視頻去雨方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種視頻去雨方法，包括如下步驟：S11、確定初始聚類中心；S12、運(yùn)用K均值聚類方法找出所有幀的初步種子點(diǎn)，并記錄雨滴聚類中心的亮度值和背景聚類中心的亮度值；S13、判斷所述初步種子點(diǎn)幾何位置周圍預(yù)設(shè)范圍中是否有其他種子點(diǎn)，如存在其他種子點(diǎn)，執(zhí)行步驟S14，否則執(zhí)行步驟S15；S14、若所述初步種子點(diǎn)的亮度大于所有所述其他種子點(diǎn)，則執(zhí)行步驟S15，否則去除所述初步種子點(diǎn)，執(zhí)行步驟S16；S15、保留所述初步種子點(diǎn)，執(zhí)行步驟S16；S16、從所述初步種子點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行模糊生長；S17、用所述背景聚類中心的亮度值代替判定為雨滴的像素。所述視頻去雨方法可以有效地減少現(xiàn)有技術(shù)中模糊生長種子點(diǎn)的漏檢。
【專利說明】視頻去雨方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種基于K均值聚類理論選擇模糊生長種子點(diǎn)的視頻去雨方法。
【背景技術(shù)】
[0002]雨對視頻圖像成像有很大的影響，會造成視頻圖像成像的模糊和信息的覆蓋，其直接結(jié)果是視頻圖像的清晰度下降，視頻圖像的數(shù)字化處理也會受此影響而性能下降。對受雨滴污染的視頻圖像進(jìn)行修復(fù)處理有利于視頻圖像的進(jìn)一步處理。而視頻圖像的目標(biāo)檢測、跟蹤、識別或者分割技術(shù)在現(xiàn)代軍事、交通以及安全監(jiān)控等多個領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。
[0003]視頻去雨技術(shù)從2003年提出到現(xiàn)在已經(jīng)取得了長足的發(fā)展，各種基于不同數(shù)學(xué)物理模型的方法被學(xué)者們先后提出，雨滴去除的效果也逐漸被提高。基于模糊連接度的模糊生長法是其中一種較為新穎、有效的算法。
[0004]模糊生長去雨方法的原理主要如下:
[0005]兩個像素c和d之間的模糊鄰接關(guān)系定義為:
[0006]
【權(quán)利要求】
1.一種視頻去雨方法，其特征在于，包括如下步驟: SI 1、確定初始聚類中心； 512、運(yùn)用K均值聚類方法找出所有幀的初步種子點(diǎn)，并記錄雨滴聚類中心的亮度值和背景聚類中心的亮度值； 513、判斷所述初步種子點(diǎn)幾何位置周圍預(yù)設(shè)范圍中是否有其他種子點(diǎn)，如存在其他種子點(diǎn)，執(zhí)行步驟S14，否則執(zhí)行步驟S15 ； 514、若所述初步種子點(diǎn)的亮度大于所有所述其他種子點(diǎn)的亮度，則執(zhí)行步驟S15，否則去除所述初步種子點(diǎn)，執(zhí)行步驟S16 ； 515、保留所述初步種子點(diǎn)，執(zhí)行步驟S16； 516、從所述初步種子點(diǎn)出發(fā)進(jìn)行模糊生長； 517、用所述背景聚類中心的亮度值代替判定為雨滴的像素。
2.如權(quán)利要求1所述的視頻去雨方法，其特征在于，步驟SII之前，還包括:S10、讀入視頻。
3.如權(quán)利要求1所述的視頻去雨方法，其特征在于，步驟Sll中，所述初始聚類中心為所有幀中每個像素的最大值和最小值。
4.如權(quán)利要求1所述的視頻去雨方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)范圍為所述初步種子點(diǎn)幾何位置周圍的24個點(diǎn)。
【文檔編號】G06T5/00GK103714517SQ201310683489
【公開日】2014年4月9日 申請日期:2013年12月12日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月12日
【發(fā)明者】朱青松, 樊建平, 陳海鵬, 王建軍, 謝耀欽, 王磊 申請人:中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院