專利名稱：一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。
背景技術(shù)：
隨著電網(wǎng)容量和規(guī)模的日益增大，電網(wǎng)越來越復(fù)雜，在提高電網(wǎng)有效性和魯棒性的同時(shí)，電網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加了。近年來，全球發(fā)生了多起由連鎖性故障引發(fā)的大面積停電，如1996年7、8月份美國西部接連發(fā)生兩次大停電事故；2003年下半年在北美和加拿大、英國倫敦、瑞典和丹麥、意大利都先后發(fā)生了大面積停電事故；2008年I月我國南方的冰雪大災(zāi)難造成的大面積停電事件，都造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和嚴(yán)重的社會(huì)危害，甚至影響到國家安全。因此，為制定有效的安全防御體系，提高電網(wǎng)防災(zāi)、抗災(zāi)能力，需準(zhǔn)確識(shí)別電網(wǎng)可能出現(xiàn)的連鎖性故障，并對(duì)電網(wǎng)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。 電網(wǎng)連鎖性故障受諸多誘導(dǎo)因素影響，如天氣、環(huán)境、電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等，具有復(fù)雜不確定性?，F(xiàn)有方法以蒙特卡羅模擬為基礎(chǔ)，用經(jīng)典概率測(cè)度或模糊測(cè)度刻畫連鎖性故障的不確定屬性，具體方法可分為隨機(jī)評(píng)估法和模糊評(píng)估法。其中，隨機(jī)評(píng)估法對(duì)連鎖性故障這類稀有事件十分敏感，在保證仿真精度時(shí)需進(jìn)行大量抽樣計(jì)算。為解決隨機(jī)評(píng)估法中仿真精度與模擬效率的矛盾，在名稱為《Optimal locations for protection systemenhancement a simulation of cascading outages[J]》 (Wang H Y, Thorp J S. IEEETransaction on PowerDelivery, 2001,16 (4) :528_533)的文獻(xiàn)中提出方差減小技術(shù),在名稱為〈〈Generatingcapacity reliability evaluation based on Monte Carlo simulationand cross entropymethods[J]》.(Leite da Silva A M,Fernandez R A G,Singh C. IEEETransactions on PowerSystems, 2010, 25 (I) 129-137)的文獻(xiàn)中提出交叉摘減小技術(shù)，試圖通過尺度變換彌補(bǔ)傳統(tǒng)隨機(jī)評(píng)估法的不足，但最優(yōu)尺度函數(shù)的選取對(duì)評(píng)估結(jié)果影響很大。模糊評(píng)估法利用專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行求解，雖可在一定程度上提高仿真效率，但方法操作復(fù)雜，且缺乏嚴(yán)密的數(shù)學(xué)理論支撐。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，解決目前用于電網(wǎng)連鎖性故障的識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法精度和效率不高，并且操作復(fù)雜的問題。為解決上述的技術(shù)問題，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括以下步驟獲取電網(wǎng)歷史故障信息由電網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中提供的遙測(cè)信息和遙信信息確定電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，獲取電網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)下參數(shù)信息，獲取影響電網(wǎng)安全的誘導(dǎo)因素并統(tǒng)計(jì)信息；確定電網(wǎng)預(yù)想事故集通過歷史統(tǒng)計(jì)信息或人工設(shè)置出預(yù)想事故集；確定連鎖性故障傳播和演化機(jī)制由上一階段發(fā)生故障的支路群確定下一階段可能發(fā)生故障的支路群；確定電網(wǎng)連鎖性故障發(fā)生的可能性、嚴(yán)重性和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度值分別采用可信性測(cè)度和總負(fù)荷損失刻畫事故發(fā)生的可能性和嚴(yán)重性，用兩者的乘積度量事故的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度；建立連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型設(shè)置蒙特卡羅仿真次數(shù)，將預(yù)想事故集作為連鎖性故障的初始事故，識(shí)別可能發(fā)生的連鎖性故障，計(jì)算連鎖性故障的可信性測(cè)度、總負(fù)荷損失和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度；綜合所有可能的連鎖性故障，計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)下電網(wǎng)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)一步的上述遙測(cè)信息包括電網(wǎng)的電氣量和負(fù)荷潮流，遙信信息包括各種保護(hù)和
開關(guān)量信息。進(jìn)一步的上述由電網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中提供的遙測(cè)信息和遙信信息確定電網(wǎng)的運(yùn)行·狀態(tài)，獲取電網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)下參數(shù)信息，其參數(shù)信息包括節(jié)點(diǎn)電壓、負(fù)荷和發(fā)電機(jī)出力。進(jìn)一步的上述預(yù)想事故集中的元件為關(guān)鍵元件或最易發(fā)生故障的元件。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是根據(jù)電網(wǎng)連鎖性故障的實(shí)際物理傳播過程和數(shù)學(xué)屬性，由可信性理論建立了事故發(fā)生可能性和嚴(yán)重性的可信性測(cè)度和總負(fù)荷損失，并由模糊模擬方法和潮流計(jì)算進(jìn)行求解，解決了傳統(tǒng)方法中的仿真精度和抽樣次數(shù)之間的矛盾。通過對(duì)WSCC 9節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析，證明了該方法的正確性、魯棒性，對(duì)樣本依賴小，該方法對(duì)電網(wǎng)預(yù)防大面積停電事故具有重要的理論意義和實(shí)際意義。


圖I為本發(fā)明一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法一種實(shí)施例的流程示意圖。圖2為本發(fā)明一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法一種實(shí)施例用于WSCC 9節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)的系統(tǒng)電氣接線示意圖。
具體實(shí)施例方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。圖I示出了本發(fā)明一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的一種實(shí)施例一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括以下步驟獲取電網(wǎng)歷史故障信息由電網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中提供的遙測(cè)信息和遙信信息確定電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，獲取電網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)下參數(shù)信息，獲取影響電網(wǎng)安全的誘導(dǎo)因素并統(tǒng)計(jì)信息，如開關(guān)的處于“閉”或“合”狀態(tài)等，該信息可確定電網(wǎng)的當(dāng)前拓?fù)浜瓦\(yùn)行狀態(tài)信息，而影響電網(wǎng)連鎖性故障發(fā)生和傳播的因素很多，包括外界環(huán)境(如冰雹、雷擊等)、人工操作失誤、導(dǎo)線觸樹、電氣元件老化等。依據(jù)歷史故障統(tǒng)計(jì)信息，確定影響最大的誘導(dǎo)因素，以及最容易發(fā)生故障的元件信息；確定電網(wǎng)預(yù)想事故集通過歷史統(tǒng)計(jì)信息或人工設(shè)置出預(yù)想事故集，一般而言，電網(wǎng)中的關(guān)鍵元件為電壓等級(jí)較高、潮流較重的支路、聯(lián)絡(luò)線等。而最容易發(fā)生故障的元件應(yīng)為長期處于惡劣環(huán)境或接近運(yùn)行極限的元件，可由歷史故障信息獲取。預(yù)想事故集中的元件可能為單一元件，也可能為多個(gè)元件；確定連鎖性故障傳播和演化機(jī)制由上一階段發(fā)生故障的支路群確定下一階段可能發(fā)生故障的支路群，研究表明，保護(hù)裝置的隱性故障是引發(fā)電網(wǎng)連鎖性故障的主要原因，通常由硬件缺陷或整定值的不合理造成，這些隱患大多僅在電網(wǎng)故障等狀態(tài)下才出現(xiàn)，其后果是導(dǎo)致保護(hù)誤動(dòng)或拒動(dòng)。實(shí)際電網(wǎng)一般配置了雙套保護(hù)，雙套保護(hù)同時(shí)拒動(dòng)的幾率非常低，本發(fā)明忽略其影響，僅考慮導(dǎo)致保護(hù)誤動(dòng)的隱性故障；確定電網(wǎng)連鎖性故障發(fā)生的可能性、嚴(yán)重性和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度值分別采用可信性測(cè)度總負(fù)荷損失刻畫事故發(fā)生的可能性和嚴(yán)重性，用兩者的乘積度量事故的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度；建立連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型設(shè)置蒙特卡羅仿真次數(shù)，將預(yù)想事故集作為連鎖性故障的初始事故，識(shí)別可能發(fā)生的連鎖性故障，計(jì)算連鎖性故障的可信性測(cè)度、總負(fù)荷損失和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度； 綜合所有可能的連鎖性故障，計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)下電網(wǎng)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)。其中SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系統(tǒng)，即數(shù)據(jù)米集與監(jiān)視控制系統(tǒng)。SCADA系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的DCS與電力自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)；它應(yīng)用領(lǐng)域很廣，可以應(yīng)用于電力、冶金、石油、化工等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制以及過程控制等諸多領(lǐng)域。根據(jù)本發(fā)明一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，可信性測(cè)度為模糊測(cè)度的一種，可用于刻畫模糊事件發(fā)生的可能性?？尚判詼y(cè)度是可能性測(cè)度和必要性測(cè)度的綜合度量。其中，可能性測(cè)度描述事件發(fā)生的容易程度，而必要性測(cè)度描述對(duì)立事件發(fā)生的不可能性。與其它模糊測(cè)度相比，可信性測(cè)度具有與概率測(cè)度類似的自對(duì)偶性，即當(dāng)可信性測(cè)度為I時(shí)，事件必然發(fā)生；而當(dāng)可信性測(cè)度為O時(shí)，事件必然不發(fā)生。可信性測(cè)度在模糊論中的地位被認(rèn)為與概率測(cè)度在概率論中的地位相當(dāng)。在連鎖性故障傳播過程中，每一階段發(fā)生故障的支路直接取決于上一階段的故障支路。當(dāng)連鎖性故障傳播至第j階段時(shí)，假設(shè)共有種支路可能發(fā)生故障，此時(shí)可由蒙特卡羅法以一定的“測(cè)度”隨機(jī)抽取發(fā)生故障的支路，則共有2 種故障抽樣形式。因此，在初始事故的作用下，電網(wǎng)可能包含大量的連鎖性故障序列，可用蒙特卡羅法進(jìn)行識(shí)別。作為更詳細(xì)的解釋在本發(fā)明中確定電網(wǎng)連鎖性故障發(fā)生的可能性、嚴(yán)重性和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度值，用“模糊性”描述電網(wǎng)連鎖性故障的基本屬性，基于可信性理論和電網(wǎng)潮流計(jì)算理論，用可信性測(cè)度和總負(fù)荷損失量刻畫事故發(fā)生的可能性和嚴(yán)重性，其定義如下I、可信性測(cè)度當(dāng)連鎖性故障傳播至第j階段時(shí)，首先確定各支路的有功功率Pij,并求解Pu對(duì)應(yīng)的隸屬度函數(shù)μ (Pij)。然后根據(jù)模糊模擬方法計(jì)算Mpos (Aj)和Mpec (Aj)，由此得到第j階段事故發(fā)生的可信性測(cè)度Mra (Ap。由Mcr(Aj)可得到連鎖性故障發(fā)生的可信性測(cè)度Mra㈧。2、總負(fù)荷損失先由潮流計(jì)算確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)的總負(fù)荷量，然后與初始負(fù)荷相減，得到電網(wǎng)的總負(fù)荷損失Msev(A)。3、風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度由可信性測(cè)度和總負(fù)荷損失的乘積得到事故的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度值MHsk㈧。其具體的計(jì)算方法如下I、電網(wǎng)連鎖性故障A發(fā)生的可信性測(cè)度Mra (A)可表示為
Mqt(A) = ^(Mpos(A)+Mnec(A))⑴其中，=I-Mpos(I)(2) 式中J為A的補(bǔ)集；可能性測(cè)度Mptjs㈧表示A發(fā)生的可能程度，必要性測(cè)度Mpec(A)表示2的不可能程度?？尚判詼y(cè)度Mra具有與概率測(cè)度類似的自對(duì)偶性。顯然，對(duì)連鎖性故障A而言，當(dāng)Mcr(A)取值為I時(shí)，A必然發(fā)生；而當(dāng)Mra㈧取值為O時(shí)，A必然不發(fā)生。連鎖性故障A發(fā)生的可信性測(cè)度Mra (A)與事故傳播至第j階段發(fā)生故障的可信性I^Mcr(Aj)有關(guān)。本發(fā)明擬采用模糊模擬方法求解M。, ％)，步驟如下步驟I :從模糊向量Pp P2的論域中均勻產(chǎn)生P1, t、P2，t，使得Uij(Py)彡ε ,μ ij (p2; t)彡ε。其中t為抽樣次數(shù),且t = 1，2，· · · , Τ, ε為充分小的正數(shù)。步驟2 :令
vt = fhMjb·卞 μν(ρ,,0⑶步驟3 計(jì)算Mcr (Aj)，則有Mcr(4) =去機(jī) < P1^P21> P2)+ (4)min{l-vr|PM > PlJ2t < P2))式中i為支路序號(hào)；j為連鎖性故障傳播階段；PU為支路Lu的有功功率，其隸屬度函數(shù)為Uu(Pu)馬為第j階段事故發(fā)生前支路Lu上的有功功率；向量P1、巧分別為第j階段因隱性故障被切除支路功率構(gòu)成的向量；向量P2、巧和分別為第j階段處于正常運(yùn)行狀態(tài)的支路功率Pij和構(gòu)成的向量。同理可求解連鎖性故障發(fā)生的可信性測(cè)度
Mcr ⑷。本發(fā)明采用以下函數(shù)描述隸屬度函數(shù)，實(shí)際中由實(shí)際物理現(xiàn)象的基本屬性和樣本數(shù)據(jù)確定。
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1卜」L式中，PHF、Pset為保護(hù)裝置觸發(fā)隱性故障的門檻值和整定值。式(5)的物理意義為當(dāng)支路有功P大于保護(hù)整定值Psrt時(shí)，該支路因過流保護(hù)動(dòng)作被切除；當(dāng)P小于Phf時(shí)，該支路正常運(yùn)行；當(dāng)P位于Phf和Psrt之間時(shí)，該支路可能因隱性故障被切除。2、事故發(fā)生的嚴(yán)重性測(cè)度Msev(A)由于負(fù)荷是電網(wǎng)最主要的變量之一，連鎖性事故傳播過程中，當(dāng)電網(wǎng)電壓或頻率發(fā)生偏離時(shí)，所采取的操作大多與負(fù)荷有關(guān)。因此，可用電網(wǎng)總損失份負(fù)荷來刻畫事故發(fā)生的嚴(yán)重程度。3、事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度Mrisk(A)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度為事故發(fā)生可能性和嚴(yán)重性的綜合度量，具體表達(dá)為
Mrisk(A) =Mcr(A)Msev(A)(6)本發(fā)明中建立連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型時(shí)，連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的步驟為步驟I :設(shè)置蒙特卡羅仿真次數(shù)，為說明本發(fā)明對(duì)樣本的依賴程度，分別選用幾種不同的仿真次數(shù)進(jìn)行研究。值得注意的是，測(cè)試系統(tǒng)規(guī)模越大，達(dá)到一定精度所需的仿真次數(shù)就越多。步驟2 :將預(yù)想事故集作為連鎖性故障的初始事故，連鎖性故障通常由單一故障觸發(fā)，本發(fā)明由預(yù)想事故集中的元件故障作為連鎖性故障的初始事故。步驟3 :識(shí)別可能發(fā)生的連鎖性故障I)預(yù)想事故集中的支路發(fā)生初始故障，保護(hù)動(dòng)作，故障支路被切除；2)上一階段某支路故障后引起電網(wǎng)潮流轉(zhuǎn)移，當(dāng)流過其它支路的有功功率超過某一門檻值時(shí)，以一定的“測(cè)度”觸發(fā)隱性故障，對(duì)應(yīng)支路被切除。3)重復(fù)過程2。在連鎖性故障傳播過程中，如果采取有效的防御措施，連鎖性故障將終止；反之，當(dāng)故障連續(xù)發(fā)生，且危害達(dá)到一定程度時(shí)，就可能導(dǎo)致電網(wǎng)大面積停電事故。因此，每個(gè)階段發(fā)生故障的支路群為潮流越限或發(fā)生隱性故障的支路。另外，本發(fā)明擬采用拓?fù)渌阉鞯姆绞阶R(shí)別各個(gè)階段發(fā)生故障的支路。步驟4 :計(jì)算連鎖性故障的可信性測(cè)度、總負(fù)荷損失和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度用模糊模擬和潮流計(jì)算研究連鎖性故障發(fā)生的可信性測(cè)度、總負(fù)荷損失和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度。步驟5 :綜合所有可能的連鎖性故障，計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)下電網(wǎng)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)在預(yù)想事故集的作用下，電網(wǎng)可能發(fā)生多起連鎖性故障，平均風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度Mav aggisk為
I frAfaverageiik = —^Mrisk(J)(7)
iV i=1式中，MHsk(j)為第j個(gè)連鎖性故障的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度。根據(jù)本發(fā)明一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的另一種實(shí)施例，遙測(cè)信息包括電網(wǎng)的電氣量和負(fù)荷潮流，遙信信息包括各種保護(hù)和開關(guān)量信息。根據(jù)本發(fā)明一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的另一種實(shí)施例，由電網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中提供的遙測(cè)信息和遙信信息確定電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，獲取電網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)下參數(shù)信息，其參數(shù)信息包括節(jié)點(diǎn)電壓、負(fù)荷和發(fā)電機(jī)出力。根據(jù)本發(fā)明一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的另一種實(shí)施例，預(yù)想事故集中的元件為關(guān)鍵元件或最易發(fā)生故障的元件。下面以WSCC 9節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)為例進(jìn)行連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析，系統(tǒng)電氣接線如附圖2所示。選取支路L1為預(yù)想事故集，分別采用10000、8000、6000、4000、2000次抽樣計(jì)算，
本發(fā)明中所提方法可準(zhǔn)確識(shí)別出全部的104種連鎖性故障。其中，在仿真次數(shù)為10000時(shí)，發(fā)生可能性較大的5種事故序列如下表。
權(quán)利要求
1.一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于包括以下步驟 獲取電網(wǎng)歷史故障信息由電網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中提供的遙測(cè)信息和遙信信息確定電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，獲取電網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)下參數(shù)信息，獲取影響電網(wǎng)安全的誘導(dǎo)因素并統(tǒng)計(jì)信息； 確定電網(wǎng)預(yù)想事故集通過歷史統(tǒng)計(jì)信息或人工設(shè)置出預(yù)想事故集； 確定連鎖性故障傳播和演化機(jī)制由上一階段發(fā)生故障的支路群確定下一階段可能發(fā)生故障的支路群； 確定電網(wǎng)連鎖性故障發(fā)生的可能性、嚴(yán)重性和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度值分別采用可信性測(cè)度和總負(fù)荷損失刻畫事故發(fā)生的可能性和嚴(yán)重性，用兩者的乘積度量事故的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度； 建立連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型設(shè)置蒙特卡羅仿真次數(shù)，將預(yù)想事故集作為連鎖性故障的初始事故，識(shí)別可能發(fā)生的連鎖性故障，計(jì)算連鎖性故障的可信性測(cè)度、總負(fù)荷損失和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度； 綜合所有可能的連鎖性故障，計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)下電網(wǎng)面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于所述遙測(cè)信息包括電網(wǎng)的電氣量和負(fù)荷潮流，遙信信息包括各種保護(hù)和開關(guān)量信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于所述由電網(wǎng)SCADA系統(tǒng)中提供的遙測(cè)信息和遙信信息確定電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，獲取電網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)下參數(shù)信息，其參數(shù)信息包括節(jié)點(diǎn)電壓、負(fù)荷和發(fā)電機(jī)出力。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于所述預(yù)想事故集中的元件為關(guān)鍵元件或最易發(fā)生故障的元件。
全文摘要
本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電網(wǎng)連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括獲取電網(wǎng)歷史故障信息，確定電網(wǎng)預(yù)想事故集，確定連鎖性故障傳播和演化機(jī)制，確定電網(wǎng)連鎖性故障發(fā)生的可能性、嚴(yán)重性和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度值，建立連鎖性故障識(shí)別和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。根據(jù)電網(wǎng)連鎖性故障的實(shí)際物理傳播過程和數(shù)學(xué)屬性，由可信性理論建立了事故發(fā)生可能性和嚴(yán)重性的可信性測(cè)度和總負(fù)荷損失，并由模糊模擬方法和潮流計(jì)算進(jìn)行求解，解決了傳統(tǒng)方法中的仿真精度和抽樣次數(shù)之間的矛盾。通過對(duì)WSCC 9節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析，證明了該方法的正確性、魯棒性，對(duì)樣本依賴小，該方法對(duì)電網(wǎng)預(yù)防大面積停電事故具有重要的理論意義和實(shí)際意義。
文檔編號(hào)G06Q50/06GK102915515SQ20121044736
公開日2013年2月6日 申請(qǐng)日期2012年11月10日 優(yōu)先權(quán)日2012年11月10日
發(fā)明者劉開義, 肖先勇, 馬超, 汪穎, 徐方維 申請(qǐng)人:四川省電力公司資陽公司, 四川大學(xué), 國家電網(wǎng)公司