一種基于用戶屬性組合的差異性智能推送方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于用戶屬性組合的差異性的智能推送方法及裝置，其中推送方法包括以下步驟：根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶的第一屬性信息進(jìn)行填補(bǔ)，從而得到互聯(lián)網(wǎng)用戶的第二屬性信息；根據(jù)預(yù)定規(guī)則將第二屬性信息數(shù)字化；根據(jù)差異性和不同組合策略算法以及預(yù)定需求計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)用戶與預(yù)定需求的相關(guān)性數(shù)值；以及根據(jù)相關(guān)性數(shù)值判斷是否向互聯(lián)網(wǎng)用戶推送相關(guān)數(shù)據(jù)。依據(jù)本發(fā)明的智能推送方法能夠?yàn)楹线m的用戶推送合適的有用信息；另一方面，對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，其能夠找到與其廣告相關(guān)的精準(zhǔn)用戶和潛在用戶，從而使得其廣告的投放更有效率，此外，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，其有限的網(wǎng)絡(luò)資源也能夠通過(guò)依據(jù)本發(fā)明的智能推送方法得到更為有效的利用。
【專利說(shuō)明】一種基于用戶屬性組合的差異性智能推送方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于用戶屬性組合的差異性智能推送方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)已經(jīng)開(kāi)展多年，隨著互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是3G網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)大規(guī)模部署的大背景下，基于互聯(lián)網(wǎng)的廣告業(yè)務(wù)必將得到飛速的發(fā)展。
[0003]然而，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告推送技術(shù)無(wú)法對(duì)用于身份進(jìn)行精確識(shí)別，僅能識(shí)別用戶上網(wǎng)的IP地址或上網(wǎng)賬號(hào)，因此對(duì)于廣告推送對(duì)象可能產(chǎn)生偏差?，F(xiàn)如今普遍采用的方式就是對(duì)用戶不加區(qū)分，采取廣播的方式推送廣告，這一方面會(huì)讓完全不需要該廣告或者對(duì)該廣告不感興趣的客戶反感這些垃圾廣告，另一方面這樣的廣告的效果由于沒(méi)有找到目標(biāo)客戶群而大打折扣，此外，這樣的方式的廣告推送也給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
[0004]因此，互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務(wù)推送技術(shù)存在一定的局限性，不能完全適應(yīng)于當(dāng)前該業(yè)務(wù)的迅猛的發(fā)展勢(shì)頭，而且也不能充分的合理地利用有限的帶寬資源將合適的廣告推送到可能對(duì)該廣告感興趣的目標(biāo)客戶面前，從而最大化網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率并最大化廣告效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于對(duì)以上【背景技術(shù)】的了解，如果能夠提出一種根據(jù)客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)找到相應(yīng)的廣告的目標(biāo)客戶群，從而有目的地推送互聯(lián)網(wǎng)廣告的推送技術(shù)，即一種基于用戶屬性組合的差異性智能推送方法，那將是非常有益的。
[0006]基于對(duì)以上本發(fā)明所需解決的技術(shù)問(wèn)題的理解，本發(fā)明的第一方面提出了一種用戶屬性組合的差異性智能推送方法，包括以下步驟:
[0007]a.根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第一屬性信息進(jìn)行填補(bǔ)，從而得到所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第二屬性信息；
[0008]b.根據(jù)預(yù)定規(guī)則將所述第二屬性信息數(shù)字化；
[0009]c.根據(jù)差異性和不同組合策略算法以及預(yù)定需求計(jì)算所述互聯(lián)網(wǎng)用戶與所述預(yù)定需求的相關(guān)性數(shù)值；以及
[0010]d.根據(jù)所述相關(guān)性數(shù)值判斷是否向所述互聯(lián)網(wǎng)用戶推送相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0011]在一個(gè)實(shí)施例中，所述第一屬性信息和/或所述第二屬性信息包括確定性信息和不確定信息。
[0012]在一個(gè)實(shí)施例中，所述確定性信息包括以下各項(xiàng)中的至少一項(xiàng):所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、出生地和/或所在地。
[0013]在一個(gè)實(shí)施例中，所述不確定信息為所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的興趣，其包括以下各項(xiàng)中的至少一項(xiàng):音樂(lè)、體育、旅游、互聯(lián)網(wǎng)和/或設(shè)計(jì)。[0014]在一個(gè)實(shí)施例中，在所述步驟a中將根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為來(lái)進(jìn)行所述第一屬性信息的填補(bǔ)。
[0015]在一個(gè)實(shí)施例中，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的日志的瀏覽者的性別和/或所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的所在地信息。
[0016]在一個(gè)實(shí)施例中，在所述步驟b中的所述第二屬性信息數(shù)字化方法為加權(quán)平均法。
[0017]在一個(gè)實(shí)施例中，在所述步驟c中的所述差異性和不同組合策略算法中所使用的
公式為:0^2,，其中ei+e2+e3 = 1，U表示所述確定性信息的匹配度，w表示所述不確
定信息的匹配度，d表示所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的活躍度，ei分別表示確定性信息、不確定信息、活躍度在所述預(yù)定需求中所占的比重。
[0018]在一個(gè)實(shí)施例中，所述相關(guān)性數(shù)值大于0.8時(shí)，所述互聯(lián)網(wǎng)用戶為所述預(yù)定需求下的精準(zhǔn)用戶。
[0019]在一個(gè)實(shí)施例中,所述相關(guān)性數(shù)值在0.6和0.8之間時(shí)，所述互聯(lián)網(wǎng)用戶為所述預(yù)定需求下的潛在用戶。
[0020]此外，本發(fā)明的第二方面提出了一種基于用戶屬性組合的差異性的智能推送裝置，包括:
[0021]信息填補(bǔ)裝置，其根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第一屬性信息進(jìn)行填補(bǔ)，從而得到所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第二屬性信息；
[0022]數(shù)值化裝置，其根據(jù)預(yù)定規(guī)則將所述第二屬性信息數(shù)字化；
[0023]分析裝置，其根據(jù)差異性和不同組合策略算法以及預(yù)定需求計(jì)算所述互聯(lián)網(wǎng)用戶與所述預(yù)定需求的相關(guān)性數(shù)值；以及
[0024]推送裝置，其根據(jù)所述相關(guān)性數(shù)值判斷是否向所述互聯(lián)網(wǎng)用戶推送相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0025]在一個(gè)實(shí)施例中，所述第一屬性信息和/或所述第二屬性信息包括確定性信息和不確定信息。
[0026]在一個(gè)實(shí)施例中，在所述信息填補(bǔ)裝置中將根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為來(lái)進(jìn)行所述第一屬性信息的填補(bǔ)，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的日志的瀏覽者的性別和/或所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的所在地信息。
[0027]在一個(gè)實(shí)施例中，在所述數(shù)值化裝置中的所述第二屬性信息數(shù)字化方法為加權(quán)平均法。
[0028]在一個(gè)實(shí)施例中，在所述分析裝置中的所述差異性和不同組合策略算法中所使用
的公式為=HweiWe3，其中ei+e2+e3 = 1，U表示所述確定性信息的匹配度，w表示所述不
確定信息的匹配度，d表示所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的活躍度，e,分別表示確定性信息、不確定信息、活躍度在所述預(yù)定需求中所占的比重。
[0029]依據(jù)本發(fā)明所述的智能推送方法及裝置能夠?yàn)楹线m的用戶推送合適的有用信息；另一方面，對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，其能夠找到與其廣告相關(guān)的精準(zhǔn)用戶和/或潛在用戶，從而使得其廣告的投放更有效率，此外，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，其有限的網(wǎng)絡(luò)資源也能夠通過(guò)依據(jù)本發(fā)明所述的智能推送方法得到更為有效的利用?！緦＠綀D】

【附圖說(shuō)明】
[0030]通過(guò)參照附圖閱讀以下所作的對(duì)非限制性實(shí)施例的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0031]圖1示出了依據(jù)本發(fā)明所述的基于用戶屬性組合的差異性智能推送方法的流程圖；以及
[0032]圖2示出了依據(jù)本發(fā)明所述的基于用戶屬性組合的差異性智能推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0033]圖1示出了依據(jù)本發(fā)明所述的基于用戶屬性組合的差異性智能推送方法的流程圖。
[0034]由圖1可見(jiàn)，依據(jù)本發(fā)明所述的智能推送方法包括以下步驟:
[0035]首先，在步驟110中，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第一屬性信息進(jìn)行填補(bǔ)，從而得到所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第二屬性信息；接著，在步驟120中，根據(jù)預(yù)定規(guī)則將所述第二屬性信息數(shù)字化；然后，在步驟130中，根據(jù)差異性和不同組合策略算法以及預(yù)定需求計(jì)算所述互聯(lián)網(wǎng)用戶與所述預(yù)定需求的相關(guān)性數(shù)值；以及最后，在步驟140中，根據(jù)所述相關(guān)性數(shù)值判斷是否向所述互聯(lián)網(wǎng)用戶推送相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0036]更為具體地，以下分別舉對(duì)應(yīng)的具體例子對(duì)以上方法及在從屬權(quán)利要求中的特征加以描述。
[0037]1.用戶個(gè)人信息的填補(bǔ)
[0038]此處的用戶個(gè)人信息是上述的第一屬性信息的一種具體形式，本領(lǐng)域的專業(yè)人員可以理解，上述第一屬性信息也能夠是互聯(lián)網(wǎng)用戶的其他信息類型。
[0039]對(duì)于用戶個(gè)人信息的填補(bǔ)，首先我們知道用戶屬性包括很多，比如:性別、年齡段、所在地區(qū)、職業(yè)、受教育程度、收入水平、興趣愛(ài)好等等，在本文中，我們?cè)诒疚闹邪延脩魧傩?即用戶個(gè)人信息)分為確定性信息和不確定性信息，其中確定性信息主要是用戶的個(gè)人屬性，比如性別、年齡、出生地、所在地、職業(yè)、學(xué)歷等，不確定信息主要是用戶的興趣，比如:音樂(lè)、體育、旅游、互聯(lián)網(wǎng)、設(shè)計(jì)等等。
[0040]互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中用戶信息的往往是不全的，有一些殘缺，這樣就導(dǎo)致用戶信息不能很好的被評(píng)估和利用，這些用戶就不容易讓我們找到，所以我們需要對(duì)用戶信息進(jìn)行填補(bǔ)。確定性信息由于比較重要，大部分用戶都是有的，只需要對(duì)少部分用戶進(jìn)行填補(bǔ)；對(duì)于不確定信息，一般會(huì)給用戶一些標(biāo)簽，但是仍舊不全，這樣也需要填補(bǔ)，所以我們首先要有一個(gè)完整的不確定信息庫(kù)來(lái)方便給用戶打標(biāo)簽。
[0041]用戶信息的填補(bǔ)，我們采取的策略是根據(jù)用戶的行為進(jìn)行填補(bǔ)。其中用戶的行為包括用戶觀看的內(nèi)容或者發(fā)表的內(nèi)容(日志、視頻等)、用戶的操作習(xí)慣(點(diǎn)擊、停留時(shí)間等等)等，其中用戶觀看內(nèi)容起到很大的作用。
[0042]下面分別對(duì)確定性和不確定性信息填補(bǔ)，分別舉一個(gè)例子:
[0043]對(duì)于確定性信息的填補(bǔ)，比如我們不知道一個(gè)用戶的性別，但是他看過(guò)一篇日志，這篇日志全部是男性用戶，我們可以初步斷定這個(gè)用戶是男性用戶，如果這篇日志是讀者80%用戶是男性，那么可以初步斷定這個(gè)用戶是80%的可能性是男性(在第二部分會(huì)詳細(xì)介紹，他的性別為0.8)，對(duì)于多個(gè)用戶屬性我們采取加權(quán)平均的方法。
[0044]對(duì)于不確定信息的填補(bǔ)，我們采取的策略是不確定信息庫(kù)在他的用戶行為中出現(xiàn)的次數(shù)，按照從大到小排列，把次數(shù)大于a的前b個(gè)信息取出來(lái)，這些構(gòu)成用戶的不確定信息集，其中a、b是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值，其中a的意思是出現(xiàn)次數(shù)太少，不足以形成一個(gè)興趣，b是由于一個(gè)人的精力是有限的，不確定信息應(yīng)該有一個(gè)閾值。
[0045]比如，a = 10、b = 6，某用戶用戶行為中不確定信息出現(xiàn)次數(shù)依次是:電影、旅游、足球、設(shè)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)、動(dòng)漫。
[0046]經(jīng)過(guò)填補(bǔ)后，用戶的個(gè)人信息較為完整，從而便于后續(xù)的處理。為了能夠用具體的數(shù)學(xué)方法分析諸如用戶個(gè)人信息的第二屬性信息，必然要將這些第二屬性信息數(shù)字化，然后才能方便后續(xù)的算法處理，以下將舉例介紹具體如何將諸如用戶信息的第二屬性信息數(shù)字化的。
[0047]2.用戶信息的數(shù)字化處理
[0048]在步驟I中，用戶信息分為確定性信息和不確定性信息，并對(duì)用戶信息進(jìn)行了填補(bǔ)，下面對(duì)用戶信息進(jìn)行數(shù)字化處理，因?yàn)橛脩粜畔⒌臄?shù)字化便于計(jì)算和處理。
[0049]在確定性因素中，比如性別，我們可以規(guī)定女性為0，男性為1，這樣在步驟I中，一片日志80%男性的性別就定義為0.8。
[0050]比如年齡，確定性的年齡就是確定性的，不確定性的還是進(jìn)行一下處理，比如看一篇日志的18歲的有66個(gè)，22歲的有66個(gè)，那么這個(gè)不確定性的就定義為加權(quán)平均值，那么這個(gè)用戶的年齡就是20歲。
[0051]對(duì)于地域，如果用戶信息比較粗，我們只細(xì)分到省，這樣我們可以對(duì)省份進(jìn)行標(biāo)號(hào)，從I到35，如果用戶信息比較詳細(xì)，我們根據(jù)二維地圖，可以定義一個(gè)二維坐標(biāo)，這樣我們可以根據(jù)所在的坐標(biāo)值定義所在位置，這樣我們所需要的目標(biāo)地點(diǎn)和用戶之間的值，可以用兩點(diǎn)之間的距離公式進(jìn)行計(jì)算。
[0052]在不確定因素中，我們對(duì)用戶的標(biāo)簽進(jìn)行打分，根據(jù)用戶的喜好程度我們進(jìn)行一個(gè)排列，分別對(duì)用戶的喜好根據(jù)經(jīng)驗(yàn)賦予一個(gè)權(quán)重值，比如一個(gè)用戶的興趣依次為互聯(lián)網(wǎng)、旅游、體育，那么這三個(gè)興趣指數(shù)可能是9、8、8(這個(gè)權(quán)重指數(shù)一般定為0-10)。
[0053]權(quán)重指數(shù)判斷:
[0054]方法有兩個(gè):
[0055]第一個(gè)方法:我們根據(jù)某一個(gè)不確定因素在整個(gè)不確定集的比例，確定興趣指數(shù)，比如，出現(xiàn)次數(shù)大于30%的，我們?nèi)ブ笖?shù)為10,20^-30%的定為9......依次計(jì)算下去。
[0056]第二個(gè)方法:
[0057]首先我們我們賽選一部分用戶(種子用戶)進(jìn)行分析，根據(jù)某一個(gè)不確定因素在整個(gè)不確定集的比例，確定興趣指數(shù)，比如，出現(xiàn)次數(shù)大于30%的，我們?nèi)ブ笖?shù)為10，20 % -30 %的定為9，依次計(jì)算下去，然后根據(jù)用戶的行為，參照google pr值得計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算，即=PR(A) = (l-d)+d(PR(tl)/C(tl)+...+PR(tn)/C(tn))，由于該公式并不是本發(fā)明的發(fā)明點(diǎn)，故在此不再贅述。
[0058]3.差異性和不同組合策略算法
[0059]以下將主要介紹步驟130中的差異性和不同組合策略算法，借助于該算法將能夠?qū)⒁褦?shù)值化的諸如用戶信息的第二屬性信息具體地折算成一個(gè)相關(guān)性數(shù)值，此相關(guān)性數(shù)值介于O和I之間。具體地，在步驟2，我們已經(jīng)對(duì)用戶的所有信息，包括確定性信息和不確定性信息進(jìn)行數(shù)值化處理，下面我們根據(jù)需求，不論是為用戶推送感興趣的需求，還是為廣告主投放廣告，這都是一個(gè)需求集合，我們對(duì)這些集合拆分成用戶的確定性信息部分和不確定信息部分。
[0060]我們的差異性和不同組合策略算法為:
[0061]]
【權(quán)利要求】
1.一種基于用戶屬性組合的差異性的智能推送方法，包括以下步驟: a.根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第一屬性信息進(jìn)行填補(bǔ)，從而得到所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第二屬性信息； b.根據(jù)預(yù)定規(guī)則將所述第二屬性信息數(shù)字化； c.根據(jù)差異性和不同組合策略算法以及預(yù)定需求計(jì)算所述互聯(lián)網(wǎng)用戶與所述預(yù)定需求的相關(guān)性數(shù)值；以及 d.根據(jù)所述相關(guān)性數(shù)值判斷是否向所述互聯(lián)網(wǎng)用戶推送相關(guān)數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能推送方法，其特征在于，所述第一屬性信息和/或所述第二屬性信息包括確定性信息和不確定信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能推送方法，其特征在于，所述確定性信息包括以下各項(xiàng)中的至少一項(xiàng):所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、出生地和/或所在地。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能推送方法，其特征在于，所述不確定信息為所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的興趣，其包括以下各項(xiàng)中的至少一項(xiàng):音樂(lè)、體育、旅游、互聯(lián)網(wǎng)和/或設(shè)計(jì)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能推送方法，其特征在于，在所述步驟a中將根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為來(lái)進(jìn)行所述第一屬性信息的填補(bǔ)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能推送方法，其特征在于，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的日志的瀏覽者的性別和/或所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的所在地信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述`的智能推送方法，其特征在于，在所述步驟b中的所述第二屬性信息數(shù)字化方法為加權(quán)平均法。
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能推送方法，其特征在于，在所述步驟c中的所述差異性和不同組合策略算法中所使用的公式為:]lweiWe3，其中ei+e2+e3 = l，u表示所述確定性信息的匹配度，w表示所述不確定信息的匹配度，d表示所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的活躍度，ei分別表示確定性信息、不確定信息、活躍度在所述預(yù)定需求中所占的比重。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能推送方法，其特征在于，所述相關(guān)性數(shù)值大于0.8時(shí)，所述互聯(lián)網(wǎng)用戶為所述預(yù)定需求下的精準(zhǔn)用戶。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能推送方法，其特征在于，所述相關(guān)性數(shù)值在0.6和0.8之間時(shí)，所述互聯(lián)網(wǎng)用戶為所述預(yù)定需求下的潛在用戶。
11.一種基于用戶屬性組合的差異性的智能推送裝置，包括: 信息填補(bǔ)裝置，其根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為對(duì)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第一屬性信息進(jìn)行填補(bǔ)，從而得到所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的第二屬性信息； 數(shù)值化裝置，其根據(jù)預(yù)定規(guī)則將所述第二屬性信息數(shù)字化； 分析裝置，其根據(jù)差異性和不同組合策略算法以及預(yù)定需求計(jì)算所述互聯(lián)網(wǎng)用戶與所述預(yù)定需求的相關(guān)性數(shù)值；以及 推送裝置，其根據(jù)所述相關(guān)性數(shù)值判斷是否向所述互聯(lián)網(wǎng)用戶推送相關(guān)數(shù)據(jù)。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的智能推送裝置，其特征在于，所述第一屬性信息和/或所述第二屬性信息包括確定性信息和不確定信息。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的智能推送裝置，其特征在于，在所述信息填補(bǔ)裝置中將根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為來(lái)進(jìn)行所述第一屬性信息的填補(bǔ)，所述網(wǎng)絡(luò)行為包括所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的日志的瀏覽者的性別和/或所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的所在地信息。
14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的智能推送裝置，其特征在于，在所述數(shù)值化裝置中的所述第二屬性信息數(shù)字化方法為加權(quán)平均法。
15.根據(jù)權(quán)利要求12所述的智能推送裝置，其特征在于，在所述分析裝置中的所述差異性和不同組合策略算法中所使用的公式為=HweiWe3，其中ei+e2+e3 = l，u表示所述確定性信息的匹配度，w表示所述不確定信息的匹配度，d表示所述互聯(lián)網(wǎng)用戶的活躍度，ei分別表示確定性信息、不確定信息、活`躍度在所述預(yù)定需求中所占的比重。
【文檔編號(hào)】G06Q30/02GK103870978SQ201210570609
【公開(kāi)日】2014年6月18日 申請(qǐng)日期:2012年12月17日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月17日
【發(fā)明者】姜福厚 申請(qǐng)人:北京千橡網(wǎng)景科技發(fā)展有限公司