基于物品間相似度的物品處理方法、系統(tǒng)和裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于物品間相似度的物品處理方法、系統(tǒng)和裝置，所述方法包括：根據物品處理指令所涉及的物品的名稱，查找物品間相似度列表中以該物品的名稱為索引的相似度記錄，根據查找到的相似度記錄進行物品處理；其中，物品間相似度列表的更新包括：對于新增物品，從以特征為索引的特征列表中查找出與新增物品的特征相同的特征后，確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱；在物品間相似度列表中、以原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲原有物品與新增物品間的相似度；在物品間相似度列表中創(chuàng)建以新增物品的名稱為索引的相似度記錄，存儲新增物品與原有物品間的相似度；從而加快相似度更新和物品處理的速度。
【專利說明】基于物品間相似度的物品處理方法、系統(tǒng)和裝置
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機領域，尤其涉及一種基于物品間相似度的物品處理方法、系統(tǒng)和裝置。
【背景技術】
[0002]隨著互聯網技術迅猛發(fā)展，網上信息爆炸式增長，基于特征向量的相似度計算已廣泛應用于多個領域。例如，在物品推薦系統(tǒng)中，可將待推薦物品等以特征向量的方式表示，通過計算各待推薦物品的特征向量之間的相似度，建立相似度數據模型；這樣，物品推薦系統(tǒng)可根據用戶的需求、興趣等，將用戶感興趣的物品推薦給用戶，從而避免信息超載給用戶帶來的不便。再如，在垃圾郵件過濾系統(tǒng)中，將電子郵件的郵件數據以特征向量表示，通過計算各電子郵件的特征向量之間的相似度，對電子郵件進行分類，以便于垃圾郵件過濾規(guī)則的挖掘。為便于描述，在本文中將物品推薦系統(tǒng)中的待推薦物品、垃圾郵件過濾系統(tǒng)中的電子郵件等統(tǒng)稱為物品。
[0003]在實際應用中，隨著物品推薦系統(tǒng)、垃圾郵件過濾系統(tǒng)的不斷運行，這些系統(tǒng)中的物品的數量將越來越多?，F有技術中當有新增物品時，提取新增物品的特征，進而得到新增物品的特征向量后，分別計算新增物品的特征向量與之前的所有原有物品的特征向量之間的相似度，從而得到當前的全部物品的特征向量間的相似度；從而物品推薦系統(tǒng)可基于得到的物品間相似度進行物品推薦，垃圾郵件過濾系統(tǒng)也可基于得到的物品間相似度進行電子郵件(物品)分類。其中，物品的特征向量間的相似度即表示物品間的相似度。然而，這種方式的計算量較大，每當有新增物品時，需要計算新增物品的特征向量與之前的所有原有物品的特征向量之間的相似度，在原有物品較多的情況下，這種方式的計算量將非常大，占用的計算資源較多，導致相似度更新速度較慢。而且，現有技術中基于物品間相似度進行物品推薦或分類時占用時間較長，使得用戶體驗較差。

【發(fā)明內容】

[0004]針對上述現有技術存在的缺陷，本發(fā)明提供了一種基于物品間相似度的物品處理方法、系統(tǒng)和裝置，用以加快相似度更新速度，并加快物品處理速度。
[0005]本發(fā)明實施例提供了 一種基于物品間相似度的物品處理方法，包括:
[0006]在接收到物品處理指令后，根據所述物品處理指令所涉及的物品的名稱，查找物品間相似度列表中以該物品的名稱為索引的相似度記錄，并根據查找到的相似度記錄中所涉及的物品進行物品處理；其中，所述物品間相似度列表是以如下方法進行更新的:
[0007]對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量;
[0008]從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從所述特征列表中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱；
[0009]對于確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并
[0010]在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度。
[0011]較佳地，在所述確定所述新增物品的特征向量后，還包括:
[0012]對于所述新增物品的每個特征，將該特征與所述特征列表中存儲的特征進行比對，若該特征不存在于所述特征列表中，則在所述特征列表中創(chuàng)建以該特征為索引的特征記錄后，在該特征記錄中存儲所述新增物品的名稱；以及
[0013]所述從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，還包括:
[0014]對于查找出的每個特征，在以該特征為索引的特征記錄中存儲所述新增物品的名稱。
[0015]其中，所述物品間相似度列表和所述特征列表是預先創(chuàng)建的:
[0016]對于預先得到的若干原有物品中的每個原有物品，提取該原有物品的特征后，確定出該原有物品的特征向量；
[0017]將各原有物品的特征組成特征集合后，創(chuàng)建所述特征列表；并
[0018]對于所述特征集合中的每個特征，在所述特征列表中創(chuàng)建一條以該特征為索引的特征記錄，將具有該特征的原有物品的名稱存儲到該特征記錄中；
[0019]對于所述特征列表中記錄的每個特征，將以該特征為索引的特征記錄中所涉及的任意兩個原有物品確定為一對原有物品對，計算出該對原有物品的特征向量間的相似度；
[0020]創(chuàng)建所述物品間相似度列表后，對于每個原有物品，在所述物品間相似度列表中創(chuàng)建以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲計算出的該原有物品的特征向量與其它原有物品的特征向量間的相似度。
[0021]較佳地，所述物品處理指令具體為物品推薦指令；以及所述根據查找到的相似度記錄進行物品處理，具體為:根據查找到的相似度記錄中所涉及的物品進行物品推薦。
[0022]較佳地，在所述創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度后,還包括:
[0023]根據所述新增物品所對應的相似度記錄中所涉及的各物品的類別屬性，確定出所述新增物品的類別屬性后，在該相似度記錄中進行存儲；
[0024]或者，所述物品處理指令具體為物品類別請求指令；以及所述根據查找到的相似度記錄進行物品處理，具體為:根據查找到的相似度記錄中存儲的、該物品類別請求指令所涉及的物品的類別屬性，進行所述物品類別請求的響應。
[0025]本發(fā)明實施例還提供了一種物品間相似度的更新方法，包括:
[0026]對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量;
[0027]從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從所述特征列表中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱后，對以物品的名稱為索引的物品間相似度列表進行更新:
[0028]對于確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并
[0029]在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度。
[0030]本發(fā)明實施例還提供了 一種基于物品間相似度的物品處理系統(tǒng)，包括:
[0031]特征向量確定模塊，用于對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量；
[0032]特征列表查找模塊，用于從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從所述特征列表中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱；
[0033]物品間相似度列表更新模塊，用于對以物品的名稱為索引的物品間相似度列表進行更新:對于所述特征列表查找模塊確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度；
[0034]指令處理模塊，用于在接收到物品處理指令后，根據所述物品處理指令所涉及的物品的名稱，查找所述物品間相似度列表中以該物品的名稱為索引的相似度記錄，并根據查找到的相似度記錄中所涉及的物品進行物品處理。
[0035]進一步，所述基于物品間相似度的物品處理系統(tǒng)，還包括:
[0036]特征列表更新模塊，用于對于所述新增物品的每個特征，將該特征與所述特征列表中存儲的特征進行比對，若該特征不存在于所述特征列表中，則在所述特征列表中創(chuàng)建以該特征為索引的特征記錄后，在該特征記錄中存儲所述新增物品的名稱；若該特征存在于所述特征列表中，則在以該特征為索引的特征記錄中存儲所述新增物品的名稱。
[0037]進一步，所述基于物品間相似度的物品處理系統(tǒng)，還包括:
[0038]特征列表確定模塊，用于對于預先得到的若干原有物品中的每個原有物品，提取該原有物品的特征后，確定出該原有物品的特征向量；將各原有物品的特征組成特征集合后，創(chuàng)建所述特征列表；并對于所述特征集合中的每個特征，在所述特征列表中創(chuàng)建一條以該特征為索引的特征記錄，將具有該特征的原有物品的名稱存儲到該特征記錄中；
[0039]物品間相似度列表確定模塊，用于對于所述特征列表中記錄的每個特征，將以該特征為索引的特征記錄中所涉及的任意兩個原有物品確定為一對原有物品對，計算出該對原有物品的特征向量間的相似度；并在創(chuàng)建所述物品間相似度列表后，對于每個原有物品，在所述物品間相似度列表中創(chuàng)建以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲計算出的該原有物品的特征向量與其它原有物品的特征向量間的相似度。
[0040]本發(fā)明實施例還提供了一種物品間相似度的更新裝置，包括:
[0041]特征向量確定模塊，用于對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量；
[0042]特征列表查找模塊，用于從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從所述特征列表中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱；
[0043]物品間相似度列表更新模塊，用于對以物品的名稱為索引的物品間相似度列表進行更新:對于所述特征列表查找模塊確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度。
[0044]本發(fā)明的技術方案中，由于有新增物品時，僅計算新增物品與那些與其具有至少一個共同特征的原有物品間的相似度，便可完成物品間相似度列表的更新，從而盡量避免了冗余計算，減少了計算量、節(jié)省了計算資源；對于原有物品的數量較多的情況，減少計算量、節(jié)省計算資源的效果尤為明顯。而且，基于以物品的名稱為索引的相似度記錄，可較快地查找到與某個物品具有較大相似度的物品，有助于加快物品處理(如物品推薦或物品分類)的速度。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0045]圖1為本發(fā)明實施例的得到物品間相似度列表的方法的流程圖；
[0046]圖2為本發(fā)明實施例的物品間相似度的更新方法的流程圖；
[0047]圖3為本發(fā)明實施例的基于物品間相似度的物品處理系統(tǒng)的內部結構框圖。
【具體實施方式】
[0048]以下將結合附圖對本發(fā)明的技術方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明的一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所得到的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明所保護的范圍。
[0049]本申請使用的“模塊”、“系統(tǒng)”等術語旨在包括與計算機相關的實體，例如但不限于硬件、固件、軟硬件組合、軟件或者執(zhí)行中的軟件。例如，模塊可以是，但并不僅限于:處理器上運行的進程、處理器、對象、可執(zhí)行程序、執(zhí)行的線程、程序和/或計算機。舉例來說，計算設備上運行的應用程序和此計算設備都可以是模塊。一個或多個模塊可以位于執(zhí)行中的一個進程和/或線程內，一個模塊也可以位于一臺計算機上和/或分布于兩臺或更多臺計算機之間。
[0050]本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現，當有新增物品時，提取出的新增物品的特征可能僅有幾個，這樣確定新增物品與各原有物品間的相似度時，計算那些與新增物品具有至少一個共同特征的原有物品與新增物品之間的相似度，對于物品間相似度的確定才有意義，而其它與新增物品沒有共同特征的原有物品與新增物品之間的相似度為零，對于物品間相似度的確定并無實際意義，為冗余計算。其中，若一個物品具有某個特征，則該物品的特征向量中該特征相對應的元素值不為零；若該物品不具有某個特征，則該物品的特征向量中該特征相對應的元素值為零。
[0051]基于上述的分析，本發(fā)明的技術方案中，將物品間的相似度以物品的名稱為索引記錄到物品間相似度列表中，即對于每個物品，在物品間相似度列表中創(chuàng)建以該物品的名稱為索引的相似度記錄，并將其它物品與該物品間的相似度記錄到其中。并且，通過以特征為索引的特征列表對具有某個特征的物品的名稱進行記錄。這樣，若有新增物品，則可基于以特征為索引的特征列表，確定出與新增物品具有至少一個共同特征的原有物品，并計算新增物品與確定出的這些原有物品間的相似度后對物品間相似度列表進行更新。由于有新增物品時，僅計算新增物品與那些與其具有至少一個共同特征的原有物品間的相似度，便可完成物品間相似度列表的更新，從而盡量避免了冗余計算，減少了計算量、節(jié)省了計算資源；對于原有物品的數量較多的情況，減少計算量、節(jié)省計算資源的效果尤為明顯。而且，基于以物品的名稱為索引的相似度記錄，可較快地查找到與某個物品具有較大相似度的物品，有助于加快物品處理速度。
[0052]下面結合附圖詳細說明本發(fā)明的技術方案。本發(fā)明實施例中當物品推薦系統(tǒng)或者垃圾郵件過濾系統(tǒng)中有新增物品而需要進行物品間相似度的更新之前，可計算出各原有物品的特征向量間的相似度，記錄于以物品的名稱為索引的相似度記錄中，從而得到物品間相似度列表。具體地，得到記錄有原有物品間的相似度的物品間相似度列表的方法的流程，如圖1所示，包括如下步驟:
[0053]SlOl:對于每個原有物品，提取該原有物品的特征后，確定出該原有物品的特征向量。
[0054]具體地，對于每個原有物品，可根據現有的特征提取方法提取該原有物品的特征，并分別計算各特征對該原有物品的權重值，進而得到該原有物品的特征向量。例如，原有物品為b，提取出的原有物品b的特征為A、B，特征A、B對原有物品b的權重值分別為Ab、Bb，則可將原有物品b的特征向量以析出方式表示為{〈A，Ab>,〈B，Bb>}，也就是記錄原有物品b的特征向量中不為零的元素及相應的特征，這種以析出方式記錄特征向量的方式可節(jié)省存儲空間。
[0055]S102:建立原有物品的特征的倒排索引，得到以特征為索引的特征列表。
[0056]具體地，建立原有物品的特征的倒排索引，也就是將各原有物品的特征組成特征集合后，創(chuàng)建以特征為索引的特征列表，并對于特征集合中的每個特征，在特征列表中創(chuàng)建一條以該特征為索引的特征記錄，將具有該特征的原有物品的名稱存儲到該特征記錄中。這樣，各條特征記錄組成了以特征為索引的特征列表。
[0057]例如，原有物品a、b、C、d的特征向量分別以析出方式表示為{〈A, Aa>}、{<A, Ab>,〈B，Bb>}、?B, Be〉，<C, Ce〉}、?B, Bd>}，則得到的以特征為索引的特征列表可如下表1所示。A、B、C表示原有物品a、b、C、d的特征。
[0058]表1
[0059]
【權利要求】
1.一種基于物品間相似度的物品處理方法，其特征在于，包括: 在接收到物品處理指令后，根據所述物品處理指令所涉及的物品的名稱，查找物品間相似度列表中以該物品的名稱為索引的相似度記錄，并根據查找到的相似度記錄進行物品處理；其中，所述物品間相似度列表是以如下方法進行更新的: 對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量； 從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從所述特征列表中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱； 對于確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并 在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定所述新增物品的特征向量后，還包括: 對于所述新增物品的每個特征，將該特征與所述特征列表中存儲的特征進行比對，若該特征不存在于所述特征列表中，則在所述特征列表中創(chuàng)建以該特征為索引的特征記錄后，在該特征記錄中存 儲所述新增物品的名稱；以及 所述從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，還包括: 對于查找出的每個特征，在以該特征為索引的特征記錄中存儲所述新增物品的名稱。
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品間相似度列表和所述特征列表是預先創(chuàng)建的: 對于預先得到的若干原有物品中的每個原有物品，提取該原有物品的特征后，確定出該原有物品的特征向量； 將各原有物品的特征組成特征集合后，創(chuàng)建所述特征列表；并對于所述特征集合中的每個特征，在所述特征列表中創(chuàng)建一條以該特征為索引的特征記錄，將具有該特征的原有物品的名稱存儲到該特征記錄中； 對于所述特征列表中記錄的每個特征，將以該特征為索引的特征記錄中所涉及的任意兩個原有物品確定為一對原有物品對，計算出該對原有物品的特征向量間的相似度； 創(chuàng)建所述物品間相似度列表后，對于每個原有物品，在所述物品間相似度列表中創(chuàng)建以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲計算出的該原有物品的特征向量與其它原有物品的特征向量間的相似度。
4.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述物品處理指令具體為物品推薦指令；以及所述根據查找到的相似度記錄進行物品處理，具體為:根據查找到的相似度記錄中所涉及的物品進行物品推薦。
5.如權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于， 在所述創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度后，還包括:根據所述新增物品所對應的相似度記錄中所涉及的各物品的類別屬性，確定出所述新增物品的類別屬性后，在該相似度記錄中進行存儲；以及 所述物品處理指令具體為物品類別請求指令；以及所述根據查找到的相似度記錄進行物品處理，具體為:根據查找到的相似度記錄中存儲的、該物品類別請求指令所涉及的物品的類別屬性，進行所述物品類別請求的響應。
6.一種物品間相似度的更新方法，其特征在于，包括: 對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量； 從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱后，對以物品的名稱為索引的物品間相似度列表進行更新: 對于確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并 在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度。
7.一種基于物品間相似度的物品處理系統(tǒng)，其特征在于，包括: 特征向量確定模塊，用于對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量； 特征列表查找模塊，用于從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從所述特征列表中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱； 物品間相似度列表更新模塊，用于對以物品的名稱為索引的物品間相似度列表進行更新:對于所述特征列表查找模塊確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度； 指令處理模塊，用于在接收到物品處理指令后，根據所述物品處理指令所涉及的物品的名稱，查找所述物品間相似度列表中以該物品的名稱為索引的相似度記錄，并根據查找到的相似度記錄中所涉及的物品進行物品處理。
8.如權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 特征列表更新模塊，用于對于所述新增物品的每個特征，將該特征與所述特征列表中存儲的特征進行比對，若該特征不存在于所述特征列表中，則在所述特征列表中創(chuàng)建以該特征為索引的特征記錄后，在該特征記錄中存儲所述新增物品的名稱；若該特征存在于所述特征列表中，則在以該特征為索引的特征記錄中存儲所述新增物品的名稱。
9.如權利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 特征列表確定模塊，用于對于預先得到的若干原有物品中的每個原有物品，提取該原有物品的特征后，確定出該原有物品的特征向量；將各原有物品的特征組成特征集合后，創(chuàng)建所述特征列表；并對于所述特征集合中的每個特征，在所述特征列表中創(chuàng)建一條以該特征為索引的特征記錄，將具有該特征的原有物品的名稱存儲到該特征記錄中； 物品間相似度列表確定模塊，用于對于所述特征列表中記錄的每個特征，將以該特征為索引的特征記錄中所涉及的任意兩個原有物品確定為一對原有物品對，計算出該對原有物品的特征向量間的相似度；并在創(chuàng)建所述物品間相似度列表后，對于每個原有物品，在所述物品間相似度列表中創(chuàng)建以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄，并在該相似度記錄中存儲計算出的該原有物品的特征向量與其它原有物品的特征向量間的相似度。
10.一種物品間相似度的更新裝置，其特征在于，包括: 特征向量確定模塊，用于對于新增物品，在提取其特征后，根據提取的特征確定所述新增物品的特征向量； 特征列表查找模塊，用于從以特征為索引的特征列表中查找出與所述新增物品的特征相同的特征后，進一步從所述特征列表中確定查找出的特征所對應的原有物品的名稱； 物品間相似度列表更新模塊，用于對以物品的名稱為索引的物品間相似度列表進行更新:對于所述特征列表查找模塊確定出的每個原有物品的名稱，在所述物品間相似度列表中的、以該原有物品的名稱為索引的相似度記錄中，存儲該原有物品的特征向量與所述新增物品的特征向量間的相似度；并在所述物品間相似度列表中，創(chuàng)建以所述新增物品的名稱為索引的一條相似度記錄，在該相似度記錄中存儲所述新增物品的特征向量與各確定出的原有物品的特征向量間的相似度。
【文檔編號】G06F17/30GK103995831SQ201410158957
【公開日】2014年8月20日 申請日期:2014年4月18日 優(yōu)先權日:2014年4月18日
【發(fā)明者】劉洋 申請人:新浪網技術(中國)有限公司