專(zhuān)利名稱(chēng)：顏色匹配方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及視頻圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種顏色匹配方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著攝像技術(shù)的發(fā)展，攝像頭成為了公共場(chǎng)所必備的監(jiān)控手段，用以保障人們的生活安全。通過(guò)攝像頭獲得的視頻是目前偵破犯罪案件的重要證據(jù)來(lái)源。公安機(jī)關(guān)在對(duì)調(diào)取的視頻進(jìn)行分析的時(shí)候，往往是基于視頻圖像中像素的顏色來(lái)檢索視頻中某一特定的目標(biāo)，但是由于目前市場(chǎng)上所使用的攝像頭的質(zhì)量參差不齊，并且大部分視頻都是在低照度環(huán)境下錄制的，因此視頻中的目標(biāo)顏色會(huì)比較模糊。 如果按照顏色的RGB(Red Green Blue,紅綠藍(lán))值做嚴(yán)格匹配的話，會(huì)導(dǎo)致無(wú)法搜索出想要的結(jié)果。針對(duì)上述問(wèn)題，從RGB顏色空間入手，在對(duì)現(xiàn)有的幾種RGB色差度量公式分析對(duì)比的基礎(chǔ)上，總結(jié)出了 RGB顏色色差的3個(gè)基本規(guī)律，提出顏色分量的重要程度的概念，例如，為不同顏色分量設(shè)置不同的權(quán)重值。根據(jù)顏色分量的重要程度用動(dòng)態(tài)系數(shù)調(diào)整RGB顏色空間的空間距離和矢量角度值，從而得到了一種改進(jìn)的RGB顏色空間的色差度量公式。通過(guò)高復(fù)雜度圖像的顏色量化實(shí)驗(yàn)證明該色差公式在顏色量化中的性能優(yōu)于目前所使用的幾種RGB色差度量公式。上述的改進(jìn)的RGB顏色空間的色差度量公式仍然是基于RGB色彩空間進(jìn)行運(yùn)算的，得到的搜索結(jié)果與人眼對(duì)顏色的感受存在較大差異，因此往往不能從視頻圖像中搜索到用戶(hù)想要的顏色。

發(fā)明內(nèi)容
提供一種顏色匹配方法及裝置，能夠在從待匹配圖像中通過(guò)匹配的方式搜索預(yù)定的顏色時(shí)，改善顏色匹配的準(zhǔn)確度。第一方面，提供一種顏色匹配方法，包括根據(jù)第一顏色的顏色空間的參數(shù)值，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的色彩空間的參數(shù)值，所述第一顏色為待匹配圖像中選定區(qū)域的顏色，所述顏色空間的參數(shù)值包括紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值，所述色彩空間的參數(shù)值包括色相h分量值、飽和度s分量值和亮度I分量值；根據(jù)第一顏色的色彩空間的參數(shù)值和第二顏色的色彩空間的參數(shù)值，計(jì)算所述第一顏色和第二顏色的歐式距離，所述第二顏色為預(yù)定的需要從所述待匹配圖像中搜索的顏色；將計(jì)算出的所述歐氏距離與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，如果所述歐氏距離小于等于所述設(shè)定閾值，確定所述第一顏色與所述第二顏色相匹配。在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)第一顏色的顏色空間的參數(shù)值，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的色彩空間的參數(shù)值，包括將所述紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值分別除以255轉(zhuǎn)換成0到I中的值，其中所述紅色r分量、綠色g分量和藍(lán)色b分量的取值范圍為O到255 ；將轉(zhuǎn)換后的所述紅色I(xiàn)*分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值代入下述公式進(jìn)行計(jì)算，得到色相M分量值、飽和度s'分量值和亮度r分量值
權(quán)利要求
1.一種顏色匹配方法，其特征在于，包括根據(jù)第一顏色的顏色空間的參數(shù)值，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的色彩空間的參數(shù)值，所述第一顏色為待匹配圖像中選定區(qū)域的顏色，所述顏色空間的參數(shù)值包括紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值，所述色彩空間的參數(shù)值包括色相h分量值、飽和度s分量值和亮度I分量值；根據(jù)第一顏色的色彩空間的參數(shù)值和第二顏色的色彩空間的參數(shù)值，計(jì)算所述第一顏色和第二顏色的歐式距離，所述第二顏色為預(yù)定的需要從所述待匹配圖像中搜索的顏色；將計(jì)算出的所述歐氏距離與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，如果所述歐氏距離小于等于所述設(shè)定閾值，確定所述第一顏色與所述第二顏色相匹配。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一顏色的顏色空間的參數(shù)值，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的色彩空間的參數(shù)值，包括將所述紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值分別除以255，轉(zhuǎn)換成O到I中的值，其中所述紅色r分量、綠色g分量和藍(lán)色b分量的取值范圍為O到255 ；將轉(zhuǎn)換后的所述紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值代入下述公式進(jìn)行計(jì)算，得到色相V分量值、飽和度s'分量值和亮度Γ分量值
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一顏色的色彩空間的參數(shù)值和第二顏色的色彩空間的參數(shù)值，計(jì)算所述第一顏色和第二顏色的歐式距離包括將第一顏色的色彩空間的色相hi分量值、飽和度Si分量值和亮度11分量值以及第二顏色的色彩空間的色相h2分量值、飽和度s2分量值和亮度12分量值代入下述公式進(jìn)行計(jì)算得到歐式距離d
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)第一顏色的色彩空間的參數(shù)值和第二顏色的色彩空間的參數(shù)值，計(jì)算所述第一顏色和第二顏色的歐式距離之前，還包括確定所述待匹配圖像的拍攝模式，所述拍攝模式包括白天拍攝模式和夜間拍攝模式；從預(yù)先設(shè)定的各拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中，選擇所述待匹配圖像的拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組；所述選擇出的加權(quán)值組中包含的加權(quán)值用于計(jì)算所述第一顏色和第二顏色的歐式距離。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述待匹配圖像的拍攝模式包括根據(jù)所述待匹配圖像的所在文件的拍攝模式屬性值，確定所述待匹配圖像的拍攝模式，所述拍攝模式屬性是拍攝設(shè)備拍攝所述待匹配圖像時(shí)所設(shè)置的；或者，根據(jù)所述待匹配圖像的拍攝時(shí)間所屬的時(shí)間區(qū)間，確定所述待匹配圖像的拍攝模式，具體地如果所述待匹配圖像的拍攝時(shí)間屬于白天拍攝模式對(duì)應(yīng)的第一時(shí)間區(qū)間，則確定所述待匹配圖像的拍攝模式為白天拍攝模式；如果所述待匹配圖像的拍攝時(shí)間屬于夜間拍攝模式對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間區(qū)間，則確定所述待匹配圖像的拍攝模式為夜間拍攝模式。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述白天拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中H參數(shù)的加權(quán)值，高于夜間拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中H參數(shù)的加權(quán)值；所述白天拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中L參數(shù)的加權(quán)值，低于夜間拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中L參數(shù)的加權(quán)值。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述歐氏距離大于所述設(shè)定閾值，確定所述第一顏色與所述第二顏色不匹配。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述設(shè)定閾值越小，所述第一顏色與所述第二顏色的匹配越精確，所述設(shè)定閾值越大，所述第一顏色與所述第二顏色的匹配越模糊。
9.一種顏色匹配裝置，其特征在于，包括參數(shù)計(jì)算單元，用于根據(jù)第一顏色的顏色空間的參數(shù)值，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的色彩空間的參數(shù)值，所述第一顏色為待匹配圖像中選定區(qū)域的顏色，所述顏色空間的參數(shù)值包括紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值，所述色彩空間的參數(shù)值包括色相h分量值、飽和度s分量值和亮度I分量值；距離計(jì)算單元，用于根據(jù)第一顏色的色彩空間的參數(shù)值和第二顏色的色彩空間的參數(shù)值，計(jì)算所述第一顏色和第二顏色的歐式距離，所述第二顏色為預(yù)定的需要從所述待匹配圖像中搜索的顏色；處理單元，用于將所述距離計(jì)算單元計(jì)算出的所述歐氏距離與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，如果所述歐氏距離小于等于所述設(shè)定閾值，確定所述第一顏色與所述第二顏色相匹配。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述參數(shù)計(jì)算單元包括第一轉(zhuǎn)換單元，用于將所述紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值分別除以255，轉(zhuǎn)換成O到I中的值，其中所述紅色r分量、綠色g分量和藍(lán)色b分量的取值范圍為O到255 ；計(jì)算單元，用于將轉(zhuǎn)換后的所述紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值代入下述公式進(jìn)行計(jì)算，得到色相h'分量值、飽和度s'分量值和亮度Γ分量值
11.根據(jù)權(quán)利要求9或10所述的裝置，其特征在于，所述距離計(jì)算單元用于將第一顏色的色彩空間的色相hi分量值、飽和度Si分量值和亮度11分量值以及第二顏色的色彩空間的色相h2分量值、飽和度s2分量值和亮度12分量值代入下述公式進(jìn)行計(jì)算得到歐式距離d
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括拍攝模式確定單元，用于確定所述待匹配圖像的拍攝模式，所述拍攝模式包括白天拍攝豐旲式和夜間拍攝1旲式；加權(quán)系數(shù)選擇單元，用于從預(yù)先設(shè)定的各拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中，選擇所述待匹配圖像的拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組；所述選擇出的加權(quán)值組中包含的加權(quán)值用于計(jì)算所述第一顏色和第二顏色的歐式距離。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述拍攝模式確定單元包括第一確定單元，用于根據(jù)所述待匹配圖像的所在文件的拍攝模式屬性值，確定所述待匹配圖像的拍攝模式，所述拍攝模式屬性是拍攝設(shè)備拍攝所述待匹配圖像時(shí)所設(shè)置的；或者，第二確定單元，用于根據(jù)所述待匹配圖像的拍攝時(shí)間所屬的時(shí)間區(qū)間，確定所述待匹配圖像的拍攝模式，具體地如果所述待匹配圖像的拍攝時(shí)間屬于白天拍攝模式對(duì)應(yīng)的第一時(shí)間區(qū)間，則確定所述待匹配圖像的拍攝模式為白天拍攝模式；如果所述待匹配圖像的拍攝時(shí)間屬于夜間拍攝模式對(duì)應(yīng)的第二時(shí)間區(qū)間，則確定所述待匹配圖像的拍攝模式為夜間拍攝模式。
14.根據(jù)權(quán)利要求12或13所述的裝置，其特征在于，所述白天拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中H參數(shù)的加權(quán)值，高于夜間拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中H參數(shù)的加權(quán)值；所述白天拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中L參數(shù)的加權(quán)值，低于夜間拍攝模式對(duì)應(yīng)的加權(quán)值組中L參數(shù)的加權(quán)值。
15.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述處理單元還用于如果所述歐氏距離大于所述設(shè)定閾值，確定所述第一顏色與所述第二顏色不匹配。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種顏色匹配方法及裝置，涉及視頻圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括根據(jù)第一顏色的顏色空間的參數(shù)值，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的色彩空間的參數(shù)值，第一顏色為待匹配圖像中選定區(qū)域的顏色，顏色空間的參數(shù)值包括紅色r分量值、綠色g分量值和藍(lán)色b分量值，色彩空間的參數(shù)值包括色相h分量值、飽和度s分量值和亮度l分量值；根據(jù)第一顏色的色彩空間的參數(shù)值和第二顏色的色彩空間的參數(shù)值，計(jì)算第一顏色和第二顏色的歐式距離，第二顏色為預(yù)定的需要從所述待匹配圖像中搜索的顏色；將計(jì)算出的所述歐氏距離與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，如果歐氏距離小于等于所述設(shè)定閾值，確定第一顏色與第二顏色相匹配。本發(fā)明適用于視頻及圖片的分析檢索。
文檔編號(hào)G06T7/40GK103024354SQ20121053211
公開(kāi)日2013年4月3日 申請(qǐng)日期2012年12月11日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月11日
發(fā)明者楊少博, 王科 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司