城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)庫單元，邏輯分類單元，模擬知識(shí)處理單元，所述數(shù)據(jù)庫單元收集網(wǎng)點(diǎn)所處位置的自身屬性，周邊相鄰屬性進(jìn)行若干特征定義，將網(wǎng)點(diǎn)空間特征劃分成若干規(guī)模等級(jí)，并建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽。本發(fā)明通過大中型商業(yè)體內(nèi)部業(yè)態(tài)業(yè)種波動(dòng)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)收集，整理，統(tǒng)計(jì)，可以將這些無規(guī)律的社會(huì)現(xiàn)象、企業(yè)行為轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的各種行業(yè)發(fā)展情報(bào)，成為國家宏觀治理的最有效、最真實(shí)信息來源，從而通過某類別數(shù)量的控制來有效管理區(qū)域商業(yè)業(yè)態(tài)業(yè)種的發(fā)展規(guī)模，優(yōu)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)環(huán)境的生態(tài)化發(fā)展。
【專利說明】城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】
[0002] 購物中心創(chuàng)造了多種業(yè)態(tài)相互依存共榮共生的高級(jí)形態(tài)，由于區(qū)域發(fā)展極不平 衡，公建資源、產(chǎn)業(yè)分布、人口分布、社會(huì)消費(fèi)、文化觀念等差異，會(huì)形成區(qū)域商業(yè)景氣度不 平衡，而國內(nèi)外大量咨詢機(jī)構(gòu)對(duì)綜合商業(yè)體的研究和行業(yè)研究多處于淺層次階段，著重 "點(diǎn)、圈"的局部研究，停留在對(duì)商業(yè)體自身研究，片面使用某幾個(gè)維度的數(shù)據(jù)，而缺乏對(duì) "線、面"縱深研究，對(duì)綜合維度數(shù)據(jù)相關(guān)分析。只是從名詞的角度對(duì)城市購物中心數(shù)量分布 和開發(fā)類型進(jìn)行總結(jié)，沒有找出支撐其發(fā)展的文化根源和這個(gè)根源的可持續(xù)性，從中梳理 出購物中心內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展的文脈，理解對(duì)商業(yè)空間的需求變化。
[0003] 由于統(tǒng)計(jì)部門缺乏這類商業(yè)統(tǒng)計(jì)信息也就沒有辦法向社會(huì)傳遞各類預(yù)警信號(hào)，而 中介代理機(jī)構(gòu)等機(jī)構(gòu)因?yàn)槔骊P(guān)系，缺乏社會(huì)責(zé)任意識(shí)，不斷描繪一種海市蜃樓景象造成 實(shí)際運(yùn)營(yíng)與市場(chǎng)需求嚴(yán)重脫節(jié)，經(jīng)營(yíng)步履維艱。因?yàn)槿魏螜C(jī)構(gòu)提供的市場(chǎng)分析都是取自于 小樣本，且缺乏長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累，市場(chǎng)當(dāng)前的狀態(tài)并不代表是穩(wěn)定的，協(xié)調(diào)的，其需要經(jīng)過 一定的時(shí)間沉淀才能驗(yàn)證正確性，而這樣的正確性是階段性的其自身也在不斷進(jìn)化，因此 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)搜集方法，統(tǒng)計(jì)技術(shù)都無法解決市場(chǎng)需求，市場(chǎng)迫切需要一個(gè)指導(dǎo)購物中心內(nèi) 各行業(yè)有序發(fā)展，反映行業(yè)，區(qū)域冷暖信號(hào)的發(fā)布體系。
[0004] 本發(fā)明發(fā)現(xiàn)大中型商業(yè)體是城市的櫥窗，代表社會(huì)零售標(biāo)桿，其內(nèi)部業(yè)態(tài)業(yè)種波 動(dòng)現(xiàn)象是品牌商對(duì)周邊環(huán)境變化作出市場(chǎng)行為，通過系統(tǒng)方法收集，整理，統(tǒng)計(jì)，可以將這 些無規(guī)律的社會(huì)現(xiàn)象、企業(yè)行為轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的各種行業(yè)發(fā)展情報(bào)，成為國家宏觀治理的 最有效、最真實(shí)信息來源。從而通過某類別數(shù)量的控制（類似國家大店法則）來有效管理 區(qū)域商業(yè)業(yè)態(tài)業(yè)種的發(fā)展規(guī)模，優(yōu)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)環(huán)境的生態(tài)化發(fā)展。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 發(fā)明目的：本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有城市商業(yè)規(guī)劃不均衡、且可持續(xù)發(fā)展能 力低的問題，提供一種城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
[0006] 技術(shù)方案：本發(fā)明所述的城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其目的是這樣實(shí)現(xiàn) 的，一種城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
[0007] 數(shù)據(jù)庫單元，收集網(wǎng)點(diǎn)所處位置的自身屬性，周邊相鄰屬性進(jìn)行若干特征定義，將 網(wǎng)點(diǎn)空間特征劃分成若干規(guī)模等級(jí)，并建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽；
[0008] 邏輯分類單元，根據(jù)形成的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，梳理數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，所述邏輯關(guān)系包 括層級(jí)關(guān)系、時(shí)間順序、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，所述層級(jí)關(guān)系根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)特征進(jìn)行行業(yè)大類及細(xì)分子 類歸集，形成業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)樹狀結(jié)構(gòu)，同時(shí)根據(jù)任意網(wǎng)點(diǎn)位置的物理狀態(tài)建立隸屬層級(jí)關(guān)系， 并依次對(duì)各個(gè)層級(jí)進(jìn)行多維定義，建立若干環(huán)境特征標(biāo)簽，由此形成巨大的數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)；所 述時(shí)間順序是對(duì)網(wǎng)點(diǎn)位置實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化管理，記錄其網(wǎng)點(diǎn)的狀態(tài)變化，并隨著時(shí)間推移，信息 成為時(shí)態(tài)信息，采用時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，支持?jǐn)?shù)據(jù)"事務(wù)時(shí)間"和"有效時(shí)間"管理，同時(shí)應(yīng)用 常量表和變量表來解決時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換關(guān)系；所述網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是利用拓?fù)湓韺?shù)據(jù)的物理特 征和經(jīng)營(yíng)特征進(jìn)行彼此關(guān)聯(lián)，形成龐大的數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過屬性識(shí)別、信號(hào)處理和控制系 統(tǒng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，抽取，得到滿意結(jié)果；
[0009] 模擬知識(shí)處理單元，模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理形成算法規(guī)則，利用拓?fù)涫椒椒ㄍ诰?數(shù)據(jù)，將挖掘的數(shù)據(jù)以分析圖表或分析報(bào)告的形式輸出。
[0010] 有益效果：本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下效果：
[0011] 1.數(shù)據(jù)質(zhì)量可控：本發(fā)明數(shù)據(jù)源不是來自于互聯(lián)網(wǎng)，而是來自于大中型商用物業(yè) 體內(nèi)品牌數(shù)據(jù)集合；其數(shù)量變化因區(qū)域物業(yè)增減而變動(dòng)，其經(jīng)營(yíng)品質(zhì)因相鄰品牌變化、環(huán)境 變化而產(chǎn)生新的商業(yè)組合，而這樣一種變化是實(shí)時(shí)記錄可以追溯和查詢。由于采用標(biāo)準(zhǔn)化 的錄入，數(shù)據(jù)具備自動(dòng)校驗(yàn)功能。傳統(tǒng)技術(shù)受調(diào)研周期、人員素質(zhì)和數(shù)據(jù)的理解差異影響， 錯(cuò)誤率會(huì)比較高。
[0012] 2.數(shù)據(jù)可以量化：通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽，可以將海量的企業(yè)數(shù)據(jù)格式化，形成有規(guī)律的 可以計(jì)量的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因此無論數(shù)據(jù)以什么形式分類，以什么概念定義，都可以量化描 述其特征，并可利用統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)模型。而傳統(tǒng)作業(yè)方法是小樣本調(diào)研，且沒 有歷史軌跡可行，量變才能形成質(zhì)變，傳統(tǒng)方法在處理大樣本上需要耗費(fèi)非常多的人力和 時(shí)間。
[0013] 3.具備時(shí)間維度：傳統(tǒng)咨詢都是對(duì)現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)，因?yàn)槠放仆顿Y行為是無規(guī)律的， 分布是離散的，咨詢機(jī)構(gòu)不可能對(duì)海量的企業(yè)投資行為進(jìn)行長(zhǎng)期的跟蹤；即使有少量連續(xù) 時(shí)間段數(shù)據(jù)，因?yàn)樾畔⒏采w面不全，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，而海量數(shù)據(jù)一旦加入時(shí)間維度，其 處理的數(shù)據(jù)量將是幾何級(jí)增長(zhǎng)，本發(fā)明對(duì)數(shù)據(jù)采用時(shí)態(tài)管理，定期維護(hù)更新，有助于數(shù)據(jù)自 身比對(duì)，同類比對(duì)，同期比對(duì)，挖掘出數(shù)據(jù)的商業(yè)情報(bào)。
[0014] 4.數(shù)據(jù)信息豐富：由于數(shù)據(jù)源來自大中型商業(yè)體內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)據(jù)，而這些網(wǎng)點(diǎn)分布在 城市的各個(gè)城區(qū)，各個(gè)物業(yè)，各個(gè)樓層；區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境條件，開發(fā)商自身運(yùn)營(yíng)實(shí)力，使 項(xiàng)目的業(yè)態(tài)組合產(chǎn)生多元化，而不同的業(yè)務(wù)模式對(duì)品牌需求，品牌組合提出要求，形成多層 次，多樣化，多品牌的組織形態(tài)，因此這些分散于城市各個(gè)角落的樣本經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)簽定義形 成了豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)涵，而來自于不同商業(yè)體，商業(yè)區(qū)域的大抽樣的統(tǒng)計(jì)范疇，使其產(chǎn)生的市 場(chǎng)代表性增強(qiáng)，更具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
[0015] 5.分析指標(biāo)多：本方法運(yùn)用到的數(shù)據(jù)有存量和變量?jī)刹糠纸M成，而他們和環(huán)境之 間相互關(guān)系，廣生了各種約束指標(biāo)、飽和指標(biāo)、敏感指標(biāo)、趨勢(shì)指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、S度指標(biāo)、概 念指標(biāo)，本發(fā)明通過多個(gè)角度數(shù)據(jù)抽取，實(shí)現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)化展示，可以在數(shù)秒之 內(nèi)提供上千個(gè)城區(qū)，數(shù)百個(gè)行業(yè)分析結(jié)果，這是傳統(tǒng)技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的。
[0016] 6.具備深度挖掘：本方法給每個(gè)企業(yè)建立了數(shù)十個(gè)標(biāo)簽，建立多維度層級(jí)關(guān)系， 利用網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)反復(fù)發(fā)生頻次，數(shù)據(jù)間關(guān)系的強(qiáng)弱度，挖掘數(shù)據(jù)中領(lǐng)頭羊。

【具體實(shí)施方式】
[0017] 為了加深對(duì)本發(fā)明的理解，下面將結(jié)合實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳述，這些實(shí)施 例僅用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明保護(hù)范圍的限定。
[0018] 一種城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
【權(quán)利要求】
1. 一種城市智能商業(yè)規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 數(shù)據(jù)庫單元，收集網(wǎng)點(diǎn)所處位置的自身屬性，周邊相鄰屬性進(jìn)行若干特征定義，將網(wǎng)點(diǎn) 空間特征劃分成若干規(guī)模等級(jí)，并建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽； 邏輯分類單元，根據(jù)形成的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，梳理數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，所述邏輯關(guān)系包括層 級(jí)關(guān)系、時(shí)間順序、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，所述層級(jí)關(guān)系根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)特征進(jìn)行行業(yè)大類及細(xì)分子類歸 集，形成業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)樹狀結(jié)構(gòu)，同時(shí)根據(jù)任意網(wǎng)點(diǎn)位置的物理狀態(tài)建立隸屬層級(jí)關(guān)系，并依 次對(duì)各個(gè)層級(jí)進(jìn)行多維定義，建立若干環(huán)境特征標(biāo)簽，由此形成巨大的數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)；所述時(shí) 間順序是對(duì)網(wǎng)點(diǎn)位置實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化管理，記錄其網(wǎng)點(diǎn)的狀態(tài)變化，并隨著時(shí)間推移，信息成為 時(shí)態(tài)信息，采用時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，支持?jǐn)?shù)據(jù)"事務(wù)時(shí)間"和"有效時(shí)間"管理，同時(shí)應(yīng)用常量 表和變量表來解決時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換關(guān)系；所述網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是利用拓?fù)湓韺?shù)據(jù)的物理特征和 經(jīng)營(yíng)特征進(jìn)行彼此關(guān)聯(lián)，形成龐大的數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過屬性識(shí)別、信號(hào)處理和控制系統(tǒng)對(duì) 原始數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，抽取，得到滿意結(jié)果； 模擬知識(shí)處理單元，模擬人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理形成算法規(guī)則，利用拓?fù)涫椒椒ㄍ诰驍?shù)據(jù)， 將挖掘的數(shù)據(jù)以分析圖表或分析報(bào)告的形式輸出。
【文檔編號(hào)】G06N3/02GK104091199SQ201410238864
【公開日】2014年10月8日 申請(qǐng)日期:2014年5月30日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月30日
【發(fā)明者】徐天晟, 孫軍 申請(qǐng)人:孫軍