專利名稱：應(yīng)用排名優(yōu)化方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種應(yīng)用商店中應(yīng)用排名優(yōu)化方法。
背景技術(shù)：
隨著技術(shù)的發(fā)展，智能電視、智能機(jī)頂盒、智能手機(jī)等智能化產(chǎn)品越來越受到消費(fèi)者的青睞。相應(yīng)的，應(yīng)用商店中的軟件也如雨后春筍般快速地增長。如何將優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用通過排名準(zhǔn)確地呈現(xiàn)給智能化產(chǎn)品的用戶，讓用戶花費(fèi)最少的成本及時間選擇到適合自己的優(yōu)質(zhì)應(yīng)用，成為維持應(yīng)用商店健康發(fā)展的重點(diǎn)。目前采用單一下載量的方式對軟件進(jìn)行排名，而其弊端已經(jīng)逐步凸顯出來——第三方軟件公司經(jīng)常采用惡意下載方式，以此提升該應(yīng)用排名。因此，需要改進(jìn)應(yīng)用排名方式，防止粗制軟件占據(jù)榜單，以使得更好地保障應(yīng)用商店的健康發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種應(yīng)用排名優(yōu)化方法，該方法能夠?qū)浖M(jìn)行多項指標(biāo)的綜合評定，以使應(yīng)用排名更加合理。本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:應(yīng)用排名優(yōu)化方法，包括以下步驟:a系統(tǒng)讀取至少兩種參數(shù)，其中一種為下載量，其余參數(shù)為用戶評論量和/或應(yīng)用激活量和/或應(yīng)用卸載量；b分別計算各參數(shù)的參量；c將上述各參數(shù)的參量分別與其加權(quán)量相乘合并后得到優(yōu)化排名。具體的，步驟a中的下載量為排除重復(fù)下載量之后的值。優(yōu)選的，步驟b中各參數(shù)的參量計算方法分別為下載量參量=今日下載量X8+昨日下載量X5+前日下載量X3+上前日下載量X2 ；用戶評論量參量=(今日五星評論數(shù)X 16X15%+今日四星評論數(shù)X 16X 15%X0.5+今日三星評論數(shù)-今日兩星評論數(shù)X 16X15%-今日一星評論數(shù)X 16X 15%X2) +(昨日五星評論數(shù)X 16X 15%X80%+昨日四星評論數(shù)X 16 X 15%X 0.5 X 80%+昨日三星評論數(shù)X 80%-昨日兩星評論數(shù)X 16 X 15%X 80%-昨日一星評論數(shù)X16X15%X2X80%)+ (前日五星評論數(shù)X 16 X 15%X 60%+前日四星評論數(shù)X 16 X 15%X 0.5 X 60%+前日三星評論數(shù)X 60%-前日兩星評論數(shù)X 16 X 15%X 60%-前日一星評論數(shù)X 16X15%X2X60%) + (上前日五星評論數(shù)X 16 X 15%X 40%+上前日四星評論數(shù)X 16X 15%X0.5X40%+上前日三星評論數(shù)X40%-上前日兩星評論數(shù) X 16 X 15% X 40%-上前日一星評論數(shù) X 16 X 15% X 2 X 40%)；應(yīng)用激活量參量=今日應(yīng)用激活數(shù)量X 4+昨日應(yīng)用激活數(shù)量X 2.5+前日應(yīng)用激活數(shù)量X 1.5+上前日應(yīng)用激活數(shù)量；
應(yīng)用卸載量參量=今日應(yīng)用卸載量X 1.1。進(jìn)一步的，步驟c中下載量的加權(quán)量占50%，其余參數(shù)加權(quán)量的總和為50%。作為上述方案的優(yōu)選方案,步驟a中的其余參數(shù)還包括上架時間。進(jìn)一步的，對至少兩個擁有相同優(yōu)化排名的應(yīng)用，還包括以下步驟:d根據(jù)其上架時間進(jìn)行再排序，最近上架的應(yīng)用，其排名靠前。本發(fā)明的有益效果是:本方法簡單高效，能夠更加客觀公正地對應(yīng)用進(jìn)行排名，遏制粗制軟件的排名，維護(hù)應(yīng)用商店的健康有序發(fā)展。本發(fā)明適用于應(yīng)用商店中。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合實(shí)施例，詳細(xì)描述本發(fā)明的技術(shù)方案。本發(fā)明的應(yīng)用排名優(yōu)化方法，改進(jìn)以前單一利用下載量來對應(yīng)用進(jìn)行排名的方法，提出利用多項參數(shù)綜合評定應(yīng)用排名。實(shí)施例基于本領(lǐng)域常用的用戶利用應(yīng)用的方式及回饋方式，本發(fā)明中利用下載量、用戶評論量參數(shù)、應(yīng)用激活量參數(shù)、應(yīng)用卸載量參數(shù)及上架時間參數(shù)作為應(yīng)用排名的評判參數(shù)，各個參數(shù)的說明如下:下載量:表示一段時間內(nèi)用戶下載該軟件的數(shù)量，需排除重復(fù)下載量。需綜合考慮多日的下載量，以免參數(shù)值過于局限和片面。用戶評論量:業(yè)內(nèi)將該參數(shù)劃分為5個等級，由用戶自身根據(jù)使用體驗(yàn)進(jìn)行選擇。第一等級為5星評論，表示該軟件品質(zhì)為優(yōu)質(zhì)，作為同類軟件的標(biāo)桿。第二等級為4星評論，表示該軟件品質(zhì)為較好，其優(yōu)于同類產(chǎn)品。第三等級為3星評論，表示該軟件品質(zhì)為普通，與大部分同類軟件類似。第四等級為2星評論，表示該軟件品質(zhì)為較差，其品質(zhì)低于同類產(chǎn)品。第五等級為I星評論，表示該軟件品質(zhì)為極差，其產(chǎn)品有品質(zhì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于同類產(chǎn)品或產(chǎn)品存在欺詐行為。用戶必須下載該軟件后才能進(jìn)行評論，以免第三方公司惡意評論。需綜合考慮多日的用戶評論量，以免參數(shù)片面，有失公正。應(yīng)用激活量:該參數(shù)反應(yīng)用戶對軟件的應(yīng)用情況，及一段時間內(nèi)開啟該軟件的用戶數(shù)量?？紤]到部分用戶下載應(yīng)用后并不會及時激活和安裝開啟該應(yīng)用，因此考慮多日的激活量來進(jìn)行評價。應(yīng)用卸載量:該參數(shù)表示應(yīng)用在一段時間內(nèi)卸載的數(shù)量，反應(yīng)用戶對軟件的依賴度。上架時間:表示該軟件提交到軟件應(yīng)用商店的時間。本發(fā)明的具體計算方式由以前總下載量，分權(quán)到四個參數(shù)。其權(quán)重比值依次為:下載量占50%，激活應(yīng)用量占25%，評論量占15%，卸載應(yīng)用量10%。根據(jù)以上四個參數(shù)計算所得應(yīng)用總排名，若有多個應(yīng)用擁有相同的總排名，則根據(jù)其上架時間進(jìn)行再排序，最近上架的應(yīng)用，其排名靠前?；谛袠I(yè)內(nèi)默認(rèn)的參量計算方法，計算各個參數(shù)的參量:下載量參量=今日下載量X8+昨日下載量X5+前日下載量X3+上前日下載量X2 ；用戶評論量參量=(今日五星評論數(shù)X 16 X 15%+今日四星評論數(shù)X 16X 15%X0.5+今日三星評論數(shù)-今日兩星評論數(shù)X 16X15%-今日一星評論數(shù)X16X15%X2)+ (昨日五星評論數(shù)X16X15%X80%+昨日四星評論數(shù)X16X15%X0.5X80%+昨日三星評論數(shù)X80%-昨日兩星評論數(shù)X 16X 15%X80%-昨日一星評論數(shù)X16X15%X2X80%) + (前日五星評論數(shù)X 16 X 15%X 60%+前日四星評論數(shù)X 16 X 15%X 0.5X60%+前日三星評論數(shù)X 60%-前日兩星評論數(shù)X 16 X 15%X 60%-前日一星評論數(shù)X 16X15%X2X60%) + (上前日五星評論數(shù)X 16 X 15%X 40%+上前日四星評論數(shù)X 16X 15%X0.5X40%+上前日三星評論數(shù)X40%-上前日兩星評論數(shù) X 16 X 15% X 40%-上前日一星評論數(shù) X 16 X 15% X 2 X 40%)；應(yīng)用激活量參量=今日應(yīng)用激活數(shù)量X 4+昨日應(yīng)用激活數(shù)量X 2.5+前日應(yīng)用激活數(shù)量X 1.5+上前日應(yīng)用激活數(shù)量；應(yīng)用卸載量參量=今日應(yīng)用卸載量X 1.1 ;計算總排名，其公式為:總排名=參量下載量X 50%+用戶評論量參量X 25%+應(yīng)用激活量參量X 15% -應(yīng)用卸載量參量X 10%;對至少兩個擁有相同總排名的應(yīng)用，根據(jù)其上架時間進(jìn)行再排序，最近上架的應(yīng)用，其排名靠前。
權(quán)利要求
1.應(yīng)用排名優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟: a系統(tǒng)讀取至少兩種參數(shù)，其中一種為下載量，其余參數(shù)為用戶評論量和/或應(yīng)用激活量和/或應(yīng)用卸載量； b分別計算各參數(shù)的參量； c將上述各參數(shù)的參量分別與其加權(quán)量相乘合并后得到優(yōu)化排名。
2.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用排名優(yōu)化方法，其特征在于，步驟a中的下載量為排除重復(fù)下載量之后的值。
3.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用排名優(yōu)化方法，其特征在于，步驟b中各參數(shù)的參量計算方法分別為 下載量參量=今日下載量X 8+昨日下載量X 5+前日下載量X 3+上前日下載量X 2 ； 用戶評論量參量=(今日五星評論數(shù)X 16 X 15%+今日四星評論數(shù)X 16X 15%X0.5+今日三星評論數(shù)-今日兩星評論數(shù)X 16X15%-今日一星評論數(shù)X16X15%X2)+ (昨日五星評論數(shù)X16X15%X80%+昨日四星評論數(shù)X 16X 15%X0.5X80%+昨日三星評論數(shù)X 80%-昨日兩星評論數(shù)X 16 X 15%X 80%-昨日一星評論數(shù)X 16 X 15%X 2 X 80%) + (前日五星評論數(shù)X 16X 15%X60%+前日四星評論數(shù)X 16X 15%X0.5X60%+前日三星評論數(shù)X 60%-前日兩星評論數(shù)X 16 X 15% X 60%-前日一星評論數(shù)X 16 X 15% X 2 X 60%)+ (上前日五星評論數(shù)X 16 X 15%X 40%+上前日四星評論數(shù)X 16 X 15%X 0.5 X 40%+上前日三星評論數(shù)X 40%-上前日兩星評論數(shù)X 16 X 15% X 40%-上前日一星評論數(shù)X 16 X 15% X 2 X 40%)； 應(yīng)用激活量參量=今日應(yīng)用激活數(shù)量X 4+昨日應(yīng)用激活數(shù)量X 2.5+前日應(yīng)用激活數(shù)量X 1.5+上前日應(yīng)用激活數(shù)量； 應(yīng)用卸載量參量=今日應(yīng)用卸載量X1.1。
4.如權(quán)利要求1所述的應(yīng)用排名優(yōu)化方法，其特征在于，步驟c中下載量的加權(quán)量占50%，其余參數(shù)加權(quán)量的總和為50%。
5.根據(jù)I至4任意一項權(quán)利要求所述的應(yīng)用排名優(yōu)化方法，其特征在于，步驟a中的其余參數(shù)還包括上架時間。
6.如權(quán)利要求5所述的應(yīng)用排名優(yōu)化方法，其特征在于，對至少兩個擁有相同優(yōu)化排名的應(yīng)用，還包括以下步驟: d根據(jù)其上架時間進(jìn)行再排序，最近上架的應(yīng)用，其排名靠前。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種應(yīng)用商店中應(yīng)用排名優(yōu)化方法。本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種應(yīng)用排名優(yōu)化方法，該方法能夠?qū)浖M(jìn)行多項指標(biāo)的綜合評定，以使應(yīng)用排名更加合理。采用的技術(shù)方案可概括為應(yīng)用排名優(yōu)化方法，包括以下步驟a)系統(tǒng)讀取至少兩種參數(shù)，其中一種為下載量，其余參數(shù)為用戶評論量和/或應(yīng)用激活量和/或應(yīng)用卸載量；b)分別計算各參數(shù)的參量；c)將上述各參數(shù)的參量分別與其加權(quán)量相乘合并后得到優(yōu)化排名。本發(fā)明的有益效果是本方法簡單高效，能夠更加客觀公正地對應(yīng)用進(jìn)行排名，遏制粗制軟件的排名，維護(hù)應(yīng)用商店的健康有序發(fā)展。本發(fā)明適用于應(yīng)用商店中。
文檔編號G06F17/30GK103177109SQ20131010209
公開日2013年6月26日 申請日期2013年3月27日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月27日
發(fā)明者王曉章, 張美春, 賈匯東 申請人:四川長虹電器股份有限公司