技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及天氣預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，為滿足實(shí)際應(yīng)用中(如風(fēng)力發(fā)電、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等)對(duì)短期風(fēng)速預(yù)報(bào)的要求，為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案是，基于噪聲影響的支持向量回歸技術(shù)的短期風(fēng)速預(yù)報(bào)方法，包括如下步驟：應(yīng)用Bayesian原理導(dǎo)出基于一般噪聲模型的損失函數(shù)，給定具有噪聲影響的數(shù)據(jù)集Dl＝{(x1，y1)，...，(xi，yi)，...，(xl，yl)}，其中xi∈Rn，yi∈R，i＝1，...，l，Rn表示n維歐式空間，R表示實(shí)數(shù)集，l表示樣本個(gè)數(shù)，求取最優(yōu)損失函數(shù)；在此基礎(chǔ)上構(gòu)造基于噪聲模型的支持向量回歸機(jī)，最后利用基于噪聲模型的支持向量回歸技術(shù)得到短期風(fēng)速預(yù)報(bào)。本發(fā)明主要應(yīng)用于天氣預(yù)報(bào)。

技術(shù)研發(fā)人員：胡清華;張仕光;米據(jù)生;謝宗霞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：天津大學(xué)
文檔號(hào)碼：201310218957
技術(shù)研發(fā)日：2013.06.04
技術(shù)公布日：2017.02.08