專利名稱：基于視頻圖像分析火焰的視圖分析方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種基于視頻圖像分析火焰的視圖分析方法，尤其是通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)采集的視頻圖像中像素顏色特征的分析，來(lái)進(jìn)行火焰探測(cè)和告警，屬于智能火災(zāi)監(jiān)控的技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
火災(zāi)監(jiān)控和預(yù)警裝置系統(tǒng)在許多領(lǐng)域，包括大型建筑物防火，森林防火，自然環(huán)境監(jiān)測(cè)中，起著非常重要的作用。傳統(tǒng)的火災(zāi)監(jiān)測(cè)技術(shù)和裝置包括粒子型煙霧傳感器、紅外線和激光技術(shù)等。粒子型煙霧傳感器需要煙霧顆粒進(jìn)入傳感器才能引起報(bào)警，紅外線和激光技術(shù)也需要煙霧遮擋才能引發(fā)報(bào)警，另外，對(duì)大型空間的建筑物和室外環(huán)境，需要布局大量的傳感器設(shè)備才能達(dá)到較高的監(jiān)控覆蓋率和監(jiān)測(cè)精度，造成成本上升。近年來(lái)隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和提高，基于視頻圖像分析的火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)正有取代傳統(tǒng)裝置的趨勢(shì)，尤其在大型建筑物防火和室外環(huán)境監(jiān)測(cè)中。在基于視頻圖像的火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)的現(xiàn)有技術(shù)中，許多方法被提出和采用。在這些方法中，基于視頻圖像分析的火焰探測(cè)方法分為兩個(gè)主要模塊移動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分割，火焰特征分析。經(jīng)過(guò)移動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別和分割處理的圖像像素?cái)?shù)據(jù)輸入到火焰特征分析模塊，通過(guò)對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的顏色、形狀和跳動(dòng)形式等特征進(jìn)行分析，以及和火焰特有的特征進(jìn)行分析對(duì)比，來(lái)達(dá)到火焰識(shí)別和檢測(cè)的目的。然而，在這些方法中，一些算法采用傳統(tǒng)的顏色空間例如RGB和YUV進(jìn)行火焰顏色特征識(shí)別，誤判率較高；一些算法首先執(zhí)行火焰特征分析，再進(jìn)行移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別，造成計(jì)算速度較慢，運(yùn)行成本較高。而另外一些算法針對(duì)火焰形狀等動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行分析和檢測(cè)，算法架構(gòu)復(fù)雜且誤判率較高。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，提供一種基于視頻圖像分析火災(zāi)的視圖分析方法，尤其是通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)采集的視頻圖像中像素顏色特征在另外一種顏色空間上的分析，來(lái)提高火災(zāi)檢測(cè)和預(yù)警的精度。同時(shí)采用火焰檢測(cè)和移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)并行處理的方式，來(lái)提高火災(zāi)檢測(cè)的處理速度。本發(fā)明提供的技術(shù)方案，基于視頻圖像分析火焰的視圖分析方法，包括如下步驟步驟103 :轉(zhuǎn)換視頻圖像數(shù)據(jù)顏色空間；將監(jiān)控場(chǎng)景的視頻圖像RGB數(shù)據(jù)顏色空間轉(zhuǎn)換到CIE XYZ顏色空間以及CIE xyY顏色空間轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換時(shí)，先將RGB視頻圖像數(shù)據(jù)線性化為IT G ' B '數(shù)據(jù)Rf=Zr-1CI ), Gr =Zf1(G),其中
權(quán)利要求
1.基于視頻圖像分析火焰的視圖分析方法，其特征在于，包括如下步驟 步驟103 :轉(zhuǎn)換視頻圖像數(shù)據(jù)顏色空間；將監(jiān)控場(chǎng)景的視頻圖像RGB數(shù)據(jù)顏色空間轉(zhuǎn)換到CIE XYZ顏色空間以及CIE xyY顏色空間轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換時(shí)，先將RGB視頻圖像數(shù)據(jù)線性化為/ 數(shù)據(jù)
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了基于視頻圖像分析火焰的視圖分析方法，其核心思想在于采用將采集的視頻圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為CIE xyY顏色空間，通過(guò)和標(biāo)定的標(biāo)準(zhǔn)火焰顏色在CIE xy色度圖上的分布特征對(duì)比，來(lái)達(dá)到火焰像素的識(shí)別目的。另外，轉(zhuǎn)換后CIE xyY數(shù)據(jù)同時(shí)并行地輸入到火焰檢測(cè)模塊和移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊，然后通過(guò)對(duì)兩個(gè)模塊輸出的二值化圖像進(jìn)行融合，來(lái)檢測(cè)是否有火災(zāi)在所監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)。由于在CIE xy顏色空間，火焰顏色有較高的分辨性和獨(dú)特性，本發(fā)明具有較高的火焰識(shí)別精確度，適應(yīng)范圍廣。同時(shí)，由于采用火焰檢測(cè)模塊和移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)模塊的并行處理，本發(fā)明對(duì)火災(zāi)檢測(cè)反應(yīng)速度快。
文檔編號(hào)G06K9/46GK103020587SQ20121045991
公開(kāi)日2013年4月3日 申請(qǐng)日期2012年11月15日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月15日
發(fā)明者杜崢 申請(qǐng)人:鎮(zhèn)江石鼓文智能化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)有限公司