專利名稱：一種基于km傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能優(yōu)化算法，具體涉及一種基于KM傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法一SIR算法。
背景技術(shù)：
考慮一般函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題
權(quán)利要求
1.一種基于KM傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法一SIR算法，其特征在于: 設(shè)要解決的函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題為:
全文摘要
一種基于KM傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化方法—SIR算法，采用基于KM傳染病模型，假設(shè)在某個(gè)生態(tài)系統(tǒng)存在N個(gè)生物個(gè)體，每個(gè)生物個(gè)體由n個(gè)特征來(lái)表征；該生態(tài)系統(tǒng)存在一種傳染病，且在N個(gè)生物個(gè)體之間傳染，通過(guò)傳染算子、病態(tài)算子、治愈算子、免疫算子和活動(dòng)算子使生物個(gè)體之間相互交換信息PPI指數(shù)高的個(gè)體通過(guò)病態(tài)算子和免疫算子向PPI指數(shù)低的個(gè)體傳遞強(qiáng)壯特征的信息，使得PPI指數(shù)低的個(gè)體能向好的方向生長(zhǎng)；傳染算子和治愈算子通過(guò)使個(gè)體獲得其它某些個(gè)體的平均特征信息，從而降低了該個(gè)體陷入局部最優(yōu)解的概率；活動(dòng)算子通過(guò)使個(gè)體的活躍度提高，從而擴(kuò)大了搜索范圍；本算法具有搜索能力強(qiáng)和全局收斂性的特點(diǎn)，為復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的求解提供了一種方法。
文檔編號(hào)G06F19/00GK103218528SQ20131012242
公開(kāi)日2013年7月24日 申請(qǐng)日期2013年4月9日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月9日
發(fā)明者黃光球, 陸秋琴 申請(qǐng)人:西安建筑科技大學(xué)