醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：接收患者數(shù)據(jù)；將接收到的患者數(shù)據(jù)確定優(yōu)先級；根據(jù)所述優(yōu)先級處理終端發(fā)送相關(guān)的醫(yī)學(xué)處理消息，以合理匹配到對應(yīng)服務(wù)流程、優(yōu)先級確定模塊、處理消息發(fā)送模塊。采用本發(fā)明的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法和處理系統(tǒng)后，在相同診療時間及病患數(shù)量情況及相同復(fù)雜程度下，由于優(yōu)先級的設(shè)定，在不同級別患者中的醫(yī)療資源分配將更合理化，也使得錯診率、誤診率大大降低。基于該智能平臺的拓展性設(shè)計，該平臺可以整合不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備用于不同的?？萍膊〉墓芾怼?br> 【專利說明】醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其涉及一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]慢性病患者會在長期的疾病治療過程中需要多次使用?？频尼t(yī)療資源，以便實現(xiàn)調(diào)整用藥、指標(biāo)監(jiān)控等基礎(chǔ)的疾病護(hù)理/監(jiān)控，而且導(dǎo)致了專科醫(yī)生接診量的劇增，以及?？漆t(yī)生資源的浪費(fèi)。
[0003]同時，由于醫(yī)生對于患者的處理是按照時間順序進(jìn)行的，但患者病情直接輕重程度不同，所以很難對緊急患者的醫(yī)療需求做出及時并且合理的響應(yīng)，從而會耽誤治療。另外，?？漆t(yī)生每天的工作時間有限，巨大的接診量使得他們不得不將縮短花在每個病人身上的時間，因此會導(dǎo)致緊急患者診治的不準(zhǔn)確、誤診等。
[0004]可以看出，傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的弊端在于:醫(yī)療資源沒有得到良好的利用，醫(yī)患匹配不均。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，本發(fā)明的目的是提供一種能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療資源良好匹配的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。
[0006]本發(fā)明提供了一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括:a.接收患者數(shù)據(jù)；b.將接收到的患者數(shù)據(jù)確定優(yōu)先級；c.根據(jù)所述優(yōu)先級動態(tài)匹配合理的服務(wù)流程；
d.向特定處理終端發(fā)送相關(guān)的處理消息。優(yōu)選地，醫(yī)療服務(wù)包括以下任意一種:短信用藥提醒、生活習(xí)性短信提醒、一對多的現(xiàn)場教育、初級醫(yī)生藥物調(diào)整、初級醫(yī)生與專科會診、專科遠(yuǎn)程面診、?？漆t(yī)生面診。
[0007]步驟b包括:將接收到的檢測參數(shù)加入到多元線性回歸模型，所述多元線性回歸模型為:
[0008]Υ?=α+β β+β 3X3+……+ βΑ+ε，其中，X1……Xq是多個檢測參數(shù)，β,是每個檢測參數(shù)的權(quán)重，Yi用于確定相應(yīng)的服務(wù)流程。
[0009]優(yōu)選地，選定多個檢測參數(shù)后，先將各項檢驗參數(shù)Xi與Yi的R2都計算一遍，再將與Yi的相關(guān)系數(shù)大于預(yù)定值的參數(shù)引入多元線性回歸模型。
[0010]優(yōu)選地，所述患者數(shù)據(jù)包括以下信息:疾病種類、檢測參數(shù)、診斷時間、就診地點(diǎn)、診斷醫(yī)生、病歷類型、數(shù)據(jù)輸入方式、確診時間、數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間、數(shù)據(jù)發(fā)送時間、確診機(jī)構(gòu)。
[0011]更優(yōu)選地，在步驟a與步驟b之間還包括步驟all:讀取患者數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間和數(shù)據(jù)發(fā)送時間，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間和數(shù)據(jù)發(fā)送時間之差小于預(yù)定值時，則該患者數(shù)據(jù)進(jìn)入步驟b進(jìn)行處理。
[0012]優(yōu)選地，在步驟a與步驟b之間還包括步驟al2:對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性分析，當(dāng)數(shù)據(jù)為有效數(shù)據(jù)時，則該患者數(shù)據(jù)進(jìn)入步驟b進(jìn)行處理。
[0013]優(yōu)選地，在步驟a與步驟b之間還包括步驟al3:對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性判斷，可靠性高的患者數(shù)據(jù)進(jìn)入步驟b進(jìn)行處理。
[0014]優(yōu)選地，步驟c為:根據(jù)所述優(yōu)先級匹配合理的服務(wù)流程；d.通過短信、電子郵件、電話中任何一種方式向特定處理終端發(fā)送相關(guān)的處理消息。
[0015]相應(yīng)地，本發(fā)明還提供了一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:患者數(shù)據(jù)接收模塊、優(yōu)先級確定模塊、處理消息發(fā)送模塊。其中，患者數(shù)據(jù)接收模塊用于接收患者數(shù)據(jù)；優(yōu)先級確定模塊用于確定接收到的患者數(shù)據(jù)的優(yōu)先級；處理消息發(fā)送模塊用于根據(jù)所述優(yōu)先級動態(tài)匹配合理的服務(wù)流程；并且向特定處理終端發(fā)送相關(guān)的處理消息。
[0016]優(yōu)選地，所述系統(tǒng)包括有效性判斷模塊，所述有效性判斷模塊用于進(jìn)行患者數(shù)據(jù)的有效性判斷，以對有效的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先級判斷。
[0017]優(yōu)選地，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)時間模塊，所述數(shù)據(jù)時間模塊用于讀取患者數(shù)據(jù)的發(fā)送時間和產(chǎn)生時間，并且根據(jù)所述發(fā)送時間和產(chǎn)生時間判斷是否進(jìn)行優(yōu)先級的判斷。
[0018]優(yōu)選地，所述系統(tǒng)包括可靠性判斷模塊，用于對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性判斷，以對可靠性高的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先級判斷。
[0019]相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療資源的良好匹配，提高患者的就診效率。這種技術(shù)平臺可以通過連接不同的設(shè)備以及數(shù)據(jù)參數(shù)，沿用到不同的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理中。采用本發(fā)明的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法和處理系統(tǒng)后，在相同診療時間及病患數(shù)量情況及相同復(fù)雜程度下，由于優(yōu)先級的設(shè)定，在不同級別患者中的醫(yī)療資源動態(tài)分配將更合理化，也使得錯診率、誤診率大大降低?；谠撝悄芷脚_的拓展性設(shè)計，該平臺可以整合不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備用于不同的?？萍膊?，例如糖尿病等疾病患者的數(shù)據(jù)管理。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0020]圖1是本發(fā)明一種優(yōu)選實施方式的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；
[0021]圖2是本發(fā)明一種優(yōu)選實施方式的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0022]圖1是本發(fā)明一種優(yōu)選實施方式的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。如圖所示，所述方法包括如下步驟:
[0023]在步驟110，接收患者數(shù)據(jù)。由于是針對患者群體，因此可以有多患者多類型的數(shù)據(jù)來源。所有患者信息可以收集到相應(yīng)計算機(jī)系統(tǒng)中的患者數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)的來源可以是多種途徑，例如:通過病歷自動導(dǎo)入或進(jìn)行手工整理獲得的患者數(shù)據(jù)，也可以是通過電子診療系統(tǒng)采集的患者數(shù)據(jù)。接收患者數(shù)據(jù)的途徑可以是手工錄入、無線通信傳輸、有線通信傳輸?shù)确绞讲杉??；颊邤?shù)據(jù)的格式可以采用各種計算機(jī)可以識別的格式，以數(shù)據(jù)庫能夠處理的數(shù)據(jù)類型存儲在數(shù)據(jù)庫中。
[0024]優(yōu)選地，所述患者數(shù)據(jù)包括時間標(biāo)記，因此，多條患者信息之間可以通過時間排序，依次進(jìn)行處理。所述時間標(biāo)記包括該條患者數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間、發(fā)送時間等。
[0025]優(yōu)選地，所述患者數(shù)據(jù)可以包括疾病種類、檢測參數(shù)(例如，血液檢測參數(shù)、血壓、心率等)，診斷時間、就診地點(diǎn)、診斷醫(yī)生、病歷類型、數(shù)據(jù)輸入方式、確診時間、確診機(jī)構(gòu)等信息。
[0026]優(yōu)選地，包括步驟112，在該步驟，進(jìn)行患者數(shù)據(jù)的有效性判斷，對有效的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理。可以有多種手段進(jìn)行有效性判斷，在一個實施例中，獲取患者數(shù)據(jù)中的確診機(jī)構(gòu)，如果確診機(jī)構(gòu)為空，即未填寫確診機(jī)構(gòu)，則該患者數(shù)據(jù)無效，不對該患者數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理。
[0027]優(yōu)選地，還包括:讀取患者數(shù)據(jù)的發(fā)送時間和產(chǎn)生時間，所述發(fā)送時間是指患者數(shù)據(jù)發(fā)送給客戶的時間，產(chǎn)生時間是指所述用戶數(shù)據(jù)的生成時間。發(fā)送時間和產(chǎn)生時間可以用于參與可靠性鑒定的工作。具體地，如果發(fā)送時間和產(chǎn)生時間之差大于或等于預(yù)定值，則說明該數(shù)據(jù)已經(jīng)較舊，進(jìn)而判定該患者數(shù)據(jù)不再進(jìn)入下一步的處理步驟，即不再進(jìn)行步驟120的確定優(yōu)先級步驟，該患者數(shù)據(jù)可以重新生成后再進(jìn)入后續(xù)程序。在步驟115:讀取患者數(shù)據(jù)的發(fā)送時間和產(chǎn)生時間，如果發(fā)送時間和產(chǎn)生時間之差小于預(yù)定值，則所述患者數(shù)據(jù)進(jìn)行步驟120的確定優(yōu)先級操作。
[0028]更優(yōu)選地，還可以包括步驟116:對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性判斷，對可靠性高的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理。所述可靠性判斷可以通過多種手段實現(xiàn)，在一個實施例中，讀取患者數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)輸入方式，如果數(shù)據(jù)輸入方式為患者自己手動輸入，則判定該患者數(shù)據(jù)的可靠性低；在另一個實施例中，讀取患者數(shù)據(jù)中的病歷類型，如果病歷類型為電子病歷，則判定該患者數(shù)據(jù)的可靠性高。當(dāng)患者數(shù)據(jù)的可靠性高時，該患者數(shù)據(jù)進(jìn)入后續(xù)步驟，例如步驟120中進(jìn)行處理。
[0029]本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，可以在上述步驟112、115、116中的一個或多個步驟的處理后再進(jìn)入步驟120。
[0030]在步驟120，對接收到的患者數(shù)據(jù)確定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級。優(yōu)先級的確定可以根據(jù)患者數(shù)據(jù)的屬性確定。所述屬性是指患者數(shù)據(jù)所包含的一個或多項信息，例如:以檢測參數(shù)種的血壓作為一項屬性，當(dāng)某個患者數(shù)據(jù)中的收縮壓超過了 180毫米汞柱或舒張壓超過了 110毫米汞柱時，則該患者數(shù)據(jù)的優(yōu)先級為最高；又例如:以疾病類型作為一項屬性，當(dāng)疾病類型屬于特定類型(例如糖尿病或其它慢性病癥)時，優(yōu)先級設(shè)置為最低。
[0031]優(yōu)先級的高級根據(jù)需要處理的緊急程度確定，例如當(dāng)檢測參數(shù)反映出患者需要進(jìn)行緊急治療時，就需要將優(yōu)先級設(shè)定為高級。優(yōu)先級可以劃分為不同的數(shù)量，例如高、中、低三級，或1、2、3、4……等從高到低(或從低到高)多級，具體情況可以根據(jù)實際應(yīng)用來確定。
[0032]在實際的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理問題中，一個判斷結(jié)果Yi往往受到多個生理指標(biāo)的影響。例如，在糖尿病數(shù)據(jù)處理中，除了受其血糖含量變化的影響外，還受諸如飲食、運(yùn)動習(xí)慣，遺傳，其他疾病等多種因素的影響，因此表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。這樣的模型被稱為多元線性回歸模型。
[0033]在本發(fā)明中，優(yōu)選地，根據(jù)多種檢驗參數(shù)，例如生理指標(biāo)、歷史用藥情況、飲食運(yùn)動等數(shù)據(jù)，即下文中的X1, X2, X3,-.Xq的大數(shù)據(jù)庫積累，通過建立計算結(jié)果(Yi)和檢測參數(shù)的關(guān)聯(lián)，即多元線性回歸模型:
[0034]Yi= α + β !X1+ β 2?+ β 3X3+......+ qXq+ ε
[0035]其中，P值確保在小于0.05 (即生物統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)可的統(tǒng)計學(xué)意義)，隨著數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量的不斷積累和生理指標(biāo)的不斷加入，模型會不斷優(yōu)化篩選出具有統(tǒng)計學(xué)意義的X以及X之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。其中，P值定義為，原假設(shè)HO在本次試驗中出現(xiàn)的概率。P值的統(tǒng)計學(xué)意義是結(jié)果真實程度(能夠代表總體)的一種估計方法，為結(jié)果可信程度的一個遞減指標(biāo)，是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如P=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。在許多研究領(lǐng)域，0.05的P值通常被認(rèn)為是可接受錯誤的邊界水平。β?、Pq為每個生理指標(biāo)Xi (1=1,2,……q)的權(quán)重，所述權(quán)重也會根據(jù)數(shù)據(jù)的不斷增加而優(yōu)化調(diào)整。
[0036]P值的計算方法如下:
[0037]—般地，用X表示檢驗的統(tǒng)計量，當(dāng)HO為真時，可由樣本數(shù)據(jù)計算出該統(tǒng)計量的值C，根據(jù)檢驗統(tǒng)計量X的具體分布，可求出P值。具體地說:
[0038]左側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X小于樣本統(tǒng)計值C的概率，即:P=P {X〈C}
[0039]右側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X大于樣本統(tǒng)計值C的概率:P=P {X>C}
[0040]雙側(cè)檢驗的P值為檢驗統(tǒng)計量X落在樣本統(tǒng)計值C為端點(diǎn)的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2倍:P=2P{X>C}(當(dāng)C位于分布曲線的右端時)或P=2P{X〈C}(當(dāng)C位于分布曲線的左端時)。若X服從正態(tài)分布和t分布，其分布曲線是關(guān)于縱軸對稱的，故其P值可表示為
p=p{IXI>c}。
[0041]計算出P值后，將給定的顯著性水平α與P值比較，就可作出檢驗的結(jié)論:
[0042]如果α >Ρ值，則在顯著性水平α下拒絕原假設(shè)。
[0043]如果α≤P值，則在顯著性水平α下接受原假設(shè)。
[0044]在實踐中，當(dāng)a =P值時，也即統(tǒng)計量的值C剛好等于臨界值，優(yōu)選地，可增加樣本容量，重新進(jìn)行抽樣檢驗。
[0045]在一個【具體實施方式】中:引入相關(guān)的多項檢驗參數(shù)X1……，在每步操作中進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)評估直到所有達(dá)到某些特定的統(tǒng)計指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)(Ρ〈0.05)的參數(shù)全部被引入。即:先將各項檢驗參數(shù)Xi與Yi的R2都計算一遍，再將與Yi的相關(guān)系數(shù)大于預(yù)定值的參數(shù)引入。
[0046]R2為相關(guān)系數(shù)，是在線性條件下說明兩個變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的統(tǒng)計分析指標(biāo)，其值分布在0-1之間，越高越表明相關(guān)性越高。
[0047]其中，本發(fā)明中R2的計算公式為:
【權(quán)利要求】
1.一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括: a.接收患者數(shù)據(jù)； b.將接收到的患者數(shù)據(jù)確定優(yōu)先級； c.根據(jù)所述優(yōu)先級向特定處理終端發(fā)送相關(guān)的處理消息，以匹配相應(yīng)的服務(wù)流程。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者數(shù)據(jù)包括以下信息:疾病種類、檢測參數(shù)、診斷時間、就診地點(diǎn)、診斷醫(yī)生、病歷類型、數(shù)據(jù)輸入方式、確診時間、數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間、數(shù)據(jù)發(fā)送時間、確診機(jī)構(gòu)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在步驟a與步驟b之間還包括步驟all:讀取患者數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間和數(shù)據(jù)發(fā)送時間，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間和數(shù)據(jù)發(fā)送時間之差小于預(yù)定值時，則該患者數(shù)據(jù)進(jìn)入步驟b進(jìn)行處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法，其特征在于，在步驟a與步驟b之間還包括步驟al2:對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性分析，當(dāng)數(shù)據(jù)為有效數(shù)據(jù)時，則該患者數(shù)據(jù)進(jìn)入步驟b進(jìn)行處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟a與步驟b之間還包括步驟al3:對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性判斷，可靠性高的患者數(shù)據(jù)進(jìn)入步驟b進(jìn)行處理。
6.根據(jù)權(quán)利要求 4所述的方法，其特征在于，在步驟a與步驟b之間還包括步驟al3:對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性判斷，可靠性高的患者數(shù)據(jù)進(jìn)入步驟b進(jìn)行處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟c為:根據(jù)所述優(yōu)先級，通過短信、電子郵件、電話中任何一種方式或多種方式的組合向特定處理終端發(fā)送相關(guān)的處理消息。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務(wù)流程包括以下任意一種:短信用藥提醒、生活習(xí)性短信提醒、一對多的現(xiàn)場教育、初級醫(yī)生藥物調(diào)整、初級醫(yī)生與專科會診、?？七h(yuǎn)程面診、?？漆t(yī)生面診。
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，步驟b包括:將接收到的檢測參數(shù)加入到多元線性回歸模型，所述多元線性回歸模型為: Yi= α + β jXj+ β 2Χ2+ β 3Χ3+......+ β qXq+ ε ,其中,X1......Xq 是多個檢測參數(shù)，β β q 是每個檢測參數(shù)的權(quán)重，Yi用于確定相應(yīng)的服務(wù)流程。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，選定多個檢測參數(shù)后，先將各項檢驗參數(shù)Xi與Yi的R2都計算一遍，再將與Yi的相關(guān)系數(shù)大于預(yù)定值的參數(shù)引入多元線性回歸模型。
11.一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括:患者數(shù)據(jù)接收模塊、優(yōu)先級確定模塊、處理消息發(fā)送模塊，其中， 患者數(shù)據(jù)接收模塊用于接收患者數(shù)據(jù)； 優(yōu)先級確定模塊用于確定接收到的患者數(shù)據(jù)的優(yōu)先級； 處理消息發(fā)送模塊用于根據(jù)所述優(yōu)先級向特定處理終端發(fā)送相關(guān)的處理消息，以匹配相應(yīng)的服務(wù)流程。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括有效性判斷模塊，所述有效性判斷模塊用于進(jìn)行患者數(shù)據(jù)的有效性判斷，以對有效的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先級判斷。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)時間模塊，所述數(shù)據(jù)時間模塊用于讀取患者數(shù)據(jù)的發(fā)送時間和產(chǎn)生時間，并且根據(jù)所述發(fā)送時間和產(chǎn)生時間判斷是否進(jìn)行優(yōu)先級的判斷。
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括可靠性判斷模塊，用于對患者數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性 判斷，以對可靠性高的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先級判斷。
【文檔編號】G06F19/00GK103440421SQ201310391339
【公開日】2013年12月11日 申請日期:2013年8月30日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月30日
【發(fā)明者】張明延 申請人:上海普之康健康管理有限公司