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一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):6543724閱讀:116來源:國知局
一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng)。包括采集單元;模糊化單元;知識(shí)庫;邏輯單元;解模糊化單元;采集單元用于采集被測(cè)信息;模糊化單元用于接收采集單元輸出的采集信息,將采集信息做模糊化處理并輸送至邏輯單元;知識(shí)庫用于向邏輯單元提供邏輯判斷用的參照數(shù)據(jù),邏輯單元用于接收模糊化單元、數(shù)據(jù)庫單元、規(guī)則庫單元輸出的數(shù)據(jù)信息,同時(shí)對(duì)所接收的數(shù)據(jù)信息做分析判斷,并輸出控制信號(hào);解模糊化單元用于接收邏輯單元輸出的控制信號(hào),對(duì)控制信號(hào)做解模糊化處理并輸出。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):采用了模糊化單元、知識(shí)庫、邏輯單元,能夠?qū)Σ杉男畔⒆瞿:刂?,提高了檢測(cè)效率。
【專利說明】一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng)【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種身份識(shí)別技術(shù),尤其涉及一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]身份識(shí)別技術(shù)主要是指通過人類生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù),人類的生物特征通常具有唯一性、可以測(cè)量或可自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證、遺傳性或終身不變等特點(diǎn),因此生物識(shí)別認(rèn)證技術(shù)較傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)存在較大的優(yōu)勢(shì)。而隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,生物識(shí)別技術(shù),特別是身份識(shí)別技術(shù)在各種場(chǎng)合得到了應(yīng)用,并已經(jīng)成為一種快速甄別身份的重要手段。該技術(shù)通常與人體的一些生物學(xué)特征相聯(lián)系,如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等,在目前的應(yīng)用條件下,通常需要通過接觸式或半接觸式的感知方式才能對(duì)這些人體生物學(xué)特征進(jìn)行識(shí)別,不但需要滿足一定的距離、光照、氣溫等環(huán)境條件,還需要被測(cè)人員進(jìn)行配合,保持特定的姿態(tài)并維持一段時(shí)間,以供設(shè)備進(jìn)行識(shí)別,檢測(cè)方式單一,且對(duì)被測(cè)對(duì)象要求較高,檢測(cè)準(zhǔn)確度不高,特別是在某些需要快速實(shí)現(xiàn)無打擾身份認(rèn)證,即非接觸、非強(qiáng)制的情況下,該技術(shù)無法獲得理想的效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,提供一種檢測(cè)速度快且準(zhǔn)確度高的基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng)。
[0004]一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),包括
[0005]米集單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端;
[0006]模糊化單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端;
[0007]知識(shí)庫;
[0008]邏輯單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第二信號(hào)輸入端、第三信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端和第二信號(hào)輸出端;
[0009]解模糊化單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端;
[0010]所述采集單元的第一信號(hào)輸出端連接所述模糊化單元的第一信號(hào)輸入端,所述采集單元用于采集被測(cè)信息;
[0011]所述模糊化單元的第一信號(hào)輸出端連接所述邏輯單元的第一信號(hào)輸入端;所述模糊化單元用于接收所述采集單元輸出的采集信息,將采集信息做模糊化處理并輸送至邏輯單元;
[0012]所述知識(shí)庫用于向邏輯單元提供邏輯判斷用的參照數(shù)據(jù),所述知識(shí)庫包括數(shù)據(jù)庫單元和規(guī)則庫單元,所述數(shù)據(jù)庫單元存儲(chǔ)被采集信息的標(biāo)準(zhǔn)模糊矢量值集合,所述數(shù)據(jù)庫單元的輸出端連接所述邏輯單元的第二信號(hào)輸入端;所述規(guī)則庫單元存儲(chǔ)被采集數(shù)據(jù)允許的誤差范圍矢量值集合,所述規(guī)則庫單元的輸出端連接所述邏輯單元第三信號(hào)輸入端;
[0013]所述邏輯單元的第一信號(hào)輸出端連接所述解模糊化單元第一信號(hào)輸入端,所述邏輯單元用于接收所述模糊化單元、所述數(shù)據(jù)庫單元、所述規(guī)則庫單元輸出的數(shù)據(jù)信息,同時(shí)對(duì)所接收的數(shù)據(jù)信息做分析判斷,并輸出控制信號(hào);
[0014]所述解模糊化單元用于接收所述邏輯單元輸出的控制信號(hào),對(duì)控制信號(hào)做解模糊化處理并輸出。
[0015]作為進(jìn)一步優(yōu)選方案,還包括執(zhí)行機(jī)構(gòu),所述執(zhí)行結(jié)構(gòu)的輸入端連接所述解模糊化單元的第一信號(hào)輸出端,所述執(zhí)行機(jī)構(gòu)用于接收解模糊化單元輸出的控制信號(hào),并執(zhí)行該控制信號(hào)。
[0016]作為進(jìn)一步優(yōu)選方案,本發(fā)明所述采集單元為人臉識(shí)別模塊、聲紋識(shí)別模塊、身高識(shí)別模塊中的至少一種。
[0017]作為進(jìn)一步優(yōu)選方案,本發(fā)明還包括反饋單元,所述反饋單元的輸入端連接所述邏輯單元的第二信號(hào)輸出端,所述反饋單元的信號(hào)輸出端連接所述采集單元的第一信號(hào)輸入端。
[0018]作為進(jìn)一步優(yōu)選方案,本發(fā)明所述邏輯單元為CPU、單片機(jī)、PLC中的任意一種。
[0019]作為進(jìn)一步優(yōu)選方案,本發(fā)明所述規(guī)則庫單元的誤差范圍為O?±5。
[0020]有益.效果:
[0021]與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):
[0022]I)采用了模糊化單元、知識(shí)庫、邏輯單元,能夠?qū)Σ杉男畔⒆瞿:刂?,降低了測(cè)量過程中對(duì)被測(cè)對(duì)象的距離、角度、光線的要求,提高了檢測(cè)效率。
[0023]2)采集單元為人臉識(shí)別模塊、聲紋識(shí)別模塊、身高識(shí)別模塊中的至少一種,采集途徑全面,避免了因面部因意外受傷出現(xiàn)了疤痕、因身體不適導(dǎo)致的聲音變音等意外因素導(dǎo)致的無法識(shí)別現(xiàn)象,提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0024]圖1為一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng)的方框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0025]下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明,但不作為本發(fā)明的限定。
[0026]如圖1所示,一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),包括
[0027]米集單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端;
[0028]模糊化單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端;
[0029]知識(shí)庫;
[0030]邏輯單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第二信號(hào)輸入端、第三信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端和第二信號(hào)輸出端;
[0031]解模糊化單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端;
[0032]所述采集單元的第一信號(hào)輸出端連接所述模糊化單元的第一信號(hào)輸入端,所述采集單元用于采集被測(cè)信息;
[0033]所述模糊化單元的第一信號(hào)輸出端連接所述邏輯單元的第一信號(hào)輸入端;所述模糊化單元用于接收所述采集單元輸出的采集信息,將采集信息做模糊化處理并輸送至邏輯單元;[0034]所述知識(shí)庫用于向邏輯單元提供邏輯判斷用的參照數(shù)據(jù),所述知識(shí)庫包括數(shù)據(jù)庫單元和規(guī)則庫單元,所述數(shù)據(jù)庫單元存儲(chǔ)被采集信息的標(biāo)準(zhǔn)模糊矢量值集合,所述數(shù)據(jù)庫單元的輸出端連接所述邏輯單元的第二信號(hào)輸入端;所述規(guī)則庫單元存儲(chǔ)被采集數(shù)據(jù)允許的誤差范圍矢量值集合,所述規(guī)則庫單元的輸出端連接所述邏輯單元第三信號(hào)輸入端;
[0035]所述邏輯單元的第一信號(hào)輸出端連接所述解模糊化單元第一信號(hào)輸入端,所述邏輯單元用于接收所述模糊化單元、所述數(shù)據(jù)庫單元、所述規(guī)則庫單元輸出的數(shù)據(jù)信息,同時(shí)對(duì)所接收的數(shù)據(jù)信息做分析判斷,并輸出控制信號(hào);
[0036]所述解模糊化單元用于接收所述邏輯單元輸出的控制信號(hào),對(duì)控制信號(hào)做解模糊化處理并輸出。
[0037]通過以上技術(shù)實(shí)施方式可知:本發(fā)明的采集單元采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至模糊化單元,模糊化單元的對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理并傳輸至邏輯單元,邏輯單元根據(jù)模糊化單元傳輸?shù)男畔?,結(jié)合知識(shí)庫傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行判定分析,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)為控制信號(hào),并將控制信號(hào)輸送至解模糊化單元做解模糊化處理,經(jīng)解模糊話處理的控制信號(hào)傳輸至執(zhí)行機(jī)構(gòu)執(zhí)行,采集過程無需被采集對(duì)象保持特定的面部表情、姿態(tài)即可采集數(shù)據(jù),邏輯單元設(shè)有一定的誤差范圍,在此誤差范圍之內(nèi)的采集信息均可識(shí)別,不需要對(duì)被采集對(duì)象進(jìn)行第二次信息采集,采集的速度高,且檢測(cè)效率高。
[0038]作為進(jìn)一步優(yōu)選實(shí)施方式,本發(fā)明可包括執(zhí)行機(jī)構(gòu),所述執(zhí)行結(jié)構(gòu)的輸入端連接所述解模糊化單元的第一信號(hào)輸出端,所述執(zhí)行機(jī)構(gòu)用于接收解模糊化單元輸出的控制信號(hào),并執(zhí)行該控制信號(hào)。
[0039]作為進(jìn)一步優(yōu)選實(shí)施方式,本發(fā)明所述采集單元可為人臉識(shí)別模塊、聲紋識(shí)別模塊、身高識(shí)別模塊中的至少一種。采集途徑全面,避免了因面部因意外受傷出現(xiàn)了疤痕、因身體不適導(dǎo)致的聲音變音等意外因素導(dǎo)致的無法識(shí)別現(xiàn)象,提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度。
[0040]作為進(jìn)一步優(yōu)選實(shí)施方式,本發(fā)明可包括反饋單元,所述反饋單元的輸入端連接所述邏輯單元的第二信號(hào)輸出端,所述反饋單元的信號(hào)輸出端連接所述采集單元的第一信號(hào)輸入端。對(duì)于采集的信息允許有一定的誤差,且允許誤差范圍內(nèi)超出了規(guī)則庫單元設(shè)置的合理范圍,通過反饋單元可進(jìn)行第二次或者第三次信息采集,避免了因被采集對(duì)象的疏忽導(dǎo)致的檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確,提高了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度。
[0041]作為進(jìn)一步優(yōu)選實(shí)施方式,本發(fā)明所述邏輯單元為CPU、單片機(jī)、PLC中的任意一種。
[0042]作為進(jìn)一步優(yōu)選實(shí)施方式,本發(fā)明所述規(guī)則庫單元的誤差范圍為O?±5。該誤差范圍可根據(jù)需要自行調(diào)整。
[0043]以上所述僅為本發(fā)明較佳的實(shí)施例,并非因此限制本發(fā)明的實(shí)施方式及保護(hù)范圍,對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言,應(yīng)當(dāng)能夠意識(shí)到凡運(yùn)用本發(fā)明說明書及圖示內(nèi)容所作出的等同替換和顯而易見的變化所得到的方案,均應(yīng)當(dāng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:包括 -米集單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端; -模糊化單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端; —知識(shí)庫; -邏輯單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第二信號(hào)輸入端、第三信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端和第二信號(hào)輸出端; -解模糊化單兀,具有第一信號(hào)輸入端、第一信號(hào)輸出端; 所述采集單元的第一信號(hào)輸出端連接所述模糊化單元的第一信號(hào)輸入端,所述采集單元用于采集被測(cè)信息; 所述模糊化單元的第一信號(hào)輸出端連接所述邏輯單元的第一信號(hào)輸入端;所述模糊化單元用于接收所述采集單元輸出的采集信息,將采集信息做模糊化處理并輸送至邏輯單元; 所述知識(shí)庫用于向邏輯單元提供邏輯判斷用的參照數(shù)據(jù),所述知識(shí)庫包括數(shù)據(jù)庫單元和規(guī)則庫單元,所述數(shù)據(jù)庫單元存儲(chǔ)被采集信息的標(biāo)準(zhǔn)模糊矢量值集合,所述數(shù)據(jù)庫單元的輸出端連接所述邏輯單元的第二信號(hào)輸入端;所述規(guī)則庫單元存儲(chǔ)被采集數(shù)據(jù)允許的誤差范圍矢量值集合,所述規(guī)則庫單元的輸出端連接所述邏輯單元第三信號(hào)輸入端; 所述邏輯單元的第一信號(hào)輸出端連接所述解模糊化單元第一信號(hào)輸入端,所述邏輯單元用于接收所述模糊化單元、所述數(shù)據(jù)庫單元、所述規(guī)則庫單元輸出的數(shù)據(jù)信息,同時(shí)對(duì)所接收的數(shù)據(jù)信息做分析判斷,并輸出控制信號(hào); 所述解模糊化單元用于接收所述邏輯單元輸出的控制信號(hào),對(duì)控制信號(hào)做解模糊化處理并輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:還包括執(zhí)行機(jī)構(gòu),所述執(zhí)行結(jié)構(gòu)的輸入端連接所述解模糊化單元的第一信號(hào)輸出端,所述執(zhí)行機(jī)構(gòu)用于接收解模糊化單元輸出的控制信號(hào),并執(zhí)行該控制信號(hào)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:所述采集單元為人臉識(shí)別模塊、聲紋識(shí)別模塊、身高識(shí)別模塊中的至少一種。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:還包括反饋單元,所述反饋單元的輸入端連接所述邏輯單元的第二信號(hào)輸出端,所述反饋單元的信號(hào)輸出端連接所述采集單元的第一信號(hào)輸入端。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:所述邏輯單元為CPU、單片機(jī)、PLC中的任意一種。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于模糊控制理論的身份識(shí)別系統(tǒng),其特征在于:所述規(guī)則庫單元的誤差范圍為O?±5。
【文檔編號(hào)】G06F21/32GK103955640SQ201410149085
【公開日】2014年7月30日 申請(qǐng)日期:2014年4月14日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月14日
【發(fā)明者】張殿禮 申請(qǐng)人:昆山弗徠威智能機(jī)器人科技有限公司
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