對(duì)廣播個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則進(jìn)行參數(shù)化的方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種對(duì)用于關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人廣播社交網(wǎng)絡(luò)的用戶（U）的個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則進(jìn)行參數(shù)化的方法。該方法在于獲取該目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)。作為該獲取的行為數(shù)據(jù)和由用戶所定義的敏感性簡(jiǎn)檔的函數(shù)，評(píng)估分?jǐn)?shù)被分配給該目標(biāo)聯(lián)系人，該分?jǐn)?shù)是關(guān)于由傳播該用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)所表示的危險(xiǎn)性。作為向目標(biāo)聯(lián)系人分配的分?jǐn)?shù)的函數(shù)，為用戶發(fā)出推薦用于對(duì)廣播他們的個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則進(jìn)行參數(shù)化。
【專利說明】對(duì)廣播個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則進(jìn)行參數(shù)化的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及社交網(wǎng)絡(luò)以及個(gè)人數(shù)據(jù)在那些社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的散布的領(lǐng)域。
[0002]更具體地，本發(fā)明涉及一種方法，該方法用于配置針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的散布的規(guī)則。本發(fā)明還涉及一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于配置針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的散布的規(guī)則，本發(fā)明還涉及一種應(yīng)用服務(wù)器以及一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
【背景技術(shù)】
[0003]社交網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)使得世界各地的數(shù)百萬用戶能夠開設(shè)賬戶，創(chuàng)建簡(jiǎn)檔并且在那些站點(diǎn)上發(fā)布與其私人生活相關(guān)的個(gè)人數(shù)據(jù)或信息。社交網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)用戶創(chuàng)建其自己的網(wǎng)絡(luò)，在該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)他或她接受與其它用戶的關(guān)系，這在該說明書的的其余部分也被稱為聯(lián)系人。這些聯(lián)系人可以通過種類進(jìn)行分組。因此，例如，用戶可以具有屬于其家庭成員的分組的聯(lián)系人，或者屬于其非常親密的朋友的分組的聯(lián)系人，或者屬于其較疏遠(yuǎn)朋友的分組的聯(lián)系人，或者屬于其同事的分組的聯(lián)系人。用戶還可以接受請(qǐng)求加入其聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)的陌生人。每個(gè)用戶能夠控制其個(gè)人數(shù)據(jù)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的其它用戶的可見性，而無論它們是否是其聯(lián)系人。因此，用戶可以決定僅與其網(wǎng)絡(luò)中的幾個(gè)聯(lián)系人分享一些個(gè)人數(shù)據(jù)。社交網(wǎng)絡(luò)因此使得其用戶能夠輸入與其私人生活相關(guān)的個(gè)人數(shù)據(jù)并且與其它用戶進(jìn)行交互?？梢允沟镁W(wǎng)絡(luò)可獲得的信息基本上涉及關(guān)系狀態(tài)、教育或職業(yè)或者其它興趣中心。然后該信息使得可能找出具有相同興趣中心的用戶。在這種情況下，社交網(wǎng)絡(luò)的使用通過例如，照片、鏈接或文本消息而僅擴(kuò)展至與私人生活相關(guān)的個(gè)人數(shù)據(jù)的共享。但是那些社交網(wǎng)絡(luò)還可以被用來創(chuàng)建公共分組以便建立對(duì)制度、商業(yè)和各種事業(yè)的了解。特別地，在這樣的分組的成員之間的交互包括共享通信和多媒體文檔。在這樣的情況下，不同于簡(jiǎn)檔，在這些公共分組中所發(fā)布的所有數(shù)據(jù)是公開的，并且可以被任何人所觀看而不必在所討論的社交網(wǎng)絡(luò)上擁有賬戶。由于該數(shù)據(jù)是公開的，所以它可以在無需其所有人同意的情況下被任何人所使用，例如用于廣告發(fā)布、網(wǎng)絡(luò)釣魚或身份竊取。
[0004]此外，一些用戶，特別是最年輕的用戶，想要遇到盡可能多的與他們自己相似并共同具有相同興趣中心的人。這是他們?cè)试S無限制的訪問他們的個(gè)人數(shù)據(jù)的原因。他們的個(gè)人數(shù)據(jù)因此可能被其網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系人散布，隨后被其聯(lián)系人的并不屬于其自己網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系人散布，等等。同樣，聯(lián)系人、即使是非常密切的聯(lián)系人也可能使用其簡(jiǎn)檔用于商業(yè)目的，或者并未很好理解社交網(wǎng)絡(luò)如何工作的聯(lián)系人可能不會(huì)正確地設(shè)定其隱私設(shè)置，使得其資料公開并且在不知情的情況下成為共享者。在這樣的情況下，用戶不再擁有對(duì)其自己的數(shù)據(jù)的控制，該數(shù)據(jù)可能被廣泛散布，并且可能隨后在不經(jīng)他們的同意的情況下被重復(fù)使用。用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)尤其被廣告商用來發(fā)送有針對(duì)性的廣告。社交網(wǎng)絡(luò)也會(huì)合法地轉(zhuǎn)售其成員有關(guān)的信息，這不僅是他們的簡(jiǎn)檔而且還有其消費(fèi)者行為，以便更好地進(jìn)一步定制廣告發(fā)布。一些公司還獲取可公開獲取的個(gè)人數(shù)據(jù)以收集與其雇員相關(guān)的信息。招聘人員也能夠收集信息并且使用它來選擇其候選人。公共組織或政府組織也可以收集信息并且加入他們的文件。存在著所謂的“聲譽(yù)”網(wǎng)站，該網(wǎng)站使得任何互聯(lián)網(wǎng)用戶都能夠通過搜索并收集在網(wǎng)上可公開獲取的信息而獲得第三方的描述。最后，由于其個(gè)人數(shù)據(jù)的擴(kuò)散，用戶還會(huì)引起身份竊取的聞風(fēng)險(xiǎn)。
[0005]其它用戶是更為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的，并且由于擔(dān)心其個(gè)人數(shù)據(jù)將在不經(jīng)他們同意的情況下被使用或者被竊而不愿在那里插入其個(gè)人數(shù)據(jù)。
[0006]因此，能夠定義用于散布個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則以使得社交網(wǎng)絡(luò)的用戶保持對(duì)其自己的涉及其私人生活的個(gè)人數(shù)據(jù)的控制是非常重要的。
[0007]目前有向社交網(wǎng)絡(luò)的用戶提供服務(wù)以便關(guān)于打算如何對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)向他們做出警告的系統(tǒng)。那些系統(tǒng)之一是專利申請(qǐng)US2011/0029566的主題。該文獻(xiàn)中所描述的系統(tǒng)分析用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)是否對(duì)其每個(gè)聯(lián)系人可見。然后該系統(tǒng)分析該數(shù)據(jù)有多敏感。因此，越敏感的數(shù)據(jù)越被認(rèn)為其必須被保護(hù)并且免于被散布。為此，該系統(tǒng)在定義明確的屬性字段之間區(qū)分，屬性字段意思是例如出生日期、電話號(hào)碼、個(gè)人地址、行業(yè)等。其還基于用戶與其每個(gè)聯(lián)系人的關(guān)系的種類，意思是其根據(jù)聯(lián)系人是否屬于被標(biāo)識(shí)為例如家庭的分組或密友的分組或疏遠(yuǎn)的朋友的分組或同事的分組而以不同方式對(duì)關(guān)系加以考慮。接下來，該系統(tǒng)向用戶給出以全面的方式對(duì)有關(guān)其私人生活的個(gè)人數(shù)據(jù)在隱私性方面有多嚴(yán)格進(jìn)行配置的選項(xiàng)。為此，用戶根據(jù)其與其聯(lián)系人分組的關(guān)系種類，即基于其對(duì)每個(gè)聯(lián)系人分組的信任，來選擇是否給予對(duì)某些屬性字段的訪問。
[0008]然而，現(xiàn)有的系統(tǒng)僅是基于用戶的數(shù)據(jù)，依據(jù)其希望在隱私性方面有多嚴(yán)格。這些系統(tǒng)并不可能基于聯(lián)系人的行為以及所述聯(lián)系人傳播數(shù)據(jù)的能力而對(duì)散布個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則進(jìn)行改善。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0009]因此，本發(fā)明的一個(gè)目的是克服現(xiàn)有技術(shù)的至少一個(gè)缺陷。特別地，本發(fā)明意在使得可能對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)用戶的聯(lián)系人可以表示的共享被用戶認(rèn)為敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)的潛在危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)估。
[0010]為此，本發(fā)明的主題是一種用于配置針對(duì)關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人散布社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則的方法，所述個(gè)人數(shù)據(jù)以類別進(jìn)行分類，所述方法包括以下所構(gòu)成的步驟:
[0011]-通過基于用戶關(guān)于公開散布對(duì)它們賦予的重要性程度對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別進(jìn)行排序并且對(duì)行為因子分配權(quán)重，定義用戶的敏感性簡(jiǎn)檔，
[0012]-從所述目標(biāo)聯(lián)系人獲取行為數(shù)據(jù)，
[0013]-基于所述所獲取的行為數(shù)據(jù)估計(jì)所述目標(biāo)聯(lián)系人的每個(gè)行為因子的等級(jí)，每個(gè)行為因子針對(duì)在所述用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔中所排名的每個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別而被打分，
[0014]-通過考慮分配至敏感度資料的每個(gè)所述行為因子的權(quán)重而對(duì)所估計(jì)的等級(jí)進(jìn)行合計(jì)，以整體上針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別以及個(gè)別地針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別中的每一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別來獲得分配給所述目標(biāo)聯(lián)系人的總體等級(jí)(NGdi),
[0015]-基于該總體等級(jí)向所述用戶發(fā)出配置推薦以便配置關(guān)于所述目標(biāo)聯(lián)系人散布個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則。
[0016]因此，該方法使得可能對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人分配評(píng)估等級(jí)，并且基于對(duì)該目標(biāo)聯(lián)系人表示的傳播數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)的評(píng)估而向用戶建立配置推薦。
[0017]根據(jù)該方法的其它可選特征:[0018]-還通過與所述用戶和所述目標(biāo)聯(lián)系人之間的至少一個(gè)共同聯(lián)系人進(jìn)行等級(jí)的協(xié)同交換來改善等級(jí)的計(jì)算，
[0019]-發(fā)出推薦包括如果針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)類別所獲得的總體等級(jí)小于預(yù)定閾值，則發(fā)出建議針對(duì)所述目標(biāo)聯(lián)系人阻止對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別的訪問的警告消息，
[0020]-該閾值基于所述用戶的是否遵循所述發(fā)出的推薦的決定而進(jìn)行修改，
[0021]-所述目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)的獲取通過所述用戶和所述目標(biāo)聯(lián)系人之間的共同聯(lián)系人以及通過可公開獲得的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)，
[0022]-所述用戶的敏感性簡(jiǎn)檔基于所述用戶所作出的顯示分配給目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)的請(qǐng)求而被自動(dòng)編輯。
[0023]本發(fā)明進(jìn)一步涉及一種用于配置用于關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人散布社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則的系統(tǒng)，所述個(gè)人數(shù)據(jù)以類別進(jìn)行分類，其特征在于所述系統(tǒng)包括:
[0024]-輸入器件，其使得所述用戶能夠通過基于用戶關(guān)于公開散布對(duì)它們賦予的重要性程度對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別進(jìn)行排序并且對(duì)行為因子分配權(quán)重，而定義用戶敏感性簡(jiǎn)檔，
[0025]-請(qǐng)求模塊，其能夠獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)，
[0026]-計(jì)算模塊，其能夠基于所述所獲取的行為數(shù)據(jù)估計(jì)并分配所述目標(biāo)聯(lián)系人的每個(gè)行為因子的等級(jí)，每個(gè)行為因子針對(duì)在所述用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔中所排名的每個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別而被評(píng)級(jí)，
[0027]-合計(jì)模塊，其能夠通過考慮分配至敏感性簡(jiǎn)檔的每個(gè)所述行為因子的權(quán)重而對(duì)所估計(jì)的等級(jí)進(jìn)行合計(jì)，以整體上針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別以及個(gè)別地針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別中的每一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別來獲得分配給所述目標(biāo)聯(lián)系人的總體等級(jí)(NGdi),
[0028]-推薦模塊，其能夠基于所獲得的總體等級(jí)向所述用戶發(fā)出推薦以便配置關(guān)于所述目標(biāo)聯(lián)系人散布個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則。
[0029]根據(jù)該系統(tǒng)其它的可選特征:
[0030]-該系統(tǒng)進(jìn)一步包括學(xué)習(xí)模塊(80)，其能夠基于所述用戶的是否遵循所述所發(fā)出的推薦的決定編輯配置決策規(guī)則，并且能夠基于所述用戶所作出的用于顯示分配給目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)的請(qǐng)求而編輯所述用戶的敏感性簡(jiǎn)檔，
[0031]-該系統(tǒng)進(jìn)一步包括過濾模塊，其能夠在該用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔的所排序個(gè)人數(shù)據(jù)類別和所述請(qǐng)求模塊所獲取的所述目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)之間建立匹配。
[0032]本發(fā)明進(jìn)一步涉及一種應(yīng)用服務(wù)器，其包括用于實(shí)施如以上所描述的配置方法的至少一個(gè)微處理器和存儲(chǔ)器。
[0033]最后，本發(fā)明涉及一種旨在加載到應(yīng)用服務(wù)器的存儲(chǔ)器之中的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括軟件代碼部分，當(dāng)該程序被應(yīng)用服務(wù)器的處理器所運(yùn)行時(shí)，該軟件代碼部分實(shí)施如以上所描述的方法。
[0034]因此，本發(fā)明使得可能在不要求對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的情況下改善隱私，并保證對(duì)關(guān)于一個(gè)用戶散布個(gè)人數(shù)據(jù)的控制。結(jié)果，本發(fā)明構(gòu)成了一種簡(jiǎn)單、有效的替換形式，以便避免個(gè)人數(shù)據(jù)的非受控的發(fā)布，該替代形式并不要求使用需要大量軟件和硬件資源(特別是在處理器和存儲(chǔ)器方面)的加密算法。因此，其非常適用于社交網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境。
【專利附圖】

【附圖說明】[0035]通過閱讀以下參考附圖以非限制性示例方式所給出的描述，本發(fā)明的其它優(yōu)勢(shì)和特征將變得顯而易見，在附圖中:
[0036]圖1是用戶在其中相遇的社交網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)化圖，
[0037]圖2是用于配置用于關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人散布社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則的系統(tǒng)的示圖，
[0038]圖3是用于針對(duì)一個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人顯示由圖2的系統(tǒng)所估計(jì)的等級(jí)的圖形用戶界面的示圖，以及
[0039]圖4是描繪由圖2的系統(tǒng)所實(shí)施的方法的步驟的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0040]在該描述的其余部分，術(shù)語“用戶”是指已經(jīng)開設(shè)了賬戶、創(chuàng)建了其簡(jiǎn)檔以在那里發(fā)布個(gè)人數(shù)據(jù)、并且創(chuàng)建了包括不同聯(lián)系人分組的聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)用戶。目標(biāo)聯(lián)系人被定義為所述社交網(wǎng)絡(luò)中想要加入用戶的聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)用戶，或者該用戶計(jì)劃添加的另一個(gè)用戶或用戶已經(jīng)添加至其聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)用戶。
[0041]圖1描繪了網(wǎng)絡(luò)，由此用戶U、C、CC將其各自的計(jì)算機(jī)1、2、3連接至遠(yuǎn)程社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器RS。用戶U因此遇到了社交網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系人C和CC。他或她可能想要將目標(biāo)聯(lián)系人CC添加到其聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)。在這樣的情況下，用戶經(jīng)由電信網(wǎng)絡(luò)IT登錄到可進(jìn)行操作以實(shí)施本發(fā)明的配置方法的遠(yuǎn)程配置服務(wù)器SP。
[0042]圖2所描繪的系統(tǒng)使得可能在配置用于散布其個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則方面幫助用戶，該幫助是基于對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人所表示的擴(kuò)散所述數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)的評(píng)估。為此，該系統(tǒng)分析該目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)。
[0043]與圖4同時(shí)對(duì)圖2進(jìn)行描述，以明確系統(tǒng)的每個(gè)功能模塊在該配置方法中的作用。在第一步驟300，用戶首先定義其關(guān)于散布與其私人生活相關(guān)的個(gè)人數(shù)據(jù)的敏感性簡(jiǎn)檔PROF。為此，例如以出現(xiàn)在其計(jì)算機(jī)屏幕上的圖形用戶界面形式，出現(xiàn)輸入器件10，使得用戶能夠定義該簡(jiǎn)檔PROF。因此，對(duì)于每個(gè)預(yù)定的數(shù)據(jù)的分組，用戶對(duì)其相信較相關(guān)或較不相關(guān)以及其關(guān)于散布而賦予較多或較少重要性的個(gè)人數(shù)據(jù)類別進(jìn)行排序。被認(rèn)為重要或敏感的數(shù)據(jù)類別是用戶不想通過諸如web之類的全球電信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播的數(shù)據(jù)類別。
[0044]為了產(chǎn)生該簡(jiǎn)檔而被考慮的被稱作“主題”的第一個(gè)分組包括由用戶將它們放入以主題提供的類別之中而覆蓋的所有標(biāo)題。因此，在該分組之內(nèi)，用戶可能在散布關(guān)于其家庭或政治的主題類別的其個(gè)人數(shù)據(jù)方面是警惕的，并且其對(duì)那些主題賦予高重要性等級(jí)。另一方面，他或她可能對(duì)例如運(yùn)動(dòng)類別賦予較低的重要性或不賦予重要性。在這樣的情況下，用戶在例如下拉菜單中按照重要性的順序?qū)σ灾黝}提供的類別進(jìn)行排序。因此，在該示例中，用戶將家庭標(biāo)題放在第一位，政治標(biāo)題放在第二位，而體育標(biāo)題處于最后。
[0045]被稱作“對(duì)象類型”的第二分組包括內(nèi)容的類別，其被放入定義一條數(shù)據(jù)如何被發(fā)布的不同類別之中。這些內(nèi)容類型的類別隨社交網(wǎng)絡(luò)而有所變化。在社交網(wǎng)絡(luò)中最為常見的是例如，照片、視頻、狀態(tài)、事件或分組。因此用戶在他的或者她的敏感性簡(jiǎn)檔中，定義哪些對(duì)象類型類別對(duì)其較為重要或較不重要。因此，其可以對(duì)照片賦予比狀態(tài)更高的重要性。同樣在該情況下，他或她基于其賦予對(duì)象類型的重要性而對(duì)每個(gè)對(duì)象類型進(jìn)行排序。
[0046]此外，當(dāng)定義其敏感性簡(jiǎn)檔時(shí)，用戶還考慮被稱作“行為因子”的另一數(shù)據(jù)分組。該分組包括目標(biāo)聯(lián)系人在尊重隱私方面可能具有的行為的不同類別。這些不同行為類別是例如輕易傳播并不屬于目標(biāo)聯(lián)系人的數(shù)據(jù)，或者目標(biāo)聯(lián)系人散布數(shù)據(jù)的方式，特別是是否在散布期間表達(dá)出情緒，或者在目標(biāo)聯(lián)系人在社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)創(chuàng)建其簡(jiǎn)檔時(shí)在尊重隱私方面沒有設(shè)定規(guī)則。以這種方式，用戶可以對(duì)傾向于傳播這一因子賦予更多重要性，該因子對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人所表示的針對(duì)傳播個(gè)人數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。其它因子考慮目標(biāo)聯(lián)系人的知名度，其傳播數(shù)據(jù)的方式，目標(biāo)聯(lián)系人是否在散布數(shù)據(jù)時(shí)引用其它聯(lián)系人等。那些因子以下結(jié)合計(jì)算模塊進(jìn)行詳述。用戶隨后給予權(quán)重或重要性等級(jí)，該權(quán)重或重要性等級(jí)可以處于O和I之間例如0.4，最低等級(jí)被認(rèn)為不如最高等級(jí)重要。因此，根據(jù)其賦予目標(biāo)聯(lián)系人可能具有的每個(gè)行為的許可性(permissibiIity)等級(jí)，用戶對(duì)它們分配以權(quán)重。
[0047]因此，基于賦予所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別的重要性以及賦予關(guān)于公開散布的所述行為因子的重要性，用戶通過對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)類別進(jìn)行排序以及通過對(duì)行為因子進(jìn)行加權(quán)而定義其敏感性簡(jiǎn)檔。
[0048]在一種變形中，用戶還可以將主題與對(duì)象類型相關(guān)聯(lián)。因此，例如其可以將在對(duì)象類型“照片”中有關(guān)其家庭主題的數(shù)據(jù)定義為敏感，而關(guān)于該相同主題，例如對(duì)象類型“狀態(tài)”則并不定義為敏感。同樣在這種情況下，可能對(duì)該關(guān)聯(lián)分配以O(shè)和I之間的權(quán)重。
[0049]因此由用戶定義的敏感性簡(jiǎn)檔被有利地保存在存儲(chǔ)器件11之中。該存儲(chǔ)器件可以是遠(yuǎn)程的，并且可以為例如數(shù)據(jù)庫的形式。
[0050]在步驟310，用戶隨后選擇目標(biāo)聯(lián)系人CCl，他或她想要針對(duì)該目標(biāo)聯(lián)系人評(píng)估在散布數(shù)據(jù)方面所表示的危險(xiǎn)。這種對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人的選擇可以通過出現(xiàn)在其計(jì)算機(jī)屏幕上的圖形用戶界面來完成。該圖形用戶界面在圖2和3中被標(biāo)記為60。該目標(biāo)聯(lián)系人的選擇隨后觸發(fā)請(qǐng)求模塊20的操作。
[0051]該請(qǐng)求模塊20使得可能在步驟320中獲取與所選擇的目標(biāo)聯(lián)系人相關(guān)的補(bǔ)充數(shù)據(jù)DC，用戶希望關(guān)于該所選擇的目標(biāo)聯(lián)系人設(shè)定用于散布其個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則。為此，模塊20被劃分為兩個(gè)實(shí)體21和24。第一實(shí)體21使得可能收集網(wǎng)上可公開獲得的數(shù)據(jù)。因此，第一收集器22搜索網(wǎng)以查看是否存在與目標(biāo)聯(lián)系人關(guān)于尊重隱私規(guī)則方面的行為相關(guān)的任何可用信息。該收集器例如可以驗(yàn)證該目標(biāo)聯(lián)系人是否擁有網(wǎng)站，以及該網(wǎng)站在尊重個(gè)人數(shù)據(jù)方面的設(shè)置是高還是低。另一收集器23使得可能從該目標(biāo)聯(lián)系人作為其成員但是他或她并未在關(guān)于尊重隱私和散布他或她的個(gè)人數(shù)據(jù)方面而針對(duì)其進(jìn)行任何設(shè)置的社交網(wǎng)絡(luò)獲取信息。該收集器23還可以從社交網(wǎng)絡(luò)，并且更具體地是從公開簡(jiǎn)檔獲取信息，該公開簡(jiǎn)檔意思是目標(biāo)聯(lián)系人與之有交互的那些網(wǎng)絡(luò)用戶的未配置的簡(jiǎn)檔。第二實(shí)體24從用戶的聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)獲取關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)。因此，第一收集器25使得可能從該目標(biāo)聯(lián)系人的對(duì)用戶可見的簡(jiǎn)檔中直接獲取關(guān)于該目標(biāo)聯(lián)系人的數(shù)據(jù)。在這種情況下，用戶因此必須與目標(biāo)聯(lián)系人處于特定的關(guān)系，意思是他或她已經(jīng)將他或她加入其聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)。另一個(gè)收集器26由基于從用戶和目標(biāo)聯(lián)系人之間所共有的聯(lián)系人簡(jiǎn)檔獲取的信息而收集與該目標(biāo)聯(lián)系人相關(guān)的數(shù)據(jù)所構(gòu)成。在這樣的情況下，用戶和目標(biāo)聯(lián)系人無需具有直接的關(guān)系。由共有聯(lián)系人所持有的信息將被使用。因此，例如，收集器26可以訪問目標(biāo)聯(lián)系人關(guān)于共享聯(lián)系人所主持的主題已經(jīng)作出的評(píng)論。最后，另一個(gè)收集器27可以獲取由用戶的聯(lián)系人所計(jì)算的評(píng)估等級(jí)，從而在保護(hù)和尊重隱私方面對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人評(píng)定資格。在這種情況下，該計(jì)算的、并且在共有聯(lián)系人簡(jiǎn)檔中可見的等級(jí)是例如用同一系統(tǒng)獲得的。[0052]以這種方式所獲取的數(shù)據(jù)被發(fā)送至過濾模塊30。在存儲(chǔ)器11的器件中保存的敏感性簡(jiǎn)檔也被發(fā)送至過濾模塊。過濾模塊30使得可能基于請(qǐng)求模塊20的各個(gè)數(shù)據(jù)收集器22、23、25、26、27所獲取的行為數(shù)據(jù)DC以及基于與用戶的敏感性簡(jiǎn)檔相關(guān)的數(shù)據(jù)而在由用戶所排序的數(shù)據(jù)類別和所選擇的目標(biāo)聯(lián)系人CCl的行為數(shù)據(jù)DC之間建立匹配。因此，不能針對(duì)其建立匹配的所有數(shù)據(jù)都沒有被保留用于隨后估計(jì)等級(jí)的步驟。針對(duì)其建立了匹配的數(shù)據(jù)得以保留，并且被發(fā)送至隨后的功能模塊40的輸入。該過濾模塊30是可選的，其使得可能通過排除不能針對(duì)其建立匹配的所有數(shù)據(jù)來促進(jìn)隨后的估計(jì)。為了進(jìn)行其分析，建立其匹配并且執(zhí)行其過濾，模塊30有利地基于語義分析技術(shù)。
[0053]計(jì)算模塊40隨后在步驟330使得可能對(duì)于目標(biāo)聯(lián)系人CCl的預(yù)定行為因子估計(jì)并分配等級(jí)NF/di。為此，計(jì)算模塊40基于過濾模塊30所發(fā)送的數(shù)據(jù)。行為因子與在敏感性簡(jiǎn)檔中排序的每個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別相關(guān)聯(lián)，并且針對(duì)那些關(guān)聯(lián)中的每一個(gè)關(guān)聯(lián)，向其分配等級(jí)NF/di。因此，對(duì)于用戶在他或她的敏感性簡(jiǎn)檔中所選擇的每個(gè)主題以及每個(gè)對(duì)象類型，針對(duì)每個(gè)行為因子估計(jì)等級(jí)并將其分配給目標(biāo)聯(lián)系人傳播數(shù)據(jù)的傾向性因子等。
[0054]關(guān)于估計(jì)傳播數(shù)據(jù)的傾向性因子的等級(jí)，基于向其所提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算模塊40包括目標(biāo)聯(lián)系人評(píng)論的次數(shù)或者對(duì)并非其本人的對(duì)象標(biāo)記的次數(shù)，該對(duì)象例如是諸如照片或視頻或狀態(tài)鏈接。目標(biāo)聯(lián)系人這樣做得越頻繁，對(duì)該因子所分配的等級(jí)就越高。例如，當(dāng)傳播狀態(tài)時(shí)，通過考慮目標(biāo)聯(lián)系人傳播該對(duì)象的次數(shù)，其它用戶也傳播該對(duì)象的次數(shù)，以及看過該對(duì)象而并未對(duì)其進(jìn)行傳播的用戶數(shù)量來測(cè)量傳播強(qiáng)度。因此，當(dāng)目標(biāo)聯(lián)系人例如已經(jīng)張貼過三次與狀態(tài)相關(guān)的評(píng)論，則與其僅張貼過一次評(píng)論的情形相比，傳播對(duì)象類型“狀態(tài)”的傾向性等級(jí)將會(huì)更高。同樣，無論目標(biāo)聯(lián)系人何時(shí)在其在自己或其聯(lián)系人之一所發(fā)布的對(duì)象類型之下的“喜歡”類型的按鈕上進(jìn)行點(diǎn)擊，這都會(huì)使得其聯(lián)系人知道他或她喜歡什么。因此，例如，如果多個(gè)聯(lián)系人針對(duì)特別的狀態(tài)按壓了“喜歡”按鈕，則該狀態(tài)將被重度傳播，并且傳播傾向性的等級(jí)因此將會(huì)高。
[0055]流行度因子表示目標(biāo)聯(lián)系人與基線測(cè)量相比的流行度。那些基線測(cè)量可以例如被定義為用戶的聯(lián)系人的平均行為。特別地，對(duì)該流行度因子所分配的等級(jí)是基于該目標(biāo)聯(lián)系人在其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所擁有的聯(lián)系人的數(shù)量，在該目標(biāo)聯(lián)系人已經(jīng)創(chuàng)建的“事件”對(duì)象內(nèi)出現(xiàn)的人數(shù)百分比，或者該對(duì)象類型已經(jīng)被傳播的次數(shù)。
[0056]敏感性因子表示語句的中立性程度。中立性程度可以使用常規(guī)情感提取技術(shù)進(jìn)行測(cè)量，例如笑容檢測(cè)，笑臉是用來表達(dá)情感的臉部的程式化的圖。還可以使用統(tǒng)計(jì)詞典對(duì)語句中所有詞語的中立性程度進(jìn)行分析，像例如可以在網(wǎng)址http: //sentiwornet.1st1.cnr.1i所看到的“SentiWordnet”(注冊(cè)商標(biāo))詞典。對(duì)短語中每個(gè)詞語所分配的等級(jí)的合計(jì)給出了該短語的等級(jí)。該等級(jí)越極端，即越接近于O或1，就認(rèn)為該短語越敏感。等級(jí)0.5意味著目標(biāo)聯(lián)系人在傳播其消息時(shí)保持中立，并且并未傳達(dá)其感情。該因子是重要的，因?yàn)槠浣沂玖水?dāng)個(gè)人感情被傳播時(shí)的傳播質(zhì)量。
[0057]曝光因子使得可能推斷出目標(biāo)聯(lián)系人是否在隱私或公開意義的方面對(duì)其個(gè)人數(shù)據(jù)散布設(shè)置進(jìn)行了配置。這使得可能幫助用戶辨別其是否能夠與該目標(biāo)聯(lián)系人無風(fēng)險(xiǎn)地進(jìn)行交互。
[0058]為了向散布因子分配等級(jí)，計(jì)算模塊基于目標(biāo)聯(lián)系人的數(shù)據(jù)談及第三方的次數(shù)。為此，計(jì)算模塊例如對(duì)提到第三方的消息內(nèi)容以及與他或她的聯(lián)系人一起標(biāo)記或貼標(biāo)簽的照片進(jìn)行分析。在這樣的情況下，計(jì)算模塊分析所討論的聯(lián)系人的百分比、他們被引用的次數(shù)等。接近度因子表示該目標(biāo)聯(lián)系人關(guān)于用戶的接近度。最后，促成散布的傾向性因子使得可能辨別目標(biāo)聯(lián)系人是否已經(jīng)促成了對(duì)已傳播數(shù)據(jù)的訪問。
[0059]一些因子僅對(duì)不屬于目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，諸如傳播傾向性；而其它因子則僅考慮屬于目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)，諸如曝光因子；而其它因子則將其二者結(jié)合，諸如像敏感度因子。在一種變形中，無論與按主題提供的類別或?qū)ο箢愋偷年P(guān)系如何，通過考慮所有行為數(shù)據(jù)來計(jì)算某些因子的等級(jí)可能是有利的，例如計(jì)算用戶和聯(lián)系人之間的接近度因子的等級(jí)。
[0060]以這種方式所估計(jì)的等級(jí)Nfm隨后被傳送至合計(jì)模塊50。該模型使得可能針對(duì)敏感性簡(jiǎn)檔中所排序的所有個(gè)人數(shù)據(jù)類別計(jì)算與目標(biāo)聯(lián)系人CCl相關(guān)聯(lián)的總體評(píng)估等級(jí)NGdi并且還針對(duì)那些個(gè)人數(shù)據(jù)類別中的每一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別計(jì)算與目標(biāo)聯(lián)系人CCl相關(guān)聯(lián)的總體評(píng)估等級(jí)NGdi。該總體等級(jí)NGdi反映了所選擇的目標(biāo)聯(lián)系人CCl在保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)方面的行為，意思是可能對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人傳播用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)估。在一個(gè)實(shí)施例中，該合計(jì)模塊50可以與計(jì)算模塊40合并。合計(jì)模塊通過對(duì)由計(jì)算模塊40針對(duì)與個(gè)人數(shù)據(jù)類別相關(guān)聯(lián)的每個(gè)行為因子所估計(jì)的所有等級(jí)進(jìn)行合計(jì)來計(jì)算總體等級(jí)。該合計(jì)考慮了如用戶的敏感性簡(jiǎn)檔中所定義的每個(gè)行為因子的權(quán)重。行為因子在敏感性簡(jiǎn)檔中的權(quán)重越高，它們就被認(rèn)為對(duì)于用戶而言更加敏感，并且它們對(duì)于總體等級(jí)的數(shù)值影響更大。因此，該計(jì)算基于由用戶對(duì)各個(gè)行為因子所賦予重要性而被加權(quán)。
[0061]在一個(gè)實(shí)施例中，還可以對(duì)等級(jí)進(jìn)行協(xié)同估計(jì)。這是因?yàn)閮蓚€(gè)進(jìn)行聯(lián)系的具有高度信任關(guān)系并且共享很多數(shù)據(jù)的用戶可以交換他們針對(duì)相同目標(biāo)聯(lián)系人所估計(jì)的等級(jí)并且將它們合并以便進(jìn)一步改善他們的估計(jì)。作為結(jié)果，可選地并且使用他或她的(多個(gè))聯(lián)系人的許可，用戶獲取由他或她的(多個(gè))聯(lián)系人分配給目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)并且檢查該信息是否與他或她相關(guān)。例如，他或她可以將考慮該協(xié)同計(jì)算的聯(lián)系人的數(shù)量或者該等級(jí)的增加數(shù)值納入考慮以將其明顯包括在他或她的估計(jì)之中。作為回報(bào)，用戶向其(多個(gè))聯(lián)系人發(fā)送其所估計(jì)的等級(jí)。這樣獲取等級(jí)以便執(zhí)行協(xié)同計(jì)算由如之前所描述的請(qǐng)求模塊20的收集器27來執(zhí)行。
[0062]無論何時(shí)以這種方式針對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人分配等級(jí)，他們都有利地被保存在存儲(chǔ)器件51中。該存儲(chǔ)器件可以例如是數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫還存儲(chǔ)在其中執(zhí)行估計(jì)的環(huán)境。該環(huán)境可以例如引用對(duì)等級(jí)估計(jì)有所貢獻(xiàn)的聯(lián)系人。以這種方式，針對(duì)用戶的每個(gè)目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)得以存儲(chǔ)而不再需要每次都被重新計(jì)算。此外，該數(shù)據(jù)庫可以使得可能在有必要重新計(jì)算等級(jí)時(shí)再次對(duì)等級(jí)進(jìn)行訪問。例如，在用戶將其與目標(biāo)聯(lián)系人共有的新的聯(lián)系人添加至他或她的用戶時(shí)可能會(huì)是這樣的情況。
[0063]以這種方式所獲得的等級(jí)有利地利用例如出現(xiàn)在用戶的計(jì)算機(jī)屏幕上的圖形用戶界面60得以顯示。該界面60是之前已經(jīng)被用來選擇目標(biāo)聯(lián)系人CCl的界面。其在圖3中被示意性地描繪。這使得可能向用戶示出分配給其考慮添加至其聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)。一旦用戶在選擇菜單61中選擇了目標(biāo)聯(lián)系人CC1，該系統(tǒng)的操作就被該界面所觸發(fā)。用戶可以在接收到來自其并不認(rèn)識(shí)的目標(biāo)聯(lián)系人的邀請(qǐng)之后使用該界面，或者在其希望獲得與已經(jīng)處于其聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)中的人相關(guān)的更多信息的情況下使用該界面。這使得可能更好地對(duì)用于散布其個(gè)人數(shù)據(jù)的設(shè)置進(jìn)行設(shè)定。所獲得的等級(jí)被合計(jì)模塊50發(fā)送并且顯示在界面60上。第一字段62顯示了針對(duì)所有個(gè)人數(shù)據(jù)類別而獲得的對(duì)目標(biāo)聯(lián)系人CCl的總體等級(jí)NG。在圖3的示例中，分配給目標(biāo)聯(lián)系人CCl的總體等級(jí)NG等于0.35。其它字段63a、63b、63c示出了針對(duì)主題和對(duì)象類型所獲得的總體等級(jí)NGdi。因此，在圖3的示例中，字段63a顯示了針對(duì)對(duì)象類型“照片”而言等于0.4的等級(jí)。字段63b示出了針對(duì)家庭主題Fam的0.1的等級(jí)，而字段63c則示出了針對(duì)對(duì)象類型“事件"EV而言等于0.7的等級(jí)。因此，這三個(gè)等級(jí)意味著所選擇的目標(biāo)聯(lián)系人CCl趨向于非常廣泛地傳播與家庭主題相關(guān)的數(shù)據(jù)，而且還散布照片，但是較少散布對(duì)象類型“事件”。這些字段63特別以對(duì)應(yīng)于用戶偏好的順序顯示等級(jí)，即基于與他或她最為相關(guān)的主題和對(duì)象類型。結(jié)果還基于其數(shù)值進(jìn)行顯示。特別是由于下拉菜單，該界面還使得用戶能夠?yàn)g覽所估計(jì)的所有等級(jí)，而并非僅是最為相關(guān)的等級(jí)。
[0064]此外，用戶可能想要了解等級(jí)如何被判定。這就是為何在選擇等級(jí)時(shí)，例如圖3中分配給照片對(duì)象的等級(jí)0.4，出現(xiàn)兩個(gè)其它窗口 64、65。第一窗口 64顯示屬于目標(biāo)聯(lián)系人的并且直接從目標(biāo)聯(lián)系人的簡(jiǎn)檔或從其它公開站點(diǎn)所獲得的公開數(shù)據(jù)DI。因此，該窗口可以顯示例如目標(biāo)聯(lián)系人加過標(biāo)簽的照片的百分比，在圖3的示例中為78%，以及加過標(biāo)簽的共有聯(lián)系人CCom的百分比，其在圖3的示例中為23%。該窗口還可以示出狀態(tài)，例如對(duì)用來生成等級(jí)的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行突出顯示。第二窗口 65示出了并不屬于目標(biāo)聯(lián)系人的并且通過他或她與其進(jìn)行過交互的共有聯(lián)系人CCI所獲得的目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)。這兩個(gè)窗口是示例顯示。數(shù)據(jù)可以以其它方式進(jìn)行顯示，例如在多個(gè)窗口中進(jìn)行顯示，每個(gè)窗口綁定至請(qǐng)求模塊20的一個(gè)收集器22、23、25、26、27。
[0065]如此獲得的等級(jí)被發(fā)送至推薦模塊70和學(xué)習(xí)模塊80。用戶在用于顯示等級(jí)的界面60中的瀏覽器歷史被有利地發(fā)送至學(xué)習(xí)模塊Ap80。因此，顯示歷史數(shù)據(jù)使得可能更好地理解并掌握用戶的敏感性。因此，如果用戶經(jīng)常要求顯示關(guān)于在其敏感性簡(jiǎn)檔11中并不被認(rèn)為重要的特殊的主題的信息，則其重要性將因此被提高并且在他或她的敏感性簡(jiǎn)檔11PR0F中被更新，以使得該數(shù)據(jù)在未來實(shí)例中的主要數(shù)據(jù)中得以顯示。
[0066]與此同時(shí)，推薦模塊70的操作在用戶要求顯示推薦以對(duì)其針對(duì)配置用于散布其個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則的選項(xiàng)進(jìn)行配置時(shí)被界面60所觸發(fā)。該模塊70因此使得可能通過將分配給目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)與決策規(guī)則中預(yù)定義的閾值相比較來設(shè)定推薦策略，該決策規(guī)則例如包含在諸如數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)81的器件之內(nèi)。該數(shù)據(jù)庫81包含可以缺省應(yīng)用的基本決策規(guī)則。這樣的規(guī)則例如可以由如下規(guī)定組成:針對(duì)特別的對(duì)象類型如果所獲得的等級(jí)NGdi小于例如0.75的閾值則該目標(biāo)聯(lián)系人可能無權(quán)訪問該對(duì)象類型的數(shù)據(jù)。否則，他或她能夠訪問該對(duì)象類型的數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫81中的該決策規(guī)則被發(fā)送至推薦模塊70，并且基于向其發(fā)送的等級(jí)，推薦模塊向用戶發(fā)出一個(gè)或多個(gè)推薦RECl (di)、REC2 (di)(步驟350、351、352)。因此，在一個(gè)示例中，針對(duì)照片對(duì)象所獲得的等級(jí)NGdi為0.4并且低于針對(duì)該對(duì)象的
0.75的預(yù)定閾值Si (步驟350)。在這種情況下，推薦模塊70發(fā)出推薦RECl (步驟351)，該推薦RECl由必須不向聯(lián)系人CCl給予對(duì)照片對(duì)象的訪問的規(guī)定組成。另一方面，如果針對(duì)事件對(duì)象所獲得的等級(jí)為例如0.7并且例如大于針對(duì)該對(duì)象的0.6的預(yù)定閾值Si，則推薦模塊70針對(duì)事件對(duì)象發(fā)出推薦REC2，該推薦REC2由用戶可以向該目標(biāo)聯(lián)系人給予對(duì)該對(duì)象的訪問的規(guī)定組成(步驟352)。
[0067]在配置針對(duì)關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人散布個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則方面所發(fā)出的推薦然后在出現(xiàn)在用戶屏幕上的另一圖形用戶界面90的另一窗口 91中被看到。用戶隨后可以遵循那些推薦(步驟360)，并且如果如此，其自己的存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫類型的存儲(chǔ)器件92中的關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人的散布規(guī)則將自動(dòng)被更新(步驟370)。他或她還可以拒絕該推薦。在兩種情況下，學(xué)習(xí)模塊80都被通知該用戶的決定(步驟380)并且更新(步驟390)數(shù)據(jù)庫81中所包含的決策規(guī)則，以使得系統(tǒng)下一次的行為將更加符合用戶的期望。例如，如果推薦由防止目標(biāo)聯(lián)系人訪問“照片”對(duì)象類型組成而用戶卻無論如何給予了其訪問權(quán)，則針對(duì)該對(duì)象類型的閾值Si在對(duì)應(yīng)的決策規(guī)則中被降低。
[0068]在另一個(gè)實(shí)施例中，分別用于存儲(chǔ)用戶的敏感性簡(jiǎn)檔和決策規(guī)則的兩個(gè)器件11和81可以被合并為單個(gè)數(shù)據(jù)庫。
[0069]附圖及其以上描述對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說明而非限制。
[0070]雖然一些附圖將不同功能實(shí)體示出為不同的框，但是這并不以任何方式排除其中單個(gè)實(shí)體/模塊執(zhí)行多個(gè)功能或者多個(gè)實(shí)體/模塊執(zhí)行單個(gè)功能的本發(fā)明的實(shí)施例。在圖中所描繪的各個(gè)元件的功能，特別是被標(biāo)記為“處理模塊”或“處理器”的功能塊的功能可以通過結(jié)合適當(dāng)計(jì)算機(jī)程序使用諸如能夠運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序的硬件之類的專用硬件來構(gòu)造。當(dāng)功能由處理器執(zhí)行時(shí)，其可以由單個(gè)專用處理器或單個(gè)共享處理器來執(zhí)行，或者由多個(gè)單獨(dú)的處理器來執(zhí)行，該多個(gè)單獨(dú)的處理器中一些單獨(dú)的處理器可能被共享。所提到或描繪的數(shù)據(jù)庫可以是集中的或分布式的。因此，附圖必須被認(rèn)為是本發(fā)明的高度示意性的圖示。
【權(quán)利要求】
1.一種用于配置用于關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人散布社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則的方法，所述個(gè)人數(shù)據(jù)被以類別排序，所述方法的特征在于所述系統(tǒng)包括: -通過基于所述用戶關(guān)于公開散布賦予它們的重要性程度對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別進(jìn)行排序并且對(duì)行為因子分配權(quán)重，而定義(300)所述用戶的敏感性簡(jiǎn)檔(PROF)， -從所述目標(biāo)聯(lián)系人獲取(320)行為數(shù)據(jù)(DC)， -基于獲取的所述行為數(shù)據(jù)估計(jì)(330)針對(duì)所述目標(biāo)聯(lián)系人的每個(gè)行為因子的等級(jí)(NF/di)，每個(gè)行為因子針對(duì)在所述用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔中被排序的每個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別而被打分， -通過考慮分配至所述敏感性簡(jiǎn)檔的每個(gè)所述行為因子的權(quán)重而對(duì)所估計(jì)的等級(jí)進(jìn)行合計(jì)(330)，以整體上針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別以及個(gè)別地針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別中的每一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別來獲得分配給所述目標(biāo)聯(lián)系人的總體等級(jí)(NGdi), -基于所述總體等級(jí)向所述用戶發(fā)出(350，351，352)配置推薦，以便配置用于關(guān)于所述目標(biāo)聯(lián)系人散布個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中還通過與所述用戶和所述目標(biāo)聯(lián)系人之間的至少一個(gè)共同的聯(lián)系人的等級(jí)的協(xié)同交換來改善等級(jí)的計(jì)算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1至2之一所述的方法，其中發(fā)出推薦包括:如果針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)類別所獲得的總體等級(jí)(NGdi)小于預(yù)定閾值(Si)，則發(fā)出警告消息，所述警告消息建議針對(duì)所述目標(biāo)聯(lián)系人阻止對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別的訪問。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中所述閾值(Si)基于所述用戶的是否遵循發(fā)出的所述推薦的決定而被修改。
5.根據(jù)前述權(quán)利要求中之一所述的方法，其中所述目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)的獲取通過所述用戶和所述目標(biāo)聯(lián)系人之間的共同聯(lián)系人以及通過可公開獲得的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。
6.根據(jù)前述權(quán)利要求之一所述的方法，其中所述用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔基于由所述用戶作出的顯示分配給所述目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)的請(qǐng)求而被自動(dòng)編輯。
7.一種用于配置用于關(guān)于目標(biāo)聯(lián)系人散布社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則的系統(tǒng)，所述個(gè)人數(shù)據(jù)被以類別排序，所述系統(tǒng)的特征在于所述系統(tǒng)包括: -輸入裝置(10)，所述輸入裝置使得所述用戶能夠通過基于所述用戶關(guān)于公開散布賦予它們的重要性程度對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別進(jìn)行排序并且對(duì)行為因子分配權(quán)重，而定義所述用戶的敏感性簡(jiǎn)檔， -請(qǐng)求模塊(20)，所述請(qǐng)求模塊能夠獲取所述目標(biāo)聯(lián)系人的行為數(shù)據(jù)， -計(jì)算模塊(40)，所述計(jì)算模塊能夠基于獲取的所述行為數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)聯(lián)系人的預(yù)定行為因子估計(jì)并且分配等級(jí)(NGdi)，每個(gè)行為因子針對(duì)在所述用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔中被排序的每個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別而被評(píng)級(jí)， -合計(jì)模塊(50)，所述合計(jì)模塊能夠通過考慮分配至所述敏感性簡(jiǎn)檔的每個(gè)所述行為因子的權(quán)重而對(duì)所估計(jì)的等級(jí)進(jìn)行合計(jì)，以整體上針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別以及個(gè)別地針對(duì)所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別中的每一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)類別來獲得分配給所述目標(biāo)聯(lián)系人的總體等級(jí)(NGdi), -推薦模塊( 70)，所述推薦模塊能夠基于獲得的所述總體等級(jí)向所述用戶發(fā)出推薦，用于配置用于關(guān)于所述目標(biāo)聯(lián)系人散布個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，進(jìn)一步包括學(xué)習(xí)模塊(80)，所述學(xué)習(xí)模塊能夠基于所述用戶的是否遵循發(fā)出的所述推薦的決定來編輯配置決策規(guī)則，并且能夠基于所述用戶的用于顯示分配給所述目標(biāo)聯(lián)系人的等級(jí)的請(qǐng)求來編輯所述用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔。
9.根據(jù)權(quán)利要求7至8之一所述的系統(tǒng)，進(jìn)一步包括過濾模塊(30)，所述過濾模塊能夠在所述用戶的所述敏感性簡(jiǎn)檔的經(jīng)排序的所述個(gè)人數(shù)據(jù)類別和由所述請(qǐng)求模塊所獲取的所述目標(biāo)聯(lián)系人的所述行為數(shù)據(jù)之間建立匹配。
10.一種應(yīng)用服務(wù)器(SP)，所述應(yīng)用服務(wù)器包括至少一個(gè)微處理器和存儲(chǔ)器，用于實(shí)施根據(jù)權(quán)利要求1至6之一所述的方法。
11.一種旨在被加載到應(yīng)用服務(wù)器的存儲(chǔ)器之中的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括軟件代碼部分，當(dāng)根據(jù)權(quán)利要求1至6之一所述的方法被所述應(yīng)用服務(wù)器的處理器所運(yùn)行時(shí)，所述軟件代碼部分實(shí)施如上所述的方法。
【文檔編號(hào)】G06F21/62GK103562929SQ201280025635
【公開日】2014年2月5日 申請(qǐng)日期:2012年3月16日 優(yōu)先權(quán)日:2011年4月5日
【發(fā)明者】D·佩爾加芒, A·阿加薩巖, J·G·加納夏 申請(qǐng)人:阿爾卡特朗訊