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一種基于大風(fēng)氣象分類的風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)模型切換方法與流程

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一種基于大風(fēng)氣象分類的風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)模型切換方法與流程

技術(shù)特征:
1.一種基于大風(fēng)氣象分類的風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)模型切換方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1,建立指定區(qū)域內(nèi)基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的大風(fēng)天氣判別分析模型,收集表征大風(fēng)爬坡天氣的特征指標(biāo)量,所述表征大風(fēng)爬坡天氣的特征指標(biāo)量由參數(shù)類型決定,所述參數(shù)類型包括:穩(wěn)定度指標(biāo)、熱力指標(biāo)、動(dòng)力學(xué)指標(biāo)以及熱力/動(dòng)力綜合指標(biāo);模型的建立針對(duì)指定區(qū)域的采樣,采樣后建立如下判別分析模型:Y=c1x1+c2x2+c3x3+…+cnxn其中:ci為加權(quán)系數(shù),xi為特征指標(biāo)量,Y是判別函數(shù)值,采樣時(shí)間為每15分鐘一次,且按數(shù)值天氣預(yù)報(bào)每六個(gè)小時(shí)跟蹤修正一次,計(jì)算出的判別函數(shù)值Y根據(jù)數(shù)值判別方法中的判別準(zhǔn)則進(jìn)行分類,并通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證分析;步驟2,根據(jù)步驟1所建立的大風(fēng)天氣判別分析模型,運(yùn)用數(shù)值判別方法在指定區(qū)域范圍內(nèi)用特征指標(biāo)量判別鋒面過(guò)境的天氣條件和強(qiáng)對(duì)流天氣中是否為大風(fēng)天氣,所述數(shù)值判別方法是基于Fisher判別法進(jìn)行判別分析,計(jì)算出判別準(zhǔn)則的分類標(biāo)準(zhǔn);步驟3,根據(jù)步驟2所運(yùn)用到的數(shù)值判別方法在判定出大風(fēng)天氣后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算特征方程的系數(shù),以確定判別函數(shù)值Y的分類,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法驗(yàn)證函數(shù)值Y的結(jié)果;所述特征方程為步驟2中判別準(zhǔn)則表達(dá)式轉(zhuǎn)換后的矩陣形式;步驟4,根據(jù)步驟3中通過(guò)數(shù)值化的判定結(jié)果判別出大風(fēng)天氣后,進(jìn)一步要確定大風(fēng)天氣所屬的類型及相關(guān)信息,得出不同類型的大風(fēng)天氣風(fēng)能變化特點(diǎn),包括時(shí)間尺度和空間尺度的特點(diǎn),再結(jié)合歷史數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)出的相似的場(chǎng)景進(jìn)行綜合預(yù)報(bào)分析,給出更為準(zhǔn)確的風(fēng)速爬坡預(yù)報(bào)統(tǒng)計(jì)模型切換方法。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大風(fēng)氣象分類的風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)模型切換方法,其特征在于,所述的步驟1中,所述穩(wěn)定度指標(biāo)、熱力指標(biāo)、動(dòng)力學(xué)指標(biāo)以及熱力/動(dòng)力綜合指標(biāo)中,各個(gè)指標(biāo)包括的對(duì)流參數(shù)如下:所述穩(wěn)定度指標(biāo)包括最佳對(duì)流有效位能參數(shù);所述熱力指標(biāo)包括沙氏指數(shù)和K指數(shù);所述動(dòng)力學(xué)指標(biāo)包括密度加權(quán)平均垂直風(fēng)切變和渦生參數(shù);所述熱力/動(dòng)力綜合指標(biāo)包括風(fēng)暴強(qiáng)度指數(shù)和理查德遜數(shù);通過(guò)各種氣象特征指標(biāo),建立大風(fēng)天氣判別分析模型,模型的采樣時(shí)間為每15分鐘一次,且按數(shù)值天氣預(yù)報(bào)每六個(gè)小時(shí)跟蹤修正一次,判別函數(shù)值按照判別準(zhǔn)則進(jìn)行分類,并結(jié)合歷史統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大風(fēng)氣象分類的風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)模型切換方法,其特征在于,所述步驟2中,F(xiàn)isher判決的目標(biāo)就是:尋找一個(gè)或一組投影軸,能夠在最小化類內(nèi)散布的同時(shí)最大化類間分布;Fisher判別法基于以下定義:在各種特征指標(biāo)量中有能判斷大風(fēng)天氣w1和不能判斷大風(fēng)天氣w2這兩類問(wèn)題,假定有n個(gè)訓(xùn)練樣本xk,k=1,2,....,n;其中n1個(gè)樣本來(lái)自wi類型,n2個(gè)樣本來(lái)自wj類...
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