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信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法

文檔序號:6397795閱讀:215來源:國知局
專利名稱:信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及由多個信息設(shè)備群構(gòu)成的信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法,特別涉及為了實(shí)現(xiàn)信息處理系統(tǒng)全體的省電化而需要的作業(yè)負(fù)荷分配技術(shù)。
背景技術(shù)
例如數(shù)據(jù)中心等信息處理系統(tǒng)的消耗電力,有逐年增加的傾向。為了省電化,構(gòu)成數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器裝置、存儲裝置、網(wǎng)絡(luò)裝置等信息技術(shù)(Information Technology:1T)設(shè)備和空調(diào)設(shè)備的全體最佳化成為必要,提出了各種考慮了空調(diào)的省電化方法。在美國專利申請公開2011/0161968號公報(專利文獻(xiàn)I)中,指定服務(wù)器室內(nèi)的區(qū),根據(jù)各IT設(shè)備的指標(biāo)值計算各區(qū)的空調(diào)效率指標(biāo)值,據(jù)此對各區(qū)配置作業(yè)負(fù)荷。使未配置作業(yè)負(fù)荷的區(qū)的空調(diào)機(jī)停止。在美國專利申請公開2006/0259621號公報(專利文獻(xiàn)2)中,關(guān)于所要求的作業(yè)負(fù)荷,根據(jù)履歷之中消耗電力最低的履歷來配置作業(yè)負(fù)荷。在對位于數(shù)據(jù)中心的多個服務(wù)器分配作業(yè)負(fù)荷的方法中,將被請求的作業(yè)負(fù)荷的簡介與履歷簡介進(jìn)行比較,按照服務(wù)器和空調(diào)的電力為最低的履歷將被請求的作業(yè)負(fù)荷分配給服務(wù)器,若沒有適合的履歷則隨機(jī)地分配。在履歷簡介中,包括服務(wù)器的位置、等級、運(yùn)轉(zhuǎn)信息、進(jìn)氣溫度、排氣溫度、作業(yè)負(fù)荷的類型、服務(wù)器和空調(diào)的電力。服務(wù)器和空調(diào)的電力,根據(jù)服務(wù)器的進(jìn)排氣溫度、比熱和風(fēng)量來求出,或者通過電力計來測定。在日本特開2007 — 179437號公報(專利文獻(xiàn)3)中,多個計算機(jī)的管理系統(tǒng)中,根據(jù)計算機(jī)的溫度分布和運(yùn)轉(zhuǎn)信息來抽取過熱計算機(jī)和過稀計算機(jī),使軟件從前者向后者移動。而且,在抽取對象計算機(jī)的基礎(chǔ)上,對軟件的移動前后的計算機(jī)電力和空調(diào)電力的變動進(jìn)行比較,判斷可否移動。計算機(jī)電力根據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)信息來求出,空調(diào)電力根據(jù)溫度分布來求出,溫度分布根據(jù)溫度傳感器、溫度履歷、運(yùn)轉(zhuǎn)信息來求出。在日本特開2011 — 034578號公報(專利文獻(xiàn)4)中,用服務(wù)器的發(fā)熱量和空調(diào)的冷卻能力之間的相關(guān)來決定服務(wù)器負(fù)荷配置。這時,根據(jù)服務(wù)器的發(fā)熱量,以三維熱流體模擬的方式來求出服務(wù)器室的溫度分布,計算為了對此進(jìn)行冷卻而需要的空調(diào)的消耗電力。決定作業(yè)負(fù)荷配置以使得該服務(wù)器消耗電力和空調(diào)消耗電力的總和為最小。在日本特開2011 - 008822號公報(專利文獻(xiàn)5)中,對作業(yè)負(fù)荷的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理,計算作業(yè)負(fù)荷的指標(biāo)值。以與該作業(yè)負(fù)荷的指標(biāo)值、即予測值相匹配,而使IT設(shè)備和空調(diào)設(shè)備的總的消耗電力為最小的方式,決定作業(yè)負(fù)荷配置。專利文獻(xiàn)1:美國專利申請公開2011/0161968號公報專利文獻(xiàn)1:美國專利申請公開2006/0259621號公報專利文獻(xiàn)2:日本特開2007 - 179437號公報專利文獻(xiàn)3:日本特開2011 - 034578號公報專利文獻(xiàn)4:日本特開2011 - 008822號公報在專利文獻(xiàn)3中,觀測當(dāng)前的溫度,據(jù)此進(jìn)行負(fù)荷配置,但未必分配給溫度低的場所為最佳。在專利文獻(xiàn)1、4、5中,使用三維熱流體模擬,但這存在模型制作的人力投入大,導(dǎo)入、維持管理成本大這樣的問題。而且,在導(dǎo)入時以外,每次變更架布局、IT設(shè)備構(gòu)成時都需要進(jìn)行模型制作。而且,像專利文獻(xiàn)2那樣,還存在根據(jù)運(yùn)用履歷數(shù)據(jù)來決定負(fù)荷配置的方法,但僅按照履歷之中最好的模式(pattern)進(jìn)行負(fù)荷配置,對履歷中沒有的負(fù)荷模式進(jìn)行隨機(jī)的配置。因此,需要不使用三維熱流體模擬,而使用運(yùn)用履歷,對未知的負(fù)荷模式也能導(dǎo)出空調(diào)效率的方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法,實(shí)現(xiàn)由多個IT設(shè)備群及其該冷卻設(shè)備等構(gòu)成的信息處理系統(tǒng)中的統(tǒng)合的省電運(yùn)用管理。為了達(dá)成上述目的,在本發(fā)明中,提供信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法,是使用執(zhí)行處理部的、具備多個信息技術(shù)(IT)設(shè)備的信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法,其中,執(zhí)行處理部根據(jù)多個IT設(shè)備的運(yùn)用履歷,取得包括時刻信息、環(huán)境信息和負(fù)荷信息的數(shù)據(jù),按照根據(jù)運(yùn)用履歷取得的這些數(shù)據(jù)來計算特征量,根據(jù)計算出的特征量,對IT設(shè)備全體的空調(diào)效率進(jìn)行分類,對每個空調(diào)效率的分類,計算IT設(shè)備各自的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息,根據(jù)計算出的統(tǒng)計信息,求出IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值。本發(fā)明的一種信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法,上述信息處理系統(tǒng)具備多個信息技術(shù)設(shè)備,其特征在于,上述執(zhí)行處理部,從多個上述信息技術(shù)設(shè)備的運(yùn)用履歷,取得包含時刻信息、環(huán)境信息和負(fù)荷信息的數(shù)據(jù),依據(jù)從上述運(yùn)用履歷取得的上述數(shù)據(jù)來計算特征量,根據(jù)計算出的上述特征量,對上述信息技術(shù)設(shè)備群全體的空調(diào)效率進(jìn)行分類,按照每個上述空調(diào)效率的分類,計算上述信息技術(shù)設(shè)備各自的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息,根據(jù)計算出的上述統(tǒng)計信息,求出上述信息技術(shù)設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值。發(fā)明的效果如下:根據(jù)本發(fā)明,能根據(jù)運(yùn)用履歷導(dǎo)出考慮了空調(diào)效率的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級,降低信息處理系統(tǒng)的消耗電力。


圖1是示出第I實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的全體構(gòu)成的一個例子的圖。圖2是示出第I實(shí)施例涉及的、IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能的一個例子的框圖。圖3是示出第I實(shí)施例涉及的、空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元的一個例子的流程圖。圖4是示出第I實(shí)施例涉及的、服務(wù)器架配置的一個例子的圖。圖5是示出第I實(shí)施例涉及的、運(yùn)用履歷數(shù)據(jù)的一個例子的圖。圖6是示出第I實(shí)施例涉及的、空調(diào)效率狀態(tài)分類的一個例子的圖。圖7是示出第I實(shí)施例涉及的、每個空調(diào)效率狀態(tài)的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的一個例子的圖。
圖8是示出第I實(shí)施例涉及的、負(fù)荷配置優(yōu)先級計算結(jié)果的一個例子的圖。圖9是示出第2實(shí)施例涉及的、每個空調(diào)效率狀態(tài)的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的一個例子的圖。圖10是示出第2實(shí)施例涉及的、負(fù)荷配置優(yōu)先級計算結(jié)果的一個例子的圖。圖11是示出第3實(shí)施例涉及的、IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能的一個例子的框圖。圖12是示出第3實(shí)施例涉及的、負(fù)荷配置優(yōu)先級計算結(jié)果的一個例子的圖。圖13是示出第5實(shí)施例涉及的、負(fù)荷配置優(yōu)先級計算的一個例子的圖。圖14是示出第6實(shí)施例涉及的、服務(wù)器架配置的一個例子的圖。符號的說明10運(yùn)用履歷20,20b作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能(模塊)100,400,1400 服務(wù)器室101 103、401 406、1410、1420 IT (服務(wù)器)架120溫度計測系統(tǒng)121 129溫度計測部130電力計測系統(tǒng)131 133電力計測部141 145 作業(yè)負(fù)荷160作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器161作業(yè)負(fù)荷配置指示162作業(yè)負(fù)荷配置變更180冷卻設(shè)備201每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量202各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級210數(shù)據(jù)取得單元220空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元221 IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)的分類221a服務(wù)器室環(huán)境的特征量的計算221b空調(diào)效率分類基準(zhǔn)的更新221c空調(diào)效率狀態(tài)的分類222空調(diào)效率狀態(tài)和IT設(shè)備的負(fù)荷的相關(guān)關(guān)系的計算222a每個空調(diào)效率分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的更新230負(fù)荷配置優(yōu)先級計算單元231向各IT設(shè)備的負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算240作業(yè)負(fù)荷分配單元241按照負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值將作業(yè)負(fù)荷分配給IT500通過數(shù)據(jù)取得單元取得的運(yùn)用履歷數(shù)據(jù)510、610 時刻信息520服務(wù)器室的每個IT架的環(huán)境信息
530服務(wù)器室的每個IT架的作業(yè)負(fù)荷信息600空調(diào)效率狀態(tài)的分類表620 IT設(shè)備進(jìn)氣溫度最大值630 IT設(shè)備進(jìn)氣溫度平均值640 IT設(shè)備進(jìn)氣溫度的最大值和平均值之差650,710,910空調(diào)效率狀態(tài)分類結(jié)果660基于差分的平均值的閾值700,900每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量表720,920每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的每個IT架的作業(yè)負(fù)荷的統(tǒng)計信息800、1000、1200作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級表830、1030作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)值840、1040作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級1101每個案例分析條件的履歷數(shù)據(jù)1102每個案例分析條件的負(fù)荷配置優(yōu)先級1110基于案例分析條件的負(fù)荷配置優(yōu)先級選擇單元1120案例分析選擇基準(zhǔn)1200針對案例分析條件的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級的表1210案例分析標(biāo)簽1300負(fù)荷配置優(yōu)先級的計算用的圖表1310空調(diào)效率狀態(tài)分類的特征量(架進(jìn)氣溫度差的差分)1320 IT設(shè)備負(fù)荷指標(biāo)值(消耗電力的差分)1330線性反饋結(jié)果的直線1430 出氣口(噴出口)1440、1450 冷氣1460 熱氣1470 空調(diào)機(jī)
具體實(shí)施例方式在實(shí)施本發(fā)明的數(shù)據(jù)中心等信息處理系統(tǒng)的溫度分布和消耗電力的關(guān)系中存在相關(guān),不發(fā)生蓄熱,而使溫度分布平衡化,從而省電。在本發(fā)明中,因有限的要因而發(fā)生蓄熱的情形較多,所以學(xué)習(xí)該特征。即,在本發(fā)明中,避免對空調(diào)效率有壞影響的IT設(shè)備來進(jìn)行負(fù)荷配置,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)省能源。著眼于IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率的狀態(tài)和各IT設(shè)備的負(fù)荷的相關(guān)關(guān)系,在向IT設(shè)備進(jìn)行的作業(yè)負(fù)荷配置中使用。在本發(fā)明的優(yōu)選方式中,運(yùn)用履歷的一個記錄至少具備時間戳、作為設(shè)置IT設(shè)備的設(shè)置室的服務(wù)器室環(huán)境信息、IT設(shè)備負(fù)荷信息。或者,具備如下功能:即使是取得時分開的信息,通過進(jìn)行對應(yīng)關(guān)聯(lián),從而將上述信息作為一個記錄來處理。對于數(shù)據(jù)取得方法,包括根據(jù)運(yùn)用履歷中的時間、環(huán)境信息、負(fù)荷信息來取得數(shù)據(jù)的方法。接著,在本發(fā)明的優(yōu)選方式中,對服務(wù)器室全體的空調(diào)效率進(jìn)行分類。服務(wù)器室全體的空調(diào)效率,因一部分的IT設(shè)備的排氣的溫暖的空氣回流到IT服務(wù)器的設(shè)備的進(jìn)氣側(cè)而容易受到影響。因此,通過使用空調(diào)效率好的情況和不好的情況的各服務(wù)器等IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息,從而能夠抽取對空調(diào)效率給予壞影響的IT設(shè)備。以下,按照

本發(fā)明的實(shí)施方式。并且,在以下的實(shí)施方式中,作為冷卻設(shè)備而主要以空調(diào)為例進(jìn)行說明,但當(dāng)然能適用于空調(diào)以外的冷卻設(shè)備。實(shí)施例1在圖1中,示出適用了第I實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法的全體構(gòu)成的例子。本實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)由如下部分構(gòu)成:服務(wù)器室100,是設(shè)置了作為運(yùn)用管理對象的IT設(shè)備群的設(shè)置室;用于執(zhí)行運(yùn)用管理的溫度計測系統(tǒng)120 ;電力計測系統(tǒng)130 ;運(yùn)用履歷10 ;IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20 ;作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160 ;及對作為設(shè)置室的服務(wù)器室100進(jìn)行冷卻的冷卻設(shè)備180等。溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130、ΙΤ作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20分別可以通過作為通用計算機(jī)的服務(wù)器構(gòu)成。而且,除了服務(wù)器室100和冷卻設(shè)備180之外,也可以由一個服務(wù)器構(gòu)成執(zhí)行圖1所示的全部的運(yùn)用管理的執(zhí)行處理部,該一個服務(wù)器具備保存運(yùn)用履歷10和作業(yè)負(fù)荷分配表163的保存部、由執(zhí)行各種功能程序的中央處理部(Central Processing Unit: CPU)構(gòu)成的處理部、及進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的輸入輸出的輸入輸出部。于是,在本說明書中,有時將用于執(zhí)行運(yùn)用管理的溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130、運(yùn)用履歷10、IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20、作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160總稱為進(jìn)行運(yùn)用管理的執(zhí)行處理部。是運(yùn)用管理的對象的、作為設(shè)置多個IT設(shè)備的設(shè)置室的服務(wù)器室100,具備服務(wù)器架101 103,在各服務(wù)器架中,服務(wù)器架101具備服務(wù)器IOla 101b,服務(wù)器架102具備服務(wù)器102a 102b,服務(wù)器架103具備服務(wù)器103a 103b。并且,服務(wù)器架不限于3個,而且各服務(wù)器架的每個服務(wù)器架的服務(wù)器數(shù)量不限于2個。能對各服務(wù)器,通過作業(yè) 負(fù)荷管理服務(wù)器160,分配作業(yè)負(fù)荷。作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160通過省略了圖示的管理網(wǎng)絡(luò)等而與服務(wù)器室100內(nèi)的各IT設(shè)備連接,通過作業(yè)負(fù)荷分配表163進(jìn)行作業(yè)負(fù)荷管理。例如,如同圖所示,對服務(wù)器IOla分配了作業(yè)負(fù)荷141 143,對服務(wù)器IOlb分配了作業(yè)負(fù)荷144、145。在此,在作業(yè)負(fù)荷中,包括在例如被虛擬化的環(huán)境中的虛擬機(jī)(Virtual Machine:VM)或?qū)嶓w服務(wù)器上進(jìn)行動作的應(yīng)用等。并且,在本實(shí)施例中,為了說明,將IT設(shè)備僅設(shè)定為服務(wù)器裝置,但也可以包括存儲裝置、網(wǎng)絡(luò)裝置。而且,雖然將作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器設(shè)為I個,但即使包括多個作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器,或者服務(wù)器室100內(nèi)的計算處理用的服務(wù)器IOla 103b兼用為作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器也可以。服務(wù)器IOla 103b具備電源控制功能,在不向服務(wù)器分配作業(yè)負(fù)荷的情況下,通過以刀片(blade,如刀片式服務(wù)器)為單位,或者以機(jī)箱(chassis)為單位來適用電源遮斷,從而可以降低IT設(shè)備的消耗電力。另一方面,在向服務(wù)器分配作業(yè)負(fù)荷的情況下,為了該處理而通過冷卻設(shè)備180來冷卻所產(chǎn)生的熱。這時,對應(yīng)于各IT設(shè)備的消耗電力來調(diào)整冷卻設(shè)備180的設(shè)定,從而可以降低冷卻設(shè)備180的消耗電力。在本實(shí)施例,作為取得服務(wù)器室100內(nèi)的環(huán)境信息的單元,在各架101 103的進(jìn)氣部分具備溫度計測部121 129,例如用溫度計測部121來計測服務(wù)器架101的架上段的溫度,用溫度計測部122來計測架中段的溫度,用溫度計測部123來計測架下段的溫度。在服務(wù)器室內(nèi)配置的溫度傳感器的數(shù)量,不必一定與IT設(shè)備的數(shù)量相同。而且,在本實(shí)施例中,雖然溫度傳感器配置在架的進(jìn)氣部,但在IT設(shè)備自身具有進(jìn)氣溫度傳感器的情況下,也可以用IT設(shè)備的進(jìn)氣溫度傳感器的信息來代替。通過各溫度傳感器所計測的溫度信息,在溫度計測系統(tǒng)120中被收集。并且,在溫度傳感器等服務(wù)器室的溫度計測部121 129中,存在溫度傳感器的計測結(jié)果產(chǎn)生誤差的可能性,該情況下也可以根據(jù)計測結(jié)果進(jìn)行校準(zhǔn)。作為校準(zhǔn)的方法,例如包括根據(jù)統(tǒng)計模型來計算測定結(jié)果的偏差和偏移。而且,IT設(shè)備內(nèi)置的溫度傳感器和外部的溫度傳感器中,成為基準(zhǔn)的溫度存在發(fā)生偏差的可能性,所以也可以在溫度計測系統(tǒng)120中,具備進(jìn)行溫度的校準(zhǔn)的功能。在本實(shí)施例中,作為代表IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷的信息即負(fù)荷信息,在設(shè)置在各服務(wù)器架101 103中的消耗電力計測部131 133中測定各服務(wù)器的消耗電力。通過消耗電力計測部131測定服務(wù)器架101中的服務(wù)器IOla IOlc的消耗電力,通過消耗電力計測部132測定服務(wù)器架102中的服務(wù)器102a 102c的消耗電力,通過消耗電力測定部133測定服務(wù)器架103中的服務(wù)器103a 103c的消耗電力。通過消耗電力測定部131 133測定的數(shù)據(jù),在電力計測系統(tǒng)130中作為負(fù)荷信息而被收集。并且,在本實(shí)施例中,雖然計測每個架的消耗電力,但也可以取得各IT設(shè)備的消耗電力而作為負(fù)荷信息。而且,也可以不是通過電流計等來直接計測作為負(fù)荷信息的消耗電力,而是在Π設(shè)備是服務(wù)器的情況下,根據(jù)服務(wù)器內(nèi)的中央處理部(Central ProcessingUnit:CPU)的CPU使用率來算出,在存儲裝置、網(wǎng)絡(luò)裝置的情況下,根據(jù)數(shù)據(jù)傳輸量來算出。即,在取得負(fù)荷信息時,執(zhí)行處理部可以使用根據(jù)CPU使用率、數(shù)據(jù)傳輸量等表示IT設(shè)備的狀態(tài)的信息而計算出的結(jié)果。 在本實(shí)施例中,雖然按每個架將3個進(jìn)氣溫度傳感器的信息作為環(huán)境信息來使用,但如上所述,本實(shí)施例的方法,在溫度傳感器的場所及個數(shù)是任意的數(shù)量和場所,例如僅在架的上部為各I個情況,僅使用IT設(shè)備內(nèi)置的傳感器的情況,每隔一個架配置傳感器的情況,房間之中的代表地點(diǎn)的溫度傳感器等也可以適用。由此即使在傳感器的數(shù)量少的數(shù)據(jù)中心的環(huán)境中,也能以與所得到的信息的數(shù)量相對應(yīng)的精度進(jìn)行學(xué)習(xí)。而且,在本實(shí)施例中,雖然將每個架的消耗電力作為負(fù)荷信息來測定,但本實(shí)施例的方法也可以適用于計測或計算每個IT設(shè)備的消耗電力的情況、計測或計算每個將任意的數(shù)量的IT設(shè)備匯總而成的IT設(shè)備群的消耗電力的情況。由此,能夠以任意的粒度來適用負(fù)荷配置的最佳化。本實(shí)施例中的溫度計測系統(tǒng)120及電力計測系統(tǒng)130與時刻同步,作為包括用溫度計測系統(tǒng)120所計測的成為環(huán)境信息的數(shù)據(jù)、用電力計測系統(tǒng)130所計測的成為負(fù)荷信息的數(shù)據(jù)、及作為時刻信息的時間戳的記錄,運(yùn)用數(shù)據(jù)171被保存在運(yùn)用履歷10的數(shù)據(jù)庫(Data Base:DB)中。而且,也可以取得圖1的冷卻設(shè)備180的運(yùn)轉(zhuǎn)信息,例如設(shè)定溫度、設(shè)定風(fēng)量、空調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)模式(mode)、實(shí)測噴出溫度、實(shí)測噴出風(fēng)量的信息,該情況下也在運(yùn)用履歷10中進(jìn)行保存、積蓄。本實(shí)施例中的IT作業(yè)負(fù)荷最佳化功能20,適用在該運(yùn)用履歷10中保存的各種數(shù)據(jù),進(jìn)行信息處理系統(tǒng)的作業(yè)負(fù)荷的最佳化,將作業(yè)負(fù)荷配置指示161輸出到作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160。作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160通過上述管理網(wǎng)絡(luò)等,對服務(wù)器室100中的各服務(wù)器IOla 103c進(jìn)行作業(yè)負(fù)荷配置變更162。這時,如之后的實(shí)施例中所說明的那樣,作業(yè)負(fù)荷最佳化功能20也可以與保存在運(yùn)用履歷10中的數(shù)據(jù)一起,保持從溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130輸出的當(dāng)前的運(yùn)用數(shù)據(jù)171不變地使用該運(yùn)用數(shù)據(jù)。在本實(shí)施例中,作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20,對作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160進(jìn)行作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級指示161,接收該指示后,作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160進(jìn)行向服務(wù)器室100所包含的各服務(wù)器的作業(yè)負(fù)荷的分配,經(jīng)由管理網(wǎng)絡(luò)等對各服務(wù)器進(jìn)行作業(yè)負(fù)荷配置變更162。并且,在本實(shí)施例中,IT作業(yè)負(fù)荷最佳化功能20,作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160,溫度計測系統(tǒng)120及電力計測系統(tǒng)130,及運(yùn)用履歷10的數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而冷卻設(shè)備180,作為位于服務(wù)器室100之外的服務(wù)器等系統(tǒng)而構(gòu)筑,但作為該變形實(shí)施例,這些運(yùn)用管理的執(zhí)行處理部的系統(tǒng),或者冷卻設(shè)備180也可以設(shè)置在服務(wù)器室100之中。這時,關(guān)于這些組裝到服務(wù)器室100內(nèi)部的運(yùn)用管理執(zhí)行處理部的系統(tǒng)、冷卻設(shè)備所帶來的消耗電力、負(fù)荷配置,也可以成為作業(yè)負(fù)荷最佳化功能20的對象。圖2是示出第I實(shí)施例的作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20的詳細(xì)例的功能框圖。IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20將運(yùn)用履歷10作為輸入而具備,并將每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷的統(tǒng)計信息即作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201、及各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級202作為生成數(shù)據(jù)而具備,具備數(shù)據(jù)取得單元210、空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220、負(fù)荷配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負(fù)荷分配單元240。如前面說明的那樣,該IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20能夠用具備作為處理部的CPU、及保存部、輸入輸出部等的服務(wù)器來構(gòu)成。另外,將使用數(shù)據(jù)取得單元210而取得的數(shù)據(jù),將使用能用CPU的程序處理而實(shí)現(xiàn)的空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220、負(fù)荷配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負(fù)荷分配單元240而生成的每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷的統(tǒng)計信息即作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201和各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級202,作為生成數(shù)據(jù)而保存在保存部中??照{(diào)效率學(xué)習(xí)單元220將根據(jù)運(yùn)用履歷10通過數(shù)據(jù)取得單元210而取得的數(shù)據(jù)作為輸入而具備,進(jìn)行IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)的分類221,執(zhí)行IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)的分類221的結(jié)果的空調(diào)效率狀態(tài)分類、以及空調(diào)效率狀態(tài)和IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷的相關(guān)關(guān)系的計算222,而且將每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201作為輸出而具備。作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級計算單元230將每個空調(diào)效率分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201作為輸入而具備,執(zhí)行向各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)值的計算231,將各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級202作為輸出而具備。如以后說明的那樣,在本實(shí)施例的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201中,按每個空調(diào)效率分類對各IT設(shè)備保持著至少2個數(shù)據(jù),但通過負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)值的計算231,各IT設(shè)備的負(fù)荷配置優(yōu)先級202中對各IT設(shè)備為一個數(shù)據(jù)。作業(yè)負(fù)荷分配單元240將各IT設(shè)備的負(fù)荷配置優(yōu)先級202作為輸入,并具備按照負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)將作業(yè)負(fù)荷分配給IT設(shè)備的單元241,將來自作業(yè)負(fù)荷分配單元240的作業(yè)負(fù)荷配置指示161輸出到作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器160,從而能進(jìn)行作業(yè)負(fù)荷的配置最佳化。在圖3中示出本實(shí)施例的空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220的處理流程的一個例子。如上所述,該空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220的處理,通過用具備IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20的服務(wù)器的CPU而執(zhí)行的程序等來實(shí)現(xiàn)。對于根據(jù)運(yùn)用履歷10而通過數(shù)據(jù)取得單元210取得的數(shù)據(jù),進(jìn)行服務(wù)器室環(huán)境的特征量的計算221a,接著進(jìn)行空調(diào)效率分類基準(zhǔn)的更新221b。接著,進(jìn)行空調(diào)效率狀態(tài)的分類221c,最后進(jìn)行每個分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的更新222a。此時的每個分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量,示出針對各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷量和空調(diào)效率的相關(guān)關(guān)系O接著,示出第I實(shí)施例的信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法的具體的處理次序。首先,在圖4中示出作為對象的IT設(shè)備的設(shè)置室即服務(wù)器室400的服務(wù)器架等IT架ITOl IT06的配置的一個例子。S卩,服務(wù)器室400具備IT架401 406。這些IT架401 406分別如圖1所示的樣子,具備作為溫度計測部的進(jìn)氣溫度傳感器、消耗電力計測部,基于這些的計測結(jié)果,根據(jù)作業(yè)負(fù)荷配置變更162,對搭載在各IT架ITOl IT06上的服務(wù)器,配置作業(yè)負(fù)荷。各服務(wù)器具備以刀片為單位及以機(jī)箱為單位的電源控制功能,具備成為與作業(yè)負(fù)荷相對應(yīng)的電力消耗的功能。在有不能進(jìn)行電源控制的服務(wù)器的情況下,僅對能進(jìn)行電源控制的服務(wù)器適用電源控制。

如上所述,作為溫度計測部的進(jìn)氣溫度傳感器在各服務(wù)器架上配置多個,使用每個服務(wù)器架的溫度信息的情況下,也可以通過計算平均、最大、最小等,而匯總為一個傳感
器信息。圖5是示出蓄積了本實(shí)施例的溫度計測系統(tǒng)120、電力計測系統(tǒng)130的計測數(shù)據(jù)的運(yùn)用履歷10中所含的記錄組500的一個例子。運(yùn)用履歷的記錄組500包括記錄500a 500 j,各記錄包括時刻信息510、作為服務(wù)器室的環(huán)境信息的IT架ITOl IT06每個的進(jìn)氣溫度520、作為IT設(shè)備的負(fù)荷信息的IT架ITOl IT06每個的消耗電力530。IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20使用這些記錄組500。在本實(shí)施例中,在運(yùn)用履歷的數(shù)據(jù)取得單元210中,以30分鐘間隔來取得10:30 15:00的數(shù)據(jù),但取得的數(shù)據(jù)也可以是任意的時間段的任意的時間間隔的數(shù)據(jù)。由此,能進(jìn)行調(diào)整以便取得的數(shù)據(jù)數(shù)量不變得過多,而且,能通過時期而得到空調(diào)效率狀態(tài)和IT設(shè)備的負(fù)荷的相關(guān)關(guān)系不同的數(shù)據(jù)。而且,不限于根據(jù)時間戳等時刻而取得數(shù)據(jù)的單元,也可以具備根據(jù)溫度、作業(yè)負(fù)荷、空調(diào)的風(fēng)量、空調(diào)的運(yùn)轉(zhuǎn)模式等而取得數(shù)據(jù)的單元。例如,也可以具備根據(jù)服務(wù)器室內(nèi)的溫度范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)取得的單元。在此,所謂根據(jù)溫度范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)取得的情況,例如包括像全部溫度信息的值是18°C以上、28°C以下的情況那樣取得的指定溫度條件的上下限值的情況。這種情況下,由于空調(diào)的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)、服務(wù)器的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速因服務(wù)器室的溫度條件而變化,所以可以取得不同傾向(取向)的數(shù)據(jù)。例如,28°C被設(shè)定為服務(wù)器室的允許溫度的上限值的情況下,若溫度變得高于28°C,則變成空調(diào)設(shè)備的障礙發(fā)生模式的動作,進(jìn)行最大輸出下的運(yùn)轉(zhuǎn),所以空調(diào)效率的傾向不同,得到從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)除外的情形精度高的學(xué)習(xí)結(jié)果。而且,也可以具備根據(jù)IT消耗電力的總量進(jìn)行數(shù)據(jù)取得的單元。使用IT消耗電力進(jìn)行數(shù)據(jù)取得的情況,例如包括像IT消耗電力的總量為IOKW以上、100KW以下那樣,指定IT消耗電力的總量的上下限值的情況。這種情況下,由于空調(diào)的冷卻能力因IT消耗電力的總量而變化,所以能取得不同傾向的數(shù)據(jù)。
還可以具備根據(jù)空調(diào)的風(fēng)量進(jìn)行數(shù)據(jù)取得的單元,包括對風(fēng)量也指定上下限值來取得的情況。這種情況下,空調(diào)機(jī)的風(fēng)量越小則溫度環(huán)境的偏差越大,所以可以通過風(fēng)量而取得不同傾向的數(shù)據(jù)。還可以具備根據(jù)空調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)模式進(jìn)行數(shù)據(jù)取得的單元,包括根據(jù)空調(diào)機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)臺數(shù)進(jìn)行的案例分析(即按情況來分),以及空調(diào)機(jī)是外氣空調(diào)機(jī)時通過外氣模式、換氣冷卻模式、除濕模式等空調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)模式的不同而進(jìn)行的案例分析。這樣,服務(wù)器室內(nèi)的氣流因空調(diào)的臺數(shù)和運(yùn)轉(zhuǎn)模式而變化,可以得到不同傾向的數(shù)據(jù)。并且,這種案例分析的例子,在之后的第3實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明。圖6示出在本實(shí)施例的上述作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20中,基于IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)的分類221的處理的計算結(jié)果600的一個例子。在IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)的分類221中包括如下方法:首先計算成為空調(diào)效率狀態(tài)的特征量的參數(shù),而且還計算用于分類的閾值來進(jìn)行分類的方法,以及用高斯分布等概率模型來計算特征量,使用支持向量機(jī)(Support vector machine)等分類器進(jìn)行分類。在本實(shí)施 例中,按照圖3的處理流程進(jìn)行計算,在空調(diào)效率的分類用的服務(wù)器室環(huán)境的特征量的計算221a中,使用各服務(wù)器的進(jìn)氣溫度的最大值(max inlet)和平均值(avg inlet)的差分(diff)作為特征量,空調(diào)效率分類基準(zhǔn)的更新221b通過將差分(diff)的全記錄的平均(avg)作為閾值來執(zhí)行。S卩,在圖6的各記錄610a 610j中,計算該記錄中的IT進(jìn)氣溫度之中的最大值(max inlet) 620和平均值(avg inlet) 630,在各記錄中計算最大值和平均值之差(diff)640。接著,使用該特征量640進(jìn)行空調(diào)效率狀態(tài)的分類。計算各記錄610a 620 j的最大值和平均值之差(diff) 640的、記錄組610a 610j的平均值(avg) 660,將其作為空調(diào)效率狀態(tài)的分類的閾值。比較該閾值和各記錄610a 610 j的該各記錄中的最大值和平均值的差分(diff)640,若該各記錄的差分(diff) 640比該差分的平均值(avg) 660還大,則空調(diào)效率的分類650為差(bad),若小則為好(good)。其結(jié)果,關(guān)于記錄610& 610」,610&、610丨、610」被分類為空調(diào)效率差,其他被分類為好。即,在圖6的例子中,分配為空調(diào)效率好或差這二個空調(diào)效率狀態(tài)。作為其他的特征量的例子,例舉服務(wù)器進(jìn)氣溫度的最大值、空調(diào)機(jī)的消耗電力除以IT設(shè)備的消耗電力的情形。而且,在本實(shí)施例中空調(diào)效率狀態(tài)的分類的閾值,作為對象記錄的平均值來計算,但也可以使用由系統(tǒng)管理者或系統(tǒng)設(shè)計者預(yù)先給予的值。例如,在將服務(wù)器進(jìn)氣溫度的最大值作為特征量使用時,將25°c作為閾值進(jìn)行分類,可以分類成在高于25°C的情況下空調(diào)效率差,在低于的情況下空調(diào)效率好。圖7示出作為本實(shí)施例的圖2所示的IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20的、空調(diào)效率狀態(tài)和IT設(shè)備的負(fù)荷的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量的計算222的計算結(jié)果的、每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的每個IT架ITOl IT06的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201的數(shù)據(jù)700。作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)700包括空調(diào)效率狀態(tài)的分類710,在本實(shí)施例中,空調(diào)效率狀態(tài)的分類710包括好(good)的分類710a和差(bad)的分類710b這二個分類。作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)700關(guān)于各分類710a、710b,包括各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息720a 720f。作為作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的表現(xiàn)方法,包括用無向量(scalar)、向量、行列的值來表現(xiàn)的方法,以及用這些的概率模型來表現(xiàn)的方法。在本實(shí)施例中,各分類710的各IT設(shè)備的統(tǒng)計信息720a 720f,為圖5的運(yùn)用履歷所含的記錄500中的符合各分類的情況的IT消耗電力530的各IT設(shè)備的算術(shù)平均。有關(guān)該統(tǒng)計信息,也可以使用例如假設(shè)為高斯分布那樣的概率分布的概率密度函數(shù)。圖8示出本實(shí)施例的IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20的、向各IT設(shè)備的負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算231的計算結(jié)果800。負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算結(jié)果800,具備各IT設(shè)備的信息820a 820f,作為負(fù)荷配置指標(biāo)值830和負(fù)荷配置優(yōu)先級840。每個空調(diào)效率分類的作業(yè)負(fù)荷的統(tǒng)計量700,表示作業(yè)負(fù)荷和空調(diào)效率的相關(guān),所以優(yōu)選在負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)值的計算231中設(shè)定具有如下特性的優(yōu)先級指標(biāo),其中,該優(yōu)先級指標(biāo)的特性為:在空調(diào)效率好的情況下優(yōu)先使用負(fù)荷大的IT設(shè)備,相反,在空調(diào)效率差的情況下,盡量不使用負(fù)荷大的IT設(shè)備。因此,進(jìn)行用于根據(jù)作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息即作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量而得到具有該特性的優(yōu)先級指標(biāo)的計算。作為得到該特性這樣的計算,包括例如算術(shù)加權(quán)平均及幾何加權(quán)平均。此時,負(fù)荷配置目標(biāo)的IT設(shè)備的優(yōu)先順序附加是目的,所以例如在采用幾何加權(quán)平均的情況下,為了簡化計算,也可以不取計算過程中的累積根,而使用對各統(tǒng)計量的幾何加權(quán)平均累乘了統(tǒng)計量的數(shù)量而得到的值。在本實(shí)施例中,對于每個空調(diào)效率分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)700的、各IT設(shè)備的統(tǒng)計信息720a 720f,通過用好的情況的統(tǒng)計量710a除以差的情況的統(tǒng)計量710b,來計算IT架ITOl IT06各自的IT設(shè)備的負(fù)荷配置指標(biāo)值830。當(dāng)將IT設(shè)備i的負(fù)荷配置指標(biāo)值設(shè)為metric^,將空調(diào)效率好的情況的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量設(shè)為II^goodi,將空調(diào)效率差的情況的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量設(shè)為ITjDadi時,負(fù)荷配置指標(biāo)值Hietrici的計算式(式I)如下所示。Hietrici = II^goodiZlTjDad1-----(式 I)
在此,雖然通過用好的情況的統(tǒng)計量710a除以差的情況的統(tǒng)計量710b來計算負(fù)荷配置指標(biāo)值830,但該計算也可以通過對各統(tǒng)計量取得加權(quán)算術(shù)平均或加權(quán)幾何平均來計算。最后,對各IT設(shè)備的負(fù)荷配置指標(biāo)值830按降序設(shè)定負(fù)荷配置優(yōu)先級840。此時,也可以不必對全部的IT設(shè)備設(shè)定單值的優(yōu)先級,而使多個IT設(shè)備為同一優(yōu)先級。例如,也可以將負(fù)荷配置指標(biāo)值的平均設(shè)定為閾值,將空調(diào)效率好的設(shè)定為高的優(yōu)先級,將差的設(shè)定為低的優(yōu)先級。根據(jù)本實(shí)施例,通過根據(jù)計算出的負(fù)荷配置優(yōu)先級840進(jìn)行作業(yè)負(fù)荷的配置,從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)行考慮了空調(diào)效率的作業(yè)負(fù)荷配置而帶來的省電化。實(shí)施例2在本實(shí)施例中,在實(shí)施例1的空調(diào)效率的學(xué)習(xí)單元220中具有如下功能:不是將空調(diào)效率的分類設(shè)為好或差這2值,而是通過進(jìn)行各分類的數(shù)值化而分類成多值。以下,主要對不同于實(shí)施例1之處進(jìn)行說明,省略與實(shí)施例1通用的說明。本實(shí)施例的系統(tǒng)構(gòu)成及處理流程與實(shí)施例1 一樣,同圖1的系統(tǒng)構(gòu)成圖、圖2的框圖。實(shí)施例2與實(shí)施例1不同之處,首先是在空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220中,為了分類成多值,而對各分類使用特征量進(jìn)行識別。具備如下功能:使用圖6所示的空調(diào)效率狀態(tài)的分類用的服務(wù)器室環(huán)境的特征量640,對各分類通過特征量進(jìn)行數(shù)值化。
在圖9中示出本實(shí)施例的每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的、各IT架ITOl IT06的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)900。在本實(shí)施例中,作為服務(wù)器室環(huán)境的特征量使用溫度的最大和最小的差分,在此,以2°C、3°C為閾值將空調(diào)效率的狀態(tài)的分類分類成3級,具備各分類的特征量910。而且,具備特征量的全體平均930。圖中的圖號910a所示的分類I表示溫度差小于2°C,910b所示的分類2表示溫度差大于等于2°C、小于3°C,910c所示的分類3表示溫度差大于等于3°C,有關(guān)各IT設(shè)備,具備信息920a 920f。在本實(shí)施例中,分類為3類,但這也可以例如像通過平均值土標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)一步進(jìn)行分類從而分類成4類,將時間段不同的數(shù)據(jù)分成其他分類,或者將全部記錄分為其他分類那樣,進(jìn)行基于任意數(shù)量及分類方法的空調(diào)效率分類。其次,實(shí)施例2與實(shí)施例1不同之處,是在向上述各IT設(shè)備的負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算231中,根據(jù)2個以上的分類進(jìn)行I個負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)值的計算。在圖10中示出向各IT設(shè)備的負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算231的計算結(jié)果1000。負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算結(jié)果1000,具備負(fù)荷配置指標(biāo)值1030和負(fù)荷配置優(yōu)先級1040。優(yōu)選在負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)值的計算231中,優(yōu)先使用IT架ITOl IT06之中的、空調(diào)效率好的情況下負(fù)荷大的IT設(shè)備,盡量不使用在空調(diào)效率差的情況下負(fù)荷大的IT設(shè)備。因此,對于作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)900的、各IT設(shè)備的統(tǒng)計信息920a 920f,根據(jù)各分類的特征量910和全體的特征量930使用(式2),計算各IT設(shè)備的負(fù)荷配置指標(biāo)值1030。將IT設(shè)備i的負(fù)荷配置指標(biāo)值設(shè)為Hietrici,將負(fù)荷統(tǒng)計量設(shè)為Wi,將空調(diào)效率分類j的特征量設(shè)為T_j,并將全體的空調(diào)效率特征量設(shè)為T_avg時,負(fù)荷配置指標(biāo)值的計算式(式2)如下所示。Hietrici = IIj Wi(T-avg_T-j)-----(式 2)
式2在該IT設(shè)備的負(fù)荷統(tǒng)計量Wi的加權(quán)幾何平均的計算過程中將累積根除去后,作為權(quán)重而使用了(特征量的全體平均T_avg_各分類的特征量T_j)。空調(diào)效率好的情況,T_j小于T_avg,所以指數(shù)部的權(quán)重為正的值,成為使Hietrici較大的要素??照{(diào)效率差的情況,T_j大于T_avg,所以指數(shù)部的權(quán)重為負(fù)的值,成為使metriCj較小的要素。通過將這些全部相乘,可以計算負(fù)荷配置指標(biāo)值1030。使用該計算結(jié)果,對各IT設(shè)備的負(fù)荷配置指標(biāo)值1030降序地設(shè)定負(fù)荷配置優(yōu)先級1040。通過細(xì)化分類,能以高于實(shí)施例1的精度來計算空調(diào)效率指標(biāo)。例如,在實(shí)施例1中,抽取IT03的空調(diào)效率比圖8差這樣的特性,IT03的優(yōu)先級820是6,為最低的優(yōu)先級。但是,在實(shí)施例1中,IT05的空調(diào)效率好這樣的特性不能抽取,IT05de優(yōu)先級820為3。與之相對,在實(shí)施例2中,如圖10所示,IT05的優(yōu)先級1040是I,為最高的優(yōu)先級,在這一點(diǎn)可知,實(shí)施例2還能抽取實(shí)施例1中不能抽取到的特性。實(shí)施例3在實(shí)施例1及實(shí)施例2中,對取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)器室全體的空調(diào)效率的分類,但也能夠通過取得的數(shù)據(jù)的條件進(jìn)行案例分析,按每個案例分析分別進(jìn)行空調(diào)效率的分類,按每個案例分析設(shè)定負(fù)荷配置的最佳化優(yōu)先級。例如,可考慮通過溫度條件對分類的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行案例分析的情況,還有通過IT設(shè)備的負(fù)荷的總量對分類的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行案例分析的情況。通過進(jìn)行案例分析,在空調(diào)效率分類和作業(yè)負(fù)荷信息的相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)出不同的傾向之時,能有效地進(jìn)行學(xué)習(xí),進(jìn)行精度高的分類。
在圖11中示出第3實(shí)施例。以下,主要說明與實(shí)施例1及實(shí)施例2不同之處,省略通用的說明。作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20b與實(shí)施例1 一樣,將運(yùn)用履歷10作為輸入而具備,將各IT設(shè)備的負(fù)荷配置優(yōu)先級202作為生成數(shù)據(jù)而具備,具備數(shù)據(jù)取得單元210、空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220、負(fù)荷配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負(fù)荷分配單元240。在此,作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能20b與實(shí)施例1不同之處在于,在數(shù)據(jù)取得單元210中,考慮了溫度條件等進(jìn)行運(yùn)用履歷的案例分析,具備各案例分析的履歷IlOla C。在此,所謂考慮了溫度條件的案例分析,可考慮例如對IT設(shè)備進(jìn)氣溫度的最大值分類成小于24°C、24 28°C,28°C以上這3類。之后的次序與實(shí)施例1 一樣,對各履歷IlOla C,適用空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220及負(fù)荷配置優(yōu)先級計算單元,具備按每個上述溫度條件來生成各IT設(shè)備的負(fù)荷配置優(yōu)先級1102a c的功能。另外,具備選擇將案例分析選擇基準(zhǔn)1120作為輸入而使用的案例分析的負(fù)荷配置優(yōu)先級的功能1110,具備按照選擇的負(fù)荷配置優(yōu)先級與實(shí)施例1 一樣將作業(yè)負(fù)荷分配給IT設(shè)備的功能241。案例分析選擇基準(zhǔn)1120例如包括管理者指定的情形,以及使用運(yùn)用數(shù)據(jù)171選擇與當(dāng)前的服務(wù)器室條件在圖11的例子中為溫度條件相一致的情形。在圖12中,示出本實(shí)施例的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級的表構(gòu)成1200。作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級1200按各案例分析包括負(fù)荷配置優(yōu)先級的表1220a C,該表1220a c為與實(shí)施例I的負(fù)荷配置優(yōu)先級800 —樣的構(gòu)造。與實(shí)施例1不同之處在于,在該各表1220a c中具備標(biāo)簽1210a C,能夠區(qū)別是否分別與哪個案例分析相對應(yīng)。在本實(shí)施例中,關(guān)于案例分析IlOla c以及在圖12中省略但與圖2的每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù),與作業(yè)負(fù)荷的配置優(yōu)先級1200 —樣,包括各案例分析的表和與該案例分析相對應(yīng)的標(biāo)簽。在圖11的例子中,具備基于溫度條件進(jìn)行的案例分析功能,但也舉出了進(jìn)行這以外的案例分析的例子。對于基于IT設(shè)備的負(fù)荷的總量的范圍進(jìn)行的案例分析,例舉了例如分成小于10KW、10 20KW、20 40KW、40KW以上這4類的情況?;诳照{(diào)的噴出風(fēng)量的范圍進(jìn)行的案例分析,例舉了例如分成小于50m3/m、50 100m3/m, 100m3/m以上這3類的情況。關(guān)于基于空調(diào)的運(yùn)轉(zhuǎn)模式的不同進(jìn)行的案例分析,例舉了例如基于運(yùn)轉(zhuǎn)的空調(diào)機(jī)的臺數(shù)及組合進(jìn)行的案例分析,基于空調(diào)機(jī)的節(jié)省能源控制的有無進(jìn)行的案例分析,基于外氣空調(diào)機(jī)的外氣使用模式、換氣冷卻模式、除濕模式等模式的不同進(jìn)行的案例分析。關(guān)于基于時間進(jìn)行的案例分析,例舉了例如每個月作為其他數(shù)據(jù)進(jìn)行案例分析的情形。這些案例分析還可以包括基于溫度條件進(jìn)行的案例分析,通過條件的組合進(jìn)行案例分析。還能對多個案例分析求出負(fù)荷配置優(yōu)先級指標(biāo)值,對他們的相關(guān)進(jìn)行計算。特別是在通過時間進(jìn)行案例分析的情況下,可以抽取表示不同傾向的案例分析,在服務(wù)器室環(huán)境的異常檢測中使用。還能統(tǒng)合多個數(shù)據(jù)集合的信息而成為一個數(shù)據(jù)集合?;蛘?,在存在傾向的變化的情況下,也可以使用案例分析功能,使用其他數(shù)據(jù)集合進(jìn)行負(fù)荷配置最佳化。關(guān)于這樣的案例分析的變更,包括管理者預(yù)先指定條件,或者通過監(jiān)視系統(tǒng)來監(jiān)視空調(diào)效率的優(yōu)先順序,與事先得到的傾向不同的情況,例如一定數(shù)量以上的臺數(shù)的IT設(shè)備的優(yōu)先順序被變更的情況下,變更案例分析等。
實(shí)施例4在到此為止的實(shí)施例1 3中,說明了有關(guān)設(shè)備構(gòu)成和傳感器信息固定的情況,但在本實(shí)施例中,對機(jī)器或設(shè)備的更新的情況進(jìn)行說明。進(jìn)而對一邊逐次更新學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)一邊運(yùn)用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的情況的動作進(jìn)行說明。在進(jìn)行設(shè)備構(gòu)成的變更時,假設(shè)溫度傳感器及電力傳感器的數(shù)量變化。而且,傳感器發(fā)生了故障的情況,可認(rèn)為能取得的傳感器數(shù)量變更。首先,有關(guān)溫度傳感器的數(shù)量的增減,使用各記錄的空調(diào)效率的特征量例如服務(wù)器進(jìn)氣溫度的最大值和平均值之差進(jìn)行,所以在有關(guān)這以后的記錄的特征量的計算結(jié)果中反映新的結(jié)果也可以。另一方面,在通過電力傳感器的增設(shè)、IT設(shè)備的更新而增減了 IT設(shè)備的負(fù)荷的個數(shù)的情況下,對圖2的每個空調(diào)效率分類的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息即作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201進(jìn)行修正。伴隨IT設(shè)備的負(fù)荷的個數(shù)的變更,根據(jù)運(yùn)用履歷取得的數(shù)據(jù)的數(shù)量的修正、變更也變得必要,但作為進(jìn)行修正的情況的一個例子,包括關(guān)于各空調(diào)效率分類,設(shè)定O或其他IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的平均值的情形。即,在執(zhí)行處理部隨著根據(jù)運(yùn)用履歷取得的數(shù)據(jù)的數(shù)量的修正、變更,而對作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計息的值進(jìn)行修正時,可以設(shè)定其他IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的平均?;蛘撸谠撔拚椒ㄖ?,包括對新增IT設(shè)備和服務(wù)器室內(nèi)的配置相鄰的IT設(shè)備群的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的平均值進(jìn)行設(shè)定的情形。而且,管理者也可以設(shè)定任意的值。在進(jìn)行每個空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201的設(shè)定之后,進(jìn)行各IT設(shè)備的負(fù)荷配置優(yōu)先級202的計算231,從而計算設(shè)備更新后的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級。之后,使用設(shè)備更新后的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),從而提高負(fù)荷配置優(yōu)先級的精度??照{(diào)效率學(xué)習(xí)單元220、負(fù)荷 配置優(yōu)先級計算單元230及作業(yè)負(fù)荷分配單元240能分別使用當(dāng)前時刻的數(shù)據(jù)10、201、202獨(dú)立地動作,能使用到該時刻為止學(xué)習(xí)的信息適當(dāng)?shù)剡m用負(fù)荷配置最佳化。即,每個空調(diào)效率分類及空調(diào)效率狀態(tài)分類的作業(yè)負(fù)荷統(tǒng)計量201,可以根據(jù)已計算完的數(shù)據(jù)201和新采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,也可以具備遞增地學(xué)習(xí)的功能。在遞增的學(xué)習(xí)中,例如包括保持學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)數(shù)量N、用數(shù)據(jù)數(shù)量附加權(quán)重來取得平均的單元,以及不保持學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)數(shù)量N的情況下附加均等的權(quán)重來取得平均的單元。通過這樣的次序,一邊進(jìn)行運(yùn)用一邊提高學(xué)習(xí)精度,可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)省電的作業(yè)負(fù)荷配置。實(shí)施例5在實(shí)施例1 3中,作為空調(diào)狀態(tài)分類的特征量、IT負(fù)荷的指標(biāo)值,使用了架進(jìn)氣溫度的溫度差、IT設(shè)備的消耗電力的該時刻的值,但也可以使用2個時刻的值的差分。而且,關(guān)于負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算方法,在實(shí)施例1中使用了(式I ),在實(shí)施例2中使用了(式2),但也可以使用將分類的特征量作為從屬變量、將IT負(fù)荷指標(biāo)值作為獨(dú)立變量的線性反饋中的傾斜度和相關(guān)系數(shù)。以下,主要說明不同于實(shí)施例1 3之處,省略通用的說明。在實(shí)施例5中,輸入的運(yùn)用履歷也與實(shí)施例1 3—樣,但作為圖2的空調(diào)效率學(xué)習(xí)單元220的空調(diào)效率狀態(tài)分類用的特征量,不用各IT設(shè)備的進(jìn)氣溫度的最大值和平均值之差,而使用某2個時刻的該值之差,例如對象時刻的值及其10分前的時刻的值之間的差分。同樣,作為IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷的指標(biāo)值,在實(shí)施例1中使用各IT設(shè)備的消耗電力,但使用IT設(shè)備的消耗電力的某2個時刻的差分,例如與10分前的時刻之間的差分。通過這樣使用差分,可以學(xué)習(xí)有關(guān)IT負(fù)荷及IT設(shè)備進(jìn)氣溫度的變動的特征,可以提高所導(dǎo)出的空調(diào)效率的精度。而且,在本實(shí)施例中,有關(guān)空調(diào)效率狀態(tài)的分類,將全部的記錄作為其他空調(diào)效率分類來處理。進(jìn)而,在本實(shí)施例中,在圖2的作業(yè)負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算230中,對各IT設(shè)備進(jìn)行作業(yè)負(fù)荷配置的優(yōu)先級指標(biāo)值的計算時,把將空調(diào)效率分類的特征量作為從屬變量、并將IT負(fù)荷指標(biāo)值作為獨(dú)立變量的線性反饋的直線的傾斜度的倒數(shù),作為優(yōu)先級指標(biāo)值。在圖13中示出負(fù)荷配置優(yōu)先級的計算的例子1300。縱軸為空調(diào)效率分類的指標(biāo)值1310,橫軸為IT負(fù)荷的統(tǒng)計量1320,將根據(jù)運(yùn)用履歷計算出的值繪制在圖表上。關(guān)于該數(shù)據(jù)進(jìn)行線性反饋,將直線1330的傾斜度的倒數(shù)作為優(yōu)先級指標(biāo)值。該優(yōu)先級指標(biāo)值越小則IT負(fù)荷指標(biāo)值對空調(diào)效率狀態(tài)的影響就越大,即可以說通過對該IT設(shè)備的負(fù)荷的增大而引起溫度上升,所以空調(diào)效率差?;蛘?,也可以不將傾斜度的倒數(shù),而將傾斜度和相關(guān)系數(shù)之積的倒數(shù)作為優(yōu)先級指標(biāo)值。實(shí)施例6接著,作為第6實(shí)施例,說明在設(shè)置IT設(shè)備的設(shè)置室即服務(wù)器室內(nèi)設(shè)置IT架ITOl IT16,而且設(shè)置了作為冷卻設(shè)備的空調(diào)機(jī)的情況的實(shí)施例。在圖14中,示出實(shí)施例6的服務(wù)器室的構(gòu)成的平面圖。在服務(wù)器室1400內(nèi)中,IT架ITOl IT16被設(shè)置成二列1410、1420。在該IT架ITOl IT16的列的兩側(cè),設(shè)置出氣口 1430,形成冷氣1440、1450,而且在二列之間為熱氣1460。從出氣口 1430,通過空調(diào)機(jī)1470而噴出空調(diào)用的供給氣體。IT架分別搭載刀片服務(wù)器機(jī)箱,每列8臺而成為2列的架列(ΙΤ01 IT08、IT09 IT16)的 構(gòu)成,在架列1410、1420的外側(cè),空調(diào)機(jī)1470的供給氣體成為通過出氣口 1430而送入的冷氣1440、1450,在內(nèi)側(cè)成為從架背面排出了暖氣的熱氣1460。在本實(shí)施例中,2臺空調(diào)機(jī)1470通過服務(wù)器室1400外的省略了圖示的空調(diào)控制部來控制??照{(diào)控制部在架最大溫度不超過環(huán)境溫度上限值的范圍內(nèi),進(jìn)行空調(diào)機(jī)量風(fēng)量的削減和提聞供氣溫度的控制,削減總空調(diào)電力。在本實(shí)施例中,作為冷卻設(shè)備的空調(diào)機(jī)1470設(shè)置在服務(wù)器室1400的內(nèi)部,所以可以像之前說明的那樣,通過用對應(yīng)的消耗電力計測部對該空調(diào)機(jī)1470的消耗電力進(jìn)行計測,從而空調(diào)機(jī)的消耗電力也能成為IT作業(yè)負(fù)荷最佳化功能的對象。在本實(shí)施例中,IT作業(yè)負(fù)荷最佳化功能,在運(yùn)轉(zhuǎn)的IT設(shè)備的資源不超過信息處理系統(tǒng)的需要資源的范圍內(nèi),進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)IT設(shè)備數(shù)的削減、使用了 VM遷移的向運(yùn)轉(zhuǎn)IT設(shè)備的業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成、及不要IT設(shè)備的電源遮斷,并削減總IT電力。進(jìn)而,當(dāng)總IT電力降低時,空調(diào)機(jī)的熱負(fù)荷降低,所以總空調(diào)機(jī)電力也削減。并且,本發(fā)明不限于上述多個實(shí)施例,包括各種變形例。例如,上述實(shí)施例是為了容易明白本發(fā)明進(jìn)行說明,而詳細(xì)地說明的例子,但未必具備全部構(gòu)成。而且,能將某一實(shí)施例的構(gòu)成的一部分置換成其他實(shí)施例的構(gòu)成,而且,能在某一實(shí)施例的構(gòu)成中增加其他實(shí)施例的構(gòu)成。而且,有關(guān)各實(shí)施例的構(gòu)成的一部分,能進(jìn)行其他構(gòu)成的增加、削減、置換。而且,上述各構(gòu)成、功能、處理部、處理單元等,也可以例如通過用集成電路進(jìn)行設(shè)計等,用硬件來實(shí)現(xiàn)他們的一部分或全部。而且,舉例說明了通過執(zhí)行實(shí)現(xiàn)各自的功能的程序,用軟件來實(shí)現(xiàn)上述各構(gòu)成、功能等的情況,但實(shí)現(xiàn)各功能的程序、表、文件等的信息,不限于存儲器,還可以預(yù)存在硬盤、SSD (Solid State Drive)等存儲裝置,或IC卡、SD卡、DVD等存儲介質(zhì)中,也能夠根據(jù)需要通過網(wǎng)絡(luò)等下載、安裝。產(chǎn)業(yè)上的使用可能性本發(fā)明可以適用于由服務(wù)器、存儲器、網(wǎng)絡(luò)等信息處理裝置群和冷卻設(shè)備構(gòu)成的信息處理系統(tǒng)的綜合的省電運(yùn)用管理,特別適用于數(shù)據(jù)中心。而且,本發(fā)明除了可以用于信息處理系統(tǒng)的自主運(yùn)用管理之外,還可以作為系統(tǒng)構(gòu)筑工具、節(jié)能診斷工具、運(yùn)轉(zhuǎn)監(jiān)視工具、運(yùn)用管理者和設(shè)備管理者的輔助工具而適用于很寬領(lǐng)域的用途。本發(fā)明主要以信息處理裝置群為對象,但若是消耗電力或能量的裝置和以此為目的設(shè)備也能適用本發(fā)明。例如能適用于電氣裝置、機(jī)械裝置、動力裝置、熱裝置等的運(yùn)用和控制。并且,在以上詳細(xì)說明的本發(fā)明的實(shí)施例的記載中,公開了權(quán)利要求所記載的發(fā)明以外的發(fā)明,其中一個例子如下所示。例I) 一種系統(tǒng)運(yùn)用管理方法,求出作業(yè)負(fù)荷分配的每個IT設(shè)備的指標(biāo)值,具備:根據(jù)運(yùn)用履歷,取得包括時刻信息、服務(wù)器室環(huán)境信息和IT設(shè)備負(fù)荷信息的數(shù)據(jù)的單元;依據(jù)根據(jù)該運(yùn)用履歷取得的數(shù)據(jù),使用計算出的特征量,通過IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)進(jìn)行分類的單元;按照每個該空調(diào)效率的分類,計算各IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的單元;及通過該作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息之中的至少2個統(tǒng)計信息的合成,求出作業(yè)負(fù)荷分配指標(biāo)的單元。例2)在例I記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,在運(yùn)用對象的系統(tǒng)的服務(wù)器室中,包括:服務(wù)器裝置、存儲裝置、網(wǎng)絡(luò)裝置等IT設(shè)備群;取得時刻信息、服務(wù)器室環(huán)境信息和IT設(shè)備負(fù)荷信息的單元;及冷卻該IT設(shè)備群的冷卻設(shè)備,該系統(tǒng)具備:對該IT設(shè)備分配作業(yè)負(fù)荷的功能 '及該IT設(shè)備對應(yīng)于作業(yè)負(fù)荷量進(jìn)行電源控制的功能。例3)在例2記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,在取得上述服務(wù)器室環(huán)境信息和IT設(shè)備負(fù)荷信息的單元中,使用內(nèi)置于IT設(shè)備中的傳感器。例4)在例I記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,根據(jù)上述運(yùn)用履歷取得包括時刻信息、服務(wù)器室環(huán)境信息和IT設(shè)備負(fù)荷信息的數(shù)據(jù)的單元,具備抽取時刻接近的數(shù)據(jù)的功能。例5)在例I記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,根據(jù)上述運(yùn)用履歷取得包括時刻信息、服務(wù)器室環(huán)境信息和IT設(shè)備負(fù)荷信息的數(shù)據(jù)的單元,具備抽取作業(yè)負(fù)荷的總量接近的數(shù)據(jù)的功能。例6)在例I記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,
根據(jù)上述運(yùn)用履歷取得包括時刻信息、服務(wù)器室環(huán)境信息和IT設(shè)備負(fù)荷信息的數(shù)據(jù)的單元,具備抽取溫度條件接近的數(shù)據(jù)的功能。例7)在例I記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,根據(jù)上述運(yùn)用履歷取得包括時刻信息、服務(wù)器室環(huán)境信息和IT設(shè)備負(fù)荷信息的數(shù)據(jù)的單元,具備抽取空調(diào)風(fēng)量接近的數(shù)據(jù)的功能。例8)在例I記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,在對根據(jù)上述運(yùn)用履歷取得的數(shù)據(jù)通過IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)進(jìn)行分類的單元中,具備進(jìn)行該分類的識別用的數(shù)值化的功能,該數(shù)值是該分類所含的數(shù)據(jù)的上述特征量的平均。例9)在例8記載的系統(tǒng)運(yùn)用管理方法中,作為根據(jù)上述作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息之中的至少2個統(tǒng)計信息的合成求出作業(yè)負(fù)荷分配指標(biāo)的單元,具有進(jìn)行從作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的加權(quán)幾何平均中除去累積根的計算的功能,將該加權(quán)幾何平均的權(quán)重,作為為了上述分類識別而被數(shù)值化的數(shù)值的全體的數(shù)值和各分類的數(shù)值之差。例10)—種信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理裝置,具備執(zhí)行處理部,進(jìn)行具備多個信息技術(shù)(IT)設(shè)備的信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理,上述執(zhí)行處理部,根據(jù)多個上述IT設(shè)備的運(yùn)用履歷,取得包括時刻信息、環(huán)境信息和負(fù)荷信息的數(shù)據(jù),依據(jù)根據(jù)上述運(yùn)用履歷取得的上述數(shù)據(jù),對上述IT設(shè)備全體的空調(diào)效率進(jìn)行分類,按照上述空調(diào)效率的分類,計算上述IT設(shè)備各自的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息,根據(jù)計算出的上述統(tǒng)計信息,求出上述IT設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置優(yōu)先級。
權(quán)利要求
1.一種信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法,上述信息處理系統(tǒng)具備多個信息技術(shù)設(shè)備,其特征在于, 上述執(zhí)行處理部, 從多個上述信息技術(shù)設(shè)備的運(yùn)用履歷,取得包含時刻信息、環(huán)境信息和負(fù)荷信息的數(shù)據(jù), 依據(jù)從上述運(yùn)用履歷取得的上述數(shù)據(jù)來計算特征量, 根據(jù)計算出的上述特征量,對上述信息技術(shù)設(shè)備群全體的空調(diào)效率進(jìn)行分類, 按照每個上述空調(diào)效率的分類,計算上述信息技術(shù)設(shè)備各自的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息, 根據(jù)計算出的上述統(tǒng)計信息,求出上述信息技術(shù)設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部根據(jù)上述統(tǒng)計信息求出上述作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值時,通過至少2個上述統(tǒng)計信息的合成來求出上述作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 多個上述信息技術(shù)設(shè)備設(shè)置于一個設(shè)置室, 上述信息處理系統(tǒng)包括冷卻多個上述信息技術(shù)設(shè)備的冷卻設(shè)備, 上述執(zhí)行處理部從上述設(shè)置室取得包含上述時刻信息、上述環(huán)境信息和上述負(fù)荷信息的數(shù)據(jù),使用求出的上述作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值,來分配多個上述信息技術(shù)設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷。
4.根據(jù)權(quán)利要求3記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部取得上述負(fù)荷信息時,使用根據(jù)表示上述信息技術(shù)設(shè)備的狀態(tài)的信息而計算出的結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部取得包含上述時刻信息、上述環(huán)境信息和上述負(fù)荷信息的上述數(shù)據(jù)時,抽取上述設(shè)置室的空調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)模式相同的數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部使用從上述運(yùn)用履歷取得的上述溫度信息的最大值和平均值之差,作為上述特征量。
7.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部使用從上述運(yùn)用履歷取得的上述溫度信息的最大值,作為上述特征量。
8.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部根據(jù)上述特征量對上述信息技術(shù)設(shè)備群全體的空調(diào)效率進(jìn)行分類時,根據(jù)對上述特征量賦予的閾值進(jìn)行分類。
9.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部根據(jù)上述特征量對上述信息技術(shù)設(shè)備群全體的空調(diào)效率進(jìn)行分類,為了識別該分類,而求出該分類中所含的上述數(shù)據(jù)的上述特征量的平均。
10.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息,是上述分類中所含的數(shù)據(jù)的、每個上述信息技術(shù)設(shè)備的作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的平均。
11.根據(jù)權(quán)利要求2記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部通過上述作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息之中的至少2個統(tǒng)計信息的合成來求出上述作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值時,計算上述2個統(tǒng)計信息的加權(quán)平均。
12.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部對從上述運(yùn)用履歷取得的上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對應(yīng)于分析的結(jié)果來求出上述空調(diào)效率的分類及上述作 業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值。
13.根據(jù)權(quán)利要求12記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部從多個上述空調(diào)效率分類和上述作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的組,來合成I個空調(diào)效率分類和作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的組。
14.根據(jù)權(quán)利要求12記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部具備上述設(shè)置室的環(huán)境的異常檢測功能, 上述異常檢測功能對與分類的空調(diào)效率相對應(yīng)的上述作業(yè)負(fù)荷配置指標(biāo)值彼此的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行計算。
15.根據(jù)權(quán)利要求1記載的運(yùn)用管理方法,其中, 上述執(zhí)行處理部在隨著對從上述運(yùn)用履歷取得的上述數(shù)據(jù)的數(shù)量進(jìn)行變更,修正上述作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的值時,設(shè)定其他信息技術(shù)設(shè)備的上述作業(yè)負(fù)荷量的統(tǒng)計信息的平均。
全文摘要
本發(fā)明提供信息處理系統(tǒng)的運(yùn)用管理方法,根據(jù)運(yùn)用履歷學(xué)習(xí)IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率狀態(tài)和各IT設(shè)備的負(fù)荷的相關(guān)關(guān)系,用其對IT設(shè)備分配作業(yè)負(fù)荷,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的省電化。IT作業(yè)負(fù)荷配置最佳化功能(20)構(gòu)成為,從服務(wù)器室100內(nèi)的各種的IT設(shè)備的運(yùn)用履歷(10)中,使用溫度、負(fù)荷、時間這3個基準(zhǔn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣,將這些數(shù)據(jù)分類成IT設(shè)備群全體的空調(diào)效率的狀態(tài),通過該空調(diào)效率的狀態(tài)和作業(yè)負(fù)荷的相關(guān)關(guān)系,將用于決定向作業(yè)負(fù)荷的各IT設(shè)備的分配的作業(yè)負(fù)荷配置指示(161),輸出到作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器(160),作業(yè)負(fù)荷管理服務(wù)器(10)可以有效地從運(yùn)用履歷中抽取對空調(diào)效率的影響來生成作業(yè)負(fù)荷分配。
文檔編號G06Q10/06GK103218678SQ20131001176
公開日2013年7月24日 申請日期2013年1月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年1月24日
發(fā)明者間瀨正啟, 沖津潤, 野尻徹, 齋藤達(dá)也 申請人:株式會社日立制作所
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