影像處理方法與影像處理裝置制造方法
【專(zhuān)利摘要】一種影像處理方法，包括下列步驟。提供去雜訊函數(shù)以及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。接收影像信號(hào)中的目前影像，并計(jì)算目前影像的雜訊特征以及細(xì)節(jié)特征。依照雜訊特征逐步且平滑地調(diào)整去雜訊函數(shù)，且依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地調(diào)整細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。比較去雜訊函數(shù)以及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，以決定對(duì)目前影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。此外，一種運(yùn)用前述影像處理方法的影像處理裝置亦被提出。
【專(zhuān)利說(shuō)明】影像處理方法與影像處理裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明是有關(guān)于一種影像處理方法與影像處理裝置，且特別是有關(guān)于一種依據(jù)去 雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)而運(yùn)作的影像處理方法與影像處理裝置。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著科技的進(jìn)步，攝影、拍照、影片播放等功能已經(jīng)是許多電子產(chǎn)品不可或缺的功 能。近幾年來(lái)，更由于網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，許多視頻影像或圖片被分享于網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)上，供使用 者自由觀賞?；谑褂谜邔?duì)影像品質(zhì)的需求，除了推陳出新的攝像器材外，用于后續(xù)制作與 影像傳輸中的影像處理技術(shù)也是技術(shù)人員開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)之一。
[0003] 影像處理技術(shù)包括幾何變換、色彩處理、分割、去雜訊或是細(xì)節(jié)增強(qiáng)等，用以增進(jìn) 影像的品質(zhì)與提供特殊的影像效果。值得注意的是，不同的影像處理技術(shù)可能無(wú)法一起施 用在同一張影像上。因此，影像處理必須根據(jù)影像的格式與所需求的顯示標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇對(duì)應(yīng) 的影像處理技術(shù)，以便呈現(xiàn)較佳的影像給使用者。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明提供一種影像處理方法，其可依據(jù)影像的雜訊特征與細(xì)節(jié)特征來(lái)逐步且平 滑地調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，并且據(jù)以選擇對(duì)影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處 理，使得影像處理方法不會(huì)頻繁地在去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理之間進(jìn)行切換，避免發(fā)生 影像不連續(xù)。
[0005] 本發(fā)明提供一種影像處理裝置，提供去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)并解析影像的雜 訊特征與細(xì)節(jié)特征，用以執(zhí)行前述的影像處理方法。
[0006] 本發(fā)明的影像處理方法包括下列步驟。提供去雜訊（De-Noise)函數(shù)以及細(xì)節(jié)增 強(qiáng)（Detail Enhancement)函數(shù)。接收影像信號(hào)中的目前影像，并且計(jì)算目前影像的雜訊 特征以及細(xì)節(jié)特征。依照雜訊特征逐步且平滑地調(diào)整去雜訊函數(shù)，且依照細(xì)節(jié)特征逐步且 平滑地調(diào)整細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。比較去雜訊函數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，決定對(duì)目前影像執(zhí)行去雜訊 (De-noise)處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)（Detail Enhancement)處理。
[0007] 本發(fā)明的影像處理裝置，包括解碼單元、計(jì)算單元與處理單元。解碼單元接收影像 信號(hào)中的目前影像以計(jì)算目前影像的雜訊特征以及細(xì)節(jié)特征。計(jì)算單元耦接至解碼單元且 提供去雜訊函數(shù)以及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。計(jì)算單元依照雜訊特征逐步且平滑地調(diào)整去雜訊函 數(shù)，依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地調(diào)整細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，并且比較去雜訊函數(shù)以及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函 數(shù)。處理單元耦接至計(jì)算單元，并根據(jù)去雜訊函數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的比較結(jié)果，對(duì)目前影像 執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。
[0008] 基于上述，本發(fā)明實(shí)施例所提出的影像處理方法以及影像處理裝置，透過(guò)解析影 像的雜訊特征與細(xì)節(jié)特征，逐步且平滑地調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，并且根據(jù)去雜 訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的比較結(jié)果，決定對(duì)影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。如此一 來(lái)，每張影像的特征皆被解析并納入考量，以作為執(zhí)行影像處理的依據(jù)，同時(shí)避免僅根據(jù)單 張影像的影像特征來(lái)決定對(duì)影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理，進(jìn)而解決了影像不連續(xù) 的問(wèn)題，并呈現(xiàn)最佳化的視覺(jué)效果。
[0009] 為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉實(shí)施例，并配合所附圖式 作詳細(xì)說(shuō)明如下。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0010] 圖1是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例所繪示的影像處理方法的流程圖。 圖2是本發(fā)明一實(shí)施例中計(jì)算雜訊特征及細(xì)節(jié)特征的方法流程圖。 圖3是本發(fā)明一實(shí)施例中計(jì)算雜訊特征的示意圖。 圖4是本發(fā)明一實(shí)施例中計(jì)算細(xì)節(jié)特征的示意圖。 圖5是本發(fā)明一實(shí)施例中調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的方法流程圖。 圖6是本發(fā)明一實(shí)施例中調(diào)整調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的方法示意圖。 圖7是本發(fā)明一實(shí)施例中比較去雜訊函數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的方法流程圖。 圖8是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例所繪示的影像處理裝置的示意圖。 S120?S180 :影像處理方法的步驟 S141?S146 :計(jì)算目前影像的雜訊特征的步驟 S14US147?S151 :計(jì)算目前影像的細(xì)節(jié)特征的步驟 S162?S166 :調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的步驟 S182?S186 :比較去雜訊函數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，以決定對(duì)目前影像執(zhí)行去雜訊處理或 細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的步驟 210、210' ：區(qū)域 212、212' ：宏區(qū)塊 212a、212a' ：像素 Μ :高頻濾波遮罩 212b :每行像素 212c :每列像素 T、t0、tll'、tll、tl、t21'、t21、t2 :時(shí)間 300 :影像處理裝置 310 :解碼單元 320 :計(jì)算單元 330 :處理單元 N :雜訊特征 D :細(xì)節(jié)特征 CR:比較結(jié)果

【具體實(shí)施方式】
[0011] 本發(fā)明所提供的影像處理方法，適于對(duì)連續(xù)影像中的每張影像逐一進(jìn)行分析，以 決定對(duì)單張影像進(jìn)行去雜訊處理或者細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。圖1是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例所繪示的 影像處理方法的流程圖。請(qǐng)參照?qǐng)D1，影像處理方法包括下列步驟。于步驟S120中，提供去 雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。接著，于步驟S140中，接收影像信號(hào)中的目前影像，并計(jì)算目前 影像的雜訊特征以及細(xì)節(jié)特征。于步驟S160中，依照雜訊特征逐步且平滑地調(diào)整去雜訊函 數(shù)，且依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地調(diào)整細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。最后，于步驟S180中，比較去雜訊函 數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)以決定對(duì)目前影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。
[0012] 于步驟S120提供去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)時(shí)，去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的 初始值、變化幅度、上限值以及下限值等皆可以被自由設(shè)定。詳細(xì)而言，于本實(shí)施例所提供 的影像處理方法中，去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的比較結(jié)果，是決定對(duì)每張影像執(zhí)行去雜 訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的依據(jù)，并且去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)會(huì)反應(yīng)每張影像的雜訊特 征與細(xì)節(jié)特征而有所變化。去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值反應(yīng)影像對(duì)于去雜訊處理以 及細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的需求程度，而去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的設(shè)定可以決定影像處理方法 在去雜訊處理以及細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理間的轉(zhuǎn)換時(shí)機(jī)與切換頻率。具體的例子將陳述于后。
[0013] 于步驟S140中，對(duì)所接收的影像信號(hào)進(jìn)行計(jì)算，以取得目前影像的雜訊特征及細(xì) 節(jié)特征。圖2是本發(fā)明一實(shí)施例中計(jì)算雜訊特征及細(xì)節(jié)特征的方法流程圖。請(qǐng)參照?qǐng)D2,雜 訊特征以及細(xì)節(jié)特征分別經(jīng)由不同的計(jì)算流程而取得。步驟S141?S146為計(jì)算目前影像 的雜訊特征的流程，而步驟S14US147?S151為計(jì)算目前影像的細(xì)節(jié)特征的流程。計(jì)算雜 訊特征的步驟S141?S146以及計(jì)算細(xì)節(jié)特征的步驟S141、S147?S151在本實(shí)施例中為 同時(shí)執(zhí)行。以下將分別詳述計(jì)算目雜訊特征與細(xì)節(jié)特征的流程。
[0014] 圖3是本發(fā)明一實(shí)施例中計(jì)算雜訊特征的示意圖。請(qǐng)同時(shí)參照?qǐng)D2與圖3,于步驟 S141中，影像信號(hào)中的先前影像及目前影像分別被切割為多個(gè)區(qū)域（regi〇n)210、210'，且 每一區(qū)域210、210'包括多個(gè)宏區(qū)塊（Macroblock) 212、212'。此外，每個(gè)宏區(qū)塊212、212' 更包括多個(gè)像素212a、212a'。先前影像的接收時(shí)間早于目前影像，并且先前影像與目前影 像可以為影像信號(hào)中的連續(xù)兩張影像。接著，于步驟S142中，計(jì)算先前影像的宏區(qū)塊212' 的每一像素212a'與目前影像的宏區(qū)塊212對(duì)應(yīng)位置的每一像素212a(例如為圖3中以色 塊所標(biāo)示的像素212a與212a'）之間的絕對(duì)差值。更詳細(xì)地說(shuō)，像素212a的灰階值與對(duì) 應(yīng)像素212a'的灰階值會(huì)被逐一比較，以取得多個(gè)絕對(duì)差值。依據(jù)目前影像的宏區(qū)塊212， 前述的多個(gè)絕對(duì)差值于步驟S143中被利用以計(jì)算多個(gè)絕對(duì)差值和。換言之，依照一定的像 素212a分組方式，將多個(gè)絕對(duì)差值相加來(lái)取得絕對(duì)差值和。絕對(duì)差值和可以為每一宏區(qū)塊 212中每行像素212b的絕對(duì)差值和、每列像素212c的絕對(duì)差值和以及每行像素212b與每 列像素212c的絕對(duì)差值和三者其中之一。
[0015] 于步驟S144中，平均目前影像的每一宏區(qū)塊210中的絕對(duì)差值和，取得多個(gè)宏區(qū) 塊平均值。之后，于步驟S145中，比較每一區(qū)域210中的多個(gè)宏區(qū)塊平均值，且宏區(qū)塊平均 值中的最小者為該區(qū)域210的雜訊代表值。最后，于步驟S146中，比較每一區(qū)域210的雜 訊代表值，以決定目前影像的雜訊特征。雜訊特征可以選自多個(gè)區(qū)域210中，多個(gè)雜訊代表 值中的最大值、最小值以及平均值三者之一。值得注意的是，圖3中的區(qū)域數(shù)量、宏區(qū)塊數(shù) 量、像素?cái)?shù)量?jī)H為圖示范例，而實(shí)際的數(shù)量可以根據(jù)實(shí)際影像的像素?cái)?shù)量而調(diào)整。
[0016] 圖4是本發(fā)明一實(shí)施例中計(jì)算細(xì)節(jié)特征的示意圖。請(qǐng)同時(shí)參照?qǐng)D2與圖4,于步 驟S141中，影像信號(hào)中的目前影像分別被切割為多個(gè)區(qū)域210,且每一區(qū)域210包括多個(gè)宏 區(qū)塊212。不同于計(jì)算雜訊特征的方法，計(jì)算細(xì)節(jié)特征的方法僅需要利用目前影像。更詳 細(xì)地來(lái)說(shuō)，計(jì)算細(xì)節(jié)特征的方法是利用高頻濾波遮罩Μ進(jìn)行濾波處理以取得目前影像的細(xì) 節(jié)特征，如圖2步驟S147?S151所述。于步驟S147中，利用高頻濾波遮罩M，對(duì)每一宏區(qū) 塊中212的多個(gè)像素212a進(jìn)行濾波處理，以取得多個(gè)高頻像素值。對(duì)于每個(gè)像素212a而 言，高頻濾波遮罩Μ透過(guò)其中所設(shè)定的系數(shù)（例如為[-12-1])，放大像素212a與其鄰近像 素212a間灰階變化的部分，并取得對(duì)應(yīng)的高頻像素值。高頻率波遮罩Μ所涵蓋的像素范圍 并不僅限于如本實(shí)施例的3個(gè)像素212a，而可以為涵蓋更多個(gè)像素212a (例如為5個(gè)或9 個(gè)），且其系數(shù)也可以隨之變化。如同圖3,圖4中的區(qū)域數(shù)量、宏區(qū)塊數(shù)量、像素?cái)?shù)量?jī)H為 圖示范例，而實(shí)際的數(shù)量可以根據(jù)實(shí)際影像的像素?cái)?shù)量而調(diào)整。
[0017] 接著，于步驟S148中，計(jì)算每一宏區(qū)塊212中的每一行高頻像素值。行高頻像素 值為每行像素212b的多個(gè)高頻像素值的平均值（于圖4中，每行像素212b包括3個(gè)像素 212a)。于步驟S149中，透過(guò)平均每一宏區(qū)塊212中的所有行高頻像素值，計(jì)算每一宏區(qū)塊 212的平均行高頻像素值。于步驟S150中，對(duì)每一區(qū)域210而言，比較多個(gè)宏區(qū)塊212的平 均行高頻像素值。前述多個(gè)宏區(qū)塊212中，平均行高頻像素值的最大值為該區(qū)域210中的 細(xì)節(jié)代表值。最后，于步驟S151中，比較每一區(qū)域210的細(xì)節(jié)代表值，以決定目前影像的細(xì) 節(jié)特征。于本實(shí)施例中，細(xì)節(jié)特征為多個(gè)細(xì)節(jié)代表值中的最大者，但并不以此為限。
[0018] 目前影像的雜訊特征代表其受雜訊影響的程度。一般而言，若目前影像受到雜訊 的嚴(yán)重影響，則會(huì)優(yōu)先對(duì)目前影像進(jìn)行去雜訊處理。反之，若目前影像受雜訊影響程度較 小，且具有較不顯著的細(xì)節(jié)特征時(shí)，則可以考慮對(duì)目前影像進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理，以增強(qiáng)目前 影像中的細(xì)微部分。本發(fā)明所提供的影像方法對(duì)所接收的影像皆進(jìn)行分析，取得影像的雜 訊特征與細(xì)節(jié)特征，以作為執(zhí)行去雜訊處理與細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的參考。由于去雜訊處理與細(xì) 節(jié)增強(qiáng)處理無(wú)法同時(shí)運(yùn)用在同一張影像中，故本發(fā)明實(shí)施例中所提出的影像處理方法，更 包括判斷目前影像的狀況，以決定對(duì)目前影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的方法。
[0019] 于步驟S160中，依據(jù)步驟S140所取得的雜訊特征與細(xì)節(jié)特征，逐步且平滑地調(diào)整 于步驟S120中所提供的去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。圖5是本發(fā)明一實(shí)施例中調(diào)整去雜訊 函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的方法流程圖。于步驟S162中，比較目前影像的雜訊特征是否大于第 一閥值（De-noise Threshold)以及細(xì)節(jié)特征是否大于第二閥值（Detail Threshold)。第 一閥值是用以判定影像受雜訊影響的基準(zhǔn)，而第二閥值是用以判定影像的細(xì)部特征變化。 若雜訊特征大于第一閥值，于步驟S164中，依照雜訊特征逐步且平滑地升高去雜訊函數(shù)， 并依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地降低細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。當(dāng)去雜訊函數(shù)達(dá)到第一上限時(shí)，則停止 調(diào)整去雜訊函數(shù)。反之，若目前影像的雜訊特征小于第一閥值，且目前影像的細(xì)節(jié)特征大于 或不小于第二閥值，則于步驟S166中，依照雜訊特征逐步且平滑地降低去雜訊函數(shù)，并依 照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地升高細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。當(dāng)細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)達(dá)到第二上限，則停止調(diào)整 細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。
[0020] 圖6是本發(fā)明一實(shí)施例中調(diào)整調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的方法示意圖。更 詳細(xì)地說(shuō)，圖6繪示去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)在時(shí)間t0?T內(nèi)，根據(jù)多張影像的雜訊特 征與細(xì)節(jié)特征進(jìn)行調(diào)整所導(dǎo)致的調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值變化。于圖6中， 去雜訊函數(shù)以虛線描繪，而細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)則以實(shí)線描繪。如同前述，去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng) 函數(shù)的起始值、變化幅度、上限值與下限值可自由的設(shè)定。于圖6實(shí)施例中，去雜訊函數(shù)與 細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的初始值皆設(shè)定為數(shù)值60,去雜訊函數(shù)的變化幅度為正負(fù)15 (± 15)，而細(xì)節(jié) 增強(qiáng)函數(shù)的變化幅度則為正負(fù)1〇(±1〇)。去雜訊函數(shù)的上限值（第一上限）為數(shù)值150， 下限值（第二下限）為數(shù)值0,而細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的上限值（第二上限）為數(shù)值100,下限值 (第一下限）為數(shù)值0。
[0021] 每當(dāng)一張影像的雜訊特征與細(xì)節(jié)特征被計(jì)算出來(lái)后，影像處理方法首先比較雜訊 特征與第一閥值的大小。若影像的雜訊特征大于第一閥值（于圖6為Noise>Noise_thr的 期間），則依照雜訊特征逐步且平滑地升高去雜訊函數(shù)，并依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地降低 細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。由于本實(shí)施例中，去雜訊函數(shù)的變化幅度是固定的，故于時(shí)間to?til期 間，若每張影像的雜訊特征皆大于第一閥值，則去雜訊函數(shù)的數(shù)值以正15的幅度逐步往上 升高，而細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值以負(fù)10的幅度逐步往下減少。當(dāng)去雜訊函數(shù)的數(shù)值達(dá)到第一 上限150時(shí)，于時(shí)間til?tl期間，縱使影像的雜訊特征皆大于第一閥值，去雜訊函數(shù)的數(shù) 值仍維持不變，而細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值則可繼續(xù)降低直到第一下限〇后維持不變。
[0022] 相對(duì)地，若影像的雜訊特征小于第一閥值（于圖6為NoiSe〈N〇i Se_thr的期間）， 且影像的細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二閥值，則依照雜訊特征逐步且平滑地降低去雜訊函 數(shù)，并依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地升高細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。參照?qǐng)D6,于時(shí)間tl?t21期間，若 每張影像的雜訊特征皆小于第一閥值，且影像的細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二閥值，則去雜 訊函數(shù)的數(shù)值以負(fù)15的幅度逐步往下減少，而細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值以正10的幅度逐步往 上升高。當(dāng)細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值達(dá)到第二上限100時(shí)，于時(shí)間t21?t2期間，縱使影像的 雜訊特征皆小于第一閥值，且影像的細(xì)節(jié)特征皆大于或不小于第二閥值，細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的 數(shù)值仍維持不變，而去雜訊函數(shù)的數(shù)值則可繼續(xù)降低直到第二下限〇后維持不變。
[0023] 去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)是作為判斷執(zhí)行去雜訊處理或者細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的基 準(zhǔn)。因此，若于步驟S160中偵測(cè)到目前影像受雜訊影響到一定的程度，例如雜訊特征大于 第一閥值，或者是雜訊特征不小于第一閥值，則升高去雜訊函數(shù)并降低細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，以使 影像處理方法于后續(xù)步驟中，傾向于執(zhí)行去雜訊處理。反之，若雜訊特征小于第一閥值，且 細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二閥值，則降低去雜訊函數(shù)并升高細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，以使影像處理 方法于后續(xù)步驟中，傾向于執(zhí)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。
[0024] 于其它實(shí)施例中，當(dāng)雜訊特征大于第一閥值時(shí)，依照雜訊特征逐步且平滑地升高 去雜訊函數(shù)并依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地降低細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，而當(dāng)細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)達(dá)到第一 下限，則停止調(diào)整細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。當(dāng)雜訊特征小于第一閥值，且細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二 閥值時(shí)，則依照雜訊特征逐步且平滑地降低去雜訊函數(shù)并依照細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地升高 細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，若去雜訊函數(shù)達(dá)到第二下限，則停止調(diào)整去雜訊函數(shù)。此外，若雜訊特征小 于第一閥值，且細(xì)節(jié)特征小于第二閥值，則依照雜訊特征逐步且平滑地降低去雜訊函數(shù)，當(dāng) 去雜訊函數(shù)達(dá)到第二下限，則停止調(diào)整去雜訊函數(shù)。
[0025] 如同前述，本發(fā)明中，去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的設(shè)定并不以上述為限，而可以 自由變化。舉例而言，于圖6中，由于去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的變化幅度是固定的，因 此去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的變化幅度并不受雜訊特征與細(xì)節(jié)特征本身的大小影響。于 其它實(shí)施例中，去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的變化幅度可以相關(guān)于雜訊特征與細(xì)節(jié)特征的 大小。換言之，去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)在變化時(shí)可反應(yīng)于雜訊特征與細(xì)節(jié)特征的數(shù)值， 進(jìn)而更改去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值的增減幅度。此外，于前述實(shí)施例中，若去雜訊 函數(shù)的數(shù)值越大，代表影像越傾向于進(jìn)行去雜訊處理，而若細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值越大，代表 影像越傾向于進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。然而，本發(fā)明不以此為限。于其它實(shí)施例中，當(dāng)去雜訊函 數(shù)或細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值越小，則代表影像較需要并傾向?qū)?yīng)的去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處 理。
[0026] 圖6中所繪示的是去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)在時(shí)間t0?T內(nèi)的連續(xù)變化，然而 每當(dāng)步驟S160中，去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)根據(jù)步驟S140所得的雜訊特征與細(xì)節(jié)特征 進(jìn)行調(diào)整后，接著便于步驟S180中，比較去雜訊函數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，以決定對(duì)目前影像 執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。圖7是本發(fā)明一實(shí)施例中比較去雜訊函數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函 數(shù)的方法流圖。請(qǐng)參照?qǐng)D7,于步驟S182中，在調(diào)整去雜訊函數(shù)及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)后的特定時(shí) 間上，比較去雜訊函數(shù)的數(shù)值及該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值，以決定對(duì)目前影像執(zhí)行去雜訊處 理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。若特定時(shí)間上的雜訊特征大于或不小于第一閥值并且比較去雜訊函數(shù) 和細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)為傾向于去雜訊處理，則于步驟S184中，對(duì)目前影像進(jìn)行去雜訊處理。反 之，若特定時(shí)間上的雜訊特征小于第一閥值并且比較去雜訊函數(shù)和細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)為傾向于 細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理，則于步驟S186中，對(duì)目前影像進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。完成步驟S180后，若影 像信號(hào)仍持續(xù)輸入或還有未處理的影像，則影像處理方法會(huì)重回步驟S140,以對(duì)下一張影 像進(jìn)行影像處理。
[0027] 參照?qǐng)D5?7,可以發(fā)現(xiàn)縱使目前影像的雜訊特征大于第一閥值，本發(fā)明中的影像 處理方法仍有可能是對(duì)目前影像進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理而非去雜訊處理（例如為圖6中的時(shí)間 to?til'期間）。反之，當(dāng)目前影像的雜訊特征小于第一閥值且細(xì)節(jié)特征大于或不小于第 二閥值時(shí)，本發(fā)明中的影像處理方法也可能是對(duì)目前影像進(jìn)行去雜訊處理而非細(xì)節(jié)增強(qiáng)處 理（例如為圖6中的時(shí)間tl?t21'期間）。詳細(xì)而言，在多張連續(xù)的影像中，時(shí)?？赡艹?現(xiàn)雜訊特征突然劇烈變化的情形。若影像處理方法僅根據(jù)雜訊特征、細(xì)節(jié)特征、第一閥值與 第二閥值間的比較關(guān)系而決定進(jìn)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理，則所呈現(xiàn)的影像品質(zhì)很可 能產(chǎn)生不穩(wěn)定的情形，并且使得多張影像間產(chǎn)生不連續(xù)的情形。本發(fā)明中的影像處理方法 則利用去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)作為緩沖。舉例而言，若先前多張影像的雜訊特征皆小 于第一閥值，則經(jīng)調(diào)整的去雜訊函數(shù)的數(shù)值持續(xù)地小于細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值。此時(shí)縱使有 一張目前影像的雜訊特征大于第一閥值，影像處理方法仍舊會(huì)對(duì)該張影像進(jìn)行去細(xì)節(jié)增強(qiáng) 處理，以避免影像間的不連續(xù)。唯有當(dāng)其后連續(xù)數(shù)張的影像皆呈現(xiàn)雜訊特征大于第一閥值 的情況，使得去雜訊函數(shù)的數(shù)值變化為大于細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值，原本進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理 的影像處理方法，才會(huì)轉(zhuǎn)為對(duì)目前影像進(jìn)行去雜訊處理，以避免持續(xù)呈現(xiàn)受雜訊干擾的影 像。
[0028] 根據(jù)前述，若將去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的變化幅度分別設(shè)定為相關(guān)于雜訊特 征與細(xì)節(jié)特征的大小，則影像處理方法更可靈活地反應(yīng)多張影像的實(shí)際情形而決定進(jìn)行去 雜訊處理或者細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，若連續(xù)多張影像皆具有嚴(yán)重的雜訊干擾，此時(shí)影像 較需要進(jìn)行去雜訊處理，而由于去雜訊函數(shù)的變化幅度是相關(guān)于雜訊特征的大小，因而去 雜訊函數(shù)會(huì)快速的上升，使得影像處理方法可以快速地切換為對(duì)影像進(jìn)行去雜訊處理。而 若連續(xù)多張影像皆具有較不顯著的細(xì)節(jié)特征且較不受雜訊干擾，此時(shí)影像較需要進(jìn)行細(xì)節(jié) 增強(qiáng)處理，而由于細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的變化幅度是相關(guān)于細(xì)節(jié)特征的大小，因而細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù) 會(huì)快速的上升，使得影像處理方法可以快速地切換為對(duì)影像進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。
[0029] 圖8是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例所繪示的影像處理裝置的示意圖。參照?qǐng)D8,影像處 理裝置300包括解碼單元310、計(jì)算單元320以及處理單元330。解碼單元310接收影像信 號(hào)IS中的目前影像以計(jì)算目前影像的雜訊特征N以及細(xì)節(jié)特征D，并將目前影像的雜訊特 征N以及細(xì)節(jié)特征D提供給計(jì)算單元320。計(jì)算單元320 f禹接至解碼單元310以接收前述 的雜訊特征N以及細(xì)節(jié)特征D。此外，計(jì)算單元320提供經(jīng)設(shè)定的去雜訊函數(shù)以及細(xì)節(jié)增 強(qiáng)函數(shù)，并且依照雜訊特征N逐步且平滑地調(diào)整去雜訊函數(shù)，且依照細(xì)節(jié)特征D逐步且平滑 地調(diào)整細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。經(jīng)調(diào)整后的去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)經(jīng)過(guò)計(jì)算單元320比較后， 其比較結(jié)果CR會(huì)輸出至處理單元330。處理單元330根據(jù)比較結(jié)果CR，對(duì)所接收影像信號(hào) IS中的目前影像進(jìn)行去雜訊處理或者細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。
[0030] 影像處理裝置300主要是運(yùn)用前述的影像處理方法來(lái)對(duì)影像進(jìn)行判斷，進(jìn)而選擇 對(duì)影像進(jìn)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。詳細(xì)的方法流程請(qǐng)參照前述，在此不再贅述。
[0031] 綜上所述，本發(fā)明所提供的影像處理方法與相關(guān)的影像處理裝置，藉由連續(xù)地分 析多張影像的雜訊特征與細(xì)節(jié)特征，以逐步且平滑地調(diào)整去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，并 且根據(jù)去雜訊函數(shù)與細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的比較結(jié)果，進(jìn)而決定對(duì)目前影像進(jìn)行去雜訊處理或者 細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。所述影像處理方法除了自適應(yīng)性地檢測(cè)每張影像的特征外，同時(shí)也針對(duì)連 續(xù)影像的變化來(lái)決定執(zhí)行何種影像處理，以避免影像處理方法在選擇去雜訊處理或者細(xì)節(jié) 增強(qiáng)處理上過(guò)度頻繁地切換，因而可呈現(xiàn)較佳的影像品質(zhì)，并解決影像不連續(xù)的問(wèn)題。此 夕卜，對(duì)于單張影像僅選擇執(zhí)行雜訊處理或者細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理，更可避免復(fù)雜的運(yùn)算，以加快影 像處理的速度。
[0032] 雖然本發(fā)明已以實(shí)施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明，任何所屬【技術(shù)領(lǐng)域】 中具有通常知識(shí)者，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可作些許的更動(dòng)與潤(rùn)飾，故本發(fā)明 的保護(hù)范圍當(dāng)以權(quán)利要求所界定的為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1. 一種影像處理方法，包括： 提供去雜訊函數(shù)以及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)； 接收影像信號(hào)中的目前影像，并計(jì)算該目前影像的雜訊特征以及細(xì)節(jié)特征； 依照該雜訊特征逐步且平滑地調(diào)整該去雜訊函數(shù)，且依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地調(diào) 整該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)；以及 比較該去雜訊函數(shù)及該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，決定對(duì)該目前影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng) 處理。
2. 如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，接收該影像信號(hào)中的該目前影像， 并計(jì)算該目前影像的該雜訊特征以及該細(xì)節(jié)特征的步驟更包括： 將該影像信號(hào)中的先前影像與該目前影像分別切割為多個(gè)區(qū)域，其中每一該區(qū)域包括 多個(gè)宏區(qū)塊； 計(jì)算該先前影像的該些宏區(qū)塊的每一像素與該目前影像的該些宏區(qū)塊對(duì)應(yīng)位置的每 一像素之間的絕對(duì)差值； 計(jì)算該些絕對(duì)差值的多個(gè)絕對(duì)差值和； 平均該目前影像的每一該宏區(qū)塊中的該些絕對(duì)差值和，取得多個(gè)宏區(qū)塊平均值； 比較每一該區(qū)域中的該些宏區(qū)塊平均值，其中該些宏區(qū)塊平均值的最小值為該區(qū)域中 的雜訊代表值；以及 比較每一該區(qū)域的該雜訊代表值，以決定該目前影像的該雜訊特征。
3. 如權(quán)利要求2所述的影像處理方法，其特征在于，計(jì)算該些絕對(duì)差值的該些絕對(duì)差 值和的步驟更包括： 計(jì)算每一該宏區(qū)塊中每行像素的該絕對(duì)差值和、每列像素的該絕對(duì)差值和、以及每行 像素與每列像素的該絕對(duì)差值和三者其中之一。
4. 如權(quán)利要求2所述的影像處理方法，其特征在于，比較每一該區(qū)域的該雜訊代表值， 以決定該目前影像的該雜訊特征的步驟中，該雜訊特征為選自該些區(qū)域中該些雜訊代表值 的最大值、最小值以及平均值三者之一。
5. 如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，接收該影像信號(hào)中的該目前影像， 并計(jì)算該目前影像的該雜訊特征以及該細(xì)節(jié)特征的步驟更包括： 將該目前影像切割為多個(gè)區(qū)域，其中每一該區(qū)域包括多個(gè)宏區(qū)塊； 利用高頻濾波遮罩，對(duì)每一該宏區(qū)塊中的多個(gè)像素進(jìn)行濾波處理，以取得多個(gè)高頻像 素值； 計(jì)算每一該宏區(qū)塊中的每一行高頻像素值； 計(jì)算每一該宏區(qū)塊的平均行高頻像素值； 比較該些宏區(qū)塊的該些平均行高頻像素值，其中該些宏區(qū)塊的該些平均行高頻像素值 的最大值為該區(qū)域中的細(xì)節(jié)代表值；以及 比較每一該區(qū)域的該細(xì)節(jié)代表值，以決定該目前影像的該細(xì)節(jié)特征，其中該細(xì)節(jié)特征 為該些細(xì)節(jié)代表值中的最大者。
6. 如權(quán)利要求5所述的影像處理方法，其特征在于，計(jì)算每一該宏區(qū)塊中的該平均行 高頻像素值的步驟更包括： 平均該宏區(qū)塊中的該些行高頻像素值，以作為該宏區(qū)塊的該平均行高頻像素值。
7. 如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，依照該雜訊特征逐步且平滑地調(diào) 整該去雜訊函數(shù)，且依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地調(diào)整該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的步驟更包括： 若該雜訊特征大于第一閥值，則依照該雜訊特征逐步且平滑地升高該去雜訊函數(shù)并依 照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地降低該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，當(dāng)該去雜訊函數(shù)達(dá)到第一上限，則停止 調(diào)整該去雜訊函數(shù)；以及 若該雜訊特征小于該第一閥值，且該細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二閥值，則依照該雜訊 特征逐步且平滑地降低該去雜訊函數(shù)并依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地升高該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函 數(shù)，當(dāng)該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)達(dá)到第二上限，則停止調(diào)整該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)。
8. 如權(quán)利要求第7項(xiàng)所述的影像處理方法，其特征在于，比較該去雜訊函數(shù)及該細(xì)節(jié) 增強(qiáng)函數(shù)，決定對(duì)該目前影像執(zhí)行該去雜訊處理或該細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理的步驟包括： 在調(diào)整該去雜訊函數(shù)及該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)后的特定時(shí)間上，若在該特定時(shí)間上的該去雜 訊函數(shù)的數(shù)值大于該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值時(shí)，對(duì)該目前影像進(jìn)行該去雜訊處理；若在該特 定時(shí)間上的該去雜訊函數(shù)的數(shù)值小于該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值時(shí)，對(duì)該目前影像進(jìn)行該細(xì)節(jié) 增強(qiáng)處理。
9. 如權(quán)利要求1所述的影像處理方法，其特征在于，依照該雜訊特征逐步且平滑地調(diào) 整該去雜訊函數(shù)，且依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地調(diào)整該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的步驟更包括： 若該雜訊特征大于第一閥值，則依照該雜訊特征逐步且平滑地升高該去雜訊函數(shù)并依 照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地降低該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，當(dāng)該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)達(dá)到第一下限，則停 止調(diào)整該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)； 若該雜訊特征小于該第一閥值，且該細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二閥值，則依照該雜訊 特征逐步且平滑地降低該去雜訊函數(shù)并依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地升高該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函 數(shù)，當(dāng)該去雜訊函數(shù)達(dá)到第二下限，則停止調(diào)整該去雜訊函數(shù)；以及 若該雜訊特征小于該第一閥值，且該細(xì)節(jié)特征小于該第二閥值，則依照該雜訊特征逐 步且平滑地降低該去雜訊函數(shù)，當(dāng)該去雜訊函數(shù)達(dá)到該第二下限，則停止調(diào)整該去雜訊函 數(shù)。
10. -種影像處理裝置，包括： 解碼單元，接收影像信號(hào)中的目前影像以計(jì)算該目前影像的雜訊特征以及細(xì)節(jié)特征； 計(jì)算單元，耦接至該解碼單元，該計(jì)算單元提供去雜訊函數(shù)以及細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，依照該 雜訊特征逐步且平滑地調(diào)整該去雜訊函數(shù)，且依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地調(diào)整該細(xì)節(jié)增 強(qiáng)函數(shù)，并比較該去雜訊函數(shù)以及該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)；以及 處理單元，耦接至該計(jì)算單元，該處理單元根據(jù)該去雜訊函數(shù)及該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的比 較結(jié)果，對(duì)該目前影像執(zhí)行去雜訊處理或細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。
11. 如權(quán)利要求10所述的影像處理裝置，其特征在于，該解碼單元將該影像信號(hào)中的 先前影像與該目前影像分別切割為多個(gè)區(qū)域，且每一該區(qū)域包括多個(gè)宏區(qū)塊，該解碼單元 計(jì)算該先前影像的該些宏區(qū)塊的每一像素與該目前影像的該些宏區(qū)塊對(duì)應(yīng)位置的每一像 素之間的絕對(duì)差值，并且計(jì)算該些絕對(duì)差值的多個(gè)絕對(duì)差值和，該解碼單元平均該目前影 像的每一該宏區(qū)塊中的該些絕對(duì)差值和以取得多個(gè)宏區(qū)塊平均值，并且比較每一該區(qū)域中 的該些宏區(qū)塊平均值，其中該些宏區(qū)塊平均值的最小值為該區(qū)域中的雜訊代表值，該解碼 單元比較每一該區(qū)域的該雜訊代表值，以決定該目前影像的該雜訊特征。
12. 如權(quán)利要求11所述的影像處理裝置，其特征在于，該解碼單元所計(jì)算的該些絕對(duì) 差值和為每一該宏區(qū)塊中每行像素的該絕對(duì)差值和、每列像素的該絕對(duì)差值和、以及每行 像素與每列像素的該絕對(duì)差值和的三者其中之一。
13. 如權(quán)利要求11所述的影像處理裝置，其特征在于，該雜訊特征為選自該些區(qū)域中 該些雜訊代表值的最大值、最小值以及平均值三者之一。
14. 如權(quán)利要求10所述的影像處理裝置，其特征在于，該解碼單元將該目前影像切割 為多個(gè)區(qū)域，其中每一該區(qū)域包括多個(gè)宏區(qū)塊，該解碼單元利用高頻濾波遮罩，對(duì)每該一宏 區(qū)塊中的多個(gè)像素進(jìn)行濾波處理，以取得多個(gè)高頻像素值，該解碼單元計(jì)算每一該宏區(qū)塊 中的每一行高頻像素值，并且計(jì)算每一該宏區(qū)塊的平均行高頻像素值，該解碼單元比較該 些宏區(qū)塊的該些平均行高頻像素值，其中該些宏區(qū)塊的該些平均行高頻像素值的最大值為 該區(qū)域中的細(xì)節(jié)代表值，該解碼單元比較每一該區(qū)域的該細(xì)節(jié)代表值以決定該目前影像的 該細(xì)節(jié)特征，其中該細(xì)節(jié)特征為該些細(xì)節(jié)代表值中的最大者。
15. 如權(quán)利要求14所述的影像處理裝置，其特征在于，該解碼單元平均每一該宏區(qū)塊 中的該些行高頻像素值，以做為每一該宏區(qū)塊的該平均行高頻像素值。
16. 如權(quán)利要求10所述的影像處理裝置，其特征在于，若雜訊值特征大于第一閥值，則 該計(jì)算單元依照該雜訊特征逐步且平滑地升高該去雜訊函數(shù)并依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平 滑地降低該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，當(dāng)該去雜訊函數(shù)達(dá)到第一上限，該計(jì)算單元停止調(diào)整該去雜訊 函數(shù)，若該雜訊特征值小于該第一閥值，且該細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二閥值，則該計(jì)算單 元依照該雜訊特征逐步且平滑地降低該去雜訊函數(shù)并依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地升高 該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，當(dāng)該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)達(dá)到第二上限，則該計(jì)算單元停止調(diào)整該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函 數(shù)。
17. 如權(quán)利要求16所述的影像處理裝置，其特征在于，在調(diào)整該去雜訊函數(shù)及該細(xì)節(jié) 增強(qiáng)函數(shù)后的特定時(shí)間上，若在該特定時(shí)間上的該去雜訊函數(shù)的數(shù)值大于該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù) 的數(shù)值時(shí)，該處理單元對(duì)該目前影像進(jìn)行該去雜訊處理；若在該特定時(shí)間上的該去雜訊函 數(shù)的數(shù)值小于該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)的數(shù)值時(shí)，該處理單元對(duì)該目前影像進(jìn)行該細(xì)節(jié)增強(qiáng)處理。
18. 如權(quán)利要求10所述的影像處理裝置，其特征在于，若雜訊值特征大于第一閥值，則 該計(jì)算單元依照該雜訊特征逐步且平滑地升高該去雜訊函數(shù)并依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平 滑地降低該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，當(dāng)該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)達(dá)到第一下限，該計(jì)算單元停止調(diào)整該細(xì)節(jié) 增強(qiáng)函數(shù)，若該雜訊特征值小于該第一閥值，且該細(xì)節(jié)特征大于或不小于第二閥值，則該計(jì) 算單元依照該雜訊特征逐步且平滑地降低該去雜訊函數(shù)并依照該細(xì)節(jié)特征逐步且平滑地 升高該細(xì)節(jié)增強(qiáng)函數(shù)，當(dāng)該去雜訊函數(shù)達(dá)到第二下限，則該計(jì)算單元停止調(diào)整該去雜訊函 數(shù)，若該雜訊特征值小于該第一閥值，且該細(xì)節(jié)特征小于該第二閥值，則該計(jì)算單元依照該 雜訊特征逐步且平滑地降低該去雜訊函數(shù)，當(dāng)該去雜訊函數(shù)達(dá)到該第二下限，則該計(jì)算單 元停止調(diào)整該去雜訊函數(shù)。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK104104842SQ201310113477
【公開(kāi)日】2014年10月15日 申請(qǐng)日期:2013年4月2日 優(yōu)先權(quán)日:2013年4月2日
【發(fā)明者】陳岳勇, 張兆棟 申請(qǐng)人:珠海揚(yáng)智電子科技有限公司