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移動終端及其獲取圖像的方法

文檔序號:6512145閱讀:167來源:國知局
移動終端及其獲取圖像的方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種移動終端及其獲取圖像的方法,所述移動終端獲取圖像的方法包括以下步驟:采集視線信息;根據采集的視線信息,確定視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的位置;對焦所述凝視點位置處物體;獲取所述物體的圖像。本發(fā)明提供的移動終端及其獲取圖像的方法在進行拍照時,不需要首先進行默認對焦或者手動對焦,而是直接根據操作者的眼球視線對物體進行對焦,并根據操作者的預先設置進行拍攝。
【專利說明】移動終端及其獲取圖像的方法
【技術領域】[0001]本發(fā)明涉及移動通訊領域,尤其涉及一種移動終端及其獲取圖像的方法。
【背景技術】
[0002]目前移動終端的拍照功能越來越強大,拍照方式也越趨多樣化,智能對焦、場景分析、笑臉識別、語音輸入、快速連拍。上述功能雖然極大的提高了消費者的使用體驗,但只能在攝像頭完成對焦后進行相關操作,對于攝像頭對焦操作本身關注并不多。現有攝像頭對焦方式有兩種:一種是攝像頭默認對焦,通常是對畫面中心點對焦,或對人臉對焦;另一種是用戶手指點擊畫面某一點后,攝像頭對該點處的物體進行對焦。這兩種對焦方式都需要用戶手動調整移動終端的空間位置或者手動選擇對焦點,并不十分方便、智能和迅速。在拍攝快速運動的物體時,這種缺點更加明顯,并且用戶在用手指點擊屏幕時,屏幕往往會抖動,影響對焦的效果?,F在又出現一種新的對焦方式,即利用手機的前置攝像頭追蹤操作者的眼球移動,從而調整對焦點。但是該方式也是在手機完成默認對焦后進行的進一步操作,在手機剛開始進行對焦時仍然采取的是前文提到的對焦方式,并沒有解決上述缺點。
[0003]鑒于此,有必要提供一種新的操作方法以解決上述缺點。

【發(fā)明內容】

[0004]本發(fā)明的主要目的在于提供一種移動終端及移動終端獲取圖像的方法,對物體進行對焦,并獲取物體的圖像。
[0005]為實現該目的,本發(fā)明提供一種移動終端獲取圖像的方法,包括下列步驟:
米集視線?目息;
根據采集的視線信息,確定視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的位置;
對焦上述凝視點位置處物體;
獲取上述物體的圖像。
[0006]進一步的,移動終端還包括第一攝像頭和紅外傳感器,上述視線信息包括眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置;或者包括眼球相對第一攝像頭的角度值,以及眼球相對移動終端的距離值。
[0007]進一步的,上述采集視線信息的步驟具體為:
第一攝像頭和紅外傳感器采集眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置;或者第一攝像頭和紅外傳感器采集眼球相對第一攝像頭的角度值和眼球相對移動終端的距離值。
[0008]進一步的,移動終端還包括第二攝像頭,上述物體的圖像通過第二攝像頭獲取。
[0009]進一步的,在上述對焦上述凝視點位置處物體步驟之后,上述獲取上述物體的圖像步驟之前還包括移動終端接收拍照指令的步驟。
[0010]進一步的,在上述采集視線信息步驟之前還包括存儲拍照表單的步驟;
為實現該目的,本發(fā)明還提供一種移動終端,包括: 視線信息采集模塊,用于采集視線信息;
視線凝視點位置確定模塊,用于根據采集的視線信息,確定視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點位置;
第二圖像獲取模塊,用于對上述凝視點位置處物體進行對焦,并獲取上述凝視點位置處物體的圖像。
[0011]進一步的,上述視線信息采集模塊包括第一圖像獲取模塊和紅外傳感器模塊;上述視線信息包括眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置;或者包括眼球相對第一攝像頭的角度值,以及眼球相對移動終端的距離值。
[0012]進一步的,上述第一圖像獲取模塊和紅外傳感器模塊用于:
測量眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置;
測量眼球相對第一圖像獲取模塊的角度值和眼球相對移動終端的距離值。
[0013]進一步的,上述移動終端還包括拍照指令接收模塊,用于接收拍照指令。
[0014]進一步的,上述移動終端還包括拍照表單存儲模塊,用于存儲拍照表單。
[0015]進一步的,采用本發(fā)明方法的移動終端可以是智能手機、平板電腦、掌上電腦和數碼相機。
[0016]上述移動終端及其獲取圖像的方法,可以根據操作者的視線對物體進行對焦,解決了現有默認對焦和手動對焦方式的弊端,并可以根據操作者的預先設置進行智能拍攝。提高了移動終端對焦的準確度和敏捷度,并可以為身有殘疾或行動不便的用戶提供一種便捷的拍照方式。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1為本發(fā)明移動終端獲取圖像方法的實施例一的流程圖。
[0018]圖2為本發(fā)明移動終端獲取圖像方法的實施例二的流程圖。
[0019]圖3為本發(fā)明移動終端獲取圖像方法的實施例三的流程圖。
[0020]圖4為本發(fā)明移動終端的實施例一的結構圖。
[0021]圖5為本發(fā)明移動終端的實施例二的結構圖。
【具體實施方式】
[0022]下文將結合附圖詳細描述本發(fā)明的當前實施例。應當注意的是,本文雖然分別針對不同實施例分開進行描述,但這樣描述只是為了使描述簡單和清楚,在具體實施本發(fā)明時,可以是幾個實施例的相互結合。所以下述實施例中描述的技術特征或者技術特征的組合不應當被認為是孤立的,它們可以被相互組合和相互結合從而達到更好的技術效果。
[0023]如圖1所示,是本發(fā)明移動終端獲取圖像方法的第一個實施例的流程圖。本實施例包括以下步驟。
[0024]SlOl:采集視線信息。
[0025]在本實施例中,視線信息可以是眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置,也可以是眼球相對第一攝像頭的角度值,以及眼球相對移動終端的距離值??梢岳脭z像頭、紅外線傳感器、激光傳感器,陀螺儀等傳感器來采集上述視線信息。
[0026]S102:根據采集的視線信息,確定視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的位置。[0027]在確定視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的位置時,可以采用目前常見的視線追蹤技術,如角膜反射跟蹤法、雙普金野法、虹膜-鞏膜邊緣法、瞳孔-角膜跟蹤法等并建立數學模型,也可以利用激光定位確定凝視點的位置并建立數學模型。將步驟SlOl中采集的視線信息導入到上述方法建立的數學模型中,計算出視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的坐標數據。由于移動終端顯示的圖像與現實場景是對應的,所以該凝視點的坐標數據對應于現實場景中的確定的空間坐標數據,進而確定操作者想要對焦的物體的空間坐標。
[0028]S103:對焦凝視點位置處物體。
[0029]本實施例中,在步驟S102確定操作者想要對焦的物體的空間坐標后,可以利用攝像頭對該空間坐標處的物體進行捕捉,并對其進行對焦。進一步的,攝像頭還可以根據當前場景自動進行相機參數優(yōu)化,以獲取更好的拍照效果。
[0030]S104:獲取物體的圖像。
[0031]攝像頭對上述物體進行拍照,并獲取物體的圖像。
[0032]在本實施例中,移動終端打開拍照應用后,并不進行默認對焦,也不需操作者人工選擇對焦點,而是直接進行步驟S101,通過傳感器追蹤操作者的眼球視線,采集視線的相關信息,進而計算出操作者想要對焦的物體的空間坐標數據。本實施例所提供的獲取圖像的方法改變了攝像頭的拍照流程,相比其它方法操作者可以更迅速的對物體進行對焦,并獲取物體圖像。
[0033]如圖2所示,是本發(fā)明移動終端獲取圖像方法的第二個實施例的流程圖,本實施例包括以下步驟。
[0034]S201:第一攝像頭和紅外傳感器采集視線的信息。
[0035]在本實施例中,可以利用第一攝像頭和紅外傳感器測量眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置,也可以利用第一攝像頭和紅外傳感器測量出眼球相對第一攝像頭的角度值和眼球相對移動終端的距離值。
[0036]S202:根據采集的視線位置信息計算出視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的位置。
[0037]本實施例中,通過攝像頭進行人眼視線識別,可以采用瞳孔-角膜跟蹤法利用紅外線照射眼睛,并將反射的圖像用攝像頭記錄下來,將攝像頭獲得的數據通過處理器處理,辨別出瞳孔和角膜,然后把角膜反射點數據作為攝像頭和眼球的相對位置的基點,根據瞳孔中心位置坐標計算出視線在屏幕空間中的凝視點。也可以采用雙普金野法,對眼球的若干光學界面反射所形成的圖像進行處理,角膜反射出來的圖像是第一普金野圖像,從角膜后表面反射出來的圖像微弱些,稱為第二金普野圖像,從晶狀體前表面反射出來的圖像稱為第三普金野圖像,由晶狀體后表面反射出來的圖像稱為第四普金野圖像,通過對兩個普金野圖像的測量可以確定眼球的凝視位置。對其他的方法在此不再進行詳細描述。應當說明的是以上方法只是對本發(fā)明的解釋而非限制,其他可用于人眼視線識別的技術也在本發(fā)明保護的范圍內。
[0038]在其它實施例中,也可以根據眼球相對第一攝像頭的角度值和眼球相對移動終端的距離值,利用投影幾何原理計算出視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的坐標數據,進而確定操作者想要對焦的物體的空間坐標。[0039]S203:第二攝像頭對焦到上述凝視點位置處的物體。
[0040]當確定操作者想要對焦的物體的空間坐標后,第二攝像頭自動對焦到該位置,進一步的,第二攝像頭還可以根據當前場景自動調整相機參數,以獲取更好的拍照效果。
[0041]S204:接收拍照指令。
[0042]本實施例中,可以通過麥克風、攝像頭、鍵盤、觸摸屏、外接信號發(fā)射器等設備接收操作者輸入的拍照指令,并對接收到的拍照指令進行識別處理。上述拍照指令可以是語音指令、眨眼指令、笑臉指令和手動輸入的指令等。應當說明的是以上設備及指令類型只是對本發(fā)明的解釋而非限制,本領域的技術人員通過簡單的推理、替換而得到的其它設備或指令類型也在本發(fā)明保護的范圍內。
[0043]S205:第二攝像頭獲取所述物體的圖像。
[0044]第二攝像頭根據接收到的拍照指令對物體進行拍照動作,獲取物體的圖像。
[0045]如圖3所示,是本發(fā)明移動終端獲取圖像方法的第三個實施例的流程圖。本實施例與第二個實施例的區(qū)別在于增加了步驟S301:存儲拍照表單。
[0046]在步驟S301中操作者對移動終端的拍照指令進行設置,并對第二攝像頭的拍攝動作進行設置。在完成設置操作后,移動終端會自動生成拍照指令表單和第二攝像頭拍照動作表單,并將這兩個表單存儲在存儲器中,并在這兩個表單之間建立映射關系。
[0047]這里以語言指令為例,詳細說明步驟S301的設置和運行原理。對于眨眼指令、笑臉指令和手動輸入的指令等其它類型的指令,其設置和運行原理與語言指令類似,在此不再詳細描述。
[0048]當拍照指令為語音指令時,操作者可以通過麥克風等語音輸入裝置輸入語音內容。例如操作者設置語音內容為“ok”,并設置第二攝像頭的拍照動作為“拍攝一張圖像”,然后在它們之間建立映射關系,這樣在進行步驟S305時,操作者只需對著麥克風說出“ok”,第二攝像頭就會自動對目標物體拍攝一張圖像。操作者也可以設置語音內容為“兩張”,并設置第二攝像頭的拍照動作為“連續(xù)拍攝兩張圖像”,然后在它們之間建立映射關系,這樣在進行步驟S305時,操作者只需對著麥克風說出“兩張”,第二攝像頭就會自動對目標物體進行兩張連拍。操作者還可以設置語音內容為“攝像”,并設置第二攝像頭的拍照動作為“攝像”,然后在它們之間建立映射關系,這樣在進行步驟S305時,操作者只需對著麥克風說出“攝像”,第二攝像頭便會自動對目標物體進行攝像拍攝。
[0049]在本實施例中,操作者對語音指令的內容和第二攝像頭的拍照動作進行設置,移動終端生成相應的指令表單,然后操作者設置它們之間的映射關系。這樣在進行步驟S305時,移動終端便可根據兩個表單之間的映射關系,迅速調用第二攝像頭進行相應的拍攝。
[0050]現有的語音識別技術已經可以對簡單的詞語進行精確的識別,具體的語音識別技術在此不做詳細敘述。應當說明的是以上列舉的語音內容只是對本實施例的解釋而非限制,本領域的技術人員根據本實施例的實質內容,進行簡單的推導或替代而采取的其它技術方案也在本發(fā)明保護的范圍內。
[0051]應當說明的是,在上述實施例中,所述語音指令、眨眼指令、笑臉指令和手動輸入的指令可以設置為單獨使用,也可以設置為任意兩種、任意三種或全部四種的組合來使用。移動終端可以自動識別操作者輸入的指令類型,并根據指令類型啟動相應的操作。
[0052]如圖4所示,是本發(fā)明移動終端的第一個實施例的結構圖,包括:移動終端10,視線信息采集模塊11,視線凝視點位置確定模塊12,第二圖像獲取模塊13。
[0053]上述視線信息采集模塊11通過上述視線凝視點位置確定模塊12與上述第二圖像獲取模塊13電連接。上述視線信息采集模塊11采集操作者的視線信息,并將采集的視線信息傳遞給上述視線凝視點位置確定模塊12,上述視線凝視點位置確定模塊12根據接收到的視線信息,計算出視線在上述移動終端10顯示的圖像上的凝視點的坐標數據,進而確定操作者想要對焦的物體的空間坐標,并將該空間坐標傳遞給上述第二圖像獲取模塊13,上述第二圖像獲取模塊13根據接收到的空間坐標,對該坐標處的物體進行對焦,并獲取物體的圖像。
[0054]如圖5所示,是本發(fā)明移動終端的第二個實施例的結構圖,包括:移動終端20,視線信息采集模塊21,視線凝視點位置確定模塊22,第二圖像獲取模塊23,拍照指令接收模塊24,拍照表單存儲模塊25。
[0055]上述視線信息采集模塊21包括第一圖像獲取模塊212和紅外傳感器模塊211。上述第一圖像獲取模塊212和上述紅外傳感器模塊211用于測量眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置,也可以用于測量眼球相對第一圖像獲取模塊212的角度值和眼球相對移動終端20的距離值。
[0056]上述視線凝視點位置確定模塊22與上述視線信息采集模塊21電連接,接收上述第一圖像獲取模塊212和上述紅外傳感器模塊211測量的數據,并計算出操作者視線在上述移動終端20顯示的圖像上的凝視點的坐標數據,進而確定操作者想要對焦的物體的空間坐標。關于人眼視線識別的具體方法在上文已有詳細的說明,在此不再詳細敘述。
[0057]上述第二圖像獲取模塊23與上述視線凝視點位置確定模塊22電連接,接收上述視線凝視點位置確定模塊22傳遞的操作者想要對焦的物體的空間坐標數據。上述第二圖像獲取模塊23自動對焦到該位置,進一步的,上述第二圖像獲取模塊23還可以根據當前場景自動調整相機參數,以獲取更好的拍照效果。
[0058]上述拍照指令接收模塊24與上述第二圖像獲取模塊23電連接,上述拍照指令接收模塊24接收并處理操作者發(fā)出的指令,并將處理后的指令信息傳遞至上述第二圖像獲取模塊23,上述第二圖像獲取模塊23根據接收到的指令信息進行拍照動作,獲取物體的圖像。上述拍照指令接收模塊24接收的指令可以是語音指令、眨眼指令、笑臉指令和手動輸入的指令等。應當說明的是以上指令類型只是對本發(fā)明的解釋而非限制,本領域的技術人員通過簡單的推理、替換而得到的其它可用于輸入的指令類型也在本發(fā)明保護的范圍內。
[0059]上述拍照表單存儲模塊25與上述拍照指令接收模塊24電連接。上述拍照表單存儲模塊25用于存儲拍照指令表單和上述第二圖像獲取模塊23的拍攝動作表單,并在這兩個表單之間建立映射關系。
[0060]應當說明的是,在上述實施例中,所述語音指令、眨眼指令、笑臉指令和手動輸入的指令可以設置為單獨使用,也可以設置為任意兩種、任意三種或全部四種的組合來使用。拍照指令接收模塊24可以自動識別操作者輸入的指令類型,并根據指令類型啟動相應的操作。
[0061]應當說明的是采用本發(fā)明設計的移動終端可以是智能手機,也可以是平板電腦,掌上電腦和數碼相機。
[0062]本文雖然已經給出了本發(fā)明的一些實施例,但是本領域的技術人員應當理解,在不脫離本發(fā)明精神的情況下,可以對本文的實施例進行改變。上述實施例只是示例性的,不應以本文的實施例作為本發(fā)明權利范圍的限定。
【權利要求】
1.一種移動終端獲取圖像的方法,其特征在于,包括以下步驟: 米集視線?目息; 根據采集的視線信息,確定視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點的位置; 對焦所述凝視點位置處物體; 獲取所述物體的圖像。
2.根據權利要求1所述的移動終端獲取圖像的方法,其特征在于,所述移動終端包括第一攝像頭和紅外傳感器;所述視線信息包括眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置;或者包括眼球相對第一攝像頭的角度值,以及眼球相對移動終端的距離值。
3.根據權利要求2所述的移動終端獲取圖像的方法,其特征在于,所述采集視線信息的步驟具體為: 第一攝像頭和紅外傳感器采集眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置;或者 第一攝像頭和紅外傳感器采集眼球相對第一攝像頭的角度值和眼球相對移動終端的距離值。
4.根據權利要求1所述的移動終端獲取圖像的方法,其特征在于,所述移動終端還包括第二攝像頭,所述物體的圖像通過所述第二攝像頭獲取。
5.根據權利要求1所述的移動終端獲取圖像的方法,其特征在于,在所述對焦所述凝視點位置處物體步驟之后, 所述獲取所述物體的圖像步驟之前還包括接收拍照指令的步 驟。
6.根據權利要求1所述的移動終端獲取圖像的方法,其特征在于,在所述采集視線信息步驟之前還包括存儲拍照表單的步驟。
7.一種移動終端,其特征在于,包括: 視線信息采集模塊,用于采集視線信息; 視線凝視點位置確定模塊,用于根據采集的視線信息,確定視線在移動終端顯示的圖像上的凝視點位置; 第二圖像獲取模塊,用于對所述凝視點位置處物體進行對焦,并獲取所述凝視點位置處物體的圖像。
8.根據權利要求7所述的移動終端,其特征在于,所述視線信息采集模塊包括第一圖像獲取模塊和紅外傳感器模塊;所述視線信息包括眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置;或者包括眼球相對第一攝像頭的角度值,以及眼球相對移動終端的距離值。
9.根據權利要求8所述的移動終端,其特征在于,所述第一圖像獲取模塊和紅外傳感器模塊用于: 測量眼球角膜反射與瞳孔中心的相對位置; 測量眼球相對第一圖像獲取模塊的角度值和眼球相對移動終端的距離值。
10.根據權利要求9所述的移動終端,其特征在于,還包括拍照指令接收模塊,用于接收拍照指令。
11.根據權利要求10所述的移動終端,其特征在于,還包括拍照表單存儲模塊,用于存儲拍照表單。
【文檔編號】G06F3/01GK103516985SQ201310426536
【公開日】2014年1月15日 申請日期:2013年9月18日 優(yōu)先權日:2013年9月18日
【發(fā)明者】徐碧華 申請人:上海鼎為軟件技術有限公司
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