專利名稱：一種蓄電池應用管理平臺及方法
技術領域：
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)·領域，更具體的說，是涉及一種蓄電池應用管理平臺及方法。
背景技術：
隨著社會的進步，信息化和自動化程度越來越高，社會對電力、通信、金融和交通行業(yè)的依賴程度也越來越大，這就使得社會對供電系統(tǒng)的可靠性提出了更高的要求。在電力系統(tǒng)中，直流電源系統(tǒng)作為繼電保護、自動裝置和控制操作回路的供電電源，是繼電保護、自動裝置正確的基本保證。蓄電池作為直流電源系統(tǒng)的一個重要組成部分，其性能好壞也直接影響直流電源系統(tǒng)的綜合質量。因此，對蓄電池的維護工作也受到了電力企業(yè)的高度關注。而隨著國家電網水平的不斷提高，有關蓄電池方面的數(shù)據(jù)量也急劇增加。現(xiàn)有的蓄電池管理系統(tǒng)，只是會對蓄電池現(xiàn)場采集到的一些數(shù)據(jù)進行存儲，并針對出現(xiàn)超出正常范圍參數(shù)的蓄電池進行一些簡單的維護操作，例如，在監(jiān)測到蓄電池的溫度高出正常范圍時，會對蓄電池進行相應的降溫措施。但是對于蓄電池是否存在潛在的故障以及蓄電池的綜合性能，現(xiàn)有的蓄電池管理系統(tǒng)無法判斷。因此，針對蓄電池的大量的、多種數(shù)據(jù)，應當提供一種能夠從蓄電池的海量數(shù)據(jù)中挖掘未知的有價值知識的能力，從而以提取出有價值的數(shù)據(jù)，為蓄電池維護決策提供有利支持的應用平臺。

發(fā)明內容
有鑒于此，本發(fā)明提供了一種蓄電池應用管理平臺及方法，以克服現(xiàn)有技術中無法應該具有從數(shù)據(jù)中挖掘未知的有價值知識的能力，從而為蓄電池維護決策提供有利支持的問題。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案—種蓄電池應用管理平臺，包括數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、故障性能模型系統(tǒng)、維護方案系統(tǒng)和處理系統(tǒng)；所述數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)用于存儲蓄電池現(xiàn)場采集的蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)用于對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理；所述故障性能模型系統(tǒng)用于將經過分析處理的參數(shù)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理，并和已有的故障模型和低性能模型進行比對，判斷出所述蓄電池是否存在故障和所述蓄電池的性能標準；所述維護方案系統(tǒng)用于存儲針對不同的所述故障模型和/或低性能模型的維護方案，所述維護方案系統(tǒng)可以被所述處理系統(tǒng)調用；所述處理系統(tǒng)分別與上述數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、故障性能模型系統(tǒng)和維護方案系統(tǒng)相連，用于在所述分析處理后的參數(shù)數(shù)據(jù)符合所述故障模型和/或低性能模型時，從所述維護方案系統(tǒng)中調取與所述故障模型和/或低性能模型對應的維護方案，并對符合所述故障模型和/或低性能模型的參數(shù)數(shù)據(jù)對應的蓄電池執(zhí)行維護方案。
可選的，所述故障模型為根據(jù)以往的故障電池的參數(shù)數(shù)據(jù)分析建立的模型；所述低性能模型為根據(jù)以往的低性能電池的參數(shù)分析建立的模型?？蛇x的，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括多維分析模塊，用于采用多維分析對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理；機器學習模塊，用于采用機器學 習算法對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理?？蛇x的，還包括顯示系統(tǒng)，用于為用戶顯示蓄電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需要了解的所述應用管理平臺中的數(shù)據(jù)。一種蓄電池應用管理方法，包括數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)存儲的蓄電池現(xiàn)場采集的蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理；故障性能模型系統(tǒng)將經過分析處理的參數(shù)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理，并和已有的故障模型和低性能模型進行比對，判斷出所述蓄電池是否存在故障和所述蓄電池的性能標準；處理系統(tǒng)在所述分析處理后的參數(shù)數(shù)據(jù)符合所述故障模型和/或低性能模型時，從維護方案系統(tǒng)中調取與所述故障模型和/或低性能模型對應的維護方案，并對符合所述故障模型和/或低性能模型的參數(shù)數(shù)據(jù)對應的蓄電池執(zhí)行維護方案?？蛇x的，所述故障模型為根據(jù)以往的故障電池的參數(shù)數(shù)據(jù)分析建立的模型；所述低性能模型為根據(jù)以往的低性能電池的參數(shù)分析建立的模型?？蛇x的，所述對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理，包括采用多維分析和/或機器學習算法對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理?？蛇x的，還包括通過顯示系統(tǒng)為用戶顯示蓄電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需要了解的所述應用管理平臺中的數(shù)據(jù)。經由上述的技術方案可知，與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明實施例公開了一種蓄電池的應用管理平臺及方法，所述蓄電池的應用管理平臺能夠對蓄電池的大量的、多種數(shù)據(jù)進行深入的分析，并將分析結果同已有的故障模型和低性能模型進行比對，進而判斷出蓄電池是否存在故障以及蓄電池的性能，并根據(jù)蓄電池的實際情況調用與其情況相匹配的維護方案。通過本發(fā)明實施例公開的蓄電池的應用管理平臺及方法，能夠從蓄電池的海量數(shù)據(jù)中挖掘未知的有價值知識的能力，從而以提取出有價值的數(shù)據(jù)，為蓄電池維護決策提供有利支持。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。圖I為本發(fā)明實施例公開的蓄電池應用管理平臺結構框圖；圖2為圖I所示實施例公開的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結構框圖；圖3為本發(fā)明實施例公開的蓄電池應用管理方法的流程圖。
具體實施例方式下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
實施例一圖I為本發(fā)明實施例公開的蓄電池應用管理平臺結構框圖，參見圖I所示，所述蓄電池應用管理平臺10可以包括數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)101、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)102、故障性能模型系統(tǒng)103、維護方案系統(tǒng)104和處理系統(tǒng)105。其中，所述數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)101用于存儲蓄電池現(xiàn)場采集的蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)。所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)由蓄電池現(xiàn)場安裝的傳感器和/或監(jiān)測儀表采集而來，所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)可以實時發(fā)送至蓄電池應用管理平臺，或周期性的打包發(fā)送至蓄電池應用管理平臺。所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)102用于對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理。在一個示意性的示例中，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)102的具體結構可以參見圖2，圖2為圖I所示實施例公開的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)結構框圖，參見圖2所示，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)102可以包括多維分析模塊1021，用于采用多維分析對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理。述多維分析模塊1021能夠從不同的角度來分析同一組數(shù)據(jù)，如一個蓄電池在一個月內的電池容量和電壓的相關數(shù)據(jù)，可以按時間統(tǒng)計出每一月份的蓄電池電壓和電容量數(shù)據(jù)。機器學習模塊1022，用于采用機器學習算法對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理。所述機器學習的算法可以包括但不局限于聚類、分類、預測、關聯(lián)分析、離群點分析、協(xié)同過濾分析、What-if仿真分析等類型，通過上述這些機器學習算法，可以從海量數(shù)據(jù)中進行知識挖掘，發(fā)現(xiàn)有價值的數(shù)據(jù)，如“啤酒和尿不濕”的故事，即是通過數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)分析算法，對某大型超市的零售數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)客戶同時購買啤酒和尿不濕出現(xiàn)的頻率很高，因此超市企業(yè)將上述兩類商品綁定在一起進行銷售，使銷售量得到大大的提升。所述故障性能模型系統(tǒng)103用于將經過分析處理的參數(shù)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理，并和已有的故障模型和低性能模型進行比對，判斷出所述蓄電池是否存在故障和所述蓄電池的性能標準。其中，所述故障模型為根據(jù)以往的故障電池的參數(shù)數(shù)據(jù)分析建立的模型；所述低性能模型為根據(jù)以往的低性能電池的參數(shù)分析建立的模型。所述維護方案系統(tǒng)104用于存儲針對不同的所述故障模型和/或低性能模型的維護方案，所述維護方案系統(tǒng)可以被所述處理系統(tǒng)調用。所述維護方案也可以是運維管理人員根據(jù)以往的處理蓄電池故障和平哦按蓄電池性能的數(shù)據(jù)經驗制定的維護方案。
所述處理系統(tǒng)105分別與上述數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、故障性能模型系統(tǒng)和維護方案系統(tǒng)相連，用于在所述分析處理后的參數(shù)數(shù)據(jù)符合所述故障模型和/或低性能模型時，從所述維護方案系統(tǒng)中調取與所述故障模型和/或低性能模型對應的維護方案，并對符合所述故障模型和/或低性能模型的參數(shù)數(shù)據(jù)對應的蓄電池執(zhí)行維護方案。在其他的實施例中，所述蓄電池應用管理平臺還可以包括顯示系統(tǒng)，所述顯示系統(tǒng)可以用于為用戶顯示蓄電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需要了解的所述應用管理平臺中的數(shù)據(jù)。本實施例中，述蓄電池的應用管理平臺能夠對蓄電池的大量的、多種數(shù)據(jù)進行深入的分析，并將分析結果同已有的故障模型和低性能模型進行比對，進而判斷出蓄電池是否存在故障以及蓄電池的性能，并根據(jù)蓄電池的實際情況調用與其情況相匹配的維護方案。通過本發(fā)明實施例公開的蓄電池的應用管理平臺，能夠從蓄電池的海量數(shù)據(jù)中挖掘未·知的有價值知識的能力，從而以提取出有價值的數(shù)據(jù)，為蓄電池維護決策提供有利支持。實施例二圖3為本發(fā)明實施例公開的蓄電池應用管理方法的流程圖，參見圖3所示，所述方法可以包括步驟301 :數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)存儲的蓄電池現(xiàn)場采集的蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理。其中，所述對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理，可以包括采用多維分析和/或機器學習算法對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理。步驟302 :故障性能模型系統(tǒng)將經過分析處理的參數(shù)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理，并和已有的故障模型和低性能模型進行比對，判斷出所述蓄電池是否存在故障和所述蓄電池的性能標準。其中，述故障模型為根據(jù)以往的故障電池的參數(shù)數(shù)據(jù)分析建立的模型；所述低性能模型為根據(jù)以往的低性能電池的參數(shù)分析建立的模型。步驟303 :處理系統(tǒng)在所述分析處理后的參數(shù)數(shù)據(jù)符合所述故障模型和/或低性能模型時，從維護方案系統(tǒng)中調取與所述故障模型和/或低性能模型對應的維護方案，并對符合所述故障模型和/或低性能模型的參數(shù)數(shù)據(jù)對應的蓄電池執(zhí)行維護方案。在其他的實施例中，所述蓄電池的應用管理方法還可以包括通過顯示系統(tǒng)為用戶顯示蓄電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需要了解的所述應用管理平臺中的數(shù)據(jù)。本實施例中，所述蓄電池的應用管理方法能夠對蓄電池的大量的、多種數(shù)據(jù)進行深入的分析，并將分析結果同已有的故障模型和低性能模型進行比對，進而判斷出蓄電池是否存在故障以及蓄電池的性能，并根據(jù)蓄電池的實際情況調用與其情況相匹配的維護方案。通過本發(fā)明實施例公開的蓄電池的應用管理方法，能夠從蓄電池的海量數(shù)據(jù)中挖掘出未知的有價值知識的能力，從而以提取出有價值的數(shù)據(jù)，為蓄電池維護決策提供有利支持。還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。結合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(RAM)、內存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或技術領域內所公知的任意其它形式的存儲介質中。
對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業(yè)技術人員能夠實現(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。
權利要求
1.一種蓄電池應用管理平臺，其特征在于，包括數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、故障性能模型系統(tǒng)、維護方案系統(tǒng)和處理系統(tǒng)； 所述數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)用于存儲蓄電池現(xiàn)場采集的蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)； 所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)用于對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理； 所述故障性能模型系統(tǒng)用于將經過分析處理的參數(shù)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理，并和已有的故障模型和低性能模型進行比對，判斷出所述蓄電池是否存在故障和所述蓄電池的性能標準； 所述維護方案系統(tǒng)用于存儲針對不同的所述故障模型和/或低性能模型的維護方案，所述維護方案系統(tǒng)可以被所述處理系統(tǒng)調用； 所述處理系統(tǒng)分別與上述數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、故障性能模型系統(tǒng)和維護方案系統(tǒng)相連，用于在所述分析處理后的參數(shù)數(shù)據(jù)符合所述故障模型和/或低性能模型時，從所述維護方案系統(tǒng)中調取與所述故障模型和/或低性能模型對應的維護方案，并對符合所述故障模型和/或低性能模型的參數(shù)數(shù)據(jù)對應的蓄電池執(zhí)行維護方案。
2.根據(jù)權利要求I所述的應用管理平臺，其特征在于，所述故障模型為根據(jù)以往的故障電池的參數(shù)數(shù)據(jù)分析建立的模型；所述低性能模型為根據(jù)以往的低性能電池的參數(shù)分析建立的模型。
3.根據(jù)權利要求I所述的應用管理平臺，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括 多維分析模塊，用于采用多維分析對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理； 機器學習模塊，用于采用機器學習算法對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理。
4.根據(jù)權利要求I所述的應用管理平臺，其特征在于，還包括 顯示系統(tǒng)，用于為用戶顯示蓄電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需要了解的所述應用管理平臺中的數(shù)據(jù)。
5.一種蓄電池應用管理方法，其特征在于，包括 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)存儲的蓄電池現(xiàn)場采集的蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理； 故障性能模型系統(tǒng)將經過分析處理的參數(shù)數(shù)據(jù)進行關聯(lián)處理，并和已有的故障模型和低性能模型進行比對，判斷出所述蓄電池是否存在故障和所述蓄電池的性能標準； 處理系統(tǒng)在所述分析處理后的參數(shù)數(shù)據(jù)符合所述故障模型和/或低性能模型時，從維護方案系統(tǒng)中調取與所述故障模型和/或低性能模型對應的維護方案，并對符合所述故障模型和/或低性能模型的參數(shù)數(shù)據(jù)對應的蓄電池執(zhí)行維護方案。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述故障模型為根據(jù)以往的故障電池的參數(shù)數(shù)據(jù)分析建立的模型；所述低性能模型為根據(jù)以往的低性能電池的參數(shù)分析建立的模型。
7.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理，包括 采用多維分析和/或機器學習算法對所述蓄電池參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析處理。
8.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括 通過顯示系統(tǒng)為用戶顯示蓄電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和用戶需要了解的所述應用管理平臺中的數(shù)據(jù)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種蓄電池的應用管理平臺及方法，所述蓄電池的應用管理平臺能夠對蓄電池的大量的、多種數(shù)據(jù)進行深入的分析，并將分析結果同已有的故障模型和低性能模型進行比對，進而判斷出蓄電池是否存在故障以及蓄電池的性能，并根據(jù)蓄電池的實際情況調用與其情況相匹配的維護方案。通過本發(fā)明實施例公開的蓄電池的應用管理平臺及方法，能夠從蓄電池的海量數(shù)據(jù)中挖掘未知的有價值知識的能力，從而以提取出有價值的數(shù)據(jù)，為蓄電池維護決策提供有利支持。
文檔編號G06Q10/06GK102930406SQ20121046171
公開日2013年2月13日 申請日期2012年11月15日 優(yōu)先權日2012年11月15日
發(fā)明者陶姚華, 黃永欽, 葉技, 勞迪民, 包鴻儒, 賈少華 申請人:余姚市供電局, 國家電網公司