一種基于地圖的信息推薦方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于地圖的信息推薦方法，該方法適用于為當(dāng)前地圖搜索服務(wù)提供用戶需求預(yù)測并推薦。用戶輸入搜索查詢，通過與知識庫中的模型匹配，能夠?qū)τ脩舻男枨筮M(jìn)行預(yù)測并推薦。該方法將信息推薦的方法應(yīng)用在地圖搜索服務(wù)中。本發(fā)明的優(yōu)勢在于相對于現(xiàn)有的主流的地圖搜索服務(wù)而言，具有更好的用戶體驗(yàn)和更準(zhǔn)確的用戶需求預(yù)測，能夠在滿足用戶地圖搜索的前提下，進(jìn)一步預(yù)測用戶需求并進(jìn)行推薦，在地圖進(jìn)行差異化、個(gè)性化顯示。
【專利說明】一種基于地圖的信息推薦方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，具體涉及一種信息推薦的實(shí)現(xiàn)方法。

【背景技術(shù)】
[0002]信息推薦是解決網(wǎng)絡(luò)中信息超載的主要方法。信息推薦最典型的應(yīng)用是在電子商務(wù)領(lǐng)域。信息推薦能夠主動的識別用戶的需求差異，基于對用戶需求的識別采取合適的刺激行為，引導(dǎo)用戶把對推薦產(chǎn)品的潛在認(rèn)同感轉(zhuǎn)化為實(shí)際的購買行為，達(dá)到產(chǎn)品銷售的目的。而在信息推薦中最重要的是用戶行為獲取，其中場景要素對于用戶行為有很大影響。Bettman(1998)和Prahalad(2004)最早開始研究復(fù)雜多變場景對用戶行為、潛在需求的影響機(jī)制，他們指出場景的變化可能影響用戶的決策，導(dǎo)致用戶購買行為的顯著變化。Gorgogl1ne (2006)和palmisano (2008)通過用戶購買行為的試驗(yàn)證實(shí)在客戶的行為模式中如果能考慮變化的場景因素可以提高對用戶行為的預(yù)測能力。Pannieno(2009)認(rèn)為考慮場景因素，能使得分析者從用戶購買歷史記錄中識別出更具有同一性的購買模式，更好的預(yù)測用戶潛在的購買需求，刺激用戶的購買欲望；因此他提出如果在信息推薦中整合和應(yīng)用場景因素，有可能更精確的區(qū)分用戶，為用戶提供更合適的信息資源。比如在移動終端上的導(dǎo)航服務(wù)，要將用戶能最快到達(dá)的加油站地點(diǎn)推薦給用戶，就必須了解用戶當(dāng)前的精確位置，交通擁堵情況，從而推薦距離用戶當(dāng)前地點(diǎn)最近并能最順暢到達(dá)的加油站，這種信息往往才是用戶最迫切需要的。但是，在地圖搜索服務(wù)上，目前都沒有對用戶搜索行為進(jìn)行很好的預(yù)測，只是單純的顯示與用戶搜索關(guān)鍵詞匹配的POI (Point Of Interest興趣點(diǎn))信息，而且在地圖上顯示太多與用戶無關(guān)的信息。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是提供一種基于地圖的信息推薦方法。使用本發(fā)明提供的實(shí)施例，可以在地圖上對用戶的搜索行為進(jìn)行有效預(yù)測并提供推薦服務(wù)。
[0004]為了克服當(dāng)前主流的地圖搜索服務(wù)只是單純顯示與用戶搜索關(guān)鍵詞匹配的POI信息，并沒有考慮到用戶下一步需求的問題。通過我們的研究發(fā)現(xiàn)，用戶在地圖上的搜索行為都是處于特定場景中。位置、空間、天氣、交通情況等用戶環(huán)境、用戶的心理狀態(tài)等都稱為場景要素。據(jù)此考慮利用場景模型對其進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于地圖的信息推薦方法。
[0005]該方法的步驟包括:
[0006](1)、定量、定性設(shè)定用戶在地圖搜索時(shí)所處的場景；
[0007](2)、抽取出用戶模型并在知識庫中建立常識模型；
[0008](3)、抽取用戶搜索的關(guān)鍵詞；
[0009](4)、將關(guān)鍵詞與知識庫中用戶模型進(jìn)行匹配；
[0010]如果關(guān)鍵詞與用戶模型匹配，則進(jìn)行步驟6 ；
[0011]如果關(guān)鍵詞與用戶模型不匹配，則進(jìn)行步驟5 ；
[0012](5)、在知識庫中新建場景，在地圖中與用戶進(jìn)行交互對話，獲取更多有關(guān)場景的信息，豐富新建的場景；
[0013](6)、觸發(fā)場景，顯示用戶搜索的POI信息；
[0014](7)、當(dāng)用戶點(diǎn)擊地圖POI后，利用知識庫中的場景模型或者與用戶交互對用戶行為進(jìn)行下一步預(yù)測并在地圖上顯示下一步所需的POI信息；
[0015](8)、用戶選擇目的地信息并規(guī)劃路線后，弱化地圖其他無關(guān)信息，重點(diǎn)顯示用戶起點(diǎn)、終點(diǎn)和路線周邊信息。
[0016]最后，實(shí)施本發(fā)明具有以下有益效果:
[0017]本發(fā)明實(shí)施例的有益效果是，將信息推薦應(yīng)用于地圖搜索服務(wù)之中，相對于現(xiàn)有的地圖搜索服務(wù)而言，具有更好的用戶體驗(yàn)，能夠在顯示用戶搜索需要的信息的同時(shí)進(jìn)一步預(yù)測用戶的需求并顯示，在獲得路線后去除用戶不相關(guān)的信息，進(jìn)行差異化、個(gè)性化顯
/Jn ο

【專利附圖】

【附圖說明】
[0018]附圖是本發(fā)明在地圖搜索上提出的一種信息推薦方法的流程圖。

【具體實(shí)施方式】
[0019]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行描述，以便本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本發(fā)明。
[0020]如圖所示，提供本實(shí)例流程圖:
[0021]步驟101、定量、定性分析設(shè)定用戶在地圖搜索時(shí)所處場景；
[0022]通過不同的場景要素分析設(shè)定用戶在地圖搜索中所處的場景。
[0023]步驟102、抽取出用戶模型并在知識庫中建立常識模型；
[0024]通過歸納分類，定義地圖搜索中通用的用戶模型，并在知識庫中建立以用戶模型為基礎(chǔ)的常識模型，如用戶打算出差，必然關(guān)心目的地酒店和天氣情況，出差即是用戶所處的特定場景。
[0025]步驟103、抽取用戶搜索的關(guān)鍵詞；
[0026]除了主流的關(guān)鍵詞搜索外，允許用戶在地圖進(jìn)行完整語句搜索，通過自然語言處理進(jìn)行語義理解、中文分詞并提取關(guān)鍵詞。
[0027]步驟104、將關(guān)鍵詞與知識庫中用戶模型進(jìn)行匹配；
[0028]通過提取的關(guān)鍵詞與知識庫中的用戶模型進(jìn)行匹配，匹配成功后，則進(jìn)行步驟106，匹配不成功，則進(jìn)行步驟105。
[0029]步驟105、新建場景，在地圖中與用戶進(jìn)行交互對話，獲取更多場景信息并添加進(jìn)新建場景；
[0030]在知識庫中新建場景，通過在地圖中與用戶進(jìn)行交互式對話，得到更多地圖搜索上的場景要素信息，將提取的場景要素信息添加進(jìn)新建場景中，更新知識庫中用戶模型。
[0031]步驟106、觸發(fā)場景，顯示用戶搜索的POI信息；
[0032]當(dāng)用戶搜索觸發(fā)知識庫中的場景模型后，地圖顯示與用戶搜索查詢中的關(guān)鍵詞匹配的POI信息，并在邊欄上顯示與POI的詳細(xì)信息。
[0033]步驟107、利用知識庫中的場景模型或者與用戶進(jìn)行交互對話，預(yù)測用戶需求并顯示；
[0034]當(dāng)用戶點(diǎn)擊顯示POI信息后，利用知識庫中的場景模型，結(jié)合用戶當(dāng)時(shí)的時(shí)間、天氣等場景要素，預(yù)測用戶需求，推薦與用戶需求相關(guān)的POI信息，或者與用戶進(jìn)行交互式對話獲取進(jìn)一步需求信息并在地圖上顯示。
[0035]步驟108、弱化地圖無關(guān)信息,重點(diǎn)顯示起點(diǎn)、終點(diǎn)和路線周邊信息；
[0036]當(dāng)用戶選擇起點(diǎn)和終點(diǎn)時(shí)，地圖利用場景信息規(guī)劃出最優(yōu)路線，在地圖可視化上，弱化除了起點(diǎn)、終點(diǎn)和路線周邊之外用戶并不關(guān)注的信息，重點(diǎn)顯示用戶相關(guān)信息和推薦信息。
[0037]盡管上面對本發(fā)明說明性的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行了描述，以便于本技術(shù)領(lǐng)的技術(shù)人員理解本發(fā)明，但應(yīng)該清楚，本發(fā)明不限于【具體實(shí)施方式】的范圍，對本【技術(shù)領(lǐng)域】的普通技術(shù)人員來講，只要各種變化在所附的權(quán)利要求限定和確定的本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，這些變化是顯而易見的，一切利用本發(fā)明構(gòu)思的發(fā)明創(chuàng)造均在保護(hù)之列。
【權(quán)利要求】
1.一種基于地圖的信息推薦方法，其特征在于，包括以下步驟: A、首先定量、定性分析設(shè)定用戶在地圖搜索上常用的場景； B、抽取出通用的用戶模型并在知識庫上建立常識模型； C、提取用戶在地圖搜索的關(guān)鍵詞； D、將關(guān)鍵詞與知識庫中用戶模型進(jìn)行匹配，匹配成功時(shí)，觸發(fā)場景； E、當(dāng)匹配不成功時(shí)，新建場景，在地圖中與用戶進(jìn)行交互對話，獲取更多場景信息并添加進(jìn)新建場景； F、觸發(fā)場景，地圖顯示用戶搜索的POI信息； G、當(dāng)用戶選擇其中的POI之后，根據(jù)知識庫中的用戶模型對用戶行為進(jìn)行下一步預(yù)測，并在地圖上用戶接口顯示用戶下一步行為所需的POI信息，在邊欄顯示更具體的信息或者以對話的形式獲知用戶下一步行為，在預(yù)測用戶行為時(shí)還需結(jié)合當(dāng)前用戶搜索時(shí)間，推薦用戶特定節(jié)日所需的POI信息； H、當(dāng)獲取用戶目的地信息并規(guī)劃出路線后，弱化地圖其他信息，只顯示起點(diǎn)、終點(diǎn)和路線周邊信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于地圖的信息推薦方法，其特征在于，步驟A中，根據(jù)性別、位置、人數(shù)、時(shí)間和行為建立普通用戶在地圖搜索時(shí)經(jīng)常所處的場景。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于地圖的信息推薦方法，其特征在于，步驟B進(jìn)一步包括以下步驟: 根據(jù)用戶在地圖搜索時(shí)的不同需求，將地圖的POI劃分為功能性POI ； 通過功能性POI的不同組合序列，對應(yīng)不同需求，建立常識模型。
【文檔編號】G06F17/30GK104050176SQ201310079241
【公開日】2014年9月17日 申請日期:2013年3月13日 優(yōu)先權(quán)日:2013年3月13日
【發(fā)明者】秦志光, 劉嶠, 鄭榮輝, 周爾強(qiáng), 梁棋, 沐曉帆, 李汝佟 申請人:電子科技大學(xué)