致光學(xué)字符識(shí)別的識(shí)別效果較差，常常出現(xiàn)錯(cuò)誤的識(shí)別結(jié)果O


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例提出一種圖像的識(shí)別方法，以解決由于圖像質(zhì)量較差而導(dǎo)致的光學(xué)字符識(shí)別中識(shí)別錯(cuò)誤的問(wèn)題。
[0005]相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種圖像的識(shí)別裝置，用以保證上述方法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。
[0006]為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像的識(shí)別方法，包括:獲取待識(shí)別圖像，并從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓；分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)，檢測(cè)每個(gè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值；對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，并在判斷所述待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0007]可選的，所述從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓，包括:對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)，確定所述待識(shí)別圖像中的各輪廓像素點(diǎn)和所述輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息，其中，所述邊緣信息包括強(qiáng)度信息和方向信息；依據(jù)所述各輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息確定所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓。
[0008]可選的，檢測(cè)所述每個(gè)輪廓像素點(diǎn)的像素差值，包括:分別以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心擴(kuò)展η個(gè)像素點(diǎn)，建立(2η+1)*(2η+1)的點(diǎn)陣集合；分別在所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中查找像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值；分別計(jì)算所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中像素最大值和像素最小值的像素差值，作為所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0009]可選的，對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括:獲取所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值；分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，并構(gòu)成像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):由各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)值結(jié)果，和依據(jù)所述數(shù)值結(jié)果建立的像素差值分布圖。
[0010]可選的，依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，包括:將所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值與第一閾值進(jìn)行比較，確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)；當(dāng)所述達(dá)到第一閾值的個(gè)數(shù)超過(guò)第二閾值時(shí)，判斷所述待識(shí)別圖像清晰。
[0011]相應(yīng)的，本發(fā)明還公開(kāi)了一種圖像的識(shí)別裝置，包括:獲取模塊，用于獲取待識(shí)別圖像；邊界識(shí)別模塊，用于從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓；查找并檢測(cè)模塊，用于分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)，檢測(cè)每個(gè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值；統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；清晰度判斷模塊，用于依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷；識(shí)別模塊，用于在判斷所述待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0012]可選的，所述邊界識(shí)別模塊，用于對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)，確定所述待識(shí)別圖像中的各輪廓像素點(diǎn)和所述輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息，其中，所述邊緣信息包括強(qiáng)度信息和方向信息；依據(jù)所述各輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息確定所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓。
[0013]可選的，所述查找并檢測(cè)模塊，用于分別以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心擴(kuò)展η個(gè)像素點(diǎn)，建立(2η+1)*(2η+1)的點(diǎn)陣集合；分別在所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中查找像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值；分別計(jì)算所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中像素最大值和像素最小值的像素差值，作為所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0014]可選的，所述統(tǒng)計(jì)模塊，用于獲取所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值；分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，并構(gòu)成像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):由各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)值結(jié)果，和依據(jù)所述數(shù)值結(jié)果建立的像素差值分布圖。
[0015]可選的，所述清晰度判斷模塊，用于將所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值與第一閾值進(jìn)行比較，確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)；當(dāng)所述達(dá)到第一閾值的個(gè)數(shù)超過(guò)第二閾值時(shí)，判斷所述待識(shí)別圖像清晰。
[0016]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例包括以下優(yōu)點(diǎn):
[0017]在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前先對(duì)待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，即從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓，再檢測(cè)每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)的像素差值，并對(duì)待識(shí)別圖像中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的清晰度，即依據(jù)待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓特性確定待識(shí)別圖像清晰與否，并在確定待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，從而在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前就排除了不清晰的待識(shí)別圖像，后續(xù)可以對(duì)清晰的待識(shí)別圖像執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別，避免了由于圖像自身清晰度而導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果錯(cuò)誤的問(wèn)題，提高了識(shí)別效率。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0018]圖1是本發(fā)明的一種圖像的識(shí)別方法實(shí)施例的步驟流程圖；
[0019]圖2是本發(fā)明的一種圖像的識(shí)別方法可選實(shí)施例的步驟流程圖；
[0020]圖3Α是本發(fā)明實(shí)施例提供的模糊圖像；
[0021]圖3Β是本發(fā)明實(shí)施例提供的模糊圖像的像素差值分布圖；
[0022]圖3C是本發(fā)明實(shí)施例提供的模糊圖像的字符輪廓圖；
[0023]圖4A是本發(fā)明實(shí)施例提供的清晰圖像；
[0024]圖4B是本發(fā)明實(shí)施例提供的清晰圖像的像素差值分布圖；
[0025]圖4C是本發(fā)明實(shí)施例提供的清晰圖像的字符輪廓圖；
[0026]圖5是本發(fā)明一種圖像的識(shí)別裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0027]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。
[0028]本發(fā)明實(shí)施例的核心構(gòu)思之一在于，提出一種圖像的識(shí)別方法以解決由于圖像質(zhì)量較差而導(dǎo)致的光學(xué)字符識(shí)別中識(shí)別錯(cuò)誤的問(wèn)題。本發(fā)明實(shí)施例在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前先對(duì)待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，即從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓，再檢測(cè)每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)的像素差值，并對(duì)待識(shí)別圖像中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的清晰度，即依據(jù)待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓特性確定待識(shí)別圖像清晰與否，并在確定待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，從而在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前就排除了不清晰的待識(shí)別圖像，后續(xù)可以對(duì)清晰的待識(shí)別圖像執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別，避免了由于圖像自身清晰度而導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果錯(cuò)誤的問(wèn)題，提高了識(shí)別效率。
[0029]實(shí)施例一
[0030]參照?qǐng)D1，示出了本發(fā)明的一種圖像的識(shí)別方法實(shí)施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟:
[0031]步驟102，獲取待識(shí)別圖像，并從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓。
[0032]本發(fā)明實(shí)施例在對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別之前，先對(duì)該待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，從而對(duì)清晰的待識(shí)別圖像進(jìn)行識(shí)別。
[0033]首先獲取該待識(shí)別圖像，由于光學(xué)字符識(shí)別主要是從待識(shí)別圖像中識(shí)別字符并翻譯轉(zhuǎn)換成文字，因此要對(duì)該待識(shí)別圖像進(jìn)行檢測(cè)，以從待識(shí)別圖像中識(shí)別出各字符的邊界輪廓，通過(guò)各字符的邊界輪廓確定字符的清晰度進(jìn)而確定圖像的清晰度。
[0034]步驟104，分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)，檢測(cè)每個(gè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0035]一個(gè)待識(shí)別圖像中可以存在多個(gè)字符，每個(gè)字符的邊界輪廓上包含多個(gè)輪廓像素點(diǎn)，因此分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的每個(gè)輪廓像素點(diǎn)，分別檢測(cè)每個(gè)輪廓像素點(diǎn)四周的像素差值。其中像素差值指的是輪廓像素點(diǎn)四周其他像素點(diǎn)的像素值的差值，用以標(biāo)識(shí)該輪廓像素點(diǎn)四周的亮度變化。
[0036]步驟106，對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
[0037]對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)，即對(duì)所述待識(shí)別圖像中的所有輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如統(tǒng)計(jì)所述待識(shí)別圖像中每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，又如所述待識(shí)別圖像或其中的每個(gè)字符對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的像素差值分布等，從而得到對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
[0038]步驟108，依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，并在判斷所述待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0039]依據(jù)像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，如依據(jù)待識(shí)別圖像或其中的每個(gè)字符對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的像素差值分布，確定其像素差值分布的主要區(qū)域，進(jìn)而確定該待識(shí)別圖像或其中的字符四周的亮度變化，依據(jù)該亮度變化確定字符以及待識(shí)別圖像清晰與否。如若輪廓像素點(diǎn)的像素差值大部分分布在差值較大的區(qū)域，則字符四周的亮度變化比較明顯，圖像比較清晰。
[0040]若判斷所述待識(shí)別圖像清晰，則對(duì)該待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，對(duì)清晰的圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別可以得到比較準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果。若判斷所述待識(shí)別圖像不清晰，則忽略該待識(shí)別圖像，則不對(duì)其執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別，如可以提醒用戶該圖片不清洗，請(qǐng)重新掃描、上傳圖片等操作。
[0041]綜上所述，在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前先對(duì)待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，即從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓，再檢測(cè)每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)的像素差值，并對(duì)待識(shí)別圖像中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的清晰度，即依據(jù)待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓特性確定待識(shí)別圖像清晰與否，并在確定待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，從而在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前就排除了不清晰的待識(shí)別圖像，后續(xù)可以對(duì)清晰的待識(shí)別圖像執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別，避免了由于圖像自身清晰度而導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果錯(cuò)誤的問(wèn)題，提高了識(shí)別效率。
[0042]實(shí)施例二
[0043]在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，本實(shí)施例進(jìn)一步論述該圖像的識(shí)別方法。
[0044]參照?qǐng)D2，示出了本發(fā)明的一種圖像的識(shí)別方法可選實(shí)施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟:
[0045]步驟202，獲取待識(shí)別圖像。
[0046]步驟204，對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)，確定所述待識(shí)別圖像中的各輪廓像素點(diǎn)和所述輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息。
[0047]步驟206，依據(jù)所述各輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息確定所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓。
[0048]采用圖像邊緣檢測(cè)方法對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行檢測(cè)，其中，圖像邊緣檢測(cè)用于定位二維或三維圖像中的對(duì)象的邊緣，本實(shí)施例中待識(shí)別圖像中的對(duì)象為字符，則通過(guò)圖像邊緣檢測(cè)可以檢測(cè)待識(shí)別圖像中字符的邊界輪廓。
[0049]圖像中對(duì)象的邊緣以局部特征不連續(xù)性反映的，通?？梢酝ㄟ^(guò)除噪、增強(qiáng)、檢測(cè)、定位等一系列處理操作確定出字符的邊界輪廓。如通過(guò)除噪和增強(qiáng)處理后，對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行檢測(cè)計(jì)算，得到輪廓像素點(diǎn)以及該輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息，其中邊緣信息包括強(qiáng)度信息和方向信息。從而采用各輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息確定所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓，即通過(guò)輪廓像素點(diǎn)的強(qiáng)度信息以及方向信息可以確定出字符邊緣上的灰度變化，進(jìn)而確定字符的邊界輪廓。
[0050]步驟208，分別以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心擴(kuò)展η個(gè)像素點(diǎn)，建立(2η+1) * (2η+1)的點(diǎn)陣集合。
[0051]步驟210，分別在所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中查找像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值。
[0052]步驟212，分別計(jì)算所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中像素最大值和像素最小值的像素差值，作為所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0053]對(duì)于待識(shí)別圖像中的所有輪廓像素點(diǎn)，分別以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心，向該輪廓像素點(diǎn)的四周擴(kuò)展η個(gè)像素點(diǎn)，獲取(2η+1)*(2η+1)的像素點(diǎn)方陣，構(gòu)成(2η+1) * (2η+1)的點(diǎn)陣集合，該點(diǎn)陣集合中可以記錄各像素點(diǎn)的位置以及其像素值，如向該輪廓像素點(diǎn)的四周擴(kuò)展2個(gè)像素點(diǎn)，則構(gòu)成5*5的點(diǎn)陣集合。
[0054]然后獲取該點(diǎn)陣集合中每個(gè)像素點(diǎn)的像素值，分別查找像素值最大的像素點(diǎn)和像素值最小的像素點(diǎn)，并將對(duì)應(yīng)像素值分別記錄為該點(diǎn)陣集合中像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值。
[0055]將該點(diǎn)陣集合中像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值相減，差值的絕對(duì)值即為該點(diǎn)陣集合中像素點(diǎn)的像素差值，作為所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0056]通過(guò)上述操作步驟可以獲取輪廓像素點(diǎn)的像素差值,從而對(duì)每個(gè)輪廓像素點(diǎn)分別執(zhí)行上述操作，可以得到該待識(shí)別圖像中所有輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0057]步驟214，獲取所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0058]步驟216,分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù),并構(gòu)成像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
[0059]獲取待識(shí)別圖像中所有輪廓像素點(diǎn)的像素差值，然后以像素差值為基準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，并構(gòu)成像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):由各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)值結(jié)果，和依據(jù)所述數(shù)值結(jié)果建立的像素差值分布圖。
[0060]例如，可以采用數(shù)據(jù)表保存各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，從而通過(guò)數(shù)值確定該待識(shí)別圖像中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值的分布情況。又如依據(jù)所述數(shù)值結(jié)果建立的像素差值分布圖，通過(guò)分布圖中像素差值的分布情況直觀的顯示像素差值的分布情況。通過(guò)各輪廓像素點(diǎn)的像素差值的分布情況可以確定該待識(shí)別圖像中字符邊界輪廓是否清晰，從而確定該圖片是否清晰。
[0061]如圖3和圖4分別展不了|旲糊圖像和清晰圖像的相關(guān)不意圖，其中圖3Α為|旲糊圖像，圖3Β為模糊圖像的像素差值分布圖，圖3C為模糊圖像的字符輪廓圖；圖4Α為清晰圖像，圖4Β為清晰圖像的像素差值分布圖，圖4C為清晰圖像的字符輪廓圖。其中，圖3Β和圖4Β的像素差值分布圖中，橫坐標(biāo)表示像素差值，縱坐標(biāo)表示輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
[0062]對(duì)上述圖3和圖4提供的圖像分別進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)，確定出各字符的邊界輪廓，以及各邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)。然后通過(guò)像素點(diǎn)擴(kuò)展確定點(diǎn)陣集合，計(jì)算出每個(gè)輪廓像素點(diǎn)的像素差值，通過(guò)統(tǒng)計(jì)確定上述圖3Β和圖4Β所示的像素差值分布圖。
[0063]步驟218，將所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值與第一閾值進(jìn)行比較，確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)。
[0064]步驟220，檢測(cè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)是否大于第二閾值。
[0065]本發(fā)明實(shí)施例中預(yù)設(shè)了對(duì)圖像清晰度進(jìn)行判斷的第一閾值和第二閾值，其中第一閾值用于對(duì)輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行篩選，通過(guò)第一閾值篩選出輪廓像素點(diǎn)的像素差值較大，即強(qiáng)度變化比較明顯輪廓像素點(diǎn)。第二閾值用于對(duì)篩選出的輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)一步確定圖像清晰與否，即通過(guò)強(qiáng)度變化比較明顯輪廓像素點(diǎn)的數(shù)量確定圖像中字符的邊緣是否變化明顯，即該圖像清晰與否。如將第一閾值設(shè)為60?70以上，若以百分比進(jìn)行比較可以將第二閾值設(shè)為50%以上，或70%以上等，可以依據(jù)實(shí)際需求確定。
[0066]因此首先從統(tǒng)計(jì)結(jié)果中獲取各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，統(tǒng)計(jì)輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，或者確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的輪廓像素點(diǎn)占所有輪廓像素點(diǎn)的百分比。然后再將達(dá)到所述第一閾值的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)與第二閾值進(jìn)行比較，或者采用上述百分比與第二閾值進(jìn)行比較，確定其是否大于第二閾值。
[0067]若是，即所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)大于第二閾值，則執(zhí)行步驟222 ;若否，即所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)不大于第二閾值，執(zhí)行步驟224。
[0068]步驟222，判斷所述待識(shí)別圖像清晰，并對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0069]當(dāng)達(dá)到所述第一閾值的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)或百分比大于第二閾值時(shí)，可以認(rèn)為該待識(shí)別圖像比較清晰，然后對(duì)該待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0070]如上述圖4中的清晰圖像，通過(guò)像素差值分布圖以及相應(yīng)的數(shù)值數(shù)據(jù)確定出該待識(shí)別圖像是清晰的，從而可以對(duì)圖4的圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。后續(xù)可以將識(shí)別結(jié)果反饋給用戶。
[0071]步驟224,反饋所述待識(shí)別圖像不清晰。
[0072]當(dāng)達(dá)到所述第一閾值的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)或百分比不大于第二閾值時(shí)，可以認(rèn)為該待識(shí)別圖像比較不清晰(模糊)，可以忽略該待識(shí)別圖像，不對(duì)其進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，也可以進(jìn)一步提醒用戶該待識(shí)別圖像不清晰，請(qǐng)用戶重新掃描、上傳圖像。
[0073]如上述圖3中的模糊圖像，通過(guò)像素差值分布圖以及相應(yīng)的數(shù)值數(shù)據(jù)確定出該待識(shí)別圖像是模糊的，從而不對(duì)圖3的圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，后續(xù)可以將對(duì)用戶進(jìn)行提示。
[0074]通常模糊圖像的像素差值分布在像素差值比較小的區(qū)域，而清晰圖像的像素差值分布在像素差值比較大的區(qū)域。因此在進(jìn)行字符識(shí)別過(guò)程之前，可以根據(jù)像素差值的分布來(lái)判斷待識(shí)別圖像的清晰度。如果像素差值大部分分布在數(shù)值比較小的區(qū)域，則待識(shí)別圖像是模糊的，就不執(zhí)行字符識(shí)別過(guò)程，可以將圖像模糊的提示信息提供給用戶。而如果像素差值大部分分布在數(shù)值比較大的區(qū)域，則認(rèn)為待識(shí)別圖像是清晰的，可以繼續(xù)執(zhí)行字符識(shí)別過(guò)程，最后把識(shí)別結(jié)果提供給用戶。因此上述第一閾值和第二閾值的比較方法進(jìn)行對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行判定的一種實(shí)施例，實(shí)際處理中還可以依據(jù)像素差值分布圖直接對(duì)清晰度進(jìn)行判斷，上述僅用于舉例說(shuō)明依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷的方法，不應(yīng)理解為是對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的限制。
[0075]綜上所述，以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心進(jìn)行擴(kuò)展確定相應(yīng)的像素點(diǎn)方陣構(gòu)成點(diǎn)陣集合，通過(guò)該點(diǎn)陣集合中像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值，從而可以確定出輪廓像素點(diǎn)四周的強(qiáng)度變化，便于后續(xù)確定字符輪廓清晰與否。
[0076]其次，通過(guò)對(duì)待識(shí)別圖像中所有輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以確定待識(shí)別圖像中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值的分布情況，依據(jù)該分布情況確定圖像的清晰度，從而僅對(duì)清晰的待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0077]需要說(shuō)明的是，對(duì)于方法實(shí)施例，為了簡(jiǎn)單描述，故將其都表述為一系列的動(dòng)作組合，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知悉，本發(fā)明實(shí)施例并不受所描述的動(dòng)作順序的限制，因?yàn)橐罁?jù)本發(fā)明實(shí)施例，某些步驟可以采用其他順序或者同時(shí)進(jìn)行。其次，本領(lǐng)域技術(shù)人員也應(yīng)該知悉，說(shuō)明書中所描述的實(shí)施例均屬于優(yōu)選實(shí)施例，所涉及的動(dòng)作并不一定是本發(fā)明實(shí)施例所必須的。
[0078]實(shí)施例三
[0079]在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，本實(shí)施例還提供了一種圖像的識(shí)別裝置。
[0080]參照?qǐng)D5，示出了本發(fā)明一種圖像的識(shí)別裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖，具體可以包括如下模塊:
[0081]獲取模塊502，用于獲取待識(shí)別圖像。
[0082]邊界識(shí)別模塊504，用于從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓。
[0083]查找并檢測(cè)模塊506，用于分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)，檢測(cè)每個(gè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0084]統(tǒng)計(jì)模塊508，用于對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
[0085]清晰度判斷模塊510，用于依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷。
[0086]識(shí)別模塊512，用于在判斷所述待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0087]綜上所述，在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前先對(duì)待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，即從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓，再檢測(cè)每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)的像素差值，并對(duì)待識(shí)別圖像中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果確定所述待識(shí)別圖像的清晰度，即依據(jù)待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓特性確定待識(shí)別圖像清晰與否，并在確定待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別，從而在執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別前就排除了不清晰的待識(shí)別圖像，后續(xù)可以對(duì)清晰的待識(shí)別圖像執(zhí)行光學(xué)字符識(shí)別，避免了由于圖像自身清晰度而導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果錯(cuò)誤的問(wèn)題，提高了識(shí)別效率。
[0088]本發(fā)明一個(gè)可選實(shí)施例中，所述邊界識(shí)別模塊504，用于對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)，確定所述待識(shí)別圖像中的各輪廓像素點(diǎn)和所述輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息，其中，所述邊緣信息包括強(qiáng)度信息和方向信息；依據(jù)所述各輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息確定所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓。
[0089]所述查找并檢測(cè)模塊506，用于分別以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心擴(kuò)展η個(gè)像素點(diǎn)，建立(2η+1)*(2η+1)的點(diǎn)陣集合；分別在所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中查找像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值；分別計(jì)算所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中像素最大值和像素最小值的像素差值，作為所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
[0090]所述統(tǒng)計(jì)模塊508，用于獲取所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值；分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，并構(gòu)成像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):由各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)值結(jié)果，和依據(jù)所述數(shù)值結(jié)果建立的像素差值分布圖。
[0091]所述清晰度判斷模塊510，用于將所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值與第一閾值進(jìn)行比較，確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)；當(dāng)所述達(dá)到第一閾值的個(gè)數(shù)超過(guò)第二閾值時(shí)，判斷所述待識(shí)別圖像清晰。
[0092]綜上所述，以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心進(jìn)行擴(kuò)展確定相應(yīng)的像素點(diǎn)方陣構(gòu)成點(diǎn)陣集合，通過(guò)該點(diǎn)陣集合中像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值，從而可以確定出輪廓像素點(diǎn)四周的強(qiáng)度變化，便于后續(xù)確定字符輪廓清晰與否。
[0093]其次，通過(guò)對(duì)待識(shí)別圖像中所有輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以確定待識(shí)別圖像中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值的分布情況，依據(jù)該分布情況確定圖像的清晰度，從而僅對(duì)清晰的待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
[0094]對(duì)于裝置實(shí)施例而言，由于其與方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。
[0095]本說(shuō)明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可。
[0096]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明實(shí)施例的實(shí)施例可提供為方法、裝置、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明實(shí)施例可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明實(shí)施例可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、CD-ROM、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。
[0097]本發(fā)明實(shí)施例是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、終端設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來(lái)描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過(guò)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。
[0098]這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。
[0099]這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理終端設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程終端設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。
[0100]盡管已描述了本發(fā)明實(shí)施例的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對(duì)這些實(shí)施例做出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明實(shí)施例范圍的所有變更和修改。
[0101]最后，還需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者終端設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者終端設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者終端設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0102]以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種圖像的識(shí)別方法和裝置，進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。
【權(quán)利要求】
1.一種圖像的識(shí)別方法，其特征在于，包括: 獲取待識(shí)別圖像，并從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓； 分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)，檢測(cè)每個(gè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值； 對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)； 依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，并在判斷所述待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓，包括: 對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)，確定所述待識(shí)別圖像中的各輪廓像素點(diǎn)和所述輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息，其中，所述邊緣信息包括強(qiáng)度信息和方向信息； 依據(jù)所述各輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息確定所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，檢測(cè)所述每個(gè)輪廓像素點(diǎn)的像素差值，包括: 分別以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心擴(kuò)展η個(gè)像素點(diǎn)，建立(2η+1)*(2η+1)的點(diǎn)陣集合； 分別在所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中查找像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值； 分別計(jì)算所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中像素最大值和像素最小值的像素差值，作為所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括: 獲取所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值； 分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，并構(gòu)成像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):由各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)值結(jié)果，和依據(jù)所述數(shù)值結(jié)果建立的像素差值分布圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷，包括: 將所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值與第一閾值進(jìn)行比較，確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)； 當(dāng)所述達(dá)到第一閾值的個(gè)數(shù)超過(guò)第二閾值時(shí)，判斷所述待識(shí)別圖像清晰。
6.一種圖像的識(shí)別裝置，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取待識(shí)別圖像； 邊界識(shí)別模塊，用于從所述待識(shí)別圖像中檢測(cè)出各字符的邊界輪廓； 查找并檢測(cè)模塊，用于分別查找每個(gè)字符的邊界輪廓上的輪廓像素點(diǎn)，檢測(cè)每個(gè)所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值； 統(tǒng)計(jì)模塊，用于對(duì)所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)； 清晰度判斷模塊，用于依據(jù)所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)所述待識(shí)別圖像的清晰度進(jìn)行判斷； 識(shí)別模塊，用于在判斷所述待識(shí)別圖像清晰后對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于: 所述邊界識(shí)別模塊，用于對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)，確定所述待識(shí)別圖像中的各輪廓像素點(diǎn)和所述輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息，其中，所述邊緣信息包括強(qiáng)度信息和方向信息；依據(jù)所述各輪廓像素點(diǎn)的邊緣信息確定所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于: 所述查找并檢測(cè)模塊，用于分別以每個(gè)輪廓像素點(diǎn)為中心擴(kuò)展η個(gè)像素點(diǎn)，建立(2η+1)*(2η+1)的點(diǎn)陣集合；分別在所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中查找像素點(diǎn)的像素最大值和像素最小值；分別計(jì)算所述每個(gè)點(diǎn)陣集合中像素最大值和像素最小值的像素差值，作為所述輪廓像素點(diǎn)的像素差值。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于: 所述統(tǒng)計(jì)模塊，用于獲取所述待識(shí)別圖像中各字符的邊界輪廓上各輪廓像素點(diǎn)的像素差值；分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)像素差值對(duì)應(yīng)的輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)，并構(gòu)成像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，其中，所述統(tǒng)計(jì)結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):由各像素差值及其對(duì)應(yīng)輪廓像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)構(gòu)成的數(shù)值結(jié)果，和依據(jù)所述數(shù)值結(jié)果建立的像素差值分布圖。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于: 所述清晰度判斷模塊，用于將所述像素差值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中各輪廓像素點(diǎn)的像素差值與第一閾值進(jìn)行比較，確定輪廓像素點(diǎn)的像素差值達(dá)到所述第一閾值的個(gè)數(shù)；當(dāng)所述達(dá)到第一閾值的個(gè)數(shù)超過(guò)第二閾值時(shí)，判斷所述待識(shí)別圖像清晰。
【文檔編號(hào)】G06K9/66GK104239909SQ201410392614
【公開(kāi)日】2014年12月24日 申請(qǐng)日期:2014年8月11日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月11日
【發(fā)明者】李健, 蘭志才, 張連毅, 武衛(wèi)東 申請(qǐng)人:北京捷通華聲語(yǔ)音技術(shù)有限公司