基于erp系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于包括以下步驟：步驟S01：在ERP系統(tǒng)中建立客戶檔案；步驟S02：ERP系統(tǒng)根據客戶信息自動計算每個客戶信用等級；步驟S03：根據ERP系統(tǒng)提供的客戶信用等級匹配相應的信用額度和信用期限；步驟S04：根據信用額度和信用期限定值生成銷售預警策略。本發(fā)明能自動優(yōu)化處理ERP系統(tǒng)中的客戶資信，并生成預警策略，為管理層提供決策支持。
【專利說明】基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息數據優(yōu)化處理【技術領域】，特別是一種基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法。
【背景技術】
[0002]ERP系統(tǒng)是一種為企業(yè)決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺，該管理平臺上存儲有很多客戶的資料，怎樣優(yōu)化處理這些資料，并從該些資料中獲取重要信息，已經成為支持企業(yè)管理決策的一種重要手段。然而，現有方式都是通過人工的去統(tǒng)計和審核，缺少一種客戶資信智能優(yōu)化處理的方法。

【發(fā)明內容】

[0003]本發(fā)明的目的是提供一種基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，能自動優(yōu)化處理ERP系統(tǒng)中的客戶資信，并生成預警策略，為管理層提供決策支持。
[0004]本發(fā)明采用以下方案實現:一種基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于包括以下步驟:
步驟SOl:在ERP系統(tǒng)中建立客戶檔案；
步驟S02 =ERP系統(tǒng)根據客戶信息自動計算每個客戶信用等級；
步驟S03:根據ERP系統(tǒng)提供的客戶信用等級匹配相應的信用額度和信用期限；
步驟S04:根據信用額度和信用期限定值生成銷售預警策略。
[0005]在本發(fā)明一實施例中，所述客戶檔案的信息包括:營業(yè)執(zhí)照、經營許可證、稅務登記證、銀行賬號、稅號、實際經營地址、經辦人員、主要負責人聯系電話及客戶簡介。
[0006]在本發(fā)明一實施例中，所述步驟S02中自動計算的方式采用條件評分累加算法，即將ERP系統(tǒng)根據企業(yè)性質、管理者品行、客戶合同履約率、營銷能力、貸款支付及時性、客戶注冊資本信息作為評分指標進行資信評分累加；然后將累加獲得的分數與客戶信用等級對應。
[0007]在本發(fā)明一實施例中，所述的資信評分累加最高為125分滿分，其中:
所述企業(yè)性質總分為5分，累加方式是:國有企業(yè)或股份公司加5分，有限公司加4分，具有藥品經營資格的個體經營者加3分；
所述管理者品行總分為5分，其是指管理者愿意履行其付款承諾的可能性，能付款加5分，不能加O分；
所述客戶合同履行率、營銷能力及貨款支付及時性的總分為105分:
a.客戶營銷能力大小總分為30分:
年度普藥銷售額> 300萬的加30分；
200 (年度普藥銷售額〈300萬的加25分；
100 (年度普藥銷售額〈200萬的價20分；
年度普藥銷售額〈100萬的加15分；b.年普藥合同履約率，即根據上年末普藥合同總金額執(zhí)行情況加分，總分為25分: 合同履約率≤95%的加25分；
90%≤合同履約率〈95%的加20分；
85%≤合同履約率〈90%的加17分；
80%≤合同履約率〈85%的加13分；
70%≤合同履約率〈80%的加9分；
60%≤合同履約率〈70%的加5分；
合同履約率〈60%的加O分；
c.上年普藥應收賬款回款及時性總分為25分；
上年應收賬款回款及時率> 100%的加25分；
90% <上年應收賬款回款及時率〈100%的加20分；
80%≤上年應收賬款回款及時率〈90%的加18分；
70%≤上年應收賬款回款及時率〈80%的加16分；
60%≤上年應收賬款回款及時率〈70%的加14分；
50%≤上年應收賬款回款及時率〈60%的加12分；
上年應收賬款回款及時率〈50%的加10分；
d.上年普藥應收賬款回款率，即每年截止至12月31日應收賬款回款總額占應收賬款總額比率總分為25分；
上年應收賬款回款率> 100%的加25分；
90% <上年應收賬款回款率〈100%的加20分；
80%≤上年應收賬款回款率〈90%的加18分；
70%≤上年應收賬款回款率〈80%的加16分；
60%≤上年應收賬款回款率〈70%的加14分；
50%≤上年應收賬款回款率〈60%的加12分；
上年應收賬款回款率〈50%的加10分；
所述客戶注冊資本的總分為10分；
客戶注冊資本≤1000萬元的加10分；
500 <客戶注冊資本〈1000萬元的加9分；
100 <客戶注冊資本〈500萬元的加8分；
客戶注冊資本〈100萬元的加7分。
[0008]在本發(fā)明一實施例中，所述自動計算是通過一設置于ERP系統(tǒng)中的計算模塊實現；其中，累加的任意分數值以及總分值能通過人為設定。
[0009]在本發(fā)明一實施例中，所述的信用額度和信用期限能通過人為設定。
[0010]在本發(fā)明一實施例中，所述銷售策略是:每次對客戶進行銷售訂單開據時，系統(tǒng)會自動計算本次訂單的金額，加上該客戶已存在的應收帳款，與客戶的信用額度進行對比，若總金額超出信用額度或已存在超期貸款，則提示報警，并形成超信訂單審批流；若沒有超出信用額度，則不進行預警提示。
[0011]本發(fā)明基于ERP系統(tǒng)，將ERP系統(tǒng)中的客戶信息進行建檔、優(yōu)化，并利用累加算法自動生成與客戶信用額度和信用期限定值對應的客戶信用等級，并根據閾值實現預警，為管理層提供了決策支持，該方法在設定相應的閾值和分數值后，能實現全自動分析、運算，并將預警結果直觀的呈現給管理者，具有好的使用價值。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1是本發(fā)明方法流程示意圖。
【具體實施方式】
[0013]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更為明顯易懂，下面結合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】做詳細的說明。
[0014]在以下描述中闡述了具體細節(jié)以便于充分理解本發(fā)明。但是本發(fā)明能夠以多種不同于在此描述的其它方式來實施，本領域技術人員可以在不違背本發(fā)明內涵的情況下做類似推廣。因此本發(fā)明不受下面公開的【具體實施方式】的限制。
[0015]請參見圖1，本實施例提供一種基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其包括:
步驟SOl:在ERP系統(tǒng)中建立客戶檔案；
步驟S02 =ERP系統(tǒng)根據客戶信息自動計算每個客戶信用等級；
步驟S03:根據ERP系統(tǒng)提供的客戶信用等級匹配相應的信用額度和信用期限；
步驟S04:根據信用額度和信用期限定值生成銷售預警策略。
[0016]在本發(fā)明一實施例中，所述客戶檔案的信息包括:營業(yè)執(zhí)照、經營許可證、稅務登記證、銀行賬號、稅號、實際經營地址、經辦人員、主要負責人聯系電話及客戶簡介。本發(fā)明通過該檔案信息即可獲取企業(yè)性質、管理者品行、客戶合同履約率、營銷能力、貸款支付及時性、客戶注冊資本信息；通過作為評分指標進行資信評分累加，即本申請中，所述步驟S02中自動計算的方式采用條件評分累加算法，即將ERP系統(tǒng)根據企業(yè)性質、管理者品行、客戶合同履約率、營銷能力、貸款支付及時性、客戶注冊資本信息作為評分指標進行資信評分累加；然后將累加獲得的分數與客戶信用等級對應。這里要強調，本申請中隊資信的評分并不是人為規(guī)定的制度，其只是本發(fā)明方法實施過程中的一些閾值。以讓系統(tǒng)能自動智能化的根據該些閾值處理，并進行預警。該些閾值可以人為設定，較佳的，所述自動計算是通過一設置于ERP系統(tǒng)中的計算模塊實現；其中，累加的任意分數值以及總分值能通過人為設定。在所述的信用額度和信用期限也能通過人為設定。
[0017]較佳的，下面以資信評分累加最高為125分滿分為例進行說明，即用戶可以設定該滿分值為125分，其中:
所述企業(yè)性質總分為5分，累加方式是:國有企業(yè)或股份公司加5分，有限公司加4分，具有藥品經營資格的個體經營者加3分；
所述管理者品行總分為5分，其是指管理者愿意履行其付款承諾的可能性，能付款加5分，不能加O分；
所述客戶合同履行率、營銷能力及貨款支付及時性的總分為105分:
a.客戶營銷能力大小總分為30分:
年度普藥銷售額> 300萬的加30分；
200 (年度普藥銷售額〈300萬的加25分；100 (年度普藥銷售額〈200萬的價20分；
年度普藥銷售額〈100萬的加15分；
b.年普藥合同履約率，即根據上年末普藥合同總金額執(zhí)行情況加分，總分為25分: 合同履約率≤95%的加25分；
90%≤合同履約率〈95%的加20分；
85%≤合同履約率〈90%的加17分；
80%≤合同履約率〈85%的加13分；
70%≤合同履約率〈80%的加9分；
60%≤合同履約率〈70%的加5分；
合同履約率〈60%的加O分；
c.上年普藥應收賬款回款及時性總分為25分；
上年應收賬款回款及時率> 100%的加25分；
90% <上年應收賬款回款及時率〈100%的加20分； 80%≤上年應收賬款回款及時率〈90%的加18分；
70%≤上年應收賬款回款及時率〈80%的加16分；
60%≤上年應收賬款回款及時率〈70%的加14分；
50%≤上年應收賬款回款及時率〈60%的加12分；
上年應收賬款回款及時率〈50%的加10分；
d.上年普藥應收賬款回款率，即每年截止至12月31日應收賬款回款總額占應收賬款總額比率總分為25分；
上年應收賬款回款率> 100%的加25分；
90% <上年應收賬款回款率〈100%的加20分；
80%≤上年應收賬款回款率〈90%的加18分；
70%≤上年應收賬款回款率〈80%的加16分；
60%≤上年應收賬款回款率〈70%的加14分；
50%≤上年應收賬款回款率〈60%的加12分；
上年應收賬款回款率〈50%的加10分；
所述客戶注冊資本的總分為10分；
客戶注冊資本≤1000萬元的加10分；
500 <客戶注冊資本〈1000萬元的加9分；
100 <客戶注冊資本〈500萬元的加8分；
客戶注冊資本〈100萬元的加7分。
[0018] 在本發(fā)明一實施例中，ERP系統(tǒng)根據上述算法計算出每個客戶的得分后，自動評定客戶等級和信用系數，并將所得結果存于客戶信用檔案管理系統(tǒng)中；其中評定系數是根據用戶設定存儲的一匹配表，可以是表一所示。
【權利要求】
1.一種基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于包括以下步驟: 步驟SOl:在ERP系統(tǒng)中建立客戶檔案； 步驟S02 =ERP系統(tǒng)根據客戶信息自動計算每個客戶信用等級； 步驟S03:根據ERP系統(tǒng)提供的客戶信用等級匹配相應的信用額度和信用期限； 步驟S04:根據信用額度和信用期限定值生成銷售預警策略。
2.根據權利要求1所述的基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于:所述客戶檔案的信息包括:營業(yè)執(zhí)照、經營許可證、稅務登記證、銀行賬號、稅號、實際經營地址、經辦人員、主要負責人聯系電話及客戶簡介。
3.根據權利要求1所述的基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于:所述步驟S02中自動計算的方式采用條件評分累加算法，即將ERP系統(tǒng)根據企業(yè)性質、管理者品行、客戶合同履約率、營銷能力、貸款支付及時性、客戶注冊資本信息作為評分指標進行資信評分累加；然后將累加獲得的分數與客戶信用等級對應。
4.根據權利要求3所述的基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于:所述的資信評分累加最高為125分滿分，其中: 所述企業(yè)性質總分為5分，累加方式是:國有企業(yè)或股份公司加5分，有限公司加4分，具有藥品經營資格的個體經營者加3分； 所述管理者品行總分為5分，其是指管理者愿意履行其付款承諾的可能性，能付款加5分，不能加O分； 所述客戶合同履行率、營銷能力及貨款支付及時性的總分為105分: a.客戶營銷能力大小總分為30分: 年度普藥銷售額> 300萬的加30分； .200 (年度普藥銷售額〈300萬的加25分； .100 (年度普藥銷售額〈200萬的價20分； 年度普藥銷售額〈100萬的加15分； b.年普藥合同履約率，即根據上年末普藥合同總金額執(zhí)行情況加分，總分為25分: 合同履約率≤95%的加25分； .90%≤合同履約率〈95%的加20分； .85%≤合同履約率〈90%的加17分； .80%≤合同履約率〈85%的加13分； .70%≤合同履約率〈80%的加9分； .60%≤合同履約率〈70%的加5分； 合同履約率〈60%的加O分； c.上年普藥應收賬款回款及時性總分為25分； 上年應收賬款回款及時率> 100%的加25分； . 90% <上年應收賬款回款及時率〈100%的加20分； .80%≤上年應收賬款回款及時率〈90%的加18分； .70%≤上年應收賬款回款及時率〈80%的加16分； .60%≤上年應收賬款回款及時率〈70%的加14分； .50%≤上年應收賬款回款及時率〈60%的加12分；上年應收賬款回款及時率〈50%的加10分； d.上年普藥應收賬款回款率，即每年截止至12月31日應收賬款回款總額占應收賬款總額比率總分為25分； 上年應收賬款回款率> 100%的加25分； .90% <上年應收賬款回款率〈100%的加20分； .80%≤上年應收賬款回款率〈90%的加18分； .70%≤上年應收賬款回款率〈80%的加16分； .60%≤上年應收賬款回款率〈70%的加14分； .50%≤上年應收賬款回款率〈60%的加12分； 上年應收賬款回款率〈50%的加10分； 所述客戶注冊資本的總分為10分； 客戶注冊資本≤1000萬元的加10分； .500 <客戶注冊資本〈1000萬元的加9分； .100 <客戶注冊資本〈500萬元的加8分； 客戶注冊資本〈100萬元的加7分。
5.根據權利要求1所述的基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于:所述自動計算是通過一設置于ERP系統(tǒng)中的計算模塊實現；其中，累加的任意分數值以及總分值能通過人為設定。
6.根據權利要求1所述的基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于:所述的信用額度和信用期限能通過人為設定。
7.根據權利要求1所述的基于ERP系統(tǒng)的客戶資信智能優(yōu)化處理的方法，其特征在于:所述銷售策略是:每次對客戶進行銷售訂單開據時，系統(tǒng)會自動計算本次訂單的金額，加上該客戶已存在的應收帳款，與客戶的信用額度進行對比，若總金額超出信用額度或已存在超期貸款，則提示報警，并形成超信訂單審批流；若沒有超出信用額度，則不進行預警提示。
【文檔編號】G06Q10/06GK104036367SQ201410295986
【公開日】2014年9月10日 申請日期:2014年6月27日 優(yōu)先權日:2014年6月27日
【發(fā)明者】陳順逸, 王勁濤, 徐騰 申請人:漳州片仔癀藥業(yè)股份有限公司