本發(fā)明屬于計算機數(shù)據(jù)信息存儲技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于多層級關(guān)系的分布式數(shù)據(jù)管理方法。

背景技術(shù)：
在信息系統(tǒng)中，面向的實體對象往往結(jié)構(gòu)復雜，數(shù)據(jù)龐大，呈現(xiàn)多層級，多節(jié)點關(guān)系的特點，而系統(tǒng)復雜性通常也使得系統(tǒng)采用多種、多數(shù)量、不同類型的數(shù)據(jù)庫分布式結(jié)構(gòu)，這些特點使得數(shù)據(jù)管理上出現(xiàn)訪問數(shù)據(jù)殘缺，更新數(shù)據(jù)實時性差，數(shù)據(jù)權(quán)限管理漏洞多，數(shù)據(jù)使用效率低下等問題。為了提高復雜信息系統(tǒng)的使用效率，通常采用融合分布式數(shù)據(jù)庫的辦法，使多類型、多數(shù)量的數(shù)據(jù)庫形成統(tǒng)一標準規(guī)范下的整體數(shù)據(jù)庫，這樣就解決了數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)冗余與數(shù)據(jù)更新方面的問題，使得數(shù)據(jù)庫形成一個整體，并達到任意讀取的目的。但是數(shù)據(jù)融合后，系統(tǒng)不能體現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的特點，使系統(tǒng)的使用效率提升不大，為了使網(wǎng)絡(luò)效率更高，需要使系統(tǒng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的結(jié)構(gòu)特征。因此，目前需要一種既能夠保持分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的融合性，又能夠提升系統(tǒng)使用效率的分布式數(shù)據(jù)管理方法。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于多層級關(guān)系的分布式數(shù)據(jù)管理方法，該方法采用數(shù)據(jù)庫融合技術(shù)和層次聚類算法對分布式數(shù)據(jù)庫進行處理，從而使復雜系統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用效率更高，消除了冗余數(shù)據(jù)，達到了更新數(shù)據(jù)準確，層級權(quán)限管理更加清晰的目的。為達到上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于多層級關(guān)系的分布式數(shù)據(jù)管理方法，包括以下步驟：步驟一：建立中介層，中介層分別與源數(shù)據(jù)庫和客服端連接；步驟二：將分布式的各源數(shù)據(jù)庫的訪問接口統(tǒng)一規(guī)范，封裝成統(tǒng)一的規(guī)范封裝接口包，在中介層中創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問模塊，將規(guī)范封裝接口包植入數(shù)據(jù)訪問模塊中；步驟三：根據(jù)源數(shù)據(jù)庫信息實現(xiàn)中介層的全局信息同步，在中介層中建立數(shù)據(jù)集成模塊，所述數(shù)據(jù)集成模塊將分布式數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)形成一體化的信息集成數(shù)據(jù)平臺，形成無間隙無冗余的融合數(shù)據(jù)體；步驟四：在中介層中建立邏輯分層模塊，所述邏輯分層模塊為聯(lián)系實際系統(tǒng)對象的物理分層及實際系統(tǒng)對象的功能邏輯分層；步驟五：在中介層中形成標準對外接口，規(guī)范其應用標準。進一步，步驟二中植入數(shù)據(jù)訪問模塊的規(guī)范封裝接口用于完成數(shù)據(jù)源的添加，刪除，各分布式數(shù)據(jù)源信息的查詢，對分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的SQL語句查詢。進一步，經(jīng)SQL語句串對底層各數(shù)據(jù)源進行查詢，把結(jié)果集進行類型轉(zhuǎn)換，合并，建立集成規(guī)則，形成讀取數(shù)據(jù)融合協(xié)議，并把融合數(shù)據(jù)返回給用戶，數(shù)據(jù)訪問模塊通過讀取數(shù)據(jù)融合協(xié)議訪問分布式數(shù)據(jù)庫。進一步，步驟三中采用以下方式實現(xiàn)中介層的全局信息規(guī)范同步：在每個節(jié)點的節(jié)點注冊信息中登記數(shù)據(jù)庫待同步的源節(jié)點和目標節(jié)點；依據(jù)所述節(jié)點注冊信息完成源節(jié)點的數(shù)據(jù)庫與目標節(jié)點的數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步。進一步，依據(jù)所述節(jié)點注冊信息完成源節(jié)點的數(shù)據(jù)庫與目標節(jié)點的數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步的具體步驟包括：通過查找源節(jié)點的節(jié)點注冊信息來確定與源節(jié)點同步的目標節(jié)點；完成所述源節(jié)點的數(shù)據(jù)庫向目標節(jié)點的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步。進一步，所述數(shù)據(jù)集成模塊用于維持融合數(shù)據(jù)空間和各局部異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的映射關(guān)系，并記錄各數(shù)據(jù)源的物理位置，以保證對分布的各數(shù)據(jù)源的正確訪問。進一步，數(shù)據(jù)集成模塊對各異構(gòu)數(shù)據(jù)表的集成規(guī)則如下：系統(tǒng)只按照表的名字對表進行集成分類，如果兩個數(shù)據(jù)源中具有同名表，那么就認為在融合數(shù)據(jù)系統(tǒng)中這是一個表，即用戶在融合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中對這個表進行的操作將在底層被映射成對這兩個不同數(shù)據(jù)源同名表的操作。進一步，步驟四中邏輯分層模塊的建立具體包括：建立信息系統(tǒng)的拓撲結(jié)構(gòu)圖；建立拓撲結(jié)構(gòu)圖中節(jié)點；建立節(jié)點間有向關(guān)系邊；建立關(guān)系邊的權(quán)值。進一步，建立拓撲圖時采用多層級聚類算法：定義子圖之間的相似度；圖中每個節(jié)點初始為一個子圖，然后計算每個子圖之間的相似度，將相似度最高的子圖合并成一個子圖；新的子圖作為圖的第二層級結(jié)構(gòu)；計算所有子圖的相似度，合并相似度更高的子圖，形成更高級的層級，不斷重復此過程，直到到達分層結(jié)束條件，由此獲得整個圖的多層級結(jié)構(gòu)。進一步，加入動態(tài)聚類的多層級算法，降低圖的層級間的耦合度，提高多層級結(jié)構(gòu)的適應性。本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)管理方法簡化了分布式數(shù)據(jù)的管理，降低了數(shù)據(jù)冗余，提高了訪問效率，建立起一種具有通用性，且可擴展的管理體系架構(gòu)。附圖說明為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果更加清楚，本發(fā)明提供如下附圖進行說明：圖1為多層級關(guān)系的分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；圖2為本發(fā)明所述方法的設(shè)計流程圖。具體實施方式下面將結(jié)合附圖，對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行詳細的描述。圖1為多層級關(guān)系的分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，圖2為本發(fā)明所述方法的設(shè)計流程圖。本發(fā)明的基于多層級關(guān)系的分布式數(shù)據(jù)管理方法包括以下具體步驟：步驟一：建立中介層，中介層分別與源數(shù)據(jù)庫和客服端連接；步驟二：將分布式的各源數(shù)據(jù)庫的訪問接口統(tǒng)一規(guī)范，封裝成統(tǒng)一的規(guī)范封裝接口包，在中介層中創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問模塊，將規(guī)范封裝接口包植入數(shù)據(jù)訪問模塊中。步驟三：根據(jù)源數(shù)據(jù)庫信息實現(xiàn)中介層的全局信息同步，在中介層中建立數(shù)據(jù)集成模塊，所述數(shù)據(jù)集成模塊將分布式數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)形成一體化的信息集成數(shù)據(jù)平臺，形成無間隙無冗余的融合數(shù)據(jù)體。步驟四：在中介層中建立邏輯分層模塊，所述邏輯分層模塊為聯(lián)系實際系統(tǒng)對象的物理分層及實際系統(tǒng)對象的功能邏輯分層；步驟五：在中介層中形成標準對外接口，規(guī)范其應用標準。其中，步驟二中植入數(shù)據(jù)訪問模塊的規(guī)范封裝接口用于完成數(shù)據(jù)源的添加，刪除，各分布式數(shù)據(jù)源信息的查詢，對分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的SQL語句查詢。經(jīng)SQL語句串對底層各數(shù)據(jù)源進行查詢，把結(jié)果集進行類型轉(zhuǎn)換，合并，建立集成規(guī)則，形成讀取數(shù)據(jù)融合協(xié)議，并把融合數(shù)據(jù)返回給用戶，數(shù)據(jù)訪問模塊通過讀取數(shù)據(jù)融合協(xié)議訪問分布式數(shù)據(jù)庫。步驟三中采用以下方式實現(xiàn)中介層的全局信息規(guī)范同步：在每個節(jié)點的節(jié)點注冊信息中登記數(shù)據(jù)庫待同步的源節(jié)點和目標節(jié)點；依據(jù)所述節(jié)點注冊信息完成源節(jié)點的數(shù)據(jù)庫與目標節(jié)點的數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步。依據(jù)所述節(jié)點注冊信息完成源節(jié)點的數(shù)據(jù)庫與目標節(jié)點的數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步的具體步驟包括：通過查找源節(jié)點的節(jié)點注冊信息來確定與源節(jié)點同步的目標節(jié)點；完成所述源節(jié)點的數(shù)據(jù)庫向目標節(jié)點的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步。所述數(shù)據(jù)集成模塊用于維持融合數(shù)據(jù)空間和各局部異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的映射關(guān)系，并記錄各數(shù)據(jù)源的物理位置，以保證對分布的各數(shù)據(jù)源的正確訪問。數(shù)據(jù)集成模塊對各異構(gòu)數(shù)據(jù)表的集成規(guī)則如下：系統(tǒng)只按照表的名字對表進行集成分類，如果兩個數(shù)據(jù)源中具有同名表，那么就認為在融合數(shù)據(jù)系統(tǒng)中這是一個表，即用戶在融合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中對這個表進行的操作將在底層被映射成對這兩個不同數(shù)據(jù)源同名表的操作。步驟四中邏輯分層模塊的建立具體包括：建立信息系統(tǒng)的拓撲結(jié)構(gòu)圖；建立拓撲結(jié)構(gòu)圖中節(jié)點；建立節(jié)點間有向關(guān)系邊；建立關(guān)系邊的權(quán)值。建立拓撲圖時采用多層級聚類算法：定義子圖之間的相似度；圖中每個節(jié)點初始為一個子圖，然后計算每個子圖之間的相似度，將相似度最高的子圖合并成一個子圖；新的子圖作為圖的第二層級結(jié)構(gòu)；計算所有子圖的相似度，合并相似度更高的子圖，形成更高級的層級，不斷重復此過程，直到到達分層結(jié)束條件，由此獲得整個圖的多層級結(jié)構(gòu)。同時，在本方法中加入動態(tài)聚類的多層級算法，降低圖的層級間的耦合度，提高多層級結(jié)構(gòu)的適應性。最后說明的是，以上優(yōu)選實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，盡管通過上述優(yōu)選實施例已經(jīng)對本發(fā)明進行了詳細的描述，但本領(lǐng)域技術(shù)人員應當理解，可以在形式上和細節(jié)上對其作出各種各樣的改變，而不偏離本發(fā)明權(quán)利要求書所限定的范圍。