一種基于ahp的量化罪犯傾向性及危險度方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及計算機信息系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)處理技術，具體涉及一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法和系統(tǒng)，通過計算流量調(diào)度優(yōu)化算法，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的高效采集、抽?。徊⒒讵z情分析器，采用AHP算法，對罪犯的傾向性及危險度進行量化并分級。本發(fā)明給出了一種量化罪犯傾向性及危險度的方法和系統(tǒng)，將監(jiān)獄業(yè)務信息進行了有效的處理和利用，通過兩兩比較矩陣算法，避免由于一次失誤導致排序遭到破壞，解決了難以量化罪犯傾向性及危險度的難題。
【專利說明】 —種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法和系統(tǒng)
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機信息系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)處理技術，具體涉及一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法和系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著監(jiān)獄信息化的發(fā)展，建設了包括罪犯獄政管理系統(tǒng)、刑法執(zhí)行系統(tǒng)、生活衛(wèi)生系統(tǒng)、親情電話系統(tǒng)、會見管理系統(tǒng)、心理咨詢系統(tǒng)等一大批罪犯管理業(yè)務系統(tǒng)；包括視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、報警系統(tǒng)、數(shù)字電網(wǎng)、外來車輛人員進出管理系統(tǒng)、應急指揮輔助決策系統(tǒng)等一大批安全防范系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的建設為監(jiān)獄獄情的收集、分析、研判提供了大量的、有效的基礎性數(shù)據(jù)。但對這些系統(tǒng)產(chǎn)生的信息還沒有進行有效的處理和分析，目前在監(jiān)獄管理中只是提出罪犯分類的方法，提出了人身危險性的基本理論，根據(jù)刑期去對服刑人員做簡單分類，在實際操作中很難對服刑人員的危險度進行評判。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明目的提供一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法與系統(tǒng)，通過計算流量調(diào)度優(yōu)化算法，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的高效采集、抽??；并基于獄情分析器，采用AHP算法，對罪犯的傾向性及危險度進行量化并分級。本發(fā)明提供的方案如下:
[0004]一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法，包括以下步驟:
[0005]I)采集監(jiān)獄服刑人員的檔案信息，將其存入了數(shù)據(jù)中心；
[0006]2)將監(jiān)獄各個業(yè)務系統(tǒng)，包括會見系統(tǒng)、親情電話系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、心理咨詢系統(tǒng)、計分考核系統(tǒng)、獄偵管理系統(tǒng)、點名系統(tǒng)、仿真實訓系統(tǒng)、綜合評估系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心進行連接，將其產(chǎn)生的信息實時傳入數(shù)據(jù)中心；
[0007]3)將數(shù)據(jù)中心的服刑人員信息根據(jù)改造信息、外部因素、監(jiān)獄環(huán)境、個人狀況、獄偵狀況、反常信息進行分類存儲；
[0008]4)調(diào)用數(shù)據(jù)中心中分類存儲服刑人員信息，以罪犯傾向性及危險度為目標分別對服刑人員的年齡、學歷、犯罪類型、余型、異常事件下對逃脫、行兇、自殺、破壞、其他構造各指標兩兩比較判斷矩陣；
[0009]5)在單一準則下，采用1- 9比例標度法對構造的兩兩比較判斷矩陣進行綜合分析，對各指標之間進行兩兩對比之后，得出服刑人員的罪犯傾向性及危險度，并采取措施加以防范。一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集服務器、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析服務器、數(shù)據(jù)挖掘服務器、調(diào)度服務器和認證服務器，數(shù)據(jù)采集服務器分別與各監(jiān)獄業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、調(diào)度服務器和論證服務器相連，數(shù)據(jù)分析服務器分別與數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)挖掘服務器、調(diào)度服務器和認證服務器相連。
[0010]本發(fā)明的有益效果:
[0011]本發(fā)明給出了一種量化罪犯傾向性及危險度的方法和系統(tǒng)，將監(jiān)獄業(yè)務信息進行了有效的處理和利用，通過兩兩比較矩陣算法，避免由于一次失誤導致排序遭到破壞，解決了難以量化罪犯傾向性及危險度的難題。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1是一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法不意圖；
[0013]圖2是罪犯傾向性及危險度兩兩比較判斷矩陣構造示意圖。
【具體實施方式】
[0014]下面結合具體實施例對本發(fā)明進行進一步描述，但本發(fā)明的保護范圍并不僅限于此:
[0015]如圖1所示，一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法，包括以下步驟:
[0016]I)采集監(jiān)獄服刑人員的檔案信息，將其存入了數(shù)據(jù)中心；
[0017]2)將監(jiān)獄各個業(yè)務系統(tǒng)，包括會見系統(tǒng)、親情電話系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、心理咨詢系統(tǒng)、計分考核系統(tǒng)、獄偵管理系統(tǒng)、點名系統(tǒng)、仿真實訓系統(tǒng)、綜合評估系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心進行連接，將其產(chǎn)生的信息實時傳入數(shù)據(jù)中心；
[0018]3)將數(shù)據(jù)中心的服刑人員信息根據(jù)改造信息、外部因素、監(jiān)獄環(huán)境、個人狀況、獄偵狀況、反常信息進行分類存儲；
[0019]4)如圖2所示，調(diào)用數(shù)據(jù)中心中分類存儲服刑人員信息，以罪犯傾向性及危險度為目標分別對服刑人員的年齡、學歷、犯罪類型、余型、異常事件下對逃脫、行兇、自殺、破壞、其他構造各指標兩兩比較判斷矩陣:
[0020]A=(Bij)nxn
[0021]在單準則下分別構造，即在G下對C1C2C3C4C5,構造A ;分別在C1C2C3C4C5下對A1A2A3A4A5 構造 A。
[0022]5)在單一準則下，采用1- 9比例標度法對構造的兩兩比較判斷矩陣進行綜合分析，對各指標之間進行兩兩對比之后，得出服刑人員的罪犯傾向性及危險度，并采取措施加以防范。建立1- 9比例標度表，如表1所示:
[0023]
【權利要求】
1.一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法，其特征在于包括以下步驟: 1)采集監(jiān)獄服刑人員的檔案信息，將其存入了數(shù)據(jù)中心； 2)將監(jiān)獄各個業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心進行連接，將其產(chǎn)生的信息實時傳入數(shù)據(jù)中心； 3)將數(shù)據(jù)中心的服刑人員信息根據(jù)改造信息、外部因素、監(jiān)獄環(huán)境、個人狀況、獄偵狀況、反常信息進行分類存儲； 4)調(diào)用數(shù)據(jù)中心中分類存儲服刑人員信息，以罪犯傾向性及危險度為目標分別對服刑人員的年齡、學歷、犯罪類型、余型、異常事件下對逃脫、行兇、自殺、破壞、其他構造各指標兩兩比較判斷矩陣； 5)在單一準則下，采用1- 9比例標度法對構造的兩兩比較判斷矩陣進行綜合分析，對各指標之間進行兩兩對比之后，得出服刑人員的罪犯傾向性及危險度，并采取措施加以防范。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度方法，其特征在于，步驟2)所述的監(jiān)獄各個業(yè)務信息系統(tǒng)包括會見系統(tǒng)、親情電話系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、心理咨詢系統(tǒng)、計分考核系統(tǒng)、獄偵管理系統(tǒng)、點名系統(tǒng)、仿真實訓系統(tǒng)、綜合評估系統(tǒng)。
3.一種基于AHP的量化罪犯傾向性及危險度系統(tǒng)，其特征在于包括數(shù)據(jù)采集服務器、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)分析服務器、數(shù)據(jù)挖掘服務器、調(diào)度服務器和認證服務器，數(shù)據(jù)采集服務器分別與各監(jiān)獄業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、調(diào)度服務器和論證服務器相連，數(shù)據(jù)分析服務器分別與數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)挖掘服務器、調(diào)度服務器和認證服務器相連。
【文檔編號】G06F19/00GK103761449SQ201410057927
【公開日】2014年4月30日 申請日期:2014年2月20日 優(yōu)先權日:2014年2月20日
【發(fā)明者】黃步添, 錢和良, 施政, 金曉東 申請人:杭州華亭科技有限公司