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基于模式激發(fā)程度分析的暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)想事故篩選方法與流程

文檔序號:12040441閱讀:來源:國知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于模式激發(fā)程度分析的暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)想事故篩選方法,包括:采用模式激發(fā)程度分析方法計算各個節(jié)點故障的重要程度指標;以及采用最大差異法篩選出重要故障。該方法將系統(tǒng)模型在非平衡點處泰勒展開,忽略高階項,計算故障對系統(tǒng)各個振蕩模式的激發(fā)程度,將激發(fā)程度在一個振蕩周期內(nèi)的最大值作為該故障的重要性指標,最后采用最大差異法篩選出預(yù)想事故。該方法不依賴于運行人員的經(jīng)驗,物理意義明確,可以快速地篩選出預(yù)想事故。

技術(shù)研發(fā)人員:沈沉;陳乾;倪敬敏;劉鋒
受保護的技術(shù)使用者:清華大學;國家電網(wǎng)公司;中國電力科學研究院
文檔號碼:201310320786
技術(shù)研發(fā)日:2013.07.26
技術(shù)公布日:2016.12.28

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