一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，屬于工業(yè)工程領域。本發(fā)明對基于多項目環(huán)境下進行輸入變量、決策因子、優(yōu)值函數(shù)集、優(yōu)選策略、狀態(tài)轉移方程5個變量的設計，結合動態(tài)規(guī)劃的方法對基于多項目中的人力資源進行最優(yōu)方案的分配：采用多個項目變量作為輸入變量的方式進行系統(tǒng)輸入；根據(jù)輸入變量在決策因子下的取值與該決策因子的優(yōu)值函數(shù)集進行比較從而得到相應的優(yōu)選策略；根據(jù)優(yōu)選策略中的變量得到相應階段的輸出變量，同時通過狀態(tài)轉移方程進行下一階段的轉移；當與系統(tǒng)中所有決策因子結合完畢，就可得到符合項目組條件的項目。本發(fā)明提高了針對多項目環(huán)境下人力資源分配的運算、查找速率與精確性；提高了解決問題的柔性。
【專利說明】-種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，屬于工業(yè)工程領 域。

【背景技術】
[0002] 隨著社會的不斷發(fā)展，變革的不斷加劇，社會化大生產已成為未來發(fā)展的必然趨 勢。在如此復雜的社會生產結構中，產品的多樣性和復雜性可以想象，這就使得人的考慮因 素越來越多，內外因素對于同一事物在共同發(fā)生作用。生產中的人作為生產中的主體存在， 通過自身的主觀能動性對事物產生作用，改造事物。所以，提高人的主觀能動性，通過個人 條件以及內外部因素變量對工作項目進行合理匹配就成為非常重要的工作。
[0003] 資源約束下的多項目調度問題就是針對上述實際背景所提出的來的。該問題是對 項目集、相關活動集和有限資源集，考慮項目之間的資源共享關系、活動之間的時序關系和 資源能力限制等，研究項目、活動之間的合理調度和資源有效利用的問題。通過建立人員和 項目兩個有限的資源池，兩種資源可以通過某種定義，經某種過程相互匹配，在優(yōu)選的匹配 后達到資源組合最優(yōu)化的問題，以達到資源分配的合理化，工作效率的最大化，成本的最小 化以及人的幸福感最強烈。
[0004] 針對該問題，特別在人員和項目的調控與分配這一過程管理控制中的中心環(huán)節(jié) 中，由于環(huán)境中內外部的變量因子隨機情況復雜，節(jié)點的量巨大，分析起來難度很大，解決 的方法手段不多，沒有一個遷移度很高，系統(tǒng)化以及可視化程度較好，并且能及時選取優(yōu)選 變量的動態(tài)優(yōu)選方法；在多項目人力資源調控的背景下沒有利用動態(tài)規(guī)劃以及匹配優(yōu)化的 思想理論進行最優(yōu)化體系的整體設計。因此，本發(fā)明提出了一種基于多項目中人力資源分 配的動態(tài)調控方法。


【發(fā)明內容】

[0005] 本發(fā)明提供了一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，以用于解決資源 約束下的多項目調度問題。
[0006] 本發(fā)明的技術方案是：一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，對基于 多項目環(huán)境下進行輸入變量、決策因子、優(yōu)值函數(shù)集、優(yōu)選策略、狀態(tài)轉移方程5個變量的 設計，結合動態(tài)規(guī)劃的方法對基于多項目中的人力資源進行最優(yōu)方案的分配：采用多個項 目變量作為輸入變量的方式進行系統(tǒng)輸入；根據(jù)輸入變量在決策因子下的取值與該決策因 子的優(yōu)值函數(shù)集進行比較從而得到相應的優(yōu)選策略；根據(jù)優(yōu)選策略中的變量得到相應階段 的輸出變量，同時通過狀態(tài)轉移方程進行下一階段的轉移；當與系統(tǒng)中所有決策因子結合 完畢，就可得到符合項目組條件的項目。
[0007] 所述方法的具體步驟如下： Stepl、輸入變量： 如果為第1階段進入需要的驗證的系統(tǒng)，設定初始項目組中的項目作為該系統(tǒng)的輸入 變量； 如果為第m階段進入需要的驗證的系統(tǒng)，將m-1階段進入需要驗證的系統(tǒng)時得到的輸 出變量作為輸入變量；其中m=2, "·η ; St印2、決策因子： 根據(jù)項目組初始定義的η個決策因子，分別在每次進入需要驗證的系統(tǒng)時，依次選取 其中的一個決策因子作為優(yōu)值函數(shù)集： 如果為第1階段，則優(yōu)值函數(shù)集為opt'臥％)];其中&為第1個決策因子； 如果為第m階段，則優(yōu)值函數(shù)集為optVm[Um(Am)];其中A m為第m個決策因子；m=2,… η ； Step3、將輸入變量中每個變量在決策因子下的取值分別與對應階段的優(yōu)值函數(shù)集進 行比較： 如果為第1階段： 如果輸入變量在決策因子下的取值屬于第1階段優(yōu)值函數(shù)集opt%所包含的范圍內， 則保留相應的變量； 如果輸入變量在決策因子下的取值不屬于第1階段優(yōu)值函數(shù)集opt'所包含的范圍 內，則舍去相應的變量； 如果為第m階段： 如果輸入變量在決策因子下的取值屬于第m階段優(yōu)值函數(shù)集optVm所包含的范圍內， 則保留相應的變量； 如果輸入變量在決策因子下的取值不屬于第m階段優(yōu)值函數(shù)集optVm所包含的范圍 內，則舍去相應的變量； 其中，m=2,…η ; St印4、優(yōu)選策略： 將所有保留的變量組成的集合作為第m階段的優(yōu)選策略；同時將優(yōu)選策略中的變量作 為第m階段的輸出變量；其中，m=2,…η ; Step5、狀態(tài)轉移方程： 如果為第1階段?第m-Ι階段，則獲得狀態(tài)轉移方程：Um_2(V"Am);其 中m=2,…η為進行的階段值，Sm為第m-1階段的狀態(tài)轉移方程，; Step6、重復執(zhí)行步驟Stepl-步驟Step5,直到與所有的決策因子結合完畢，從而得到 符合項目組條件的項目。
[0008] 本發(fā)明的有益效果是：該方法在實際應用背景中具有較好的環(huán)境適應性；通過階 段性動態(tài)查找的方式，提高了針對多項目環(huán)境下人力資源分配的運算、查找速率與精確性； 可以跟據(jù)不同情況增加或者去掉一些決策因子，也可以得到該條件下的最優(yōu)解，提高了解 決問題的柔性。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0009] 圖1為本發(fā)明的算法流程圖。

【具體實施方式】
[0010] 實施例1:如圖1所示，一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，對基于 多項目環(huán)境下進行輸入變量、決策因子、優(yōu)值函數(shù)集、優(yōu)選策略、狀態(tài)轉移方程5個變量的 設計，結合動態(tài)規(guī)劃的方法對基于多項目中的人力資源進行最優(yōu)方案的分配：采用多個項 目變量作為輸入變量的方式進行系統(tǒng)輸入；根據(jù)輸入變量在決策因子下的取值與該決策因 子的優(yōu)值函數(shù)集進行比較從而得到相應的優(yōu)選策略；根據(jù)優(yōu)選策略中的變量得到相應階段 的輸出變量，同時通過狀態(tài)轉移方程進行下一階段的轉移；當與系統(tǒng)中所有決策因子結合 完畢，就可得到符合項目組條件的項目。
[0011] 所述方法的具體步驟如下： Stepl、輸入變量： 如果為第1階段進入需要的驗證的系統(tǒng)，設定初始項目組中的項目作為該系統(tǒng)的輸入 變量； 如果為第m階段進入需要的驗證的系統(tǒng)，將m-1階段進入需要驗證的系統(tǒng)時得到的輸 出變量作為輸入變量；其中m=2, "·η ; St印2、決策因子： 根據(jù)項目組初始定義的η個決策因子，分別在每次進入需要驗證的系統(tǒng)時，依次選取 其中的一個決策因子作為優(yōu)值函數(shù)集： 如果為第1階段，則優(yōu)值函數(shù)集為opt%臥％)];其中&為第1個決策因子； 如果為第m階段，則優(yōu)值函數(shù)集為optVm[Um(Am)];其中A m為第m個決策因子；m=2,… η ； Step3、將輸入變量中每個變量在決策因子下的取值分別與對應階段的優(yōu)值函數(shù)集進 行比較： 如果為第1階段： 如果輸入變量在決策因子下的取值屬于第1階段優(yōu)值函數(shù)集opt%所包含的范圍內， 則保留相應的變量； 如果輸入變量在決策因子下的取值不屬于第1階段優(yōu)值函數(shù)集opt'所包含的范圍 內，則舍去相應的變量； 如果為第m階段： 如果輸入變量在決策因子下的取值屬于第m階段優(yōu)值函數(shù)集optVm所包含的范圍內， 則保留相應的變量； 如果輸入變量在決策因子下的取值不屬于第m階段優(yōu)值函數(shù)集optVm所包含的范圍 內，則舍去相應的變量； 其中，m=2,…η ; St印4、優(yōu)選策略： 將所有保留的變量組成的集合作為第m階段的優(yōu)選策略；同時將優(yōu)選策略中的變量作 為第m階段的輸出變量；其中，m=2,…η ; Step5、狀態(tài)轉移方程： 如果為第1階段?第m-Ι階段，則獲得狀態(tài)轉移方程：Um_2(V"Am);其 中m=2,…η為進行的階段值，Sm為第m-1階段的狀態(tài)轉移方程，; Step6、重復執(zhí)行步驟Stepl-步驟Step5,直到與所有的決策因子結合完畢，從而得到 符合項目組條件的項目。
[0012] 實施例2 :如圖1所示，一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，對基于 多項目環(huán)境下進行輸入變量、決策因子、優(yōu)值函數(shù)集、優(yōu)選策略、狀態(tài)轉移方程5個變量的 設計，結合動態(tài)規(guī)劃的方法對基于多項目中的人力資源進行最優(yōu)方案的分配：采用多個項 目變量作為輸入變量的方式進行系統(tǒng)輸入；根據(jù)輸入變量在決策因子下的取值與該決策因 子的優(yōu)值函數(shù)集進行比較從而得到相應的優(yōu)選策略；根據(jù)優(yōu)選策略中的變量得到相應階段 的輸出變量，同時通過狀態(tài)轉移方程進行下一階段的轉移；當與系統(tǒng)中所有決策因子結合 完畢，就可得到符合項目組條件的項目。
[0013] 所述方法的具體步驟如下： 某大型國企在2013年度上半年有7個項目（即為PI、P2、P3、P4、P5、P6、P7)，現(xiàn)有一 個項目組需要接手符合項目組條件的項目，該項目組存在著6個決策因子（即為6個約束條 件，記為義為^乂^乂乂它們分別為： ① 項目起始時間（AJ要求在2013. 2. 1- 2013. 6. 30這段時間開始； ② 項目周期（A2)要求在20天到60天之間； ③ 項目類型（A3)要求為第二類型，第三類型； ④ 項目專業(yè)背景（A4)要求為第一類，第三類； ⑤ 項目經費（A5)要求為40萬元到70萬元之間； ⑥ 項目收益（A6)要求為100萬元到170萬元之間。
[0014] 現(xiàn)需要求解出該項目組能夠接手的項目的最優(yōu)解，具體參數(shù)如下表1 : 表1項目決策表

【權利要求】
1. 一種基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，其特征在于：對基于多項目環(huán)境 下進行輸入變量、決策因子、優(yōu)值函數(shù)集、優(yōu)選策略、狀態(tài)轉移方程5個變量的設計，結合動 態(tài)規(guī)劃的方法對基于多項目中的人力資源進行最優(yōu)方案的分配：采用多個項目變量作為輸 入變量的方式進行系統(tǒng)輸入；根據(jù)輸入變量在決策因子下的取值與該決策因子的優(yōu)值函數(shù) 集進行比較從而得到相應的優(yōu)選策略；根據(jù)優(yōu)選策略中的變量得到相應階段的輸出變量， 同時通過狀態(tài)轉移方程進行下一階段的轉移；當與系統(tǒng)中所有決策因子結合完畢，就可得 到符合項目組條件的項目。
2. 根據(jù)權利要求1所述的基于多項目中人力資源分配的動態(tài)調控方法，其特征在于： 所述方法的具體步驟如下： Stepl、輸入變量： 如果為第1階段進入需要的驗證的系統(tǒng)，設定初始項目組中的項目作為該系統(tǒng)的輸入 變量； 如果為第m階段進入需要的驗證的系統(tǒng)，將m-1階段進入需要驗證的系統(tǒng)時得到的輸 出變量作為輸入變量；其中m=2, "·η ; St印2、決策因子： 根據(jù)項目組初始定義的η個決策因子，分別在每次進入需要驗證的系統(tǒng)時，依次選取 其中的一個決策因子作為優(yōu)值函數(shù)集： 如果為第1階段，則優(yōu)值函數(shù)集為opt%臥％)];其中&為第1個決策因子； 如果為第m階段，則優(yōu)值函數(shù)集為optVm[Um(Am)];其中A m為第m個決策因子；m=2,… η ； Step3、將輸入變量中每個變量在決策因子下的取值分別與對應階段的優(yōu)值函數(shù)集進 行比較： 如果為第1階段： 如果輸入變量在決策因子下的取值屬于第1階段優(yōu)值函數(shù)集opt%所包含的范圍內， 則保留相應的變量； 如果輸入變量在決策因子下的取值不屬于第1階段優(yōu)值函數(shù)集opt'所包含的范圍 內，則舍去相應的變量； 如果為第m階段： 如果輸入變量在決策因子下的取值屬于第m階段優(yōu)值函數(shù)集optVm所包含的范圍內， 則保留相應的變量； 如果輸入變量在決策因子下的取值不屬于第m階段優(yōu)值函數(shù)集optVm所包含的范圍 內，則舍去相應的變量； 其中，m=2,…η ; St印4、優(yōu)選策略： 將所有保留的變量組成的集合作為第m階段的優(yōu)選策略；同時將優(yōu)選策略中的變量作 為第m階段的輸出變量；其中，m=2,…η ; Step5、狀態(tài)轉移方程： 如果為第1階段?第m-Ι階段，則獲得狀態(tài)轉移方程：Um_2(V"Am);其 中m=2,…η為進行的階段值，Sm為第m-1階段的狀態(tài)轉移方程，; Step6、重復執(zhí)行步驟Stepl-步驟Step5,直到與所有的決策因子結合完畢，從而得到 符合項目組條件的項目。
【文檔編號】G06Q10/06GK104123610SQ201410324748
【公開日】2014年10月29日 申請日期:2014年7月9日 優(yōu)先權日:2014年7月9日
【發(fā)明者】侯開虎, 朱栩穎, 楊維平, 陳程, 靳杰, 張飛 申請人:昆明理工大學