數(shù)據(jù)更新方法及其裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)更新方法及其裝置，其中，方法包括：獲取圖像，并獲取圖像中的文字區(qū)域；獲取文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)；將當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息；以及根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法，通過將獲取到的文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，并獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息，以及根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)，使更新后的預(yù)存數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，大大提高了對預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行更新的效率，提升了使用地圖應(yīng)用程序的用戶體驗(yàn)。
【專利說明】數(shù)據(jù)更新方法及其裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別涉及一種數(shù)據(jù)更新方法及其裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]POI (Point of Interest,信息點(diǎn))數(shù)據(jù)是地圖數(shù)據(jù)中最重要的一類數(shù)據(jù)。由于POI數(shù)據(jù)與地圖應(yīng)用程序的多項(xiàng)服務(wù)(例如:地圖搜索、公交線路、駕車導(dǎo)航等)相關(guān)，因此POI數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性直接影響到用戶使用地圖應(yīng)用程序的體驗(yàn)。但是現(xiàn)有的POI數(shù)據(jù)由于來源不統(tǒng)一，導(dǎo)致產(chǎn)生了大量的重復(fù)及錯(cuò)誤的POI數(shù)據(jù)。
[0003]目前，現(xiàn)有對地圖的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行校正和更新均為人工操作。首先，人工篩選出疑似錯(cuò)誤的POI數(shù)據(jù)，在理解檢查規(guī)則后，逐個(gè)對每條POI數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。例如:手動(dòng)搜索相關(guān)信息、利用其他競爭產(chǎn)品信息進(jìn)行比對、實(shí)地訪問、電話確認(rèn)等方式對POI數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。最后人工對缺失或錯(cuò)誤的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行校正和更新。
[0004]但是，在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題:通過人工方式對缺失或錯(cuò)誤的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行校正和更新，由于工作量大，因此需要大量的人工進(jìn)行驗(yàn)證，耗費(fèi)時(shí)間長，并且由于個(gè)人對檢查規(guī)則的理解有出入，因此造成驗(yàn)證的質(zhì)量有差異，導(dǎo)致效率低。用戶在使用包含缺失或錯(cuò)誤的POI數(shù)據(jù)的地圖應(yīng)用程序時(shí)，由于提供的信息不足或錯(cuò)誤，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
[0006]為此，本發(fā)明的第一個(gè)目的在于提出一種數(shù)據(jù)更新方法，該方法能夠提高更新后的預(yù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，提高對預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行更新的效率，提升使用地圖應(yīng)用程序的用戶體驗(yàn)。
[0007]本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種數(shù)據(jù)更新裝置。
[0008]為達(dá)上述目的，根據(jù)本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種數(shù)據(jù)更新方法，包括:獲取圖像，并獲取所述圖像中的文字區(qū)域；獲取所述文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)；將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取所述預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息；以及根據(jù)所述待更新信息更新所述預(yù)存數(shù)據(jù)。
[0009]本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法，通過將獲取到的文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，并獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息，以及根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)，使更新后的預(yù)存數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，大大提高了對預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行更新的效率，提升了使用地圖應(yīng)用程序的用戶體驗(yàn)。
[0010]本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了一種數(shù)據(jù)更新裝置，包括:第一獲取模塊，用于獲取圖像，并獲取所述圖像中的文字區(qū)域；第二獲取模塊，用于獲取所述文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)；比對模塊，用于將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取所述預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息；以及更新模塊，用于根據(jù)所述待更新信息更新所述預(yù)存數(shù)據(jù)。[0011]本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新裝置，通過將獲取到的文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，并獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息，以及根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)，使更新后的預(yù)存數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，大大提高了對預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行更新的效率，提升了使用地圖應(yīng)用程序的用戶體驗(yàn)。
[0012]本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0013]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法的流程圖。
[0014]圖2為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的獲取圖像中的文字區(qū)域的效果示意圖。
[0015]圖3為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的POI數(shù)據(jù)信息的示意圖。
[0016]圖4為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息的示意圖。
[0017]圖5為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法的流程圖。
[0018]圖6為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新裝置的結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0020]下面參考附圖描述本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法及其裝置。
[0021]圖1為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法的流程圖。如圖1所示，該數(shù)據(jù)更新方法包括:
[0022]S101，獲取圖像，并獲取圖像中的文字區(qū)域。
[0023]具體地，可先獲取待分析的圖像，然后對該圖像進(jìn)行預(yù)處理，以準(zhǔn)確地獲取圖像中的文字區(qū)域。其中，預(yù)處理可包括降噪處理、增強(qiáng)對比度處理和直方圖均衡化等。如圖2所示，在對圖像進(jìn)行預(yù)處理之后，可通過邊緣檢測方式、紋理分析方式、區(qū)域分割方式等獲取圖像中的文字區(qū)域。
[0024]S102，獲取文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)。
[0025]具體地，可通過相關(guān)性匹配規(guī)則對文字區(qū)域進(jìn)行OCR (光學(xué)字符識(shí)別)分析，獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)。其中，相關(guān)性匹配規(guī)則可包括位置相關(guān)性、尺度相關(guān)性、視覺屬性相關(guān)性、語義相關(guān)性等。
[0026]S103，將當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息。
[0027]在本發(fā)明的實(shí)施例中，當(dāng)前數(shù)據(jù)和預(yù)存數(shù)據(jù)可包括POI (信息點(diǎn))數(shù)據(jù)信息，預(yù)存數(shù)據(jù)可為預(yù)先保存的POI數(shù)據(jù)信息。例如:圖3所示，奎科科技大廈的POI數(shù)據(jù)信息不僅可包括奎科科技大廈的名稱、街景圖像、地址信息、電話信息等，還可包括多種相關(guān)服務(wù)，例如:查找在奎科科技大廈附近的酒店、餐館、銀行、醫(yī)院、公交站等，或者搜索到奎科科技大廈的路線等。
[0028]具體地，在獲取文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)后，可對當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和去重處理，然后獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息。舉例來說，如圖4所示，當(dāng)前數(shù)據(jù)中包括店面招牌信息“我愛我家”，但是在該位置地點(diǎn)的預(yù)存數(shù)據(jù)中并沒有找到“我愛我家”，因此可將“我愛我家”作為待更新信息。
[0029]再例如:地名相同或相似的，地理位置并不相同，因此產(chǎn)生錯(cuò)誤信息。POI數(shù)據(jù)信息中的名稱相似的“木樨園”與“木樨地”，“木樨園”在北京的南三環(huán)，“木樨地”在北京的西二環(huán)附近，如果預(yù)存數(shù)據(jù)中“木樨園”的POI數(shù)據(jù)信息標(biāo)記為“木樨地”的POI數(shù)據(jù)信息，則可能會(huì)為用戶提供錯(cuò)誤信息。因此可將此錯(cuò)誤信息，作為待更新信息。
[0030]S104，根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)。
[0031]在獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息后，可根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)。例如:如圖4所示，當(dāng)前數(shù)據(jù)中包括店面招牌信息“我愛我家”，但是與該位置地點(diǎn)對應(yīng)的預(yù)存數(shù)據(jù)中并沒有找到“我愛我家”，因此可將店面招牌信息“我愛我家”加入至預(yù)存數(shù)據(jù)中，以完成預(yù)存數(shù)據(jù)的更新。
[0032]本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法，通過將獲取到的文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，并獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息，以及根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)，使更新后的預(yù)存數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，大大提高了對預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行更新的效率，提升了使用地圖應(yīng)用程序的用戶體驗(yàn)。
[0033]由于街景圖像中包含豐富的街道店面招牌信息，且店面招牌是獲取對應(yīng)位置地點(diǎn)的POI數(shù)據(jù)信息的最準(zhǔn)確的來源之一，因此可通過提取并分析店面招牌信息對地圖應(yīng)用程序中的POI數(shù)據(jù)信息進(jìn)行校正和更新。為此本發(fā)明提出另一種數(shù)據(jù)更新方法。
[0034]圖5為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)具體實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法的流程圖。如圖5所示，該數(shù)據(jù)更新方法包括:
[0035]S501，獲取街景圖像。
[0036]其中，街景圖像中的店面招牌和該街景圖像對應(yīng)的位置包含POI是數(shù)據(jù)信息。如圖4所示，店面招牌“我愛我家”可包括“我愛我家”的具體地址、聯(lián)系電話等POI數(shù)據(jù)信息。
[0037]S502,圖像預(yù)處理。
[0038]可通過降噪處理、增強(qiáng)對比度處理和直方圖均衡化等操作，對圖像進(jìn)行預(yù)處理。
[0039]S503，文字檢測與提取。
[0040]由于街景圖像是圖像數(shù)據(jù)，其中的文字無法直接使用，因此通過基于邊緣、基于紋理、基于區(qū)域等方法對圖像中的文字進(jìn)行檢測，然后標(biāo)定文字出現(xiàn)在圖像中的位置，即獲取街景圖像中的店面招牌等。
[0041 ] S504, OCR 文字識(shí)別。
[0042]在獲取文字區(qū)域后，可通過OCR對文字進(jìn)行識(shí)別。
[0043]S505，文字相關(guān)性分析。
[0044]對識(shí)別出的文字對于街景的相關(guān)性進(jìn)行分析。其中，可通過位置相關(guān)性、尺度相關(guān)性、視覺屬性相關(guān)性、語義相關(guān)性等對識(shí)別出的文字進(jìn)行相關(guān)性分析。位置相關(guān)性和尺度相關(guān)性即通過文字在街景中的位置和字體大小來判斷文字是否與該街景相關(guān)。視覺屬性相關(guān)性即通過文字在街景圖像中的字體、文字顏色、背景顏色等方面進(jìn)行判斷。語義相關(guān)性通過自然語言的角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
[0045]S506, POI數(shù)據(jù)信息匹配及處理。
[0046]根據(jù)現(xiàn)有的POI數(shù)據(jù)信息和單點(diǎn)位置數(shù)據(jù)信息，通過自然語言處理技術(shù)，與通過圖像分析獲取的POI數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對和去重處理，獲得在相同位置下現(xiàn)有的POI數(shù)據(jù)信息中缺失的數(shù)據(jù)信息或POI數(shù)據(jù)信息中，名稱相似的，位置標(biāo)記錯(cuò)誤的點(diǎn)。
[0047]S507，更新POI數(shù)據(jù)信息。
[0048]補(bǔ)全缺失的數(shù)據(jù)信息，更正標(biāo)記錯(cuò)誤的點(diǎn)，以完成對現(xiàn)有的POI數(shù)據(jù)信息的校正及更新。
[0049]本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新方法，通過對街景圖像中的文字進(jìn)行檢測與提取，然后對提取的文字進(jìn)行識(shí)別以及進(jìn)行相關(guān)性分析，獲得當(dāng)前的POI數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)當(dāng)前的POI數(shù)據(jù)信息對現(xiàn)有的POI數(shù)據(jù)信息進(jìn)行校正及更新，提升了地圖產(chǎn)品中POI數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性，大大提高了對于POI數(shù)據(jù)信息進(jìn)行評估和糾錯(cuò)的效率，提升了使用地圖產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)。
[0050]圖6為根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新裝置的結(jié)構(gòu)圖。如圖6所示，該數(shù)據(jù)更新裝置包括:第一獲取模塊100、第二獲取模塊200、比對模塊300和更新模塊400。
[0051]第一獲取模塊100用于獲取圖像，并獲取圖像中的文字區(qū)域。
[0052]具體地，第一獲取模塊100可先獲取待分析的圖像，然后對該圖像進(jìn)行預(yù)處理，以準(zhǔn)確地獲取圖像中的文字區(qū)域。其中，預(yù)處理可包括降噪處理、增強(qiáng)對比度處理和直方圖均衡化等。如圖2所示，在對圖像進(jìn)行預(yù)處理之后，第一獲取模塊100可通過邊緣檢測方式、紋理分析方式、區(qū)域分割方式等獲取圖像中的文字區(qū)域。
[0053]第二獲取模塊200用于獲取文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)。
[0054]具體地，第二獲取模塊200可通過相關(guān)性匹配規(guī)則對文字區(qū)域進(jìn)行OCR(光學(xué)字符識(shí)別)分析，獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)。其中，相關(guān)性匹配規(guī)則可包括位置相關(guān)性、尺度相關(guān)性、視覺屬性相關(guān)性、語義相關(guān)性等。
[0055]比對模塊300用于將當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息。
[0056]在本發(fā)明的實(shí)施例中，當(dāng)前數(shù)據(jù)和預(yù)存數(shù)據(jù)可包括POI數(shù)據(jù)信息，預(yù)存數(shù)據(jù)可為預(yù)先保存的POI數(shù)據(jù)信息。例如:圖3所示，奎科科技大廈的POI數(shù)據(jù)信息不僅可包括奎科科技大廈的名稱、街景圖像、地址信息、電話信息等，還可包括多種相關(guān)服務(wù)，例如:查找在奎科科技大廈附近的酒店、餐館、銀行、醫(yī)院、公交站等，或者搜索到奎科科技大廈的路線
坐寸ο
[0057]具體地，在獲取文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)后，比對模塊300可對當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和去重處理，然后獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息。舉例來說，如圖4所示，當(dāng)前數(shù)據(jù)中包括店面招牌信息“我愛我家”，但是在該位置地點(diǎn)的預(yù)存數(shù)據(jù)中并沒有找到“我愛我家”，因此可將“我愛我家”作為待更新信息。
[0058]再例如:地名相同或相似的，地理位置并不相同，因此產(chǎn)生錯(cuò)誤信息。POI數(shù)據(jù)信息中的名稱相似的“木樨園”與“木樨地”，“木樨園”在北京的南三環(huán)，“木樨地”在北京的西二環(huán)附近，如果預(yù)存數(shù)據(jù)中“木樨園”的POI數(shù)據(jù)信息標(biāo)記為“木樨地”的POI數(shù)據(jù)信息，則可能會(huì)為用戶提供錯(cuò)誤信息。因此可將此錯(cuò)誤信息，作為待更新信息。
[0059]更新模塊400用于根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)。
[0060]在獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息后，更新模塊400可根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)。例如:如圖4所示，當(dāng)前數(shù)據(jù)中包括店面招牌信息“我愛我家”，但是與該位置地點(diǎn)對應(yīng)的預(yù)存數(shù)據(jù)中并沒有找到“我愛我家”，因此可將店面招牌信息“我愛我家”加入至預(yù)存數(shù)據(jù)中，以完成預(yù)存數(shù)據(jù)的更新。
[0061]本發(fā)明實(shí)施例的數(shù)據(jù)更新裝置，通過將獲取到的文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，并獲取預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息，以及根據(jù)待更新信息更新預(yù)存數(shù)據(jù)，使更新后的預(yù)存數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，大大提高了對預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行更新的效率，提升了使用地圖應(yīng)用程序的用戶體驗(yàn)。
[0062]此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是至少兩個(gè)，例如兩個(gè)，三個(gè)等，除非另有明確具體的限定。
[0063]在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。
[0064]盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【權(quán)利要求】
1.一種數(shù)據(jù)更新方法，其特征在于，包括: 獲取圖像，并獲取所述圖像中的文字區(qū)域； 獲取所述文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)； 將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取所述預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息；以及 根據(jù)所述待更新信息更新所述預(yù)存數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述圖像中的文字區(qū)域，包括: 對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取預(yù)處理后的圖像中的文字區(qū)域。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括: 通過降噪處理、增強(qiáng)對比度處理和直方圖均衡化中的一種或多種對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述圖像中的文字區(qū)域，包括: 基于邊緣檢測方式、紋理分析方式、區(qū)域分割方式中的一種或多種獲取所述文字區(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)，包括: 通過相關(guān)性匹配規(guī)則對所述文字區(qū)域進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別OCR分析，獲取所述當(dāng)前數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述相關(guān)性匹配規(guī)則包括位置相關(guān)性、尺度相關(guān)性、視覺屬性相關(guān)性、語義相關(guān)性中的一種或多種。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)和所述預(yù)存數(shù)據(jù)包括POI數(shù)據(jù)信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取所述預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息，包括: 對所述當(dāng)前數(shù)據(jù)與所述預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和去重處理，獲取所述預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信肩、O
9.一種數(shù)據(jù)更新裝置，其特征在于，包括: 第一獲取模塊，用于獲取圖像，并獲取所述圖像中的文字區(qū)域； 第二獲取模塊，用于獲取所述文字區(qū)域中的當(dāng)前數(shù)據(jù)； 比對模塊，用于將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)與預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對處理，獲取所述預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息；以及 更新模塊，用于根據(jù)所述待更新信息更新所述預(yù)存數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，具體用于: 對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取預(yù)處理后的圖像中的文字區(qū)域。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，具體用于: 通過降噪處理、增強(qiáng)對比度處理和直方圖均衡化中的一種或多種對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理。
12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取模塊，具體用于: 基于邊緣檢測方式、紋理分析方式、區(qū)域分割方式中的一種或多種獲取所述文字區(qū)域。
13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，具體用于: 通過相關(guān)性匹配規(guī)則對所述文字區(qū)域進(jìn)行光學(xué)字符識(shí)別OCR分析，獲取所述當(dāng)前數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述相關(guān)性匹配規(guī)則包括位置相關(guān)性、尺度相關(guān)性、視覺屬性相關(guān)性、語義相關(guān)性中的一種或多種。
15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)和所述預(yù)存數(shù)據(jù)包括信息點(diǎn)POI數(shù)據(jù)信息。
16.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述比對模塊，具體用于: 對所述當(dāng)前數(shù)據(jù)與所述預(yù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和去重處理，獲取所述預(yù)存數(shù)據(jù)的待更新信息。
【文檔編號(hào)】G06K9/20GK103914546SQ201410140455
【公開日】2014年7月9日 申請日期:2014年4月9日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月9日
【發(fā)明者】張文波, 王開華 申請人:百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司