數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法及處理裝置，用于對(duì)具有條帶噪聲的圖像進(jìn)行處理，該圖像中的像素沿相互垂直的第一方向及第二方向呈行列排布，所述圖像包括沿第一方向延伸的含有條帶噪聲的條帶。所述方法包括：取所述圖像中的一個(gè)像素點(diǎn)為當(dāng)前像素點(diǎn)，在所述圖像中以該當(dāng)前像素點(diǎn)為中心選取一個(gè)矩形鄰域，該矩形鄰域包括與該第一方向平行的兩個(gè)邊界；對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值；判斷該高斯加權(quán)平均值與該當(dāng)前像素點(diǎn)的像素值的差的絕對(duì)值是否大于閾值，如果是，則將該當(dāng)前像素點(diǎn)標(biāo)定為噪聲點(diǎn)；對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行平滑濾波。本發(fā)明提供的技術(shù)方案可以簡(jiǎn)單、方便、有效地去除條帶噪聲。
【專利說明】數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法及裝置
[0001]技術(shù)鄰域
[0002]本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)，特別是涉及一種數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法及
>J-U ρ?α裝直。
【背景技術(shù)】
[0003]在用數(shù)碼照相機(jī)成像的過程中，數(shù)字信號(hào)處理的每個(gè)過程差不多都會(huì)有噪聲出現(xiàn)，而最終得到的數(shù)字圖像是噪聲與信號(hào)的各種作用以后產(chǎn)生的，噪聲處理可以是最后統(tǒng)一處理也可是各個(gè)過程的分批處理。
[0004]條帶噪聲(banding噪聲)一般與相機(jī)的 CMOS (Complementary Metal OxideSemiconductor,互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)特性有關(guān)，產(chǎn)生于A/D轉(zhuǎn)換階段,屬于相機(jī)的固有噪聲，現(xiàn)有消除此類噪聲的方法一般采用預(yù)先拍攝多張黑圖，標(biāo)定相機(jī)固有噪聲相關(guān)參數(shù)，達(dá)到去除噪聲的效果。
[0005]現(xiàn)有技術(shù)雖然通用，但是需要預(yù)先標(biāo)定，當(dāng)相機(jī)不斷老化，需要多次標(biāo)定，而且這種方法不適合用于移動(dòng)電子設(shè)備。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的在于，提供一種無須進(jìn)行事先標(biāo)定、完全自適應(yīng)、不受相機(jī)老化的影響，簡(jiǎn)單、方便、有效的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法及裝置。
[0007]本發(fā)明的目的及解決其技術(shù)問題是采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的。
[0008]本發(fā)明提供一種數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法，用于對(duì)具有條帶噪聲的圖像進(jìn)行處理，該圖像中的像素沿相互垂直的第一方向及第二方向呈行列排布，所述圖像包括沿第一方向延伸的含有條帶噪聲的條帶。所述方法包括:取所述圖像中的一個(gè)像素點(diǎn)為當(dāng)前像素點(diǎn)，在所述圖像中以該當(dāng)前像素點(diǎn)為中心選取一個(gè)矩形鄰域，該矩形鄰域包括與該第一方向平行的兩個(gè)邊界；對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值；判斷該高斯加權(quán)平均值與該當(dāng)前像素點(diǎn)的像素值的差的絕對(duì)值是否大于閾值，如果是，則將該當(dāng)前像素點(diǎn)標(biāo)定為噪聲點(diǎn)；對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行平滑濾波。
[0009]本發(fā)明提供一種數(shù)字圖像條帶噪聲的處理裝置，用于對(duì)具有條帶噪聲的圖像進(jìn)行處理，該圖像中的像素沿相互垂直的第一方向及第二方向呈行列排布，所述圖像包括沿第一方向延伸的含有條帶噪聲的條帶。所述裝置包括:噪聲標(biāo)定模塊及噪聲去除模塊。噪聲標(biāo)定模塊包括:鄰域選擇模塊，用于在所述圖像中以當(dāng)前像素點(diǎn)為中心選取一個(gè)矩形鄰域，該矩形鄰域包括與該第一方向平行的兩個(gè)邊界，加權(quán)平均模塊，用于對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值，第一判斷執(zhí)行模塊，用于判斷該高斯加權(quán)平均值與該當(dāng)前像素點(diǎn)的像素值的差的絕對(duì)值是否大于閾值，如果是，則將該當(dāng)前像素點(diǎn)標(biāo)定為噪聲點(diǎn)。噪聲去除模塊用于對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行平滑濾波。
[0010]本發(fā)明提供的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法及裝置在含有條帶噪聲的條帶上，首先使用高斯加權(quán)平均方法標(biāo)定出條帶噪聲點(diǎn)，然后再去除被標(biāo)定出來的條帶噪聲，提高了圖像質(zhì)量，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，該方法無須進(jìn)行事先標(biāo)定、完全自適應(yīng)、不受相機(jī)老化的影響，簡(jiǎn)單、方便、有效。
[0011]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實(shí)施例，并配合附圖，詳細(xì)說明如下。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1為一副具有條帶噪聲的圖像。
[0013]圖2為本發(fā)明第一實(shí)施例所揭示的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法的流程示意圖。
[0014]圖3為本發(fā)明第一實(shí)施例中圖像與矩形鄰域的示意圖。
[0015]圖4為圖2所示的步驟S2的具體流程示意圖。
[0016]圖5至圖7為圖4所示的步驟S2的示意圖。
[0017]圖8為步驟S2的另一種實(shí)施方式的示意圖。
[0018]圖9為圖2所示的步驟S5的具體流程示意圖。
[0019]圖10為圖1經(jīng)過噪聲處理后的圖像。
[0020]圖11所示為本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種數(shù)字圖像條帶噪聲的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0021]圖12為圖11所示的加權(quán)平均模塊12的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0022]圖13為圖11所示的噪聲去除模塊2的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0023]為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定發(fā)明目的所采取的技術(shù)手段及功效，以下結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)依據(jù)本發(fā)明提出的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法其【具體實(shí)施方式】、方法、步驟、結(jié)構(gòu)、特征及其功效，詳細(xì)說明如下。
[0024]有關(guān)本發(fā)明的前述及其他技術(shù)內(nèi)容、特點(diǎn)及功效，在以下配合參考圖式的較佳實(shí)施例的詳細(xì)說明中將可清楚呈現(xiàn)。通過【具體實(shí)施方式】的說明，當(dāng)可對(duì)本發(fā)明為達(dá)成預(yù)定目的所采取的技術(shù)手段及功效得以更加深入且具體的了解，然而所附圖式僅是提供參考與說明之用，并非用來對(duì)本發(fā)明加以限制。
[0025]本發(fā)明提出的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法，用于對(duì)具有條帶噪聲的圖像進(jìn)行處理，該圖像中的像素沿相互垂直的第一方向及第二方向呈行列排布，所述圖像包括沿第一方向延伸的含有條帶噪聲的條帶。如果第一方向表示圖像的水平方向，相應(yīng)的第二方向則表示的是圖像的垂直方向，當(dāng)然也可以反過來，第一方向表示圖像的垂直方向，而第二方向表示圖像的水平方向。請(qǐng)參照?qǐng)D1，圖1為一副具有條帶噪聲的圖像，圖像中包括沿垂直方向延伸的含有條帶噪聲的條帶。下面將結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法進(jìn)行說明。
[0026]圖2為本發(fā)明第一實(shí)施例所揭示的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法的流程示意圖。如圖2所示，本發(fā)明的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法包括:
[0027]S1:取所述圖像中的一個(gè)像素點(diǎn)為當(dāng)前像素點(diǎn),在所述圖像中以該當(dāng)前像素點(diǎn)為中心選取一個(gè)矩形鄰域，該矩形鄰域包括與該第一方向平行的兩個(gè)邊界。[0028]矩形鄰域指的是當(dāng)前像素點(diǎn)周圍一定區(qū)域范圍內(nèi)的所有像素點(diǎn)所構(gòu)成的像素鄰域，該像素鄰域的形狀為矩形，而該當(dāng)前像素點(diǎn)為該矩形鄰域的中心。該矩形鄰域具有四個(gè)邊界，其中兩個(gè)邊界平行于第一方向，也就是平行于待處理圖像中含有條帶噪聲的條帶的延伸方向，另外兩個(gè)邊界則垂直于條帶的延伸方向。
[0029]S2:對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值。
[0030]優(yōu)選的，為了避免由于矩形鄰域越過圖像的范圍而影響后續(xù)對(duì)噪聲點(diǎn)的標(biāo)定，請(qǐng)參照?qǐng)D3，步驟S2可進(jìn)一步包括:
[0031]S21:判斷所述矩形鄰域內(nèi)是否有超出所述圖像范圍的空像素，如果否，則直接進(jìn)行步驟S22:對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值；如果是，則進(jìn)行步驟S23:判斷與該空像素相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在行或所在列對(duì)稱的第一對(duì)稱像素點(diǎn)是否為空像素。如果步驟S23的判斷結(jié)果為是，則進(jìn)行步驟S24:將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在列或所在行對(duì)稱的第二對(duì)稱像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為該第一對(duì)稱像素點(diǎn)與該空像素的像素值，然后再進(jìn)行步驟S22，否則，進(jìn)行步驟S25:將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為該空像素的像素值，然后再進(jìn)行步驟S22。
[0032]具體的，請(qǐng)參照?qǐng)D4至圖6，圖4至圖6中用A表示是待處理的圖像，圖中陰影部分則表示矩形鄰域B，矩形鄰域B的中心點(diǎn)0(x，y)則表示當(dāng)前像素點(diǎn)。假設(shè)該副圖像中含有條帶噪聲的條帶的延伸方向?yàn)閄軸方向。圖4中以B1、B2、B3、B4分別表示位于矩形鄰域B的4個(gè)頂角處的4個(gè)像素點(diǎn)。其中，B1、B2同位于該矩形鄰域B的上邊界，B2、B3同位于該矩形鄰域B的右邊界，B3、B4同位于該矩形鄰域B的下邊界，B4、B1同位于該矩形鄰域B的左邊界。B1、B2所在的上邊界與B3、B4所在的下邊界平行于條帶的延伸方向，也就是X軸方向。需要說明的是，為了圖示的清楚起見，圖4至圖6僅顯示了矩形鄰域B與圖像A的相互位置關(guān)系，而對(duì)于圖像A中的細(xì)節(jié)則進(jìn)行了省略。如果如圖4所示，所述矩形鄰域B中的像素點(diǎn)沒有超出圖像A范圍的空像素，也就是說如果所選取的矩形鄰域B位于圖像A內(nèi)的話，就直接對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值。請(qǐng)參考圖5及圖6，如果如圖5及圖6所示，所述矩形鄰域B中的像素點(diǎn)有空像素，也就是說如果所選取的矩形鄰域B有部分位于圖像A外的話，則先要對(duì)該矩形鄰域B進(jìn)行處理后才可以對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值。
[0033]進(jìn)一步的，如果矩形鄰域B中的像素點(diǎn)有超過圖像A范圍的空像素，那么，還需要判斷與該空像素相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在行或所在列對(duì)稱的第一對(duì)稱像素點(diǎn)是否為空像素，也就是要判斷屬于圖5所示的情況，還是屬于圖6所示的情況。以空像素點(diǎn)01為例，如果與該空像素01相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)O所在行對(duì)稱的第一對(duì)稱像素點(diǎn)02不是空像素，也就是如圖5所示，則將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)02的像素值設(shè)置為該空像素01的像素值，然后再進(jìn)行步驟S22。
[0034]如果與該空像素點(diǎn)01相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)O所在行對(duì)稱的第一對(duì)稱像素點(diǎn)02是空像素，也就是如圖6所示，則將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)02相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)O所在列對(duì)稱的第二對(duì)稱像素點(diǎn)03的像素值設(shè)置為該第一對(duì)稱像素點(diǎn)02與該空像素01的像素值，然后再進(jìn)行步驟S22。
[0035]也就是說，對(duì)于矩形鄰域B內(nèi)的空像素要取與它對(duì)稱的像素點(diǎn)的像素值為該空像素的像素值，然后再進(jìn)行步驟S22。[0036]請(qǐng)參照?qǐng)D7，于步驟S2中也可以先將位于待處理圖像A的四個(gè)周邊的圖像向外做個(gè)鏡像，這樣就不需要進(jìn)行步驟S21、S23以及S24中的步驟，直接進(jìn)行步驟S22即可。假設(shè)矩形鄰域B的高度為h，寬度為W，優(yōu)選的，被鏡像的圖像的范圍為與圖像的上、下邊界距離為h/2以及與圖像的左、右邊界距離為w/2的范圍內(nèi)的圖像。當(dāng)然，本鄰域的技術(shù)人員也可以采用其他類似的方法將圖像A向外擴(kuò)大以避免由于矩形鄰域越過圖像的范圍而影響后續(xù)對(duì)噪聲點(diǎn)的標(biāo)定。
[0037]于步驟S22中，對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值。優(yōu)選的，在對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值時(shí)，選取均勻地分布于該其中一個(gè)邊界上的多個(gè)像素點(diǎn)，且該多個(gè)像素點(diǎn)相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在的列呈對(duì)稱分布。具體來講，可以對(duì)位于上邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得第一高斯加權(quán)平均值UDP，對(duì)位于下邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得第二高斯加權(quán)平均值LDP。下面將詳細(xì)介紹UDP與LDP是如何計(jì)算的。
[0038]請(qǐng)參照?qǐng)D8，設(shè)定矩形鄰域B的上、下邊界與當(dāng)前像素點(diǎn)0(x，y)的距離為HEIGHT (圖8中以HEIGHT為17個(gè)像素點(diǎn)為例進(jìn)行說明)。在計(jì)算第一高斯加權(quán)平均值Μ)Ρ時(shí)，在上邊界，也就是像素點(diǎn)(x，y+HEIGHT)所在的行，選取均勻地分布于上邊界2m+l個(gè)像素點(diǎn)，進(jìn)行高斯加權(quán)平均。優(yōu)選的，可采用如下公式進(jìn)行計(jì)算:
[0039]
【權(quán)利要求】
1.一種數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法，用于對(duì)具有條帶噪聲的圖像進(jìn)行處理，該圖像中的像素沿相互垂直的第一方向及第二方向呈行列排布，所述圖像包括沿第一方向延伸的含有條帶噪聲的條帶，其特征在于，所述方法包括: 取所述圖像中的一個(gè)像素點(diǎn)為當(dāng)前像素點(diǎn)，在所述圖像中以該當(dāng)前像素點(diǎn)為中心選取一個(gè)矩形鄰域，該矩形鄰域包括與該第一方向平行的兩個(gè)邊界； 對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值； 判斷該高斯加權(quán)平均值與該當(dāng)前像素點(diǎn)的像素值的差的絕對(duì)值是否大于閾值，如果是，則將該當(dāng)前像素點(diǎn)標(biāo)定為噪聲點(diǎn)； 對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行平滑濾波。
2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法，其特征在于，所述對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值的步驟中，包括: 判斷所述矩形鄰域內(nèi)是否有超出所述圖像范圍的空像素，如果沒有，則直接對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值，如果有，則進(jìn)一步判斷與該空像素相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在行或所在列對(duì)稱的第一對(duì)稱像素點(diǎn)是否為空像素，如果是，則將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在列或所在行對(duì)稱的第二對(duì)稱像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為該第一對(duì)稱像素點(diǎn)與該空像素的像素值，否則，將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為該空像素的像素值，然后對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得聞斯加權(quán)平均值。
3.如權(quán)利要求2 所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法，其特征在于，在對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值時(shí)，選取均勻地分布于該其中一個(gè)邊界上的多個(gè)像素點(diǎn)，且該多個(gè)像素點(diǎn)相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在的列呈對(duì)稱分布。
4.如權(quán)利要求1所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法，其特征在于，所述對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行平滑濾波的步驟，包括: 計(jì)算被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)，設(shè)定未被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)為零； 利用所述加權(quán)系數(shù)對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)濾波。
5.如權(quán)利要求4所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理方法，其特征在于，所述利用所述加權(quán)系數(shù)對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)濾波的步驟，包括: 對(duì)該被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)所在行的所有像素點(diǎn)的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行高斯模糊處理； 對(duì)位于該行上以該噪聲點(diǎn)為中心的預(yù)定范圍內(nèi)的未被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均，并將所得的值作為該噪聲點(diǎn)的像素值。
6.一種數(shù)字圖像條帶噪聲的處理裝置，用于對(duì)具有條帶噪聲的圖像進(jìn)行處理，該圖像中的像素沿相互垂直的第一方向及第二方向呈行列排布，所述圖像包括沿第一方向延伸的含有條帶噪聲的條帶，其特征在于，所述裝置包括: 噪聲標(biāo)定模塊，包括: 鄰域選擇模塊，用于在所述圖像中以當(dāng)前像素點(diǎn)為中心選取一個(gè)矩形鄰域，該矩形鄰域包括與該第一方向平行的兩個(gè)邊界， 加權(quán)平均模塊，用于對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值，第一判斷執(zhí)行模塊，用于判斷該高斯加權(quán)平均值與該當(dāng)前像素點(diǎn)的像素值的差的絕對(duì)值是否大于閾值，如果是，則將該當(dāng)前像素點(diǎn)標(biāo)定為噪聲點(diǎn)； 噪聲去除模塊，用于對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行平滑濾波。
7.如權(quán)利要求6所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理裝置，所述加權(quán)平均模塊包括: 第二判斷執(zhí)行模塊、第三判斷執(zhí)行模塊及加權(quán)平均子模塊，所述第二判斷執(zhí)行模塊用于判斷所述矩形鄰域內(nèi)是否有超出所述圖像范圍的空像素，如果沒有，所述加權(quán)平均子模塊對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值，如果有，則所述第三判斷執(zhí)行模塊用于判斷與該空像素相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在行或所在列對(duì)稱的第一對(duì)稱像素點(diǎn)是否為空像素，如果是，則將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在列或所在行對(duì)稱的第二對(duì)稱像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為該第一對(duì)稱像素點(diǎn)與該空像素的像素值，否則，將該第一對(duì)稱像素點(diǎn)的像素值設(shè)置為該空像素的像素值，然后所述加權(quán)平均子模塊對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值。
8.如權(quán)利要求7所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理裝置，其特征在于，所述加權(quán)平均子模塊在對(duì)位于其中一個(gè)邊界的多個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均獲得高斯加權(quán)平均值時(shí)，選取均勻地分布于該其中一個(gè)邊界上的多個(gè)像素點(diǎn)，且該多個(gè)像素點(diǎn)相對(duì)于該當(dāng)前像素點(diǎn)所在的列呈對(duì)稱分布。
9.如權(quán)利要求6所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理裝置，其特征在于，所述噪聲去除模塊，包括: 系數(shù)設(shè)定模塊，用于計(jì)算被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)，設(shè)定未被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)為零； 加權(quán)濾波模塊，用于利用所述加權(quán)系數(shù)對(duì)被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)濾波。
10.如權(quán)利要求9所述的數(shù)字圖像條帶噪聲的處理裝置，其特征在于，所述加權(quán)濾波模塊包括: 模糊處理模塊，用于對(duì)該被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)所在行的所有像素點(diǎn)的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行高斯模糊處理； 加權(quán)平均模塊，用于對(duì)位于該行上以該噪聲點(diǎn)為中心的預(yù)定范圍內(nèi)的未被標(biāo)定為噪聲點(diǎn)的像素點(diǎn)進(jìn)行高斯加權(quán)平均，并將所得的值作為該噪聲點(diǎn)的像素值。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK103903224SQ201210570565
【公開日】2014年7月2日 申請(qǐng)日期:2012年12月25日 優(yōu)先權(quán)日:2012年12月25日
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