一種煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)方法，該方法包括將待測(cè)煤灰成分含量代入煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型，得到待測(cè)煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)值。其中，通過(guò)以下步驟構(gòu)建煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型：分析入廠煤或混配煤的煤灰成分以及煤灰流動(dòng)溫度，將獲得的多組分析數(shù)據(jù)構(gòu)成樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集，其中每組分析數(shù)據(jù)包括煤灰成分含量和對(duì)應(yīng)的煤灰流動(dòng)溫度；基于所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集，將煤灰成分含量作為自變量并且將煤灰流動(dòng)溫度作為因變量，采用偏最小二乘回歸法建立煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明解決了煤灰流動(dòng)溫度傳統(tǒng)測(cè)定方法分析過(guò)程復(fù)雜、分析周期長(zhǎng)等局限性。此外，本發(fā)明克服了多重相關(guān)性在系統(tǒng)建模中的不良作用，縮小了模型預(yù)測(cè)的誤差，提高了模型的穩(wěn)健性。
【專利說(shuō)明】一種煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及軟測(cè)量【技術(shù)領(lǐng)域】，具體來(lái)說(shuō)，涉及一種煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 煤灰流動(dòng)溫度是殼牌（Shell)氣化爐溫度調(diào)節(jié)控制的重要指標(biāo)之一，Shell氣化 爐的操作溫度必須超過(guò)煤灰流動(dòng)溫度1〇〇?150°C，且要求入爐煤的煤質(zhì)必須相對(duì)穩(wěn)定，煤 灰流動(dòng)溫度波動(dòng)在l〇〇°C以內(nèi)。爐溫過(guò)高或過(guò)低將會(huì)出現(xiàn)渣屏、渣口堵渣等現(xiàn)象。另外，煤 灰流動(dòng)溫度直接關(guān)系到SGC (合成氣冷卻器）入口溫度的調(diào)整，是影響氣化爐負(fù)荷提高的重 要因素。因此，快速準(zhǔn)確地獲得入爐煤、原料煤、工藝混配煤的煤灰流動(dòng)溫度，對(duì)于Shell氣 化爐的長(zhǎng)周期穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。
[0003] 現(xiàn)階段，可以按照國(guó)標(biāo)《GB/T219-2008煤灰熔融性的測(cè)定方法》來(lái)進(jìn)行煤灰流動(dòng)溫 度分析。煤樣須經(jīng)過(guò)破碎、研磨、篩分、混勻、干燥、灰化、灰錐制作、灰錐干燥、儀器分析等過(guò) 程，單個(gè)煤樣的分析周期為8?10小時(shí)，當(dāng)樣品較多時(shí)，分析周期將會(huì)超過(guò)12小時(shí)，從而無(wú) 法滿足Shell氣化爐的生產(chǎn)需要。
[0004] 根據(jù)煤灰成分經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式對(duì)灰熔點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)是較早應(yīng)用的數(shù)學(xué)方法，但通過(guò)經(jīng)驗(yàn) 關(guān)系式計(jì)算灰熔點(diǎn)的誤差較大，平均相對(duì)預(yù)測(cè)誤差超過(guò)7%。此外，隨著數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)軟件 技術(shù)的不斷發(fā)展，近年來(lái)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法等建模技術(shù)已在灰熔點(diǎn)預(yù)測(cè) 中得到廣泛應(yīng)用，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度也大幅提高。但灰熔點(diǎn)預(yù)測(cè)模型大多以煤灰軟化溫度為輸出 變量，且均停留在實(shí)驗(yàn)室研究階段，在工業(yè)化生產(chǎn)中尚未見(jiàn)報(bào)道。
[0005] 綜上所述，當(dāng)前還沒(méi)有一種能夠快速且準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)煤灰流動(dòng)溫度的技術(shù)，以滿足 Shell氣化爐實(shí)際生產(chǎn)的需要。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的目的是提供一種準(zhǔn)確性高、分析速度快的煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)方法。根據(jù) 本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供一種構(gòu)建煤灰流動(dòng)溫度模型的方法，包括：
[0007] 步驟1)、分析入廠煤或混配煤的煤灰成分以及煤灰流動(dòng)溫度，將獲得的多組分析 數(shù)據(jù)構(gòu)成樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集，其中每組分析數(shù)據(jù)包括煤灰成分含量和對(duì)應(yīng)的煤灰流動(dòng)溫度；
[0008] 步驟2)、基于所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集，將煤灰成分含量作為自變量并且將煤灰流動(dòng)溫 度作為因變量，采用偏最小二乘回歸法建立煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型。
[0009] 在一個(gè)實(shí)施例中，在步驟2)中包括：
[0010] 步驟21)、在所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集中逐步提取自變量和因變量的主成分，對(duì)所述煤灰 流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行擬合，使得所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型的擬合度以及主成分對(duì)自變 量和因變量的累計(jì)解釋能力達(dá)到最大；
[0011] 步驟22)、檢查所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型的擬合度以及主成分對(duì)自變量和因變 量的累計(jì)解釋能力；如果不滿足預(yù)定精度要求，則查找并移除所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集中的離群 點(diǎn)，返回步驟21)重新對(duì)該模型進(jìn)行擬合，進(jìn)一步提高所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型的擬合 度。
[0012] 在一個(gè)實(shí)施例中，用如下公式表示所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型：
[0013] Y = e+a1X1+a2X2+. . . +anXn,
[0014] 其中，Y表不煤灰流動(dòng)溫度，X1JfXn分別表不n個(gè)煤灰成分含量，為通過(guò) 偏最小二乘回歸法得到的回歸系數(shù)，e為通過(guò)偏最小二乘回歸法得到的參數(shù)。
[0015] 在一個(gè)實(shí)施例中，所述煤灰成分包括 Si02、A1203、Fe203、Ti0 2、CaO、MgO、S03、P205、 K2O 和 Na2O。
[0016] 在一個(gè)實(shí)施例中，在步驟I)中，采用灰熔點(diǎn)分析儀分析入廠煤或混配煤的煤灰流 動(dòng)溫度；并且采用X-熒光光譜儀、加載煤灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線來(lái)分析入廠煤或者混配煤的 煤灰成分。
[0017] 在一個(gè)實(shí)施例中，在步驟1)之前還包括采用下列步驟建立煤灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲 線.
[0018] 選擇各元素含量具有預(yù)定梯度分布的多個(gè)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品，經(jīng)化學(xué)法確定所述多個(gè) 煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品中煤灰成分含量；
[0019] 將所述多個(gè)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品分別壓制成煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣片；
[0020] 利用X-熒光光譜儀對(duì)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣片進(jìn)行掃描，根據(jù)各煤灰成分脈沖信號(hào)強(qiáng)度建 立煤灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線。
[0021] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，還提供一種煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)方法，包括：
[0022] 將待測(cè)煤灰成分含量代入根據(jù)上述方法所構(gòu)建的煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型，得到待 測(cè)煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)值。
[0023] 本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)及突出性效果：
[0024] ⑴準(zhǔn)確度高：截止目前為止，使用本發(fā)明提供的煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)方法已累計(jì)報(bào) 出煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)1658批次，與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)相比較，流動(dòng)溫度的平均相對(duì)預(yù)測(cè)誤差和 最大相對(duì)預(yù)測(cè)誤差分別為1. 04%和3. 20%，滿足實(shí)際生產(chǎn)的需要。
[0025] ⑵分析速度快：使用本發(fā)明的預(yù)測(cè)方法來(lái)預(yù)測(cè)煤灰流動(dòng)溫度可使入廠煤灰熔點(diǎn)分 析時(shí)間縮短至4小時(shí)，入爐煤灰熔點(diǎn)分析時(shí)間縮短至3小時(shí)，極大地提高了分析效率，為氣 化爐工藝參數(shù)的快速調(diào)整提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。
[0026] ⑶預(yù)測(cè)方法先進(jìn)：將煤灰成分的分析數(shù)據(jù)輸入煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型中即可快速 預(yù)測(cè)出煤灰的流動(dòng)溫度，是一種先進(jìn)的軟測(cè)量技術(shù)，在工業(yè)化生產(chǎn)使用過(guò)程中尚未見(jiàn)有相 關(guān)報(bào)道。
[0027] ⑷節(jié)能降耗優(yōu)：利用本發(fā)明的預(yù)測(cè)方法來(lái)預(yù)測(cè)煤灰流動(dòng)溫度可節(jié)省在實(shí)測(cè)過(guò)程中 消耗的物資和人力成本。
[0028] (5)應(yīng)用范圍廣：使用本發(fā)明提供的方法可構(gòu)建出各種煤質(zhì)煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)模 型，適用于電廠鍋爐運(yùn)行、粉煤灰電解鋁和混配煤工藝生產(chǎn)等領(lǐng)域。

【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0029] 圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)方法的流程圖；
[0030] 圖2是X-熒光光譜儀的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0031] 圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的用于標(biāo)識(shí)離群點(diǎn)的t/t2平面圖；以及
[0032] 圖4是采用本發(fā)明提供的方法得到的煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的比較示意 圖。

【具體實(shí)施方式】
[0033] 下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明加以說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體 實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0034] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供一種煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)方法。參考圖1，該方法 包括以下步驟：
[0035] 第1步：建立煤灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線
[0036] 首先，選擇各元素含量有一定梯度分布的多個(gè)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品，經(jīng)化學(xué)法反復(fù)測(cè)定 定標(biāo)，確定煤灰中各成分的含量，并且將這些煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品壓制成標(biāo)準(zhǔn)樣片。
[0037] 接著，調(diào)整X-熒光光譜儀的工作條件，利用X-熒光光譜儀對(duì)上述煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣片進(jìn) 行掃描，檢查每個(gè)元素通道的分析角度、確定背景、計(jì)算峰和背景的測(cè)量時(shí)間、檢查每個(gè)通 道的脈沖高度分布和脈沖處理?xiàng)l件，將煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品各成分含量輸入X-熒光光譜儀軟件 中，根據(jù)各煤灰成分脈沖信號(hào)強(qiáng)度建立煤灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線。
[0038] 圖2示出了本發(fā)明使用的X-熒光光譜儀的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，該X-熒光光譜儀包括X-射 線管、濾光片、準(zhǔn)直器、分光晶體、檢測(cè)器、分析器（未示出）等部件。其測(cè)量原理為：x-射 線管發(fā)射的高能一次X射線經(jīng)濾光片過(guò)濾后照射樣品，樣品中的元素被激發(fā)而發(fā)出特定波 長(zhǎng)的X-熒光，X-熒光經(jīng)準(zhǔn)直器后將發(fā)散光匯聚成一束平行光，光束強(qiáng)度和分辨性提高后通 過(guò)晶體的衍射散布在空間不同的方位上，并由檢測(cè)器跟蹤測(cè)量，進(jìn)行光電轉(zhuǎn)換和能量分辨， 信號(hào)輸入多道分析器（圖中未示出）進(jìn)行定性和定量分析。
[0039] 在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中，可選擇八個(gè)或者更多個(gè)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品來(lái)建立煤灰成分標(biāo) 準(zhǔn)工作曲線。
[0040] 在一個(gè)實(shí)施例中，煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品的成分可包括Si02、A120 3、Fe203、Ti02、CaO、MgO、 S03、P205、K2O和Na2O,下文將以這十個(gè)成分為例展開(kāi)描述。在其他實(shí)施例中，煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品 的成分還可以包括MnO2和BaO。
[0041] 第2步：篩選用于建模煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型的樣本點(diǎn)。
[0042] 本步驟可分為以下子步驟來(lái)執(zhí)行：
[0043] 2. 1、使用X-熒光光譜儀，加載煤灰成分標(biāo)準(zhǔn)曲線對(duì)入廠煤、混配煤煤灰成分進(jìn)行 分析；并且根據(jù)GB/T219-2008煤灰熔融性測(cè)定方法，使用灰熔點(diǎn)分析儀分析上述煤的煤灰 流動(dòng)溫度。
[0044] 2. 2、從上面分析得到的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中篩選出多組分析數(shù)據(jù)，其中每組分析數(shù)據(jù)包括 煤灰各成分（例如上文給出的十個(gè)成分：Si02、A1203、Fe 203、Ti02、CaO、MgO、S03、P20 5、K20、 Na2O)含量和對(duì)應(yīng)的煤灰流動(dòng)溫度的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。
[0045] 在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中，可以從上面分析得到的多組分析數(shù)據(jù)中選擇煤灰成分的 含量能夠覆蓋其各個(gè)數(shù)值范圍的代表性數(shù)據(jù)作為樣本點(diǎn)。例如，對(duì)于其中某一成分，選擇其 含量在5 % -10 %范圍內(nèi)的5個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、選擇其含量在10 % -15 %范圍內(nèi)的5個(gè)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)， 以此類推。
[0046] 在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施例中，可以選擇至少100組有代表性的煤灰成分含量和煤灰流 動(dòng)溫度的分析數(shù)據(jù)作為樣本點(diǎn)。
[0047] 第3步：建立煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型。
[0048] 本發(fā)明采用偏最小二乘回歸法來(lái)建立煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型，偏最小二乘回歸法 作為一種新的多元統(tǒng)計(jì)分析法，現(xiàn)已成功應(yīng)用于分析化學(xué)，如紫外光譜、氣相色譜和電分 析化學(xué)等。偏最小二乘回歸法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)，它通過(guò)最小化誤差的平方和找到一組 數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配，用最簡(jiǎn)的方法求得一些絕對(duì)不可知的真值，而令誤差平方之和為最 小。具體來(lái)說(shuō)，假設(shè)有P個(gè)因變量h，y2, .... yp與m個(gè)自變量X1, x2, .... Xm。為研究因變 量和自變量的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，觀測(cè)n個(gè)樣本點(diǎn)，由此構(gòu)成了自變量與因變量的數(shù)據(jù)表X = Ix1, X2,--X1J和Y = {yi，y2,--yp}。偏最小二乘回歸法分別在X與Y中提取出主成分h和 U1 (其中L是X1, x2,--xm的線性組合，U1是y2,--y p的線形組合）。在提取這兩個(gè) 主成分時(shí)，為了回歸分析的需要，有以下兩個(gè)要求：
[0049] (1)&和U1應(yīng)盡可能大地?cái)y帶他們各自數(shù)據(jù)表中的變異信息；
[0050] (2) h和U1的相關(guān)程度能夠達(dá)到最大。
[0051] 這兩個(gè)要求表明，h和U1應(yīng)盡可能好地代表數(shù)據(jù)表X和Y，同時(shí)自變量的主成分心 對(duì)因變量的主成分U1又有最強(qiáng)的解釋能力。
[0052] 在第一個(gè)主成分h和U1被提取后，偏最小二乘回歸法分別實(shí)施X對(duì)h的回歸以 及Y對(duì)U1的回歸。如果回歸方程已經(jīng)達(dá)到預(yù)期的精度，則算法終止；否則，將利用X被h解 釋后的殘余信息以及Y被^解釋后的殘余信息進(jìn)行第二輪的主成分提取。如此往復(fù)，直到 能達(dá)到一個(gè)較滿意的精度為止。若最終對(duì)X提取了 r個(gè)主成分t2, ....&，偏最小二乘 回歸法將建立yp ... yp與tp t2,--^的的回歸，然后再表示--yp與原自變量的回 歸方程式，即建模的偏最小二乘回歸方程式。
[0053] 在本步驟中，以煤灰成分含量為自變量，以煤灰流動(dòng)溫度為因變量，應(yīng)用偏最小二 乘回歸法來(lái)建立煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型。例如，用所選的多組樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)中的煤灰成分 Si02、A1203、Fe203、Ti0 2、CaO、MgO、S03、P205、K20、Na 2O 的含量作為自變量 X，以灰熔點(diǎn)分析儀 實(shí)測(cè)的煤灰流動(dòng)溫度Ft為因變量Y，建立單因變量的偏最小二乘回歸模型作為煤灰流動(dòng)溫 度預(yù)測(cè)模型。包括以下子步驟：
[0054] 3. 1、在上述樣本點(diǎn)中逐步提取自變量X和因變量Y的主成分，對(duì)煤灰流動(dòng)溫度預(yù) 測(cè)模型進(jìn)行擬合，使得擬合得到的預(yù)測(cè)模型的整體擬合度、主成分對(duì)自變量和因變量的累 計(jì)解釋能力達(dá)到最大。
[0055] 在一個(gè)實(shí)施例中，當(dāng)提取到主成分tn+1時(shí)，如果對(duì)自變量X的累計(jì)解釋能力、對(duì)因 變量Y的累計(jì)解釋能力或預(yù)測(cè)模型整體擬合度不再增加或者增加不明顯，則提取到主成分 、時(shí)，煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)能力最佳（即此時(shí)擬合得到的預(yù)測(cè)模型的整體擬合度、 主成分對(duì)自變量和因變量的累計(jì)解釋能力達(dá)到最大）。
[0056] 3. 2、當(dāng)不滿足預(yù)期的精度要求時(shí)，對(duì)模型進(jìn)行精制，使擬合度以及主成分對(duì)自變 量和因變量的累計(jì)解釋能力進(jìn)一步提高，達(dá)到預(yù)期的要求。
[0057] 模型精制的一個(gè)例子可包括：查找樣本點(diǎn)中的離群點(diǎn)，移除樣本點(diǎn)中的離群點(diǎn)，并 且在移除了離群樣本點(diǎn)的樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集中再次逐步提取自變量X和因變量Y的主成分，重 新對(duì)煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行擬合。
[0058] 3. 3、得到煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型。
[0059] 在一個(gè)實(shí)施例中，煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型可以表示為：
[0060] Y = e+a1X1+a2X2+. . . +anXn
[0061] 其中，Y表示流動(dòng)溫度，X^Xn分別表示n個(gè)煤灰成分含量，ai-a n為通過(guò)上述 偏最小二乘回歸法得到的回歸系數(shù)，e為通過(guò)上述偏最小二乘回歸法得到的參數(shù)。
[0062] 第4步：對(duì)于流動(dòng)溫度未知的待測(cè)煤灰，使用X-熒光光譜儀對(duì)其進(jìn)行掃描，根據(jù)煤 灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線計(jì)算待測(cè)煤灰各成分（例如，上文描述的十個(gè)成分）的含量。接著，將 待測(cè)煤灰的各成分含量代入煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型中即可得出待測(cè)煤灰的流動(dòng)溫度。
[0063] 下文以褐煤為例，結(jié)合上述預(yù)測(cè)方法，具體描述褐煤煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)過(guò)程。
[0064] 1、建立褐煤煤灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線
[0065] 1)、選擇各元素含量有一定梯度分布的八個(gè)褐煤煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品，通過(guò)化學(xué)法確定 煤灰中 Si02、A1203、Fe203、Ti0 2、CaO、MgO、S03、P205、K20、Na 2O 十個(gè)成分的含量。將這八個(gè)煤 灰標(biāo)準(zhǔn)樣品分別粉碎研磨制成200目粉樣，然后與粘結(jié)劑混合，用硼酸作邊，在30T壓力下 保壓30S，壓制成標(biāo)準(zhǔn)樣片。
[0066] 2)、調(diào)整X-熒光光譜儀的工作條件：光路介質(zhì)選擇真空、真空鎖定時(shí)間為16s、延 遲時(shí)間為2s、準(zhǔn)直器光欄孔徑為27mm、樣品類型為壓片粉末、樣品直徑為50mm，各元素分析 條件的設(shè)置如表1所示。
[0067]表 1

【權(quán)利要求】
1. 一種構(gòu)建煤灰流動(dòng)溫度模型的方法，包括： 步驟1)、分析入廠煤或混配煤的煤灰成分以及煤灰流動(dòng)溫度，將獲得的多組分析數(shù)據(jù) 構(gòu)成樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集，其中每組分析數(shù)據(jù)包括煤灰成分含量和對(duì)應(yīng)的煤灰流動(dòng)溫度； 步驟2)、基于所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集，將煤灰成分含量作為自變量并且將煤灰流動(dòng)溫度作 為因變量，采用偏最小二乘回歸法建立煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，在步驟2)中包括： 步驟21)、在所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集中逐步提取自變量和因變量的主成分，對(duì)所述煤灰流動(dòng) 溫度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行擬合，使得所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型的擬合度以及主成分對(duì)自變量和 因變量的累計(jì)解釋能力達(dá)到最大； 步驟22)、檢查所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型的擬合度以及主成分對(duì)自變量和因變量的 累計(jì)解釋能力；如果不滿足預(yù)定精度要求，則查找并移除所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集中的離群點(diǎn)，返 回步驟21)重新對(duì)所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行擬合。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，用如下公式表示所述煤灰流動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模 型： Y = e+a1X1+a2X2+. . . +anXn 其中，Y表示煤灰流動(dòng)溫度，Xi、Xn分別表示n個(gè)煤灰成分含量，&1一 an為通過(guò)偏最 小二乘回歸法得到的回歸系數(shù)，e為通過(guò)偏最小二乘回歸法得到的參數(shù)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述煤灰成分包括Si02、A1203、Fe 203、Ti02、 CaO、MgO、S03、P205、K20 和 Na20。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，在步驟1)中，采用灰熔點(diǎn)分析儀分析入廠煤或混 配煤的煤灰流動(dòng)溫度。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，在步驟1)中，采用X-熒光光譜儀、加載煤灰成分 標(biāo)準(zhǔn)工作曲線來(lái)分析入廠煤或者混配煤的煤灰成分。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，在步驟1)之前還包括采用下列步驟建立煤灰成 分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線： 選擇各元素含量具有預(yù)定梯度分布的多個(gè)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品，經(jīng)化學(xué)法確定所述多個(gè)煤灰 標(biāo)準(zhǔn)樣品中煤灰成分含量； 將所述多個(gè)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品分別壓制成煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣片； 利用X-熒光光譜儀對(duì)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣片進(jìn)行掃描，根據(jù)各煤灰成分脈沖信號(hào)強(qiáng)度建立煤 灰成分標(biāo)準(zhǔn)工作曲線。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述多個(gè)煤灰標(biāo)準(zhǔn)樣品的個(gè)數(shù)為8個(gè)或者更多 個(gè)。
9. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其中，所述樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)集包括100組或者更多組分 析數(shù)據(jù)。
10. -種煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)方法，包括： 將待測(cè)煤灰成分含量代入根據(jù)權(quán)利要求1-9中任何一個(gè)所述的方法所構(gòu)建的煤灰流 動(dòng)溫度預(yù)測(cè)模型，得到待測(cè)煤灰流動(dòng)溫度的預(yù)測(cè)值。
【文檔編號(hào)】G06F17/50GK104408215SQ201410385010
【公開(kāi)日】2015年3月11日 申請(qǐng)日期:2014年8月7日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月7日
【發(fā)明者】馬繼生, 高秀娟, 張志明, 丁志剛, 王昌盛, 姜新其, 廖家勢(shì), 李寧, 黃曉偉, 張美林 申請(qǐng)人:大唐內(nèi)蒙古多倫煤化工有限責(zé)任公司