專利名稱：環(huán)境污染下種群生存動力學(xué)優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能優(yōu)化算法，具體涉及一種環(huán)境污染下種群生存動力學(xué)優(yōu)化方法一PSDO-EP 算法。
背景技術(shù)：
考慮函數(shù)優(yōu)化問題:minf (X)
權(quán)利要求
1.一種環(huán)境污染下種群生存動力學(xué)優(yōu)化方法一PSDO-EP算法，其特征在于:設(shè)要解決的函數(shù)優(yōu)化問題為:
全文摘要
一種環(huán)境污染下種群生存動力學(xué)優(yōu)化方法—PSDO-EP算法，采用環(huán)境污染下種群生存動力學(xué)理論，環(huán)境系統(tǒng)與優(yōu)化問題的解空間相對應(yīng)，該環(huán)境系統(tǒng)存在污染現(xiàn)象，其中生活著若干個種群，每個種群對應(yīng)著優(yōu)化問題的一個試探解，種群的一個特征對應(yīng)于試探解中的一個變量；種群在環(huán)境污染作用下不斷發(fā)生變化，能夠抵抗住環(huán)境污染的強壯者獲得生長，虛弱者停止生長；利用環(huán)境污染下種群生存動力學(xué)模型來構(gòu)造演化算子實現(xiàn)環(huán)境與種群、種群與種群之間信息交換；在種群演變過程中，種群從一種生長狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種生長狀態(tài)實現(xiàn)了種群對優(yōu)化問題最優(yōu)解的搜索；本算法具有搜索能力強和全局收斂性的特點，為復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化問題提供了解決方案。
文檔編號G06N3/00GK103218657SQ201310122328
公開日2013年7月24日 申請日期2013年4月9日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月9日
發(fā)明者黃光球, 陸秋琴 申請人:西安建筑科技大學(xué)