專利名稱：一種銷售信息管理系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種銷售信息管理系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，互聯(lián)網(wǎng)早已成為日常生活中必不可少的一部分；而通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行購物消費(fèi)和支付也早已變得極為普遍。大量的網(wǎng)絡(luò)平臺可以為商戶發(fā)布銷售信息，提供銷售渠道。如此商戶從網(wǎng)絡(luò)平臺中能夠得到更大的推廣空間，有助于其銷售額與利潤提高。而且不同網(wǎng)絡(luò)平臺之間還可以通過某些合作關(guān)系共享一部分商戶發(fā)布的信息，由此在形成網(wǎng)絡(luò)平臺之間相互進(jìn)行銷售的促進(jìn)。當(dāng)前存在一種可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)平臺銷售信息共享和銷售互通的平臺管理系統(tǒng)。例如，商戶可以在網(wǎng)絡(luò)平臺A中發(fā)布相關(guān)銷售信息，而通過銷售信息共享，網(wǎng)絡(luò)平臺B可以代網(wǎng)絡(luò)平臺A發(fā)布了銷售信息，用戶通過網(wǎng)絡(luò)平臺B瀏覽到該銷售信息時(shí)，即可直接通過網(wǎng)絡(luò)平臺B進(jìn)行消費(fèi)和支付，無需再跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)絡(luò)平臺A之上；按照上述模式，該系統(tǒng)可以連接大量的網(wǎng)絡(luò)平臺，從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的銷售信息共享和銷售互通。但是在該系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)平臺之間相互代發(fā)信息往往是沒有明確的目的性和傾向性的；也就是說，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺均在系統(tǒng)共享的銷售信息中選取感興趣的進(jìn)行發(fā)布，但具體的對于銷售信息選擇的取向，一般來說是沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的依據(jù)或其他數(shù)據(jù)分析的根據(jù)。商戶在最初選擇網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布信息的時(shí)候，同樣存在缺乏統(tǒng)計(jì)上的傾向性的問題，沒有一種合理的機(jī)制能夠?yàn)樯虘敉扑]一個(gè)更加適合的平臺，為其發(fā)布銷售信息。某些網(wǎng)絡(luò)平臺即使在銷售信息的選擇取向上做出了一定的統(tǒng)計(jì)和分析，但往往也沒有可靠的數(shù)據(jù)來源。所以現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)平臺之間在實(shí)現(xiàn)了銷售信息的共享和銷售的互通之后，并沒有實(shí)現(xiàn)獲取全面準(zhǔn)確的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并根 據(jù)分析結(jié)果合理的將共享的銷售信息分配到各網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行發(fā)布；銷售信息共享對于銷售的促進(jìn)作用并沒有得到充分的發(fā)揮。

發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種銷售信息管理系統(tǒng)及方法，所述方法通過支付渠道采集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類模型對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析而獲得傾向性策略，使各網(wǎng)絡(luò)平臺得以根據(jù)所述傾向性策略進(jìn)行銷售信息以及業(yè)務(wù)范圍的選擇，從而進(jìn)一步的促進(jìn)銷售。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明有如下技術(shù)方案:一種銷售信息管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括以下:數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；聚類分析模塊，用于利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略；信息調(diào)度模塊，用于采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。 所述數(shù)據(jù)采集模塊具體包括:平臺數(shù)據(jù)單元，用于從網(wǎng)絡(luò)平臺中采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；支付接口單元，用于在網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)生線上支付或線下支付時(shí)采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具體包括:網(wǎng)絡(luò)平臺流量信息、行業(yè)流量信息、用戶流量信息及地域流量信息。所述聚類分析模塊具體包括:平臺傾向性分析單元，用于設(shè)置平臺傾向性分析模型，利用所述平臺傾向性分析模型計(jì)算得到平臺傾向性策略；

行業(yè)傾向性分析單元，用于設(shè)置行業(yè)傾向性分析模型，利用所述行業(yè)傾向性分析模型計(jì)算得到行業(yè)傾向性策略；用戶傾向性分析單元，用于設(shè)置用戶傾向性分析模型，利用所述用戶傾向性分析模型計(jì)算得到用戶傾向性策略；地域傾向性分析單元，用于設(shè)置地域傾向性分析模型，利用所述用戶傾向性分析模型計(jì)算得到地域傾向性策略。所述對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算具體為:對一定時(shí)間范圍內(nèi)所有的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。所述信息調(diào)度模塊具體包括:共享單元，用于從網(wǎng)絡(luò)平臺中采集銷售信息，并存儲至共享隊(duì)列中；優(yōu)先級單元，用于根據(jù)傾向性策略，為共享隊(duì)列中的銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別；平臺調(diào)度單元，用于在網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布共享隊(duì)列中的銷售信息時(shí)，向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。所述系統(tǒng)還包括:商戶分配模塊，用于根據(jù)傾向性策略為網(wǎng)絡(luò)平臺制定針對商戶的優(yōu)先級別，當(dāng)商戶提供待發(fā)布的銷售信息時(shí)，則將該銷售信息發(fā)布在對于該商戶優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺上。一種銷售信息管理方法，所述方法包括以下步驟:采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略；采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。所述聚類分析模型具體包括:平臺傾向性分析模型、行業(yè)傾向性分析模型、用戶傾向性分析模型和地域傾向性分析模型。所述方法還包括:根據(jù)傾向性策略為網(wǎng)絡(luò)平臺制定針對商戶的優(yōu)先級別，當(dāng)商戶提供待發(fā)布的銷售信息時(shí)，則將該銷售信息發(fā)布在對于該商戶優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺上。
通過以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明存在的有益效果是:通過數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)了銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完整且準(zhǔn)確的采集，并利用聚類分析模型對所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)執(zhí)行統(tǒng)一的運(yùn)算得到傾向性數(shù)據(jù)，再根據(jù)傾向性策略對銷售數(shù)據(jù)設(shè)置針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺可以有針對性和目的性的選擇銷售信息進(jìn)行發(fā)布，使得銷售流量顯著提高，更加充分的發(fā)揮了銷售信息共享對于銷售的促進(jìn)作用；另外通過撮合商戶與網(wǎng)絡(luò)平臺雙方，使得商戶依照傾向性策略選擇網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布銷售信息，能夠進(jìn)一步的提高銷售效率，提高銷售量。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例所述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例所述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例所述方法流程圖。
具體實(shí)施例方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。參見圖1所示，為本·發(fā)明所述銷售信息管理系統(tǒng)的一個(gè)具體實(shí)施例。本實(shí)施例所述系統(tǒng)可以應(yīng)用在上述的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)平臺銷售信息共享和銷售互通的背景之下。本實(shí)施例中，所述通過網(wǎng)絡(luò)平臺本身以及支付渠道兩個(gè)方面，完整的采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析和計(jì)算，得出能夠引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)平臺共享銷售信息在網(wǎng)絡(luò)平臺之間合理分配發(fā)布的傾向性策略。按照所述傾向性策略制定銷售信息針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，使每個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺均發(fā)布對于自身優(yōu)先級別高的銷售信息，從而使得銷售信息的發(fā)布更加吻合統(tǒng)計(jì)學(xué)上的規(guī)律，理論上可以更好的促進(jìn)銷售。所述系統(tǒng)具體包括以下:數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本實(shí)施例中，對于銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集不僅從網(wǎng)絡(luò)平臺本身著手進(jìn)行，同時(shí)從支付渠道入手完成對于銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集。由于網(wǎng)絡(luò)平臺多種多樣，各平臺提供的銷售渠道的具體形式也存在區(qū)別，所以如果單網(wǎng)絡(luò)平臺本身進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，很難使得所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一、完整而又準(zhǔn)確。聚類分析模塊，用于利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略。所述聚類分析可能需要參考平臺、行業(yè)、用戶及地域等若干維度；每個(gè)維度以其包含的交易量或者交易金額作為參考值，本實(shí)施例中統(tǒng)稱為流量。所以，本實(shí)施例中所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括總流量信息、網(wǎng)絡(luò)平臺流量信息、行業(yè)流量信息、用戶流量信息及地域流量信肩、O利用聚類分析模型對上述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算，即可得到傾向性策略。所述傾向性策略是一種對網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布共享銷售信息提供統(tǒng)計(jì)學(xué)上的傾向性和針對性依據(jù)的策略。例如，傾向性策略中可能會指出，某個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺在某個(gè)行業(yè)中流量比例高，所以該行業(yè)的銷售信息更適合發(fā)布在該網(wǎng)絡(luò)平臺上；或者某個(gè)用戶群體的流量在某網(wǎng)絡(luò)平臺流量中占有很大的比例，所以該網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)該大量的針對該用戶群體進(jìn)行營銷。信息調(diào)度模塊，用于采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。本實(shí)施例中技術(shù)方案的最終目的是將利用聚類分析得到的統(tǒng)計(jì)學(xué)上的傾向性策略應(yīng)用到實(shí)際的營銷中，所以歸根結(jié)底還需要從網(wǎng)絡(luò)平臺實(shí)際對于銷售信息的發(fā)布上得到體現(xiàn)。需要說明的是，所述銷售信息與上述的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是完全不相同的兩個(gè)概念。銷售信息指的是網(wǎng)絡(luò)平臺為商戶展示的消費(fèi)項(xiàng)目的信息，描述了商戶提供的消費(fèi)品或消費(fèi)項(xiàng)目的性狀、價(jià)格以及其他特點(diǎn)，消費(fèi)者了解并以此選擇進(jìn)行消費(fèi)。而銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指的是在交易支付過程中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)，用以統(tǒng)計(jì)各維度的流量及成分比例，上述已經(jīng)說明。本實(shí)施例所述系統(tǒng)應(yīng)用在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)平臺大規(guī)模銷售信息共享和銷售互通的背景下，信息調(diào)度模塊能夠采集到諸多網(wǎng)絡(luò)平臺共享的銷售數(shù)據(jù)，并按照傾向性策略對共享的銷售信息合理的調(diào)度，將銷售信息安排發(fā)布在更加適宜的網(wǎng)絡(luò)平臺上。以上過程利用優(yōu)先級別的設(shè)置實(shí)現(xiàn)。信息調(diào)度模塊根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別。例如，傾向性策略顯示，A網(wǎng)絡(luò)平臺的流量中，占比例最高的行業(yè)為電器類商品，其次為食品，服裝類商品所占流量最低；則針對A網(wǎng)絡(luò)平臺，將關(guān)于電器類商品的銷售信息優(yōu)先級別設(shè)置為最高，其次為食品，將服裝類的銷售信息優(yōu)先級別設(shè)置為最低。那么當(dāng)A網(wǎng)絡(luò)平臺希望代其他網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布共享的銷售信息時(shí)，信息調(diào)度模塊優(yōu)先的在大量共享銷售信息中選取電器類和食品類的銷售信息提供給網(wǎng)絡(luò)平臺A，相反對于服裝類的銷售信息則少提供或不提供給網(wǎng)絡(luò)平臺A。另外，還需要說明的是，所述優(yōu)先級別為針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，也就是說一種優(yōu)先級別往往僅針對一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺，因?yàn)閷?shí)際上各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺的銷售傾向性一般都存在差異，所以必須分別設(shè)置銷售信息的優(yōu)先級別。例如網(wǎng)絡(luò)平臺A傾向于電器和食品的銷售，而網(wǎng)絡(luò)平臺B則傾向于服裝和辦公用品的銷售，網(wǎng)絡(luò)平臺C傾向于電影票、餐券等虛擬商品的銷售，顯然三者的銷售信息優(yōu)先級別存在明顯不同，必須根據(jù)傾向性策略區(qū)別進(jìn)行設(shè)置。當(dāng)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)平臺銷售信息共享的環(huán)境下，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺均按照聚類分析得到的傾向性策略，選擇其他網(wǎng)絡(luò)平臺共享的銷售信息來發(fā)布，那么在銷售信息和營銷范圍的選擇上就具備了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的依據(jù)和明確目的性，對于銷售的促進(jìn)具有重要的意義。本實(shí)施例所 述系統(tǒng)存在的有益效果是:通過數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)了銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完整且準(zhǔn)確的采集，并利用聚類分析模型對所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)執(zhí)行統(tǒng)一的運(yùn)算得到傾向性數(shù)據(jù)，再根據(jù)傾向性策略對銷售數(shù)據(jù)設(shè)置針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺可以有針對性和目的性的選擇銷售信息進(jìn)行發(fā)布，使得銷售流量顯著提高，更加充分的發(fā)揮了銷售信息共享對于銷售的促進(jìn)作用。參見圖2所示，為本發(fā)明實(shí)施例所述系統(tǒng)的另一個(gè)具體的實(shí)施例，本實(shí)施例所述系統(tǒng)在圖1所示實(shí)施例的基礎(chǔ)之上做了進(jìn)一步的優(yōu)化，并對于所述聚類分析模型進(jìn)行了更加具體的描述和公開。本實(shí)施例中所述系統(tǒng)與圖1所示實(shí)施例置于相同的應(yīng)用背景下。
本實(shí)施例中，所述系統(tǒng)具體包括:數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本實(shí)施例中，對于銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集不僅從網(wǎng)絡(luò)平臺本身著手進(jìn)行，同時(shí)從支付渠道入手完成對于銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集。具體的所述數(shù)據(jù)采集模塊包括以下:平臺數(shù)據(jù)單元，用于從網(wǎng)絡(luò)平臺中采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。所述平臺數(shù)據(jù)單元直接從網(wǎng)絡(luò)平臺中(一般為網(wǎng)絡(luò)平臺包含的數(shù)據(jù)庫中)采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)平臺中大部分的數(shù)據(jù)都可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺采集得到。支付接口單元，用于在網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)生線上支付或線下支付時(shí)采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。雖然網(wǎng)絡(luò)平臺種類繁多，但在網(wǎng)絡(luò)平臺上產(chǎn)生了銷售行為之后，最終的支付過程往往都無外乎特定的幾個(gè)種類；例如網(wǎng)絡(luò)銀行、網(wǎng)絡(luò)支付平臺(例如支付寶)或者線下POS機(jī)刷卡。而且，幾乎無論何種銷售行為，都必然存在一個(gè)支付的環(huán)節(jié)。這樣一來，假如通過支付渠道來采集相關(guān)的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，就能夠繞過網(wǎng)絡(luò)平臺以及銷售渠道的差異帶來的影響，得到相對完整并且統(tǒng)一性高的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。。由于支付功能是所述網(wǎng)絡(luò)平臺必不可少的功能之一，所以網(wǎng)絡(luò)平臺當(dāng)中必然存在支付接口，使得所述網(wǎng)絡(luò)平臺與平臺管理系統(tǒng)，乃至銀行系統(tǒng)或者支付平臺連接，用以幫助網(wǎng)絡(luò)平臺完成支付和結(jié)算。所以本實(shí)施例中通過支付渠道采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方案從技術(shù)手段上來講，也是利用所述支付接口來實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)階段用戶的支付可以通過線上或線下的途徑進(jìn)行，相應(yīng)的支付接口單元也包括線上支付接口單元和線下支付接口單元；線上支付接口單元一般基于網(wǎng)絡(luò)銀行或網(wǎng)絡(luò)支付平臺，線上支付接口單元能夠在線上支付時(shí)采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；線下支付接口單元一般基于POS機(jī)，用于在線下支付(P0S機(jī)刷卡)時(shí)采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于網(wǎng)絡(luò)平臺上的銷售一般不能夠回避支付過程，而網(wǎng)絡(luò)平臺上的支付過程一般也不能夠回避支付接口單元。由于網(wǎng)絡(luò)平臺的多樣化，不同的網(wǎng)絡(luò)平臺對于銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理和命名方式可能都存在差異，所以單純的通過網(wǎng)絡(luò)平臺采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不完整。而利用線下支付接口單元采集到的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)往往能夠顯示賬目的增減，而不能完整的顯示銷售項(xiàng)目的其他數(shù)據(jù)。無論是通過網(wǎng)絡(luò)平臺采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還是利用支付接口單元采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，均存在一定的缺陷，但本實(shí)施例中結(jié)合二者，即實(shí)現(xiàn)了完整的采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。由于本實(shí)施例所述系統(tǒng)置于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)平臺銷售信息共享和銷售互通的背景之下，所以按照上述方式，在運(yùn)作和營銷的過程中，即可統(tǒng)一的獲取共享范圍內(nèi)，所有網(wǎng)絡(luò)平臺完整的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)用以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。聚類分析模塊，用于利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略。本實(shí)施例中所述聚類分析參考 平臺、行業(yè)、用戶和地域4個(gè)維度，則所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具體包括:網(wǎng)絡(luò)平臺流量信息、行業(yè)流量信息、用戶流量信息及地域流量信息。根據(jù)聚類模型所參考維度的范圍不同，本實(shí)施例中聚類分析模塊具體包括:平臺傾向性分析單元，用于設(shè)置平臺傾向性分析模型，利用所述平臺傾向性分析模型計(jì)算得到平臺傾向性策略。所述平臺傾向性策略具體的顯示各個(gè)平臺的流量分別傾向于哪種行業(yè)、哪個(gè)地域或者哪種類型的用戶。以下將具體的給出若干平臺傾向性分析模型的實(shí)例:平臺傾向性分析模型主要計(jì)算某個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺的流量總數(shù)中，各行業(yè)、各地域或各類型用戶流量所占的比例。參考平臺與行業(yè)兩個(gè)維度，即對網(wǎng)絡(luò)平臺流量信息和行業(yè)流量信息進(jìn)行計(jì)算。將得到一種平臺傾向性分析模型，該模型計(jì)算一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺中各行業(yè)流量在總量中的比例，并找到流量比例最大的一個(gè)或幾個(gè)行業(yè)，認(rèn)為流量比例最大的行業(yè)為該網(wǎng)絡(luò)平臺傾向的行業(yè)。例如針對網(wǎng)絡(luò)平臺A的流量計(jì)算，電器類商品流量占60%，食品類商品流量占30%，則以上兩個(gè)行業(yè)的流量占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)平臺A總流量的絕大部分，所以網(wǎng)絡(luò)平臺A傾向于電器和食品兩個(gè)行業(yè)。同理參考平臺與地域兩個(gè)維度，得到網(wǎng)絡(luò)平臺A中北京地區(qū)的流量占40%，天津地區(qū)的流量占35%，其他地區(qū)占25% ;所以從地域上網(wǎng)絡(luò)平臺A傾向于北京和天津兩個(gè)地區(qū)；參考平 臺與用戶兩個(gè)維度可以計(jì)算出不同類型用戶的流量在平臺總流量中所占的比例。對于用戶類型的劃分，可以依據(jù)年齡、性別、職業(yè)或收入情況等標(biāo)準(zhǔn)，本實(shí)施例中以性別為例:網(wǎng)絡(luò)平臺A的流量中男性用戶占80%，女性用戶占20%，所以網(wǎng)絡(luò)平臺A傾向于男性用戶。行業(yè)傾向性分析單元，用于設(shè)置行業(yè)傾向性分析模型，利用所述行業(yè)傾向性分析模型計(jì)算得到行業(yè)傾向性策略。所述行業(yè)傾向性分析模型主要參考行業(yè)和平臺兩個(gè)維度，計(jì)算該行業(yè)總流量中各網(wǎng)絡(luò)平臺流量所占的比例。例如，在電器行業(yè)的總流量，網(wǎng)絡(luò)平臺A占30%、網(wǎng)絡(luò)平臺D占25%，網(wǎng)絡(luò)平臺E占20%，在電器行業(yè)中上述三個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺占據(jù)了大部分，所以電器行業(yè)的銷售傾向于網(wǎng)絡(luò)平臺A、網(wǎng)絡(luò)平臺D和網(wǎng)絡(luò)平臺E。用戶傾向性分析單元，用于設(shè)置用戶傾向性分析模型，利用所述用戶傾向性分析模型計(jì)算得到用戶傾向性策略。用戶傾向性分析模型參考用戶和平臺兩個(gè)維度，針對某一類特定的用戶，例如年輕在20-30歲之間的青年用戶，計(jì)算該類型用戶的總流量中，各網(wǎng)絡(luò)平臺流量所占比例，并得到該類型用戶的傾向性，具體方式與上述類似。地域傾向性分析單元，用于設(shè)置地域傾向性分析模型，利用所述用戶傾向性分析模型計(jì)算得到地域傾向性策略。地域傾向性分析模型參考地域和平臺兩個(gè)維度，計(jì)算某個(gè)地域的流量中，各網(wǎng)絡(luò)平臺分別占有多少比例，得到該地域的傾向性，具體分析方式也類似于上述。
需要說明的是，以上所描述的聚類分析模型，僅僅是本實(shí)施例中所包括的若干種具體形式，本發(fā)明所述聚類分析模塊中設(shè)置的聚類分析模型包括但不僅限于上述種類，還可以根據(jù)實(shí)際的使用需求設(shè)置其他聚類分析模型。另外，本實(shí)施例中所述聚類分析模塊對一定時(shí)間范圍內(nèi)所有的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。在傾向性策略的計(jì)算過程當(dāng)中，還可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置一個(gè)考量的時(shí)間范圍，并針對該時(shí)間范圍內(nèi)的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。信息調(diào)度模塊，用于采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。本實(shí)施例中，所述信息調(diào)度模塊具體包括:共享單元，用于從網(wǎng)絡(luò)平臺中采集銷售信息，并存儲至共享隊(duì)列中。所述共享單元在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)平臺銷售數(shù)據(jù)共享的具體應(yīng)用場景下得以實(shí)現(xiàn)。根據(jù)背景技術(shù)中的描述可知，當(dāng)前存在一種可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)平臺銷售信息共享和銷售互通的平臺管理系統(tǒng)。例如，商戶可以在網(wǎng)絡(luò)平臺A中發(fā)布相關(guān)銷售信息，而通過銷售信息共享，網(wǎng)絡(luò)平臺B可以代網(wǎng)絡(luò)平臺A發(fā)布了銷售信息，用戶通過網(wǎng)絡(luò)平臺B瀏覽到該銷售信息時(shí)，即可直接通過網(wǎng)絡(luò)平臺B進(jìn)行消費(fèi)和支付，無需再跳轉(zhuǎn)到網(wǎng)絡(luò)平臺A之上；按照上述模式，該系統(tǒng)可以連接大量的網(wǎng)絡(luò)平臺，從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的銷售信息共享和銷售互通。所以共享單元將各網(wǎng)絡(luò)平臺共享的大量銷售信息保存至共享隊(duì)列中，以便于銷售信息的管理和分配。優(yōu)先級單元，用于根據(jù)傾向性策略，為共享隊(duì)列中的銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別。 平臺調(diào)度單元，用于在網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布共享隊(duì)列中的銷售信息時(shí)，向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。本實(shí)施例中，所述優(yōu)先級別的設(shè)置，與根據(jù)優(yōu)先級別向網(wǎng)絡(luò)平臺提供銷售信息的具體技術(shù)方案與圖1所示實(shí)施例相同。商戶分配模塊，用于根據(jù)傾向性策略為網(wǎng)絡(luò)平臺制定針對商戶的優(yōu)先級別，當(dāng)商戶提供待發(fā)布的銷售信息時(shí)，則將該銷售信息發(fā)布在對于該商戶優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺上。通過所述商戶分配模塊，本實(shí)施例中所述系統(tǒng)能夠在商戶希望利用網(wǎng)絡(luò)途徑發(fā)布銷售信息時(shí)，根據(jù)傾向性策略找到為該商戶找到一個(gè)傾向于其特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)平臺，為其發(fā)布銷售信息，實(shí)現(xiàn)更加吻合統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律的完成商戶與網(wǎng)絡(luò)平臺雙方的撮合。例如位于天津的某商戶X，希望發(fā)布一個(gè)銷售電視機(jī)的銷售信息，則本例中可參考的維度即地域和行業(yè)。從行業(yè)方面來看，電視機(jī)屬于電器行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)平臺A、網(wǎng)絡(luò)平臺D和網(wǎng)絡(luò)平臺E為電器行業(yè)銷售傾向性高的三個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺，所以對于商戶X而言上述三個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺即被設(shè)置了較高的優(yōu)先級別。同理從地域的方面來看，同樣可以獲得一個(gè)或若干個(gè)優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺。商戶分配模塊即可將商戶X待發(fā)布的銷售信息發(fā)布在一個(gè)或多個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺上，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺與商戶雙方的撮合，進(jìn)一步的幫助商戶X提高銷量。并且，所述商戶分配模塊還可以對各個(gè)維度中優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺綜合分析，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的優(yōu)選。假設(shè)從地域的維度來看，優(yōu)先級別較高的網(wǎng)絡(luò)平臺為網(wǎng)絡(luò)平臺F和網(wǎng)絡(luò)平臺A ;則可見從行業(yè)和地域兩方面，網(wǎng)絡(luò)平臺A均有著對于商戶X較高的優(yōu)先級別，那么必然網(wǎng)絡(luò)平臺A對于商戶X是一個(gè)非常理想的選擇。所以商戶分配模塊將天津商戶X銷售電視機(jī)的銷售信息發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)平臺A上。通過以上技術(shù)方案可知，本實(shí)施例中存在的有益效果是:本實(shí)施例中對于聚類分析模型的具體形式作出了更加具體的描述和公開，使得所述系統(tǒng)整體技術(shù)方案更加完整，公開更加充分，另外通過商戶分配模塊撮合商戶與網(wǎng)絡(luò)平臺雙方，使得商戶依照傾向性策略選擇網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布銷售信息，能夠進(jìn)一步的提高銷售效率，提高銷售量。參見圖3所示，為本發(fā)明所述銷售信息管理方法的一個(gè)具體實(shí)施例，本實(shí)施例中所述方法為對應(yīng)圖1所示系統(tǒng)實(shí)施例，二者的技術(shù)方案在本質(zhì)上一致，具體的，本實(shí)施例所述系統(tǒng)包括以下步驟301、采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。步驟302、利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略。步驟303、采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別。步驟304、當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。本實(shí)施例所述方法存在的有益效果是:通過數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)了銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完整且準(zhǔn)確的采集，并利用聚類分析模型對所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)執(zhí)行統(tǒng)一的運(yùn)算得到傾向性數(shù)據(jù)，再根據(jù)傾向性策略對銷售數(shù)據(jù)設(shè)置針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺可以有針對性和目的性的選擇銷售信息進(jìn)行發(fā)布，使得銷售流量顯著提高，更加充分的發(fā)揮了銷售信息共享對于銷售的促進(jìn)作用。另外，對于上述方 法實(shí)施例還可以結(jié)合以下優(yōu)選方案:所述聚類分析模型具體包括:平臺傾向性分析模型、行業(yè)傾向性分析模型、用戶傾向性分析模型和地域傾向性分析模型。所述方法還包括:根據(jù)傾向性策略為網(wǎng)絡(luò)平臺制定針對商戶的優(yōu)先級別，當(dāng)商戶提供待發(fā)布的銷售信息時(shí)，則將該銷售信息發(fā)布在對于該商戶優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺上。以上優(yōu)選方案使所述方法進(jìn)一步具備的有益效果是:使得所述系統(tǒng)整體技術(shù)方案更加完整，公開更加充分；另外通過撮合商戶與網(wǎng)絡(luò)平臺雙方，使得商戶依照傾向性策略選擇網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布銷售信息，能夠進(jìn)一步的提高銷售效率，提高銷售量。以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
權(quán)利要求
1.一種銷售信息管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括以下: 數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； 聚類分析模塊，用于利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略； 信息調(diào)度模塊，用于采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊具體包括: 平臺數(shù)據(jù)單元，用于從網(wǎng)絡(luò)平臺中采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； 支付接口單元，用于在網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)生線上支付或線下支付時(shí)采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述系統(tǒng)，其特征在于，所述銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具體包括: 網(wǎng)絡(luò)平臺流量信息、行業(yè)流量信息、用戶流量信息及地域流量信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述系統(tǒng)，其特征在于，所述聚類分析模塊具體包括: 平臺傾向性分析單元，用于設(shè)置平臺傾向性分析模型，利用所述平臺傾向性分析模型計(jì)算得到平臺傾向性策略； 行業(yè)傾向性分析單元，用于設(shè)置行業(yè)傾向性分析模型，利用所述行業(yè)傾向性分析模型計(jì)算得到行業(yè)傾向性策略； 用戶傾向性分析單元，用于設(shè)置`用戶傾向性分析模型，利用所述用戶傾向性分析模型計(jì)算得到用戶傾向性策略； 地域傾向性分析單元，用于設(shè)置地域傾向性分析模型，利用所述用戶傾向性分析模型計(jì)算得到地域傾向性策略。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述系統(tǒng)，其特征在于，所述對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算具體為: 對一定時(shí)間范圍內(nèi)所有的銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述系統(tǒng)，其特征在于，所述信息調(diào)度模塊具體包括: 共享單元，用于從網(wǎng)絡(luò)平臺中采集銷售信息，并存儲至共享隊(duì)列中； 優(yōu)先級單元，用于根據(jù)傾向性策略，為共享隊(duì)列中的銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別； 平臺調(diào)度單元，用于在網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布共享隊(duì)列中的銷售信息時(shí)，向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 商戶分配模塊，用于根據(jù)傾向性策略為網(wǎng)絡(luò)平臺制定針對商戶的優(yōu)先級別，當(dāng)商戶提供待發(fā)布的銷售信息時(shí)，則將該銷售信息發(fā)布在對于該商戶優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺上。
8.一種銷售信息管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟: 采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； 利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略； 采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別； 當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述方法，其特征在于，所述聚類分析模型具體包括: 平臺傾向性分析模型、行業(yè)傾向性分析模型、用戶傾向性分析模型和地域傾向性分析模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述方法，其特征在于，所述方法還包括: 根據(jù)傾向性策略為網(wǎng)絡(luò)平臺制定針對商戶的優(yōu)先級別，當(dāng)商戶提供待發(fā)布的銷售信息時(shí)，則將該銷售信息發(fā)布 在對于該商戶優(yōu)先級別高的網(wǎng)絡(luò)平臺上。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例提供一種銷售信息管理系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括以下數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；聚類分析模塊，用于利用預(yù)先設(shè)計(jì)的聚類分析模型對銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到傾向性策略；信息調(diào)度模塊，用于采集銷售信息，并根據(jù)傾向性策略為銷售信息制定針對網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)先級別，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺請求發(fā)布銷售信息時(shí)，則向網(wǎng)絡(luò)平臺提供優(yōu)先級別高的銷售信息進(jìn)行發(fā)布。
文檔編號G06Q30/02GK103246987SQ20131015081
公開日2013年8月14日 申請日期2013年4月26日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月26日
發(fā)明者李曉峰, 徐建挺, 徐康, 于衛(wèi)國, 季勇, 朱光, 陳澤瀛, 呂勤 申請人:銀聯(lián)商務(wù)有限公司