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    蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置制造方法

    文檔序號(hào):6537289閱讀:463來(lái)源:國(guó)知局
    蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置制造方法
    【專利摘要】本發(fā)明提供一種蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置,掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息;分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù);根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。采用本發(fā)明的蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置,由于采用掃描方式獲得蚜蟲蟲情葉片圖像信息,對(duì)該圖像信息進(jìn)行分析計(jì)算后獲取蚜蟲蟲情等級(jí),從而避開了目測(cè)手查方法導(dǎo)致蚜蟲蟲情調(diào)查結(jié)果不準(zhǔn)確,誤差較大的問(wèn)題,使得蚜蟲蟲情調(diào)查規(guī)范準(zhǔn)確。
    【專利說(shuō)明】蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置
    【技術(shù)領(lǐng)域】
    [0001]本發(fā)明涉及作物病蟲害信息化調(diào)查領(lǐng)域,尤其涉及一種蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置。
    【背景技術(shù)】
    [0002]保障糧食安全是一個(gè)世界性的問(wèn)題,近幾年我國(guó)自然災(zāi)害嚴(yán)重,雖然經(jīng)過(guò)各界共同努力,2013年糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“十連增”。但是不可回避的問(wèn)題是糧食增產(chǎn)越來(lái)越難,全球氣候變化引發(fā)的突發(fā)性自然災(zāi)害逐年增多。尤其以2012-2013年我國(guó)東北、華北的粘蟲爆發(fā)和2013年南方水稻“兩遷”害蟲肆虐為代表。為了便于國(guó)家職能部門及時(shí)制定蟲害防治策略,適時(shí)開展蟲害有效防治,急需不同地區(qū)的多點(diǎn)調(diào)查人員快速掌握蟲情的基本情況,這有利于病蟲害數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、上傳,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域、省域、甚至全國(guó)范圍的病蟲害有效防控。
    [0003]目前,常規(guī)的田間蟲情調(diào)查仍以目測(cè)手查為主,尤其在小麥蚜蟲調(diào)查中較為突出。在田間蚜蟲調(diào)查時(shí),因人為移動(dòng)葉片,導(dǎo)致蚜蟲因外界環(huán)境變化而迅速移動(dòng),給目測(cè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果帶來(lái)較大誤差。同時(shí),不同調(diào)查人員因個(gè)人習(xí)慣問(wèn)題,也會(huì)帶來(lái)統(tǒng)計(jì)誤差。雖然數(shù)碼相機(jī)可輔助調(diào)查蟲情,但存在拍照角度、高度、光線不均等外界因素影響,尤其在陰天天氣情況下,更會(huì)給蟲情調(diào)查結(jié)果帶來(lái)明顯誤差。

    【發(fā)明內(nèi)容】

    [0004]本發(fā)明的目的在于提供一種蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置,以解決傳統(tǒng)的通過(guò)目測(cè)手查方法導(dǎo)致蚜蟲蟲情調(diào)查結(jié)果不準(zhǔn)確,誤差較大的問(wèn)題。
    [0005]為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明一方面提供一種蚜蟲蟲情調(diào)查方法,包括:
    [0006]掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息;
    [0007]分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù);
    [0008]根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。
    [0009]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其中,所述掃描蚜蟲蟲情葉片樣本之前,還包括:
    [0010]將葉片固定膜粘貼在帶蚜蟲的麥類作物葉片上,以固定所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上的蚜蟲位置,獲得所述蚜蟲蟲情葉片樣本。
    [0011]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其中,
    [0012]所述葉片固定膜由兩片粘性貼膜首尾連接而成,所述兩片粘性貼膜分別粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片的正反面上;所述兩片粘性貼膜的連接端設(shè)有便于手捏的手柄,其中一片粘性貼膜的頂端為弧形,為所述葉片固定膜的打開端;其中一片粘性貼膜的長(zhǎng)度大于另一片粘性貼膜的長(zhǎng)度。
    [0013]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其中,所述分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)包括:
    [0014]從所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息中截取蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),用所述像素總數(shù)除以預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。
    [0015]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其中,所述分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)之前,還包括:
    [0016]掃描具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲樣本,獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),獲得所述預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)。
    [0017]本發(fā)明另一方面還提供一種蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,包括:
    [0018]圖像采集裝置,用于掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息;
    [0019]分析計(jì)算終端,與所述圖像采集裝置連接,用于分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù),并用于根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。
    [0020]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其中,所述蚜蟲蟲情葉片樣本包括葉片固定膜和帶蚜蟲的麥類作物葉片,所述葉片固定膜粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上,用于固定所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上的蚜蟲位置。
    [0021]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其中,所述葉片固定膜由兩片粘性貼膜首尾連接而成,所述兩片粘性貼膜分別粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片的正反面上;所述兩片粘性貼膜的連接端設(shè)有便于手捏的手柄,其中一片粘性貼膜的頂端為弧形,為所述葉片固定膜的打開端;其中一片粘性貼膜的長(zhǎng)度大于另一片粘性貼膜的長(zhǎng)度。
    [0022]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其中,
    [0023]所述分析計(jì)算終端具體用于從所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息中截取蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),用所述像素總數(shù)除以預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。
    [0024]如上所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其中,
    [0025]所述圖像采集裝置還用于掃描具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲樣本,獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息;
    [0026]所述分析計(jì)算終端還用于統(tǒng)計(jì)所述具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),獲得所述預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)。
    [0027]采用本發(fā)明的蚜蟲蟲情調(diào)查方法及裝置,由于采用圖像采集裝置對(duì)蚜蟲蟲情葉片樣本進(jìn)行掃描,獲得蚜蟲蟲情葉片圖像信息,該圖像信息由經(jīng)分析計(jì)算終端分析計(jì)算后獲取蚜蟲蟲情等級(jí),從而避開了目測(cè)手查方法導(dǎo)致蚜蟲蟲情調(diào)查結(jié)果不準(zhǔn)確,誤差較大的問(wèn)題,使得蚜蟲蟲情調(diào)查規(guī)范準(zhǔn)確,解決了調(diào)查中受外界環(huán)境影響大等問(wèn)題,利于不同地區(qū)調(diào)查人員快速掌握蟲情基本情況,及時(shí)制定蚜蟲防治措施。
    【專利附圖】

    【附圖說(shuō)明】
    [0028]圖1為本發(fā)明一實(shí)施例的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置的結(jié)構(gòu)圖;
    [0029]圖2為本發(fā)明一實(shí)施例的葉片固定膜的結(jié)構(gòu)圖;[0030]圖3為本發(fā)明一實(shí)施例的葉片固定膜與麥類作物葉片配合的示意圖;
    [0031]圖4為本發(fā)明一實(shí)施例的葉片固定膜固定在麥類作物葉片上的示意圖;
    [0032]圖5為本發(fā)明另一實(shí)施例的蚜蟲蟲情調(diào)查方法的流程圖;
    [0033]圖6為本發(fā)明又一實(shí)施例的蚜蟲蟲情調(diào)查方法的流程圖。
    【具體實(shí)施方式】
    [0034]為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚的描述,顯然,所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部實(shí)施例。
    [0035]圖1為本發(fā)明一實(shí)施例的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置的結(jié)構(gòu)圖,參照?qǐng)D1,本發(fā)明的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,用于解決目測(cè)手查方法導(dǎo)致蚜蟲蟲情調(diào)查不準(zhǔn)確,誤差較大的問(wèn)題。該調(diào)查裝置包括:
    [0036]圖像采集裝置1,用于掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息;分析計(jì)算終端2,與所述圖像采集裝置I連接,用于分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù),并用于根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。在本實(shí)施例中,蚜蟲蟲情等級(jí)分為五個(gè)等級(jí),分別為:正常,全株無(wú)蚜蟲;初發(fā),全株有少量蚜蟲(10頭以下);輕度,全株有一定量蚜蟲(10-20頭);中度,全株有中等蚜蟲(21-50頭);重度,全株有大量蚜蟲(50頭以上)。該蚜蟲蟲情等級(jí)采集標(biāo)準(zhǔn)參考農(nóng)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),蚜蟲頭數(shù)為調(diào)查面積內(nèi)取樣植株的平均值。
    [0037]其中,分析計(jì)算終端2具體用于從所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息中截取蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),用所述像素總數(shù)除以預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。其中,獲取具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)的方式為:所述圖像采集裝置I還用于掃描具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲樣本,獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息;所述分析計(jì)算終端2還用于統(tǒng)計(jì)所述具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),獲得所述預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)。
    [0038]采用本發(fā)明的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,由于采用圖像采集裝置對(duì)蚜蟲蟲情葉片樣本進(jìn)行掃描,獲得蚜蟲蟲情葉片圖像信息,該圖像信息由經(jīng)分析計(jì)算終端分析后獲取蚜蟲蟲情等級(jí),從而避開了目測(cè)手查方法導(dǎo)致蚜蟲蟲情調(diào)查結(jié)果不準(zhǔn)確,誤差較大的問(wèn)題,使得蚜蟲蟲情調(diào)查規(guī)范準(zhǔn)確,解決了調(diào)查中受外界環(huán)境影響大等問(wèn)題,利于不同地區(qū)調(diào)查人員快速掌握蟲情基本情況,及時(shí)制定姆蟲防治措施。
    [0039]在本發(fā)明的蚜蟲蟲情調(diào)查方法和裝置中,所述蚜蟲蟲情葉片樣本包括葉片固定膜和帶蚜蟲的麥類作物葉片,所述葉片固定膜粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上,用于固定所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上的蚜蟲位置。具體地,所述葉片固定膜可以由兩片粘性貼膜首尾連接而成,所述兩片粘性貼膜分別粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片的正反面上;所述兩片粘性貼膜的連接端設(shè)有便于手捏的手柄,其中一片粘性貼膜的頂端為弧形,為所述葉片固定膜的打開端;其中一片粘性貼膜的長(zhǎng)度大于另一片粘性貼膜的長(zhǎng)度。
    [0040]以下通過(guò)圖2至圖4對(duì)葉片固定膜進(jìn)行詳細(xì)介紹。
    [0041]圖2為本發(fā)明一實(shí)施例的葉片固定膜的結(jié)構(gòu)圖,圖3為本發(fā)明一實(shí)施例的葉片固定膜與麥類作物葉片配合的示意圖,圖4為本發(fā)明一實(shí)施例的葉片固定膜固定在麥類作物葉片上的示意圖,請(qǐng)參照?qǐng)D2至圖4,所述蚜蟲蟲情葉片樣本包括葉片固定膜3,所述葉片固定膜3粘貼在帶蚜蟲的麥類作物葉片4上,用于固定蚜蟲41的位置,固定蚜蟲41的位置后形成蚜蟲蟲情葉片樣本。
    [0042]參照?qǐng)D2,所述葉片固定膜3由兩片粘性貼膜首尾連接而成,兩片粘性貼膜分別粘貼在帶蚜蟲蟲情的麥類作物葉片4的正反面上。
    [0043]葉片固定膜3的兩片粘性貼膜連接端設(shè)有便于手捏的手柄31。在本實(shí)施例中,其中一片粘性貼膜的頂端為弧形,為所述葉片固定膜的打開端32。固定膜3中一片粘性貼膜的長(zhǎng)度大于另一片粘性貼膜的長(zhǎng)度,這便于手動(dòng)打開葉片固定膜3,利于制作蚜蟲蟲情葉片樣本。
    [0044]所述葉片固定膜3的形狀與帶蚜蟲的麥類作物典型生育期葉片的形狀一致,便于固定葉片的同時(shí),為后續(xù)圖像處理提供識(shí)別邊界(或?qū)挾?。其中,葉片固定膜3的外形大小至少包括20mmX 150mm、20mmX 200mm、20mmX 250mm三種。且葉片固定膜3為透明膜,透光
    率大于80%。
    [0045]制作蚜蟲蟲情葉片樣本過(guò)程中,首先打開葉片固定膜3的兩片粘性貼膜,把被調(diào)查的麥類葉片4無(wú)需采摘放入其中,迅速閉合兩片粘性貼膜而將蚜蟲41固定住,從而制成蚜蟲蟲情葉片樣本。之后在進(jìn)行蚜蟲蟲情葉片樣本圖像掃描時(shí),將蚜蟲蟲情葉片樣本剪切下來(lái),進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)圖像采集及蟲情分析計(jì)算。由于葉片固定膜3的根部設(shè)有手捏位置31,在將蚜蟲蟲情葉片樣本從作物植株上取下來(lái)后,該手捏位置31方便手捏,不會(huì)破壞蚜蟲蟲情葉片樣本的整體屬性。
    [0046]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步地,參照?qǐng)D1,作為本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例,所述圖像采集裝置I可以包括名片掃描儀和上傳裝置,名片掃描儀通過(guò)上傳裝置與分析計(jì)算終端2連接。該名片掃描儀用于掃描所述蚜蟲蟲情葉片樣本,并獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息。名片掃描儀獲取該蚜蟲蟲情葉片圖像信息后,通過(guò)上傳裝置傳送到所述分析計(jì)算終端2。具體地,名片掃描儀獲取該蚜蟲蟲情葉片圖像信息后,可以先將其保存在名片掃描儀的儲(chǔ)存器中,然后,儲(chǔ)存器中的蚜蟲蟲情葉片圖像信息經(jīng)過(guò)該上傳裝置上傳給分析計(jì)算終端
    2。然后,分析計(jì)算終端2對(duì)蚜蟲蟲情葉片圖像信息進(jìn)行分析計(jì)算,得出蚜蟲蟲情等級(jí)。其中,該上傳裝置可以為一 USB數(shù)據(jù)線,也可以為一無(wú)線傳輸裝置。所述名片掃描儀的掃描分辨率為600DPI (每英寸所打印的點(diǎn)數(shù),Dots Per Inch,簡(jiǎn)稱DPI)。
    [0047]其中,所述名片掃描儀可以為微型名片掃描儀,重量較輕,便于野外攜帶。同時(shí)自帶電源,可直接掃描蚜蟲蟲情葉片樣本。該微型名片掃描儀具有600DPI和1200DPI的掃描分辨率。對(duì)蚜蟲蟲情葉片樣本進(jìn)行掃描時(shí),打開微型名片掃描儀,選擇600DPI的掃描分辨率,對(duì)蚜蟲蟲情葉片樣本進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集。
    [0048]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步地,參照?qǐng)D1,該分析計(jì)算終端2還用于記錄調(diào)查點(diǎn)的信息,調(diào)查點(diǎn)的信息可以包括以下信息的任意一種或幾種:經(jīng)緯度、高程、行政區(qū)劃、作物品種、作物生育期,但并不限于上述信息。
    [0049]作為本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例,所述分析計(jì)算終端2可以為任意智能終端設(shè)備,例如,可以為智能手機(jī)、平板電腦和筆記本電腦中的任意一種,顯然不限于此。以下僅以智能手機(jī)為例來(lái)說(shuō)明分析計(jì)算終端2的工作過(guò)程。智能手機(jī)與所述名片掃描儀連接,用于對(duì)所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息進(jìn)行蟲情指數(shù)分析計(jì)算,得出蚜蟲蟲情等級(jí)。該智能手機(jī)還用于記錄采集點(diǎn)的信息,采集點(diǎn)的信息包括經(jīng)緯度、高程、行政區(qū)劃、作物品種、作物生育期等基本信息。
    [0050]該智能手機(jī)通過(guò)運(yùn)行麥類作物蚜蟲蟲情調(diào)查平臺(tái),集成作物基本信息(如品種、生育期等)、調(diào)查點(diǎn)、經(jīng)緯度等功能模塊。該智能手機(jī)運(yùn)行麥類作物蚜蟲蟲情調(diào)查平臺(tái),該調(diào)查平臺(tái)建議運(yùn)行在安卓系統(tǒng)2.1版本以上。該麥類作物蚜蟲蟲情調(diào)查平臺(tái),至少包括蚜蟲蟲情的“基本信息”、“調(diào)查點(diǎn)”、“經(jīng)緯度”、“蟲情指數(shù)”等功能模塊。其中,“基本信息”模塊,用于記錄作物品種、生育期等信息。其中,“調(diào)查點(diǎn)”模塊,用于記錄調(diào)查點(diǎn)屬于省、市(縣)、區(qū)、村等行政區(qū)信息。其中,“經(jīng)緯度”模塊,用于記錄調(diào)查點(diǎn)經(jīng)緯度和高程信息。其中,“蟲情指數(shù)”模塊,計(jì)算葉片正反面蚜蟲的數(shù)量,并劃分蟲情指數(shù)。進(jìn)入麥類作物蚜蟲蟲情調(diào)查平臺(tái),錄入調(diào)查麥類作物的“基本信息”、“調(diào)查點(diǎn)”、“經(jīng)緯度”等。
    [0051]在微型名片掃描儀工作完畢后與智能手機(jī)連接,此時(shí)使智能手機(jī)可作為一個(gè)微型計(jì)算機(jī)進(jìn)行工作。在其“蟲情計(jì)算”模塊,后臺(tái)程序能計(jì)算葉片正反面蚜蟲的數(shù)量,并劃分蟲情指數(shù)。蟲情指數(shù)分為五個(gè)等級(jí):一是正常,全株無(wú)蚜蟲;二是初發(fā),全株有少量蚜蟲(10頭以下);三是輕度,全株有一定量蚜蟲(10-20頭);四是中度,全株有中等蚜蟲(21-50頭);五是重度,全株有大量蚜蟲(50頭以上)。蚜蟲蟲情等級(jí)采集標(biāo)準(zhǔn)參考農(nóng)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),蚜蟲頭數(shù)為調(diào)查面積內(nèi)取樣植株的平均值。
    [0052]在完成上述計(jì)算后,在“屬性文件生成”模塊,把調(diào)查信息自動(dòng)生成,便于上傳或儲(chǔ)存。該蚜蟲蟲情調(diào)查與發(fā)布方法具體步驟為:
    [0053]圖5為本發(fā)明另一實(shí)施例的蚜蟲蟲情調(diào)查方法的流程圖。如圖5所示,該方法至少包括以下步驟。
    [0054]步驟501:掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息。
    [0055]步驟502:分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。
    [0056]步驟503:根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。
    [0057]圖6為本發(fā)明又一實(shí)施例的蚜蟲蟲情調(diào)查方法的流程圖。如圖6所示,該方法至少包括以下過(guò)程。
    [0058]步驟601:計(jì)算具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)。
    [0059]在本步驟中,計(jì)算具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),具體方法包括:掃描具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲樣本,獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),在計(jì)算獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)之后,將具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)設(shè)置到分析計(jì)算終端中作為預(yù)設(shè)值。
    [0060]步驟601只需在步驟604之前執(zhí)行即可。
    [0061]步驟602:制作蚜蟲蟲情葉片樣本。
    [0062]在本步驟中,制作蚜蟲蟲情葉片樣本。在感染蚜蟲的調(diào)查點(diǎn),選擇樣本植株,把葉片固定膜打開,并將固定膜粘貼在帶蚜蟲蟲情的麥類作物葉片上,將蚜蟲的位置固定住,制作蚜蟲蟲情葉片樣本。具體方法包括:將葉片固定膜粘貼在帶蚜蟲的麥類作物葉片上,以固定所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上的蚜蟲位置,獲得所述蚜蟲蟲情葉片樣本。其中,所述葉片固定膜由兩片粘性貼膜首尾連接而成,所述兩片粘性貼膜分別粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片的正反面上,所述兩片粘性貼膜的連接端設(shè)有便于手捏的手柄,其中一片粘性貼膜的頂端為弧形,為所述葉片固定膜的打開端,其中一片粘性貼膜的長(zhǎng)度大于另一片粘性貼膜的長(zhǎng)度。本步驟制作的蚜蟲蟲情葉片樣本符合對(duì)圖2至圖4的詳細(xì)描述。
    [0063]步驟603:掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息。
    [0064]在本步驟中,掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息。以采用微型名片掃描儀進(jìn)行掃描為例,打開微型名片掃描儀,選擇600DPI或1200DPI的掃描分辨率,對(duì)蚜蟲蟲情葉片樣本進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集,并獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息。然后,將名片掃描儀與智能手機(jī)連接,將蚜蟲蟲情葉片圖像信息傳送至該智能手機(jī)上。
    [0065]步驟604:分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。
    [0066]在本步驟中,分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù),具體方法包括:從所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息中截取蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),用所述像素總數(shù)除以預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。
    [0067]步驟605:根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。
    [0068]根據(jù)農(nóng)業(yè)調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)的要求,設(shè)置多個(gè)調(diào)查樣點(diǎn),對(duì)于每一個(gè)調(diào)查樣點(diǎn),均采用上述步驟601至步驟604的方法,獲得該調(diào)查樣點(diǎn)蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù),以調(diào)查樣點(diǎn)的總數(shù)作為預(yù)設(shè)個(gè)數(shù),獲的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。在步驟605中,根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。其中,預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)可以采用農(nóng)業(yè)部確定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
    [0069]以采用智能手機(jī)進(jìn)行分析計(jì)算為例,在步驟604和步驟605中,打開智能手機(jī),進(jìn)入麥類作物蚜蟲蟲情調(diào)查平臺(tái),進(jìn)行“蟲情指數(shù)”運(yùn)算并輸出結(jié)果,獲得蚜蟲蟲情等級(jí)。
    [0070]采用本發(fā)明的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,由于對(duì)蚜蟲蟲情葉片樣本進(jìn)行掃描,獲得蚜蟲蟲情葉片圖像信息,對(duì)該圖像信息進(jìn)行分析計(jì)算,獲取蚜蟲蟲情等級(jí),從而避開了目測(cè)手查方法導(dǎo)致蚜蟲蟲情調(diào)查結(jié)果不準(zhǔn)確,誤差較大的問(wèn)題,使得蚜蟲蟲情調(diào)查規(guī)范準(zhǔn)確,解決了調(diào)查中受外界環(huán)境影響大等問(wèn)題,利于不同地區(qū)調(diào)查人員快速掌握蟲情基本情況,及時(shí)制定蚜蟲防治措施。
    [0071]最后應(yīng)說(shuō)明的是:以上各實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對(duì)其限制;盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。
    【權(quán)利要求】
    1.一種蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其特征在于,包括: 掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息; 分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù); 根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。
    2.根據(jù)權(quán)利要求1所 述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其特征在于,所述掃描蚜蟲蟲情葉片樣本之前,還包括: 將葉片固定膜粘貼在帶蚜蟲的麥類作物葉片上,以固定所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上的蚜蟲位置,獲得所述蚜蟲蟲情葉片樣本。
    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其特征在于,所述葉片固定膜由兩片粘性貼膜首尾連接而成,所述兩片粘性貼膜分別粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片的正反面上;所述兩片粘性貼膜的連接端設(shè)有便于手捏的手柄,其中一片粘性貼膜的頂端為弧形,為所述葉片固定膜的打開端;其中一片粘性貼膜的長(zhǎng)度大于另一片粘性貼膜的長(zhǎng)度。
    4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任意一項(xiàng)所述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其特征在于,所述分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)包括: 從所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息中截取蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),用所述像素總數(shù)除以預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。
    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的蚜蟲蟲情調(diào)查方法,其特征在于,所述分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)之前,還包括: 掃描具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲樣本,獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),獲得所述預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)。
    6.一種蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其特征在于,包括: 圖像采集裝置,用于掃描蚜蟲蟲情葉片樣本,獲取蚜蟲蟲情葉片圖像信息; 分析計(jì)算終端,與所述圖像采集裝置連接,用于分析所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息,獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù),并用于根據(jù)預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)和預(yù)設(shè)蚜蟲蟲情等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算蚜蟲蟲情等級(jí)。
    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其特征在于,所述蚜蟲蟲情葉片樣本包括葉片固定膜和帶蚜蟲的麥類作物葉片,所述葉片固定膜粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上,用于固定所述帶蚜蟲的麥類作物葉片上的蚜蟲位置。
    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其特征在于,所述葉片固定膜由兩片粘性貼膜首尾連接而成,所述兩片粘性貼膜分別粘貼在所述帶蚜蟲的麥類作物葉片的正反面上;所述兩片粘性貼膜的連接端設(shè)有便于手捏的手柄,其中一片粘性貼膜的頂端為弧形,為所述葉片固定膜的打開端;其中一片粘性貼膜的長(zhǎng)度大于另一片粘性貼膜的長(zhǎng)度。
    9.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任意一項(xiàng)所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其特征在于,所述分析計(jì)算終端具體用于從所述蚜蟲蟲情葉片圖像信息中截取蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息,統(tǒng)計(jì)所述蚜蟲蟲情葉片樣本所在位置的圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),用所述像素總數(shù)除以預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù),獲取所述蚜蟲蟲情葉片樣本的蚜蟲數(shù)。
    10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的蚜蟲蟲情調(diào)查裝置,其特征在于,所述圖像采集裝置還用于掃描具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲樣本,獲得具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息;所述分析計(jì)算終端還用于統(tǒng)計(jì)所述具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲圖像信息中具有凸起紋理特征的像素總數(shù),獲得所 述預(yù)設(shè)的具有代表性尺寸的單個(gè)蚜蟲所占像素?cái)?shù)。
    【文檔編號(hào)】G06M11/00GK103942528SQ201410042022
    【公開日】2014年7月23日 申請(qǐng)日期:2014年1月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月28日
    【發(fā)明者】廖同慶, 張東彥, 徐珍玉, 許高建, 趙晉陵, 黃林生, 梁棟, 黃文江 申請(qǐng)人:安徽朗坤物聯(lián)網(wǎng)有限公司, 安徽大學(xué)
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