專利名稱：內(nèi)容處理裝置、內(nèi)容處理方法、內(nèi)容處理程序以及集成電路的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種處理靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像等內(nèi)容的內(nèi)容處理裝置，尤其涉及控制 內(nèi)容輸出的優(yōu)先度的內(nèi)容處理裝置、內(nèi)容處理方法、內(nèi)容處理程序、以及集成電路。
背景技術(shù)：
近年來(lái)，隨著數(shù)字靜止照相機(jī)或數(shù)字視頻照相機(jī)、內(nèi)置于移動(dòng)電話中的照相機(jī)等攝像裝置的普及，在旅行或結(jié)婚儀式等各種事件中拍攝的靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像等內(nèi)容正在
>曰夕O并且，將拍攝的內(nèi)容提示在電視或移動(dòng)終端的畫面等上，與朋友、熟人、家人、以及戀人等多人一起共同欣賞的機(jī)會(huì)正在增加。但是，在這樣的機(jī)會(huì)中，擁有內(nèi)容的用戶考慮到對(duì)于共享內(nèi)容的全部用戶而言的話題性和共享時(shí)的隱私等，需要一個(gè)一個(gè)地選擇要閱覽的內(nèi)容，存在花費(fèi)精力和時(shí)間的問題。因此，為了解決這種問題，提出了一種根據(jù)閱覽共享內(nèi)容的用戶自動(dòng)地選定內(nèi)容進(jìn)行提示的方法。例如，專利文獻(xiàn)I中提出了根據(jù)內(nèi)容的被攝體人物的信息(人物間距離、出現(xiàn)頻率、以及人物數(shù)等)計(jì)算被攝體人物之間的親密度，優(yōu)先提示拍攝了與閱覽用戶親密度高的用戶的內(nèi)容的方式。另外，專利文獻(xiàn)2中提出了如下方式，即在擁有內(nèi)容的用戶與其他用戶一起閱覽內(nèi)容時(shí)，通過優(yōu)先提示拍攝了其他用戶與內(nèi)容擁有用戶的親密度比內(nèi)容擁有用戶與其他用戶的親密度低的用戶的內(nèi)容，可防止提示對(duì)內(nèi)容擁有用戶而言的私人內(nèi)容。但是，在專利文獻(xiàn)1、2的結(jié)構(gòu)中，僅限于提示拍攝了對(duì)于某指定的閱覽用戶而言親密度高的用戶或親密度低的用戶這樣的指定人物的內(nèi)容。因此，在專利文獻(xiàn)1、2的結(jié)構(gòu)中，例如，無(wú)法提高對(duì)多位閱覽用戶全體而言話題性較高的內(nèi)容的優(yōu)先度，降低由于用戶間價(jià)值觀的差異，閱覽用戶不希望閱覽的不適于共享的內(nèi)容的優(yōu)先度，來(lái)輸出內(nèi)容。其結(jié)果是，存在著在多人閱覽內(nèi)容的情況下，優(yōu)先提示某閱覽用戶以外的閱覽用戶感到無(wú)聊的內(nèi)容、或者影響某閱覽用戶的心情的內(nèi)容的問題。專利文獻(xiàn)I :日本專利公報(bào)特許第4490214號(hào)專利文獻(xiàn)2 :日本專利公開公報(bào)特開2010-140069號(hào)

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明是為了解決上述問題，其目的在于提供一種在減輕用戶的操作負(fù)擔(dān)的同時(shí)，提示、管理適于全部共享用戶共享的內(nèi)容的結(jié)構(gòu)。本發(fā)明所涉及的內(nèi)容處理裝置是處理至少一個(gè)以上內(nèi)容的內(nèi)容處理裝置，包括輸入部，用于輸入所述內(nèi)容；共享用戶信息管理部，管理與共享由所述輸入部輸入的所述內(nèi)容的至少一個(gè)以上用戶的共享用戶有關(guān)的共享用戶信息；內(nèi)容信息管理部，管理與所述內(nèi)容中包含的被攝體有關(guān)的被攝體信息；社交信息管理部，管理規(guī)定用戶間的相關(guān)性和將用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的社交信息；內(nèi)容合適度計(jì)算部，利用所述被攝體信息和所述共享用戶信息，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的所述共享用戶的未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算將所述共享用戶間共享的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的數(shù)值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與所述被攝體的親密度的增大而減??；優(yōu)先度判定部，利用所述內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定有關(guān)所述內(nèi)容的輸出的優(yōu)先度；以及輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的判定結(jié)果，控制所述內(nèi)容的輸出。另外，本發(fā)明的內(nèi)容處理方法、內(nèi)容處理程序、以及集成電路也包括與上述內(nèi)容處理裝置相同的結(jié)構(gòu)。


圖I是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖2是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖3是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖4是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖5是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖6是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖7是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖8是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖9是表不本發(fā)明實(shí)施方式I
圖10是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖11是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖12是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖13是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖14是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖15是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖16是表示本發(fā)明實(shí)施方式的圖。
圖17是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖18是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖19是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖20是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖21是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖22是表不本發(fā)明實(shí)施方式
圖23是表不本發(fā)明實(shí)施方式
圖24是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖25是表不本發(fā)明實(shí)施方式
圖26是表不本發(fā)明實(shí)施方式
圖27是表示本發(fā)明實(shí)施方式
圖28是表示本發(fā)明實(shí)施方式
I中的臉部識(shí)別處理流程的一例的流程圖。
I中的更新信息登記處理流程的一例的流程圖。
I中的內(nèi)容話題度計(jì)算處理流程的一例的流程圖。
I中的親密度提取處理流程的一例的流程圖。
I中的內(nèi)容合適度計(jì)算處理流程的一例的流程圖。
2中的內(nèi)容處理裝置結(jié)構(gòu)的一例的方框圖。
2中的對(duì)于內(nèi)容擁有用戶而言的用戶屬性表的一例
2中的共享內(nèi)容屬性策略的一例的表。
2中的事件參加用戶屬性的一例的表。
2中的內(nèi)容處理流程的一例的流程圖。
2中的輸入處理流程的一例的流程圖。
2中的內(nèi)容合適度計(jì)算處理流程的一例的流程圖。
3中的內(nèi)容處理裝置結(jié)構(gòu)的一例的方框圖。
4中的內(nèi)容處理裝置結(jié)構(gòu)的一例的方框圖。
5中的內(nèi)容處理裝置結(jié)構(gòu)的一例的方框圖。
6中的內(nèi)容處理裝置結(jié)構(gòu)的一例的方框圖。
6中的內(nèi)容信息表的一例的圖。
7中的內(nèi)容處理裝的結(jié)構(gòu)的一例的方框圖。
7中的操作履歷信息表的一例的圖。
圖29的(A)示出用于實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，⑶示出用于實(shí)驗(yàn)的社交信息。圖30的(A)表示專利文獻(xiàn)I的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，⑶表示專利文獻(xiàn)2的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，(C)表示本發(fā)明的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。圖31的㈧表示專利文獻(xiàn)I的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，⑶表示專利文獻(xiàn)2的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，(C)表示本發(fā)明的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。圖32的(A)表示專利文獻(xiàn)I的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，⑶表示專利文獻(xiàn)2的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，(C)表示本發(fā)明的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。圖33是表示基于本發(fā)明實(shí)施方式的內(nèi)容處理裝置的硬件結(jié)構(gòu)的方框圖。
具體實(shí)施例方式以下，參照

本發(fā)明的實(shí)施方式。另外，在實(shí)施方式中，對(duì)相同的結(jié)構(gòu)要素標(biāo)注相同的標(biāo)號(hào)，其說(shuō)明由于重復(fù)而省略。(實(shí)施方式I)圖I是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的內(nèi)容處理裝置100的結(jié)構(gòu)的方框圖。在圖I中，內(nèi)容處理裝置100包括輸入部101、內(nèi)容儲(chǔ)存部102、識(shí)別信息管理部103、內(nèi)容信息分析部104、內(nèi)容信息管理部105、社交信息管理部106、共享用戶信息管理部107、內(nèi)容話題度計(jì)算部108、內(nèi)容合適度計(jì)算部109、優(yōu)先度判定部110、以及輸出控制部111。本實(shí)施方式I的內(nèi)容處理裝置100例如可以由存儲(chǔ)有圖像或動(dòng)態(tài)圖像內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的計(jì)算機(jī)或錄像機(jī)構(gòu)成，也可以由能夠拍攝靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、或者移動(dòng)終端構(gòu)成，還可以由提供用來(lái)管理內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的服務(wù)器設(shè)備構(gòu)成。輸入部101用于輸入作為處理對(duì)象的內(nèi)容，受理內(nèi)容的輸入，并將所受理的內(nèi)容傳送到內(nèi)容儲(chǔ)存部102。另外，輸入部101受理有關(guān)共享內(nèi)容的至少一個(gè)以上用戶即共享用戶的共享用戶信息的輸入，并輸出到共享用戶信息管理部107。此處，輸入部101例如可以由外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的記錄介質(zhì)驅(qū)動(dòng)裝置構(gòu)成，可以由照相機(jī)模塊構(gòu)成，可以由鍵盤、觸摸面板等輸入裝置構(gòu)成，可以由RFID (Radio Frequency Identif ication,射頻識(shí)別)閱讀器等無(wú)線通信模塊構(gòu)成，也可以由麥克風(fēng)模塊或觸摸板等構(gòu)成。例如可以通過使預(yù)先保存有內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)與內(nèi)容處理裝置100連接，將外部存儲(chǔ)介質(zhì)中記錄的內(nèi)容讀入輸入部101，由此輸入內(nèi)容。另外，也可以由內(nèi)容處理裝置100利用內(nèi)置的無(wú)線通信模塊通過無(wú)線通信將內(nèi)容輸入到輸入部101。或者，也可以在經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)能夠與內(nèi)容處理裝置100連接的因特網(wǎng)站點(diǎn)，讓用戶選擇保存在PC、移動(dòng)設(shè)備、以及外置硬盤等存儲(chǔ)介質(zhì)中的內(nèi)容，將選擇的內(nèi)容經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)向內(nèi)容處理裝置100發(fā)送，由此來(lái)輸入內(nèi)容。而且，也可以用內(nèi)容處理裝置100內(nèi)置的照相機(jī)模塊拍攝內(nèi)容，將拍攝的內(nèi)容傳送到內(nèi)容處理裝置100，由此來(lái)輸入內(nèi)容。另外，也可以在RFID標(biāo)簽中記錄例如預(yù)先保存了內(nèi)容的URL (Uniform Resource Locator,統(tǒng)一資源定位符)等內(nèi)容信息，由內(nèi)容處理裝置100內(nèi)置的RFID標(biāo)簽閱讀器從RFID標(biāo)簽取得內(nèi)容的URL，通過經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)訪問該URL，由此來(lái)輸入內(nèi)容。
8CN 102918535 A
書
明
說(shuō)
4/38 頁(yè)共享用戶信息例如通過利用內(nèi)容處理裝置100內(nèi)置的照相機(jī)模塊拍攝用戶的臉部而被輸入。在此情況下，內(nèi)容處理裝置100可以通過執(zhí)行從拍攝到的用戶圖像中識(shí)別用戶的臉部的處理，由此取得用戶信息。另外，也可以利用內(nèi)容處理裝置100內(nèi)置的照相機(jī)模塊讀取保存在用戶的移動(dòng)終端等中的表示用戶信息的條形碼信息(例如QR(QuickResponse,快速反應(yīng))代碼)，由此來(lái)輸入共享用戶信息。
而且，也可以使用鍵盤或觸摸面板將用戶信息直接輸入內(nèi)容處理裝置100，由此來(lái)輸入共享用戶信息。另外，也可以在內(nèi)容處理裝置100提示的⑶I (GraphicalUserlnterface，圖形用戶界面)中一覽顯示用戶信息，讓用戶從這些用戶信息中選擇共享內(nèi)容的用戶信息，由此來(lái)輸入共享用戶信息。另外，也可以在經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)能夠與內(nèi)容處理裝置100連接的因特網(wǎng)站點(diǎn)，讓用戶輸入用戶信息，將該用戶信息經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)向內(nèi)容處理裝置100發(fā)送，由此來(lái)輸入共享用戶信息。另外，也可以由內(nèi)容處理裝置100內(nèi)置的RFID標(biāo)簽閱讀器讀取預(yù)先記錄在RFID標(biāo)簽中的用戶信息，由此來(lái)輸入共享用戶信息。另外，也可以利用內(nèi)容處理裝置100內(nèi)置的麥克模塊取得用戶的聲音，由此來(lái)輸入共享用戶信息。在此情況下，內(nèi)容處理裝置100通過對(duì)取得的聲音進(jìn)行聲音識(shí)別，可以確定共享用戶。另外，也可以利用內(nèi)容處理裝置100內(nèi)置的觸摸板讓用戶輸入文字，由此來(lái)輸入用戶信息。在此情況下，內(nèi)容處理裝置100通過對(duì)輸入的文字進(jìn)行文字識(shí)別，可以確定共享用戶。內(nèi)容儲(chǔ)存部102將從輸入部101傳送的內(nèi)容以能夠再次讀入的形式儲(chǔ)存到由硬盤或閃存(flash memory)等構(gòu)成的存儲(chǔ)介質(zhì)中。識(shí)別信息管理部103管理用于識(shí)別內(nèi)容中包含的被攝體的識(shí)別信息(例如臉部的特征量、一般物體的特征量等)。識(shí)別信息由后述的內(nèi)容信息分析部104生成。內(nèi)容信息分析部104讀入通過輸入部101取得的內(nèi)容，分析與內(nèi)容中包含的被攝體有關(guān)的被攝體信息。所謂被攝體信息可舉出例如在內(nèi)容中包含的被攝體是人物的情況下，用于確定該人物的信息。在該分析中例如能夠利用由識(shí)別信息管理部103管理的識(shí)別信息。另外，內(nèi)容信息分析部104也可以分析內(nèi)容的元信息(meta information)(例如拍攝日期時(shí)間、拍攝設(shè)備、拍攝場(chǎng)所等)。在此情況下，內(nèi)容信息分析部104可以分析由輸入部101輸入的多個(gè)內(nèi)容(內(nèi)容群)，提取內(nèi)容的元信息，根據(jù)提取的元信息將內(nèi)容群分類為至少一個(gè)以上的事件，針對(duì)每個(gè)事件按照規(guī)定的規(guī)則(例如事件相關(guān)的內(nèi)容中包含的被攝體人物)提取參加事件的用戶(事件參加用戶)。并且，內(nèi)容信息分析部104將這些分析及提取的信息作為內(nèi)容信息以及事件信息輸出到內(nèi)容信息管理部105。內(nèi)容信息管理部105存儲(chǔ)內(nèi)容信息分析部104輸出的內(nèi)容信息以及事件信息。內(nèi)容信息以及事件信息的詳細(xì)情況如后所述。社交信息管理部106將用戶間的相關(guān)性和用戶間的親密程度被數(shù)值化后的親密度作為社交信息來(lái)管理。共享用戶信息管理部107管理通過輸入部101取得的共享用戶信息。共享用戶信息的詳細(xì)情況如后所述。內(nèi)容話題度計(jì)算部108利用內(nèi)容信息管理部105管理的內(nèi)容信息、共享用戶信息管理部107管理的共享用戶信息(例如用戶名、以及表示用戶的地址位置的信息等)、以及
9社交信息管理部106管理的社交信息，計(jì)算將共享用戶間具有話題性的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容話題度，并輸出到優(yōu)先度判定部110。此處，所謂“具有話題性的內(nèi)容”，是指容易在共享用戶間成為對(duì)話的契機(jī)或題材、容易在共享用戶間共享想法的內(nèi)容。作為“具有話題性的內(nèi)容”的具體例子，可舉出對(duì)于共享用戶而言親密度高的人物作為被攝體人物較多地包含在內(nèi)的內(nèi)容。
內(nèi)容合適度計(jì)算部109利用內(nèi)容信息管理部105管理的被攝體信息和共享用戶信息管理部107管理的共享用戶信息，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的共享用戶即未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算將共享用戶間共享的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與被攝體的親密度的增大而減小。具體而言，內(nèi)容合適度計(jì)算部109利用內(nèi)容信息管理部105管理的事件參加用戶和共享用戶信息管理部107管理的共享用戶信息，針對(duì)各事件，從事件信息中提取不參加事件的共享用戶即事件不參加共享用戶，計(jì)算各事件所包含的內(nèi)容的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的值隨事件不參加共享用戶的人數(shù)增多、且事件不參加共享用戶與事件參加用戶的親密度的增大而減小，并輸出到優(yōu)先度判定部110。優(yōu)先度判定部110將內(nèi)容話題度計(jì)算部108計(jì)算出的內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度計(jì)算部109計(jì)算出的內(nèi)容合適度相加，計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值越大則判定內(nèi)容的優(yōu)先度越高，并將該判定結(jié)果輸出到輸出控制部111。輸出控制部111基于優(yōu)先度判定部110的判定結(jié)果，控制內(nèi)容的輸出。下面，對(duì)具有上述結(jié)構(gòu)的內(nèi)容處理裝置100的動(dòng)作，用圖2至圖14進(jìn)行說(shuō)明。圖2是示意性地表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的社交信息的圖。社交信息由社交信息管理部106管理。在圖2的例子中，關(guān)于用戶“A”至“L”，概念性地示出有相關(guān)性的用戶的用戶名和有相關(guān)性的用戶之間的親密度。在圖2的例子中，用戶“A”與用戶“B”、用戶“C”、用戶“D”、用戶“E”、用戶“H”、用戶“I”、用戶“L”具有相關(guān)性，其親密度依次為“2. 0”、“1. O”、“I. 2”、“I. 5”、“I. 4”、“2. O'“4. 3”。此外，親密度的數(shù)值越大表示越親密的關(guān)系(接近5)，數(shù)值越小表示越疏遠(yuǎn)的關(guān)系(接近O)。另外，此處用親密度的數(shù)值從O起且不足5的數(shù)值進(jìn)行了說(shuō)明，但親密度的管理方法并不限定于此，也可以采用無(wú)上限地增加的點(diǎn)數(shù)制，還可以采用降低了粒度的A至E等數(shù)個(gè)階段的分級(jí)方法。另外，與自己的親密度不限于“I. 0”，也可以采用其他值。圖3是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的社交信息表的例子的圖。在圖3中，縱軸表示用戶自己，橫軸表示對(duì)方用戶，各用戶與各對(duì)方用戶的親密度用表的形式來(lái)表示。另外，在圖3中，在無(wú)相關(guān)性的用戶之間的單元格中記載另外，此處與自己的親密度為“I. O”。即，用戶“A”與用戶“A”的親密度為“1.0”。通過這種社交信息表，圖2中示意性示出的社
交信息得以管理。圖4是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中輸入的內(nèi)容的例子的圖。圖4中，作為一例以靜止圖像為內(nèi)容，在內(nèi)容“P-001”中，用戶“G”和用戶“J”作為被攝體被拍攝。圖5是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的共享用戶信息表的例子的圖。共享用戶信息表是共享用戶信息管理部107管理的表，保有通過輸入部101取得的共享用戶信息。在圖5的例子中，共享用戶信息表包含共享用戶欄和表示地址位置的信息欄。共享用戶欄中記載共享用戶的用戶名。表示地址位置的信息欄中記載表示共享用戶的地址位置的信息。在圖5的例子中，采用維度及經(jīng)度作為表示共享用戶的地址位置的信息。圖6是表不本發(fā)明實(shí)施方式I中的內(nèi)容信息表的例子的圖。內(nèi)容信息表是由內(nèi)容信息分析部104管理的表，保有通過輸入部101取得的內(nèi)容的被攝體信息(此處，作為一例用被攝體人物信息進(jìn)行說(shuō)明)以及元信息。 在圖6的例子中，內(nèi)容信息表包括內(nèi)容名欄、被攝體人物欄、以及拍攝日期時(shí)間欄。內(nèi)容名欄中記載對(duì)各內(nèi)容賦予的內(nèi)容名。被攝體人物欄中記載各內(nèi)容中包含的被攝體人物名。拍攝日期時(shí)間欄中記載表示各內(nèi)容的生成時(shí)間的拍攝日期時(shí)間。此處，拍攝日期時(shí)丨司是兀/[目息的一例。圖7是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的事件信息表的例子的圖。內(nèi)容信息表由內(nèi)容信息分析部104生成，并由內(nèi)容信息管理部105管理。內(nèi)容信息分析部104將從圖6所示的內(nèi)容信息表的信息中按照規(guī)定的條件(此處作為一例用拍攝日期時(shí)間進(jìn)行說(shuō)明)對(duì)內(nèi)容群進(jìn)行分類所得到的組作為事件，以事件為單位歸納圖6所示的事件信息表，從而生成圖7所/In的事件/[目息表。具體而言，事件信息表包括事件ID欄、事件參加用戶欄、被攝體人物欄、以及拍攝日期欄。事件ID欄中記載為了識(shí)別各事件由內(nèi)容信息分析部104賦予的事件ID。事件參加用戶欄中記載參加各事件的事件參加用戶的用戶名。內(nèi)容名欄中記載各事件中包含的內(nèi)容的內(nèi)容名。被攝體人物欄中記載事件參加用戶的用戶名。拍攝日期欄中記載事件的拍攝日期。此處，例如將拍攝日期為2010年10月23日的內(nèi)容“Ρ-00?！?、“Ρ_002”歸納為事件ID為“Ε1”的事件，將各內(nèi)容中包含的被攝體人物的用戶“G”、“J”和用戶進(jìn)行了歸納的用戶“A”、“B”、“G”、“J”被設(shè)為事件ID “E1”的事件參加用戶。S卩，將事件ID為“E1”的事件中包括的全部?jī)?nèi)容所包含的被攝體人物即用戶“A”、“B”、“G”、“J”設(shè)為事件ID “E1”的事件參加用戶。圖8是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的內(nèi)容處理流程的流程圖。圖9是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的內(nèi)容信息分析處理流程的流程圖。圖10是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的臉部識(shí)別處理流程的流程圖。圖11是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的更新信息登記處理流程的流程圖。圖12是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的內(nèi)容話題度計(jì)算處理流程的流程圖。圖13是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的親密度提取處理流程的流程圖。圖14是表示本發(fā)明實(shí)施方式I中的內(nèi)容合適度計(jì)算處理流程的流程圖。以下，假設(shè)擁有內(nèi)容處理裝置100的用戶為用戶“A”，共享輸入的內(nèi)容的共享用戶為用戶“A”、“B”、“C”。并且，用圖8至圖14具體地說(shuō)明內(nèi)容處理裝置100判定對(duì)這三位共享用戶而言話題性較高、且適于共享的內(nèi)容的優(yōu)先度，并按照優(yōu)先度控制內(nèi)容輸出的內(nèi)容處理。假設(shè)輸入部101將輸入內(nèi)容處理裝置100的內(nèi)容預(yù)先傳送到內(nèi)容儲(chǔ)存部102中進(jìn)行儲(chǔ)存。此處，輸入部101例如通過保存有內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)與內(nèi)容處理裝置100連接，從外部存儲(chǔ)介質(zhì)取得內(nèi)容。并且，輸入部101受理來(lái)自用戶的輸入操作，讀入內(nèi)容儲(chǔ)存部102中儲(chǔ)存的內(nèi)容(SlOl)。作為輸入操作，按下使圖像讀入開始的按鈕的操作等被采用。接著，輸入部101確認(rèn)是否存在至少一個(gè)以上內(nèi)容(S102)。并且，輸入部101在不存在內(nèi)容的情況下，即內(nèi)容儲(chǔ)存部102中未儲(chǔ)存內(nèi)容時(shí)(在S102中為“否”)，結(jié)束內(nèi)容處理。另一方面，在存在至少一個(gè)以上內(nèi)容的情況下(在S102中為“是”)，輸入部101確認(rèn)內(nèi)容信息分析部104對(duì)內(nèi)容儲(chǔ)存部102中儲(chǔ)存的全部?jī)?nèi)容的分析是否完成(S103)。在全部?jī)?nèi)容的分析未完成的情況下(在S103中為“否”)，內(nèi)容信息分析部104進(jìn)行內(nèi)容信息分析處理(S104)。內(nèi)容信息分析處理的詳細(xì)情況用圖9至10在后面進(jìn)行說(shuō)明。另一方面，在全部?jī)?nèi)容的分析完成時(shí)(在S103中為“是”)，輸入部101確認(rèn)社交信息管理部106中儲(chǔ)存的全部用戶的社交信息的讀入是否完成(S105)。在全部用戶的社交信息的讀入未完成的情況下(在S105為“否”)，輸入部101從社交信息管理部106中讀入全部用戶的社交信息(S106)。另一方面，在全部用戶的社交信息的讀入完成時(shí)(在S105中為“是”)，社交信息管理部106進(jìn)行更新信息登記處理(S107)。此處，用圖11對(duì)S107的更新信息登記處理進(jìn)行說(shuō)明。首先，社交信息管理部106確認(rèn)對(duì)象信息(此處是指全部共享用戶的社交信息)中是否存在更新信息(S401)。在不存在更新信息的情況下(在S401中為“否”)，結(jié)束更新信息處理。另一方面，在共享用戶的社交信息中存在更新信息時(shí)(在S401中為“是”)，社交信息管理部106將更新信息追加到對(duì)象信息中以登記更新信息(S402)。返回圖8，在輸入部101輸入共享用戶信息(S108)。如上所述，采用照相機(jī)模塊、鍵盤、或者RFID標(biāo)簽閱讀器等作為輸入部101，利用這些設(shè)備輸入共享用戶信息。接著，共享用戶信息管理部107根據(jù)輸入到輸入部101的共享用戶信息生成共享用戶信息表(參照?qǐng)D5) (S109)，并管理生成的共享用戶信息表。例如，在利用照相機(jī)模塊輸入用戶信息的情況下，共享用戶信息管理部107對(duì)利用照相機(jī)模塊拍攝的用戶的圖像進(jìn)行后述的臉部識(shí)別處理，以確定共享用戶。在該例中，共享用戶為用戶“A”、“B”、“C”三位，因此假設(shè)利用照相機(jī)拍攝的圖像中拍攝了這三位用戶的臉部。因此，共享用戶信息管理部107通過識(shí)別這三位用戶的臉部能夠確定共享用戶。另外，在利用鍵盤輸入共享用戶信息的情況下，輸入共享用戶的用戶名、表示地址位置的信息。因此，共享用戶信息管理部107能夠利用輸入的這些信息生成圖5所示的用戶信息表。另外，在利用RFID標(biāo)簽輸入共享用戶信息的情況下，通過RFID標(biāo)簽閱讀器讀取預(yù)先登記在RFID標(biāo)簽中的用戶名、以及表示用戶的地址位置的信息。因此，共享用戶信息管理部107能夠利用讀取的這些信息生成圖5所示的共享用戶信息表。接著，共享用戶信息管理部107確認(rèn)社交信息管理部106中是否存在全部共享用戶的社交信息(Slio)。在不存在全部共享用戶的社交信息的情況下(在SllO中為“否”)，通過輸入部101讓用戶輸入共享用戶的社交信息(Slll)，將輸入部101輸入的社交信息傳送到共享用戶信息管理部107，并使處理返回S110。另一方面，在存在全部共享用戶的社交信息時(shí)(在SllO中為“是”)，內(nèi)容話題度計(jì)算部108進(jìn)行內(nèi)容話題度計(jì)算處理(S112)。內(nèi)容話題度計(jì)算處理的詳細(xì)情況用圖12至13在后面進(jìn)行說(shuō)明。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109進(jìn)行內(nèi)容合適度計(jì)算處理(S113)。內(nèi)容合適度計(jì)算處理的詳細(xì)情況用圖13至14在后面進(jìn)行說(shuō)明。接著，優(yōu)先度判定部110將內(nèi)容話題度計(jì)算部108計(jì)算出的內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度計(jì)算部109計(jì)算出的內(nèi)容合適度相加，計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值越大則判定優(yōu)先度越高(SI 14)。另外，此處說(shuō)明了將內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度相加來(lái)計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值的方法，但內(nèi)容評(píng)價(jià)值的計(jì)算方法并不限定于此，只要是使內(nèi)容評(píng)價(jià)值隨內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度的增大而增大的計(jì)算算法，可以采用任意方法。例如，可以將從內(nèi)容話題度中減去內(nèi)容合適度、或者將內(nèi)容話題度除以內(nèi)容合適度等方法作為內(nèi)容評(píng)價(jià)值的計(jì)算方法來(lái)采用。
接著,輸出控制部111按照由優(yōu)先度判定部110判定的優(yōu)先度從高到低的順序輸出內(nèi)容(S115)。另外，此處說(shuō)明了以內(nèi)容為單位計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值越高則判定優(yōu)先度越高的優(yōu)先度的判定方法，但優(yōu)先度的判定方法并不限定于此。例如，優(yōu)先度判定部110根據(jù)內(nèi)容的元信息將內(nèi)容分類為各個(gè)事件，將各事件中包含的內(nèi)容的內(nèi)容評(píng)價(jià)值相加，從而以事件為單位計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值。并且，優(yōu)先度判定部110可以判定各事件包含的內(nèi)容的優(yōu)先度，使內(nèi)容評(píng)價(jià)值越大優(yōu)先度越高。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，由于以事件為單位判定優(yōu)先度，因此共享用戶能夠按照優(yōu)先度從高到低的事件的順序共享內(nèi)容，能夠通過與事件的分類方法相應(yīng)的更為多樣的共享方法共享內(nèi)容。接著，用圖9說(shuō)明S104所示的由內(nèi)容信息分析部104執(zhí)行的內(nèi)容信息分析處理的流程。首先，內(nèi)容信息分析部104進(jìn)行臉部識(shí)別處理(S201)。臉部識(shí)別處理的詳細(xì)情況用圖10在后面進(jìn)行說(shuō)明。接著，內(nèi)容信息分析部104確定作為處理對(duì)象的一個(gè)內(nèi)容，對(duì)確定的內(nèi)容進(jìn)行臉部識(shí)別處理，將在臉部識(shí)別結(jié)果中識(shí)別出的臉部的人物名作為該內(nèi)容中包含的被攝體人物，登記到圖6所示的內(nèi)容信息表中(S202)。接著，內(nèi)容信息分析部104從內(nèi)容中提取內(nèi)容的內(nèi)容名、拍攝日期時(shí)間(元信息)，并追加登記到內(nèi)容信息表中(S203)。此處，示出了將識(shí)別出的臉部的人物名、內(nèi)容名、以及拍攝日期時(shí)間登記到內(nèi)容登記表的例子，但在內(nèi)容信息表中登記的信息并不限定于此，也可以采用在臉部識(shí)別結(jié)果中識(shí)別出的臉部的數(shù)量、大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析結(jié)果的姿勢(shì)。另外，也可以采用內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所、拍攝設(shè)備名、對(duì)內(nèi)容附加的標(biāo)簽信息、擁有內(nèi)容的內(nèi)容擁有用戶等作為在內(nèi)容信息表中登記的信息。此處，關(guān)于內(nèi)容擁有用戶，例如可以將內(nèi)容處理裝置100的擁有用戶判定為內(nèi)容擁有用戶，也可以根據(jù)拍攝了內(nèi)容的拍攝設(shè)備名判定內(nèi)容擁有用戶。或者，可以利用輸入部101讓用戶輸入內(nèi)容擁有用戶。接著，內(nèi)容信息分析部104確認(rèn)對(duì)全部?jī)?nèi)容S201至203的分析處理是否完成(S204)，在未完成的情況下(在S204中為“否”)，將處理對(duì)象的內(nèi)容變更為分析處理未完成的下一個(gè)內(nèi)容(S205)，并使處理返回S201。另一方面，在對(duì)全部?jī)?nèi)容S201至203的分析處理完成時(shí)(在S204中為“是”)，內(nèi)容信息分析部104利用登記在內(nèi)容信息表中的拍攝日期時(shí)間，按拍攝日期將輸入的內(nèi)容群進(jìn)行分類，對(duì)各事件賦予固有的事件ID，將各事件的事件ID、各事件中包含的內(nèi)容的內(nèi)容名、以及各事件的拍攝日期登記到圖7所示的事件信息表中(S206)。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，由于針對(duì)根據(jù)拍攝日期分類了多個(gè)內(nèi)容的每個(gè)事件計(jì)算內(nèi)容合適度，因此能夠利用反映了現(xiàn)實(shí)世界的信息(此處是根據(jù)拍攝日期分類的事件信息)的更為正確的內(nèi)容合適度來(lái)評(píng)價(jià)內(nèi)容。此處，說(shuō)明了根據(jù)內(nèi)容的拍攝日期時(shí)間分類內(nèi)容，將內(nèi)容的各集合定義為事件的
13方法，但事件的定義方法并不限定于此。例如，也可以將根據(jù)內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所或者對(duì)內(nèi)容附加的標(biāo)簽等信息而被分類的內(nèi)容的各集合定義為事件，還可以將各內(nèi)容直接定義為各事件。接著，內(nèi)容信息分析部104從登記在內(nèi)容信息表的被攝體人物欄中的被攝體人物名、以及登記在事件信息表的內(nèi)容名欄中的內(nèi)容名中，提取各事件的各內(nèi)容中包含的被攝體人物作為事件參加用戶，將提取的事件參加用戶的用戶名追加登記到事件信息表的被攝體人物欄中(S207)。此處，說(shuō)明了利用內(nèi)容中包含的被攝體人物定義每個(gè)事件的事件參加用戶的方法，但事件參加用戶的定義方法并不限定于此。例如，用戶也可以使用輸入部101直接輸入事件參加用戶。接著，內(nèi)容信息分析部104確認(rèn)針對(duì)全部事件，事件參加用戶在事件信息表中的登記是否完成(S209)，在未完成的情況下(在S209中為“否”)，將提取處理對(duì)象的事件變更為提取處理未完成的下一個(gè)事件(S208)，并使處理返回S207。另一方面，在針對(duì)全部事件，事件參加用戶在事件信息表中的登記完成的情況下(在S209中為“是”)，結(jié)束內(nèi)容信息分析處理。以下，用圖10說(shuō)明S201所示的臉部識(shí)別處理。首先，內(nèi)容信息分析部104從處理對(duì)象的內(nèi)容中檢測(cè)臉部區(qū)域(S301)。作為臉部識(shí)別處理，例如能夠采用如下方法，S卩比較由識(shí)別信息管理部103作為識(shí)別信息預(yù)先登記的臉部的特征量與從處理對(duì)象的內(nèi)容中檢測(cè)出的用戶的臉部區(qū)域的特征量，當(dāng)兩個(gè)特征量的類似度為指定的閾值以上時(shí)，將處理對(duì)象的內(nèi)容中包含的臉部區(qū)域識(shí)別為預(yù)先登記的臉部。在未檢測(cè)出臉部區(qū)域的情況下(在S301中為“否”)，結(jié)束臉部識(shí)別處理。另一方面，在檢測(cè)出臉部區(qū)域時(shí)(在S301中為“是”)，內(nèi)容信息分析部104讀入由識(shí)別信息管理部103管理的識(shí)別信息(預(yù)先登記的臉部的特征量)(S302)。接著，內(nèi)容信息分析部104確認(rèn)檢測(cè)出的臉部區(qū)域是否通過讀入的識(shí)別信息而被識(shí)別(S303)。并且，在檢測(cè)出的臉部區(qū)域未被識(shí)別的情況下(在S303中為“否”)，輸入部101從用戶受理識(shí)別信息的輸入(S304)，將輸入的識(shí)別信息傳送到識(shí)別信息管理部103。另一方面，在檢測(cè)出的臉部區(qū)域已被識(shí)別的情況下(在S303中為“是”)，內(nèi)容信息分析部104確認(rèn)檢測(cè)出的臉部區(qū)域是否全部完成識(shí)別(S305)。在檢測(cè)出的臉部區(qū)域尚未全部完成識(shí)別的情況下(在S305中為“否”)，將識(shí)別處理對(duì)象的臉部區(qū)域變更為識(shí)別處理未完成的臉部區(qū)域(S306)，并使處理返回到S303。另一方面，在檢測(cè)出的臉部區(qū)域全部完成識(shí)別的情況下(在S305中未“是”)，結(jié)束臉部識(shí)別處理。此處，識(shí)別信息管理部103管理的識(shí)別信息將預(yù)先登記的用戶的臉部的特征量與用戶名對(duì)應(yīng)起來(lái)。因此，內(nèi)容信息分析部104能夠通過臉部識(shí)別處理確定用戶名。接著，用圖12說(shuō)明S112所示的內(nèi)容話題度計(jì)算處理的流程。首先，內(nèi)容話題度計(jì)算部108從社交信息表(參照?qǐng)D3)中提取登記在共享用戶信息表(參照?qǐng)D5)中的共享用戶與登記在內(nèi)容信息表(參照?qǐng)D6)中的處理對(duì)象內(nèi)容的被攝體人物的親密度。接著，內(nèi)容話題度計(jì)算部108設(shè)第一用戶為共享用戶，設(shè)第二用戶為被攝體人物(S501)，進(jìn)行親密度提取處理(S502)。親密度提取處理的詳細(xì)情況用圖13在后面進(jìn)行說(shuō)明。接著，內(nèi)容話題度計(jì)算部108計(jì)算全部共享用戶的內(nèi)容話題度(S503)。所謂內(nèi)容話題度，是指將作為容易在共享用戶間成為對(duì)話的契機(jī)或題材、容易在共享用戶間共享想法的內(nèi)容(具有話題性的內(nèi)容)的程度進(jìn)行了數(shù)值化所得的值。此處，越是較多地包含對(duì)于共享用戶而言親密度大的人物作為內(nèi)容的被攝體人物的內(nèi)容，內(nèi)容話題度被設(shè)定為越大的值。這基于如下考慮，即拍攝了多個(gè)對(duì)某共享用戶而言具有親密關(guān)系的友人的內(nèi)容成為該共享用戶的對(duì)話契機(jī)或?qū)υ掝}材的可能性較高。 因此，內(nèi)容話題度計(jì)算部108將各共享用戶與處理對(duì)象內(nèi)容中包含的各被攝體人物的親密度相加，計(jì)算各共享用戶各自的內(nèi)容話題度，并將計(jì)算出的內(nèi)容話題度進(jìn)一步相加，由此計(jì)算全部共享用戶的內(nèi)容話題度。接著，內(nèi)容話題度計(jì)算部108確認(rèn)對(duì)讀入的全部?jī)?nèi)容是否完成內(nèi)容話題度計(jì)算處理(S504)，在未完成的情況下(在S504中為“否”)，將處理對(duì)象的內(nèi)容變更為內(nèi)容話題度計(jì)算處理未完成的下一個(gè)內(nèi)容(S505)，并使處理返回S501。另一方面，在對(duì)讀入的全部?jī)?nèi)容完成了內(nèi)容話題度計(jì)算處理的情況下(在S504中為“是”)，結(jié)束內(nèi)容話題度計(jì)算處理。以下，示出內(nèi)容話題度計(jì)算處理的具體例子。例如，共享用戶“A”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度能夠利用圖2所示的親密度以如下方式計(jì)算。(用戶“A”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)=(用戶“A”與用戶“A”的親密度)+(用戶“A”與用戶“H”的親密度)+ (用戶“A”與用戶“I”的親密度)= I. 0+1. 4+2. O = 4. 4另外，此處說(shuō)明了通過將某共享用戶與處理對(duì)象內(nèi)容中包含的各被攝體人物的親密度相加來(lái)計(jì)算某共享用戶的內(nèi)容話題度的方法，但并不限定于此。例如，只要是使內(nèi)容話題度隨內(nèi)容所包含的對(duì)于某共享用戶而言親密度大的被攝體人物的增多而增大的計(jì)算算法，不僅可以使用加法運(yùn)算，還可以使用減法運(yùn)算、除法運(yùn)算等其他計(jì)算方法來(lái)計(jì)算內(nèi)容話題度。另外，內(nèi)容話題度計(jì)算部108也可以取得由內(nèi)容信息分析部104分析的內(nèi)容中包含的被攝體人物的臉部的大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析結(jié)果的姿勢(shì)，基于這些信息，對(duì)某共享用戶與處理對(duì)象內(nèi)容中包含的各被攝體人物的親密度進(jìn)行加權(quán)，將進(jìn)行了加權(quán)的親密度相加來(lái)計(jì)算某共享用戶的內(nèi)容話題度。作為加權(quán)方法，例如能夠采用臉部的大小越大、臉部的位置越接近內(nèi)容的中心位置、臉部的表情越是存在笑容、以及骨骼的姿勢(shì)越是動(dòng)態(tài)，則加權(quán)的值越大的方法。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，在內(nèi)容話題度的計(jì)算中，基于內(nèi)容中包含的被攝體人物的大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析結(jié)果的姿勢(shì)等被攝體人物的美觀信息，對(duì)親密度進(jìn)行加權(quán)。因此，例如能夠在包含相同被攝體人物的多個(gè)內(nèi)容中，優(yōu)先輸出更美觀地拍攝了被攝體人物的內(nèi)容。例如，假設(shè)計(jì)算出用戶“B”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度為“5. 1”，用戶“C”相對(duì)于內(nèi)容“？-003”的內(nèi)容話題度為“1.2”，則全部共享用戶“A”、“B”、“C”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度能夠以如下方式計(jì)算。(全部共享用戶“A”、“B”、“C”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)=(用戶“A”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)+(用戶“B”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)+ (用戶“ C”相對(duì)于內(nèi)容“P-OO3 ”的內(nèi)容話題度)
=4.4+5.1+1.2 = 10.7另外，此處說(shuō)明了通過分別計(jì)算各共享用戶各自的內(nèi)容話題度，再將它們相加，由此計(jì)算全部共享用戶的內(nèi)容話題度的方法，但并不限定于此，只要是使全部共享用戶的內(nèi)容話題度隨各共享用戶的內(nèi)容話題度的增大而增大的計(jì)算算法，也可以使用減法運(yùn)算或除法運(yùn)算等其他方法計(jì)算全部共享用戶的內(nèi)容話題度?；蛘撸部梢钥紤]內(nèi)容擁有用戶與各共享用戶的親密度，對(duì)各共享用戶各自的內(nèi)容話題度進(jìn)行加權(quán)，來(lái)計(jì)算全部共享用戶的內(nèi)容話題度。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，能夠在考慮全部共享用戶的內(nèi)容的話題性的基礎(chǔ)上，優(yōu)先輸出尤其對(duì)內(nèi)容擁有用戶而言話題性更高的內(nèi)容。在此情況下，例如，假設(shè)用戶“A”相對(duì)用戶“A”的權(quán)重為“2. 0”，用戶“A”相對(duì)用戶“B”的權(quán)重為“ I. 0”，用戶“A”相對(duì)用戶“C”的權(quán)重為“O. 5”，則全部共享用戶“A”、“B”、“C”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度能夠以如下方式計(jì)算。(全部共享用戶“A”、“B”、“C”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)=(用戶“A”相對(duì)用戶“A”的權(quán)重)(用戶“A”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)+ (用戶“A”相對(duì)用戶“B”的權(quán)重)* (用戶“B”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)+ (用戶“A”相對(duì)用戶“C”的權(quán)重)* (用戶“C”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)= 2. O · 4. 4+1. 0*5. 1+0. 5 · I. 2 = 14. 5接著，用圖13說(shuō)明S502所示的親密度提取處理的流程。首先，確認(rèn)第一用戶與第二用戶(在內(nèi)容話題度計(jì)算處理中，將第一用戶記述為共享用戶，將第二用戶記述為處理對(duì)象內(nèi)容中包含的被攝體人物)在社交信息表中是否存在直接相關(guān)性(S601)。此處，所謂“存在直接相關(guān)性”，是指在圖3中被設(shè)定了親密度的值。例如，共享用戶“A”與作為內(nèi)容“P-003”的被攝體人物之一的用戶“H”被設(shè)定了親密度的值，因此存在直接相關(guān)性，共享用戶“A”與用戶“H”的親密度為“ I. 4”。在某共享用戶與某被攝體人物在社交信息中不存在直接相關(guān)性的情況下(在S601中為“否”)，確認(rèn)某共享用戶與某被攝體人物在社交信息中是否通過其他用戶而間接地存在相關(guān)性(S602)。此處，所謂“間接地存在相關(guān)性”，是指雖然與某用戶不存在直接相關(guān)性，但通過有直接相關(guān)性的某其他用戶存在相關(guān)性。具體而言，在圖3中，用戶“B”與用戶“H”的親密度的值并未設(shè)定，不存在直接相關(guān)性，但用戶“B”相對(duì)于用戶“A”設(shè)定了親密度，存在直接相關(guān)性。另外，用戶“A”相對(duì)于用戶“H”設(shè)定了親密度，存在直接相關(guān)性。即，可以說(shuō)用戶“B”通過有直接相關(guān)性的用戶“A”而與用戶“H”存在相關(guān)性。因此，在此情況下，認(rèn)為用戶“B”相對(duì)于用戶“H”間接地存在相關(guān)性。另一方面，在某共享用戶與某被攝體人物在社交信息中存在直接相關(guān)性的情況下(在S601中為“是”)，從社交信息的親密度中提取某共享用戶與某被攝體人物的親密度(S603)。另外，在某共享用戶與某被攝體人物在社交信息中并未通過其他用戶而間接地存在相關(guān)性的情況下(在S602中為“否”)，設(shè)定預(yù)先規(guī)定的值作為親密度(S605)。此處，作為預(yù)先規(guī)定的值，能夠采用在與某共享用戶完全不存在相關(guān)性的用戶作為內(nèi)容的被攝體人物包含在內(nèi)容中的情況下，使該內(nèi)容的內(nèi)容話題度減小的值。例如，作為親密度，能夠采用CN 102918535 A
書
明
說(shuō)
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“-5. 0”，或者小于對(duì)于某共享用戶而言，利用社交信息能夠直接或間接計(jì)算出的與所有用戶的親密度中最低的親密度的值等。另一方面，在某共享用戶與某被攝體人物在社交信息中通過其他用戶而間接地存在相關(guān)性的情況下(在S602中為“是”)，從社交信息的親密度計(jì)算某共享用戶與某被攝體人物的親密度(S604)。 例如，共享用戶“B”與作為內(nèi)容“P-003”的被攝體人物之一的用戶“H”在圖2的社交信息中不存在直接相關(guān)性，通過作為其他用戶的用戶“A”而間接地存在相關(guān)性。因此，利用能夠從社交信息中提取的共享用戶“B”與用戶“A”的親密度和用戶“A”與用戶“H”的親密度，計(jì)算共享用戶“B”與用戶“H”的親密度。此時(shí)，作為一例，利用使與用戶“A存在直接相關(guān)性的用戶“B”與用戶“H”的親密度隨用戶“A”與用戶“H”的親密度的增大而增大的計(jì)算算法，計(jì)算用戶“B”與用戶“H”的親密度。這基于在自己友人的友人中，與自己友人關(guān)系較親密的友人對(duì)于自己而言關(guān)系也應(yīng)當(dāng)親密的考慮。此外，用戶“B”與用戶“H”最多只是存在間接相關(guān)性，其親密度利用不會(huì)使該親密度大于與同用戶“B”存在直接相關(guān)性的用戶“A”的親密度的計(jì)算算法來(lái)計(jì)算。具體而言，用戶“B”與用戶“H”的親密度能夠以如下方式計(jì)算。(共享用戶“B”與用戶“H”的親密度)=(共享用戶“B”與用戶“A”的親密度)-(1/(用戶“A”與用戶“H”的親密度))=2. 1-(1/1. 4) ^ I. 39此處，首先，從用戶“B”與用戶“A”的親密度減去用戶“A”與用戶“H”的親密度，使用戶“B”與用戶“H”的親密度不會(huì)大于用戶“B”與用戶“A”的親密度。此外，減去用戶“A”與用戶“H”的親密度的倒數(shù)，以使用戶“B”與用戶“H”的親密度隨用戶“A”與用戶“H”的親密度的增大而增大。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，在社交信息中不存在直接相關(guān)性的用戶之間也能夠計(jì)算用戶間的親密度，并用于內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度的計(jì)算，因此，例如雖然是拍攝了對(duì)于某共享用戶而言不存在直接相關(guān)性的用戶的內(nèi)容，但如果該用戶與該共享用戶具有間接的相關(guān)性且其親密度較大，則內(nèi)容的優(yōu)先度提高。另一方面，雖然是拍攝了對(duì)于該共享用戶而言具有間接相關(guān)性的用戶，但如果是該用戶與該共享用戶的親密度較低的內(nèi)容，則該內(nèi)容的優(yōu)先度降低。因此，根據(jù)本實(shí)施方式，能夠反映范圍更廣的用戶的社交信息，判定輸出的內(nèi)容的優(yōu)先度。另外，此處說(shuō)明的間接地存在相關(guān)性的用戶之間的親密度的計(jì)算方法為一例，也可以采用利用存在直接相關(guān)性的用戶彼此的社交信息的其他計(jì)算方法，而且也可以將不存在直接相關(guān)性的用戶彼此的親密度全部定義為“O”。另外，基于圖2，例如共享用戶“C”與用戶“D”通過用戶“A”或用戶“B”而存在間接的相關(guān)性。在這種存在多個(gè)中介用戶的情況下，以多個(gè)途徑(此處是“C”一“A”一 “D”的路徑和“C” 一 “B” 一 “D”的路徑)分別計(jì)算共享用戶“C”與用戶“D”的親密度，可以將其平均值定義為共享用戶“C”與用戶“D”的親密度，也可以將較大的值或較小的值定義為共享用戶“C”與用戶“D”的親密度。接著，針對(duì)處理對(duì)象內(nèi)容所包含的全部被攝體人物，確認(rèn)與某共享用戶的親密度的定義是否完成(S606)，在未完成的情況下(在S606中為“否”)，將對(duì)于某共享用戶成為親
17密度的計(jì)算對(duì)象的被攝體人物變更為親密度計(jì)算處理未完成的下一個(gè)被攝體人物(S607)，并使處理返回S601。另一方面，在處理對(duì)象內(nèi)容中的全部被攝體人物與某共享用戶的親密度的定義完成的情況下(在S606中為“是”)，針對(duì)全部共享用戶，確認(rèn)與處理對(duì)象內(nèi)容中的被攝體人物的親密度的定義是否完成(S608)。并且，在親密度定義未完成的情況下(在S608中為“否”)，將作為與被攝體人物的親密度的計(jì)算對(duì)象的共享用戶變更為親密度計(jì)算處理未完成的下一個(gè)共享用戶(S609),并使處理返回S601的處理。另一方面,在全部共享用戶與處理對(duì)象內(nèi)容中的被攝體人物的親密度的定義完成的情況下(在S608中為“是”)，結(jié)束親密度計(jì)算處理。接著，用圖14說(shuō)明S113所示的內(nèi)容合適度計(jì)算處理的流程。所謂內(nèi)容合適度，是將共享用戶間共享的內(nèi)容的程度進(jìn)行了數(shù)值化所得的值。作為具體例，在此，不參加作為內(nèi)容被分類的各集合的事件的共享用戶的人數(shù)越多、并且共享用戶與事件參加用戶的親密度越大，該事件所包含的內(nèi)容的內(nèi)容合適度越小。這是基于如下考慮，即某共享用戶在未參加事件的情況下，當(dāng)從該事件所包含的內(nèi)容得知對(duì)于該用戶而言關(guān)系親密的多位友人參加了該事件后心情有可能受到影響。因此，此處，針對(duì)每個(gè)事件提取事件不參加共享用戶，計(jì)算事件不參加共享用戶與事件參加用戶的親密度，利用使計(jì)算出的親密度越高內(nèi)容合適度越小的計(jì)算算法進(jìn)行內(nèi)容合適度計(jì)算處理。作為內(nèi)容合適度計(jì)算處理的一例，首先，計(jì)算提取的全部事件不參加共享用戶與全部事件參加用戶的親密度。并且，將計(jì)算出的親密度的值的符號(hào)被反轉(zhuǎn)的值作為各個(gè)事件不參加共享用戶的內(nèi)容合適度，從而使計(jì)算出的親密度越大內(nèi)容合適度越小。接著，為了計(jì)算對(duì)于全部事件不參加共享用戶而言的內(nèi)容合適度，將各事件不參加共享用戶的內(nèi)容合適度進(jìn)行相加。另外，本實(shí)施例中的內(nèi)容合適度是關(guān)注對(duì)于事件不參加共享用戶而言共享內(nèi)容時(shí)的適當(dāng)程度的值，未考慮對(duì)于參加了事件的共享用戶而言的內(nèi)容適當(dāng)程度。因此，此處將對(duì)于全部事件不參加共享用戶而言的內(nèi)容合適度定義為對(duì)于全部共享用戶而言的內(nèi)容合適度。首先，內(nèi)容合適度計(jì)算部109確認(rèn)登記在共享用戶信息表(參照?qǐng)D5)中的共享用戶中，是否存在未包含在事件信息表(參照?qǐng)D7)中登記的處理對(duì)象的事件的事件參加用戶中的共享用戶(S701)。在不存在未包含在事件參加用戶中的共享用戶的情況下(在S701中為“否”)，即在全部共享用戶參加處理對(duì)象的事件的情況下，內(nèi)容合適度計(jì)算部109將內(nèi)容合適度設(shè)定為預(yù)先規(guī)定的值(S702)，并使處理前進(jìn)到S707。此處，采用在計(jì)算出的全部?jī)?nèi)容合適度中，全部共享用戶參加的事件所包含的內(nèi)容的內(nèi)容合適度最高的值作為預(yù)先規(guī)定的值。具體而言，采用“O”、或者在存在未包含在事件參加用戶中的共享用戶時(shí)采用比計(jì)算出的對(duì)于全部共享用戶而言的內(nèi)容合適度大的值等作為預(yù)先規(guī)定的值。另一方面，在存在未包含在事件參加用戶中的共享用戶的情況下(在S701中為“是”)，即在任一共享用戶未參加處理對(duì)象的事件的情況下，內(nèi)容合適度計(jì)算部109提取未包含在事件參加用戶中的共享用戶，將提取的共享用戶設(shè)定為事件不參加共享用戶(S703)。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109將事件不參加共享用戶作為第一用戶，將事件參加用戶作為第二用戶(S704)，進(jìn)行親密度提取處理(S705)。該處理與用圖13說(shuō)明的S112的內(nèi)容話題度計(jì)算處理相同，因此省略說(shuō)明。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109基于上述內(nèi)容合適度計(jì)算處理的一例，進(jìn)行內(nèi)容合適度計(jì)算處理。具體而言，內(nèi)容合適度計(jì)算部109反轉(zhuǎn)將提取的各事件不參加共享用戶與各事件參加用戶的親密度進(jìn)行相加所得的值的符號(hào)(乘以-I)，計(jì)算各事件不參加共享用戶的內(nèi)容合適度，并進(jìn)一步將它們相加，由此計(jì)算全部事件不參加共享用戶的內(nèi)容合適度，將計(jì)算出的內(nèi)容合適度定義為全部共享用戶的內(nèi)容合適度(S706)。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109將計(jì)算出的內(nèi)容合適度設(shè)定為處理對(duì)象的事件所包含的全部?jī)?nèi)容的內(nèi)容合適度(S707)。另外，此處說(shuō)明的內(nèi)容合適度的計(jì)算方法為一例，只要是考慮了全部事件不參加共享用戶與事件參加用戶的相關(guān)性的內(nèi)容合適度的計(jì)算算法，也可以使用累計(jì)運(yùn)算或除法運(yùn)算等其他計(jì)算方法。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109確認(rèn)全部事件的內(nèi)容合適度計(jì)算處理是否完成(S708)。并且，在全部事件的內(nèi)容合適度計(jì)算處理未完成的情況下(在S708中為“否”)，內(nèi)容合適度計(jì)算部109將內(nèi)容合適度計(jì)算處理的處理對(duì)象事件變更為內(nèi)容合適度計(jì)算處理未完成的下一個(gè)事件(S709)，并使處理返回S701。另一方面，在全部事件的內(nèi)容合適度計(jì)算處理完成時(shí)(在S708中為“是”)，結(jié)束內(nèi)容合適度計(jì)算處理。以下，示出內(nèi)容合適度計(jì)算處理的具體例子。例如，在事件ID為“E1”的事件中，如圖7所示，事件參加用戶為用戶“A”、“B”、“G”、以及“J”四位，未包含在事件參加用戶中的共享用戶即事件不參加共享用戶為用戶“C” 一位。事件不參加共享用戶“C”的事件ID “E1”的內(nèi)容合適度能夠利用用戶“C”與事件參加用戶的親密度以如下方式進(jìn)行計(jì)算。此處的內(nèi)容合適度計(jì)算方法基于上述內(nèi)容合適度計(jì)算處理的一例。(對(duì)于事件不參加共享用戶“C”而言的事件ID“E1”的內(nèi)容合適度)=((用戶“C”與用戶“A”的親密度)+(用戶“C”與用戶“B”的親密度)+ (用戶“C”與用戶“G”的親密度)+ (用戶“C”與用戶“J”的親密度))* (-1)= (O. 8+0. 8+3. 5+ ((用戶“C，，對(duì)與戶“A”的親密度)-I/ (用戶“A”與用戶“E”的親密度)-1/(用戶“E”與用戶“J”的親密度)))★ (-1)= (5. 1+(0. 8-1/1. 5-1/0. 5)) * (_1)^ -3. 2在該例中，事件不參加共享用戶為用戶“C” 一位，因此全部共享用戶的事件ID “E1”的內(nèi)容合適度也為“-3. 2”。并且，由于將計(jì)算出的內(nèi)容合適度設(shè)定為處理對(duì)象事件所包含的全部?jī)?nèi)容的內(nèi)容合適度，因此作為事件ID為“EI”的事件所包含的內(nèi)容的內(nèi)容“P-001”、“P-002”的內(nèi)容合適度分別為“_3. 2”、“-3. 2”。在存在多個(gè)事件不參加共享用戶的情況下，將多個(gè)事件不參加共享用戶各自的內(nèi)容合適度全部相加所得到的值作為對(duì)于全部共享用戶而言的內(nèi)容合適度。另外，此處說(shuō)明了將事件不參加共享用戶“C”與事件參加用戶“Α”的親密度、同樣用戶“C”與用戶“B”的親密度、用戶“C”與用戶“G”的親密度、以及用戶“C”與用戶“ J”的親密度全部相加，由此計(jì)算事件不參加共享用戶“C”的事件ID “Ε1”的內(nèi)容合適度的方法。該方法為一例，也可以通過對(duì)在此計(jì)算出的內(nèi)容合適度進(jìn)一步進(jìn)行考慮了內(nèi)容擁有用戶與事件不參加共享用戶的親密度的加權(quán)，由此計(jì)算內(nèi)容合適度。具體而言，內(nèi)容合適度計(jì)算部109判斷某事件的事件不參加共享用戶與內(nèi)容擁有用戶的親密度是否為指定的閾值以上，即是否為非常良好的關(guān)系。并且，內(nèi)容合適度計(jì)算部109在事件不參加共享用戶與內(nèi)容擁有用戶的親密度在指定的閾值以上時(shí)，假定即使共享該事件所包含的內(nèi)容也沒有問題，無(wú)論事件不參加共享用戶與事件參加用戶的親密度如何,均對(duì)內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)以便使該事件所包含的全部?jī)?nèi)容的內(nèi)容合適度增大。由此,即使是事件不參加共享用戶，也可以在考慮與內(nèi)容擁有用戶的相關(guān)性的基礎(chǔ)上，能夠共享較多的內(nèi)容。此外，對(duì)內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)的方法并不限定于此。例如，內(nèi)容合適度計(jì)算部109讓輸入部101輸入表示共享用戶的地址位置的信息，利用輸入的表示共享用戶的地址位置的信息中表示事件不參加共享用戶的地址位置的信息和由內(nèi)容信息分析部104分析的表示內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所位置的信息，計(jì)算事件不參加共享用戶的地址位置與內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所位置的距離。并且，針對(duì)計(jì)算出的距離為指定的閾值以上的內(nèi)容，無(wú)論事件不參加共享用戶與事件參加用戶的親密度如何，內(nèi)容合適度計(jì)算部109均對(duì)內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)以便使該內(nèi)容的內(nèi)容合適度增大。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，在某內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所即某事件的一個(gè)場(chǎng)景的拍攝場(chǎng)所的位置與事件不參加共享用戶的地址位置的距離為指定的閾值以上，且事件不參加共享用戶在物理上難以參加該事件的情況下，假定共享該內(nèi)容也沒有問題，對(duì)該內(nèi)容的內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)以便使該內(nèi)容的內(nèi)容合適度提高。因此，能夠在考慮事件不參加共享用戶的地址與事件的發(fā)生場(chǎng)所的距離的基礎(chǔ)上，讓事件不參加共享用戶共享更多的內(nèi)容。根據(jù)以上結(jié)構(gòu)，利用內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，內(nèi)容評(píng)價(jià)值越大則判定優(yōu)先度越大，并按照優(yōu)先度輸出內(nèi)容，因此能夠優(yōu)先輸出對(duì)于共享內(nèi)容的全部用戶而言話題性較高、并且適于共享的內(nèi)容。而且，由于按照優(yōu)先度自動(dòng)地輸出內(nèi)容，所以還能夠減輕共享內(nèi)容時(shí)的用戶操作的負(fù)擔(dān)(自己選定內(nèi)容的操作的精力和時(shí)間)。另外，此處以共享用戶有多人為前提進(jìn)行了說(shuō)明，但共享用戶不限于多人，在一人的情況下也能夠用實(shí)施方式I的結(jié)構(gòu)計(jì)算內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度。例如，假設(shè)擁有內(nèi)容處理裝置100的用戶為用戶“A”，共享輸入的內(nèi)容的共享用戶也為用戶“A” 一人。整個(gè)處理的流程與圖8所示的SlOl至S115相同，在S108中的“共享用戶”和SllO中的“全部輸入的共享用戶”為“用戶“A”” 一人。由此，在SI 12的內(nèi)容話題度計(jì)算處理中，僅根據(jù)用戶“A”與內(nèi)容處理裝置100中儲(chǔ)存的各內(nèi)容的被攝體人物的親密度，計(jì)算各內(nèi)容的內(nèi)容話題度。例如，共享用戶“A ”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度例如用圖2所示的親密度的值以如下方式計(jì)算。(用戶“A”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度)=(用戶“A”與用戶“A”的親密度)+(用戶“A”與用戶“H”的親密度)+ (用戶“A”與用戶“I”的親密度)= I. 0+1. 4+2. O = 4. 4此處，由于共享用戶僅有共享用戶“A”，因此用戶“A”相對(duì)于內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度直接就是內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度。即，內(nèi)容“P-003”的內(nèi)容話題度為“4. 4”。另外，在S113的內(nèi)容合適度計(jì)算處理中，事件參加用戶包含用戶“A”的事件的各內(nèi)容的內(nèi)容合適度如前所述例如設(shè)定“O”等預(yù)先規(guī)定的值。另外，關(guān)于用戶“A”為事件不參加共享用戶的事件的各內(nèi)容的內(nèi)容合適度，如前所述，用戶“A”的該事件的內(nèi)容合適度直接是該事件所包含的各內(nèi)容的內(nèi)容合適度。事件不參加用戶為一人時(shí)的具體例在上述內(nèi)容合適度計(jì)算處理的具體例中已經(jīng)描述，因此省略說(shuō)明。這樣，根據(jù)本內(nèi)容處理裝置100，在共享用戶為一人的情況下，也能夠優(yōu)先輸出對(duì)于共享用戶而言話題性較高、并且適于共享的內(nèi)容。以下，用具體例描述共享用戶為一人時(shí)的本發(fā)明的效果。儲(chǔ)存在內(nèi)容處理裝置100中的內(nèi)容有時(shí)僅包括用戶“A”原本就擁有的內(nèi)容，有時(shí)包含用戶“A”從其他用戶請(qǐng)求共享的內(nèi)容。此處，作為在儲(chǔ)存的內(nèi)容中包含有用戶“A”從其他用戶請(qǐng)求共享的內(nèi)容的情況，舉出例如用戶“A”通過親手遞交或電子郵件等手段從其他用戶請(qǐng)求共享內(nèi)容的情況。另外，作為其他例子，舉出內(nèi)容處理裝置100是提供進(jìn)行內(nèi)容管理的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的服務(wù)器設(shè)備，其他用戶通過該網(wǎng)絡(luò)服務(wù)向內(nèi)容處理裝置100發(fā)送內(nèi)容，允許用戶“A”閱覽內(nèi)容的情況。在內(nèi)容處理裝置100中儲(chǔ)存的內(nèi)容僅包括用戶“A”原本就擁有的內(nèi)容的情況下，優(yōu)先輸出內(nèi)容話題度大的內(nèi)容。因此，用戶“A”例如在有限的時(shí)間內(nèi)也能夠從拍攝了多位與自己關(guān)系親密的友人的內(nèi)容起高效地閱覽內(nèi)容。此外，利用內(nèi)容合適度的指標(biāo)，能夠降低例如雖然用戶“A”參加了事件，但未作為該事件的內(nèi)容的被攝體人物而包含在內(nèi)的事件的內(nèi)容的優(yōu)先度。由此，能夠減少用戶“A”閱覽那種雖然參加了事件但不存在拍攝有自己的內(nèi)容的、閱讀時(shí)有可能影響自己心情的內(nèi)容的機(jī)會(huì)。在內(nèi)容處理裝置100中儲(chǔ)存的內(nèi)容包含用戶“A”從其他用戶請(qǐng)求共享的內(nèi)容的情況下，也同樣優(yōu)先輸出內(nèi)容話題度高的內(nèi)容。由此，用戶“A”例如在有限的時(shí)間內(nèi)也能夠從拍攝了多位與自己關(guān)系親密的友人的內(nèi)容起依次閱覽內(nèi)容，能夠高效地閱覽內(nèi)容。此外，利用內(nèi)容合適度的指標(biāo)，能夠降低作為用戶“A”不參加的事件、并且該事件的事件參加用戶與用戶“A”的親密度高的事件的內(nèi)容的優(yōu)先度。由此，例如在用戶“A”初次閱覽從其他用戶請(qǐng)求共享的內(nèi)容時(shí)，能夠降低用戶“A”發(fā)現(xiàn)自己未參加的事件的內(nèi)容，得知多位親密的友人參加了該事件，用戶“A”的心情受到影響的可能性。(實(shí)施方式2)圖15是表示本發(fā)明實(shí)施方式2中的內(nèi)容處理裝置100的結(jié)構(gòu)的方框圖。在圖15中，對(duì)與圖I相同的結(jié)構(gòu)要素使用相同的符號(hào)，并省略說(shuō)明。本實(shí)施方式2的內(nèi)容處理裝置100例如可以由存儲(chǔ)有圖像或動(dòng)態(tài)圖像內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的計(jì)算機(jī)或錄像機(jī)構(gòu)成，也可以由能夠拍攝靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、或者移動(dòng)終端構(gòu)成，還可以由提供用來(lái)管理內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的服務(wù)器設(shè)備構(gòu)成。在圖15中，內(nèi)容處理裝置100除了包括圖I的結(jié)構(gòu)要素以外，還包括用戶屬性管理部112。在本實(shí)施方式中，所謂用戶屬性，定義為“戀人”、“家人”、“友人”、“熟人”等將用戶間的相關(guān)性進(jìn)行了分類的組名。輸入部101除了受理共享內(nèi)容的共享用戶信息以外，還受理在社交信息中與內(nèi)容擁有用戶的相關(guān)性已被定義的全部用戶的用戶屬性的輸入。在本實(shí)施方式中，作為用戶屬性，存在“熟人”、“友人”、“家人”以及“戀人”這四個(gè)。
另外，輸入部101受理共享內(nèi)容屬性的輸入，該共享內(nèi)容屬性用于根據(jù)共享用戶的用戶屬性，規(guī)定內(nèi)容擁有用戶允許共享用戶共享內(nèi)容的被攝體人物的用戶屬性。輸入的共享用戶信息被輸出至共享用戶信息管理部107，輸入的用戶屬性以及共享內(nèi)容屬性被登記到由用戶屬性管理部112管理的用戶屬性表以及共享內(nèi)容屬性策略中。
輸入部101將用戶屬性和共享內(nèi)容屬性登記到用戶屬性表和內(nèi)容屬性策略中，用戶屬性管理部112管理用戶屬性表和內(nèi)容屬性策略。內(nèi)容合適度計(jì)算部109根據(jù)用戶屬性表確定共享用戶的用戶屬性和包含在內(nèi)容中的被攝體人物的用戶屬性，根據(jù)共享內(nèi)容屬性策略確定按照所確定的共享用戶的用戶屬性能夠共享的用戶屬性，針對(duì)包含具有按照共享用戶的用戶屬性不允許共享的用戶屬性的被攝體人物的內(nèi)容，將內(nèi)容合適度設(shè)定成為了減小內(nèi)容合適度而預(yù)先規(guī)定的值。圖16是表示本發(fā)明實(shí)施方式2中的對(duì)于內(nèi)容擁有用戶而言的用戶屬性表的例子的圖。用戶屬性表包括用戶欄和用戶屬性欄，保有輸入到輸入部101的、相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶被定義了社交信息的全部用戶的用戶屬性。用戶欄中記載用戶名。用戶屬性欄中記載用戶屬性。此處，示出在內(nèi)容擁有用戶為用戶“A”的情況下，相對(duì)于用戶“A”全部用戶(用戶“B”至用戶“L”)的用戶屬性。例如，用戶“A”相對(duì)于用戶“B”的用戶屬性是“友人”，用戶“A”相對(duì)于用戶“L”的用戶屬性是“戀人”。此處，用戶屬性中，存在“戀人”、“家人”、“友人”、以及“熟人”這四種用戶屬性。但
是，用戶屬性的種類不限于此，也可以采用“大學(xué)朋友”、“公司同事”等作為用戶屬性。圖17是表示本發(fā)明實(shí)施方式2中的共享內(nèi)容屬性策略的例子的圖。共享內(nèi)容屬性策略包括用戶屬性欄和共享內(nèi)容屬性欄。例如，在對(duì)內(nèi)容擁有用戶而言共享用戶的用戶屬性為“家人”的情況下，允許共享用戶共享包含具有“熟人”、“友人”、“家人”的用戶屬性的被攝體人物(用戶)的內(nèi)容。圖18是表示在圖7的事件信息表所示的各事件中，事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的用戶屬性的表。例如，在圖7中，事件ID的“E1”的事件的事件參加用戶是用戶“A”、“B”、“G”、“J”這四位。在此情況下，由于用戶“B”相對(duì)于用戶“A”的用戶屬性是“友人”、用戶“G”相對(duì)于用戶“A”的用戶屬性是“熟人”、用戶“J”相對(duì)于用戶“A”的用戶屬性是“熟人”，所以事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的用戶屬性如圖18所示是“友人”以及“熟人”。用戶屬性的判定方法在后面進(jìn)行說(shuō)明。圖19是表示本發(fā)明實(shí)施方式2中的內(nèi)容處理流程的流程圖。圖20是表示本發(fā)明實(shí)施方式2中的輸入處理流程的流程圖。圖21是表示本發(fā)明實(shí)施方式2中的內(nèi)容合適度計(jì)算處理流程的流程圖。以下，用圖19至圖21，說(shuō)明本實(shí)施方式中的選定并輸出對(duì)于共享用戶而言具有話題性、并且適于共享的內(nèi)容的內(nèi)容處理。在以下的說(shuō)明中，假設(shè)內(nèi)容擁有用戶為用戶“A”，共享用戶為用戶“A”、“B”、以及“C”。首先，在圖19中，輸入部101進(jìn)行輸入處理(S801)。該處理用圖20在后面進(jìn)行說(shuō)明。S802至S805與圖8所示的SlOl至S104相同，因此省略說(shuō)明。接著，輸入部101判定是否對(duì)在內(nèi)容擁有用戶的社交信息中被定義了相關(guān)性的全部用戶定義了用戶屬性(S806)。具體而言，輸入部101判定社交信息表中記載的全部用戶
22的用戶屬性是否在用戶屬性表中被定義。在用戶屬性未被定義的情況下(在S806中為“否“)，輸入部101使處理返回S801。另一方面，在全部用戶的用戶屬性被定義的情況下(在S806中為“是“)，輸入部101進(jìn)行圖11所示的更新信息登記處理(S807)。S808至S810與圖8所示的S105至S107相同，S811至S813與圖8所示的SllO至S112相同，因此省略說(shuō)明。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109進(jìn)行內(nèi)容合適度計(jì)算處理(S814)。在本實(shí)施方式中，內(nèi)容合適度是將共享用戶間共享的內(nèi)容的程度進(jìn)行了數(shù)值化所得的值，這一點(diǎn)與實(shí)施方式I相同，與實(shí)施方式I不同之處在于，在內(nèi)容中包含的被攝體人物的用戶屬性具有內(nèi)容擁有用戶不允許共享用戶共享的用戶屬性的情況下，該內(nèi)容的內(nèi)容合適度的值被設(shè)定得較小。這是基于如下考慮，即若內(nèi)容擁有用戶將拍攝有“家人”的內(nèi)容與“熟人”共享，或者內(nèi)容擁有用戶將拍攝有“戀人”的內(nèi)容與“家人”共享，則有可能導(dǎo)致內(nèi)容擁有用戶的隱私受到侵害，內(nèi)容擁有用戶的心情受到影響。因此，在本實(shí)施方式中，定義用戶屬性表，用于確定相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶被定義了相關(guān)性的全部用戶的用戶屬性，并且定義共享內(nèi)容屬性策略，用于由內(nèi)容擁有用戶根據(jù)內(nèi)容中包含的被攝體人物的用戶屬性規(guī)定是否允許共享用戶共享。并且，內(nèi)容合適度計(jì)算部109根據(jù)用戶屬性表確定共享用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶的用戶屬性。另外，內(nèi)容合適度計(jì)算部109將內(nèi)容按事件進(jìn)行分類，根據(jù)用戶屬性表確定參加各事件的事件參加用戶的用戶屬性。并且，內(nèi)容合適度計(jì)算部109根據(jù)共享內(nèi)容屬性策略確定按照共享用戶的用戶屬性能夠共享的事件參加用戶的用戶屬性，針對(duì)包含具有按照共享用戶的用戶屬性未被允許共享的用戶屬性的事件參加用戶的事件，利用用于減小該事件的各內(nèi)容的內(nèi)容合適度的計(jì)算算法進(jìn)行內(nèi)容合適度計(jì)算處理。該處理用圖21在后面進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。S815至S816與圖8所示的S113至S114相同，因此省略說(shuō)明。用圖20說(shuō)明S801所示的輸入處理。首先，確認(rèn)內(nèi)容擁有用戶的確定是否完成(S901)，在內(nèi)容擁有用戶的確定未完成的情況下(在S901中為“否”)，輸入部101從用戶受理內(nèi)容擁有用戶以及共享用戶信息的輸入，并結(jié)束處理。此處，輸入部101可以讓用戶從Π上一覽顯示的用戶中選擇內(nèi)容擁有用戶，由此來(lái)受理內(nèi)容擁有用戶的輸入。另外，輸入部101可以通過RFID標(biāo)簽閱讀器讀取記錄在RFID標(biāo)簽中的信息，由此來(lái)受理內(nèi)容擁有用戶的輸入。另外，輸入部101可以將擁有內(nèi)容處理裝置100的用戶確定為內(nèi)容擁有用戶。另外，輸入部101可以讓用戶輸入內(nèi)容的拍攝設(shè)備名，將與輸入的拍攝設(shè)備名預(yù)先對(duì)應(yīng)起來(lái)的擁有拍攝設(shè)備的用戶確定為內(nèi)容擁有用戶。此外，關(guān)于共享用戶信息的輸入可以采用S108的方法，按照輸入的共享用戶信息生成共享用戶信息表。另一方面，在內(nèi)容擁有用戶的確定完成的情況下(在S901中為“是”)，輸入部101受理用戶屬性的輸入，判定內(nèi)容擁有用戶的全部用戶的用戶屬性，并將判定結(jié)果登記到用戶屬性表中(S903)。在此情況下，輸入部101針對(duì)在內(nèi)容擁有用戶的用戶屬性信息中記載的全部用戶中用戶屬性為“戀人”以及“家人”的用戶，通過從用戶受理用戶屬性的輸入來(lái)判定用戶屬性。另外，輸入部101針對(duì)在社交信息中與內(nèi)容擁有者存在直接相關(guān)性的用戶中用戶屬性
23為“戀人”以及“家人”以外的用戶，將用戶屬性判定為“友人”。另外，輸入部101針對(duì)在社交信息中與內(nèi)容擁有者不存在直接相關(guān)性的用戶，將用戶屬性判定為“熟人”。例如，假設(shè)將相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”，用戶屬性為“戀人”的用戶作為用戶“L”，用戶屬性為“家人”的用戶設(shè)為用戶“H”以及用戶“I”進(jìn)行了輸入。在此情況下，在圖2所示的社交信息中，與內(nèi)容擁有用戶“A”存在直接相關(guān)性的用戶中，除了用戶屬性為“戀人”的·用戶“L”、以及作為“家人”的用戶“H”以及用戶“I”以外，用戶“B”、“C”、“D”、“E”的用戶屬性為“友人”。另外，作為社交信息中出現(xiàn)的用戶、并且與內(nèi)容擁有用戶“A”不存在直接相關(guān)性的用戶的用戶“F”、“G”、“J”、“K”的用戶屬性為“熟人”。以此方式生成圖16所示的用戶屬性表。此外，用戶屬性的判定方法并不限定于上述方法。例如，輸入部101可以將親密度為“I. 5”以上且“3. O”以下的用戶的用戶屬性判定為“友人”，將親密度為“O. O”以上且不足“ I. 5”的用戶的用戶屬性判定為“熟人”。接著，輸入部101從在S903生成的用戶屬性表中提取共享用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶的用戶屬性，并確認(rèn)在共享內(nèi)容屬性策略中是否規(guī)定了提取的共享用戶的用戶屬性(S904)。并且，在共享內(nèi)容屬性策略中未規(guī)定共享用戶的用戶屬性的情況下(在S904中為“否”)，輸入部101受理對(duì)共享用戶的用戶屬性的共享內(nèi)容屬性的輸入，將所受理的共享內(nèi)容屬性登記到共享內(nèi)容屬性策略中(S905)。在圖17中，按用戶屬性為“戀人” >“家人” “友人” >“熟人”的順序，定義內(nèi)容擁有用戶“A”允許共享的內(nèi)容從多到少。即，用戶針對(duì)“戀人”的用戶屬性輸入共享內(nèi)容屬性的“熟人”、“友人”、“家人”、“戀人”，針對(duì)“家人”的用戶屬性輸入共享內(nèi)容屬性的“熟人”、“友人”、“家人”，針對(duì)“友人”的用戶屬性輸入共享內(nèi)容屬性的“熟人”、“友人”、“戀人”，針對(duì)“熟人”的用戶屬性輸入共享內(nèi)容屬性的“熟人”、“友人”。因此，共享內(nèi)容屬性所包含的用戶屬性的個(gè)數(shù)為“戀人” > “家人” ^ “友人” > “熟人”的順序，按照該順序內(nèi)容擁有用戶“A”允許共享的內(nèi)容從多到少。例如，對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”而言用戶屬性為“戀人”的用戶“L”被允許共享包含具有“熟人”、“友人”、“家人”、“戀人”的用戶屬性的被攝體人物的內(nèi)容。共享內(nèi)容屬性的指定方法并不限于此。例如，雖然是包含具有“熟人”、“友人”的用戶屬性的被攝體人物的內(nèi)容，但是作為被攝體人物僅包含與內(nèi)容擁有用戶性別不同的用戶(以下記為異性用戶)的內(nèi)容；作為被攝體人物包含內(nèi)容擁有用戶和異性用戶，兩個(gè)用戶間的距離為指定的閾值以下的內(nèi)容；作為被掇體人物包含內(nèi)容擁有用戶和指定的閾值以上的人數(shù)的異性用戶的內(nèi)容等也可以附加禁止內(nèi)容的共享等例外處理。另一方面，在共享內(nèi)容屬性策略存在的情況下(在S904中為“是”)，輸入部101向用戶詢問是否更新共享內(nèi)容屬性策略(S906)。輸入部101在未從用戶受理更新請(qǐng)求的情況下(在S906中為“否”)，結(jié)束輸入處理。另一方面，在接收到更新請(qǐng)求時(shí)(在S906中為“是”)，輸入部101受理來(lái)自用戶的更新信息的輸入，將輸入的內(nèi)容登記到共享內(nèi)容屬性策略中(S907)，并結(jié)束輸入處理。接著，用圖21說(shuō)明S814所示的內(nèi)容合適度計(jì)算處理的詳細(xì)情況。首先，S1001至S1002與圖14所示的S701至S702相同，因此省略說(shuō)明。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109確認(rèn)相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶的全部共享用戶的用戶屬性的提取是否完成(S1003)。具體而言，內(nèi)容合適度計(jì)算部109確認(rèn)在用戶屬性表中是否定義了共享用戶的用戶屬性。并且，內(nèi)容合適度計(jì)算部109在全部共享用戶的用戶屬性的提取未完成的情況下(在S1003中為“否”)，將處理對(duì)象的共享用戶變更為提取處理未完成的下一個(gè)共享用戶
(51004)，并使處理返回S1003。另一方面，內(nèi)容合適度計(jì)算部109在全部共享用戶的用戶屬性的提取完成的情況下(在S1003中為“是”)，確認(rèn)共享內(nèi)容屬性策略的讀入是否完成
(51005)。在本實(shí)施方式中，例如，將內(nèi)容擁有用戶“A”的全部共享用戶定義為用戶“B”和用戶“C”，因此從圖16的用戶屬性表中分別提取“友人”和“友人”作為用戶屬性。并且，內(nèi)容合適度計(jì)算部109在共享內(nèi)容屬性策略的讀入未完成的情況下(在S1005中為“否”)，執(zhí)行共享內(nèi)容屬性策略的讀入(S1006)。另一方面，在共享內(nèi)容屬性策略的讀入完成的情況下(在S1005中為“是”)，內(nèi)容合適度計(jì)算部109進(jìn)行圖11所示的更新信息登記處理(S1007)。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109利用由用戶屬性管理部112管理的共享內(nèi)容屬性策略，提取與共享用戶的用戶屬性相對(duì)應(yīng)的共享內(nèi)容屬性(S1008)。例如，由于對(duì)內(nèi)容擁有用戶“A”而言作為全部共享用戶的用戶“B”和用戶“C”的用戶屬性均為“友人”，因此從圖17所示的共享內(nèi)容屬性表中提取“熟人”、“友人”、“戀人”作為共享內(nèi)容屬性。此外，在作為共享用戶的用戶“B”和用戶“C”的用戶屬性不同的情況下，相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的全部共享用戶的用戶屬性采用在共享內(nèi)容屬性策略中順序較低的用戶的共享內(nèi)容屬性。例如，假設(shè)用戶“B”的用戶屬性為“戀人”，用戶“C”的用戶屬性為“家人”，則相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的全部共享用戶的用戶屬性為由“家人”的內(nèi)容共享屬性規(guī)定的“熟人”、“友人”、“家人”。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109提取事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶的用戶屬性(S1009)。例如，在事件ID為“E1”的事件中，事件參加用戶是用戶“A”、用戶“B”、用戶“G”、用戶“J”。因此，根據(jù)圖16所示的用戶屬性表，作為事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的用戶屬性，用戶“B”的“友人”、用戶“G”的“熟人”、用戶“J”的“熟人”被提取。由此，在事件ID為“E1”的事件中，事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的用戶屬性是“友人”、“熟人”。另外，在事件ID為“E2”的事件中，事件參加用戶是用戶“A”、用戶“H”、用戶“I”。因此，根據(jù)圖16所示的用戶屬性表，作為事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的用戶屬性，用戶“H”的“家人”、以及用戶“I”的“家人”被提取。由此，在事件ID為“E2”的事件中，事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶“A”的用戶屬性是“家人”。另外，此處在各事件中全部提取事件參加用戶的各自的用戶屬性，但本發(fā)明并不限定于此。例如，在某事件中，可以將事件參加用戶的各自的用戶屬性中最多的用戶屬性判定為事件參加用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶的用戶屬性。接著，內(nèi)容合適度計(jì)算部109確認(rèn)在S1008提取的共享內(nèi)容屬性中是否包含在S1009提取的事件參加用戶的用戶屬性(S1010)。在共享內(nèi)容屬性中不包含事件參加用戶的用戶屬性的情況下(在S1010中為“否”)，內(nèi)容合適度計(jì)算部109將為了減小內(nèi)容合適度而預(yù)先規(guī)定的值設(shè)定為內(nèi)容合適度(SlOll)。例如，在S1008提取的共享內(nèi)容屬性為“熟人”、“友人”、“戀人”，在S1009提取的事件參加用戶的用戶屬性為“家人”的情況下，由于共享內(nèi)容屬性中不包含事件參加用戶的用戶屬性，因此例如設(shè)定“-10. O”作為內(nèi)容合適度。另一方面，在共享內(nèi)容屬性中包含事件參加用戶的用戶屬性的情況下(在S1010中為“是”)，使處理前進(jìn)到S1012。另外，此處，在共享內(nèi)容屬性中不包含事件參加用戶的用戶屬性的情況下，設(shè)定了負(fù)的規(guī)定值作為內(nèi)容合適度，但并不限定于此，只要是使該內(nèi)容的優(yōu)先度較低的值，也可以采用O或正值等作為內(nèi)容合適度。另外，內(nèi)容合適度計(jì)算部109也可以對(duì)內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)，使得內(nèi)容合適度隨著未包含在共享內(nèi)容屬性中的事件參加用戶的用戶屬性增多而變得更低，或者根據(jù)未包含在共享內(nèi)容屬性中的事件參加用戶的用戶屬性對(duì)內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)。例如，內(nèi)容合適度計(jì)算部109可以對(duì)內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)，使得與未包含在共享內(nèi)容屬性中的事件參加用戶的用戶屬性為“熟人”時(shí)相比，為“戀人”時(shí)的內(nèi)容合適度更低。另一方面，在共享內(nèi)容屬性中包含事件參加用戶的用戶屬性的情況下(在S1010中為“是”)，使處理前進(jìn)到S1012。S1012以后的處理與圖14所示的S703以后的處理相同，因此省略說(shuō)明。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，除了實(shí)施方式I的效果以外還取得如下效果。即，在本實(shí)施方式中，根據(jù)共享用戶相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶的用戶屬性，將包含侵害內(nèi)容擁有用戶的隱私的用戶屬性的被攝體人物的內(nèi)容的內(nèi)容合適度設(shè)定得較小，并將該內(nèi)容的優(yōu)先度設(shè)定得較低。例如，在內(nèi)容擁有用戶不希望被家人看到拍攝了戀人的內(nèi)容的情況下，定義共享內(nèi)容屬性策略，以便不讓“家人”的共享用戶共享包含用戶屬性為“戀人”的被攝體人物的內(nèi)容。由此，能夠減少在共享內(nèi)容時(shí)影響內(nèi)容擁有用戶的心情的情況。另外，此處以共享用戶有多人為前提進(jìn)行了說(shuō)明，但共享用戶不限于多人，在一人的情況下也能夠用實(shí)施方式2的內(nèi)容處理裝置計(jì)算內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度。例如，假設(shè)內(nèi)容擁有用戶為用戶“A”，共享用戶為用戶“A”一位。整個(gè)處理的流程與圖19所示的S801至S816相同，S811中的“全部輸入的共享用戶”為“用戶“A”” 一人。另外，在圖20所示的輸入處理中，S902的“內(nèi)容擁有用戶”以及“共享用戶”也是“用戶“A””一人。由此，在S813的內(nèi)容話題度計(jì)算處理中，僅根據(jù)用戶“A”與儲(chǔ)存在內(nèi)容處理裝置100中的各內(nèi)容的被攝體人物的親密度，計(jì)算各內(nèi)容的內(nèi)容話題度。關(guān)于內(nèi)容話題度計(jì)算的具體例，已經(jīng)在實(shí)施方式I中進(jìn)行了描述，因此省略說(shuō)明。另外，在S814的內(nèi)容合適度計(jì)算處理中，采用實(shí)施方式I中描述的使不參加事件的共享用戶的人數(shù)越多，并且不參加事件的共享用戶與事件參加用戶的親密度越高，該事件所包含的內(nèi)容的內(nèi)容合適度越小的算法。此外如上所述采用如下算法，即，利用預(yù)先由內(nèi)容擁有用戶輸入的用戶屬性或者基于內(nèi)容擁有用戶的社交信息決定的用戶屬性、以及共享內(nèi)容屬性策略，使包含在共享用戶的用戶屬性中，具有不允許內(nèi)容共享的用戶屬性的被攝體人物的內(nèi)容的內(nèi)容合適度減小。此處，共享用戶為用戶“A”一人時(shí)的前一種算法的處理流程已經(jīng)在實(shí)施方式I中描述，從而省略說(shuō)明。因此，此處僅說(shuō)明共享用戶為用戶“A”一人時(shí)的后一種算法的處理流程。儲(chǔ)存在內(nèi)容處理裝置100中的內(nèi)容，有時(shí)僅為用戶“A”原本就擁有的內(nèi)容，有時(shí)包含用戶“A”從其他用戶請(qǐng)求共享的內(nèi)容。
在內(nèi)容處理裝置100中儲(chǔ)存的內(nèi)容僅為用戶“A”原本就擁有的內(nèi)容的情況下，全部的內(nèi)容擁有用戶為用戶“A”。因此，共享用戶、內(nèi)容擁有用戶均為用戶“A”。在此情況下，在圖21所示的S1008的處理中，共享用戶的用戶屬性為“自己”，與該用戶屬性相對(duì)應(yīng)的共享內(nèi)容屬性為共享內(nèi)容屬性策略中登記的全部用戶屬性(“熟人”、“友人”、“家人”、“戀人”)。這基于如下考慮，即在用戶“A”自己閱覽用戶“A”自己擁有的內(nèi)容的情況下，不會(huì)侵害自己的隱私，即使閱覽家人或戀人等的照片，也不存在影響心情的可能性。由此，在此情況下，不通過實(shí)施方式2的算法來(lái)設(shè)定為了減小內(nèi)容合適度而預(yù)先規(guī)定的值作為內(nèi)容合適度，而是利用S1012至S1015的算法，即與實(shí)施方式I相同的算法計(jì)算內(nèi)各合適度。另外，在內(nèi)容處理裝置100中儲(chǔ)存的內(nèi)容包含用戶“A”從其他用戶請(qǐng)求共享的內(nèi)容的情況下，根據(jù)內(nèi)容不同內(nèi)容擁有用戶也不同。以下，將其他用戶作為用戶“B”以進(jìn)行說(shuō)明。在此情況下，關(guān)于用戶“A”擁有的內(nèi)容，內(nèi)容擁有用戶為用戶“A”，內(nèi)容合適度的計(jì)算處理如前所述。另一方面，用戶“A”從用戶“B”請(qǐng)求共享的內(nèi)容的內(nèi)容擁有用戶為用戶“B”。即，共享用戶為用戶“A”，內(nèi)容擁有用戶為用戶“B”。在此情況下，利用預(yù)先由用戶“B”輸入的用戶屬性或者基于用戶“B”的社交信息決定的用戶屬性、以及共享內(nèi)容屬性策略，使包含在共享用戶(用戶“A”)相對(duì)于內(nèi)容擁有用戶(用戶“B”)的用戶屬性，具有不允許共享的用戶屬性的被攝體人物的內(nèi)容的內(nèi)容合適度減小。此處，可以采用由用戶“B”輸入的用戶屬性或共享內(nèi)容屬性策略在用戶“A”擁有的內(nèi)容處理裝置的輸入部101由用戶“B”直接輸入的結(jié)構(gòu)，也可以采用讓用戶“A”的內(nèi)容處理裝置100通過網(wǎng)絡(luò)取得由用戶“B”在用戶“B”擁有的內(nèi)容處理裝置100輸入的用戶屬性以及共享內(nèi)容屬性策略的結(jié)構(gòu)。或者，在內(nèi)容處理裝置100是提供用來(lái)管理內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的服務(wù)器設(shè)備的情況下，可以采用讓用戶“B”通過該網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將用戶屬性以及共享內(nèi)容屬性策略登記在內(nèi)容處理裝置100中，并允許用戶“A”閱覽內(nèi)容的結(jié)構(gòu)。具體的內(nèi)容合適度的計(jì)算處理如下所述。例如，假設(shè)用戶“A”相對(duì)于用戶“B”的用戶屬性為“友人”。另外，假設(shè)在用戶“B”的共享內(nèi)容屬性策略中，共享用戶屬性為“友人”的共享內(nèi)容屬性為“熟人”、“友人”、“戀人”。此處，假設(shè)在某事件中，事件參加用戶相對(duì)于用戶“B”的用戶屬性是“家人”。在此情況下，事件參加用戶的用戶屬性(“家人”)未包含在作為共享內(nèi)容屬性的“熟人”、“友人”、“戀人”中。因此，如SlOll所示，設(shè)定例如“-10. O”等預(yù)先規(guī)定的值作為該事件的內(nèi)容的內(nèi)容合適度。另一方面，在事件參加用戶相對(duì)于用戶“B”的屬性為“戀人”的事件中，事件參加用戶的用戶屬性(“戀人”)包含在作為共享內(nèi)容屬性的“熟人”、“友人”、“戀人”中。因此，利用S1012至S1015的算法、即與實(shí)施方式I相同的算法計(jì)算該事件的內(nèi)容的內(nèi)容合適度。如以上所說(shuō)明的那樣，在內(nèi)容處理裝置100中儲(chǔ)存的內(nèi)容包含用戶“A”從其他用戶(用戶“B”)請(qǐng)求到共享的內(nèi)容的情況下，即使在作為內(nèi)容擁有用戶的用戶“B”誤將可侵害家人等的隱私的內(nèi)容讓用戶“A”共享的情況下，也能夠在作為共享用戶的用戶“A”的閱覽時(shí)降低該內(nèi)容的優(yōu)先度。由此，能夠降低可能侵害作為內(nèi)容擁有用戶的用戶“B”的隱私的照片被作為共享用戶的用戶“A”閱覽，從而影響用戶“B”的心情的可能性。
(實(shí)施方式3)本實(shí)施方式的特征在于，自動(dòng)選定對(duì)于擁有內(nèi)容處理裝置100的裝置擁有用戶和共享內(nèi)容的對(duì)方用戶而言話題性較高、適于共享的內(nèi)容，并將選定的內(nèi)容發(fā)送到對(duì)方用戶的電子郵件地址。圖22是表示本發(fā)明實(shí)施方式3中的內(nèi)容處理裝置100A的結(jié)構(gòu)的方框圖。在圖22中，對(duì)與圖I相同的結(jié)構(gòu)要素使用相同的符號(hào)，并省略說(shuō)明。在圖22中，內(nèi)容處理裝置100A除了包括圖I的結(jié)構(gòu)要素以外，還包括通信部113。此外，內(nèi)容處理裝置100A通過網(wǎng)絡(luò)200與外部的內(nèi)容處理裝置100B以及內(nèi)容處理裝置100C連接。此處，假設(shè)內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶為用戶“A”，內(nèi)容處理裝置100B的裝置擁有用戶為用戶“B”，內(nèi)容處理裝置100C的裝置擁有用戶為用戶“C”。并且，設(shè)想用戶“A”將內(nèi)容處理裝置100A的內(nèi)容儲(chǔ)存部102中儲(chǔ)存的內(nèi)容發(fā)送給作為共享內(nèi)容的對(duì)方用戶而被輸入的用戶“B”和用戶“C”的情況。此外，各內(nèi)容處理裝置被分配固有的電子郵件地址(例如“usera_100a@email.com”)，內(nèi)容處理裝置100A的通信部113利用電子郵件地址通過網(wǎng)絡(luò)200向外部裝置(此處是內(nèi)容處理裝置100B以及內(nèi)容處理裝置100C)發(fā)送內(nèi)容。本實(shí)施方式3的內(nèi)容處理裝置100A例如可以由存儲(chǔ)有圖像或動(dòng)態(tài)圖像內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的計(jì)算機(jī)或錄像機(jī)構(gòu)成，也可以由能夠拍攝靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、或者移動(dòng)終端構(gòu)成，還可以由提供進(jìn)行內(nèi)容管理的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的服務(wù)器設(shè)備構(gòu)成。在本實(shí)施例中，輸入部101除了受理共享用戶信息以外，還受理內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶的電子郵件地址的輸入、以及內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶以外的共享用戶(對(duì)方用戶)的電子郵件地址的輸入，將輸入的信息向共享用戶信息管理部107輸出，并登記到共享用戶信息表中。即，輸入部101將作為裝置擁有用戶(用戶“A”)的識(shí)別信息(例如用戶名)的裝置擁有用戶信息與裝置擁有用戶的電子郵件地址對(duì)應(yīng)起來(lái)登記到共享用戶信息表中，并且將作為對(duì)方用戶(用戶“B”、用戶“C”)的識(shí)別信息的對(duì)方用戶信息(例如用戶名)與對(duì)方用戶的電子郵件地址對(duì)應(yīng)起來(lái)登記到共享用戶信息表中。另外，在此對(duì)共享用戶包含內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶的情況進(jìn)行了說(shuō)明，在不包含的情況下，可以讓輸入部101受理內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶信息的輸入。內(nèi)容話題度計(jì)算部108以及內(nèi)容合適度計(jì)算部109將內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶作為內(nèi)容擁有用戶，將內(nèi)容擁有用戶和對(duì)方用戶作為共享用戶，分別進(jìn)行共享用戶間的內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度的計(jì)算處理。此處，內(nèi)容擁有用戶為用戶“A”，共享用戶為用戶“A”、用戶“B”、用戶“C”。在此情況下，裝置擁有用戶為用戶“A”，對(duì)方用戶為用戶“B”、用戶“C”。內(nèi)容話題度與內(nèi)容合適度的計(jì)算處理與實(shí)施方式I及實(shí)施方式2中說(shuō)明的計(jì)算處理相同，因此省略說(shuō)明。輸出控制部111基于由優(yōu)先度判定部110判定的優(yōu)先度，提取要發(fā)送的內(nèi)容，指示通信部113將提取的內(nèi)容發(fā)送至由共享用戶信息管理部107管理的對(duì)方用戶的電子郵件地址。
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此處，在內(nèi)容處理裝置100A所儲(chǔ)存的內(nèi)容中，基于優(yōu)先度判定部110判定的優(yōu)先度提取的內(nèi)容被發(fā)送到用戶“B”擁有的內(nèi)容處理裝置100B以及用戶“C”擁有的內(nèi)容處理裝置IOOC0另外，作為要發(fā)送的內(nèi)容的提取方法，例如可以采用提取由優(yōu)先度判定部110計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值為一定閾值(例如“5.0”)以上的內(nèi)容的方法，也可以采用從優(yōu)先度判定部110計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值較大的內(nèi)容起依次提取指定數(shù)(例如“10”)的內(nèi)容的方法。上述只是一例，作為內(nèi)容的提取方法，也可以采用其他方法。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，由于自動(dòng)選定對(duì)于裝置擁有用戶以及對(duì)方用戶而言話題性較高、適于共享的內(nèi)容，并發(fā)送給對(duì)方用戶，因此能夠減輕利用電子郵件共享內(nèi)容時(shí)用戶操作的負(fù)擔(dān)(自己選定內(nèi)容、并附到電子郵件中進(jìn)行發(fā)送的操作的精力和時(shí)間)。(實(shí)施方式4)本實(shí)施方式的特征在于，針對(duì)讓在規(guī)定的用戶之間共享由擁有內(nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶發(fā)布的內(nèi)容的內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，自動(dòng)選定在規(guī)定的用戶之間話題性較高、適于共享的內(nèi)容，并將選定的內(nèi)容發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。圖23是表示本發(fā)明實(shí)施方式4中的內(nèi)容處理裝置100的結(jié)構(gòu)的方框圖。在圖23中，對(duì)與圖I、圖22相同的結(jié)構(gòu)要素使用相同的符號(hào)，并省略說(shuō)明。在圖23中，內(nèi)容處理裝置100除了包括圖22的結(jié)構(gòu)要素以外，還包括相關(guān)性信息取得部114。此外，內(nèi)容處理裝置100通過網(wǎng)絡(luò)200與提供內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的服務(wù)器裝置115連接。此處,所謂內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù),是指SNS (Social Networking Service,社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù))或照片共享服務(wù)等讓在規(guī)定的用戶之間共享由用戶發(fā)布的內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。所謂規(guī)定的用戶，是指各網(wǎng)絡(luò)服務(wù)獨(dú)自擁有的、在裝置指定用戶的相關(guān)性信息中記載的用戶。所謂相關(guān)性信息，是規(guī)定了規(guī)定用戶間的相關(guān)性和將規(guī)定用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的信息。具體而言，采用圖3所示的社交信息表作為相關(guān)性信息。本實(shí)施方式4的內(nèi)容處理裝置100例如可以由存儲(chǔ)有圖像或動(dòng)態(tài)圖像內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的計(jì)算機(jī)或錄像機(jī)構(gòu)成，也可以由能夠拍攝靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、或者移動(dòng)終端構(gòu)成，還可以由提供進(jìn)行內(nèi)容管理的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的服務(wù)器設(shè)備構(gòu)成。在本實(shí)施例中，輸入部101受理作為裝置擁有用戶的識(shí)別信息的裝置擁有用戶信息的輸入、以及裝置擁有用戶所利用的內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的登錄信息(例如，內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的URL、裝置擁有用戶的電子郵件地址以及密碼等)的輸入，將所受理的信息輸出到共享用戶信息管理部107，并登記到共享用戶信息表中。相關(guān)性信息取得部114利用共享用戶信息管理部107管理的內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的登錄信息，登錄內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，取得內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)擁有的裝置擁有用戶的相關(guān)性信息，將取得的相關(guān)性信息輸出到共享用戶信息管理部107，讓共享用戶信息管理部107管理相關(guān)性信息。例如，假設(shè)裝置擁有用戶為用戶“A”，取得圖3所示的社交信息表作為用戶“A”的相關(guān)性信息。內(nèi)容話題度計(jì)算部108以及內(nèi)容合適度計(jì)算部109將裝置擁有用戶作為內(nèi)容擁有用戶，將由相關(guān)性信息取得部114取得的裝置擁有用戶的相關(guān)性信息所包含的用戶作為共
29享用戶，分別進(jìn)行共享用戶間的內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度的計(jì)算處理。例如，假設(shè)圖3所示的社交信息、表作為相關(guān)性信息而被取得，則將用戶“A”至用戶“L”作為共享用戶，計(jì)算內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度。內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度的計(jì)算處理與實(shí)施方式I及實(shí)施方式2中說(shuō)明的計(jì)算處理相同，因此省略說(shuō)明。輸出控制部111基于由優(yōu)先度判定部110判定的優(yōu)先度，提取要對(duì)內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)布的內(nèi)容，指示通信部113將提取的內(nèi)容發(fā)布到內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。此外，作為要發(fā)布的內(nèi)容的提取方法，例如可以采用提取由優(yōu)先度判定部110計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值為一定閾值(例如“5. O”)以上的內(nèi)容的方法，也可以采用從由優(yōu)先度判定部110計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值較大的內(nèi)容起依次提取指定數(shù)(例如“10”)的內(nèi)容的方法。上述提取方法只是一例，也可以采用其他提取方法。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，通過網(wǎng)絡(luò)從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)取得裝置擁有用戶的相關(guān)性信息，將相關(guān)性信息所包含的用戶作為共享用戶，自動(dòng)選定在共享用戶之間話題性較高、適于共享的內(nèi)容，并將選定的內(nèi)容發(fā)布到該網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。因此，能夠減輕利用內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)共享內(nèi)容時(shí)用戶操作的負(fù)擔(dān)(自己選定內(nèi)容并發(fā)布到內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的操作的精力和時(shí)間)。(實(shí)施方式5)本實(shí)施方式的特征在于，在用戶之間存在共同或相關(guān)的預(yù)定的情況下，當(dāng)臨近該預(yù)定日時(shí)，自動(dòng)選定對(duì)于這些用戶而言話題性較高、適于共享的內(nèi)容，并將選定的內(nèi)容通知給用戶。以下，作為共同或相關(guān)的預(yù)定，以聚會(huì)為例進(jìn)行說(shuō)明。圖24是表示本發(fā)明實(shí)施方式5中的內(nèi)容處理裝置100的結(jié)構(gòu)的方框圖。在圖24中，對(duì)與圖I、圖22相同的結(jié)構(gòu)要素使用相同的符號(hào)，并省略說(shuō)明。在圖24中，內(nèi)容處理裝置100除了包括圖22的結(jié)構(gòu)要素以外，還包括當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部116。此外，內(nèi)容處理裝置100通過網(wǎng)絡(luò)200與外部的移動(dòng)終端117連接。本實(shí)施方式5的內(nèi)容處理裝置100例如可以由存儲(chǔ)有圖像或動(dòng)態(tài)圖像內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的計(jì)算機(jī)或錄像機(jī)構(gòu)成，也可以由能夠拍攝靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、或者移動(dòng)終端構(gòu)成，還可以由提供用來(lái)管理內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的服務(wù)器設(shè)備構(gòu)成。此處，假設(shè)移動(dòng)終端117具有能夠儲(chǔ)存從內(nèi)容處理裝置100發(fā)送的內(nèi)容的存儲(chǔ)區(qū)域。作為移動(dòng)終端117,例如采用移動(dòng)電話、智能電話、PDA (Personal Digital Assistant,個(gè)人數(shù)字助理)、移動(dòng)游戲機(jī)等。在本實(shí)施方式中，輸入部101受理用于識(shí)別內(nèi)容處理裝置100的裝置擁有用戶的裝置擁有用戶信息的輸入、以及與內(nèi)容處理裝置100的擁有用戶的日程有關(guān)的日程信息的輸入，讓共享用戶信息管理部107管理所受理的信息。在日程信息中，聚會(huì)的預(yù)定日期時(shí)間(以下記為“聚會(huì)預(yù)定日期時(shí)間”)與預(yù)定出席聚會(huì)的用戶的識(shí)別信息(以下記為“聚會(huì)預(yù)定用戶信息”)被關(guān)聯(lián)起來(lái)登記。此外，日程信息可以采用由內(nèi)容處理裝置100管理的結(jié)構(gòu)，也可以采用讓裝置擁有用戶擁有的移動(dòng)終端117管理，內(nèi)容處理裝置100從移動(dòng)終端117取得的結(jié)構(gòu)。當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部116計(jì)算當(dāng)前日期時(shí)間。此外，作為當(dāng)前日期時(shí)間的計(jì)算方法，可以采用讓用戶通過輸入部101輸入日期時(shí)間，基于輸入的日期時(shí)間進(jìn)行計(jì)算的方法，也可以采用讓通信部113從服務(wù)器裝置接收取得當(dāng)前日期時(shí)間的方法，該服務(wù)器裝置能夠使內(nèi)容處理裝置100管理的當(dāng)前日期時(shí)間與正確的當(dāng)前日期時(shí)間同步。上述當(dāng)前日期時(shí)間的計(jì)算方法只是一例，也可以采用其他方法。內(nèi)容話題度計(jì)算部108以及內(nèi)容合適度計(jì)算部109在由當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部116計(jì)算出的當(dāng)前日期時(shí)間與日程信息中登記的聚會(huì)的聚會(huì)預(yù)定日期時(shí)間的差為一定的閾值 (例如“一天”)以下時(shí)，將預(yù)定出席該聚會(huì)的用戶作為共享用戶，分別執(zhí)行內(nèi)容話題度計(jì)算處理以及內(nèi)容合適度計(jì)算處理。具體而言，在內(nèi)容話題度與內(nèi)容合適度的計(jì)算處理中，可以將內(nèi)容處理裝置100的裝置擁有用戶作為內(nèi)容擁有用戶，將內(nèi)容擁有用戶以及預(yù)定出席聚會(huì)的用戶作為共享用戶。另外，內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度的計(jì)算以后的處理可以僅在由當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部116計(jì)算出的當(dāng)前日期時(shí)間與聚會(huì)預(yù)定日期時(shí)間的差為一定的閾值(例如“一天”)以下時(shí)執(zhí)行。內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度的計(jì)算處理與實(shí)施方式I及實(shí)施方式2中說(shuō)明的計(jì)算處理相同，因此省略說(shuō)明。輸出控制部111基于由優(yōu)先度判定部110判定的優(yōu)先度，提取向移動(dòng)終端117傳送的內(nèi)容，指示通信部113將提取的內(nèi)容傳送到移動(dòng)終端117。此外，作為要傳送的內(nèi)容的提取方法，可以采用例如提取由優(yōu)先度判定部110計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值為一定閾值(例如“5. O”)以上的內(nèi)容的方法，可以采用從優(yōu)先度判定部110計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值較大的內(nèi)容起依次提取指定數(shù)(例如“10”)的內(nèi)容的方法，也可以采用從優(yōu)先度判定部110計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值較大的內(nèi)容起依次提取內(nèi)容，直到內(nèi)容大小的合計(jì)值達(dá)到移動(dòng)終端117的存儲(chǔ)容量的余量的規(guī)定比例(例如“90%”)以上的方法。上述提取方法只是一例，也可以采用其他提取方法。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，當(dāng)臨近登記在裝置擁有用戶信息的日程信息中的聚會(huì)的預(yù)定日期時(shí)間時(shí)，自動(dòng)選定對(duì)于預(yù)定出席聚會(huì)的用戶而言話題性較高、適于共享的內(nèi)容，并將選定的內(nèi)容傳送到預(yù)定出席的用戶的移動(dòng)終端117。因此，能夠減輕利用預(yù)定出席聚會(huì)的用戶的移動(dòng)終端117共享內(nèi)容時(shí)用戶操作的負(fù)擔(dān)(在預(yù)定日期時(shí)間前自己選定內(nèi)容并傳送到移動(dòng)終端117的操作的精力和時(shí)間)。另外，由于預(yù)定出席聚會(huì)的用戶能夠事先閱覽話題性較高、適于共享的內(nèi)容，因此聚會(huì)能夠順利地進(jìn)行。(實(shí)施方式6)本實(shí)施方式的特征在于，每次追加內(nèi)容時(shí)都基于拍攝了內(nèi)容的拍攝用戶與內(nèi)容所包含的被攝體人物的相關(guān)性來(lái)調(diào)整社交信息。此外，關(guān)于內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度與其他實(shí)施方式相同，此處省略說(shuō)明。圖25是表示本發(fā)明實(shí)施方式6中的內(nèi)容處理裝置100A的結(jié)構(gòu)的方框圖。在圖25中，對(duì)與圖I、圖22相同的結(jié)構(gòu)要素使用相同的符號(hào)，并省略說(shuō)明。在圖25中，內(nèi)容處理裝置100A除了包括圖22的結(jié)構(gòu)要素以外，還包括社交信息更新部118。此外，內(nèi)容處理裝置100A通過網(wǎng)絡(luò)200與外部的內(nèi)容處理裝置100B以及內(nèi)容處理裝置100C連接。本實(shí)施方式6的內(nèi)容處理裝置100A例如可以由存儲(chǔ)有圖像或動(dòng)態(tài)圖像內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的計(jì)算機(jī)或錄像機(jī)構(gòu)成，也可以由能夠拍攝靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、或者移動(dòng)終端構(gòu)成，還可以由提供用來(lái)管理內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的服務(wù)器設(shè)備構(gòu)成。在本實(shí)施方式中，輸入部101受理拍攝了內(nèi)容的拍攝設(shè)備的信息、以及擁有拍攝設(shè)備的用戶的信息的輸入，將所受理的信息輸出到識(shí)別信息管理部103，登記到拍攝用戶表中。拍攝用戶表由識(shí)別信息管理部103管理，例如是擁有拍攝設(shè)備的用戶的用戶名與拍攝設(shè)備的信息對(duì)應(yīng)起來(lái)的表。內(nèi)容信息分析部104分析由輸入部101受理的內(nèi)容，取得拍攝了內(nèi)容的拍攝設(shè)備的信息，根據(jù)取得的拍攝設(shè)備的信息參照由識(shí)別信息管理部103管理的拍攝用戶表，取得識(shí)別內(nèi)容的拍攝用戶的信息(以下記為拍攝用戶信息(例如用戶名))，與內(nèi)容相對(duì)應(yīng)地登記到內(nèi)容信息表中(參照?qǐng)D26)。進(jìn)一步，內(nèi)容信息分析部104還分析內(nèi)容以取得內(nèi)容所包含的被攝體人物信息(例如人物名、表情、姿勢(shì)等)，并將取得的被攝體人物信息與內(nèi)容相對(duì)應(yīng)地登記到內(nèi)容信息表中。另外，拍攝用戶信息從拍攝設(shè)備的信息取得，但本發(fā)明并不限定于此，也可以從拍攝用戶進(jìn)行內(nèi)容拍攝時(shí)對(duì)內(nèi)容標(biāo)注的標(biāo)簽信息(例如拍攝用戶名)取得。社交信息更新部118對(duì)社交信息管理部106管理的社交信息中某內(nèi)容所包含的被攝體人物與該內(nèi)容的拍攝用戶的親密度，利用拍攝用戶與被攝體人物的相關(guān)性進(jìn)行調(diào)整。此處，所謂“調(diào)整”，是指基于拍攝用戶與內(nèi)容中包含的被攝體人物的相關(guān)性來(lái)增減圖3所示的社交信息表中定義的親密度。在此，將親密度作為調(diào)整對(duì)象進(jìn)行說(shuō)明，但本發(fā)明并不限定于此，也可以將親密度以外的其他社交信息中的參數(shù)作為調(diào)整對(duì)象。例如，社交信息更新部118可以在內(nèi)容中被攝體人物的表情為燦爛的笑容，或者采取具有動(dòng)態(tài)的姿勢(shì)的情況下，調(diào)整現(xiàn)有的親密度以使被攝體人物與拍攝用戶的親密度增大。另外，社交信息更新部118可以在內(nèi)容中被攝體人物沒有表情，或者采取直立的姿勢(shì)的情況下，調(diào)整現(xiàn)有的親密度以使被攝體人物與拍攝用戶的親密度減小。這基于如下考慮，即在被攝體人物的表情為燦爛的笑容，或者采取具有動(dòng)態(tài)的姿勢(shì)的情況下，被攝體人物對(duì)拍攝用戶懷有親密的感情的可能性較高。作為具體的處理，首先，識(shí)別信息管理部103預(yù)先保管作為基準(zhǔn)的臉部以及骨骼的信息作為識(shí)別信息。并且，內(nèi)容信息分析部104利用由識(shí)別信息管理部103中管理的識(shí)別信息對(duì)內(nèi)容進(jìn)行臉部識(shí)別處理以及骨骼識(shí)別處理，從臉部識(shí)別結(jié)果中取得被攝體人物的人物名以及被攝體人物的臉部表情，并通過骨骼識(shí)別處理取得被攝體人物的姿勢(shì)，將取得的臉部表情以及姿勢(shì)與內(nèi)容的內(nèi)容名相對(duì)應(yīng)地登記到內(nèi)容信息表中。具體而言，內(nèi)容信息分析部104針對(duì)各內(nèi)容的被攝體人物、例如臉部表情，根據(jù)眼梢、臉頰以及嘴角等的傾斜對(duì)笑容程度進(jìn)行數(shù)值化，并登記到內(nèi)容信息表中。另外，內(nèi)容信息分析部104例如根據(jù)胳膊或腿的傾斜對(duì)身體的傾斜程度進(jìn)行數(shù)值化，并登記到內(nèi)容信息表中。這些被數(shù)值化的笑容程度以及身體的傾斜程度表示拍攝用戶與被攝體人物的相關(guān)性。圖26不出內(nèi)容信息表的一例。如圖26所不，內(nèi)容信息表包括內(nèi)容名欄、被攝體人物欄、笑容程度欄、身體的傾斜程度欄以及拍攝用戶信息欄。在圖26的例子中，關(guān)于作為內(nèi)容“P-001”中包含的被攝體人物的用戶“G”以及用戶“ J”，分別存儲(chǔ)笑容程度和身體的傾斜程度。例如，用戶“G”的笑容程度為“50”，身體的傾斜程度為“70”。笑容程度以及身體的傾斜程度的數(shù)值越高表示其程度越大，上限值為“100”，下限值為“O”。另外，此處用O以上且100以下的數(shù)值表示笑容程度以及身體的傾斜程度的數(shù)值，但笑容程度以及身體的傾斜程度的表示方法并不限定于此，還可以采用降低了粒度的A至E等多個(gè)階段的分級(jí)方法。并且，社交信息更新部118可以隨著笑容程度增大、身體的傾斜程度增大，階段性地增加被攝體人物與拍攝用戶的親密度。此外，被攝體人物與拍攝用戶的親密度的調(diào)整方法并不限定于此，例如，也可以利用被攝體人物的位置、人數(shù)、大小以及出現(xiàn)次數(shù)等來(lái)調(diào)整親密度。在此情況下，例如，可以在被攝體人物位于內(nèi)容的中央，或者相同內(nèi)容中包含的被攝體人物的數(shù)量較少，或者被攝體人物的大小較大的情況下，將被攝體人物與拍攝用戶的親密度調(diào)整得較大。另外，也可以隨著相同拍攝用戶拍攝的內(nèi)容中被攝體人物的出現(xiàn)次數(shù)的增多，將被攝體人物與拍攝用戶的親密度調(diào)整得較大。另一方面，可以在被攝體人物位于內(nèi)容的一端，或者相同內(nèi)容中包含的被攝體人物的數(shù)量較多，或者被攝體人物的大小較小的情況下，社交信息更新部118將被攝體人物與拍攝用戶的親密度調(diào)整得較小。另外，社交信息更新部118也可以隨著相同拍攝用戶拍攝的內(nèi)容中被攝體人物的出現(xiàn)次數(shù)的減少，將被攝體人物與拍攝用戶的親密度調(diào)整得較小。接著，說(shuō)明為了實(shí)現(xiàn)利用更豐富的社交信息進(jìn)行內(nèi)容話題度及內(nèi)容合適度的計(jì)算，利用連接于網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)內(nèi)容處理裝置所保有的多個(gè)社交信息，更新現(xiàn)有的社交信息的例子。社交信息更新部118取得通過通信部113與網(wǎng)絡(luò)200連接的全部?jī)?nèi)容處理裝置(此處是內(nèi)容處理裝置100B和內(nèi)容處理裝置100C)中的社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的全部?jī)?nèi)容處理裝置的社交信息，更新社交信息管理部106的社交信息。作為更新方法的一例，可以基于考慮全部取得的多個(gè)社交信息這一想法采用如下方法，即將全部社交信息中的用戶間的親密度按各用戶之間進(jìn)行相加，計(jì)算相加后的值的平均值，利用計(jì)算出的平均值更新親密度。此處，計(jì)算相加后的值的平均值，是為了使更新前的親密度與更新后的親密度的可取值的范圍相同。具體而言，在用戶“A”與用戶“B”的親密度在內(nèi)容處理裝置100A中為“2. O”、在內(nèi)容處理裝置100B中為“3. O”、在內(nèi)容處理裝置100C中為“3. 4”的情況下，內(nèi)容處理裝置100A的社交信息更新部118以如下方式更新用戶“A”與用戶“B”的親密度。(社交信息更新后的內(nèi)容處理裝置100A中的用戶“A”與用戶“B”的親密度)=((社交信息更新前的內(nèi)容處理裝置100A中的用戶“A”與用戶“B”的親密度)+ (內(nèi)容處理裝置100B中的用戶“A”與用戶“B”的親密度)+ (內(nèi)容處理裝置100C中的用戶“A”與用戶“B”的親密度))/(內(nèi)容處理裝置的數(shù)目)= (2. 0+3. 0+3. 4) /3 = 2.8另外，此處說(shuō)明了將全部?jī)?nèi)容處理裝置中的指定用戶間的親密度進(jìn)行相加，將其結(jié)果除以全部?jī)?nèi)容處理裝置的數(shù)目，用所得到的值更新指定用戶間的親密度的方法，但更新指定用戶間的親密度的方法并不限定于此。例如，還可以采用直接用將全部?jī)?nèi)容處理裝置中的指定用戶間的親密度進(jìn)行相加所得到的值來(lái)更新親密度的方法。另外，還可以采用如下方法，即在對(duì)全部?jī)?nèi)容處理裝置中的指定用戶間的親密度進(jìn)行相加運(yùn)算時(shí)，根據(jù)內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶與其他內(nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶的親密度，對(duì)各內(nèi)容處理裝置中的指定用戶間的親密度加權(quán)后進(jìn)行相加，將得到的值作為親密度。在此情況下，例如，假設(shè)用戶“A”與用戶“B”的親密度在內(nèi)容處理裝置100A中為“2.0”、在內(nèi)容處理裝置100B中為“3.0”、在內(nèi)容處理裝置100C中為“3. 4”，作為內(nèi)容處理裝置100A的裝置擁有用戶的用戶“A”、作為內(nèi)容處理裝置100B的裝置擁有用戶的用戶“B”、以及作為內(nèi)容處理裝置100C的裝置擁有用戶的用戶“C”的親密度分別為“ I. O”、“2. O”、以及“I. O”。在此情況下，內(nèi)容處理裝置100A的社交信息更新部118以如下方式更新用戶“A”與用戶“B”的親密度。(社交信息更新后的內(nèi)容處理裝置100A中的用戶“A”與用戶“B”的親密度)=((內(nèi)容處理裝置100A中的用戶“A”與用戶“A”的親密度)*(社交信息更新前的內(nèi)容處理裝置100A中的用戶“A”與用戶“B”的親密度)+ (內(nèi)容處理裝置100A中的用戶“A”與用戶“B”的親密度)(內(nèi)容處理裝置100B中的用戶“A”與用戶“B”的親密度)+ (內(nèi)容處理裝置100A中的用戶“A”與用戶“C”的親密度)(內(nèi)容處理裝置100C中的用戶“A”與用戶“B”的親密度))/(內(nèi)容處理裝置的數(shù)目)= (I. O * 2. 0+2. 0*3. 0+1. O * 3. 4)/3 = 3. 8此外，在上述說(shuō)明中，示出了將各內(nèi)容處理裝置的更新前指定用戶間的親密度與裝置擁有用戶間的親密度直接相乘，由此對(duì)指定用戶間的親密度進(jìn)行加權(quán)的方法，但加權(quán)的方法并不限定于此。另外，此處，說(shuō)明了被攝體人物與拍攝用戶的親密度的調(diào)整、以及基于內(nèi)容處理裝置100A經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)200取得的全部?jī)?nèi)容處理裝置的社交信息的親密度的調(diào)整，但也可以采用這二者中的任一種親密度的調(diào)整。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，由于每次追加內(nèi)容時(shí)都根據(jù)內(nèi)容的拍攝用戶與內(nèi)容中包含的被攝體人物的相關(guān)性來(lái)調(diào)整親密度，因此能夠考慮現(xiàn)實(shí)世界中用戶間的相關(guān)性以及社交信息的經(jīng)時(shí)變化來(lái)計(jì)算內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度，從而能夠判定要輸出的內(nèi)容的優(yōu)先度。另外，從連接于網(wǎng)絡(luò)的全部?jī)?nèi)容處理裝置取得社交信息，利用取得的全部社交信息更新社交信息，因此能夠利用更豐富的社交信息計(jì)算內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度，從而能夠判定要輸出的內(nèi)容的優(yōu)先度。(實(shí)施方式7)本實(shí)施方式的特征在于，基于對(duì)內(nèi)容的閱覽、放大、復(fù)制、打印、傳送、發(fā)送、加工、刪除、以及發(fā)布等用戶操作履歷調(diào)整社交信息。此外，關(guān)于內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度與上述其他實(shí)施方式相同，此處省略說(shuō)明。圖27是表示本發(fā)明實(shí)施方式7中的內(nèi)容處理裝置100A的結(jié)構(gòu)的方框圖。在圖27中，對(duì)與圖I、圖25相同的結(jié)構(gòu)要素使用相同的符號(hào)，并省略說(shuō)明。在圖27中，內(nèi)容處理裝置100A除了包括圖25的結(jié)構(gòu)要素以外，還包括操作履歷管理部119。此外，內(nèi)容處理裝置100A通過網(wǎng)絡(luò)200與外部的內(nèi)容處理裝置100B以及內(nèi)容處理裝置100C連接。本實(shí)施方式7的內(nèi)容處理裝置100A例如可以由存儲(chǔ)有圖像或動(dòng)態(tài)圖像內(nèi)容的外部存儲(chǔ)介質(zhì)能夠插入的計(jì)算機(jī)或錄像機(jī)構(gòu)成，也可以由能夠拍攝靜止圖像或動(dòng)態(tài)圖像的數(shù)
34字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、或者移動(dòng)終端構(gòu)成，還可以由提供用來(lái)管理內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的服務(wù)器設(shè)備構(gòu)成。在本實(shí)施方式中，輸入部101受理用于識(shí)別操作儲(chǔ)存在內(nèi)容處理裝置100A的內(nèi)容儲(chǔ)存部102中的內(nèi)容的操作用戶的操作用戶信息的輸入、以及用于識(shí)別該操作用戶對(duì)內(nèi)容的操作的操作信息(例如閱覽、放大、加工、復(fù)制、打印、傳送、發(fā)送、發(fā)布、以及刪除操作等的次數(shù)及累積時(shí)間等)的輸入，將用于識(shí)別操作對(duì)象內(nèi)容的內(nèi)容信息、操作用戶信息、用戶的操作履歷對(duì)應(yīng)起來(lái)地登記到由操作履歷管理部119管理的操作履歷信息表中。圖28是表示操作履歷信息表的一例的圖。如圖28所示，操作履歷信息表包括操作用戶欄、內(nèi)容名欄、操作種類欄、次數(shù)欄、以及累積時(shí)間(分鐘)欄。操作用戶欄中記載操作用戶的用戶信息。作為操作用戶信息，例如采用用戶名。內(nèi)容名欄中記載內(nèi)容信息。作為內(nèi)容信息，例如采用為了識(shí)別內(nèi)容而分配的記號(hào)串。操作種類欄中記載操作信息。作為操作信息，例如采用操作名。次數(shù)欄中記載操作的次數(shù)。累積時(shí)間(分鐘)欄中記載操作所花費(fèi)的累積時(shí)間。在圖28的例子中，操作用戶為用戶“A”，示出了用戶“A”對(duì)內(nèi)容“P-001”進(jìn)行的各種操作的次數(shù)以及操作的累積時(shí)間(分鐘)。例如，用戶“A”對(duì)內(nèi)容“P-001”進(jìn)行12次“閱覽”操作，該操作的累積時(shí)間為10分鐘。另外，此處測(cè)定累積時(shí)間的操作僅為“閱覽”以及“加工”，關(guān)于除此以外的操作，如用所示的那樣，不進(jìn)行累積時(shí)間的測(cè)定。這種做法為一例，關(guān)于“閱覽”以及“加工”以外的操作也可以測(cè)定累積時(shí)間。另外，作為操作的種類，示出“閱覽”、“放大”、“加工”、“復(fù)制”、“打印”、“傳送”、“發(fā)送”、“發(fā)布”、以及“刪除”這9種，但操作的種類不限于此。操作履歷管理部119管理圖28所示的操作履歷表。社交信息更新部118利用成為操作對(duì)象的內(nèi)容的內(nèi)容信息、操作用戶信息、操作履歷表中記載的操作履歷、以及被攝體人物信息，調(diào)節(jié)由社交信息管理部106管理的、操作內(nèi)容的操作用戶與該內(nèi)容中包含的被攝體人物的親密度。社交信息更新部118例如在內(nèi)容被放大閱覽、內(nèi)容被打印、或者內(nèi)容的閱覽次數(shù)為一定的閾值(例如“10”)以上的情況下,調(diào)整親密度使操作內(nèi)容的操作用戶與該內(nèi)容中包含的被攝體人物的親密度變高。另外，社交信息更新部118在內(nèi)容被刪除、或者內(nèi)容的閱覽累積時(shí)間為一定的閾值(例如“10秒”)以下的情況下，調(diào)整親密度使操作內(nèi)容的操作用戶與該內(nèi)容中包含的被攝體人物的親密度減小。這基于如下考慮，即操作用戶針對(duì)被攝體人物包含懷有親密感情的人物的內(nèi)容，次數(shù)較多地進(jìn)行閱覽或放大等操作的可能性較高。作為具體的處理，首先，社交信息更新部118從操作履歷管理部119管理的操作履歷表和內(nèi)容信息管理部105管理的內(nèi)容信息表中，將內(nèi)容名作為關(guān)鍵字確定同一內(nèi)容，將確定的同一內(nèi)容中的操作用戶信息與被攝體信息對(duì)應(yīng)起來(lái)。例如，對(duì)于內(nèi)容“P-OOI ”，作為操作用戶信息的用戶“A”與作為被攝體人物信息的用戶“G”及用戶“ J”關(guān)聯(lián)起來(lái)。接著，利用圖28所示的操作履歷表中記載的該內(nèi)容的操作次數(shù)以及累積時(shí)間，調(diào)整用戶“A”與用戶“G”及用戶“J”的親密度。此處，若操作種類為“刪除”以外，則操作次數(shù)越多，操作的累積時(shí)間越長(zhǎng)，使用戶“A”與用戶“G”及用戶“J”的親密度越大。若操作種類為“刪除”，則使親密度減小指定的值(例如“O. 05”)。
此外，操作用戶與被攝體人物的親密度的調(diào)整方法并不限定于此，例如，也可以在放大或加工操作時(shí)根據(jù)成為操作對(duì)象的區(qū)域或操作的程度來(lái)調(diào)整親密度。例如，在操作用戶對(duì)內(nèi)容進(jìn)行了放大或加工的情況下，操作用戶與區(qū)域中包含的被攝體人物的親密度的調(diào)整程度大于與未包含在該區(qū)域中的被攝體人物的親密度的調(diào)整程度。另外，根據(jù)“放大”操作中的放大率或“加工”操作中的加工時(shí)間的長(zhǎng)度，階段性地變更親密度的調(diào)整程度。例如，在“放大”操作中的放大率為“20% ”的情況下，操作用戶與被攝體人物的親密度被加上“O. 2”，在放大率為“50%”的情況下，操作用戶與被攝體人物的親密度被加上“O. 5”，由此調(diào)整親密度。此外，親密度的調(diào)整方法在上述例子中采用了被攝體人物作為內(nèi)容中包含的被攝體，但并不限定于此。例如，在內(nèi)容中包含的被攝體人物以外的被攝體(例如動(dòng)物、食物、植物、建筑物、交通工具等)與操作用戶的親密度被定義的情況下，也可以利用被攝體人物以外的被攝體的信息來(lái)調(diào)整親密度。此外，與實(shí)施方式6相同，社交信息更新部118可以取得通過通信部113與網(wǎng)絡(luò)200連接的全部?jī)?nèi)容處理裝置(此處是內(nèi)容處理裝置100B及內(nèi)容處理裝置100C)的社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的全部?jī)?nèi)容處理裝置的社交信息，更新社交信息管理部106的社交信息。具體的處理與實(shí)施方式6中說(shuō)明的內(nèi)容相同，因此省略說(shuō)明。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，基于用戶對(duì)內(nèi)容的閱覽、放大、復(fù)制、打印、傳送、發(fā)送、加工、刪除、以及發(fā)布等操作的操作履歷調(diào)整社交信息。因此，即使是未拍攝內(nèi)容的用戶或者內(nèi)容中未拍攝的用戶，也能夠通過操作內(nèi)容來(lái)調(diào)整與內(nèi)容中包含的被攝體的社交信息。另外，由于利用由其他內(nèi)容處理裝置管理的社交信息調(diào)整社交信息，因此能夠利用更多的用戶的社交信息計(jì)算內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度，能夠判定要輸出的內(nèi)容的優(yōu)先度。此外，本發(fā)明的實(shí)施方式表示用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的一例，本發(fā)明并不限定于上述實(shí)施方式，能夠在不脫離本發(fā)明主旨的范圍內(nèi)實(shí)施各種變形。例如，在本發(fā)明的實(shí)施方式中，內(nèi)容處理裝置100、100A包括識(shí)別信息管理部103以及內(nèi)容信息分析部104，但也可以采用不包括這些部件的結(jié)構(gòu)。在此情況下，例如，本發(fā)明所涉及的內(nèi)容處理裝置可以進(jìn)行取得由其他裝置生成的內(nèi)容信息并存儲(chǔ)到內(nèi)容信息管理部105中等的處理。接著，說(shuō)明本發(fā)明為了確認(rèn)本發(fā)明與專利文獻(xiàn)1、2的差別而進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)。圖29(A)示出用于實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，圖29(B)示出用于實(shí)驗(yàn)的社交信息。在圖29(A)中，例如，事件α中包含內(nèi)容1、2，內(nèi)容I中包含作為被攝體人物的用戶“G”、“J”。在圖29⑶中，示出用戶“A”至“E”的親密度圖，例如，用戶“A”與用戶“B”、“C”、“D”、“E”、“H”、“I”具有直接相關(guān)性，各
自用數(shù)值表示的親密度來(lái)定義。圖30至32示出按照實(shí)驗(yàn)結(jié)果以優(yōu)先度順序排列的內(nèi)容，(A)示出專利文獻(xiàn)I的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，(B)示出專利文獻(xiàn)2的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，(C)示出本發(fā)明的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。如背景技術(shù)所述，專利文獻(xiàn)I根據(jù)內(nèi)容的被攝體人物的信息(人物間距離、出現(xiàn)頻率、人物數(shù)等)計(jì)算被攝體人物之間的親密度，優(yōu)先提示拍攝了與閱覽用戶的親密度大的用戶的內(nèi)容。如背景技術(shù)所述，專利文獻(xiàn)2在擁有內(nèi)容的用戶與其他用戶一起閱覽內(nèi)容的情況下，優(yōu)先提示拍攝了其他用戶與內(nèi)容擁有用戶的親密度比內(nèi)容擁有用戶與其他用戶的親密度低的用戶的內(nèi)容。在本實(shí)驗(yàn)中，對(duì)于專利文獻(xiàn)1、2以及本發(fā)明，設(shè)內(nèi)容擁有用戶為用戶“A”，共 享用戶為用戶“A”至“C”，在圖29㈧、(B)所示的條件下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。此外，在專利文獻(xiàn)I中，首先按共享用戶與被攝體人物的親密度的高低、其次按內(nèi)容擁有用戶與被攝體人物的親密度的高低、接著再按拍攝日期時(shí)間的早晚的順序確定了各內(nèi)容的優(yōu)先度。另外，在專利文獻(xiàn)2中，首先按共享用戶與被攝體人物的親密度的高低、其次按內(nèi)容中包含的共享用戶數(shù)、接著再按拍攝日期時(shí)間的早晚的順序確定了各內(nèi)容的優(yōu)先度。在本發(fā)明中，使用上述實(shí)施方式2的方法確定了各內(nèi)容的優(yōu)先度。根據(jù)圖29⑶的親密度圖得到的相對(duì)于共享用戶“A”至“C”親密度高的前五位被攝體人物的排名是第一位是用戶“G” (親密度3. 5)，第二位是用戶“F” (親密度
3.O)，第三位是用戶“A”(親密度2.9( = 2. 1+0. 8))，第四位是用戶“B”(親密度2.8(=
2.0+0. 8))，第五位是用戶 “C，，(親密度:2.2(= I. 0+1. 2))。由此，在專利文獻(xiàn)I中，如圖30(A)所示，包含用戶“G”、“J”的內(nèi)容I以及包含用戶“F”的內(nèi)容6的優(yōu)先度被計(jì)算為第一位以及第二位。另外，在專利文獻(xiàn)2中，內(nèi)容I以及內(nèi)容6的優(yōu)先度被計(jì)算為第一位以及第三位。這樣，根據(jù)專利文獻(xiàn)1、2的方法，僅僅將包含較多共享用戶的友人的內(nèi)容的優(yōu)先度計(jì)算得較高，包含較多共享用戶的內(nèi)容(例如內(nèi)容7)、或共享用戶間共同的友人(用戶“D”)作為被攝體人物被包含在內(nèi)的內(nèi)容(例如內(nèi)容4)的優(yōu)先度未被計(jì)算得較高。另一方面，在本發(fā)明中，如圖30(C)所示，內(nèi)容4、內(nèi)容7的優(yōu)先度分別被計(jì)算為第一位、第二位。由此可知，在本發(fā)明中，共享用戶間話題性高的內(nèi)容的優(yōu)先度較高。這是因?yàn)?，在本發(fā)明中，采用各共享用戶的內(nèi)容話題度的總和作為內(nèi)容話題度，判定各內(nèi)容的優(yōu)先度。另外，如圖31(A)、⑶所示，在專利文獻(xiàn)1、2中，內(nèi)容2的優(yōu)先度被計(jì)算得高于內(nèi)容4。此處，內(nèi)容2包含與作為共享用戶的用戶“A”至“C”中的任一用戶均無(wú)直接相關(guān)性的用戶“J”、即并不是共享用戶共同的友人的用戶“J”。另外，內(nèi)容4包含用戶“D”，該用戶“D”是作為共享用戶的用戶的友人。另一方面，在本發(fā)明中，如圖31(C)所示，內(nèi)容4的優(yōu)先度被計(jì)算得高于內(nèi)容2。因此可知，在本發(fā)明中，包含共享用戶共同的友人的內(nèi)容的優(yōu)先度被計(jì)算得高于不包含共享用戶共同的友人的內(nèi)容。這是因?yàn)?，在本發(fā)明中，采用各共享用戶的內(nèi)容話題度的總和作為內(nèi)容話題度，判定各內(nèi)容的優(yōu)先度。另外，如圖32(A)、(B)所示，在專利文獻(xiàn)1、2中，內(nèi)容I的優(yōu)先度為第一位。此處，內(nèi)容I是用戶“C”不參加的事件α的內(nèi)容，因此用戶“C”閱覽內(nèi)容I后，用戶“C”的心情受到影響的可能性較高。另外，在專利文獻(xiàn)1、2中，內(nèi)容2的優(yōu)先度與本發(fā)明相比被計(jì)算得較高。該內(nèi)容2也與內(nèi)容I同樣，是用戶“C”不參加的事件α的內(nèi)容，因此用戶“C”的心情受到影響的可能性較高。另一方面，在本發(fā)明中，如圖32(C)所示，內(nèi)容2、內(nèi)容I的優(yōu)先度分別被計(jì)算為較低的第六位、第八位。由此可知，在本發(fā)明中，影響共享用戶的心情的可能性較高的內(nèi)容的優(yōu)先度被計(jì)算得較低。這是因?yàn)樵诒景l(fā)明中，利用內(nèi)容合適度判定各內(nèi)容的優(yōu)先度。接著，說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施方式的內(nèi)容處理裝置的硬件結(jié)構(gòu)。圖33是表示本發(fā)明實(shí)施方式的內(nèi)容處理裝置100、100A的硬件結(jié)構(gòu)的方框圖。內(nèi)容處理裝置100、100A例如由計(jì)算機(jī)構(gòu)成，包括輸入裝置201、ROM(只讀存儲(chǔ)器)202、CPU(中央運(yùn)算處理裝置)203、RAM(隨機(jī)訪問存儲(chǔ)器)204、外部存儲(chǔ)裝置205、顯示裝置206、記錄介質(zhì)驅(qū)動(dòng)裝置207、通信裝置208、拍攝裝置210、以及RFID標(biāo)簽閱讀器211。各模塊與內(nèi)部的總線連接，各種數(shù)據(jù)等通過該總線被輸入輸出，在CPU203的控制下各種處理得以執(zhí)行。輸入裝置201由鍵盤、鼠標(biāo)等構(gòu)成，用于用戶輸入各種數(shù)據(jù)。R0M202中存儲(chǔ)BIOS (Basic Input/Output System,基本輸入/輸出系統(tǒng))等系統(tǒng)程序。外部存儲(chǔ)裝置205由硬盤驅(qū)動(dòng)器等構(gòu)成,存儲(chǔ)指定的OS (Operating System,操作系統(tǒng))以及內(nèi)容處理程序等。CPU203從外部存儲(chǔ)裝置205中讀出OS以及內(nèi)容處理程序等，控制各模塊的動(dòng)作。RAM204作為CPU2033的工作區(qū)域等使用。顯示裝置206例如由液晶顯示器或有機(jī)EL顯示器構(gòu)成,在CPU203的控制下顯示各種圖像。記錄介質(zhì)驅(qū)動(dòng)裝置207由⑶-ROM驅(qū)動(dòng)器、軟盤驅(qū)動(dòng)器等構(gòu)成。此外，內(nèi)容處理程序存儲(chǔ)在⑶-ROM等計(jì)算機(jī)可讀取的記錄介質(zhì)209中提供給用戶。用戶讓記錄介質(zhì)驅(qū)動(dòng)裝置207讀入該記錄介質(zhì)209，由此將內(nèi)容處理程序安裝到計(jì)算機(jī)中。另外，也可以將程序存儲(chǔ)到因特網(wǎng)上的服務(wù)器中，從該服務(wù)器進(jìn)行下載，由此將內(nèi)容處理程序安裝到計(jì)算機(jī)中。通信裝置208例如由用于將內(nèi)容處理裝置100、100A連接于因特網(wǎng)的通信裝置構(gòu)成，在CPU3的控制下，通過因特網(wǎng)在與其他設(shè)備之間收發(fā)數(shù)據(jù)。此外，圖I等所示的輸入部101由輸入裝置201、拍攝裝置210、以及RFID標(biāo)簽閱讀器211和控制這些裝置的內(nèi)容處理程序中包含的程序構(gòu)成。另外，圖I等所示的內(nèi)容儲(chǔ)存部102例如由外部存儲(chǔ)裝置205和控制該裝置的內(nèi)容處理程序中包含的程序構(gòu)成。另外，圖I等所示的識(shí)別信息管理部103、內(nèi)容信息管理部105、社交信息管理部106、共享用戶信息管理部107、用戶屬性管理部112、以及操作履歷管理部119由包含在內(nèi)容處理程序中且由CPU203執(zhí)行的程序、和存儲(chǔ)由該程序管理的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)裝置(RAM204以及外部存儲(chǔ)裝置205)構(gòu)成。另外，圖I等所示的內(nèi)容信息分析部104、內(nèi)容話題度計(jì)算部108、內(nèi)容合適度計(jì)算部109、優(yōu)先度判定部、輸出控制部111、相關(guān)性信息取得部114、以及社交信息更新部118由包含在內(nèi)容處理程序中且由CPU203執(zhí)行的程序構(gòu)成。另外，圖I等所示的通信部113由通信裝置208構(gòu)成。上述內(nèi)容處理裝置的技術(shù)特征可以總結(jié)如下。(I)上述內(nèi)容處理裝置是處理至少一個(gè)以上內(nèi)容的內(nèi)容處理裝置，包括輸入部，用于輸入所述內(nèi)容；共享用戶信息管理部，管理與共享由所述輸入部輸入的所述內(nèi)容的至少一個(gè)以上用戶即共享用戶有關(guān)的共享用戶信息；內(nèi)容信息管理部，管理與所述內(nèi)容中包含的被攝體有關(guān)的被攝體信息；社交信息管理部，管理用于規(guī)定用戶間的相關(guān)性和將用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的社交信息；內(nèi)容合適度計(jì)算部，利用所述被攝體信息和所述共享用戶信息，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的所述共享用戶即未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算將所述共享用戶間共享的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的數(shù)值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與所述被攝體的親密度的增大而減小；優(yōu)先度判定部，利用所述內(nèi)容合適度計(jì)算表示所述內(nèi)容的應(yīng)共享程度的內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定有關(guān)所述內(nèi)容的輸出的優(yōu)先度；以及輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的判定結(jié)果，控制所述內(nèi)容的輸出。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的共享用戶即未出現(xiàn)共享用戶，從社交信息中提取未出現(xiàn)共享用戶與被攝體的親密度，計(jì)算內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的數(shù)值隨未出現(xiàn)用戶與被攝體的親密度的增大而減小，根據(jù)內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定各內(nèi)容的優(yōu)先度，按照優(yōu)先度輸出各內(nèi)容。因此，能夠優(yōu)先輸出適于共享用戶共享的內(nèi)容，能夠減輕共享內(nèi)容時(shí)的用戶操作的負(fù)擔(dān)(自己選定內(nèi)容的操作的精力和時(shí)間)。(2)較為理想的是，還包括內(nèi)容話題度計(jì)算部，基于所述被攝體信息、所述共享用戶信息以及所述社交信息，計(jì)算將在所述共享用戶間具有話題性的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容話題度，其中，所述優(yōu)先度判定部除了利用所述內(nèi)容合適度以外還利用所述內(nèi)容話題度，計(jì)算所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，計(jì)算將在共享用戶間具有話題性的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容話題度，除了利用內(nèi)容合適度以外還利用內(nèi)容話題度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值。因此，能夠優(yōu)先輸出適于共享用戶共享的內(nèi)容，并且還能夠優(yōu)先輸出在共享用戶間話題性較高的內(nèi)容。(3)較為理想的是，還包括內(nèi)容信息分析部，從所述內(nèi)容中分析所述被攝體信息，其中，所述內(nèi)容信息管理部管理針對(duì)各內(nèi)容，將所述被攝體信息與所述內(nèi)容的元信息對(duì)應(yīng)起來(lái)的內(nèi)容信息，所述內(nèi)容信息分析部按照所述元信息將所述內(nèi)容分類為事件，根據(jù)所述被攝體信息確定參加各事件的事件參加用戶并生成事件信息，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部針對(duì)各事件，從所述事件信息中提取作為不參加所述事件的共享用戶的事件不參加共享用戶，計(jì)算各事件中包含的內(nèi)容的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的值隨所述事件不參加共享用戶的人數(shù)增多、且所述事件不參加共享用戶與所述事件參加用戶的親密度的增大而減小。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，例如將多個(gè)內(nèi)容根據(jù)例如拍攝日期時(shí)間等元信息分類為事件，針對(duì)分類的每個(gè)事件，提取作為不參加事件的共享用戶的事件不參加共享用戶。并且，計(jì)算各事件中包含的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的值隨事件不參加共享用戶與參加事件的事件參加用戶的親密度的增大而減小。因此，能夠降低事件不參加共享用戶閱覽后會(huì)影響心情的內(nèi)容的優(yōu)先度。例如，考慮關(guān)于共享用戶參加，而共享用戶“C”未參加的事件，事先未對(duì)共享用戶“C”通知該事件的情況。在此情況下，若共享用戶“A”至“C”閱覽該事件中包含的內(nèi)容，則會(huì)使共享用戶“C”產(chǎn)生孤獨(dú)感等不愉快的感情，有可能惡化共享用戶“A”及“C”與共享用戶“C”的人際關(guān)系。根據(jù)本結(jié)構(gòu)，能夠避免這種情況。(4)較為理想的是，所述內(nèi)容話題度計(jì)算部針對(duì)各內(nèi)容，從所述社交信息中提取各共享用戶與所述內(nèi)容中包含的被攝體的親密度，計(jì)算所述內(nèi)容話題度，使內(nèi)容話題度的值隨包含的對(duì)各共享用戶而言親密度較大的被攝體的增多而增大，所述優(yōu)先度判定部計(jì)算所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值，使內(nèi)容評(píng)價(jià)值隨所述內(nèi)容話題度以及所述內(nèi)容合適度的值增大而增大，計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值越大則判定所述內(nèi)容的優(yōu)先度越高。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，內(nèi)容所包含的對(duì)各共享用戶而言親密度較大的被攝體越多則計(jì)算出的內(nèi)容話題度越大。因此，能夠優(yōu)先輸出對(duì)于共享內(nèi)容的全部用戶而言話題性較高的內(nèi)容。
3
此處，內(nèi)容話題度計(jì)算部以及內(nèi)容合適度計(jì)算部在從社交信息中提取第一用戶與第二用戶的親密度時(shí)，若第一用戶與第二用戶在社交信息中具有直接相關(guān)性，可以從社交信息中直接提取第一用戶與第二用戶的親密度。另一方面，若第一用戶與第二用戶在社交信息中不具有直接相關(guān)性，但通過至少一人以上的用戶而具有間接的相關(guān)性，則內(nèi)容話題度計(jì)算部以及內(nèi)容合適度計(jì)算部可以基于通過中介用戶從第一用戶到第二用戶的相關(guān)性，計(jì)算第一用戶與第二用戶的親密度。此外，若第一用戶與第二用戶在社交信息中既不具有直接相關(guān)性也不具有間接相關(guān)性，則內(nèi)容話題度計(jì)算部以及內(nèi)容合適度計(jì)算部可以對(duì)親密度設(shè)定預(yù)先規(guī)定的值。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，例如，雖然是拍攝了對(duì)于某共享用戶而言不具有直接相關(guān)性的用戶的內(nèi)容，但若該用戶與該共享用戶具有間接的相關(guān)性，且其親密度較大，則內(nèi)容的優(yōu)先度提高。另一方面，雖然是拍攝了對(duì)于該共享用戶而言具有間接相關(guān)性的用戶，但如果是該用戶與該共享用戶的親密度較低的內(nèi)容，則該內(nèi)容的優(yōu)先度較低。這樣，根據(jù)本結(jié)構(gòu)，能夠反映范圍更廣的用戶的社交信息，判定輸出的內(nèi)容的優(yōu)先度。此處，內(nèi)容話題度計(jì)算部在從社交信息中提取共享用戶中至少一人以上的用戶與內(nèi)容所包含的全部被攝體的親密度時(shí)，可以使內(nèi)容信息分析部分析內(nèi)容所包含的被攝體的大小、位置、表情、以及姿勢(shì)，基于分析結(jié)果對(duì)親密度進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，在內(nèi)容話題度的計(jì)算中，基于內(nèi)容所包含的被攝體的大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析結(jié)果的姿勢(shì)等被攝體的美觀信息，對(duì)親密度進(jìn)行加權(quán)。因此，例如能夠在包含相同被攝體的多個(gè)內(nèi)容中，優(yōu)先輸出更美觀地拍攝了被攝體的內(nèi)容。此處，內(nèi)容話題度計(jì)算部可以從社交信息中提取共享用戶中至少一人以上的共享用戶與內(nèi)容所包含的全部被攝體的親密度，將提取的親密度相加以計(jì)算各共享用戶的內(nèi)容話題度，基于由內(nèi)容信息分析部分析的內(nèi)容擁有用戶與共享用戶的親密度，對(duì)各個(gè)共享用戶的內(nèi)容話題度進(jìn)行加權(quán)。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，使用內(nèi)容擁有用戶與共享用戶的親密度對(duì)各個(gè)共享用戶的內(nèi)容話題度進(jìn)行加權(quán)，計(jì)算各內(nèi)容的內(nèi)容話題度，因此能夠優(yōu)先輸出尤其是對(duì)于內(nèi)容擁有用戶而言話題性更高的內(nèi)容。(5)較為理想的是，所述內(nèi)容信息分析部確定擁有所述內(nèi)容的內(nèi)容擁有用戶，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部針對(duì)各事件，在所述內(nèi)容擁有用戶與所述事件不參加共享用戶的親密度在指定的閾值以上的情況下，對(duì)該事件所包含的各內(nèi)容的內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)使該內(nèi)容合適度增大。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，假定若某事件的事件不參加共享用戶與內(nèi)容擁有用戶的親密度為指定的閾值以上，即為非常良好的關(guān)系，則即使共享該事件中包含的內(nèi)容也沒有問題。并且，不管事件不參加共享用戶與事件參加用戶的親密度如何，都進(jìn)行加權(quán)使該事件中包含的全部?jī)?nèi)容的內(nèi)容合適度較高，優(yōu)先進(jìn)行輸出。因此，能夠在考慮與內(nèi)容擁有用戶的相關(guān)性的基礎(chǔ)上，讓事件不參加共享用戶共享更多的內(nèi)容。(6)較為理想的是，所述共享用戶信息包含表示所述共享用戶的地址位置的信息，所述內(nèi)容信息管理部管理表示所述內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所位置的拍攝位置信息，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部針對(duì)各事件，在表示所述事件不參加共享用戶的地址位置的信息與所述事件中包含的內(nèi)容的所述拍攝位置信息的距離在指定的閾值以上的情況下，對(duì)該內(nèi)容的內(nèi)容合適度進(jìn)
40行加權(quán)，使該內(nèi)容合適度增大。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，假定在基于表示某內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所即某事件的一個(gè)場(chǎng)景的拍攝場(chǎng)所的位置的拍攝位置信息與表示事件不參加共享用戶的地址位置的信息計(jì)算出的距離為指定的閾值以上，事件參加共享用戶在物理上難以參加該事件的情況下，即使共享該內(nèi)容也沒有問題。并且，進(jìn)行加權(quán)使該內(nèi)容的內(nèi)容合適度增大，優(yōu)先輸出該事件。因此，能夠在考慮其地址與事件的發(fā)生場(chǎng)所的距離的基礎(chǔ)上，使事件不參加共享用戶共享更多的內(nèi)容。此處，優(yōu)先度判定部可以對(duì)各事件中包含的全部?jī)?nèi)容的內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度進(jìn)行加法運(yùn)算，利用進(jìn)行加法運(yùn)算后的值，以事件為單位判定優(yōu)先度。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，由于以事件為單位判定優(yōu)先度，因此共享用戶能夠從優(yōu)先度較高的事件起依次共享該事件中包含的內(nèi)容，能夠根據(jù)事件的分類方法通過更多樣的共享方法共享內(nèi)容。(7)較為理想的是，還包括用戶屬性管理部，管理用戶屬性表和共享內(nèi)容屬性策略，所述用戶屬性表用于確定相對(duì)于擁有所述內(nèi)容的內(nèi)容擁有用戶被定義了所述相關(guān)性的全部用戶的用戶屬性，所述共享內(nèi)容屬性策略根據(jù)所述共享用戶的用戶屬性規(guī)定所述內(nèi)容擁有用戶允許所述共享用戶共享內(nèi)容的被攝體的用戶屬性，其中，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部從所述用戶屬性表中確定所述共享用戶的用戶屬性和所述內(nèi)容中包含的被攝體的用戶屬性，根據(jù)所述共享內(nèi)容屬性策略確定按照所確定的共享用戶的用戶屬性能夠共享的用戶屬性，針對(duì)包含具有按照所述共享用戶的用戶屬性不允許共享的用戶屬性的被攝體的內(nèi)容，將所述內(nèi)容合適度設(shè)定成為了減小所述內(nèi)容合適度而預(yù)先規(guī)定的值。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，降低包含具有侵害內(nèi)容擁有用戶的隱私的用戶屬性的被攝體人物的內(nèi)容的優(yōu)先度。因此，例如，在內(nèi)容擁有用戶不希望被家人看到拍攝了戀人的內(nèi)容的情況下，在共享用戶的用戶屬性為“家人”的情況下，能夠防止拍攝了戀人的內(nèi)容的輸出，能夠減少影響內(nèi)容擁有用戶的心情的情況。(8)較為理想的是，所述輸入部受理作為擁有所述內(nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶的識(shí)別信息的擁有用戶信息和所述裝置擁有用戶的電子郵件地址的輸入、以及作為共享所述內(nèi)容的對(duì)方用戶的識(shí)別信息的對(duì)方用戶信息和所述對(duì)方用戶的電子郵件地址的輸入，讓所述共享用戶信息管理部管理所受理的信息。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，能夠讓用戶輸入共享內(nèi)容的對(duì)方用戶的電子郵件地址等，使內(nèi)容處理裝置管理對(duì)方用戶的電子郵件地址等。(9)較為理想的是，還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與外部裝置進(jìn)行通信，其中，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部將所述裝置擁有用戶和所述對(duì)方用戶作為所述共享用戶計(jì)算內(nèi)容合適度，所述輸出控制部基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度提取內(nèi)容，指示所述通信部將提取的內(nèi)容發(fā)送到所述對(duì)方用戶的電子郵件地址。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，自動(dòng)選定對(duì)于擁有內(nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶和共享內(nèi)容的對(duì)方用戶而言話題性較高、適于共享的內(nèi)容，并發(fā)往對(duì)方用戶的電子郵件地址。因此，能夠減輕利用電子郵件共享內(nèi)容時(shí)的用戶操作的負(fù)擔(dān)(自己選定內(nèi)容、附到電子郵件中并發(fā)送的操作的精力和時(shí)間)。(10)較為理想的是，還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器裝置通信，所述服務(wù)器裝置提供在規(guī)定的用戶之間共享由擁有所述內(nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶發(fā)布的內(nèi)容的內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；以及相關(guān)性信息取得部，通過所述通信部取得由所述內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)管理的、規(guī)定了所述規(guī)定的用戶間的相關(guān)性和將所述規(guī)定的用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的相關(guān)性信息，其中，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部將由所述相關(guān)性信息取得部取得的相關(guān)性信息中包含的用戶作為所述共享用戶計(jì)算所述內(nèi)容合適度，所述輸出控制部基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度，提取要對(duì)所述內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)布的內(nèi)容，指示所述通信部將提取的內(nèi)容發(fā)布到所述內(nèi)容共享服務(wù)。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，自動(dòng)選定對(duì)于由內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)管理的相關(guān)性信息所包含的用戶而言適于共享的內(nèi)容，并發(fā)布到該網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。因此，能夠減輕利用內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)共享內(nèi)容時(shí)的用戶操作的負(fù)擔(dān)(自己選定內(nèi)容并發(fā)布到內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的操作的精力和時(shí)間)。(11)較為理想的是，還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與外部裝置進(jìn)行通信；以及當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部，計(jì)算當(dāng)前日期時(shí)間，其中，所述共享用戶信息管理部管理?yè)碛兴鰞?nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶的日程信息，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部在由所述當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部計(jì)算出的當(dāng)前日期時(shí)間與所述日程信息中登記的預(yù)定的舉行日期時(shí)間的差達(dá)到一定的閾值以下的情況下，將與該預(yù)定有關(guān)聯(lián)的用戶作為所述共享用戶計(jì)算所述內(nèi)容合適度，所述輸出控制部基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度提取內(nèi)容，指示所述通信部將提取的內(nèi)容發(fā)送到所述共享用戶的移動(dòng)終端。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，在臨近裝置擁有用戶的日程信息中登記的預(yù)定的舉行日期時(shí)間時(shí)，自動(dòng)選定對(duì)于裝置擁有用戶和與該預(yù)定有關(guān)的用戶而言適于共享的內(nèi)容，并傳送到移動(dòng)終端。因此，能夠減輕利用與預(yù)定有關(guān)的用戶擁有的移動(dòng)終端共享內(nèi)容時(shí)的用戶操作的負(fù)擔(dān)(在預(yù)定日期時(shí)間前自己選定內(nèi)容并傳送到移動(dòng)終端的操作的精力和時(shí)間)。(12)較為理想的是，還包括社交信息更新部，在所述內(nèi)容信息分析部基于所述被攝體信息和識(shí)別拍攝了所述內(nèi)容的拍攝用戶的拍攝用戶信息，確定了所述內(nèi)容所包含的被攝體與所述拍攝用戶的相關(guān)性時(shí)，基于所確定的相關(guān)性，更新所述社交信息。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，基于拍攝了內(nèi)容的拍攝用戶與內(nèi)容中包含的被攝體人物的相關(guān)性來(lái)更新社交信息，因此能夠反映現(xiàn)實(shí)世界中用戶間的相關(guān)性，考慮社交信息的經(jīng)時(shí)變化來(lái)計(jì)算內(nèi)容話題度以及內(nèi)容合適度，以判定要輸出的內(nèi)容的優(yōu)先度。(13)較為理想的是，還包括操作履歷管理部，管理將所述內(nèi)容的操作履歷與識(shí)別進(jìn)行了該操作的用戶的信息對(duì)應(yīng)起來(lái)的操作履歷信息；以及社交信息更新部，基于所述操作履歷信息，調(diào)整進(jìn)行了操作的用戶與內(nèi)容中包含的被攝體的親密度。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，基于用戶對(duì)內(nèi)容的閱覽、放大、復(fù)制、打印、傳送、發(fā)送、加工、刪除、以及發(fā)布等操作履歷調(diào)整社交信息。因此，即使是未拍攝內(nèi)容的用戶或者內(nèi)容中未拍攝的用戶，也能夠通過操作內(nèi)容來(lái)調(diào)整與內(nèi)容中包含的被攝體的社交信息。(14)較為理想的是，還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與外部裝置進(jìn)行通信，其中，所述社交信息更新部通過所述通信部取得與網(wǎng)絡(luò)連接的其他所述內(nèi)容處理裝置的所述社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的社交信息，更新自己的所述內(nèi)容處理裝置的所述社交信息管理部所管理的所述社交信息。根據(jù)該結(jié)構(gòu)，從連接于網(wǎng)絡(luò)的其他內(nèi)容處理裝置取得社交信息，使用取得的社交信息更新社交信息，因此能夠使用更豐富的社交信息計(jì)算內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度，能夠判定要輸出的內(nèi)容的優(yōu)先度。另外，本發(fā)明也能夠通過一個(gè)或多個(gè)集成電路來(lái)實(shí)現(xiàn)。另外，本發(fā)明也能夠作為由計(jì)算機(jī)執(zhí)行的程序來(lái)實(shí)現(xiàn)。并且，這種程序當(dāng)然能夠借助于⑶-ROM等記錄介質(zhì)或者因特網(wǎng)等傳送介質(zhì)來(lái)分發(fā)。產(chǎn)業(yè)上的可利用性本發(fā)明所涉及的內(nèi)容處理裝置適用于錄像機(jī)、家用服務(wù)器、數(shù)字靜止照相機(jī)、數(shù)字視頻照相機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、提供進(jìn)行內(nèi)容管理的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等的面向企業(yè)的計(jì)算機(jī)(工作站)、搭載有圖像內(nèi)容的獲取功能的數(shù)字電視接收機(jī)、機(jī)頂盒、汽車導(dǎo)航系統(tǒng)、投影儀、移動(dòng)終端、音響組件、數(shù)字相框、設(shè)備控制用遙控器終端等。
權(quán)利要求
1.一種內(nèi)容處理裝置，處理至少一個(gè)以上內(nèi)容，其特征在于包括輸入部，用于輸入所述內(nèi)容；共享用戶信息管理部，管理與共享由所述輸入部輸入的所述內(nèi)容的至少一個(gè)以上用戶的共享用戶有關(guān)的共享用戶信息；內(nèi)容信息管理部，管理與所述內(nèi)容中包含的被攝體有關(guān)的被攝體信息；社交信息管理部，管理用來(lái)規(guī)定用戶間的相關(guān)性和將用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的社交信息；內(nèi)容合適度計(jì)算部，利用所述被攝體信息和所述共享用戶信息，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的所述共享用戶的未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算將所述共享用戶間共享的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的數(shù)值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與所述被攝體的親密度的增大而減?。粌?yōu)先度判定部，利用所述內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定有關(guān)所述內(nèi)容的輸出的優(yōu)先度；以及輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的判定結(jié)果，控制所述內(nèi)容的輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括內(nèi)容話題度計(jì)算部，基于所述被攝體信息、所述共享用戶信息以及所述社交信息，計(jì)算將在所述共享用戶間具有話題性的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容話題度，其中，所述優(yōu)先度判定部，除了利用所述內(nèi)容合適度以外還利用所述內(nèi)容話題度，計(jì)算所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括內(nèi)容信息分析部，從所述內(nèi)容分析所述被掇體信息，其中，所述內(nèi)容信息管理部，管理針對(duì)各內(nèi)容，將所述被攝體信息與所述內(nèi)容的元信息對(duì)應(yīng)起來(lái)的內(nèi)容信息，所述內(nèi)容信息分析部，按照所述元信息將所述內(nèi)容分類為事件，根據(jù)所述被攝體信息確定參加各事件的事件參加用戶并生成事件信息，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部，針對(duì)各事件，從所述事件信息中提取作為不參加所述事件的共享用戶的事件不參加共享用戶，計(jì)算各事件中包含的內(nèi)容的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的值隨所述事件不參加共享用戶的人數(shù)增多、且所述事件不參加共享用戶與所述事件參加用戶的親密度的增大而減小。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于所述內(nèi)容話題度計(jì)算部，針對(duì)各內(nèi)容，從所述社交信息中提取各共享用戶與所述內(nèi)容中包含的被攝體的親密度，計(jì)算所述內(nèi)容話題度，使所述內(nèi)容話題度的值隨包含的對(duì)各共享用戶而言親密度較大的被攝體的增多而增大，所述優(yōu)先度判定部，計(jì)算所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值，使所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值隨所述內(nèi)容話題度以及所述內(nèi)容合適度的值增大而增大，計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值越大則判定所述內(nèi)容的優(yōu)先度就越聞。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于所述內(nèi)容信息分析部，確定擁有所述內(nèi)容的內(nèi)容擁有用戶，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部，針對(duì)各事件，在所述內(nèi)容擁有用戶與所述事件不參加共享用戶的親密度在指定的閾值以上的情況下，對(duì)該事件中包含的各內(nèi)容的的內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)使該內(nèi)容合適度增大。
6.根據(jù)權(quán)利要求3至5中任一項(xiàng)所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于所述共享用戶信息，包含表示所述共享用戶的地址位置的信息，所述內(nèi)容信息管理部，管理表示所述內(nèi)容的拍攝場(chǎng)所位置的拍攝位置信息，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部，針對(duì)各事件，在表示所述事件不參加共享用戶的地址位置的信息與所述事件中包含的內(nèi)容的所述拍攝位置信息的距離在指定的閾值以上的情況下，對(duì)該內(nèi)容的內(nèi)容合適度進(jìn)行加權(quán)使該內(nèi)容合適度增大。
7.根據(jù)權(quán)利要求3至6中任一項(xiàng)所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括用戶屬性管理部，管理用戶屬性表和共享內(nèi)容屬性策略，所述用戶屬性表用于確定相對(duì)于擁有所述內(nèi)容的內(nèi)容擁有用戶被定義了所述相關(guān)性的全部用戶的用戶屬性，所述共享內(nèi)容屬性策略根據(jù)所述共享用戶的用戶屬性規(guī)定所述內(nèi)容擁有用戶允許所述共享用戶共享內(nèi)容的被攝體的用戶屬性，其中，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部，從所述用戶屬性表中確定所述共享用戶的用戶屬性和所述內(nèi)容中包含的被攝體的用戶屬性，從所述共享內(nèi)容屬性策略中確定按照所確定的共享用戶的用戶屬性能夠共享的用戶屬性，針對(duì)包含具有按照所述共享用戶的用戶屬性不允許共享的用戶屬性的被攝體的內(nèi)容，將所述內(nèi)容合適度設(shè)定成為了減小所述內(nèi)容合適度而預(yù)先規(guī)定的值。
8.根據(jù)權(quán)利要求I至7中任一項(xiàng)所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于所述輸入部，受理作為擁有所述內(nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶的識(shí)別信息的擁有用戶信息和所述裝置擁有用戶的電子郵件地址的輸入、以及作為共享所述內(nèi)容的對(duì)方用戶的識(shí)別信息的對(duì)方用戶信息和所述對(duì)方用戶的電子郵件地址的輸入，讓所述共享用戶信息管理部管理受理的信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與外部裝置進(jìn)行通信，其中，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部，將所述裝置擁有用戶和所述對(duì)方用戶作為所述共享用戶計(jì)算內(nèi)各合適度，所述輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度提取內(nèi)容，指示所述通信部將提取的內(nèi)容發(fā)送到所述對(duì)方用戶的電子郵件地址。
10.根據(jù)權(quán)利要求I至9中任一項(xiàng)所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器裝置通信，所述服務(wù)器裝置提供讓由擁有所述內(nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶發(fā)布的內(nèi)容在規(guī)定的用戶之間共享的內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；以及相關(guān)性信息取得部，通過所述通信部取得由所述內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)管理的、規(guī)定了所述規(guī)定的用戶間的相關(guān)性和將所述規(guī)定的用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的相關(guān)性信息，其中，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部，將由所述相關(guān)性信息取得部取得的相關(guān)性信息中包含的用戶作為所述共享用戶計(jì)算所述內(nèi)容合適度，所述輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度，提取要對(duì)所述內(nèi)容共享網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)布的內(nèi)容，指示所述通信部將提取的內(nèi)容發(fā)布到所述內(nèi)容共享服務(wù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求I至9中任一項(xiàng)所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與外部裝置進(jìn)行通信；以及當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部，計(jì)算當(dāng)前日期時(shí)間，其中，所述共享用戶信息管理部，管理?yè)碛兴鰞?nèi)容處理裝置的裝置擁有用戶的日程信息，所述內(nèi)容合適度計(jì)算部，在由所述當(dāng)前日期時(shí)間計(jì)算部計(jì)算出的當(dāng)前日期時(shí)間與登記于所述日程信息的預(yù)定的舉行日期時(shí)間的差達(dá)到一定的閾值以下的情況下，將與該預(yù)定有關(guān)聯(lián)的用戶作為所述共享用戶計(jì)算所述內(nèi)容合適度，所述輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度提取內(nèi)容，指示所述通信部將提取的內(nèi)容發(fā)送到所述共享用戶的移動(dòng)終端。
12.根據(jù)權(quán)利要求I至11中任一項(xiàng)所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括社交信息更新部，所述內(nèi)容信息分析部基于所述被攝體信息和識(shí)別拍攝了所述內(nèi)容的拍攝用戶的拍攝用戶信息，確定所述內(nèi)容中包含的被攝體與所述拍攝用戶的相關(guān)性，基于所確定的相關(guān)性，更新所述社交信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求I至11中任一項(xiàng)所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括操作履歷管理部，管理將所述內(nèi)容的操作履歷與識(shí)別進(jìn)行了該操作的用戶的信息對(duì)應(yīng)起來(lái)的操作履歷信息；以及社交信息更新部，基于所述操作履歷信息，調(diào)整進(jìn)行了操作的用戶與內(nèi)容中包含的被攝體的親密度。
14.根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的內(nèi)容處理裝置，其特征在于還包括通信部，通過網(wǎng)絡(luò)與外部裝置進(jìn)行通信，其中，所述社交信息更新部，通過所述通信部取得與網(wǎng)絡(luò)連接的其他所述內(nèi)容處理裝置的所述社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的社交信息，更新自己的所述內(nèi)容處理裝置的所述社交信息管理部所管理的所述社交信息。
15.一種內(nèi)容處理方法，由處理至少一個(gè)以上內(nèi)容的內(nèi)容處理裝置來(lái)執(zhí)行，其特征在于包括輸入步驟，輸入部輸入所述內(nèi)容；共享用戶信息管理步驟，共享用戶信息管理部管理與共享由所述輸入部輸入的所述內(nèi)容的至少一個(gè)以上用戶的共享用戶有關(guān)的共享用戶信息；內(nèi)容信息管理步驟，內(nèi)容信息管理部管理與所述內(nèi)容中包含的被攝體有關(guān)的被攝體信社交信息管理步驟，社交信息管理部管理用來(lái)規(guī)定用戶間的相關(guān)性和將用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的社交信息；內(nèi)容合適度計(jì)算步驟，內(nèi)容合適度計(jì)算部利用所述被攝體信息和所述共享用戶信息，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的所述共享用戶的未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算將所述共享用戶間共享的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的數(shù)值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與所述被攝體的親密度的增大而減??；優(yōu)先度判定步驟，優(yōu)先度判定部利用所述內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定有關(guān)所述內(nèi)容的輸出的優(yōu)先度；以及輸出控制步驟，輸出控制部基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度，控制所述內(nèi)容的輸出。
16.一種內(nèi)容處理程序，使計(jì)算機(jī)作為處理至少一個(gè)以上內(nèi)容的內(nèi)容處理裝置起作用，其特征在于使計(jì)算機(jī)作為以下部件而發(fā)揮作用共享用戶信息管理部，管理與共享由輸入部輸入的所述內(nèi)容的至少一個(gè)以上用戶的共享用戶有關(guān)的共享用戶信息；內(nèi)容信息管理部，管理與所述內(nèi)容中包含的被攝體有關(guān)的被攝體信息；社交信息管理部，管理用來(lái)規(guī)定用戶間的相關(guān)性和將用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的社交信息；內(nèi)容合適度計(jì)算部，利用所述被攝體信息和所述共享用戶信息，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的所述共享用戶的未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算將所述共享用戶間共享的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的數(shù)值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與所述被攝體的親密度的增大而減??；優(yōu)先度判定部，利用所述內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定有關(guān)所述內(nèi)容的輸出的優(yōu)先度；以及輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度，控制所述內(nèi)容的輸出。
17.一種集成電路，是處理至少一個(gè)以上內(nèi)容的內(nèi)容處理裝置的集成電路，其特征在于包括共享用戶信息管理部，管理與共享由輸入部輸入的所述內(nèi)容的至少一個(gè)以上用戶的共享用戶有關(guān)的共享用戶信息；內(nèi)容信息管理部，管理與所述內(nèi)容中包含的被攝體有關(guān)的被攝體信息；社交信息管理部，管理用來(lái)規(guī)定用戶間的相關(guān)性和將用戶間的親密程度數(shù)值化后的親密度的社交信息；內(nèi)容合適度計(jì)算部，利用所述被攝體信息和所述共享用戶信息，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的所述共享用戶的未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算將所述共享用戶間共享的內(nèi)容的程度數(shù)值化后的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的數(shù)值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與所述被攝體的親密度的增大而減??；優(yōu)先度判定部，利用所述內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于所述內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定有關(guān)所述內(nèi)容的輸出的優(yōu)先度；以及輸出控制部，基于由所述優(yōu)先度判定部判定的優(yōu)先度，控制所述內(nèi)容的輸出。
全文摘要
本發(fā)明的內(nèi)容處理裝置基于有關(guān)內(nèi)容中的被攝體的被攝體信息、共享用戶信息以及社交信息，計(jì)算表示在共享用戶間具有話題性的內(nèi)容的程度的內(nèi)容話題度，提取未作為被攝體出現(xiàn)在各內(nèi)容中的共享用戶的未出現(xiàn)共享用戶，計(jì)算表示在共享用戶間共享的內(nèi)容的程度的內(nèi)容合適度，使內(nèi)容合適度的值隨提取的未出現(xiàn)共享用戶與被攝體的親密度的增大而減小，根據(jù)內(nèi)容話題度和內(nèi)容合適度計(jì)算內(nèi)容評(píng)價(jià)值，基于計(jì)算出的內(nèi)容評(píng)價(jià)值判定優(yōu)先度，根據(jù)優(yōu)先度控制內(nèi)容的輸出。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102918535SQ20128000151
公開日2013年2月6日 申請(qǐng)日期2012年2月14日 優(yōu)先權(quán)日2011年4月1日
發(fā)明者小川兼人, 幸裕弘 申請(qǐng)人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會(huì)社